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JOB STATEMENT: The key responsibilities of the jobholder is to provide meaningful and valuable analysis and recommendation to the top management team for investment decision making, to help business run more healthy and profitable. JOB ITEM: -Provide timely reports and analysis to management. -Support the team with CRM data processing and various analyses in CRM view. -Provide supporting information / Finding to managers; -Provide presentable result to line manager. EXPERIENCE: -Bachelor or above. Graduated in Finance / Business Administration / Applied Statistics -1-3 year related experience. -Strong analytical skill; Experience in Tableau / SQL is preferred -Good at PPT preparation, specially on convert data result to presentation. ATTRIBUTES: -Good communication, resource management and inter-personal skill -Independency ability for senior financial skills and Microsoft skills -Working with high carefulness -Strong sense of responsibility, honest, quick learner, diligent 您是最适合我们的人选,如果: 您是一位 问题解决者 他们根据基于证据的观点做出决定。当他们尝试新事物时,他们会寻求尽可能多的理解,但不会贸然介入,而是进行尽职调查,并为未来制定计划。 您是一位 评估者 他们评估一项建议的可行性,并观察事实。他们更喜欢使用过去行之有效的策略,并倾向于将事情视为**的。他们分析来自团队内部和外部的信息和想法,并根据团队目标研究它们的可行性。 您是一位 专注专业 他们对一个关键领域有深入的了解,并通过学习和研究寻求可能的解决方案。他们往往更保守,他们不需要负责。他们在团队中工作得很好,也很适应单独工作。 您是一位 团队合作者 他们是天生的团队精神,人人为我,人人为我。他们关注的是团队内部的关系。他们乐观,精力充沛,和别人一起工作时感到精力充沛。 您是一位 联接者 他们专注于建立人与人之间的联系,以及想法之间的联系。他们建立了超越网络或团队合作的深厚关系。他们会通过巧妙的合作找到避免对抗的方法。 您是一位 探索家 他们喜欢探索,具有强烈的好奇心和实验性。他们经常会问“为什么?”,然后快速寻找解决方案的模式。他们往往不那么传统,更愿意尝试新事物。
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岗位职责 1. 负责品牌顾客购买行为分析与数据解读,提供分析报表,为采购谈判提供数据支撑; 2. 负责分析线上线下各渠道商品销售和毛利趋势,为采购部门的商品战略提供数据支持; 3. 负责监测日常促销达成率及销售数据,分析顾客与促销吻合度及销售预测; 4. 负责日常报表系统与数据库维护。 任职条件 1. 本科以上学历,数学或统计专业优先; 2. 有SQL/Python/R语言/Tableau技能者优先; 3. 熟练使用Excel, PPT和Word,有VBA技能者优先; 4. 具有流利的英文读写能力; 5. 工作积极主动、能在压力下高质量完成工作。 您是最适合我们的人选,如果: 您是一位 问题解决者 他们根据基于证据的观点做出决定。当他们尝试新事物时,他们会寻求尽可能多的理解,但不会贸然介入,而是进行尽职调查,并为未来制定计划。 您是一位 评估者 他们评估一项建议的可行性,并观察事实。他们更喜欢使用过去行之有效的策略,并倾向于将事情视为**的。他们分析来自团队内部和外部的信息和想法,并根据团队目标研究它们的可行性。 您是一位 专注专业 他们对一个关键领域有深入的了解,并通过学习和研究寻求可能的解决方案。他们往往更保守,他们不需要负责。他们在团队中工作得很好,也很适应单独工作。 您是一位 团队合作者 他们是天生的团队精神,人人为我,人人为我。他们关注的是团队内部的关系。他们乐观,精力充沛,和别人一起工作时感到精力充沛。 您是一位 联接者 他们专注于建立人与人之间的联系,以及想法之间的联系。他们建立了超越网络或团队合作的深厚关系。他们会通过巧妙的合作找到避免对抗的方法。 您是一位 探索家 他们喜欢探索,具有强烈的好奇心和实验性。他们经常会问“为什么?”,然后快速寻找解决方案的模式。他们往往不那么传统,更愿意尝试新事物。
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岗位职责: 1、在数仓负责人带领下,针对BI,算法,数据产品的需求,负责公司多业务数据仓库建设与模型设计,制定和落实数据仓库规范以及数据治理工作; 2、进行ETL设计,数据集市建设,落地及后续的运维; 3、负责各条业务线的数据整合方案设计及日志规范,数据分析指标体系建设及元数据管理; 4、稽查和监控数据质量,数据报表系统及相关数据产品的研发和数据需求的沟通及数据开发项目管理。 岗位要求: 1、掌握数据仓库(DW)商业智能(BI)理论知识,具备2年以上数据仓库建设经验,有数据中台、数据治理呼吁等相关经验优先; 2、精通SQL,熟悉mapreduce原理,有hive调优经验,具备一定的python和java开发能力,有Hadoop, Spark, Flink等大数据开发相关经验优先 3、具有高度的责任感,思路清晰,有良好的沟通能力; 4、本科以上学历,计算机、信息管理等相关专业
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1.快消行业的洞察与研究分析,结合公司战略目标市场,研究分析宏观市场环境,持续关注行业信息,同步了解竞品对手产品特点,市场策略;2.结合行业现状与目标市场,持续思考数据驱动业务效率优化,提升决策能力方向,输出优质的有针对性的行业解决方案,并协同内外部资源落地为实际产出,解决客户的痛点问题;3.协助一线销售人员进行公司产品介绍、需求确认、方案推荐及讲解,带领顾问团队主导POC以及项目跟单过程,具备极强call high能力。4.研究国内外的最佳数据分析实践(Best Practice)以及前沿的分析体系与方法,提炼并进行分享;岗位要求1、熟悉快消企业业务流程及运营模式,了解商品流、供应链体系,了解零售运营、电商运营、会员运营等管理方式;2、理解数据驱动企业管理升级方法论,熟悉至少一款市场主流的商业智能(Business Intelligence)产品;3、成功推动和落地一个及以上业务系统项目或者数据项目,或深入参与过BI或大数据相关项目的建设;4.具有良好的人际沟通、数据分析、项目管理能力;逻辑思维能力强。5.有成熟的售前能力,不错的ppt功底和方案制作能力,良好的客户现场需求沟通能力~
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注: 1.此职位是销售岗 2.负责上海-泛零售行业,BI数据产品销售 3.要求有泛零售行业多年经验,对BI,软件工具,云等相关产品有理解 4.年销售目标在300-600万之间 5.盼优秀人才投递简历,最快时间回复 工作职责: 1. 负责零售行业,智能数据分析平台与产品矩阵(AI+BI)的销售和推广工作,完成分配的业务目标; 2. 挖掘、开发、跟进和维护目标客户,制定销售策略并获取订单; 3. 为客户提供产品和解决方案,并进行PPT讲解和演示; 4. 参与商务谈判与合同签署,跟进项目实施服务过程,确保客户成功。 任职条件: 1. 对零售行业有清晰的认知; 2.大专或以上学历,具备甲方数字化建设背景或3年以上软件、SaaS、云、ERP等销售工作经验,具备独立开发客户的能力; 3. 加分项:有数据分析或商业智能BI相关的软件销售经验的优先,深入了解至少一款国内外BI或数据分析相关产品的优先,有国内外知名企业级软件销售经验的优先; 4. 加分项:在过去的销售经历里面是top sales或者在零售、快消、鞋服等行业客户资源丰富。
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职位描述 1、负责电商安全&体验治理方向数据分析; 2、构建全面准确能反映电商风控治理特征的宏观、微观指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题; 3、通过专题分析,对业务问题进行深入分析,对公司内外部数据进行挖掘,在深入产品理解与用户洞察基础上,自主发掘课题并提出实效建议; 4、沉淀分析思路与框架,具有数据产品和数据可视化能力,能提炼数据产品需求并推动数据产品落地。 任职要求 1、本科及以上学历,至少3年工作经验,数学/统计学/大数据/运筹学/计算机等专业优先; 2、熟悉商业智能和数据仓库技术,如ETL、数据模型和数据可视化能力,掌握统计分析方法并能利用以上技术解决业务问题; 3、精通SQL或至少一种数据可视化工具,如Tableau或Python; 4、良好的沟通能力,能将复杂数据分析结果转化为易于理解和执行的建议; 5、有电商平台治理、安全风控经验优先。
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职位职责: 团队介绍:以激发创造力并带来快乐为使命,国际化短视频创作者营销解决方案(TCMS)全球产品营销团队领导国际化短视频所有品牌内容工具的产品营销,包括创作者撮合平台,这是品牌和创作者国际化短视频合作的官方平台。借助TTCM,品牌和代理机构可以浏览和搜索TTCM24个国家超过800,000名合格创作者的市场,联系创作者,管理/跟踪品牌内容活动和外包创意制作。作为行业为数不多的促进双向发现的创作者市场,TTCM为创作者和品牌提供了一个根据他们细微的兴趣、价值观和目标找到彼此,的机会,我们的产品和功能旨在进一步扩大国际化短视频创作者营销活动的影响。 创作者撮合平台的产品营销经理将负责品牌内容产品、功能和计划的战略开发、测试、发布和持续教育和营销。我们的产品和计划为整个创作者营销生态系统提供动力——品牌、创作者、代理商、人才经理、生产者等——在幕后工作,计划、谈判、管理和执行创作者与品牌内容。作为高度复合角色,与国际化短视频的产品、产品营销、产品运营、教育、业务营销、政策和法律团队合作。该职位非常适合在入境产品营销(产品构思、研究、机会预测)和出境产品营销(面向客户、走向市场规划、教育、内容)方面拥有丰富经验的候选人。 岗位职责: 1、领导重点品牌内容产品和功能的产品测试和对外上市工作,包括进入市场策略、产品和功能命名、价值主张和相关沟通的开发、与内容、营销和教育团队的合作、成功衡量和跟踪以及发布后优化; 2、与数据科学、用户研究和商业智能以及产品经理就入境产品营销工作进行合作,包括识别、确定和排名市场中产品和平台扩展的高优先级细分市场,了解全球**垂直行业、渠道和地区,并为创新产品和平台改进建立坚如磐石的商业案例; 3、通过利用与公司内团队(包括产品、产品运营、数据科学和区域产品营销)的关系,为产品采用设定自己的可衡量目标;成为客户之声,帮助影响关键的跨职能战略,利用跨国际化短视频资源获得支持,同时在产品构思、开发和发布过程中设定期望目标; 4、主动并定期记录并与国际化短视频的利益相关者沟通产品和政策的变化。 职位要求: 1、本科或硕士研究生及以上学历; 2、流利的英语和中文沟通能力以产品发布和与外部利益相关者的沟通; 3、2年上产品营销或相关上市经验,以及在全球多个地区推出产品的记录; 4、热衷于支持创作者,对创作者经济生态系统有深入的了解,包括各种形式和规模的客户、创作者、创意机构和人才机构的痛点、待完成的工作和激励因素; 5、对品牌内容和数字广告有深刻的理解和市场动态的了解者优先; 6、优秀的书面、口头和专业沟通能力; 7、高度数据驱动,具有强大的分析技能,经常用于决策制定; 8、负责任、积极主动、以解决方案为导向的团队合作者。
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岗位职责: 1、负责风控数据的治理工作,推动风控数据标准、数据质量等相关管理流程和制度规范建设; 2、负责风控数据指标体系建设,统一指标口径,形成字典文档,并做好管理维护; 3、负责健全风控数据质量管理机制,组织制定数据质量规则,健全数据质量监控体系,不断提升数据质量。 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机/信息工程/应用数学/统计学等相关专业,3年及以上商业智能数据分析、数据建模、大数据平台、数据仓库、数据治理、数据中台等建设经验,至少符合其中两项经验; 2、熟悉消费金融风控业务,对业务流程产生的数据流非常清晰; 3、具有较强的沟通表达,文档整理撰写,业务场景分析能力,逻辑清晰,学习能力强,有自我激励能力,乐于承担工作压力,责任心强 4、逻辑能力强,较强的学习能力和数据敏感度。
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岗位职责: 1.负责数据分析(BI商业智能)相关系统功能开发,如数据转换、清洗、加载等; 2.基于业务需求进行指标分析和数据结构设计; 3.使用数据加工平台进行数据加工作业开发; 4.负责系统数据板块功能的日常维护工作。 任职要求: 1.计算机及相关专业本科毕业,3年以上相关工作经验,熟悉Linux、Shell、Python等脚本语言; 2.精通SQL,熟悉存储过程的编写,熟悉关系型数据库MySQL; 3.熟悉MPP数据库,熟悉SAS平台者优先; 4.有金融行业业务经验者优先。
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高级数据仓库工程师
[深圳·南山区] 21:02发布20k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科软件服务|咨询,营销服务|咨询,数据服务|咨询 / B轮 / 150-500人if (your_passions.includes(‘coding’)) { switch(your_stacks) { case ‘Java’: case ‘Python’: case ‘Kubernetes’: case ‘Serverless’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、基于对业务的需求对业务数据进行数据仓库建模,并确保数据易于访问、可靠和精确; 2、与其他数据仓库工程师进行协调,以确保数据仓库环境的整体运行状况和性能,设计,开发,测试,监视,管理和验证数据仓库活动,包括为数据仓库定义标准以及对 ETL 流程进行故障排除并有效解决问题; 3、调研新兴工具以及方法论提高团队的技能与效率; 4、主动推进外部用户了解数据仓库和 ETL 最佳实践,与他们一起将业务问题与需求转换为数据模型,提高业务团队的数据技能; 5、与业务团队合作通过数据分析解答基本业务问题。 岗位要求 1、熟悉数据建模,习惯于设计和实现复杂的数据结构,考虑多个用户的需求并持续进行优化; 2、具有处理非结构化数据和复杂的 ELT 流程的经验;能够调整流式处理和批处理应用程序以数据管道性能; 3、了解或者熟悉敏捷开发流程与原理,完整经历从需求到部署的整个生命周期; 4、熟练的编写 SQL 代码,并有能力优化其查询性能; 5、至少具有 Python/Java/Scala 其中之一的编写经验; 6、具有数据管道编排工具的使用经验,例如 Airflow、Luigi 等; 7、能够较熟练的使用英文,并渴望在多元文化的国际环境中工作。 加分项 1、具有 AWS、GCP 等云平台的使用经验; 2、具有流量分析以及跟踪的经验; 3、对数据工程、数据科学愿意付诸实践; 4、具有在 SaaS /电商 行业工作的丰富经验; 5、在数据工程或者商业智能领域有所精通。 为什么加入我们 1、高速发展:公司处于快速发展期,规模及营收每年持续快速增长; 2、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持,行业大佬背书; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。 -
数据工程师,DataOps 工作描述 数据工程师DataOps将在地理分散的运营团队中工作,为沃尔沃数字分析和商业智能技术寻求持续改进。 通过自动化手动流程、优化数据交付和重新设计基础设施以获得更大的可伸缩性,寻求持续改进操作。 交付满足内部kpi和客户sla的服务。 确保在整个组织范围内执行操作政策和标准。 与其他技术团队对接,利用云原生数据工程原理,更快地维护高质量数据。 培养DevOps文化,参与开发冲刺、回顾、发布和部署。 建立和管理关系,优化价值创造,从构思到交付和维护。 与工程师和产品经理合作,了解数据技术需求。 资格 4年以上数据工程工作经验 熟悉Python, SQL和Bash脚本 熟悉AWS,风流,雪花,Docker和GitHub 理解SDLC和敏捷方法 理解测试驱动开发和CI/CD 了解数据管理基础知识和数据存储原理 了解云数据工程设计模式和用例 本科学历,计算机科学,数据科学,统计学,信息学,信息系统或相关专业。 期望的特点: 终身学习者——技术在不断发展,你喜欢不断学习新的方法来提高自己的技能。 积极的拥有态度——你为自己所做的一切感到自豪,从而培养积极的拥有心态;让自己和合作伙伴对富有成效的结果负责。 行动导向——你会发现新的解决方案,并定期展示可执行的结果。 沟通者——你有优秀的口头和书面表达能力,能够在组织的各个层面有效地与技术和非技术听众沟通想法
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职责描述: 1. 带领团队与客户深入沟通,挖掘客户数据分析的现状与需求,确定分析的目标与场景,并提交解决方案; 2. 为客户提供产品演示、咨询、培训、实施以及技术支持,确保解决方案可以有效的执行并落地; 3. 全程跟踪客户对产品的使用,将客户的反馈进行归纳,与产品研发团队深入沟通,完善产品; 4. 制定及持续优化工作流程,把控项目进度和风险,优化跨部门合作及交流; 岗位要求: 1.本科或以上学历,有过BI项目实施开发经验者优先; 2. 有较强的项目管理能力,能够预见并及时把控项目风险;持有PMP证书优先; 3. 熟悉业内主流解决方案,精通BI相关工具技术,如数据仓库模型设计、ETL过程开发、前台分析展现设计与开发等; 4. 良好的沟通能力、表达能力和分析能力,能够有效获取客户需求,并转化为项目需求,提供整体的解决方案,深刻理解商业智能;
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职位要求: 至少3年数据相关工作经验 3年以上大数据经验,熟练使用hive sql 有云相关经验 **本科及以上学历背景 主要职责: •为入站和出站数据管道设计和开发数据集成作业、ETL脚本 提供项目数据解决方案,数据处理工作和支持相关的故障排除任务 •执行日常数据平台管理和维护活动 您将成为参与数据项目的数据工程师,以了解业务数据需求,了解业务流程流,开发数据收集,存储和分析解决方案,以及管理现有商业智能平台的日常操作,事件和故障排除。您将熟悉数据应用程序体系结构、商业智能产品、数据安全性,并能够轻松确定多个不同工作流的优先级。机会包括设计数据解决方案,优化业务运营,开发数据模型算法,以及数据分析领域的任何令人兴奋的领域
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职责描述: 1. 带领团队与客户深入沟通,挖掘客户数据分析的现状与需求,确定分析的目标与场景,并提交解决方案; 2. 为客户提供产品演示、咨询、培训、实施以及技术支持,确保解决方案可以有效的执行并落地; 3. 全程跟踪客户对产品的使用,将客户的反馈进行归纳,与产品研发团队深入沟通,完善产品; 4. 制定及持续优化工作流程,把控项目进度和风险,优化跨部门合作及交流; 岗位要求: 1.本科或以上学历,有过BI项目实施开发经验者优先; 2. 有较强的项目管理能力,能够预见并及时把控项目风险;持有PMP证书优先; 3. 熟悉业内主流解决方案,精通BI相关工具技术,如数据仓库模型设计、ETL过程开发、前台分析展现设计与开发等; 4. 良好的沟通能力、表达能力和分析能力,能够有效获取客户需求,并转化为项目需求,提供整体的解决方案,深刻理解商业智能;
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硬性条件,不符合勿投: 1. 至少3年以上的政府项目工作经验,熟悉政府项目运作管理 ; 2. 具备解决方案能力,包括可研、建设方案、招投标等 ; 3. 有AI、算法模型、数据挖掘、大数据分析相关项目经验优先 ; 职位描述: 1.参与项目前期技术方案与招投标工作; 2.负责数据应用软件的项目规划和设计,包括需求文档的开发、低保真项目原型输出; 3.负责项目开发里程碑规划与进度跟进,确保项目依市场计划,按時保質上市; 4.项目全生命周期跟进,协调各种资源保证项目顺利展开,最终对项目开发结果负责; 任职要求: 1.5年以上软件项目管理经验,从方案设计到验收合格全流程参与及进度把控,沟通协调能力强,能多维度保证项目质量; 2.具备良好的企业流程思维与需求分析能力,能深入理解客户业务需求与痛点,确定客户业务问题与目标; 3.较好的文档编写能力,丰富的产品规划经验,具备良好的PPT制作能力及演讲能力,能独立进行项目汇报; 4.对计算机软件体系有清晰的认识,熟悉数据库、java及相关主流技术; 5.有描述统计相关的知识背景,了解常见的数据分析方法及可视化展现形式,有商业智能、数据产品规划经验优先; 6.有Sketch、Axure、Visio、思维导图的使用经验; 7.掌握主流项目管理工具,持有PMP或信息系统项目管理师证书者尤佳。精通粤语英语者优先。