1、负责快手安全策略模型的研发； 2、对接业务需求，与产品运营保持顺畅的沟通衔接，持续提升业务能效； 3、深入理解业务本质，综合使用多种手段，识别平台内不良内容，解决内容风险的问题； 4、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，对风控策略效果进行准确评估并推动策略上线。 任职要求: 1、3年以上工作经验，计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、掌握1-2门编程语言，Java/Python优先，有良好的编程风格，对数据结构有深入的理解； 3、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项，有实际工作的经验； 4、思路清晰，逻辑严谨，能系统性的思考，制定解决方案; 5、有内容挖掘、风控、反作弊等方向相关经验优先。

岗位职责： 1、负责平**控策略及模型的研究与探索； 2、运用各类分析方法对业务日志、用户行为数据进行分析与抽象，制定有效的识别策略和算法； 3、建立完善的异常指标监控体系，快速发现及定位疑似风险内容和行为； 4、完成各类策略实现，并持续完善与优化。 岗位要求： 1、熟悉Java/Python等语言，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算中的至少某一方面，有一定的理论研究和实践经验； 3、对数据敏感，熟悉常用数据挖掘算法，并有一定实践经验； 4、有策略开发、用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先。

岗位职责： 1. 负责广告系统中模型迭代&优化； 2. 负责策略算法落地； 任职要求： 1. 熟悉机器学习理论，熟悉常见深度学习算法，熟悉搜索、广告、推荐架构和算法； 2. 扎实的推荐系统基础，精通推荐系统相关深度学习召回排序模型等技术，在行为序列，多兴趣，长短期兴趣等建模方面有相关落地经验； 3. 具备优秀的编码能力和逻辑思维能力，计算机专业知识扎实，熟悉数据结构和算法； 4. 具备优秀的问题发现分析与解决能力，良好的业务理解能力，团队合作与沟通能力，优秀的自驱力； 5. 发表过高水平学术会议论文者、工业级推荐系统工作经验者优先；

职位职责： 1、负责视觉算法策略的设计和优化，应用在诸如智能编辑、搜索、场景理解等领域； 2、与算法工程师/产品/运营深入合作，设计算法策略，提升用户体验； 3、深入理解策略架构和开发流程，研发能显著提升开发效率的工具； 4、开发新技术的原型系统。 职位要求： 1、扎实的编程能力，有优秀的设计和代码品位，对解决具有挑战性问题充满激情； 2、机器学习基础知识扎实，具备一定的计算机视觉算法调研能力； 3、关心产品体验，逻辑感强，善于思考，数据与客观事实驱动； 4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力； 5、具有计算机视觉相关算法和业务策略经验者优先。

职位职责： 1、负责视觉算法策略的设计和优化，应用在诸如智能编辑、搜索、场景理解等领域； 2、与算法工程师/产品/运营深入合作，设计算法策略，提升用户体验； 3、深入理解策略架构和开发流程，研发能显著提升开发效率的工具； 4、开发新技术的原型系统。 职位要求： 1、扎实的编程能力，有优秀的设计和代码品位，对解决具有挑战性问题充满激情； 2、机器学习基础知识扎实，具备一定的计算机视觉算法调研能力； 3、关心产品体验，逻辑感强，善于思考，数据与客观事实驱动； 4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力； 5、具有计算机视觉相关算法和业务策略经验者优先。

岗位职责： 1、负责电商流量策略相关算法的落地和优化，包括但不限于新品冷启、爆款打造等，与运营、产品、分析等团队深度合作，持续优化流量效率和平台生态； 2、负责流量分配调控系统的建设，与产品协作将算法能力平台化。 岗位要求： 1、至少三年以上工作经验； 2、熟悉常用机器学习/运筹学算法，有搜推广和流量调控算法经验优先； 3、至少精通一门编程语言（Python、Scala、Java等），能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架； 4、逻辑清晰，具备较好的数据敏感度和业务思维； 5、良好的沟通能力，具有跨团队的多方密切合作意识。

职位描述 1. 负责平台B/C端场景下的风控策略、模型的开发和优化。 2. 负责指标异常监控体系建设，及时分析发现定位风险。 3. 与产品、运营紧密配合，评估业务风险情况，共同制定风险识别及治理方案。 任职要求 1. 本科及以上学历，数学、计算机等专业者优先，3年以上工作经验。 2. 熟练掌握数据分析、机器学习等方面的理论和应用。 3. 熟悉Python/Java/Scala等语言，熟悉SQL/Hive/Spark/Flink等工具。 4. 对数据敏感，优秀的分析和解决问题能力。

到家研发平台秉承“零售+科技”战略，致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级，构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统，保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易，实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进，我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合，建设强大的LBS零售电商系统和平台；同时，在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用，建设行业领先的智能决策平台。 到家研发平台，一方面通过系统和技术体系的迭代升级，帮助业务高质量增长，另一方面，密切关注技术趋势变化，提前进行核心方向布局，积极探索前沿技术领域，为业务未来发展创造新的可能性。加入我们，一起用技术让人们的生活更加简单，更加美好。 岗位职责 1、负责境外业务核心算法策略（营销、供给、履约）的研发工作，致力于帮助业务提升用户体验，支撑境外业务快速发展。 2、深入理解境外业务，能够结合境外业务特点定制合理的策略和算法方案，借助算法那能力驱动业务增长。 3、具体研究方向包括调度策略、定价策略、用户营销策略、商家营销策略、时空数据挖掘、供需平衡策略、履约模式研究等。 岗位基本需求 1、人工智能、运筹优化等相关专业背景，扎实的数据结构及算法功底，出色的算法研究和应用能力； 2、熟悉机器学习、深度学习、运筹优化、数据挖掘等相关理论和方法，包括常见的算法模型、统计分析方法等； 3、具备较强的业务理解和数学建模能力，能快速理解问题、抽象并设计解决方案； 4、熟练掌握一门以上的编程语言，能够熟练使用大数据处理框架和工具，如Hive、Spark等； 5、优秀的分析和解决问题能力、学习能力、团队合作意识； 具备以下者优先 1、具备创业精神和创业心态，不自设边界，能够快速学习，广泛支撑业务； 2、主导过从0到1的算法项目； 3、有调度决策、网络规划、时间预估、定价、营销增长、时空数据挖掘等领域的工作经验； 4、有海外工作经验/生活经验，英语流利，可作为工作语言； 岗位亮点 能全面参与境外业务算法策略方向从0到1的建设过程，可以了解业务的全貌，并能够通过算法驱动全新业务的飞速发展。如果你对世界充满好奇心，在这里，你会接触到不同的国家、语言和文化，开拓国际视野，探索异域市场。如果你富有冒险精神，在这里，一个个陌生的国家等待你的开发，一个个全新的关卡等待你的挑战。如果你渴望快速成长，在这里，你可以经历新业务从0到1的过程，不断解锁新技能，持续获得成就感。我们的目标是星辰大海，期待有想法、敢于冒险、渴望快速成长的你加入！让我们一同见证美团境外业务的征程！

工作职责: 负责阅文集团智能推荐/搜索场景下的数据挖掘和算法调优及相关落地工作。 任职资格: 1、3-5年工作经验，计算机、大数据、智能等相关专业毕业优先； 2、熟悉机器学习方法，数据挖掘常用方法及流程，并有相关项目经验； 3、熟悉算法设计/数据结构；熟悉相关的数学理论知识； 4、有大数据处理和并行计算开发经验优先，有python、hive、tensorflow、C++开发经验者优先； 5、熟悉大语言模型相关理论，有一定实践经验和热情优先； 6、良好的团队合作精神，对数据敏感，有较好的抗压能力。

职位描述： 1、负责RTA广告投放算法技术研发与应用落地，通过算法与业务的结合实现用户高质量增长，驱动业务升级。 2、基于业务数据的分析,设计和优化用户预估模型，制定智能定价策略，实现实时精准的差异化定价和智能投放，设计优化算法，进行线上测试与验证，提高投入产出比。 3、对业界前沿技术保持敏感，结合业务特点，探索前沿的算法技术并应用于实际业务，实现算法技术突破与创新。 职位要求： 1、对广告算法相关竞价、推荐，召回，排序领有深入工作经验或研究背景和项目背景; 2、极佳的工程实现能力，精通Java、Python等至少一门编程语言，及常用的算法框架； 3、具备优秀的数据分析和解决问题的能力，对解决具有挑战的问题充满激情，具备良好的主动性和求知欲，具备良好的沟通协作和抗压能力； 4、有信息流投放模型优化、RTA建模经验者优先。

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1. 负责点评信息流推荐分发的算法策略工作，优化用户观看、时长以及互动效率。 2. 和运营和产品紧密协作，通过用户和内容的深入分析和理解，优化分发机制促进系统生态的长期繁荣。 3. 跟踪技术和产品的前沿趋势，基于点评业务特点探索技术产品的结合创新取得业务效果。 岗位基本需求 1. 有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯，扎实的数据结构和算法功底。熟悉常用的大数据处理技术/框架（Spark/Hive等）。 2. 在机器学习/深度学习上有扎实的理论基础和丰富的实践经验，熟练使用至少一种主流深度学习框架。 3. 有优秀的业务理解和数据分析能力，对有挑战的问题充满热情，并勇于承担责任。 4. 在**会议发表论文，或ACM/机器学习等竞赛获奖，或有大规模推荐系统、计算广告、搜索等核心算法从业经验者优先。 岗位亮点 1. 在点评内容化的机遇下，技术价值有极大的发挥空间。 2. 有海量的内容、用户行为等数据可供挖掘。 3. 直接参与算法策略设计，产生重要的业务影响力。

1. 理解智能客服业务，负责聊天机器人、客服智能助手、机器质检等智能客服产品的算法研究设计和实现，跟进前沿技术； 2. 负责基于在线聊天、语音热线的智能客服助手与实时知识推荐，选择和推进最优算法方案； 3. 带领团队完成项目需求分析、算法迭代和优化，与工程研发团队合作，保证项目进度。 任职要求 1. 具有5年以上机器学习应用经验，有知识推荐、智能问答系统研发背景者优先； 2. 熟悉机器学习原理，在NLP、检索模型、搜索算法、深度学习、语音识别等领域有深入理解； 3. 熟悉电商服务体系，有团队管理经验者加分。

职位描述： 1、负责核心搜索排序算法的创新研究及开发，进行线下和线上实验评估，并对于算法策略进行持续优化； 2、深入理解搜索排序场景业务模式，通过数据分析和挖掘，构建产品侧和用户侧等特征，驱动搜索排序算法迭代； 3、跟进搜索排序算法迭代，针对AB实验进行效果分析和归因分析，并不断从业务角度、数据角度推进搜索排序模型优化； 4、主动诊断及发现业务问题，科学的方法和分析输出业务策略，同时能基于复杂的业务问题进行数据挖掘和模型探索，沉淀业务分析思路，产出对业务和产品有价值的方案和建议。 任职资格： 1、1年及以上相关工作经验；计算机、统计学、数学、信息技术等相关专业；研究生及以上学历优先； 2、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、数据挖掘、效果评估的经验和能力； 3、有机器学习算法基础、数据挖掘基础以及相关工作经验，熟悉常用的算法模型；有搜索或推荐场景数据算法相关工作经验优先；精于逻辑推理、统计分析理论； 4、熟悉一种或多种编程语言Python/Java等；熟悉一种或多种主流的分布式深度学习计算框架Tensorflow/PyTorch等；熟悉Hadoop、Spark等分布式并行处理技术，熟练掌握Hive SQL语言； 5、具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。

职位描述： 1、负责建立公司信贷业务数据分析指标体系，监控和分析业务运营情况，维护业务报表体系； 2、负责日常的数据分析工作，包括数据获取、数据清理、数据分析，并且对分析结果有深刻见解，形成简明扼要的分析报告；3、参与用户增长的策略制定、数据埋点及后评估，追踪增长活动效果并参与迭代优化；参与用户数据模型的构建及后续效果追踪； 4、通过对用户与信贷交易等数据的挖掘，进行业务逻辑分析，对公司的战略决策、业务优化需求提供支撑，包括不限于基于数据趋势的专题分析，流程优化建议，用户增长计划等； 5、负责推动用户关联基础数据建设，包括用户行为数据埋点等； 职位要求： 1. 本科或以上学历；金融、统计、计算机、运筹学、经济学、管理信息系统等专业优先；2. 2-5年数据分析经验（知名银行或互联网金融相关经验优先考虑），结构化思维，对数据极其敏感，自我驱动，能通过数据主动发现问题并解决问题； 3. 熟练使用SAS/R/Python等数据分析常用语言，会使用shell等脚本语言优先； 4. 熟悉数据库查询语言，包括但不限于mysql/mongoDB/hive/等； 5. 有逻辑分析能力， 对数字敏感， 工作主动，善于学习与思考，有创新精神；

一、岗位职责： 依据产品需求，进行图像算法相关功能实现，并进行测试。 二、任职要求： 本科及以上学历，具有很强的逻辑分析能力，有一定的图像算法相关知识； 能使用C/C++、JAVA、Python等主流编程语言中的一门； 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境； 良好的沟通能力和团队协同能力，能与他人合作，共同完成目标； 对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。