职位职责： 1、负责剪映CapCut AI营销工具的模型训练数据建设、模型评估和效果管理，做好数据要素的需求规划以及质量评估与算法深度协同，共同优化模型效果； 2、持续研究营销场景的内容趋势以及分行业的内容特点，构建内容理解和并对优质营销内容做抽象总结； 3、追踪产品上线后的效果，包括用户反馈案例分析、种子用户的运营和维护等，挖掘用户使用体验和需求，完善机制同时提出对产品方向的优化建议。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上互联网策略运营、内容运营等经验，有电商运营、海外相关经验优先； 2、有优秀的数据分析洞察能力，能够根据业务数据发现问题和机会，并对策略进行改进； 3、具备优秀的沟通协调能力，强责任心和推动力； 4、对视频创作、AI方向有热情，是内容平台的创作者/深度用户的优先。

职位职责： 1、根据保险平台业务发展和客户体验要求，设计并落地理赔审核和服务模式，搭建持续有效的业务分析和优化循环，持续实现行业标杆服务体验和客户满意度； 2、深度洞察客户需求，协同相关合作伙伴探索并持续创新理赔服务，保障客户体验的同时完善客户运营策略，深化客户对保险服务的品牌信任； 3、立足保险整体视角完善理赔审核、服务和用户运营各项评估和分析机制，为保险产品设计、客户经营策略提供建议和支持。 职位要求： 1、本科及以上学历，数学、信息技术、经济、保险、金融等专业优先； 2、有业务分析和产品策略经验、保险理赔、策略智能、商业分析/经营分析、算法或数据经验优先，有团队管理经验优先； 3、有良好的业务感知和数据敏感度，分析基本功扎实，能有效拆解并合理解决复杂问题，坚持长期主义； 4、有敏锐的市场洞察力和创造力，对互联网保险业务有全面且较深的认知，有比较强的客户视角和服务意识； 5、成熟，目标导向，积极正直，有团队意识和合作精神。

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

岗位职责： 1、专题策略分析：负责美团平台新客增长方向策略分析，围绕用户行为开展专题及策略分析，发掘增长漏损点，从平台及公司视角发掘问题，提高增长效率，并推动业务优化策略及迭代完善。 2、业务效果评估：负责相关增长项目的数据监控及效果评估，真实客观的反应实验及项目效果，定期对项目复盘，发掘可提升空间。 3、行业分析及用户分析，基于数据研究和内外部调研，确定新的增长方向和目标。 岗位基本要求： 1、研究生学历，统计学算法、理工类、经济、计算机、金融相关专业优先 2、3年互联网商业分析或知名咨询公司工作经验，具有严谨逻辑思维及高度数据敏感度； 3、数据提取、处理及分析方面具备成熟的工作经验及专业能力，具备独立撰写报告能力； 4、自我驱动能力强、对工作具有高度责任心，乐于分享及合作； 5、具备从0-1的数据处理能力（SQL/Python） 岗位亮点： 团队氛围好，工作具有挑战，成长较快，具有与业务策略强捆绑优势，分析策略可落地性强，欢迎有志同学加入。

岗位职责： 1. 深入信贷场景广告rta投放业务，利用内外部特征数据，迭代前后链路预估模型； 2. 对广告投放数据进行深入分析挖掘，迭代rta投放策略，包括广告定向、智能出价、预算分配等策略与算法设计开发； 3. 参与广告素材创意优选、广告计划智能调控等算法设计。 职位要求： 1. 计算机、统计学等专业硕士以上，1-3年广告算法/增长算法等相关经验； 2. 熟悉linux环境，优秀的编码能力，熟悉大数据处理工具Hive/Spark等； 3. 熟悉常见的机器学习、深度学习算法，并具备模型开发能力； 4. 目标导向，对数据敏感，有较强的数据分析能力，能通过数据发现问题并提出解决方案。 加分项 1. 有RTA实际投放策略经验或数据分析经验。

职位描述： 我们正在寻找一位经验丰富的算法工程师（用户增长方向），专注于通过前沿技术和数据驱动策略推动用户增长。您将运用AI技术和算法模型，通过优化用户获取和留存策略，提升产品的市场竞争力。我们希望您能够通过高效的算法迭代和技术创新，持续驱动用户增长并优化各类增长策略。 具体岗位职责如下： 1. 用户增长算法开发：设计并实现能够有效驱动用户增长的算法模型，如用户行为分析、推荐算法等，基于数据分析来优化用户转化率和留存率； 2. AI驱动的增长策略：利用AI技术构建自动化的用户增长策略，快速迭代，确保策略的高效性和前瞻性，提升获取用户效率； 3. 竞争对手分析与策略调整：通过算法分析竞争对手的增长策略，开发应对的算法方案，以保持和提升产品在市场中的竞争优势； 4. 跨团队协作与技术推广：与数据、产品、运营等团队合作，推动算法技术在用户增长中的实际应用，确保有效落地。 任职要求： 1. **本科及以上学历，计算机科学、数据科学或相关专业背景，硕士或博士背景优先； 2. 至少3年以上用户增长相关的算法开发经验，能够设计和实现推动用户增长的算法模型； 3. 熟练掌握Python/Java/C++等任一编程语言，具备一定Web开发和大数据处理能力； 4. 擅长将AI技术应用于用户增长策略中，通过技术手段提升增长效果； 5. 优秀的技术问题解决能力和跨团队合作能力，能够推动技术方案的有效落地； 6. 具备快速学习新技术并乐于接受挑战的能力； 7. 了解并实际应用过因果推断的候选人优先； 8. 有自然语言处理、计算广告、SEO相关经验者优先； 9. 在高成长型科技公司或创业公司中有实际开发经验优先。

岗位职责： 1. 通过制定策略，设计机制流程，对存量和新增的商品进行重复商品的识别并进行聚合治理，保证平台内同商品不会分裂成n个商品； 2. 结合自身诉求，调研内外部上下游的影响和需求及反馈，对治理的相关管理工具进行推动/迭代优化，确保工具的落地和可用易用性，提升管理效率； 3. 以数据为导向，分析当前的业务问题，并与算法/产品团队协作，在业务流的前中后寻找切入点，进行商品重复品的治理工作，降低重复率。 岗位基本要求： 1. 本科及以上学历，有3年以上商品信息运营或者其他行业治理策略相关经验，对O2O行业感兴趣； 2. 善于沟通，学习迭代能力强，对细节追求**； 3. 逻辑思维和系统化思维好,有较强的数据分析能力,能通过分析寻找问题和解决方案,并协同团队一起落地实现结果； 4. 具备基础的sql能力，数据可视化能力。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

岗位职责： 1. 主导QQ音乐用户增长与活跃策略体系搭建，核心围绕Push消息、用户生命周期管理、沉默用户召回等场景，设计数据驱动的精准触达策略（如时间点、频次、内容个性化、场景化推荐）； 2. 推动策略从0到1落地，结合算法能力（如LTV预测、用户分群模型）优化推送效率，平衡用户体验与增长目标，规避过度打扰风险； 3. 联动算法、数据中台、客户端开发团队，将策略转化为可落地的产品方案（如Push智能调控平台、用户分层管理系统）； 深度挖掘用户行为数据，提炼高价值增长机会点（如社交裂变、会员增长联动、热点事件营销），推动创新策略落地； 4. 结合QQ音乐用户特性进行本地化创新，建立策略效果监控体系，通过数据复盘快速迭代，形成可复用的策略方法论。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，5年+策略产品/用户增长经验，有千万级DAU产品经验，熟悉内容平台（音乐/短视频/社交）优先； 2. 完整主导过Push策略、用户召回体系、活跃度提升等成功项目； 3. 精通数据分析，擅长将业务问题抽象为数学模型（如用户价值分层、触达收益最大化），能将策略转化为系统化解决方案； 4. 对音乐行业有洞察，熟悉Z世代用户行为特点，能快速捕捉热点（如AI互动玩法、艺粉商业化）； 5. 有社交裂变、游戏化增长（如签到/任务体系）成功案例加分。

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

岗位描述： 1、负责微博基础内容AI的研发、探索，落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化，如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术，取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿，使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求： 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验，包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型，能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底，具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术，能够深入细节，对前沿的算法有了解并积极尝试，熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好，乐于贴近业务问题，具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神，能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先

工作内容： 1、 重点项目统筹：协助支持部门重点的综合类项目管理，明确项目目标，协助部门内各业务制定核心策略与项目管理推进计划，保障项目成功落地 2、流程制度梳理：梳理及优化部门核心工作流程及制度规范，确保流程与制度之间的一致性和协同性，日常监督落实员工按照制度要求执行工作，提高运营效率 3、内部中台业务协同合作：与内部垂直业务管理部门、产品部门协同合作，确保相关策略进行内部各组传达与落实 4、数据分析：具有策略和数据思维，支持日常数据分析等工作。能够根据业务需要找到产品化的解决思路、制定相关运营策略 岗位要求： 1. 本科及以上学历，5年以上互联网或知名传统企业工作经验，熟练掌握数据分析及统计相关知识，项目管理、流程优化等岗位经验；熟练掌握Excel、PPT及数据分析等办公软件； 2. 具备良好的市场分析能力、产品规划能力和项目管理能力。对音乐、泛文娱行业有深入了解，熟悉各个平台的音乐产品形态和业务模式。 3. 优秀的逻辑能力和书面&语言表达能力，具备较强业务推进和资源协调能力。 4. 逻辑清晰、思维敏捷，有强烈的自我驱动和探索精神，具备高度责任心和执行力。

岗位职责： 1、以量化分析的方法，数据驱动决策； 2、通过分析多维度数据，为贷款客户设计优化风险策略，包括：客户准入（ApprovalDecline）策略，额度策略（Line Assignment），风险定价策略等； 3、和统计建模团队，产品和运营团队，IT 团队紧密合作，推进策略执行； 4、跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求： 1、**本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先； 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑； 3、具备良好沟通能力，学习能力和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神，渴望在快节奏的创业公司提升自己，创造价值。

1、基于国际化业务，与反欺诈调查紧密合作，通过数据挖掘手段为调查提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略； 2、负责专题分析，能迅速找到问题症结点，在分析过程中灵活运用各类统计模型，呈现有价值的分析报告； 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护； 任职要求： 1、***本科及以上学历，名校背景优先，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实，有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强，逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法（如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等），提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力； 2. 参与医疗AI产品的研发，与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化； 3. 参与和外部研究机构的学术合作，共同研发创新AI算法； 4. 基于上述工作发表AI领域**论文，申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历； 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验； 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验，熟练掌握Python或R编程； 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力； 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先； 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先； 7. 对商业保险、社会医保（如临床路径、DRGs）体系有相关经验者优先。