职位职责： 1、负责人力和管理方向的数据产品建设，为公司提供数据相关的产品与能力，通过数据驱动公司管理决策； 2、负责数据产品的整体落地，包含底层模型设计、数据门户、数据可视化、数据权限方案、运营体系等； 3、统筹与研发、分析师团队、业务团队的整体配合关系，促使整套产研体系顺畅运转，充分对齐目标、路径与资源； 4、建立数据团队的长期愿景，实现目标、方案并推动决策落地。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上数据产品经验，统计学、应用数学、计算机等理工科专业背景优先； 2、不设边界，追求极致，敢于承担责任，有探索欲望； 3、沟通表达能力优，有一定抗压能力，协调推动能力好； 4、了解人力与管理相关业务者优先。

职位职责： 1、负责电商商家和达人产品的数据监控，构建商达业务指标体系、形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进相关数据基础建设； 2、深入客户视角，充分理解电商各产品线的功能及目标，参与产品相关功能和策略的设计和优化； 3、主动发现问题和业务痛点，独立承接商家达人方向研究洞察专题，提出短中长期可落地业务建议，协助业务提效增收。 职位要求： 1、3年以上数据分析工作经验，具备电商B端产品分析经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、熟练使用Excel、精通SQL、hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强，具备深度思考能力； 5、有电商/品牌/零售/供应链/内容平台相关工作经验者优先。

1、面向快手海外不同方向业务（产品、运营、商业化、直播、增长等）提供分析支持； 2、设计科学可靠的业务指标体系，为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”； 3、深入业务，通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会，回答业务的关键战略问题，驱动业务优化迭代； 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验，借助实验帮助业务快速迭代优化； 5、基于对业务关键问题的深入思考，规划并开展自主驱动的专题分析，协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得： 1、**项目经历加持：足够宽的业务跨度，研究涉及用户消费相关的方方面面；率先踏入中国互联网行业最新战场，海外业务扩展； 2、自身综合能力的高速提升：可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事，成长曲线陡峭； 3、加入公司当前重点发展部门，在充分表现自己工作能力的基础上，有更高的转正机会； 4、良好的团队氛围：与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长，跨团队合作，培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历； 2、概率统计基础扎实，了解 AB 实验，熟悉 Hive 或 SQL，熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具； 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 4、出色的逻辑能力和表达能力，自驱、目标导向，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决； 加分项： 1、一定的英文听说读写能力，有海外学习经验的应聘者优先； 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 3、熟悉机器学习，熟悉 AB 系统，有过复杂实验设计&分析的应聘者优先； 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先； 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。

数据开发工程师-大模型知识工程【对标阿里P6、P7、P8 高级资深级都在招聘】 职位描述 1、设计和开发大规模预训练数据处理链路，为基座模型预训练提供稳定、可靠的高质量数据处理能力，包括数据寻源、数据抓取/采集、数据解析（OCR、图片、网页）等工作内容； 2、设计和开发服务大模型预训练的数据平台，管理数据的元信息、血缘、存储治理等数据全生命周期要素；提供预训练数据的可视化、可观测能力；探索数据实验、数据发版的工程上限； 3、根据大模型训练数据特点，抽象并开发高效、可靠的数据加工框架，提升所有大模型算法工程师处理数据的工程效率。 职位要求 1、熟悉至少一种编程语言，如 Go, Python, Java等； 2、对大数据技术有深入的理解加分，熟练掌握如Spark、Flink、Kafka、Hive、HDFS等工具加分； 3、有数据中台、机器学习相关的系统平台开发、深度使用经验加分； 4、对大模型技术、产品生态有深入了解加分； 5、有面对技术挑战的热情，能独立思考，具有好奇心和快速学习能力。

岗位职责 1、负责业务数据全链路质量保障和治理，包括但不限于数据同步、数据加工、数据资产化等环节的保障方案设计与落地； 2、通过数据资产审计、单元测试、链路仿真、资产巡检、常态化攻防等方法保障数据资产、数据产品交付质量； 3、沉淀测试流程、并通过工程化手段和技术创新提升质量水位，建设业界一流的大数据领域技术风险保障体系。 岗位要求 1、具有2年以上数据研发或者测试经验，对数据仓库、数据平台、数据引擎领域知识有较好储备； 2、熟练掌握一门或多门编程语言，如SQL、Java、Python等，具备大型项目保障经验，在性能、稳定性等领域有经验者优先； 3、熟悉数据仓库模型设计、ETL开发、维度建模设计方法，具备海量数据处理经验、熟悉业界经典计算存储引擎相关技术者优先； 4、有良好的语言表达能力和优秀的沟通协作能力；有银行、信贷、融资相关的金融业务从业经验者优先。

岗位职责： 1、负责企业级数据中台产品的整体规划、设计、落地及推广，推进跨业务线的数据结构化改造和对接； 2、与业务团队紧密合作，协同产出数据结论，数据指标。深入理解具体业务场景，负责业务主题范围内的数据标签定义，指标体系搭建，数据模型设计，保证主题内部的业务数据指标口径统一和数据准确性； 3、深度思考和挖掘各业务线共性需求，对公共功能数据模块进行平台化抽象，从平台化视角规划方案； 4、负责规划设计公司数据应用产品， BI可视化系统的规划、落地以及推广使用； 5、主导数据治理相关工作，包括识别和梳理主数据管理流程，并规划落地数据管理平台。  任职要求： 1.本科及以上学历，5年以上数据产品经理/数据分析师相关工作经验，有BI系统，数据结构化、数据分析产品、指标体系、数据中台、数据管理系统产品设计经验者优先； 2.熟练使用SQL，能够完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化，对数仓体系有较深入的了解，有管理驾驶舱类产品经验； 3.具备优秀的逻辑思维和沟通表达能力，善于系统性思考，学习能力强，能够自我驱动，跨团队协作能力强； 4.对数据敏感度强，有较好的分析能力。具备数据标准、数据模型、元数据、数据质量、数据分布流转等数据治理相关经验； 5.熟悉数据中台建设思路及数据仓库建模方法论，理解数据中台的数据加工链路、数据生命周期管理。

工作职责: 1、协助现场项目经理进行电力数据加工聚合、简单分析 2、协助总部研发进行数据导出 3、现场服务器运维 4、帆软报表开发 任职资格: 1、电子、计算机相关专业毕业。 2、掌握Python编程语言，进行过简单的Python数据分析（相关性、回归等）； 3、有linux相关经验，掌握linux操作 4、有SQL相关经验，会使用MySQL数据库； 5、有Hadoop、Elasticsearch、Spark等相关技术经验；

主要职责： 1. 负责媒体业务的大数据平台的建设工作，包括埋点、收集、加工、应用全流程的建设和迭代工作； 2. 负责数仓建设，制定数据规范，完善数据治理，提升数据产出效率和质量； 3. 对接业务方，为业务服务提供高效率、高可用的数据服务/数据产品； 4. 培养团队成员，组织技术分享，促进团队成员进步。 岗位要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，5年以上大数据方向工作经验； 2. 熟悉数据仓库建模，有实际的实时/离线数仓建模经验，具备一定的Java研发能力； 3. 深入了解大数据技术栈，熟悉spark、flink、hive等技术； 4. 熟悉springboot及相关技术； 5. 良好的沟通能力，团队意识以及跨团队协作能力； 6. 有团队管理经验优先。

工作职责 1、本科以上学历 2、3年及以上大数据开发/架构经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有互联网公司或者金融保险企业级数仓建设经验优先 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验，精通Hive/Spark/Flink等大数据计算框架 4、具备实时数据仓库经验，熟悉Kafka/Impala/Kudu/ClickHouse/Doris等大数据开源技术，具有Java/Python编程经验者优先 任职要求 1. 负责数仓领域模型的设计开发，参与离线/实时数仓建设； 2. 负责数据平台上的数据处理流程设计、开发与维护与优化； 3. 参与数据治理及数据相关项目，制定合理的工作计划，并在执行过程中管理风险。

岗位职责 1、负责业务数据全链路质量保障和治理，包括但不限于数据同步、数据加工、数据资产化等环节的保障方案设计与落地； 2、通过数据资产审计、单元测试、链路仿真、资产巡检、常态化攻防等方法保障数据资产、数据产品交付质量； 3、沉淀测试流程、并通过工程化手段和技术创新提升质量水位，建设业界一流的大数据领域技术风险保障体系。 岗位要求 1、具有2年以上数据研发或者测试经验，对数据仓库、数据平台、数据引擎领域知识有较好储备； 2、熟练掌握一门或多门编程语言，如SQL、Java、Python等，具备大型项目保障经验，在性能、稳定性等领域有经验者优先； 3、熟悉数据仓库模型设计、ETL开发、维度建模设计方法，具备海量数据处理经验、熟悉业界经典计算存储引擎相关技术者优先； 4、有良好的语言表达能力和优秀的沟通协作能力；有银行、信贷、融资相关的金融业务从业经验者优先。

岗位描述： 1. 负责拓展商业数据相关行业目标客户，挖掘潜在客户并跟踪维护，完成业绩指标； 2. 市场拓展及商务合作，开拓更多资源，进行沟通和协调工作，推进合作最终达成； 3. 跨部门协作，对接内外部合作伙伴，促进项目流程及目标达成； 4. 根据客户需求和市场变化，对产品及服务提出改进建议。 岗位要求： 1. 本科以上学历，3年以上商务经验，有数据服务领域经验更佳； 2. 对行业动态市场信息敏感，对互联网的商业模式有较为深刻的理解，具备独立开发客户的能力，有较强的商务谈判力，擅长与人交流合作； 3. 英语沟通无障碍（口语加书面）优先； 4. 沟通能力好，耐心细致，数据思维清晰，逻辑能力强，学习能力强，具有团队合作精神，能承担较大的工作压力。

工作职责： 1. 负责数据采集爬虫项目的开发维护、性能优化等， 2. 以架构思维，确保数据采集架构的扩展性、稳定性 3. 规划数据采集爬虫的技术路线，研究和破解相关平台的反爬措施，保证数据获取的速度和稳定性。 任职条件： 1. 熟练掌握各种爬虫技能，丰富的Java/Python数据采集开发经验，编程基础扎实； 2. 熟悉常见分布式系统架构和设计，熟悉分布式、缓存、消息等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题； 3. 熟悉反爬机制，有安卓逆向 / ios逆向经验的优先

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 4年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1. 在移动通信和移动互联网领域，利用数据科学专业知识进行通信与互联网机器学习，人工智能等相关产品的研发工作； 2. 运用量化分析、数据挖掘和数据可视化方面的专业知识，为我们提供超越数字层面的专业洞察； 3. 运用数据和业务规则解决大规模网络中系统和数据基础架构中潜在的问题； 4. 在跨功能域/跨职能部门的工作中定义问题陈述，收集数据，构建分析模型并提出建议； 5. 构建和维护数据驱动的优化模型，实验，预测算法和容量约束模型； 6. 建立分析模型来识别和输出推动网络系统关键决策； 7. 能熟练运用R，Python, Spark, Hadoop和SQL, Tableau等工具来提高分析效率； 8. 通过探索性分析以发现新机遇：了解移动通信和互联网生态系统，用户行为和长期趋势。 任职要求： 1. 计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业的留学生博士、硕士； 2. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS, Weka等； 3. 拥有优秀的统计知识； 4. 对移动通信或互联网行业知识有一定了解，包括移动互联网行业、手机制造商、通信网络设备供应商和/或芯片组供应商等； 5. 能与产品和领导团队流畅沟通分析结果，以讨论并影响产品战略的制定； 6. 有在国内外知名期刊或会议（SCI/EI检索）有通信、计算机或数据科学领域相关论文发表； 7. 具备较强的英文科研文献阅读与撰写能力。大学英语六级/或托福、雅思。

岗位职责： 1.负责电商供应链数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商供应链数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商供应链数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.3年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.掌握实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过数据治理或数据仓库设计优先；