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反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品,如反欺诈标签、设备反欺诈等,根据防控效果持续优化反欺诈产品; 2、根据金融机构的风控业务需求,梳理出数据产品业务逻辑,完成数据产品的设计和落地;推动产品的持续迭代创新,提升整个产品效能; 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘,并对数据挖掘结果设计风险数据产品; 4、参与反欺诈技术应用设计,包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用,优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求: 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历; 2.熟悉反欺诈风险业务;有独到的产品见解;有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验,有设备反欺诈经验者优先; 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具,熟练掌握Python/R等至少一种常用语言; 4.具备独立思考能力,信息梳理及概括总结能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强,有较强的责任心及抗压能力。
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25k-45k·15薪 经验3-5年 / 硕士科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人岗位职责: 1.结合信贷业务场景,对内部海量数据进行清洗与深度挖掘,提炼稳定且有效的数据产品,为金融机构信贷业务搭建全生命周期模型提供数据基础; 2.使用Python开发并优化逻辑回归、XGBoost、深度神经网络等机器学习模型,结合信贷金融业务属性和场景,提升模型算法的表现,完善金融机构的全场景化模型组合; 3. 全程参与数据产品的研发,包括需求分析、市场分析、产品设计、产品性能测试、上线推广等环节,确保产品的高效交付和稳定运行; 4.积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术,将其有效融入产品开发中,以维持并提升产品的技术竞争力; 5.针对不同信贷金融机构的业务特色,设计定制化的风控和营销解决方案。运用大数据和算法技术,为合作伙伴提供精准的业务支持和服务。 岗位要求: 1.计算机、数学、统计、金融、物理、信息工程等数理专业硕士及以上学历; 2.具有3年及以上银行、消金或者互联网金融等相关的风险模型、数据挖掘相关工作经验,对信贷业务流程和系统有深刻理解; 3.精通风险管理和营销模型的构建方法,熟练掌握统计分析和数据挖掘技术。具备强烈的数据敏感性,能够独立发现并解决问题,具有自我激励和驱动的能力; 4.熟练应用Python、R等数据挖掘工具,掌握逻辑回归、XGBoost等机器学习算法,并了解深度学习和前沿算法的发展趋势; 5.具备良好的团队合作精神,优秀的沟通能力和项目管理技能,能够在快节奏的工作环境中有效推动项目进展。
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职责描述:1.建设基于电销场景的业务全链路实时监控看板、可视化数据驾驶舱以及自动预警机制(1)BI数据信息清洗,及时准确提供各类销售报表,并对于输出信息不断优化(2)管理基础信息及共享平台的日常运维,发现异常及时反馈并沟通解决;进行月、季、年的分析总结,并反馈给内部各协助部门(3)跟进业务现状定期制定相应应对计划(4)销售大数据分析,从数据背后发掘业务待优化和提升点2、数据运维监控(1)根据具体业务需要,针对业务运营数据进行分析和深度挖掘,提供有价值的专项分析报告(2)针对业务的属性和模式,有效监控关键指标,及时发现数据问题3、数据运维优化,对店铺运营提出创新的分析观点(1)根据业务部门数据分析、统计工作,搭建电商数据分析指标体系及报表体系,及时优化(2)理解业务方向和战略,建立分析模型,为业务运营提供决策支持4、完成上级安排的需求工作任职要求:1. *****本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业;211或985优先2. 有2年以上数据分析或BI工作经验,信用卡行业经验优先;3. 至少精通SQL/power bi/Python/SAS其中之一,并能运用上述工具独立完成数据分析工作;4. 精通常用的数据分析方法,能快速的构建问题框架和分析框架;5. 良好的沟通能力和团队协助能力;
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一、岗位职责 1、参与经营分析、专题分析等报告撰写等相关工作,并输出相关文档。 2、按照要求完成相关的周月报等报表整理及数据统计、分析; 3、使用SQL 、Excel等完成数据获取及统计分析 4、按要求撰写报表、标签等开发需求,确定报表指标及口径; 5、配合项目经理完成相关任务目标。 岗位要求: 1.本科及以上学历,计算机及软件、信息管理、统计、数学、电子商务、工商管理、市场营销等相关专业; 2.1年及以上数据库操作、数据整理、数据分析等相关工作经验; 3.熟练应用基础办公软件,可独立完成Excel报表整理,熟练使用基础函数进行分析统计;可独立完成Word、ppt等数据分析报告。 4.有写过创新申报、应标文件、汇报性材料的优先。 5.较强的需求理解、判断、引导、控制能力,可以将客户需求通过文档方式进行展示和描述。 6.较强的学习能力,逻辑思维清晰,沟通能力良好,良好的工作主动性和责任心。
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岗位职责: 1、负责软件产品的规划、设计以及持续的改进优化; 2、根据产品定位和客户需求,进行需求分析、功能设计、业务流程梳理、原型设计,输出高质量需求说明文档及产品原型; 3、跨部门协调资源,整体把控产品研发进度,对接相关业务、设计、开发、测试团队,确保产品落地; 4、参与产品运营、推介涉及的相关工作,跟踪整理产品运行反馈报告,持续改进用户的产品体验; 5、领导安排的其他工作; 任职要求: 1、**本科及以上学历,计算机相关专业优先; 2、3年以上产品设计经历,参加过大中型软件项目需求分析与设计工作,具有招投标行业工作经验者优先; 3、熟练掌握VISIO、AXURE、墨刀等常用需求分析工具,能独立完成产品原型设计; 4、可熟练使用SQL等进行数据查询、统计,有技术研发经历优先; 5、具备较强的需求分析和文档编写能力,能够把握需求重点和边界,将业务问题转换成解决方案;能够快速梳理产品业务流程和功能逻辑,平衡业务需求及功能逻辑完整性,能够针对业务需求提出功能设计方案; 6、具备强烈的工作责任心、积极主动,愿意学习新技术,能够承担一定的工作压力; 7、具备良好的团队合作、沟通协调能力,能抓住重点,高效与他人进行沟通交流。
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美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1、深入了解美团的业务模式,建立贷后报表统计、运营分析、策略研究等; 2、贷后日常业务流程监控和专题分析,及时发现问题和挖掘潜在机会,优化业务流程; 3、与相关团队合作,深入研究大金额催收路径和方法,重点关注人工电催效能提升,法催等非电催手段的前阶段应用机会等; 4、根据业务要求,完成深入的专题业务数据分析并形成分析报告,结合国内外行业趋势开展前沿技术和策略的探索; 5、完成上级交办的其他工作任务。 岗位基本需求 1、有3年及以上银行零售或互联网个人消费信贷贷后策略经验; 2、本科及以上学历; 3、较强的逻辑思维能力,业务理解能力,文字表达能力和学习能力;4、具有较强的风险合规意识; 5、具备数据分析、发现问题和解决问题能力,自我驱动,并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力。 具备以下者优先 1、数学、统计、计算机及相关专业背景优先;2、具备一线实践经验优先。 岗位亮点 美团金服是互联网金融领域快速发展的综合性平台,来这里可以接触到以科技为依托的贷后风险管理全流程,一同见证团队的成长与壮大。一方面,美团的数据和大模型能力也为“数智化”贷后策略创造了充分可能,业务空间广阔。另一方面,美团扁平的管理体系,提供给员工更大的空间以展示自己的才能,员工可以发挥更多的积极性和创造性。
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职位职责: 1、与推荐产品、算法、运营多个电商业务部门合作,通过数据分析、数据挖掘、实验分析、异动归因、特征建设等工作协助业务洞察用户策略、内容商品供给、流量分发等方向问题,为业务发展带来增量认知,与业务共同优化电商推荐系统、改善用户体验、为用户创造价值; 2、电商推荐指标体系建设:依据业务核心战略目标,制定完善电商推荐指标体系,规划建设业务指标数据、数据产品,完成核心业务指标异动归因,为业务与管理层提供决策支持,实现数据产品化; 3、实验工程:参与实验设计、实验异动归因、实验效果评估、实验下钻分析等AB实验全流程工作,通过实验分析为推荐策略迭代方向提出优化建议,规范实验评估体系建设,协助业务制定实验评估指标组,制定科学的指标评估方法; 4、推荐策略分析:依据业务战略目标,与对电商业务理解,制定逻辑清晰的分析框架,撰写专业分析报告,通过分析清晰定位业务发展问题,为业务发展提供增量洞察指导业务发展方向; 5、特征挖掘:通过统计学习、机器学习等建模方法,挖掘用户行为规律,内容、商品特征价值,内容、商品供给线索,协助优化推荐算法,挖掘算法驱动业务增长点,推动数据产品、技术落地; 6、方法论沉淀和创新:组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训,推动业务部门数据化运营。 职位要求: 1、数据分析、挖掘、建模相关的工作经验,具备电商搜索、推荐、广告数据经验者优先,计算机、统计学、数学专业优先,具有机器学习算法基础者加分; 2、掌握基本数据分析方法,对数据落地到业务有一定经验,有专业的分析报告撰写能力; 3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验,能够基于实际的业务场景,抽象问题为具体的模型,最终提供数据驱动的产品和见解,并影响产品和业务决策的跟踪记录; 4、有使用SQL、Python等数据分析经验,有建模经验择优; 5、对数据科学有热情,具有主人翁精神,沟通表达能力优、协调推动能力强。
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职位职责: 1、建设和迭代指标体系,形成体系化的日常业绩追踪机制,并推进数据监控看板/数据产品的建设; 2、负责营销导购方向核心目标的追踪和异动分析工作(营销工具、大促、平台营销、商详、评价等方向),识别并洞察问题、提出建议主张、支持业务复盘决策; 3、主动发现问题和业务痛点,独立承接营销分析相关的研究洞察专题、短中长期可落地的解决方案,协助业务提效增收。 职位要求: 1、具备数据分析相关工作经验,具备有电商相关行业战略分析、经营分析、商业分析经验者优先,计算机,统计学、数学、经济学专业优先; 2、具有良好的战略分析框架及逻辑思维能力,数据分析能力强,能熟练应用各种数据处理和统计工具,包括但不限于Excel、SQL、SPSS、Python;有较强的撰写报告和PPT的能力; 3、好奇心强,主动性强,能快速学习,能够独立思考。
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工作职责 1. 基于业务需求,定义员工核心属性和画像标签,通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑,探索集团内外结构化与非结构化数据,进行落地可行性评估,数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式,包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式,持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景,协同下游产品、业务,使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验,有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历,具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础,有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作,可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度,能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力,能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力,对工作有高度的自驱力、责任心、执行力,有强烈的好奇心,乐于接受挑战。
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岗位职责: 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作; 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持,对产品/策略上线后进行影响及收益评估,协助业务监控产品相关指标,分析波动原因; 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论; 4.具备数据分析和数据建模能力,结合用户行为数据,深入挖掘用户行为特征,不断优化和完善整个数据体系。 任职要求: 1.本科及以上学历,3年以上游戏行业数据分析的工作经验,统计/数学/计算机相关专业学历背景优先,优秀者可适当放宽; 2.具备数据的处理能力,熟练使用数据分析工具; 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧,有较强的学习意识及进取心,工作踏实,可承受一定工作压力; 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神,具有独立分析和解决问题的能力; 5、有游戏行业经验,做过数仓、常规数据分析工作的亦可,在业务项目组内做过数分的优先。
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美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1.深入了解美团生态业务模式,挖掘体系内客户的金融属性与行为特征,结合外部征信数据,评估、量化信用风险,搭建完善的风险管理体系; 2.负责信贷产品准入、额度、定价等风险政策的制定,监测分析策略效果并迭代优化; 3.参与各类模型的设计开发与评估验证,持续跟踪模型应用效果,提出优化建议和改进方案; 4.对业务关键指标进行挖掘、整理与分析,形成数据报表,建立完善的风险监控体系,及时发现问题并提出解决方案; 5.与产品、研发团队协作,参与风控系统相关的流程设计、需求对接与跟进落地。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业优先; 2.3年及以上金融机构(银行、信用卡中心、互联网金融等)风险管理工作经验,熟悉信贷产品相关的风控策略分析或模型设计方法; 3.优秀的逻辑思维能力与数据敏感性,熟练掌握各类数据分析工具; 4.工作细致、有责任心、自我驱动,具备良好的沟通能力与团队协作精神。 岗位亮点 结合美团生态数据,对小微客户和业态形成完整深刻的洞察,深耕美团端内流量、精准营销,提升产品*风险的到端转化效率,打磨中大额产品的线上化模式。
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数据分析师-用户增长 岗位职责: 1、负责会员后台的产品需求规划,包括商品、订单、营销、用户画像等模块,围绕业务运营需求进行方案设计,有效洞察问题,提升工作流程效率,确保后台系统的可扩展性及易用性; 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点,输出中长期规划及短期解决方案,保障业务快速发展; 任职资格: 1、本科及以上学历,有5年以上后台产品经验,有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先; 2、逻辑清晰,善于抽象简化问题,系统性思考解决方案; 3、良好的沟通协作能力,目标导向,能够自驱推动问题解决和项目落地。
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岗位职责: 1. 负责长音频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控,数据看板的开发和维护工作; 2. 快速响应数据需求,通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告; 3. 通过数据专题分析,对业务问题进行深入研究,有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求: 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历,统计、数学、计算机专业等本科以上学历; 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能,可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的编程功底; 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,能够独立开展项目。
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1、协助产品经理编写完成企业汇率风险管理平台需求并对接软需分析、跟进开发进展、编写测试案例并完成测试,编写操作手册及培训资料 2、企业汇率风险管理平台各期功能投产后,协助产品经理制作营销宣传物料,编写操作手册及培训资料 3、协助产品经理编写完成对公资金交易服务平台营销及运营支持功能需求并对接软需分析、跟进开发进展、编写测试案例并完成测试,编写操作手册及培训资料 4、协助产品经理完成对公资金交易服务平台及外汇交易通优化功能需求并对接软需分析、跟进开发进展、编写测试案例并完成测试,编写操作手册及培训资料 5、协助产品经理对接外贸新业态平台,编写外汇资金交易业务直连需求,并对接软需分析、跟进开发进展、编写测试案例并完成测试,编写操作手册及培训资料 6、负责日常系统运维工作,及时解决分行、客户日常系统操作问题,并对系统问题提出优化解决方案,编写操作手册及培训资料
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岗位职责: 1、主导全球玩家行为分析,挖掘不同区域市场(欧美/东南亚/拉美等)的用户行为差异,驱动产品迭代 2、开发和维护数据看板,实时监控项目关键指标 3、建立数据洞察闭环机制,定期向制作人、运营、市场团队输出决策建议 任职要求: 1、本科以上学历,具备扎实的数据分析和建模相关理论知识,统计学/数学/计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析经验(休闲/超休闲游戏领域优先) 3、具备出色的逻辑思维和提问能力,热爱思考,能持续输出独立洞察 4、深度理解移动游戏生态与市场趋势,熟悉混合变现模式,能结合数据对竞品进行拆解分析 5、具备全球化视野,能解析不同文化背景下玩家的行为特征和付费心理 6、精通Excel,熟悉SQL和至少一种数据分析工具(如Python、R) 7、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 8、强大的沟通技能,能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 9、有机器学习项目经验者优先