职位职责： 1、了解大模型的标注逻辑，能够对上游指标和需求指令进行目标拆解和任务分发，建设AI搜索回答及数据标注的质量评估体系，通过数据诊断问题、迭代数据策略，推动业务目标达成； 2、负责对搜索场景下模型的效果进行全面评估，制定系统的评估标准和体系，确保评估结果的准确性，并为模型的进一步优化提供有力的数据支持； 3、负责交付团队相关的项目管理工作，总体统筹协调项目的成本、进度、质量和风险预警，保障数据的生产、交付，全流程平稳运营； 4、依托项目管理知识、相关工具和技能，合理有效制定相关管理计划，对项目所涉及的技术方案、规划设计方案、交付方案、合同条款等相关要素和关键点、风险点进行整体的评审把控，确保核心环节合规可控； 5、联动产品、研发团队，结合用户行为与相关数据分析，定义标注标准、优化标注流程，产出适配模型不同训练阶段的高质量标注数据； 6、充分协调整合各方资源，保障内外部高效协作、顺畅沟通，并对外部供应商进行资源管理。 职位要求： 1、本科及以上学历，专业背景不限； 2、具备扎实的中文专业背景，2年及以上项目管理经验，对AI领域有强烈兴趣与探索意愿，具备快速学习能力与跨学科思维，具有良好的抗压能力优先； 3、具备大模型数据评测相关工作经验，具有大模型或搜索策略经验者优先； 4、熟练使用SWOT、PDCA等项目管理工具，善用SQL、Excel等数据分析工具，具备数据获取、分类和分析能力优先； 5、能够代入用户视角，具备从业务目标精准拆解标注需求的能力，并拥有以数据为依托的文本分析能力与敏锐的用户洞察力； 6、具备优秀的跨团队协同沟通能力、自驱力与创新意识，并能主动追踪AI技术发展动态。

1、负责腾讯云上云解决方案与技术支持（云上迁移Poc技术支持等）。 2、有3年以上云上架构设计或云上运维交付从业经历，综合能力强，有互联网行业背景优先; 3、能够独立完成云上迁移中的客户调研、需求分析、架构设计与实际落地，动手能力强； 4、能够独立完成对客户的业务设计和技术选择的影响，能够独立对客户中高层（部门总经理级别以上）的决策产生影响； 5、对云计算、大数据及在行业的应用和落地有相关经验，熟悉腾讯云技术和架构； 6、具备优秀的文档能力，使用文字、图示清楚地表达架构意图，能够熟练编写各类技术文档； 7、具有娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神；对互联网与云计算行业有清晰的认知和热情 8、熟悉大数据量、高并发、高性能的分布式系统的设计及应用、调优； 持有腾讯云TCP认证证书优先。

1、负责运营商或重点行业客户现场POC测试，参与制定测试计划，设计用例、调优、编写报告、问题汇总提交，保证项目交付进度和质量； 2、负责公司内部POC项目技术测试支持； 3、不定期配合本部门完成内部技术案例分享； 任职资格： 1、专科及以上学历，计算机专业为佳，服务器或PC测试背景； 2、熟悉服务器软硬件组成及测试方法，例如OS/BIOS/BMC,主板/CPU/硬盘/内存等；有国产服务器测试背景优先； 3、熟练使用Linux/Windows Server操作系统，能够熟练使用Linux操作指令，具有国产操作系统背景优先； 4、熟悉常用测试工具的使用，比如SPECCPU,FIO,SPECPOWER等，并具备一定的调优能力； 5、具备良好的工作责任心和意愿度、执行力强、有一定的工作抗压能力和沟通能力； 6、可以配合项目短期出差，有一定的英文阅读能力；

职位职责： 1、负责基于产品现有能力与体系，针对客户提供综合解决方案、汇报等材料，引导客户认可接受，促成商务合作； 2、负责与客户进行技术交流、方案宣讲、产品演示等工作，并参与项目干系人的技术沟通、POC等工作； 3、负责与内部项目经理、产品经理、财税法等同事紧密协作，推动项目流程至售前、售中阶段； 4、参与内部产品与研发部门沟通协调，促进解决方案落地及产品迭代，包括商务模式、项目进度、产品及服务交付等； 5、配合销售等前线人员的投标工作，编写投标书技术部分，投标及讲标支持； 6、合同落单后编写项目工作说明书，推动项目到售中实施交付阶段。 职位要求： 1、在科研、金融、教育等行业至少具备一项行业经验，对该行业的企业应用解决方案具备深入的理解； 2、具备良好的技术背景，对公有云、私有云或AI企业IT架构具有深入的理解； 3、具备优秀的动手能力，有面向企业用户交付实施经验，并且可以解决产品应用中特定的技术问题。

岗位要求: 1、熟练商务沟通技能；熟悉销售运作技能； 2、掌握政企销售相关基础知识；熟悉制造业领域基础知识；熟练掌握销售项目运作、管理知识；熟练掌握营销知识； 3、掌握ICT相关的业务知识，如IT、数通、计算等，基本的咨询规划方法论知识等； 岗位职责: 政企专项产品售前拓展工作的执行者，负责专项产品日常售前中的产品拓展、POC测试、渠道赋能、需求管理推动、货期提拉、流程跟踪等工作流程。 1、承担代表处一般客户群的专项产品拓展，执行拓展策略，通过客户机会点挖掘、需求理解、方案设计和方案引导，参与项目运作，推动所负责业务的市场目标、产品订货/收入等经营指标的达成。 2、面向政企合作伙伴主动规划和开展业务使能，有效提升合作伙伴售前人员能力。 3、作为项目POC测试中的接口人，负责协调人员、申请物料，到货跟踪等必要的POC测试准备和协调工作，协助项目组达成测试目标。 4、跟进业务拓展过程中的流程性事务，包括项目立项、借货管理、要货预测、货期提拉等，确保售前拓展的有序开展、流程合规。

岗位描述 作为公司下一代网络与人工智能科学家/专家，负责引领公司面向 AI Native 的下一代 网络及人工智能领域的技术研究与创新引领。 岗位职责 1、 负责面向 AI Native 的下一代网络及人工智能相关产业发展、技术趋势等的研究洞察。 引领和追踪相关领域的国内外行业整体发展趋势与动态，将先进经验与思路导入公司下 一代网络及人工智能技术与产品体系。 2、 负责公司下一代网络及人工智能领域的技术研究与创新引领，并牵头完成对应技术的 POC 验证、内外部演示等工作。包括但不限于大模型，空天地一体、通感算一体、RIS， 5G 专网，Open RAN 等技术领域。 3、 参与国际标准化组织工作，推动下一代网络及人工智能领域标准制定。 岗位要求 1、 博士/优秀硕士。 2、 熟悉 5G-A/6G 国际标准及其关键技术，包括但不限于通感算一体、空天地一体、RIS 等。 3、 熟悉人工智能在通信领域的关键技术与演进趋势，如大模型、自智网络、Open RAN、 网络数字孪生等。 4、 具备 C++, MATLAB, Python 等代码编程能力，可牵头完成相关技术的系统仿真及验证。 5、 有相关工作经验者优先。 工作地点 北京

岗位要求: 1、业务技能要求：产业/客户洞察及理解、机会点管理、产品解决方案设计、解决方案宣讲等； 2、专业知识要求：ICT相关的业务知识，如IT、数通、计算等、基本的咨询规划方法论知识等。 岗位职责: 基于企业业务CRM20.0流程，面向NA/商业市场做好产品销售、技术支持、伙伴运营、项目支撑等工作； 1、市场拓展：承接市场细分场景的市场目标、订收目标达成，并参与制定场景拓展策略和工作计划，主动与周边团队对齐互锁，形成市场合力； 2、专项产品拓展：依据MTL流程，聚焦市场的细分场景和产品方案选择，负责业务部各专项产品拓展，包括技术方案输出、技术客户交流、渠道赋能、资料体系构建、POC测试、样机/借货、总代培训、伙伴使能、投标支持等工作； 3、客户拓展：深入洞察油气矿山客户场景，针对卓战核NA客户例行开展看TA讲TA，做好格局管理，识别客户需求，挖掘机会点，做大PPL； 4、项目运作：深入参与行业项目支撑，技术层客户和合作伙伴交流，提供产品技术，输出方案设计，推动关键需求落地，解决项目中的产品问题和风险，确保项目落单； 5、合作伙伴赋能：针对行业伙伴，提供产品技术服务和拓展支撑，落实关键动作，使能和发展伙伴

岗位职责 1、 深度客户洞察与需求挖掘： ● 深入理解银行在对公、小微、零售等核心业务条线的风控、信贷、合规、运营、客服等场景下的痛点与挑战。 ● 与银行客户（风控、科技、业务部门）进行深度交流，精准识别其业务需求，主动挖掘潜在场景，基于业界优秀实践、客户需求和大模型技术能力。提出满足或超越客户想象的创新应用 ● 端到端解决方案设计：能基于对银行业务和大模型技术的深刻理解，独立或主导设计高价值、可落地的定制化解决方案。将客户需求转化为清晰的业务逻辑。 2、价值共创、项目推动与市场验证： ● 支持售前演示、POC（概念验证）项目的设计与执行，主导技术沟通，有效展示方案优势。 ● 参与项目交付过程，关注方案落地后的实际效果，推动客户成功。 ● 与产品团队密切配合，主导0-1的项目落地，参与从客户业务价值、产品到交付端到端的过程，进行完整的市场验证，为产品化、规模化拓展做好充分储备，保证签约后服务顺利交付落地。 3、行业研究与知识沉淀： ● 持续跟踪国内外金融科技发展趋势、监管政策变化及大模型在银行等金融行业的最新应用案例。 ● 提炼最佳实践，形成可复用的行业解决方案模板和知识库。 任职要求 1、 必备条件： ● 学历背景：本科及以上学历，金融、经济、计算机、数学、统计学等相关专业优先。 ● 行业经验：5年以上银行、融资租赁、汽车金融等金融行业工作经验，必须具备在风控、信贷管理、合规、运营管理或相关业务部门的实战经历。熟悉对公、小微、零售至少一个领域的业务流程和风控逻辑。 ● 解决方案能力：具备出色的逻辑思维和结构化思考能力，能独立完成复杂问题的分析并提出创新性解决方案。 ● 沟通影响力：具备优秀的跨部门沟通协调能力和演讲汇报技巧，能与不同层级的客户（从业务人员到高管）进行高效对话并建立信任。 2、优先考虑： ● 银行、租赁公司、汽车金融业务一线出身，后转为金融科技公司、咨询公司或大型银行科技子公司从事解决方案、产品设计或技术研发的经验。 ● 有成功主导或深度参与过银行等金融机构风控系统建设、AI项目落地的经验。 ● 对AI大模型在金融领域的应用充满热情，持续学习并关注前沿动态。

职位描述： 1.负责公司Android端APP项目和SDK项目的开发和维护； 2.负责公司Android端POC项目的调研工作； 3.与UI、后端及产品团队协作，确保技术方案落地并解决复杂交互逻辑问题； 4.参与项目需求Review，技术栈维护、代码质量检查。确保Scrum迭代按时按质按量交付； 5.优化技术保障Android端的体验和性能，解决疑难问题、保障兼容性和执行效率 6.参与技术栈调研，能够为公司业务突破提供潜力支持 职位要求： 1.***本科及以上学历，计算机相关专业；三年以上Android开发经验，有上架应用的优先 2.熟悉掌握Java、Kotlin等Android编程语言，有跨平台开发经验者优先 3.有Android SDK开发经验，熟练掌握设计模式运用，能够写出逻辑严谨的代码 4.了解Android系统Framework层的运作机制，能够根据运作机制设计技术架构 5.了解蓝牙协议栈，有过开发经验或者对新技术有追求者优先 6.积极主动，注重团队合作

Base地：北京 工作经验：5-10年 学历要求：本科以上 职位描述： 丰富的招投标经验 人工智能或大模型经验 售前技术支持经验 岗位职责： 1.深入理解大模型的原理和功能，负责向用户讲述大模型的价值、应用场景以及行业发展情况。 2.配合销售团队和产品团队进行大模型售前交流、需求调研、解决方案编写、招投标等工作 。 3.识别和反馈行业共性需求， 提炼行业典型场景，总结并推广行业打法和解决方案。 4.协调内外部资源，包括产品、技术、算法等，负责客户解决方案的最终落地。 岗位要求： 1.人工智能、计算机科学、数学、软件工程、电子信息等相关专业本科及以上学历，有5年以上售前解决方案相关工作经验。 2.了解人工智能和大模型技术，包括但不限于ML、LLM、NLP、OCR、CV、GPT、Bert、Transformer、深度学习等；有大模型相关工作经历者优先； 3.熟悉金融（银行、证券、保险等）、国企、央企等客户，对KA客户经营有丰富经验。 4.具有良好的业务理解能力和激发客户兴趣能力，能够配合销售人员在客户交流中找到与本公司产品结合点，并提供针对性解决方案。 5.有较强的沟通能力和文档编写能力，熟悉客户招采流程，需有较丰富的POC、招投标经验； 6.具有良好的团队意识和合作精神，擅于协调与沟通。

if (your_passions.includes('coding')) { switch(your_stacks) { case 'Java': case 'Go': case 'Kubernetes': case 'Serverless': console.log('Join AfterShip'); break; } } 岗位职责 1、负责公司 SaaS 产品后端业务研发，通过解决方案架构、POC、需求开发等，助力公司实现营收增长； 2、负责中台电商领域抽象、架构设计和落地，支撑公司内部业务的长期发展需求； 3、负责把控研发质量、不断优化系统性能，帮助提升团队交付质量和效率； 4、参与从市场调研分析、产品设计、研发和服务客户的整体流程，打造让客户满意的产品； 5、参与团队制度流程建设，培训团队成员，提升团队整体技术能力和业务能力。 岗位要求 1、本科或以上学历，英语读写熟练； 2、5 年以上后端开发经验，2 年以上电商经验，具备扎实的计算机基础和编程能力，熟练掌握 Go 或 Java 技术栈； 3、有复杂软件系统的架构设计及落地的实战经验，能完成复杂系统的抽象设计，满足业务的需求并确保系统可扩展性，同时保障服务的高可用性； 4、较强的组织管理能力，具备较强的跨团队协作能力和经验，在团队高效协作、开放驱动等组织文化方面有不错的思考和实践； 5、有较强的业务思维，深耕电商业务，熟悉电商领域业务知识，并具备领域抽象能力，有过相关领域设计实践。 加分项 1、有海外 SaaS 经验的优先； 2、有海外工作经验背景的优先; 3、英语可作为工作语言优先。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：AI 学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

我司是用友软件在河南授权的核心合作伙伴，专注于为企业提供数智化转型解决方案。我们拥有成熟的销售、实施与服务团队，致力于为每一位专业人才提供最佳的发展平台与资源支持。 岗位职责： 1、行业解决方案构建： 深入调研目标行业，构建行业业务蓝图与标准化解决方案库。 负责核心方案的价值包装，输出行业方案及标杆案例。 跟踪业界管理实践与竞品动态，为产品与市场策略提供输入。 2、售前咨询与价值验证： 作为核心售前，深度参与重大商机全过程，主导高层交流、需求调研与方案设计。 独立撰写具有竞争力的解决方案PPT、技术方案及投标文件。 主导产品解决方案演示与POC测试，通过场景化演绎验证方案价值，控制售前风险。 3、内部赋能与生态协同： 为销售、市场及实施团队提供产品方案、行业洞察等赋能培训。 与用友等原厂生态协同，整合最新产品策略，确保公司方案竞争力。 任职资格： 1、 3年以上ERP/OA/MES等领域售前或实施顾问经验。具备独立的行业解决方案编写能力。 2、核心能力： 方案能力： 出色的文案与PPT功底，能逻辑清晰地构建并呈现解决方案。 咨询能力： 善于挖掘并引导客户深层需求，具备与客户中高层对话的能力。 学习能力： 能快速理解新行业、新业务，并形成体系化解决方案。 3、加分条件： 拥有用友、金蝶等主流软件售前经验者优先。 薪酬结构： 底薪 (8,000-12,000元/月) + 季度绩效奖金 + 售前项目提成。 福利保障： 入职次月缴纳五险、定期团建、节日福利。 发展激励：与省内各行业龙头企业深度交流的机会，积累宝贵的行业数字化规划经验。 系统化培训：系统化的产品知识培训，与总部业务专家一起交流，助力个人发展。

职位描述 1.技术方案设计 • 与PD紧密合作，收集、识别、分析客户需求，结合自己行业经验对需求合理性给出论证，明确的需求确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 完成客户需求的技术方案设计，结合需求场景选择合理的技术架构，满足性能、稳定性要求，保持足够的可扩展性且ROI（投入产出比）合理 2.技术实现 • 基于DDD（领域驱动）开发方法，按时完成弹性网卡（Eni）、安全组（Security Group）业务需求的开发，高质量交付 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 在Code Review过程中，能够给予年轻工程师经验指导，帮助其快速成长 • 对开发中和部署后的程序进行维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 3.稳定性和性能优化 • 与架构和SRE团队紧密合作，针对自己负责的功能制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠 • 使用DDD（领域驱动）开发方法对存量代码进行重构，不断改善系统设计，不断改善和提升系统性能和消除系统稳定性隐患 4.技术预研 • 及时掌握友商的产品形态和大客户的业务特征并能够转化为ECS弹性网卡、ECS安全组等平台产品的需求配合PD保持ECS弹性网卡、安全组等产品能力的先进性。 5.技术规划 • 定期根据“竞品分析报告”在性能、能力方面的变化，及时发现在性能和产品能力方面的机会点，并提前做好技术架构演进和产品能力发展的前瞻性目标和POC验证。 职位要求 1. 拥有5年以上大规模分布式系统研发经验 2. 非常熟悉java、python、mysql，有代码洁癖者优先 3. 熟悉微服务原理和设计模式 4. 熟悉DDD（领域驱动设计）的原理，有成功实践经验者优先 5. 拥有良好的计算机网络基础，熟悉常见的网络协议 6. 有云平台研发经验或IAAS层丰富使用经验者优先 7. 积极乐观，有较强的自驱、主动性，有良好的团队协作意识，有带领技术团队经验者985/211大学优先

岗位名称：AI售前技术专家 工作职责： 1.端到端方案构建 深入理解客户业务场景，从零开始设计AI应用解决方案(如智能办公、智慧园区、智慧港口、工业智能、内控内审智能化、AIGC应用等)，独立完成技术方案设计、原型演示及商业价值论证。 2.全流程客户推进 独立主导客户沟通:从需求挖掘、方案演示、技术答疑到签约落地全流程推进，具备签订百万级项目的能力。 3.跨团队协同交付 高效衔接产研团队:将客户需求转化为可执行的技术方案，主导需求评审与交付验收，确保方案技术可行性。 4.行业赋能支持 提炼行业场景化AI应用案例，输出标准化解决方案模板及售前工具包。 5.招投标全周期管理 负责标书技术方案编制、讲标答疑、竞争分析，具备独立操盘政府/企业AI项目招投标经验。 职位要求 1.专业能力 1年+AI/大数据领域售前经验，主导过从0到1落地的AI应用项目。精通AI产品技术栈(机器学习/深度学习框架、云平台、API集成等)，能快速构建POC演示。 2.实战经验 独立签约能力:具备客户高层技术决策链沟通经验，有签约额超100万项目成功案例。。 招投标闭环经验(有则更佳):主导或参与过AI项目招投标(含政府/央国企标书撰写)。 3.核心素质 抗压攻坚心态:能同时推进多复杂项目，在技术模糊场景中快速定位关键路径。。 跨域翻译能力:将业务语言转化为技术需求，同步将技术术语转化为客户价值点。 优先项 ·有制造业/政府/金融/医疗等行业AI场景化落地经验· 熟悉主流AI平台(如阿里云通义千问、Deepseek等) ·有百万级政府、企业招投标经验

岗位职责  1. 需求挖掘与场景分析  深入一线： 深入企业（B 端）和公共部门（G 端）的目标行业，与客户进行深度访谈和现场调研，全面理解其业务流程、组织架构和核心痛点。  场景抽象： 从复杂的业务环境中，识别和定义适合运用 AI Agent 技术解决的关键场景，并进行商业价值评估。  需求转化： 将模糊、非结构化的客户需求，转化为清晰、可执行的产品需求文档（PRD）、用户故事和功能列表。  2. 解决方案设计与验证  方案设计： 基于公司统一的 AI Agent 平台，为客户设计创新、可行且具有竞争力的 AI 解决方案，并向客户进行清晰的呈现和沟通。  原型与 PoC： 主导解决方案的概念验证（PoC）过程，与研发团队紧密合作，快速构建产品原型，向客户证明方案的可行性与价值。  客户反馈闭环： 持续收集客户对产品原型和交付成果的反馈，形成快速迭代的闭环，确保最终产品满足甚至超越客户预期。  3. 业务建模与数据分析  业务数据建模： 深入客户的业务场景，将复杂的业务流程抽象为结构化的数据模型，识别关键数据价值点，为AI解决方案的精准匹配奠定基础。  业务逻辑设计： 基于业务理解，设计各类"业务算法"（如智能推荐、风险评估、流程优化、决策支持等），并将其转化为可配置的产品功能模块。  指标体系构建： 为AI解决方案设计完整的指标体系，平衡业务价值、技术性能和用户体验，建立数据驱动的产品迭代机制。  AI时代数据治理意识： 在项目实施过程中关注数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标等AI时代数据治理要求，确保解决方案的可持续运营。  4. 上下文工程与商业化落地  上下文架构设计： 基于业务场景深度理解，设计和构建能够实现商业价值的上下文工程架构，包括提示词策略、知识图谱、业务规则库、多模态资源等。  提示词工程优化： 负责设计和优化面向特定业务场景的提示词策略，确保AI Agent输出符合业务要求和商业标准。  上下文质量管控： 建立上下文工程的质量评估体系，持续监控和优化上下文效果，确保商业化产品的稳定性和可靠性。  商业化上下文沉淀： 将成功的上下文工程实践标准化、产品化，形成可复制的商业化上下文解决方案。  5. 项目落地与价值沉淀  客户成功： 在项目落地过程中，配合项目经理工作，重点关注产品功能的正确实现和商业价值的有效传递，确保最终交付成果符合客户业务需求和预期效果。  为平台赋能： 将在各个行业场景中经过验证的需求、工作流（Workflows）和 Agent 技能（Skills）进行抽象和沉淀，为公司核心平台的演进与产品化提供重要输入。  方案标准化： 负责将成功的解决方案进行标准化整理，撰写解决方案白皮书、案例研究和产品手册，形成可复制的行业解决方案模板。  任职要求  我们寻找的是优秀的商业问题解决者和客户价值的坚定捍卫者。您需要对探索 AI 如何赋能千行百业充满好奇，并善于将强大的技术能力转化为客户能够理解和信赖的商业价值。深刻的同理心、出色的沟通能力和对 B/G 端业务的深入理解是您成功的关键。  必备经验与能力  拥有 3年以上 to B 或 to G 的软件产品管理或解决方案咨询经验。  拥有从需求访谈、方案设计到推动项目落地的全流程经验，有成功的客户案例。  业务-数据的抽象能力：能将客户的业务问题抽象为数据模型和业务逻辑，这是AI时代产品经理的核心能力。  专业技能方向：具备AI时代数据治理（数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标）或上下文工程（系统化的提示词设计与多模态上下文构建）其中一个方向的实践经验，能够构建可商业化的解决方案。  数据分析能力：能够运用基本的数据分析方法，通过数据验证产品假设，评估方案效果。  极强的客户沟通和引导能力，善于倾听，能快速获取客户信任，并准确挖掘其深层、真实的需求。  出色的逻辑分析与问题拆解能力，能将复杂的业务问题，系统化地分解为可执行的解决方案模块。  优秀的跨团队协作能力，能在客户、内部产品团队、研发团队之间建立高效的沟通桥梁。  技术理解与洞察  对 AI 技术有浓厚兴趣和基本认知，理解 LLM、RAG、Agent 等概念能为客户带来怎样的价值。  专业技能理解：深入理解AI时代数据治理（数据标注、隐私合规、数据建模、评估指标）或上下文工程（提示词设计、多模态上下文构建等）在AI产品商业化中的关键作用，具备相应的设计和优化能力。  业务数据理解：能够理解客户的数据结构和业务指标，识别数据价值点，为AI方案设计提供数据基础。  无需设计底层架构，但需理解技术边界，能与工程师有效沟通产品需求和实现逻辑。  有为客户提供解决方案架构（Solution Architecture）的经验者优先。  加分项  在特定行业（如金融、制造、政务、教育等）有深厚的业务知识和人脉积累。  有数据产品、BI产品或分析类产品的实际经验。  有主导复杂软件项目定制化开发的经验。  有售前或咨询背景，并渴望转型为产品经理。  具备将服务或项目经验 "产品化" 的思考和实践。