地点：武汉 岗位职责： 1、负责产品的研发工作，主要负责后台编写，包含部分算法编写、性能优化，保证平台安全、稳定、快速运行。 2、负责产品的数据模型设计以及相应接口的开发工作。 3、参与系统的需求调研和需求分析，及系统上线协助，并承担部分交付责任。 4、配合前端进行前后端联调。 任职要求： 1、计算机相关专业硕士及以上学历， 3年以上JAVA开发经验； 2、有数据控制技术、机密容器研发经验优先。 3、有隐私计算、联邦学习，隐语、Fate隐私计算开源框架、区块链等相关技术研发和应用经验优先。 4、具备良好的面向对象编程经验，深入理解OO、AOP思想，具有较强的分析设计能力，熟悉常用设计模式。 5、精通Spring、Mybatis、JPA等开源框架并熟悉其实现原理，熟悉SpringCloud等微服务框架。有两年及以上的Spring实际项目开发经验。 6、熟练使用linux操作系统，熟悉云原生架构技术Docker、K8S等。 7、熟悉SQL编写，至少掌握mysql、sqlserver、oracle的一种； 8、熟悉Tomcat、nginx等web服务器。 9、熟悉websocket，grpc等相关通信协议。 10、熟悉C/C++、python优先。

我们正在寻找一位充满激情的大数据产品经理，负责设计、规划并推动大数据产品的全生命周期管理。您将作为连接技术团队、业务部门与用户之间的桥梁，通过深入理解市场需求、用户行为及数据价值，打造创新且高效的大数据解决方案，为企业决策提供有力支持。 核心职责： 市场与用户研究：深入调研大数据行业趋势、竞品分析及用户需求，明确产品定位与差异化优势。 产品规划与设计：根据业务需求和市场洞察，制定大数据产品的长期规划及短期迭代计划；设计产品功能、界面及用户体验流程。 数据驱动决策：运用数据分析工具和技术，挖掘数据价值，为产品优化、功能迭代及业务策略提供数据支持。 项目管理：协调跨部门团队（包括技术、设计、市场等），确保产品按时按质完成开发、测试及上线工作。 用户反馈与迭代：收集并分析用户反馈，持续优化产品功能和用户体验，提升产品满意度和市场竞争力。 商业合作与推广：与业务部门紧密合作，推动产品商业化进程，包括定价策略、销售渠道拓展及市场推广计划等。 所需技能： 深厚的大数据行业背景，熟悉大数据处理、分析及可视化技术。 优秀的市场洞察力和用户导向思维，能够准确把握用户需求和市场趋势。 强大的项目管理能力，能够有效协调跨部门资源，推动项目进展。 精通数据分析工具（如SQL、Python、R等），具备数据挖掘和建模能力。 出色的沟通能力和团队合作精神，能够与技术团队、业务部门及用户有效沟通。 优秀的文档编写能力，能够清晰表达产品需求和设计思路

岗位职责： 1.负责大数据平台产品全生命周期的工作，包含产品需求分析、产品设计、技术研发跟进、产品测试、产品上线、产品培训推广等环节，保证产品目标达成； 2.熟练运用数据中台方法论，主动深入业务，理解业务逻辑，提供支持业务高效运转的数据解决方案。 3.和技术团队合作，结合最新的大数据技术，完善现有的数据流，完善产品的数据展现结果； 4.负责与研发、设计、测试、运维、售后等部门沟通、协调及推进，确保产品的正常落地； 5.协助运维及售后部门对客户提供支持； 6.与行业内的客户沟通，分析及明确需求细节，将客户的需求转化成可实现的产品设计，并输出PRD、流程图、需求说明书、产品规格等产品文档； 岗位要求： 1、3年以上数据产品（大数据平台/数据库/BI/算法平台等）的工作经验，负责过业务级或平台级数据产品； 2、熟练的原型及文档编写能力，优秀的沟通能力，一定的项目管理经验，能独立负责一条产品线； 3、熟练使用如：Axure、Visio、Mindmanager、Xmind、PPT、墨刀等各种原型绘制工具； 4、熟悉软件产品生命周期管理，掌握软件项目管理基本方法； 5、具有较强的文档编写和表达能力； 6、出色的沟通、组织、协调和项目管理能力，执行力强，有高度责任心和团队合作精神。 7、本科及以上学历，数学、计算机、金融等相关专业

岗位职责： 1.负责大数据平台产品全生命周期的工作，包含产品需求分析、产品设计、技术研发跟进、产品测试、产品上线、产品培训推广等环节，保证产品目标达成； 2.熟练运用数据中台方法论，主动深入业务，理解业务逻辑，提供支持业务高效运转的数据解决方案； 3.和技术团队合作，结合最新的大数据技术，完善现有的数据流，完善产品的数据展现结果； 4.负责与研发、设计、测试、运维、售后等部门沟通、协调及推进，确保产品的正常落地； 5.协助运维及售后部门对客户提供支持； 6.与行业内的客户沟通，分析及明确需求细节，将客户的需求转化成可实现的产品设计，并输出PRD、流程图、需求说明书、产品规格等产品文档。 岗位要求： 1、3年以上数据产品（大数据平台/数据库/BI/算法平台等）的工作经验，负责过业务级或平台级数据产品； 2、熟练的原型及文档编写能力，优秀的沟通能力，一定的项目管理经验，能独立负责一条产品线； 3、熟练使用如：Axure、Visio、Mindmanager、Xmind、PPT、墨刀等各种原型绘制工具； 4、熟悉软件产品生命周期管理，掌握软件项目管理基本方法； 5、具有较强的文档编写和表达能力； 6、出色的沟通、组织、协调和项目管理能力，执行力强，有高度责任心和团队合作精神； 7、本科及以上学历，数学、计算机、金融等相关专业。

岗位职责： 1、负责政务行业或者互联网to B产品策划工作； 2、调研行业需求，进行行业内外的竞品分析，寻找客户痛点，制定相应的产品解决方案； 3、负责产品规划、设计和产品全生命周期的管理，制定产品版本计划，从初期的概念设计，到上线后的数据分析和用户反馈收集，输出相应的文档； 4、能独立策划完整的应用和平台产品，并推动产品项目落地，并对最终上线运营和发展结果负责； 5、负责对接研发、测试等与产品配套的部门，跟踪产品开发进度，确保各个环节按期实现，且质量符合预期。 岗位要求： 1、5年以上产品经理经验，3年以上ToG或ToB行业经验（2 年以上 AI 产品经验优先） 2、较强的业务流程及业务模型分析设计能力，思路清晰，能快速把握需求的核心价值点，对需求分类分级以及功能整合设计； 3、具备较强的用户体验意识，热衷体验各种产品，有同理心及场景思维，掌握定性、定量的用户研究方法，熟悉常用的用户满意度评估模型，可用性、易用性测试等； 4、有从0到1打造完整的产品体系经验，擅长行业趋势分析，具备敏锐的业务触觉和独到的产品见解； 5、清晰的逻辑分析和表达能力，熟练使用Auxre、MindManager、Visio等产品设计工具； 6、工作执行能力强，具备较强的团队协作和沟通能力，对产品充满热情，能承受较大工作压力。 加分项： 1)具备业务中台、多系统整合建设、基于角色的一站式作业平台产品设计经验优先 2)具备政府项目IT产品规划设计经验优先 3)在ToB、ToG等领域内有深入思考和积累者

岗位职责： 1、参与制定和执行基于数据的产品策略，整体规划产品和演绎路径； 2、深入了解、收集和整理业务需求，分析潜在市场机会，为产品设计和优化提供强有力的数据支撑； 3、对收集到的业务需求进行深入分析，明确需求背后的业务目标、问题和挑战; 4、参与数据产品的功能设计、交互设计和用户体验设计，满足客户的实际需求，对产品易用性和用户体验负责； 5、参与线上产品运营数据监控与分析，评估产品的性能和用户反馈，不断地进行产品功能优化； 6、负责协调内部资源，与开发、测试、运维和运营等团队紧密配合，确保产品顺利开发、准时上线以及产品交付质量。 任职要求： 1、**本科及以上学历，3-5年以上数据产品设计及开发的相关工作经验；有政务数字化行业工作经验优先。（有公共数据产品产品设计经验优先） 2、能够独立承担数据产品规划的工作；精通产品设计各项技能，具备成熟的产品方法论，有过政务平台类产品设计项目经验的加分； 3、具备良好的数据敏感度和业务视野，能够敏锐的捕捉到数据价值和产品机会； 4、熟悉数据的架构设计以及应用层数据分析和算法的基本概念，解决企业运营中的痛点问题及经营决策问题； 5、具有较强的逻辑能力、沟通表达能力，擅长整合资源，跨团队协作; 6、有一定的数据治理经验，有产品项目落地经验，包括从需求分析到测试和产品发布，有政府公共数据授权运营、数据要素流通、政府数据产品开发等项目或大交通领域数据产品类项目经验者优先； 7、熟悉常见报表工具、数模指标定义。 8. 文档撰写能力优秀，逻辑清晰，能够输出高质量的产品原型和需求文档； 9.热爱本职工作，创新进取、有高度责任心，能适应大数据产品团队的工作压力和节奏。

岗位职责： 1、负责政务行业或者互联网to B产品策划工作； 2、调研行业需求，进行行业内外的竞品分析，寻找客户痛点，制定相应的产品解决方案； 3、负责产品规划、设计和产品全生命周期的管理，制定产品版本计划，从初期的概念设计，到上线后的数据分析和用户反馈收集，输出相应的文档； 4、能独立策划完整的应用和平台产品，并推动产品项目落地，并对最终上线运营和发展结果负责； 5、负责对接研发、测试等与产品配套的部门，跟踪产品开发进度，确保各个环节按期实现，且质量符合预期。 岗位要求： 1、5年以上产品经理经验，3年以上ToG或ToB行业经验（2 年以上 AI 产品经验优先） 2、较强的业务流程及业务模型分析设计能力，思路清晰，能快速把握需求的核心价值点，对需求分类分级以及功能整合设计； 3、具备较强的用户体验意识，热衷体验各种产品，有同理心及场景思维，掌握定性、定量的用户研究方法，熟悉常用的用户满意度评估模型，可用性、易用性测试等； 4、有从0到1打造完整的产品体系经验，擅长行业趋势分析，具备敏锐的业务触觉和独到的产品见解； 5、清晰的逻辑分析和表达能力，熟练使用Auxre、MindManager、Visio等产品设计工具； 6、工作执行能力强，具备较强的团队协作和沟通能力，对产品充满热情，能承受较大工作压力。 加分项： 1)具备业务中台、多系统整合建设、基于角色的一站式作业平台产品设计经验优先 2)具备政府项目IT产品规划设计经验优先 3)在ToB、ToG等领域内有深入思考和积累者

岗位描述： 1、调研收集产品的市场需求和功能要点，研究业务场景，分析用户诉求，并进行产品和业务规划； 2、探索、讨论、产品原型和交互体验过程的设计、产品文档的撰写； 3、与UI设计师协同完成产品全流程功能界面和交互体验的设计与实现； 4、根据产品和业务实施规划，完成业务的策划、原型、产品流程和交互设计，包括定义、设计、跟进项目开发等工作； 岗位要求： 1、本科及以上学历，3-5年以上产品经理经验，具有政务项目经验的优先； 2、良好的沟通表达和文档编写能力； 3、良好的逻辑分析的能力，发现问题的能力，概括问题的能力； 4、乐于分析事物本质，擅长系统地解决问题； 加分项 有以下行业经验：移动互联网

工作职责： 1、参与售前环节，深入了解客户的需求，并参与解决方案的编写。 2、对客户的需求进行抽象，设计行业级的数据产品架构。 3、对技术供应商的数据产品进行评估、筛选、整合，形成特定业务场景下的数据产品体系。 4、基于政务大数据的核心需求，设计相应的数据产品和组件，并协调开发团队进行数据产品研发。 5、参与数据治理、数据运营工作的全流程，并设计各种工具来提升工作效率、改善治理和运营效果。 6、深挖现有数据的价值，提出数据驱动政务、数据赋能社会的创新性思路和产品形态。 任职要求： 1、本科及以上学历。 2、5年以上的工作经验，2年以上的数据产品经理工作经验。 3、熟练使用Axure等产品设计工具。 4、熟练使用SQL、Python、R中至少一门数据分析语言。 5、有数据中台产品经验，了解大数据生态圈的各类开源组件，了解国内主流数据产品供应商的产品和组件。 6、有数据可视化项目的经验优先。 7、有数据分析挖掘和数据开发背景的优先。 8、有政务信息化项目和大数据项目经验的优先。 9、有数据治理和数据运营经验的优先。

岗位职责 1、完善公司数据分析体系、数据分析流程，保障数据分析工作的顺利进行 2、参与公司产品策划，推动业务工作开展，能够独立完成产品设计，输出高质量产品文档； 3、持续跟进业务，对运营优化，产品迭代进行数据评估，深度分析、挖掘、并给出建议 4、与业务部门紧密协作，基于数据分析解读业务问题，做增长抓手分析和策略评估 任职资格 1、本科及以上学历，2年以上相关工作经验，数学、统计类、计算机专业优先； 2、熟练使用SQL语言，掌握基本统计学知识；熟悉 Python、常见机器学习算法； 3、熟练使用EXCEL、PPT进行数据分析、报表及数据报告制作 4、抗压能力强，自驱力强，协调沟通能力强，关于跨团队进行协作 5、有2C APP产品工作经验优先

岗位职责： 1. 负责采集系统的架构设计,系统搭建 2. 负责各类数据源（API、数据库、网页）的数据采集、清洗、转换与入库； 3. 搭建与维护稳定高效的数据采集系统，确保数据采集的准确性、完整性与时效性； 4. 分析数据源结构与变化，制定字段映射、清洗规则和更新策略； 5. 针对目标站点的反爬策略设计并实现有效的绕过方案； 6. 编写数据采集文档与接口说明，支持数据管理与审计合规需求。 7. 及时解决爬取过程中出现的问题并不断优化程序 任职资格： 1. 计算机相关专业毕业，3年以上数据开发经验； 2. 熟练掌握 Python，具备丰富的 HTTP 请求模拟、抓包调试、异步编程、数据解析能力； 3. 熟悉常见数据采集方式（如 RESTful API 调用、网页爬虫、日志采集）与数据清洗与转换技术； 4. 熟悉数据采集相关框架或工具（如 Scrapy、Logstash、NiFi、Flume、Kafka、Flink）； 5. 熟悉 JavaScript 语言，具备 JS 加解密逆向能力，可独立实现复杂参数构造、签名还原、AES/MD5/RSA算法实现等； 6. 熟悉常见反爬机制及绕过方式，如验证码识别（图形/滑动/点选）、UA/IP切换、请求混淆、Headless Browser 等； 7. 具备小程序抓包与接口还原能力，了解小程序数据通信机制； 8. 有 App 采集经验，熟悉抓包工具（如 Charles、Fiddler、Wireshark、mitmproxy）、Hook 工具（如 Frida、Xposed）； 9. 了解数据质量、数据安全与合规相关知识。

电力行业算法工程师（Base 武汉） 薪资范围：25-40K 1、机器学习/深度学习相关人工智能算法，在能源互联网产品/业务中的应用研究: 2、负责处理数据，需要进行一定量的信息检索、数据挖掘、并输出分析报告 3、电力负荷预测、新能源功率预测等算法研发及迭代； 4、负责业务指标的快速分析，复杂业务问题拆解及原因追溯，具备成型的数据分析方法论，数据分析报告撰写的能力； 5、负责将业务问题转化数学建模，具备业务模型的构建及调优的经验； 6、对常用的机器学习/深度学习算法有深入理解，例如: LR、SVM、XGBOOST、ANN、RNN、CNN等; 7、至少能熟练使用一门编程语言例如python、C++等; 8、偶尔出差 【公司简介】 武汉艾碳专注服务于电网企业AI智能化转型，基于电网业务数据，通过定制算法模型以及大模型，帮助电网企业高效智能的定位、分析、解决业务问题。 公司凭借完全自主知识产权的基于计算机视觉的非结构数据抽取技术、电力行业的自然语言处理技术以及知识图谱等人工智能技术，开发了针对电力行业的产品和技术。同时，公司还研发了具有自主可控性的多源情报数据处理智能平台，已经成功为湖北电力、湖南电力、河南电力、福建电力等企业提供了服务。 2024年经济下行环境下,公司逆势上行,业务增长率超过40%+ 目前公司在武汉，上海，福州，吉林都有团队及office，超过60多项国际，国内技术专利，荣获ICDAR全球大赛**，3项核心技术美国限制出口的封锁技术。 【其他】 上班时间：9:00-18:00 双休，入职缴纳六险一金，年终奖。

【岗位职责】 1、 参与和负责数据中台的各类大数据开发平台，数据服务平台的构建、开发和集成工作，包括但不限于离线开发平台，实时计算平台，算法应用平台，指标资产服务平台以及各类数据产品服务； 2、 支持企业级数据中台构建，服务和支持高速行业业务核心流程和各类数据应用产品，包括但不限于交通态势分析，营收数据分析，服务质量分析，流量趋势分析等业务场景； 3、 以数据驱动业务为目标，建设和完善统一的高速车辆画像，标签，图谱等服务体系； 4、 利用ELK/EFK搜集的资源数据进行有效分析，结合实际业务场景，构建合适的日志处理流程和分析模型。 【任职要求】 1、 本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上大数据平台开发经验； 2、 Java/Python基础与算法功底扎实，精通面向对象分析具备丰富的系统架构设计经验； 3、 熟悉Hadoop/Hive/Spark及其他组件相关原理，对Impala+Kudu有使用经验； 4、 具有良好的业务理解、沟通和协作能力，具有较强的学习和总结能力； 5、 有交通行业、高速公路行业相关经验者优先。

【岗位职责】 1、设计智能决策产品方案，整合预测预警、自动化诊断等AI能力，打造面向业务用户的低门槛智能分析平台，持续优化产品体验。 2、深度参与业务战略制定，通过建立因果推断模型、归因分析框架等量化方法，揭示业务关键驱动因素，主导设计数据驱动的业务增长方案。 3、主导数据治理体系智能化改造，设计基于AI的元数据管理、数据质量监控、异常检测等自动化解决方案，构建面向AI应用的数据架构。 4、推动数据产品全生命周期管理，从需求洞察、模型开发到落地应用，建立可解释的AI模型评估体系，确保技术方案与业务目标的高度对齐。 5、建立跨部门AI赋能机制，通过工作坊、内部培训等形式提升组织的AI应用能力，推动数据智能在业务场景中的规模化应用。 【任职资格】 1、本科及以上学历，计算机科学、数据科学、AI相关专业优先，具备3年以上数据分析经验，有成熟AI项目实战经验。 2、在以下至少两个领域有实战经验：用户画像系统、智能推荐、运筹优化、时序预测、自然语言处理、归因分析。 3、具有从0到1推动数据产品落地的完整经验，能够独立完成技术方案设计、资源协调、效果验证及迭代优化。 4、具备业务架构设计能力，能将业务问题转化为可量化的技术方案，设计兼顾短期ROI与长期战略价值的实施路径。 5、精通因果推断方法（双重差分、合成控制、倾向得分匹配等），具备通过观测数据构建准实验分析的能力。 6、熟练使用数据分析工具和编程语言，如Python、R、SQL等；

一、业务诊断与建模 1. 构建门店销售预测模型（结合天气、疾病周期等外部变量） 2. 设计会员健康画像标签体系（慢病用药、购药频率、支付偏好） 3. 建立动态库存预警系统（基于销售趋势优化周转天数） 数据资产开发 4.搭建统一数据中台（整合ERP/GSP/医保系统数据源） 开发自动化BI看板（销售额/毛利率/客单价实时监控） 5.建立药品效期预警模型（减少近效期商品损耗） 二、专项分析支持 1. 医保政策影响分析（带量采购品种销售策略调整） 2. 社区健康服务效果评估（血压检测活动到店转化率） 3. 竞品价格监控与敏感品定价策略 任职要求 一、硬性条件 1.本科及以上学历，数学/统计学/医药信息管理相关专业优先； 2.2年以上数据分析经验，有医药零售/连锁行业背景者加分； 3.精通SQL/Python（需掌握Pandas、Scikit-learn等库）； 4.熟练使用Power BI/Tableau，能独立设计数据可视化方案。 二、核心能力 1.熟悉医药行业特性： 理解药品分类（处方药/OTC/医疗器械） 知晓GSP规范与医保结算流程 能解读疾病谱变化对销售的影响 2.具备业务翻译能力： 将库存周转率下降转化为采购策略建议 通过会员复购分析优化慢病管理方案