• 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责反欺诈风险策略的落地和实施细则沟通; 2、负责风险规则的在决策引擎中的布控、测试及上线,根据规则配置决策引擎,灵活响应业务的调整需求; 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘,并对数据挖掘结果进行评估和校验; 4、监控各业务线的风险相关数据,建立预警监控体系和应对措施。 职位要求: 1、本科及以上学历; 2、熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具,熟练掌握Python/R等至少一种常用语言; 3、有过3年以上反欺诈风控的策略管理或者模型经验; 符合以下条件优先: 1、有账户安全、交易欺诈、活动作弊工作经验; 2、有自然语言处理、关系网络、强化学习、深度学习经验; 3、有过大型互金、银行的金融数据智能工作经验。
  • 17k-22k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    1、基于国际化业务,与反欺诈调查紧密合作,通过数据挖掘手段为调查提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略; 2、负责专题分析,能迅速找到问题症结点,在分析过程中灵活运用各类统计模型,呈现有价值的分析报告; 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护; 任职要求: 1、***本科及以上学历,名校背景优先,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实,有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强,逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 23k-46k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述: 1. 分析各产品和渠道业务流程,从欺诈角度提出优化建议,完善业务流程; 2. 分析各产品和渠道的欺诈风险,制定反欺诈政策; 3. 运用机器学习的方法建立反欺诈模型,进一步提升欺诈识别效果; 4.运用关系网络工具有效识别和拦截团伙欺诈,形成案例库。 5、参与对同事工作、学习的指导以及分享; 6、部门交代的其他工作。 职位要求: 1.经济、金融、管理、财会、信息技术、数理统计等相关专业,本科以上学历,数学/统计学专业研究生学历优先; 2.具有5年以上银行零售信贷、信用卡,或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业反欺诈风险管理工作经验,能熟练采用数据驱动的方式设计和优化全流程反欺诈风险相关策略。 3.具有数据处理和分析经验,熟练使用SAS、R、Python、SQL等软件工具; 4.熟悉反欺诈风险管理业务和流程,熟悉贷款行业及其运营环境; 5.具有较强的事业心、责任心和自我驱动力,具备一定的团队管理经验,优秀的分析和解决问题能力,良好的沟通协调能力。
  • 14k-28k·16薪 经验不限 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责优化反欺诈风控体系,含反欺诈系统、流程规划和设计; 2. 负责研究和制定反欺诈策略,确保反欺诈策略的正确性和有效性; 3. 负责对反欺诈相关数据进行监控及风险预警,对异常数据表现进行分析排查,快速定位问题来源,及时采取有效措施进行预警拦截; 4. 从欺诈事件出发,定期进行重大案件的复盘,研究应对措施,降低欺诈案件发生概率; 5. 参与反欺诈技术应用分析,包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核身技术应用,优化反欺诈技术应用策略; 6. 推动反欺诈系统及流程优化项目落地。 任职资格 1. 本科及以上学历,计算机、统计学、数学、计量经济、金融等专业优先; 2. 有信用卡、消费金融、互联网金融反欺诈相关从业经验优先,有复杂网络、反欺诈行为模型等项目经验优先; 3. 熟练掌握Pandas、scikit-learn、Pytorch等工具,熟练掌握SQL; 4. 熟悉数据开发工具,熟练掌握使用Spark或Flink整理数据; 5. 具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、推动能力和较强的责任心; 6. 有创造力,独立思考能力,以及具备一定项目经验。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、基于历史数据和专家经验进行系统性研究分析,开发、挖掘对风险策略及预测模型有价值的交易、用户行为等相关特征,设计针对盗用、欺诈、作弊等风险的安全策略,并持续优化; 2、与业务深度合作,平衡支付体验与风控控制,设计、实施、监控与迭代风控策略来平衡交易风险与交易转化率,保证业务健康发展; 3、跟踪分析实时数据,对发生的可能欺诈攻击及时反应并布控对应策略; 4、与数据、产品、技术团队深度合作,建设风险引擎中台能力;协助支持风控团队项目,帮助实现团队整体目标; 5、协助团队进行跨部门资源整合,向团队成员,管理层传达有效见解和建议。 职位要求: 1、本科及以上学历; 2、扎实的数据分析基础,熟练掌握至少一种常规数据分析工具,例如:SQL、R或Python等;了解数据可视化工具(如tableau、Power BI)的使用为加分项; 3、主动自驱,以结果为导向,能适应在快节奏的环境中工作; 4、有好奇心,具备识别风险管理新方法的能力,并能创造性地思考问题; 5、base上海。
  • 电商平台 / 上市公司 / 500-2000人
    Our SeaMoney team enables and drives innovations by providing a range of financial products and services to individuals and SMEs across the region. Join us and be the driving force in launching our business across multiple markets in Southeast Asia. 职责描述: ● Design and drive implementation for consumer or SME loan's - credit policy: evaluate the credit worthiness of new credit applicants and monitoring the ongoing financial performance of existing credit customers; OR - anti-fraud strategy: setup key indicators to monitor various fraudulent behaviors and regularly optimize strategies, OR - collection strategy: phone collection, site collection, legal procedure, outsourced management, etc., monitor loan collection activities. ● Conduct data analysis through daily risk exposure & PnL and present findings and recommendations to senior management. ● Study business operations and the ***** market to make determinations about its ongoing competitive outlook. ● Construct reports to monitor key performance indicators, and optimize business policy and process. 任职要求: ● Minimum 6 years of experience in credit risk analysis, anti-fraud or loan collection strategy. More experienced candidates may be considered for lead level. ● Bachelor and above in Finance, Computer Science, Statistics or other relevant fields from a reputable university. ● Excellent analytical thinking and solid experience in data management. ● Comfortable with ambiguity and yet able to steer analytics projects toward clear business goals, testable hypotheses and action-oriented outcomes. ● Strong attention to details and ability to notice discrepancies in data ● Ability to clearly communicate complex results to technical experts, business partners, and executives. ● experience in Banking, Consumer Finance, e-Commerce, Consulting, Credit Rating Agencies is a bonus. ● Skills of SQL, Python or SAS preferred.
  • 25k-35k·14薪 经验3-5年 / 本科
    旅游|出行,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、制定包括申请授信反欺诈及交易反欺诈的策略及流程,根据欺诈事件及欺诈形势,研究并优化反欺诈策略及流程; 2、完善反欺诈策略的监控体系,挖掘异常点,及时优化相关策略; 3、参与新产品、新项目的风险评估、反欺诈策略的制定及上线后的监控; 4、负责不同征信机构的数据测试及应用策略制定,监控征信源查询情况; 5、负责风控规则引擎迁移及规则部署调试; 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融、数学、统计、计算机等相关专业; 2、2年以上互联网金融公司、电商、银行卡中心反欺诈风险策略工作经验; 3、熟悉各类互联网欺诈模式及防控手段和策略,熟悉个人及团伙欺诈案件分析调查的方法,熟悉互金黑产链; 4、熟悉数据挖掘、数据分析,能熟练运用SQL、SAS 、python等分析工具 5、有欺诈评分模型及利用知识图谱搭建社交体系相关经验的优先考虑; 6、工作积极主动,善于思考,有创新精神,抗压能力强。
  • 15k-20k·15薪 经验在校/应届 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、结合印尼国情,基于印尼信贷业务,能积极主动了解当地信贷欺诈手段,优化线上流程,以及提出可上线策略; 2、与反欺诈调查紧密合作,通过数据挖掘手段为调查提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略; 3、负责专题分析,能迅速找到问题症结点,在分析过程中灵活运用各类统计模型,呈现有价值的分析报告; 4、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护。 任职要求: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先; 2、SQL基础非常扎实,有Python或者R基础者优先; 3、普通话流利,英语流利更优; 4、数据能力强,逻辑清晰; 5、有很好的团队合作精神和协调能力; 6、具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 15k-30k 经验不限 / 不限
    CE
    企业服务,数据服务 / A轮 / 50-150人
    岗位要求: 1、提升反欺诈产品检测能力; 2、解决客户对欺诈产品需求; 3、了解欺诈模型,编写欺诈规则; 4、业务端欺诈产品测试、数据验证; 4、协助技术端理解业务和解决问题; 5、探索欺诈产品应用的新技术; 任职要求: 1、具有总公司车险反欺诈岗或稽核岗经历; 2、具备独立挖掘欺诈团伙线索能力; 3、有反欺诈项目经验或产品实施经验; 4、有丰富的车险反欺诈经验,熟悉车险欺诈方式及反欺诈技术; 5、能够熟练使用数据统计分析工具,善用工具挖掘线索。
  • 20k-35k·14薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / D轮及以上 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责优化反欺诈风控体系,含反欺诈系统、流程规划和设计; 2. 负责研究和制定反欺诈策略,确保反欺诈策略的正确性和有效性; 3. 负责对反欺诈相关数据进行监控及风险预警,对异常数据表现进行分析排查,快速定位问题来源,及时采取有效措施进行预警拦截; 4. 从欺诈事件出发,定期进行重大案件的复盘,研究应对措施,降低欺诈案件发生概率; 5. 参与反欺诈技术应用分析,包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核身技术应用,优化反欺诈技术应用策略; 6. 推动反欺诈系统及流程优化项目落地。 任职资格: 1. 本科及以上学历,统计学、数学、计量经济、金融、计算机等专业优先; 2. 3年以上信用卡、消费金融、互联网金融反欺诈相关从业经验,有复杂网络、反欺诈行为模型等项目经验优先; 3. 至少熟练一种统计分析软件,如Python、R、SAS等,熟练掌握SQL; 4. 具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、推动能力和较强的责任心; 5. 英语流利加分。
  • 硬件 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、熟悉互联网金融支付和信贷业务流程,理解贷款反欺诈核心指标和贷款主要业务指标,建立和完善反欺诈策略模型和风险运营监控体系,独立完成业务风险评估及风险解决方案; 2、分析挖掘异常行为,根据盗号盗卡、活动作弊、团伙欺诈申请等风险行为特征,及时响应快速定位和提炼总结,推动业务与风控策略优化,减少平台资损; 3、负责反欺诈策略和模型迭代上线独立部署和上线效果监控,持续优化提升策略有效性; 4、负责基于风控核心指标与业务核心指标的数据化运营,搭建监控报表,不断监控风险指标变化,及时作出分析调整。 任职要求: 1、本科及以上学历,五年以上大数据风控反欺诈策略或数据挖掘工作经验,熟悉掌握Python、Spark等数据分析工具,有大数据平台分析经验,熟悉常用机器学习模型算法并有实际应用经验; 2、金融、计算机、数学、统计学相关专业优先,有大型互联网、银行互金支付信贷行业经验优先; 3、善于沟通协调,积极主动,抗压能力和执行力强,为人正直,有业务敏感性与数据敏感性,有较强的责任心和跨业务团队协作精神; 4、对关系网络、异常行为检测等欺诈识别方法和黑产反欺诈手段有实际应用和理解。
  • 30k-45k·15薪 经验5-10年 / 本科
    旅游|出行 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作内容: 1.负责金融信贷业务欺诈风险的分析、反欺诈策略输出及上线应用; 2.了解信贷风险的建模流程,掌握模型的相关评估方法及线上应用流程; 3.掌握信贷欺诈风险全流程控制方法,并能独立完成相关的专项主题分析; 4.能够独立完成对策略及模型线上应用效果的实时及离线监控; 5.负责和业务部门沟通,及时了解业务变化情况,能够提前评估潜在风险并做好预案。 任职资格: 1.专业要求:数学,统计,计算机等相关专业优先; 2.3年以上信贷反欺诈策略相关经验,熟悉信贷各欺诈场景及控制措施; 3.熟练应用excel,掌握hive相关语句,掌握R/sas/Python等一种脚本语言,能够独立完成决策树及LR等基础模型; 4.抗压能力强,具有优秀的协调能力,善于沟通,能够快速融入团队;
  • 30k-50k·13薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / C轮 / 500-2000人
    【岗位职责】: 1、针对信用卡、消费金融、现金分期、第三方支付等场景,能够有效识别业务中潜在欺诈模式,对线上、线下不同的环节,可以通过数据驱动的方式制定有效的反欺诈防控流程、策略与模型; 2、与产品研发团队深度合作,结合风险识别应用技术,建立针对性的欺诈风险管理策略、风险模型与侦测机制; 3、通过知识图谱、异常检测等技术,从海量关系链路、行为、设备环境相关数据中挖掘个体及群体特征,结合平台业务特点形成特定人群识别模型; 4、通过不断迭代优化反欺诈模型与策略,建立高效的反欺诈管理体系; 【岗位要求】: 1、本科及以上学历,金融、统计学相关专业,3年以上工作经验; 2、可熟练使用SQL、Python进行数据分析; 3、良好的数据意识和逻辑推理、具备较强的分析判断能力; 4、有支付、信贷风控反欺诈经验优先。
  • 8k-12k·16薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、在该岗位上与风控策略/开发团队合作利用策略,内外部实时警报监控,个人经验等手段进行欺诈,洗钱,异常交易等行为/风险账户的发现,处置,尽职调查,出具完整的调查报告。 2、审核用户基本信息,历史交易行为等多维度的用户分析以识别用户的欺诈,洗钱,异常交易等行为/风险。 3、针对在审查过程中发现的不断变化风险模式和新趋势进行及时的向上反馈以及提出建议。 4、与内部利益相关者建立长期健康合作关系,配合协助,流程闭环。 5、领导安排的其他任务。 岗位要求 1、***本科及以上学历。 2、金融,经济学,会计,财务管理,数学,法律专业优先。 3、2 - 5 年的相关欺诈,反洗钱调查经验。银行、金融科技领域的欺诈检测/风险管理经验。区块链风控运营经验优先。 4、具备SQL、Python数据分析工具使用和统计理论应用能力。 5、良好的逻辑思维能力,批判性思维能力,良好的英文书面沟通能力。 6、具有较强的组织协调和沟通能力,认真负责的工作态度,亲和力,适应能力强 5、接受根据排班表7*24轮班,夜班时间:晚上9PM-凌晨6AM;下夜:0:00-9am。 上四天休息3天
  • 18k-20k 经验不限 / 本科
    企业服务 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责: 1.负责客户内部数据、外部数据分析,制定交易反欺诈、信贷反欺诈领域相应策略,例如倒转盗刷、洗钱、套现、贷前准入、申请反欺诈、信用评估、等风控策略; 2.负责对接客户项目,针对客户业务需求,制定合理有效的风控策略咨询方案,并推进方案的落地; 3.负责风控策略在决策引擎中的配置部署、问题分析,确保风控策略按期上线; 4.负责跟进最新行业内各类监管要求和风险事件,通过业务数据分析,制定有效应对策略; 5.负责跟进风控策略的运行效能,不断迭代和优化风控策略。 任职资格: 岗位要求: 1.本科及以上学历;统计学、应用数学和计算机方向等相关专业优先; 2.熟练掌握SQL,熟悉至少一门统计分析工具,如SAS、Python或R; 3.熟悉风控系统功能及业务交互逻辑; 4.具备3年以上的业务经验,策略制定经验,具备策略调优方法和思路; 5.具备核心风险指标的设计逻辑和业务解读能力; 6.熟练使用Excel、Word、PPT等办公软件;