• 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 主要负责字节广告中台技术,包括抖音、头条、番茄小说等app等核心场景提供前沿的技术革新与支撑,包括: 1、模型优化:对CTR、CVR、召粗等核心广告模型进行调优,引入AIGC社区前沿技术,进行算法与架构co-design,提升线上收入,优化Training及Serving效率; 2、构建与广告主生态激励兼容的新一代广告投放系统:从模型和架构的角度出发,不断完善线上投放系统,为极致的投放效率和系统容量保驾护航; 3、智能算力决策系统:利用ML及规划算法优化机器资源调度,在有限的资源容量下最大化广告变现效率; 4、激励算法:利用因果推断建模、样式及策略优化,构建客户跑量、用户低价心智及平台收入的三赢生态; 5、归因算法:持续优化广告归因策略,引入Data Driven Attribution,提升客户的价值度量精度和大盘收入。 职位要求: 1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练C++/Java/Python,ACM-ICPC、NOI/IOI、Kaggle、Codeforces/Topcoder 等比赛获奖者优先; 2、熟悉机器学习的基础理论知识,在广告/推荐/NLP/CV 或者其他相关应用领域有一定深度的理解; 3、出色的问题分析、洞察和解决能力; 4、良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步; 5、工作年限1年及以上。
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 深入信贷场景广告rta投放业务,利用内外部特征数据,迭代前后链路预估模型; 2. 对广告投放数据进行深入分析挖掘,迭代rta投放策略,包括广告定向、智能出价、预算分配等策略与算法设计开发; 3. 参与广告素材创意优选、广告计划智能调控等算法设计。 职位要求: 1. 计算机、统计学等专业硕士以上,1-3年广告算法/增长算法等相关经验; 2. 熟悉linux环境,优秀的编码能力,熟悉大数据处理工具Hive/Spark等; 3. 熟悉常见的机器学习、深度学习算法,并具备模型开发能力; 4. 目标导向,对数据敏感,有较强的数据分析能力,能通过数据发现问题并提出解决方案。 加分项 1. 有RTA实际投放策略经验或数据分析经验。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、基于电商广告业务目标及商业模式,搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架,同时基于业务监控体系,清晰洞察业务全局和定位业务问题; 2、通过分析报告或专题研究等形式,对业务问题进行深入分析,为业务决策方提供数据和分析支撑,输出经营管理建议,协助达成业务目标并提升效率; 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀,抽象、提炼数据产品需求,与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求: 1、具备互联网数据分析工作经验,拥有电商广告从业经验者优先、统计学、数学专业优先; 2、具备构建数据指标体系知识框架,曾有过构建指标体系经验;掌握基本数据分析方法,对数据落地到业务有一定经验; 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive,至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具,擅长R和Python者优先; 4、沟通表达能力优,协调推动能力和目标感强。
  • 科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.结合信贷业务场景,对内部海量数据进行清洗与深度挖掘,提炼稳定且有效的数据产品,为金融机构信贷业务搭建全生命周期模型提供数据基础; 2.使用Python开发并优化逻辑回归、XGBoost、深度神经网络等机器学习模型,结合信贷金融业务属性和场景,提升模型算法的表现,完善金融机构的全场景化模型组合; 3. 全程参与数据产品的研发,包括需求分析、市场分析、产品设计、产品性能测试、上线推广等环节,确保产品的高效交付和稳定运行; 4.积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术,将其有效融入产品开发中,以维持并提升产品的技术竞争力; 5.针对不同信贷金融机构的业务特色,设计定制化的风控和营销解决方案。运用大数据和算法技术,为合作伙伴提供精准的业务支持和服务。 岗位要求: 1.计算机、数学、统计、金融、物理、信息工程等数理专业硕士及以上学历; 2.具有3年及以上银行、消金或者互联网金融等相关的风险模型、数据挖掘相关工作经验,对信贷业务流程和系统有深刻理解; 3.精通风险管理和营销模型的构建方法,熟练掌握统计分析和数据挖掘技术。具备强烈的数据敏感性,能够独立发现并解决问题,具有自我激励和驱动的能力; 4.熟练应用Python、R等数据挖掘工具,掌握逻辑回归、XGBoost等机器学习算法,并了解深度学习和前沿算法的发展趋势; 5.具备良好的团队合作精神,优秀的沟通能力和项目管理技能,能够在快节奏的工作环境中有效推动项目进展。
  • 30k-45k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责视频广告系统的算法设计和优化,包括但不限于实时竞价/点击率预估/分配优化等核心算法; 2.以平台收益为目标,优化广告投放策略,提升广告主的 ROI 和用户体验; 3.基于广告领域需求,对预训练大模型进行微调/对齐等优化,持续提升算法效果和平台收益。 任职要求: 1.希望3年及以上广告算法/推荐系统/搜索引擎或计算广告相关领域经验; 2.熟悉大规模数据挖掘,机器学习,深度学习等相关技术,熟悉 Hadoop/Spark 等工具; 3.良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情; 4.熟悉大模型微调技术(如SFT、LoRA、DPO等)优先; 5.硕士及以上学历,对计算广告行业有兴趣。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责大规模在线广告的精排和粗排模型优化,提升广告CTR/CVR模型的预估精度; 2.参与搜狐广告业务由传统模型向深度学习模型迭代进程; 3.深入进行数据挖掘分析建模,构筑用户画像和行业广告特征体系,落地拿到业务结果; 4.从广告主反馈或者效果评测,发现定位系统和算法不足,和产品运营同学一起落地解决方案,改进相关算法并推动实现; 5.追踪业界前沿技术,结合业务需求特点,探索创新前沿算法并应用于实际业务。 任职资格: 1.*****本科及以上学历,计算机或软件工程相关专业,3年及以上算法经验; 2.具备扎实的编程能力,熟悉Linux开发环境,熟练掌握Java/Scala/Python中的一种语言,熟悉Spark/SQL/Hadoop、Redis等常用语言和工具,Java代码能力优秀者优先; 3.具备机器学习和深度学习理论基础和实践经验,熟悉协同过滤/LR/FM等传统广告模型,熟悉Wide&Deep/DSSM/DIN等深度学习模型理论,有将算法应用于实际线上系统和业务的成功经验更佳; 4.具备良好的沟通表达能力和工作主动性,善于发现和解决问题,持续系统的优化能力; 5.有过广告/推荐/搜索相关优化算法工作经验、机器学习/数据挖掘/NLP论文发表或竞赛者优先。
  • 25k-50k 经验5-10年 / 不限
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 深入了解广告商业化业务逻辑,负责广告全矩阵目标管控及数据分析支持; 2. 追踪和分析音乐内容消费链条的商业漏斗效率,独立输出专题分析报告,发现业务问题,定位原因并协同运营、产品团队讨论解决方案; 3. 基于历史数据和商业策略,支持产品和运营团队制定提收策略,并客观评估策略收益价值; 4. 积极主动发现新商业机会、推动落地,助力音乐平台,打造新增长驱动。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,2年及以上互联网商业广告分析经验,有游戏、增值服务等商业化业务经验更佳; 2. 对数据敏感,具有较强的商业化数据分析能力,能熟练使用Excel、PPT,并具备熟练的SQL/Python/R数据处理及分析能力者优先考虑; 3. 能独立完成大型分析项目,具备结构化思维,分析能力强,能够独立解决问题,沟通表达能力优秀。
  • 35k-70k 经验5-10年 / 硕士
    内容资讯,内容社区,社交媒体 / C轮 / 150-500人
    岗位职责 1、基于用户行为建模,优化媒体端广告流量变现效率和用户体验; 2、结合多模态学习(文本、图像、音视频等),优化广告内容推荐和审核机制; 3、参与广告投放相关的核心算法研发,包括 CTR/CVR 预估、RTA、流量预估等优化工作; 岗位要求 1、计算机、数学、统计学相关专业本科及以上学历,互联网 5 年及以上工作经验; 2、逻辑思维和数据分析能力强,善于分析和解决复杂问题; 3、优秀的编码能力,熟练掌握 Java/Python,熟悉 Hive、Spark 等大数据工具; 4、熟悉深度学习框架,具备 TensorFlow/PyTorch 实际项目经验; 5、熟悉广告业务,有 广告系统算法(CTR/CVR 预估、RTA) 经验优先; 加分项: 1、具备多模态广告创意理解经验,如广告素材智能分类、视频广告审核相关经验优先; 2、熟悉端侧推理优化,有 MNN、Paddle Lite、TensorFlow Lite、NCNN 等轻量级深度学习框架经验优先;
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    1. 设计、开发和持续优化广告投放算法,以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求,对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作,确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品,满足广告主的多元化需求。 任职要求: 1. 3年及以上算法开发经验,优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景; 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具,有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先; 3. 精通C++/Python编程,具备扎实的算法工程化能力; 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架,有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先; 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力,优秀的团队合作精神,具有创新意识和挑战精神,逻辑思维清晰,责任心强。
  • 40k-80k·15薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责 【业务介绍】 小红书未来业务场景上改革开放,有大量新场景需要扩展和探索,业务上对于新场景的冷启和破圈有强诉求,全场域行为理解和挖掘能帮助新业务快速取得效果,并作为中台工具输出 工作职责: - 1. 负责小红书多场域行为理解,建设算法中台能力,快速赋能新业务场景,提高冷启效率; - 2. 设计和实现大规模预训练模型在搜推场景中的应用,优化模型性能和效果; - 3. 深入分析业务问题,提出创新的解决方案,并推动技术方案的落地; - 4. 跟踪和研究业界最新的技术动态,探索新技术在业务中的应用; - 5. 与算法、数据、产品等团队紧密合作,推动项目的顺利进行; - 6. 指导和培养团队成员,提升团队整体的技术水平和项目执行能力; - 7. 定期总结项目经验,撰写技术文档和研究报告,分享技术成果。 任职资格 任职资格: - 1. 本科及以上学历,计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业; - 2. 在一线互联网公司核心骨干同学,有跨域建模、多模态理解、搜推大模型等交叉经验; - 3. 扎实的编程能力和数据结构基础,熟悉Python、C++等主流编程语言; - 4. 熟悉主流的大规模预训练模型(如BERT、GPT、CLIP等),有大模型训练、微调、偏好对齐、模型量化等经验; - 5. 推动 / 合作能力强,能带领团队突破拿结果,良好的团队合作精神和沟通能力,能够与跨部门团队有效协作; - 6. 有发表在学术会议(如KDD、SIGIR、WWW、ACL等)上的论文优先; - 7. 有跨领域(如搜索、推荐、广告、NLP、CV等)经验者优先。
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责效果广告创新方向的策略迭代与设计,提升创新方向的转化效率及广告收益; 2、负责效果广告创新方向的商业模式探索,通过新模式获得业务增长; 3、站在用户视角和商家视角,研究创新方向的商业价值。 岗位基本要求: 1、至少3年策略产品经验,具有搜索/推荐策略、广告策略经验者优先; 2、具备对一个产品方向制定至少季度的规划能力,并根据市场情况、行业情况和业务理解,拆解目标、落地拿结果; 3、熟练掌握sql,能够独立分析数据并解读数据,有团队合作精神,执行力强,具有资源协调、问题推动解决的意愿和能力; 4、对新业务探索有热情、有想法。
  • 35k-70k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    1.负责视频理解、视频编辑处理与创意生成相关算法研发。 2.负责视频技术在美团的全场景落地,助力业务解决视频内容生产、分发、展示等环节的实际问题,包括但不限于:视频多模态内容理解,视频智能创作,视频画质增强。 岗位要求: 1.2年以上工作经验。 2.熟练掌握模式识别和计算机视觉的基础理论和方法,在一个或多个领域有深入研究:视频分类与结构化分析、动作识别、视频跨模态表征、视频质量评价、视频超分等。 3.具备扎实的工程能力,熟悉TensorFlow,PyTorch等主流框架。 4.具有广阔的技术视野,紧跟领域前沿,善于通过创造性的方法解决复杂的实际问题。 5.具有优秀的团队协作和项目推动能力。 具备以下优先: 1.在视频搜索推荐,视频剪辑创作等领域,具有行业应用经验。 2.在业界大规模视频数据集上有过研发经验。 3.在计算机视觉的通用或细分领域的权威竞赛中取得较好名次。 4.在计算机视觉领域内的**会议或权威期刊发表过论文。 岗位亮点: 1.前沿探索与业务落地相结合。以公司业务为依托迭代创新,技术应用场景广泛覆盖本地生活服务与零售电商行业。 2.公司核心计算机视觉算法团队,技术氛围好,成长空间大。
  • 20k-30k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法(如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等),提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力; 2. 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 3. 参与和外部研究机构的学术合作,共同研发创新AI算法; 4. 基于上述工作发表AI领域**论文,申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历; 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验; 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程; 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力; 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先; 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先; 7. 对商业保险、社会医保(如临床路径、DRGs)体系有相关经验者优先。
  • 25k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责文本、图像算法的研发和优化,提升公司的产品竞争力; 2. 负责搭建公司AI能力,包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节; 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施,协同其他团队完成项目开发和上线; 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态,协助进行AI业务布局。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术,有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先; 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言; 4. 具有良好的团队合作和沟通能力,能够与其他团队成员协同工作; 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够快速学习和适应新技术; 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先;
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 工作职责 : 1. 参与医疗数据产品的核心功能设计与研发,完成高质量的技术方案和代码实现 2. 解决实际医疗场景中的技术难点,提升用户体验和产品竞争力 3. 负责与医院、卫健委、医保局等机构的医疗数据对接,确保数据的准确性和安全性 4. 关注医疗AI领域的前沿技术趋势,探索其在产品研发中的落地可能性 5. 编写清晰的技术文档,协助团队理解和维护代码仓库 6. 参与医疗数据的清洗、标准化处理及分析,确保数据质量符合业务需求 任职要求 1. 计算机科学、电子工程、数学、物理、医学信息等相关专业的本科及以上学历 2. 至少2年以上的软件开发经验,有医疗AI、大数据研发或医疗数据对接经验者优先 3. 扎实的编程能力,至少精通一种主流编程语言(如Python/C++/Java) 4. 熟悉常见的数据结构和算法,具备优秀的系统设计能力 5. 熟悉医疗行业数据标准及接口规范,有医院、卫健委、医保局等机构数据对接经验者优先 6. 对技术创新充满热情,具备独立解决问题的能力和强烈的进取心 7. 具备较强的学习能力和团队合作精神,能在快节奏环境中保持高效产出 8. 熟悉数据安全和隐私保护相关法律法规,具备数据安全意识 加分项 : 1. 熟悉医疗数据处理流程(如数据清洗、转换、分析等) 2. 熟悉医疗行业业务流程及数据结构