职位描述 1、参与快手同城页、TV版、PAD版亿级用户规模的视频和直播的推荐优化，提升停留时长、点击率、互动率、留存率等核心指标； 2、通过超大规模机器学习模型和系统，优化召回、粗排、精排、重排模块中的策略算法和模型； 3、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 4、探索Listwise Rerank、强化学习、元学习、因果推断、迁移学习、知识蒸馏、图模型等前沿技术的落地。 任职要求 1、熟悉Linux环境，掌握C++、Java和Python中的至少两种，优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域实际工作经验； 3、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。

职位描述 1、参与百亿级社交关系推荐优化，改善快手用户社交推荐体验； 2、基于多维度用户数据，对快手社区用户关系做挖掘、分类、信息抽取，构建关系画像，建模关系价值； 3、研发、优化基于关系的算法策略，输出到关系推荐、视频推荐等多个场景，提升社交关系的建立效率与互动维系。 任职要求 1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言； 3、熟悉TensorFlow或PyTorch； 4、熟悉业界机器学习算法、数据挖掘思想、大规模分布式计算中一项或多项； 5、具备推荐实际工作经验者优先； 6、具备图算法工作经验优先； 7、学习能力优秀，具有创造性思维和执行力，对于技术落地有浓厚兴趣，善于思考和运用新知识。

职位描述: 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果； 5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 7、参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界； 8、参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验； 4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 如果你还满足以下要求，我们会优先考虑： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验； 2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验； 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表； 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

职位描述 1、参与数亿级用户和作者规模的视频推荐系统优化。优化用户体验，提高用户对视频多样性、时效性的体感满意度；促进用户互动行为的活跃度，使其产生更多更好的评论、点赞、分享等互动。提升停留存和时长等核心指标； 2、通过超大规模机器学习模型和系统，优化召回、粗排、精排、重排模块中的策略算法和模型； 3、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 4、探索Listwise Rerank、强化学习、元学习、因果推断、迁移学习、知识蒸馏、图模型等前沿技术的落地。 任职要求 1、熟悉Linux环境，掌握C++、Java和Python中的至少两种，优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域实际工作经验； 3、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。

职位描述 1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果； 5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 7、参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界； 8、参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验； 4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 如果你还满足以下要求，我们会优先考虑： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验； 2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验； 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表； 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

职位描述 1、探索内容的消费价值和商业价值的结合方案，在兼顾消费价值的前提下，提升内容的商业价值，提升可变现内容的渗透率和分发（转化）效率； 2、参与亿级用户规模的可变现内容的推荐效率并提升内容的转化率，挖掘兼具内容价值和营收价值的品类，探索用户兴趣破圈，提高兴趣人群的覆盖及转化效率，提升平台的内容营收能力； 3、参与优化快手内容生态，基于内容理解挖掘正负向内容标签，设计合理的分发机制，优化内容画风，激励优质内容增长； 4、基于快手的海量用户和商家数据，探索和研究最前沿的技术，结合实际应用场景，产出有效的业界领先的技术解决方案。 任职要求 1、计算机科学、数学、统计学、电子工程、人工智能等相关专业； 2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验； 3、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法功底； 4、强烈的技术热情和学习渴望，对技术驱动业务有不懈的追求，具备优秀的分析和解决问题的能力； 5、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力； 6、良好的沟通能力，较强的团队合作精神； 7、有推荐算法、搜索算法、广告算法、自然语言处理、知识图谱等相关研究经验或工作经验优先，在相关领域**会议上发表论文者优先。

职位描述: 1、通过算法优化视频社区的生产生态、用户体验，帮助业务增长； 2、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 3、深入理解业务以及快手推荐系统，寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间，不断完善推荐系统； 4、探索和研究最前沿的技术，结合实际应用场景，产出有效的业界领先的技术解决方案； 5、这里有众多行业极具影响力的技术人和你碰撞思维，讨论有趣的技术业务问题； 6、这里有和技术深度结合且极大规模、富有社会价值的业务场景，为你提供广袤的创新空间； 7、这里有丰富的数据和海量计算资源，期待你的发挥，创造更多的价值。 任职要求: 1、 自信、敢于突破，对技术充满热情，对探索技术突破有执着追求； 2、具备良好的沟通协作能力，较强的责任感和持续的自驱力； 3、计算机、数学、统计学、电子工程、通信、人工智能等相关专业； 4、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底； 5、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验； 6、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 如果你还满足以下要求，我们会优先考虑： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验； 2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验； 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际**会议上有文献发表； 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

职位描述 1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作，包括但不限于神经网络模型的设计与优化、迁移学习、强化学习、对比学习等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供分布式算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与推荐机制的顶层设计，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业； 2、熟悉Linux环境、C++和Python语言，良好的逻辑思维能力，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、具有机器学习、数据挖掘、推荐系统或者自然语言理解等相关领域知识； 4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 加分项： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验； 2、在NIPS、ICML、ACL、SIGKDD、RECSYS、WSDM、WWW等相关国际**会议上有文献发表； 3、有ACM/ICPC、NOI、Topcoder、Google Jam等或类似算法竞赛经历者优先； 4、具备大规模电商推荐算法经验者优先。

职位描述 1、负责短视频/直播产品内容推荐的思考和落地，包括用户需求分析、产品策略设计、推荐链路调优； 2、充分理解短视频/直播内容推荐的全链路流程，针对不同的业务目标能够完成针对内容挖掘、内容识别、推荐策略的全链路优化； 3、设计相关策略的体验目标与评估指标，完成不同策略的效果验证并持续优化； 4、跟踪产品研发过程，把控开发质量和进度，对内容推荐的最终目标负责。 任职要求 1、本科及以上学历，2年及以上互联网工作经验，有推荐策略相关经验优先； 2、逻辑思维能力强，有较强的业务抽象和系统设计能力，能够快速理解和掌握业务需求； 3、具备良好的产品框架设计、数据分析、用户体验评估能力； 4、自驱力强，有极强的责任心，具备良好的沟通能力和项目推动能力。

职位描述 1、负责推荐商品分发，流量分配等策略手段，了解推荐算法基础原理，制定推荐策略的产品规划设计和落地，最终通过基础优化去劣、排序以及流量分配验证，达成GMV规模和用户规模； 2、深入分析电商用户的需求，挖掘用户数据行为，改进策略支持，不断优化推荐策略，通过AB不断提升结果收益； 3、关注行业，关注电商行业的全局策略，玩法策略，流量机制，从而改善推荐业务分发逻辑，并从中间找到上下游的合作关键点，推动GMV增长； 4、和算法，技术，数据分析紧密合作，协同能力，共同做功持续迭代效果。 任职要求 1、本科以上，3-5年搜索推荐策略产品相关工作经验优先； 2、了解深度学习算法，自然语言，等相关基础算法知识优先； 3、具备SQL能力，责任心强，协同能力强。

1、深度理解直播互动玩法，并能够判断、筛选出符合业务阶段性诉求的优质产品，关注行业以及玩法产品的变化趋势，具备行业发展的前瞻性，为业务的后链路发展赋能； 2、具备主动且多元的线索寻找以及渠道建立的能力，定位玩法产品，对接开发者、并且能够驱动开发者优先为平台提供优质的玩法产品； 3、对开发者的引入、入驻、经营等全链路环节进行负责，推进开发者自助化系统持续完善，为开发者的入驻、经营提效赋能； 4、为玩法的选品、接入、上线等全链路环节的进度负责，缩短过程链路，加速玩法入驻上线。

职位描述 1、负责快手短视频相关业务用户体验设计工作； 2、参与项目前期需求分析，对产品需求有清晰准确的理解和把握，能够完成重要复杂项目的界面设计并推动落地； 3、关注并分析互联网流行产品设计趋势，及时跟进用户诉求完成探索创新，把控落地的可行性； 4、结合业务目标及规划，提出创新思路，持续优化产品的用户体验。 任职要求 1、3年及以上设计经验，有大型互联网公司的上线项目者优先考虑； 2、具有扎实的设计功底，较强的审美能力，熟知设计系统和行业设计相关专业知识； 3、主动性强，对新事物有好奇心，善于运用各类设计方法解决用户体验问题； 4、有良好的团队合作精神和协调沟通能力，有与产品、研发等多方密切配合的经验和意识。

职位描述 1、深入理解并挖掘核心用户的短视频内容需求，并制定合理的内容策略，为核心用户的留存和活跃负责； 2、以垂类建设为核心，通过创作者引入、用户激励体系建设等方式持续输出优质内容； 3、搭建热点监控机制，策划并上线内容主题活动，打造核心品类内容在用户心中的心智； 4、负责短视频业务的经营分析，挖掘内容方向机会点，制定合理的优化策略并推动落地。 任职要求 1、5年以上互联网数据分析/策略/内容运营相关工作经验，能够用英语作为主要工作语言； 2、对数据高度敏感，具备良好数据分析能力，逻辑严谨清晰，熟练掌握SQL语言优先； 3、具有较强的跨部门沟通和团队管理协调能力，需要和产品、研发等相关团队紧密合作，确保产品方案高效落地； 4、对短视频有兴趣，有热情，有独到见解，有良好的学习能力，表达沟通能力强，具有强烈的好奇心和自我驱动力。

职位描述 1、负责快手客户端用户增长方向需求的研发； 2、理解产品需求，参与客户端产品的技术实现讨论和框架设计； 3、关注性能，提升客户端用户体验。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，8年以上客户端开发经验； 2、深入理解客户端系统，对业务开发的痛点有深度理解，了解常见开发框架的优缺点和适用场景，精通各种UI控件，能够实现复杂的界面交互； 3、良好的编程风格，扎实的编程和数据结构算法基础，深入理解面向对象编程思想，具有较强的模块设计能力(有开源贡献更优)，熟练掌握客户端平台下的高性能编程及性能调优； 4、具有较强的分析和解决问题的能力，热爱互联网新技术，了解并探索业界技术动向； 5、有强烈的责任心和团队精神，积极乐观，善于沟通和合作，有良好的产品意识； 6、有大型互联网软件架构设计及重构经验者优先，具有跨平台开发经验者优先。

职位描述 1、总体负责快手实验平台的流量管理，实验相关的实体管理，如参数，实验分组，世界（层）等，实验数据生产，实验数据分析，数据科学服务等模块的研发工作； 2、通过架构和技术的升级持续提升实验平台的可用性，稳定性，用户体验，大数据处理的时效性； 3、持续深入关注行业和竞品，能够对行业和竞品进行深入的分析，结合快手的实际情况，借鉴和引入行业先进的技术，在快手落地，带来可感知的正向影响； 4、从技术的视角驱动产品的迭代和用户的实验实践。例如，引入重抽样的方式替代实验的A/A期缩短实验的时长； 5、通过持续优化项目管理和人员管理，提升团队的研发效率和交付质量； 6、带领团队持续深入理解大数据，实验，和因果推断领域，实现从需求交付到价值交付的转变。 任职要求 1、工作经验：10年及以上Java后端系统开发经验，有扎实的计算机基础知识和编程功底，有数据产品和实验平台开发经验者优先； 2、技术栈：精通java，常见的开源分布式中间件、缓存、消息队列等，Mysql、Kafka、Redis、Memcache原理等；熟悉大数据相关的引擎技术； 3、分析学习能力：具有较强的分析问题和快速解决问题的能力，良好的技术文档撰写能力和工作习惯，善于学习新技术，拥有良好的技术视野，了解业界最佳实践； 4、沟通协作：具备良好的沟通技能和团队协作意识，有能力针对特定场景或要求给出合理的技术解决方案，并跨部门协调完成； 5、管理经验：3年及以上团队管理经验，有互联网大厂管理经验者优先； 6、自我要求：热爱技术，有追求**的精神，对代码质量和开发规范有近乎苛刻的要求，对大数据领域和数据驱动的决策领域有浓厚兴趣者优先。