职位职责： 1、负责抖音电商数据治理工作，包括不限于成本、质量、效率，提升数据易用性、安全性及稳定性； 2、深入理解数据业务，发现并总结数据研发、数据成本、数据质量、数据安全等方面数据问题，提炼数据治理方法论，推动数据治理方法实施； 3、孵化并持续迭代优化数据治理产品，以系统化、智能化能力高效支撑数据业务快速发展。 职位要求： 1、熟练使用SQL、Python、Java等工具进行大型数据分析及建模； 2、熟练使用Hadoop、Hive、Spark、Flink等组件进行大数据场景数据开发； 3、有较强的逻辑分析、沟通及工作推进能力，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、对数据治理有一定的实践经验，有良好业务意识，对数据业务场景敏感，能够横向协同、跨团队整合资源，形成完整的方案解决业务/产品的问题； 5、有良好数据治理产品经验者、有实时数据研发经验者优先。

岗位职责： 1. 大数据平台组件运维及优化，进行必要的二次开发； 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地； 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机及相关专业； 2. 3-5年Java/Scala开发经验，熟悉多线程编程； 3. 熟悉大数据生态相关技术，有二次开发经验者优先； 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程，有Phoenix/StarRocks使用经验优先； 5. 熟悉常见设计模式，熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架； 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力，良好的团队合作精神。

职位职责： 1、负责字节跳动所有产品线UG方向的数据流和相关数据服务； 2、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 3、负责流式数据的实时传递，清洗，转换，计算，并对外提供查询服务； 4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量； 5、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉Linux操作系统及开发环境； 2、扎实的计算机软件基础知识：数据结构，操作系统等; 3、熟悉 C/C++、Java、Python 等任意一门编程语言； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 具备以下条件者优先： 1、研究过开源项目； 2、参加过 ACM 或者其他类型的软件开发大赛； 3、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, Druid, kafka, hbase，ES等。

岗位职责： 1. 负责研发部基建运维，设计、部署并维护可靠、可扩展的基础设施系统，包括云计算、容器、分布式系统等； 2. 负责参与持续交付和自动化建设，制定持续集成和持续交付的流程和工具； 3. 负责事故响应和故障排查，快速定位并解决生产环境中的问题，分析事故原因,制定预防措施,持续改进系统可靠性。 岗位要求： 1.熟悉至少一种主流编程语言,如Python、Go、Java等,熟练进行代码编写、调试和优化； 2.熟悉常见的系统架构模式及常见云计算平台, 如微服务架构、分布式系统等,具备部署架构设计和优化经验及在云环境下构建和优化系统的经验； 3.熟悉SLI/SLO/SLA指标管理,对系统可用性、容错性等进行持续监控和优化，同时具备成本优化意识, 能够通过资源分析、负载预测等手段,优化系统运行成本。

岗位职责: 1.负责CDH大数据平台的安装和部署； 2.负责CDH大数据平台各组件的性能优化； 3.负责CDH大数据平台各组件的运行维护和状态监控； 4.负责新技术调研，并能在团队内进行推广应用。 任职资格: 1.理解大数据计算原理，精通Hadoop/Spark体系，了解大数据平台运营基本思路； 2.熟悉HDFS、HBASE、KUDU、SPARK、HIVE等hadoop核心组件，具有两年以上hadoop/Spark技术的运维经验； 3.理解MapReduce计算框架的思想，熟悉分布式计算模型； 4.至少精通一种大数据开发语言，如JAVA、scala等； 5.至少熟练使用一种脚本语言，如Shell、Python等； 6.热爱技术，工作认真、严谨，有团队精神。

工作内容 职位描述： 1. 参与数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优，复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务，与业务团队紧密合作，理解并合理抽象业务需求，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势，引入新技术和工具，持续优化大数据处理流程与性能，提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言，熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型，从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神，对大数据技术充满兴趣，学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项：英文沟通表达、云平台（如阿里云、AWS、Google Cloud）经验。

■岗位职责 负责智慧政务、智慧城市业务国内、省内党政机关、企事业单位的市场开拓、活动策划和项目运维； 负责大河智库（大数据与人工智能）业务国内、省内党政机关、企事业单位的市场开拓、营销策划和项目运维。 ■岗位条件 （1）学历：普通高招大学本科及以上学历。 （2）年龄：原则上本科生不超过28周岁，硕士研究生不超过30岁，特别优秀者可适当放宽。 （3）专业：新闻与传播学、文学、法学、商学、经济学、统计学、管理学、马克思主义哲学、历史文化学、文化产业与旅游管理学、广播电视编导、摄影摄像、导演剪辑、市场营销学、经济金融、工业设计、电子商务、公共事业管理等相关专业。 （4）基础能力： 熟悉我国国体、政体，谙熟党政机关、企事业单位（包括金融保险证券投资、大型国企、上市公司等）的运行机制，了解智慧政务、智慧城市、智慧产业、大数字与人工智能在本行业的应用和运行规律，掌握政务、媒体行业信息化项目的发展趋势、业务流程和操作规范； 具备2-3年项目管理经验，精通项目管理的知识体系，如项目启动、规划、执行、监控和收尾等各个阶段的工作流程和方法，熟悉项目管理工具和技术； 具备优秀的协调沟通能力、团队管理能力、实践管理能力和问题解决能力； 具备风险管理知识，能够识别、评估和应对项目中的风险； 了解质量管理知识，确保项目交付成果符合质量标准。 （5）放宽及优先条件 具有符合本岗位特殊才能的，学历和年龄可适当放宽； 具有相关从业经历、从业经验且业绩卓著的，或者有客户资源、媒体工作经验的，学历和年龄可适当放宽，并优先考虑； 其他符合放宽或优先条件的。

团队背景 隶属于6767搜推工程策略组6767，是公司搜索与推荐业务的核心技术支撑团队。团队技术氛围开放，鼓励创新实践，团队成员具备丰富的分布式系统与海量数据处理经验。 岗位职责 作为大数据研发工程师，你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设，核心工作包括但不限于： 61基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路，实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储； 61设计高并发、低延迟的实时数据管道，对接搜索/推荐业务的实时请求，支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化； 61通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索，保障下游业务（如前端展示、策略调用）的低延迟访问。 61负责离线数据仓库的开发与维护（使用Spark/MaxCompute），完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算； 61基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具，优化数据存储成本与计算效率（如冷热数据分层、任务调度调优），支撑业务方的高效取数与分析需求； 61针对搜推业务中的复杂场景（如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理），设计可扩展的技术方案并推动落地； 任职要求 61**本科及以上学历，计算机相关专业，大数据开发相关经验； 616767熟练掌握并使用6767（Flink，Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等），有海量数据（TB级以上）的ETL与数仓开发经验； 61熟悉消息队列（Kafka必备）、搜索引擎（Elasticsearch/OpenSearch加分）、缓存（Redis等）及云原生大数据组件（阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先）的原理与应用； 61具备扎实的编码能力（Java/SQL至少一种），熟悉Linux环境与常用脚本工具，有分布式系统调优经验（如JVM调优、任务并行度优化等）。 61具有良好的沟通能力和组织协调能 6767加分项：6767 61有实时画像/风控平台建设经验，熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成； 61理解搜索/推荐业务逻辑，了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性； 61对数据敏感，具备较强的业务抽象能力与问题排查能力（如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题）。

岗位职责 作为大数据研发工程师，你将深度参与搜推业务链路的实时与离线数据处理体系建设，核心工作包括但不限于： •基于Flink/Spark 构建用户行为数据的实时(或近实时)采集、清洗、聚合与特征计算链路，实现用户兴趣标签、行为序列、实时偏好等画像特征的更新与存储； •设计高并发、低延迟的实时数据管道，对接搜索/推荐业务的实时请求，支撑个性化排序、精准召回等策略的实时反馈优化； •通过Redis/Elasticsearch/OpenSearch实现画像特征的实时存储与高效检索，保障下游业务（如前端展示、策略调用）的低延迟访问。 •负责离线数据仓库的开发与维护（使用Spark/MaxCompute），完成海量用户行为数据的ETL、数仓分层建模与指标计算； •基于阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks等工具，优化数据存储成本与计算效率（如冷热数据分层、任务调度调优），支撑业务方的高效取数与分析需求； •针对搜推业务中的复杂场景（如跨域数据关联、实时+离线特征一致性、大规模稀疏特征处理），设计可扩展的技术方案并推动落地； 任职要求 •**本科及以上学历，计算机相关专业，大数据开发相关经验； •​​熟练掌握并使用​​（Flink，Spark Spark SQL/DataFrame、DataWorks调度等），有海量数据（TB级以上）的ETL与数仓开发经验； •熟悉消息队列（Kafka必备）、搜索引擎（Elasticsearch/OpenSearch加分）、缓存（Redis等）及云原生大数据组件（阿里云Lindorm/MaxCompute/DataWorks优先）的原理与应用； •具备扎实的编码能力（Java/SQL至少一种），熟悉Linux环境与常用脚本工具，有分布式系统调优经验（如JVM调优、任务并行度优化等）。 •具有良好的沟通能力和组织协调能 ​​加分项：​​ •有实时画像/风控平台建设经验，熟悉用户行为特征工程、规则引擎或模型推理链路集成； •理解搜索/推荐业务逻辑，了解排序策略、召回链路与数据特征的关联性； •对数据敏感，具备较强的业务抽象能力与问题排查能力（如通过日志/指标定位数据延迟、丢失或不一致问题）。

"职位描述： 1、负责保险业务风险管理，包含但不限于保险产品赔付率分析、逆选择及欺诈风险特征和模式梳理 2、基于大数据与机器学习、数据挖掘等方法构建风险识别模型，支撑保险业务全流程生命周期的风险管理与风险洞察； 3、建设公司内外的数据合作流程和规范，探索、建设及接入保险相关的风险画像及风险模型； 4、深入理解业务，探索业务经营和业务创新的需求洞察，并进行技术预研； 职位要求： 1.本科及以上学历；计算机、数学、统计精算等相关专业背景，至少熟悉一门编程语言（python,SAS,R等); 2.有2年以上金融风控数据分析与建模经验、对金融业务的风险有比较深刻的理解，熟悉大数据建模方法和风控策略体系构建方法; 3.熟悉常用的特征工程、机器学习和数据挖掘相关算法，熟悉spark,hadoop等大数据平台优先; 4.有保险定价、核保、核赔、医疗健康业务的从业经验者优先；有对外大数据合作及联合建模经验者优先; 5.沟通协调能力强，性格开朗客观，积极主动，有较强的业务理解能力、抗压能力及主动性; 6.有一定的产品经理意识、与技术方向的独立思考及规划能力。"

1、负责车联网大数据平台技术选型、数据仓库及数据产品架构规划和设计，制定大数据整体技术栈、业务应用架构和系统技术架构； 2、负责数据驱动研发平台的数据仓库架构设计，包括分层设计、模型规范、元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计； 3、负责数据仓库建设，模型设计，包括业务模型、物理模型、概念模型、逻辑模型等； 4、通过技术和架构升级，提升数据质量、交付效率、计算性能和系统稳定性 5、负责制定数据采集、数仓建设、数据治理、数据共享技术标准规范，制定和维护数据相关标准规范； 6、探索数据架构领域前沿技术及最佳实践，推动落地并产生业务价值 1.工作经验：8年以上数据开发工作经验，其中3年以上大数据架构设计经验，主导过大型企业数据仓库、数据平台或数据产品的构建经验优先，有车行业经验的优先 2.其他： ①、对大数据生态有深入认识，精通Hadoop、hive、hbase、Kafka、spark、flink、时序数据库生态体系及相关技术框架，具备源码级问题解决和集群优化改造能力者优先 ②、熟悉业界常见的数据平台、产品和工具：阿里云/百度云/华为云，有丰富的分布式计算、大数据处理、数据平台和数据仓库建设经验 ③、具备全面架构思维与组织沟通能力，具备在高压环境下推进工作的能力，善于诊断技术问题，洞察技术风险并驱动问题解决 ④、有车联网大数据系统开发经验者优先，有海量数据性能优化开发经验者优先

（此岗位需要在南京或者深圳办公） 岗位职责： 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化，推进组件容器化，进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化，稳定性保障，异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发，提供业务系统化的解决方案。 任职标准： 1.至少6年以上相关经验，有扎实的计算机编程基础，精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.精通spark/hive/flink组件原理和内核优化，有超大规模数据计算的架构设计和优化经验。 3.掌握大数据行业趋势，熟悉Kubernetes/Docker，有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力，能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.有公有云使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。

岗位职责： 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化，推进组件容器化，进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化，稳定性保障，异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发，提供业务系统化的解决方案。 任职标准： 1.至少6年以上相关经验，有扎实的计算机编程基础，精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.精通spark/hive/flink组件原理和内核优化，有超大规模数据计算的架构设计和优化经验。 3.掌握大数据行业趋势，熟悉Kubernetes/Docker，有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力，能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.有公有云使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。

岗位职责: 1、负责私有云平台、虚拟化平台、容器云平台等多种虚拟化技术平台的建设及运维管理工作，包括软硬件选型、服务选型、工具建设、资源交付、容量/性能监测与调整、扩容/缩容、故障排除等； 2、负责设计、规划、建设和运营公司统一的网络、计算、存储资源池，优化高可用集群的架构和性能； 3、负责公司灾难恢复体系的建设及运营管理工作； 4、负责服务器类硬件产品运维管理工作，包括对PC服务器、小机、一体机、存储等的监控、调优、故障诊断、性能优化等； 5、负责物理机、虚拟机、裸金属的操作系统及镜像源等的运维与管理； 6、参与IT内部支持系统、运维自动化平台及其组件的设计与开发运维工作； 7、负责持续制定并完善服务器系统运维标准流程规范及灾备、应急处置规范等。 8、具备极好的跨部门沟通能力和团队管理能力。 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，8年以上服务器系统运维经验，其中3年以上互联网金融、银行、保险等行业经验，有带过团队； 2、精通服务器虚拟化相关技术，掌握主流如腾讯、阿里、青云等私有云平台、VMWare虚拟化平台及Rancher、Openshift、TKE等容器云管理平台； 3、精通常用操作系统（Windows、Linux），熟练使用Python、SHELL等脚本语言； 4、具备常见运维工具（如 Zabbix/ELK/Ansible/Docker 等）的使用经验； 5、具有良好的沟通协调能力，较强的团队合作精神、责任心和一定抗压能力。

岗位职责： 1、负责构建和维护 AWS 云平台的基础设施，并确保其高可用性和灵活性； 2、负责DevOps体系规划与实施，持续交付CI/CD流程设计、研发和实施, 实现自动化和平台化； 3、研究和评估新的技术，提高系统的性能以及可靠性。 岗位要求： 1、本科以上学历，计算机或相关专业毕业，具有良好的技术功底，3年及以上工作经验； 2、具有AWS等云平台运维经验； 3、熟练Docker容器技术，k8s技术，2年以上Kubernetes部署、优化、运维经验； 4、精通CI/CD持续集成与持续交付；熟悉Gitlab、Jenkins、Argocd、Prometheus、Loki、Grafana等工具; 5、具有较强Troubleshooting能力，能够快速定位解决问题； 6、精通至少一门语言 Python,Go等，了解Web 前后端开发和常见框架，如 Django，Vue 等; 7、在运维自动化方面具备一定的开发经验和产品思维； 8、良好的沟通能力和团队协作能力。