• 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    1. 设计、开发和持续优化广告投放算法,以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求,对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作,确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品,满足广告主的多元化需求。 任职要求: 1. 3年及以上算法开发经验,优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景; 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具,有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先; 3. 精通C++/Python编程,具备扎实的算法工程化能力; 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架,有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先; 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力,优秀的团队合作精神,具有创新意识和挑战精神,逻辑思维清晰,责任心强。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、参与数亿级用户和作者规模的视频推荐系统优化,提升用户留存率、时长、vv和互动等核心指标,为用户和作者提供更好的匹配,实现用户、作者和平台的共赢; 2、参与超大规模机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等; 3、针对海量用户行为数据,提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 4、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务; 5、和产品、运营团队合作,共同优化社区生态,提供给快手用户更好的推荐体验,满足用户对内容精准性、多样性、实效性、有用性等多维需求。 任职要求 1、优秀的编码与代码控制能力, 有扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉Linux开发环境,熟悉C++和Python语言; 3、熟悉tensorflow或pytorch; 4、熟悉业界机器学习算法、数据挖掘思想、大规模分布式计算中一项或多项; 5、具备大规模推荐场景实际工作经验者优先; 6、学习能力优秀,具有创造性思维和执行力,善于思考和运用新知识。
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责用户增长各环节的算法策略研发,通过算法策略优化提升个性化触达、外投广告、个性化内容分发、用户画像等效果; 2、负责个性化推荐业务召回、排序等算法研发,持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率; 3、负责广告投放算法工作,通过个性化预估模型和运筹优化等算法,实现对用户的精准触达和出价,提升广告投放效率; 4、负责用户消息触达等相关算法工作,通过推送等触达提升用户规模。 任职资格: 1、**本科及以上学历,2年以上工作经验,扎实的机器学习基础,能够运用深度学习等主流模型优化实际业务问题; 2、了解Hadoop/MapReduce/Spark/Hive等常用大数据处理工具优先; 3、熟练掌握至少一种编程语言:Java/C++/Scala/Python,熟悉Linux系统及常用Shell命令; 4、有过成功的推荐算法、用户增长、广告投放相关项目者经历优先。
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责用户增长各环节的算法策略研发,通过算法策略优化提升个性化触达、外投广告、个性化内容分发、用户画像等效果; 2、负责个性化推荐业务召回、排序等算法研发,持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率; 3、负责广告投放算法工作,通过个性化预估模型和运筹优化等算法,实现对用户的精准触达和出价,提升广告投放效率; 4、负责用户消息触达等相关算法工作,通过推送等触达提升用户规模。 任职资格: 1、**本科及以上学历,2年以上工作经验,扎实的机器学习基础,能够运用深度学习等主流模型优化实际业务问题; 2、了解Hadoop/MapReduce/Spark/Hive等常用大数据处理工具优先; 3、熟练掌握至少一种编程语言:Java/C++/Scala/Python,熟悉Linux系统及常用Shell命令; 4、有过成功的推荐算法、用户增长、广告投放相关项目者经历优先。
  • 40k-70k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责AI技术在各业务线的落地,负责AI中台人工智能营销推荐方向相关产品建设; 2、负责对接公司内智能化业务需求,结合业务特点,进行模型、策略和算法创新,打造业界领先的推荐算法和系统。 3、负责AI产品的宣导推广、运营数据指标分析和用户体验优化提升工作,实现更精准的产品设计和运营,全面赋能业务提效降本; 4、进一步挖掘公司业务、行业对推荐智能化赋能的需求,针对问题和痛点进行专项分析,给出产品方案,并协调资源推动落地应用。 职位要求: 1、本科或以上学历,具有AI产品工作经验,具有推荐算法产品或者广告算法产品从业经验者优先; 2、具备5年以上产品规划、设计、运营经验,精通产品设计、宣导推广、运营维护和用户体验优化工作; 3、熟悉推荐相关算法能力,并精通产品常用工具,有应用技术落地的成型产品,对AI领域发展具有一定的认识; 4、优秀的沟通能力,有工作热情,具有良好的沟通技巧和团队合作精神,抗压能力强。
  • 20k-35k 经验3-5年 / 本科
    TCL
    移动互联网,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1. 基于智能电视上特定业务与场景研究合适算法模型构建精准的智能推荐系统; 2. 基于海量用户行为数据进行数据挖掘与画像建模,构建智能电视平台上的用户画像。 任职要求: 1.***本科及以上学历,3年以上智能推荐算法、用户画像算法开发与调优经验; 2.精通机器学习、深度学习算法在智能推荐、用户画像上的应用,至少熟悉一种深度学习平台(Tensorflow、 Caffe、Torch); 3.熟悉使用Hadoop,Spark,SparkStreaming等大数据基础平台; 4.具备较强的数据分析,问题分析,逻辑思维能力,良好的沟通及团队协作能力。
  • 35k-55k 经验不限 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与搜索推荐的排序算法的优化; 2. 使用机器学习、数据挖掘技术构建模型,并应用至线上服务; 3. 通过技术支撑业务发展,共同实现经营目标; 4. 与其他技术团队紧密配合,制定有效策略。 岗位基本需求 1. 扎实的计算机专业基础,熟悉机器学习或自然语言处理技术,熟知常见算法模型,如:XGB、DNN、Transformer、BERT等,对技术开发及应用有热情; 2. 熟悉C++/Java/Python等编程语言,熟悉Spark、Hive应用,良好的编程能力和数据洞察; 3. 有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先,如:文本分类,实体识别、CTR预估; 4. 熟悉搜索/推荐/计算广告系统的构建原理和优化方法者优先; 5. 目标感强,结果导向,善于沟通学习,具有良好的主动性; 6. 踏实有耐心,重视执行细节和交付质量,对每一行代码负责,对用户负责,具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在机器学习、数据挖掘、信息检索等领域有过论文发表者 2. 在机器学习竞赛中有过较出色名次者 岗位亮点 1. 业务高速发展阶段,有更多的机遇和挑战。 2. 建设多场景、多业务统一的个性化建模能力。
  • 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、参与快手同城页、TV版、PAD版亿级用户规模的视频和直播的推荐优化,提升停留时长、点击率、互动率、留存率等核心指标; 2、通过超大规模机器学习模型和系统,优化召回、粗排、精排、重排模块中的策略算法和模型; 3、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务; 4、探索Listwise Rerank、强化学习、元学习、因果推断、迁移学习、知识蒸馏、图模型等前沿技术的落地。 任职要求 1、熟悉Linux环境,掌握C++、Java和Python中的至少两种,优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算,具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域实际工作经验; 3、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。
  • 30k-45k·14薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责搜狐新闻相关的算法研发、优化工作,运用策略和算法手段为用户带来更好的产品体验; 2、参与推荐系统的全链路开发与优化,包括但不局限于召回、排序、混排等; 3、通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求; 4、追踪推荐领域的前沿技术,并进行模型创新,合理的运用在业务中; 任职要求: 1、推荐/搜索/广告/机器学习相关背景,有 1~3年工作经验; 2、有大规模推荐算法和系统研发经验者优先,对推荐算法有热情、乐于学习、思考和创新; 3、关注技术前沿进展,对解决具有挑战性问题充满激情; 4、较好的团队合作精神,较强的沟通能力和自我驱动力。
  • 25k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1. 负责文本、图像算法的研发和优化,提升公司的产品竞争力; 2. 负责搭建公司AI能力,包括数据采集、特征提取、模型训练和部署等环节; 3. 负责参与相关技术方案的制定和实施,协同其他团队完成项目开发和上线; 4. 负责持续跟踪业内最新技术动态,协助进行AI业务布局。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数学等相关专业优先; 2. 熟练掌握机器学习、深度学习等相关技术,有图像算法研发、大模型优化和算法服务部署落地经验者优先; 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言; 4. 具有良好的团队合作和沟通能力,能够与其他团队成员协同工作; 5. 具备较强的学习能力和自我驱动能力,能够快速学习和适应新技术; 6. 有从0到1搭建公司AI能力的经验者优先;
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: - 参与视频信息流推荐系统中召回,排序,融合等一个或者多个领域的策略研发工作 -负责视频搜索和视频信息流推荐的核心算法的研究与优化(语义理解,相关性计算,深度学习网络模型探索,复杂特征抽取,多目标学习,强化学习,最优化策略,等),应用领域前沿技术提升推荐满意度。 - 参与产品需求、系统设计和程序代码的评审工作,并提出改进意见。 - 负责综合信息流推荐系统中召回,排序,融合等一个或者多个领域的策略算法研发工作。 任职资格: - 对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,有强烈的上进心和求知欲,善于学习和运用新知识解决业务问题。 - 熟悉python/C/C++语言编程,熟练使用Hadoop等分布式工具,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解、具有良好的开发素养。 - 良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题。较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识。 - 在推荐、搜索、广告等领域有工作经验者优先考虑。
  • 20k-40k·14薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作; 2.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.**本科及以上学历,计算机/数学相关专业,1-3年推荐相关方向研发经验; 2.熟悉java或者c++,java语言优先,熟悉linux开发环境,较好的编程功底; 3.熟悉大数据和分布式系统相关技术栈,包括HDFS/YARN/HIVE/HBASE/SPARK/STORM/KAFKA/REDIS等; 4.对数据敏感,较强的动手实践能力、代码工程经验,逻辑思维强。 加分项: 1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等; 2.较强的个人自驱力、团队协作能力、优秀的领导力; 3.有大规模推荐系统架构设计和开发经验,知名互联网工作经历。
  • 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作内容: 1.负责金融场景下社交和资讯推荐系统、搜索系统、广告系统研发,持续提升用户体验,优化相关业务指标; 2.参与算法系统架构设计、实验、调优,包括且不限于画像挖掘、特征工程、召回、排序、策略的研发; 3.参与将机器学习/深度学习技术应用于排序、向量召回、内容理解、内容质量等相关业务方向。 4.跟踪业界前沿技术的发展,探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。 岗位要求: 1.编程能力较强,熟悉linux开发环境及相关工具,熟悉python/go/java/c++中至少一门语言; 2.扎实的数据结构和算法功底,在机器学习、深度学习、自然语言处理等一个或多个领域有项目经验; 3.熟悉常见的大数据技术体系且有工程经验者优先,包括但不限于Hive、Spark、Kafka、Hbase等; 4.对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先。
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 结合经验和实际场景需求制定解决方案,推进短视频推荐算法的模型和策略迭代 2. 和运营和产品紧密协作,通过用户和内容的深入分析和理解,优化分发机制促进系统生态的长期繁荣。 3. 跟踪技术和产品的前沿趋势,基于美团视频场景特点探索落地应用,产出业务价值 岗位基本需求 1. 扎实的编程能力和数据结构基础,熟悉常用的机器学习算法,较强的业务问题分析和解决能力; 2. 自驱主动,沟通良好,有团队协作精神 3. 有大流量场景的推荐/广告/搜索落地经验; 4. 紧跟业界技术前沿,深钻特定子方向推荐技术,推进和实现子方向策略的落地 具备以下者优先 1. 短视频推荐经验者优先 2. 搜广推算法经验者优先 岗位亮点 短视频业务作为美团内容视频化的核心方向之一,持续重点投入,发展速度快,业务空间大
  • 100k-200k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 -根据产品需求和对话场景特点设计和优化整体推荐系统的算法框架 -建立和优化完备的评价体系和指标驱动业务持续迭代和优化 -深入分析业务问题指导和参与用户画像、推荐召回、多目标排序等模块的算法优化 -追踪业界最新技术探索在相应场景下的落地 任职要求 -985硕士以上学历,3年及以上大型推荐系统工作经验,有强烈的上进心和求知欲,渴望用技术改变未来 -具备良好的沟通能力和良好的团队合作精神 -熟悉python/C/C++语言编程,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -在数据挖掘、机器学习领域中,具备将算法应用于实际生产系统的成功经验和能力 -具有推荐系统的相关经验者(个性化推荐、用户模型、内容理解等)优先 -有团队指导和管理能力者优先