职位职责： 1、负责为抖音客服业务VOIP和热线等语音交互场景提供专业的音频技术支持与研发，运用端到端的语音大模型实现更高效、智能的客服音频交互体验； 2、负责端到端语音大模型在客服应用中的落地与优化，搭建智能音频理解和处理在客服领域的系统级解决方案； 3、跟进客服产品业务的语音/音频需求，持续改进产品的音频质量体验；结合实际业务场景，对模型进行针对性训练和调优，确保语音识别、合成等功能能精准适配客服对话需求，提升对话理解和回复的准确性； 4、跟踪研发业界先进的音频进展，探索语音/音频领域最新技术的研发并落地产品。 职位要求： 1、深入理解端到端语音大模型的原理和架构，熟悉常见的语音大模型，如Whisper等，对语音识别、合成、对话理解等技术有扎实的理论基础； 2、具备优秀的编程能力，熟练使用Python等主流编程语言，熟悉深度学习框架，如PyTorch或TensorFlow，能够进行模型的开发、训练和部署； 3、有语音大模型实际应用项目经验，特别是在音频通信、客服系统等领域，有相关经验者优先； 4、在语音处理、人工智能相关领域的高水平会议和期刊，如ICASSP、Interspeech等发表过论文，或在相关竞赛中取得优异成绩者优先。

职位职责： 1、负责直播业务的机器学习算法的模型建设，优化直播侧主播体验和增长； 2、负责提供直播业务场景下的策略解决方案，包括但不限于数据挖掘、序列识别、诊断归因、活动和任务策略设计等； 3、负责调研先进的机器学习模型，通过数据发现直播业务的增长问题并应用算法解决问题。 职位要求： 1、掌握机器学习、因果推断、概率统计等领域的基础知识，了解前沿算法； 2、熟悉常用机器学习、运筹优化算法，具备以下两种及以上能力：机器学习分类、聚类、序列识别、深度学习分类、回归、数学规划和启发式算法； 3、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言； 4、熟悉常用的大数据开发工具 (Spark/Hive/Hadoop等)，模型开发框架(Tensorflow/PyTorch/Scikit-learn/XGBoost等)； 5、具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。

1. 负责算法的设计、开发和优化，以解决各种IT相关问题； 2. 参与团队合作，完成软件项目的设计、开发和实施； 3. 根据项目需求，进行算法研究和技术创新； 4. 在校期间有学生组织干部经验者优先，需承担项目管理和团队协作等职责。 任职要求： 1. 24年/25年毕业生； 2. 半年以上IT相关工作经验； 3. 在校期间有学生组织干部经验者优先。

AI智能体开发、Coze工作流搭建 岗位职责： 1、利用 Coze 平台进行智能体工作流的搭建，独立完成智能体的开发。 2、AI智能体应用场景的需求分析及智能体产品设计； 3、提示词编写； 4、工作流搭建与维护； 5、针对房地产开发、运营业务场景做定向开发。 岗位要求： 1、熟悉AI大模型LLM、多模态，例如deepseek、chatGPT、通义千问及其他图像、视频AI模型等； 2、熟悉智能体平台：例如：扣子coze、元器、智谱清言、dify等； 3、熟悉提示词工程，有爬虫和RPA工作流等相关经验； 4、熟悉python等相关编程语言； 5、沟通良好，责任心强 6、对AI智能体的创新玩法和技术有浓厚的兴趣和研究热情； 履历要求： 1、软件编程相关转，本科学历； 2、一年及以上工作经验；

岗位目标： 研发面向机器人应用的视觉SLAM（同步定位与地图构建）及导航规划算法，结合多传感器融合技术，实现机器人在室外复杂环境中的高精度定位、三维场景感知检测跟踪及高效自主导航。 岗位职责： 1.视觉SLAM算法研发 设计并实现基于深度相机、双目RGBD的SLAM系统方案，优化前端特征提取与匹配算法（如ORB等），提升定位精度与实时性。 开发三维地图构建算法，融合IMU等多源数据，解决点云配准、回环检测等问题。 SLAM后端优化，包括非线性优化（如图优化）、及⼤规模场景下的建图效率问题。 2.导航规划 研究并开发适用于动态复杂环境的路径规划算法，覆盖A*、Dijkstra、RRT、PRM等经典方法及基于学习的规划策略。 结合SLAM技术与视觉目标检测跟踪技术实现机器人实时定位与环境建模，优化自主探索策略、覆盖率与局部避障能⼒。 在水下机器人、清洁机器人等特定场景中，设计专用导航框架，增强系统动态响应与覆盖率。 3.多传感器融合与惯性导航 升级迭代惯性导航系统（INS），融合IMU、GPS、视觉等传感器数据，基于Kalman 滤波、粒子滤波等算法实现高精度位姿估测。 解决复杂光照、运动模糊等环境下的鲁棒性难题，提升算法在水下、户外等非结构化场景的适应性。 4.工程化与技术落地 使用 C++/Python/OpenCV 实现算法原型，优化性能并移植至嵌入式平台；参与系统联调，确保算法与硬件、控制模块的兼容性。 撰写技术文档，申请算法相关专利，跟踪计算机视觉、SLAM、路径规划领域会议及开源框架（如ROS、Cartographer、ORB-SLAM）的创新进展。 任职要求： 1.教育背景：硕士及以上学历，计算机科学、自动化、机器人学、电子工程等相关专业，扎实的数学功底（线性代数、概率论、优化理论）。 2.核⼼技术能⼒ 视觉SLAM：精通传统视觉SLAM框架（如VINS、ORB-SLAM），熟悉RGBD融合定位、三维重建、语义分割与检测跟踪等技术。 路径规划：掌握全局/局部路径规划核⼼算法，有复杂环境动态避障、运动学约束优化等实际项目经验。 工具链：熟练使用OpenCV、PCL、ROS、Eigen、g2o等工具库，熟悉PyTorch/TensorFlow者优先。 3.开发与工程化能⼒ 熟练使用 C++/Python/OpenCV/ROS，实现高性能算法，并完成嵌入式平台部署优化。 熟悉SLAM框架移植与工程化。 至少2年SLAM或路径规划算法研发经验，具备从需求到应用的闭环能力，进行算法性能评估与仿真（Gazebo）。 思维严谨，逻辑清晰，能够从需求出发设计高效解决方案，并通过实验验证与复现解决关键问题。 4.附加优势 发表过SLAM、路径规划方向高水平论文（如ICCV、CVPR、ICRA、IROS）者优先。 具备水下机器人、清洁机器人等特种场景开发经验，熟悉ROS系统开发者优先。 参与算法工程化落地项目（如服务机器人、工业机械手、移动AGV、自动驾驶）者优先。

岗位职责: 1、Design and develop scalable frameworks and pipelines for building machine learning models that support a broad range of business applications across domains. 2、Build models and systems that support knowledge acquisition, representation, and retrieval, including integration with enterprise knowledge bases and retrieval-augmented generation (RAG). 3、Apply cutting-edge techniques in large language models (LLMs) and LLM agents, with a strong understanding of transformer architectures, fine-tuning strategies, and evaluation methods. 4、Experiment with and apply advanced training methodologies, including reinforcement learning, supervised fine-tuning, and model distillation, to improve model performance on business applications 5、Stay at the forefront of research and tooling in AI/ML, evaluating new libraries, models, and approaches for real-world adoption. 任职要求： 1、Master’s degree or above in Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, or a related field, with 3+ years of hands-on experience in developing and deploying ML models. 2、Strong foundation in machine learning algorithms and deep learning architectures, with the ability to design and adapt solutions across a variety of problem spaces. 3、Proficient in Python and well-versed in modern ML libraries including PyTorch, JAX, HuggingFace, and familiarity with agent-oriented tooling like Pydantic AI. 4、Experience working with knowledge systems, semantic search, and retrieval-based techniques. 5、Deep understanding of LLM development, including pretraining concepts, fine-tuning methods, inference optimizations, and LLM-based agents. 6、Demonstrated experience applying techniques such as reinforcement learning (e.g. RLHF), model distillation, and instruction tuning. 7、Curious, self-driven, and comfortable working across disciplines; strong problem-solving skills and effective communication in English.

岗位职责 1. 负责机器人视觉识别系统的算法开发，包括目标检测、识别、跟踪和分类算法，并优化迭代视觉算法，提升算法的准确性和实时性，确保在不同环境下的稳定运行； 2. 负责将视觉识别算法集成到机器人系统中，确保算法与机器人硬件（如摄像头、传感器）的无缝对接； 3.进行系统调试和优化，确保视觉识别系统在实际应用场景中的稳定性和可靠性； 4.协助解决系统集成过程中出现的技术问题，确保项目按时交付； 5.跟踪国内外机器人视觉识别领域的最新研究成果，探索新技术的应用可能性，推动公司技术的创新和发展。 任职要求 1.计算机科学、人工智能相关专业，本科及以上学历，3年以上相关工作经验； 2.熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），能够独立开发和优化视觉识别算法； 3.熟悉计算机视觉基础理论，包括图像处理、特征提取、目标检测、识别和跟踪等； 4.了解机器人系统的基本原理和架构，能够将视觉识别算法与机器人硬件进行有效集成； 5.参与过相关科研项目或实际项目开发，具备一定的项目经验和问题解决能力。具有机器人视觉识别系统开发经验者优先； 6.接受985/211****应届毕业生优秀团队（有成熟项目经验）。

【岗位描述】 1. 利用深度学习和机器学习算法，针对电信业经营、管理场景，进行机器学习、AI因果推理以及模型可解释的模型开发优化； 2、建设联通用户数据分析体系，并对用户行为、产品数据进行统计分析、预测，为企业经营分析提供有效策略和建议； 3. 利用NLP以及机器学习技术，针对意图识别、人机对话、特征提取、机器学习等场景，在企业经营管理页面上实现智能问答、智能预测； 4. 跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景，包括不限制于大模型的微调等。 【岗位要求】 1. 数学类、统计学、计算机科学或相关专业的本科及以上学历，2年以上机器学习或数据分析工作经验； 2. 扎实的数据结构和编程基础，至少精通一种编程语言，如Python，Java，SCALA等; 3. 熟悉深度学习（如DNN、CNN、RNN、LSTM、Bert等）以及常见机器学习算法（LR、SVM、xgboost、贝叶斯等）的原理与算法，并有相关算法的实践经验； 4. 熟悉TensorFlow、Pytorch、nltk其中一种深度学习框架; 5. 良好的英语阅读能力，有强烈求知欲，关注业界前沿技术和人工智能相关的学术研究动态； 6. 加分项：熟练掌握海量数据处理技术，有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验。

 职责描述： 1、负责机器人轨迹规划，避障算法开发，机器人控制算法开发，深度强化学习算法开发、调试； 2、负责机器人控制算法软件实现，与机器人操作系统软件整合； 3、根据公司产品需求确定算法解决方案； 任职要求： 1、机器人算法相关专业，硕士以上学历； 2、熟悉常用的机器人控制算法，如PD/PID控制、计算力矩控制、运动学正逆解、动力学建模、运动规划算法等，有工程应用经验者优先； 3、熟悉机器人2D、3D视觉、各种深度学习算法，具备机器视觉在机器人控制方面的基础知识和工作经验； 4、掌握C#、Python、C /C++ 等编程语言。

蔚蓝由一群希望致力于为社会带来最好的人工智能和机器人科技创新的工程师一手打造，我们希望通过科技创新来让我们的世界变得更加美好。蔚蓝向此目标迈出的第一步是打造面向所有家庭和企业的个人机器人，以加快人工智能和机器人领域的技术革新，这将使我们能够更好的加速世界向可持续创造与生产的转变。 您所选择的蔚蓝团队，是一支以特种作战标准严格要求自己的科技创新创业团队。您将参与的是一项对社会有意义、有价值的伟大事业，您将加入的是一支艰苦努力、不断创新的特种作战团队，您将负责的是一款激动人心的、具有划时代意义的科技创新产品，您将面对巨大的综合性挑战和极速的事业发展机遇。我们要求您兼具卓越的专业能力和不畏艰难、勤奋拼搏的奋斗者品质，在别人都无能为力决定放弃的时候，您坚信办法总比困难多。 我们信奉专业的人才能创造专业的结果，因此，我们只招募专业的人从事专业的事情。在坚定认同我们共同事业的前提下，我们要求您必须能够自我管理、目标驱动、结果导向，必须能够科学、系统、严谨的处理关键工作，必须能够给出有效、高效、长效的解决方案，确保我们总是可以在激烈的市场竞争中克服困难、突破挑战、创造价值。 我们将保障团队的每一位成员能够在此前提下快速成长和发展，保障每一位成员能够多产多得、共创共赢。 职位介绍 您将负责开发语音识别、自然语言处理和语音合成等技术，实现人机交互和语音交互功能，提高用户体验和机器的智能化水平。 职位描述 1.负责机器人语音交互系统开发，包含声纹识别、情绪识别、意图理解、语音交互逻辑等算法研发； 负责语音交互算法的开发和优化，实现高效、准确的语音识别和语音合成； 2.参与系统架构和算法设计，对整个语音交互系统进行优化和改进； 3.参与语音交互产品的规划、设计和开发，与产品经理、硬件工程师等进行协作； 4.负责处理语音数据，如采集、处理、压缩、存储等，确保数据质量和保密性； 5.参与语音交互技术的研究和创新，跟踪最新技术动态，进行技术评估和应用。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机、通信、电子等相关专业，2年以上语音处理算法相关经验，扎实的数学基础和算法能力，熟练掌握信号处理、语音识别、语音合成、自然语言处理等相关技术；硕士及以上学历的计算机、通信、电子等相关专业的海内外名校毕业生优先； 2.熟练掌握C++、Python等编程语言，有良好的编码能力和代码风格； 熟悉常用的语音处理工具和库，如Kaldi、WeNet、Whisper等，并能够进行二次开发；熟悉深度学习模型的训练、优化和部署，熟悉常用深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 3.熟悉音频编解码技术，如PCM、MP3、AAC等，以及音频采集、处理和压缩等相关技术； 熟悉语音交互技术的发展趋势和应用场景，有一定的项目经验，能够独立完成语音交互模块的开发和优化； 4.熟悉深度学习模型的训练和优化，对语音领域的深度学习模型有深入理解；熟悉自然语言处理（NLP）领域的技术，包括文本预处理、序列标注、语言模型等方面的知识；有语音识别（ASR）和语音合成（TTS）方面的研究经验； 5.有团队协作经验，良好的沟通和组织协调能力，有较强的学习和理解能力； 6.熟悉智能硬件的语音交互技术和应用场景，有智能音箱、智能手机、车载语音系统等相关产品的开发经验者优先；熟悉语音唤醒、说话人识别、情感识别等领域的技术和应用； 熟悉语音识别模型的训练和调优，熟练掌握声学模型、语言模型、发音词典等方面的知识；有大规模语音数据处理和挖掘的经验，熟悉语音数据标注和清洗技术者优先。

蔚蓝由一群希望致力于为社会带来最好的人工智能和机器人科技创新的工程师一手打造，我们希望通过科技创新来让我们的世界变得更加美好。蔚蓝向此目标迈出的第一步是打造面向所有家庭和企业的个人机器人，以加快人工智能和机器人领域的技术革新，这将使我们能够更好的加速世界向可持续创造与生产的转变。 您所选择的蔚蓝团队，是一支以特种作战标准严格要求自己的科技创新创业团队。您将参与的是一项对社会有意义、有价值的伟大事业，您将加入的是一支艰苦努力、不断创新的特种作战团队，您将负责的是一款激动人心的、具有划时代意义的科技创新产品，您将面对巨大的综合性挑战和极速的事业发展机遇。我们要求您兼具卓越的专业能力和不畏艰难、勤奋拼搏的奋斗者品质，在别人都无能为力决定放弃的时候，您坚信办法总比困难多。 我们信奉专业的人才能创造专业的结果，因此，我们只招募专业的人从事专业的事情。在坚定认同我们共同事业的前提下，我们要求您必须能够自我管理、目标驱动、结果导向，必须能够科学、系统、严谨的处理关键工作，必须能够给出有效、高效、长效的解决方案，确保我们总是可以在激烈的市场竞争中克服困难、突破挑战、创造价值。 我们将保障团队的每一位成员能够在此前提下快速成长和发展，保障每一位成员能够多产多得、共创共赢。 职位介绍 您将负责设计、实现和优化机器狗的视觉系统，让机器狗能够看懂世界。 职位描述 1.设计、实现和优化视觉算法，包括但不限于人脸识别、目标检测跟踪、重识别、动作识别、深度估计、视频合成等模型构建训练与调优； 2.负责视觉算法模型在边缘设备和云端服务器上的部署和加速；为产品设计解决方案，模型构建、部署和监控，持续给出优化、升级方案；针对机器人实际的视觉应用需求，结合机器人运动控制，设计并实施技术方案，并不断优化； 3.与其他团队合作，集成算法到系统中，进行软硬件调试和测试； 4.编写相关技术接口文档与技术规范。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机、机器人学、数学、电子工程、自动化等相关专业，2年以上视觉算法相关经验，具备扎实的计算机视觉和机器学习基础，具备良好的编程能力和算法设计能力；硕士及以上学历的计算机、机器人学、数学、电子工程、自动化等相关专业等相关专业的海内外名校毕业生优先； 2.有良好的数据结构、算法和数学基础，如优化算法、矩阵分解等；熟练掌握计算机视觉算法，包括但不限于图像处理、目标检测、跟踪、分割、姿态估计等；熟悉机器学习、深度学习算法，能够使用主流框架如TensorFlow、PyTorch等进行模型训练和调优；熟练使用相关计算机语言，如C++、Python等； 3.熟悉Linux编程环境，熟悉常用的计算机视觉工具库，如OpenCV等；熟悉嵌入式设备模型部署、量化和加速经验；具有扎实的工程实现能力，对算法的优化有实际经验；熟练阅读英文文献； 4.结果导向，交付能力强，具备开阔的视野、良好的执行力，且对新技术新科技感兴趣； 5.熟悉SLAM算法，了解三维重建、定位和地图构建等技术者优先，熟悉ROS系统，并具有相关项目经验，能够独立完成基于ROS的机器人软件开发者优先；有计算机视觉、机器人或相关领域工作经验者优先；有相关学术研究经验者优先。

- 岗位职责Job Responsibilities： 1. 负责视觉方案的选型，软件框架及视觉算法的编写及维护； 2. 负责多目3D视觉软件、激光结构光成像、共焦成像等技术的开发和应用； 3. 负责机器视觉和机器手3D姿态的手眼标定的开发和应用； 4. 负责搭建应用于机器视觉领域的3D智能系统，3D机器视觉技术引导机器人、3D目标识别、3D测量和缺陷分析等方向； 5. 对项目进行跟进和记录，并结合现场需求完善算法。 - 任职资格Qualifications： 1. 计算机、自动化、数学等相关专业，有良好的编程基础，熟练掌握C++/Python/C#； 2. 具有良好的团队合作能力和沟通能力，对机器人及计算机视觉行业有浓厚的兴趣； 3. 有较强的编程和算法实现能力，算法基础扎实，掌握常见设计模式，具有良好代码风格和质量意识，能独立完成算法模块设计、开发和测试； 4. 了解基于深度相机和RGB相机的物体检测、跟踪、识别流程；了解双目深度相机、结构光深度相机基本原理，拥有实际使用经验； 5. 有一定英文文献阅读能力；熟悉CPU/GPU性能优化者优先； 6. 熟悉常用3D视觉算法，熟悉 OpenCV、PCL、Vision Pro、Open3D等视觉开源库，仔细啃过MVG优先； 7. 有图像处理、机器学习、模式识别等相关视觉算法开发经验者优先； 8. 有深度学习、三维重建、RGBD数据学习，视觉SLAM，深度数据优 等研究经验者优先；

【岗位职责】 创销宝AI产品 1. 负责语言模型算法的研究与开发，包括但不限于自然语言处理、机器学习、深度学习等技术； 2. 构建和维护大规模语言模型，提升模型的性能和准确性； 3. 跟进业界最新的语言模型技术动态，进行技术调研和方案设计； 4. 与团队协作，完成项目需求，提供算法支持和优化建议； 5. 撰写技术文档，对内部培训和外部交流提供支持； 6. 参与公司产品的设计、开发和优化，提升产品竞争力。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业； 2. 具备3-5年语言模型算法相关工作经验，熟悉自然语言处理领域的基础知识和常用算法； 3. 熟练掌握Python、C++等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架； 4. 具有良好的数学基础，熟悉线性代数、概率论与数理统计等基本理论； 5. 具备较强的解决问题和创新能力，能够独立分析和解决技术难题； 6. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够承受工作压力； 7. 具备较强的英语阅读和写作能力。 【薪资待遇】 1. 薪资范围：面议，根据个人能力及经验水平； 2. 享有五险一金、年终奖、股权激励等福利； 3. 提供完善的培训体系和职业发展通道； 4. 舒适的工作环境和良好的团队氛围。 工作地址

AI+机器人风口方向的创业公司，除自有资源外，获得数千万元顶流创投机构投资，现招募核心骨干，共同探索全新产品定义、打开广阔蓝海市场。 【岗位职责】 1、SLAM算法开发：构建和优化基于多线激光雷达的SLAM算法，确保机器人在室内大平层复杂环境中的自主定位和导航。 2、机械臂手眼协同轨迹规划：包括基于视觉的机械臂末端轨迹规划算法，以及机械臂多关节运动控制算法，提高机械臂运动的柔性和效率。 3、系统集成与测试：将SLAM和轨迹规划算法集成到机器人系统中，并进行功能测试和性能评估。 4、技术文档编写：编写和维护技术文档，包括算法设计文档和测试报告。 【任职要求】 1、计算机科学、自动化、机械工程、电子工程或相关专业硕士及以上学历，从业经验5年以上； 2、专业技能：熟悉SLAM技术，具有多线激光SLAM或视觉SLAM开发经验。掌握语义SLAM及语义地图导航技术。 具备机械臂轨迹规划和运动规划的理论知识和实践经验；熟练使用C++和Python进行算法开发和调试；熟悉ROS及相关开发工具。 3、项目经验：具有实际机器人项目开发经验，能够独立完成SLAM和轨迹规划相关模块的设计和实现。 4、良好的团队合作和沟通能力，能够与跨部门团队有效协作。 【加分项】 1、算法研究与发表：在机器人学术会议或期刊上发表过SLAM或轨迹规划相关的论文。 2、硬件开发经验：具有机器人传感器、硬件驱动开发经验。 3、开源项目贡献：在知名开源机器人项目中有贡献记录。 4、深度学习技术：了解并能应用深度学习技术优化SLAM或轨迹规划算法。 5、多传感器融合：具有多传感器数据融合的经验，特别是多传感器语义地图搭建算法。 【公司简介】 1、公司孵化自清华大学类脑中心，由自动化系长聘正教授、中国第一批类脑计算专家领衔，自研行业领先的机器人专用大模型，各项指标行业领先，已突破机器人通用性技术门槛； 2、创始团队来自清华大学完整的类脑大模型和机器人团队共20余人，硕博士比例超90%，有超7年的双臂机器人感知-决策-控制系统和硬件系统开发经验，有坚定的通用机器人理想，目标为打造一款影响人类生活的产品+打造一家伟大的企业； 3、联合创始人来自某世界500强企业高管，具备研/产/销/服全领域项目实战及丰富的企业和团队管理经验。 【成长与激励】 1、公司已在股权架构设计之初，专门为尚未加入的核心成员预留专门的股权（for合伙人）、期权池（for核心员工），根据成员的工作表现、业绩贡献、承诺服务时间等进行配置，目的为共同成长并分享从0到1、1到10000的价值回报； 2、公司鼓励开放、坦诚、自驱的硅谷式创业文化，致力于打造学习型组织，充分调动、发挥各领域人才的积极性和能力。

学 历：硕士及以上学历 专 业：计算机，自动化、测控、电气等相关专业优先 岗位职责 (1) 为客户使用公司的机器视觉产品提供技术解决方案（2D及3D视觉）； (2) 根据客户需求，选择合适的相机、镜头和光源，制定相应光学方案； (3) 负责机器视觉类项目的技术评估,软件开发等工作； 应聘要求 (1) 至少1年以上机器人视觉项目开发经验； (2) 熟练掌握C++、C#等开发工具，有Qt软件架构设计经验者优先； (3) 有海康、大华、OpenCV、Halcon等机器视觉开发包开发经验者优先； (4) 熟练掌握与PLC的TCP/485通信，有自动化设备软件开发经验者优先； (5) 具有3D(PCL\CC\Open3D库)软件开发或项目应用经验者优先。 职业发展路线：助理工程师、初级工程师、中级工程师、高级工程师。 福利待遇：双休+法定节假日、入职购买社保、人才公寓补贴、全勤奖、交通补贴、年终奖金、出差补贴、加班补贴。