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【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案,包括但不限于机器学习.运筹优化; 2.参与活动选品价格业务,协助搭建商品画像及消费依存关系分析,进行前沿技术探索与算法迭代,并支持AB实验及数据回收分析; 3.参与需求预估及供应链计划相关业务,协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估,配合预估效果的验证与复盘,完成算法迭代与提升; 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作,了解业务问题,提出解决方案并实现,结合业务具体问题,落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历,工业工程、软件工程或相关专业优先; 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先; 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法,以及一些常用的预测指标; 4.了解时间序列数据的处理方法,熟悉常用的时间序列预测算法,具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法,比如LP, MIP, 元启发式算法优先; 6.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。
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高级产品经理-中后台方向 (MJ001435)
[深圳·福田区] 13:13发布20k-40k·13薪 经验3-5年 / 本科旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人岗位职责: 1.独立负责IM、订单售后、智能客服等产品线的相关模块设计,推进方案落地,逐步搭建高智能化高自动化的产品体系; 2.与客户体验团队紧密配合,体察客户服务环节优化点,通过改进流程和产品持续提升运营效率; 3.数据驱动,定义并监控业务指标,进行专项数据分析挖掘,输出持续运营计划并推进; 任职要求: 1.本科及以上学历,3年及以上产品经验,其中不少于2年客服、订单、商品、履约等中后台产品经验; 2.思维逻辑性强,能把复杂业务问题抽象为产品设计,有快学习速和理解业务及产品逻辑的能力; 3.目标导向,积极主动,有强执行力,能通过沟通推进方案落地; 4.需具备英文读写能力,听说能力良好为佳。 -
职位职责: 1、负责剪映CapCut AI营销工具的模型训练数据建设、模型评估和效果管理,做好数据要素的需求规划以及质量评估与算法深度协同,共同优化模型效果; 2、持续研究营销场景的内容趋势以及分行业的内容特点,构建内容理解和并对优质营销内容做抽象总结; 3、追踪产品上线后的效果,包括用户反馈案例分析、种子用户的运营和维护等,挖掘用户使用体验和需求,完善机制同时提出对产品方向的优化建议。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上互联网策略运营、内容运营等经验,有电商运营、海外相关经验优先; 2、有优秀的数据分析洞察能力,能够根据业务数据发现问题和机会,并对策略进行改进; 3、具备优秀的沟通协调能力,强责任心和推动力; 4、对视频创作、AI方向有热情,是内容平台的创作者/深度用户的优先。
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岗位职责: 1.独立负责IM、订单售后、智能客服等产品线的相关模块设计,推进方案落地,逐步搭建高智能化高自动化的产品体系; 2.与客户体验团队紧密配合,体察客户服务环节优化点,通过改进流程和产品持续提升运营效率; 3.数据驱动,定义并监控业务指标,进行专项数据分析挖掘,输出持续运营计划并推进; 任职要求: 1.本科及以上学历,3年及以上产品经验,其中不少于2年客服、订单、商品、履约等中后台产品经验; 2.思维逻辑性强,能把复杂业务问题抽象为产品设计,有快学习速和理解业务及产品逻辑的能力; 3.目标导向,积极主动,有强执行力,能通过沟通推进方案落地; 4.需具备英文读写能力,听说能力良好为佳。
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【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案,包括但不限于机器学习.运筹优化; 2.参与活动选品价格业务,协助搭建商品画像及消费依存关系分析,进行前沿技术探索与算法迭代,并支持AB实验及数据回收分析; 3.参与需求预估及供应链计划相关业务,协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估,配合预估效果的验证与复盘,完成算法迭代与提升; 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作,了解业务问题,提出解决方案并实现,结合业务具体问题,落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历,工业工程、软件工程或相关专业优先; 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先; 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法,以及一些常用的预测指标; 4.了解时间序列数据的处理方法,熟悉常用的时间序列预测算法,具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法,比如LP, MIP, 元启发式算法优先; 6.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。
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【该岗位为挚文集团统一招聘】 任职要求: 1. 有过1年以上反作弊/风控/数据分析相关工作经验者优先,接受优秀的应届毕业生。 2. 具备数据采集、清洗与分析处理能力,能熟悉运用SQL和Python。 3. 英语流利,具备优秀的口语和书面表达能力,能够与客户及团队进行有效沟通。 4. 具备独立思考和解决问题的能力,能够主动发现问题并提出建设性解决方案。 5. 良好的沟通表达能力,责任心强,具备较强的抗压能力和团队合作精神。 岗位职责: 1、负向信息与危险用户管理:负责识别、分析并处理平台上的负向信息和危险用户,确保平台生态的健康与安全。通过联动各生态部门,不断完善平台生态防控网络,有效阻断垃圾信息的传播,并打击高危用户,维护平台的良好秩序。 2、黑灰产作弊与用户体验监控:深入了解并预防平台上的黑灰产作弊行为,关注其对用户体验的潜在伤害。运用数据分析能力,定期产出平台生态的量化评估结果和关键指标,为管理层提供决策支持。 3、专项治理项目管理:作为项目管理者,主导特定高危群体或生态负向信息的专项治理项目。从产品逻辑、模型算法等多个维度出发,制定并执行治理策略,确保项目的高效推进和有效实施。 4、后台与产品逻辑优化:能够敏锐地发现线上策略、后台系统以及工作流程中的不合理之处。独立设计后台或产品逻辑、策略层面的优化方案,并推动其落地实施,提升平台运营效率和用户体验。 5、数据分析与沟通汇报:熟练运用数据分析技能,深入挖掘平台生态数据,为管理层提供有力的数据支持。同时,具备良好的沟通和汇报能力,能够清晰明确地向上级、下级以及内外部合作伙伴传达生态现状及污染波动的原因,促进各方协同合作,共同维护平台生态安全。
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岗位职责: 1、负责搜狐新闻相关的算法研发、优化工作,运用策略和算法手段为用户带来更好的产品体验; 2、参与推荐系统的全链路开发与优化,包括但不局限于召回、排序、混排等; 3、通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求; 4、追踪推荐领域的前沿技术,并进行模型创新,合理的运用在业务中; 任职要求: 1、推荐/搜索/广告/机器学习相关背景,有 1~3年工作经验; 2、有大规模推荐算法和系统研发经验者优先,对推荐算法有热情、乐于学习、思考和创新; 3、关注技术前沿进展,对解决具有挑战性问题充满激情; 4、较好的团队合作精神,较强的沟通能力和自我驱动力。
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岗位职责: 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代,负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作; 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力,为智能体应用建设沉淀技术与经验; 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、智能科学、数学专业方向出身; 2、具备非常扎实的算法功底,熟练掌握NLP的常用技术手段,有工业界内容理解和生成成熟实战经验; 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验,熟练掌握常见开源模型的底层设计原理; 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握,并有一定的实际操作经验; 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
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岗位描述 我们正在寻找一位大模型算法工程师,加入我们的DeepBank算法团队,负责提升 Agent 的规划、推理能力,构建知识库,并探索知识与大模型的融合。 岗位职责 1、Agent 核心算法研发与优化: 深入研究并实现先进的 Agent Planning 和 Reasoning 算法,提升 Agent 在复杂任务场景下的自主规划、逻辑推理、决策制定和问题解决能力 。 2、知识库构建与维护: 负责 Agent 研发平台所需知识库的构建、更新和维护工作,确保知识的准确性、完整性和时效性 。 3、知识与大模型融合研究: 跟踪和研究知识与大模型结合的前沿技术,探索新的方法和潜在的应用场景 。重点研究和实现基于检索增强生成(RAG)的 Agent 系统,探索利用知识图谱等结构化知识增强大模型的推理能力 。 4、特定领域 Agent 算法调优: 针对特定的应用领域,研究和优化 Agent 的算法和策略,以提升其在实际业务场景中的效果 。 5、参与平台技术方案设计与实施: 参与 Agent 研发平台的技术架构设计、模块划分和接口定义工作 。 任职要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业硕士及以上学历 。 2、精通 Python 编程,熟悉深度学习框架如 PyTorch 或 TensorFlow 。 3、具备扎实的机器学习、深度学习、强化学习等理论基础,熟悉 Transformer 模型 。有大模型相关项目经验者优先 。 4、熟悉人工智能 Agent 的基本概念和原理 。熟悉 Agent Planning、Reasoning 等关键技术,了解 RAG、Function Calling 等优先 。 5、具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和快速学习能力 。 加分项 1、有实际 Agent 研发或相关项目经验,熟悉 Agent 框架(如 LangChain、AutoGen 等)。 2、熟悉知识图谱、向量数据库等知识库相关技术或工具 。 3、在 AI 会议或期刊上发表过相关论文 。 4、有参与或贡献优秀的开源项目经验 。 5、具备良好的中英文沟通和协作能力 。 6、有特定行业的 Agent 应用开发经验 。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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职位职责: 1、负责直播安全和生态内容风险的治理,对风险进行评估和分析,制定安全策略体系和解决方案,对风险防控结果负责; 2、基于具体场景和风险域,能通过内外部反馈和指标监控分析,发现风险变化和策略漏洞,建立事中/事后防控策略,有效管控风险,推动策略和机审人审能力迭代; 3、对接业务、标准、算法、审核和研发团队,建立跨团队/部门有效联动合作机制,能有效协同和推动风险问题的解决。 职位要求: 1、有至少3年内容安全或风控策略相关经验,具备较好的社区风险理解能力和安全敏感度; 2、有较强的逻辑思维能力和数据能力,能有效进行数据处理和策略决策; 3、具备良好的团队沟通和协作能力; 4、熟悉安全算法和NLP优先。
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18k-28k·15薪 经验1-3年 / 本科科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人主要职责: 1.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台,包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块; 2.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作,统筹资源确保风控策略的准确、高效执行; 3.日常风控数据分析工作,模型、特征上线及管理工作,并能够基于此梳理风控引擎及相关平台优化方案; 4.了解决策式AI在金融场景中的应用,了解利用统计学习和机器学习方法,分析和预测信贷用户违约风险并制定数据驱动的风控审批策略的基本流程和相应的业务及系统改造需求; 5.参与金融风控相关产品的需求分析、设计、开发与优化,承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策; 任职要求: 1.本科及以上学历,2年以上互联网信贷风控产品经验; 2.熟练掌握统计分析软件(如SQL、Python等),具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程,对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知,具备风控系统架构设计和功能开发能力,了解相关法规和标准; 4.深入了解信贷业务,对行业监管、行业动向和技术有深刻理解,有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先; 5.具备良好的团队合作精神,有较强的抗压能力。
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岗位描述 我们正在寻找一位大模型算法工程师,加入我们的DeepBank算法团队,负责提升 Agent 的规划、推理能力,构建知识库,并探索知识与大模型的融合。 岗位职责 1、Agent 核心算法研发与优化: 深入研究并实现先进的 Agent Planning 和 Reasoning 算法,提升 Agent 在复杂任务场景下的自主规划、逻辑推理、决策制定和问题解决能力 。 2、知识库构建与维护: 负责 Agent 研发平台所需知识库的构建、更新和维护工作,确保知识的准确性、完整性和时效性 。 3、知识与大模型融合研究: 跟踪和研究知识与大模型结合的前沿技术,探索新的方法和潜在的应用场景 。重点研究和实现基于检索增强生成(RAG)的 Agent 系统,探索利用知识图谱等结构化知识增强大模型的推理能力 。 4、特定领域 Agent 算法调优: 针对特定的应用领域,研究和优化 Agent 的算法和策略,以提升其在实际业务场景中的效果 。 5、参与平台技术方案设计与实施: 参与 Agent 研发平台的技术架构设计、模块划分和接口定义工作 。 任职要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业硕士及以上学历 。 2、精通 Python 编程,熟悉深度学习框架如 PyTorch 或 TensorFlow 。 3、具备扎实的机器学习、深度学习、强化学习等理论基础,熟悉 Transformer 模型 。有大模型相关项目经验者优先 。 4、熟悉人工智能 Agent 的基本概念和原理 。熟悉 Agent Planning、Reasoning 等关键技术,了解 RAG、Function Calling 等优先 。 5、具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和快速学习能力 。 加分项 1、有实际 Agent 研发或相关项目经验,熟悉 Agent 框架(如 LangChain、AutoGen 等)。 2、熟悉知识图谱、向量数据库等知识库相关技术或工具 。 3、在 AI 会议或期刊上发表过相关论文 。 4、有参与或贡献优秀的开源项目经验 。 5、具备良好的中英文沟通和协作能力 。 6、有特定行业的 Agent 应用开发经验 。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1.负责国际支付中的拒付风险防控,减少公司利润损失,基于历史数据和专家经验,基于数据分析、挖掘,设计针对盗卡、盗账户的安全策略且持续优化; 2.平衡支付体验的便捷和资损,设计、实施、监控风险-收益最大化的安全策略,保障业务健康发展; 3.建立策略监控指标体系与数据报表体系,完善风险监控与预警机制,进行日常风险指标与策略、模型性能监控; 4.联动产品、技术、算法等团队,建设风险引擎中台能力,设计和构建体系化的风控策略、流程与机制。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,计算机、数学、统计学、管理科学等相关专业; 2.有良好的数据分析和策略分析经验,有风险策略/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先; 3.熟练使用至少一种分析工具,如 SQL、Python、R 等,了解常见的机器学习算法和实践经验; 4.突出的分析问题和解决问题能力,自我驱动,并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力; 5.可使用中英文作为工作语言,有海外工作经验更佳; 岗位亮点 1、与国际支付业务紧密协作,可了解海外业务动态 2、参与搭建国际支付风控体系,可锻炼培养全链路风控能力
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岗位职责: 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署,运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型,并对现有模型进行优化完善; 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持,对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议; 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现,结合用户特征,制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略;为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议; 4、根据客户需求,独立带领项目成员进行咨询项目的实施,包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报; 5、其他创新探索工作:深入挖掘用户行为序列数据,设计特征维度框架及指标体系结构,进行特征开发;探索如图算法等创新算法实践及应用,并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先;6年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验; 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具,数据挖掘及建模经验丰富,能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型; 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度,对全生命周期风控管理流程有深刻的理解,并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑; 4、具备独立思考的能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现. 探索并解决问题,自我驱动力强; 5、具备较强的抗压能力,踏实、勤奋、细心,愿意并乐于接受新尝试、新挑战,探索创新主动性强。
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岗位职责: 1. 通过制定策略,设计机制流程,对存量和新增的商品进行重复商品的识别并进行聚合治理,保证平台内同商品不会分裂成n个商品; 2. 结合自身诉求,调研内外部上下游的影响和需求及反馈,对治理的相关管理工具进行推动/迭代优化,确保工具的落地和可用易用性,提升管理效率; 3. 以数据为导向,分析当前的业务问题,并与算法/产品团队协作,在业务流的前中后寻找切入点,进行商品重复品的治理工作,降低重复率。 岗位基本要求: 1. 本科及以上学历,有3年以上商品信息运营或者其他行业治理策略相关经验,对O2O行业感兴趣; 2. 善于沟通,学习迭代能力强,对细节追求**; 3. 逻辑思维和系统化思维好,有较强的数据分析能力,能通过分析寻找问题和解决方案,并协同团队一起落地实现结果; 4. 具备基础的sql能力,数据可视化能力。