• 30k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、参与字节跳动搜索业务离线和实时数据仓库建设工作; 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题; 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作; 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系,在业务快速落地数据解决方案。 职位要求: 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 2、具备较强的编码能力,熟悉sql,python,hive,spark,kafka,flink中的多项,有TB以上大数据处理经验; 3、对数据敏感,认真细致,善于从数据中发现疑点; 4、善于沟通,具备优秀的技术与业务结合能力。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责数据仓库架构设计、建模和ETL开发; 2、参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题; 3、参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作; 4、背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系,在业务快速落地数据解决方案。 职位要求: 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 2、具备较强的编码能力,熟练掌 SQL/Python/Java/Hive/Spark/Kafka/Flink中的多项; 3、对数据敏感,认真细致,善于从数据中发现疑点; 4、善于沟通,具备优秀的技术与业务结合能力; 5、较好的英文沟通能力是加分项。
  • 20k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发; 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计,将源系统离散的数据按照各类主题进行建模,通过数据集成和质量管控,解决企业的数据使用问题; 3、参与数据治理工作,推动数据治理体系落地,参与数据标准,元数据管理,数据质量监控等数据管理工作; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作; 任职资格: 1,3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验;具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验,优先考虑;**本科或以上学历; 2,具备数据中台/数据仓库和数据建模能力;熟悉建模理论与方法,熟悉维度建模,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等;熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验,了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验;熟悉保险行业业务更佳; 4,具备团队管理能力,有项目管理经验;个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系:Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等,有其中一个或多个有实际研发经验;
  • 20k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    if (your_passions.includes(‘coding’)) { switch(your_stacks) { case ‘Java’: case ‘Python’: case ‘Kubernetes’: case ‘Serverless’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责建设商家端关键业务模块数据建设工作, 包括退货, 履约, 保险, 包裹查询等业务; 2、负责售后产品业务线数据仓库建设,承接端到端的业务需求以及交付物的质量提升; 3、参与制定数据采集规范和流程,统筹实施,建设数据指标体系数据模型,提升数据文化、实现数据价值; 4、设计开发业务数据服务体系,不断优化数据计算和访问性能,保证服务高质量稳定运行; 5、和产品经理一起推进项目需求落地,将业务和产品需求转变成为技术实现方案,控制项目风险以及完成任务拆解。 岗位要求 1、本科及以上学历,具备基本的英语读写能力; 2、5 年及以上数仓开发相关经验,熟练掌握 Python/Java/Scala; 3、精通基于 SQL 的数据建模,熟练设计和实现复杂的数据结构,考虑多个用户的需求并持续进行优化; 4、了解实时框架 (Flink, Spark) 的使用与调优,对某项数据库技术有深入理解,如 Clickhouse, Doris, MySQL, HBase; 5、对代码质量有追求,具备良好的面向对象编程经验,熟悉常用的设计模式,具有较强的架构设计能力; 6、积极主动、责任心强,具备优秀的逻辑分析和问题解决能力,具备良好的学习能力和团队协作能力。 加分项 1、具有 AWS、GCP 等云平台的使用经验; 2、熟悉大数据 SaaS 平台产品与技术体系,有复杂业务系统从 0 到1 的构建经验; 3、熟悉数据产品端到端研发经验,有 CDP、DMP、CRM 等数据产品研发经验; 4、英语可作为工作语言。 为什么加入我们 1、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持; 2、稳健发展:团队稳健扩张,业务规模及营收每年持续稳健增长; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:AI 学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
  • 30k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商,企业服务 / 不需要融资 / 50-150人
    工作职责: 1、负责业务离线&实时数据仓库构建; 2、负责维度模型的设计和大数据开发,解决任务性能优化、数据监控等技术问题; 3、负责业务数据治理,提升数据资产质量。  任职要求: 1、计算机、数学相关专业,电商相关经验优先,具备三年以上大数据开发工作经验; 2、深入理解常用的维度建模理论,可独立把控数据仓库的各层级设计; 3、熟练掌握HiveSQL,熟悉Spark/Hive/Flink分布式计算框架,熟悉大数据的离线和实时处理,可以进行海量数据模型的设计、开发; 4、有OLAP产品设计调优经验,熟悉Doris/Clickhouse等场景OLAP引擎; 5、工作认真,负责,良好的团队合作精神和解决问题分析能力,钻研技术克服困难,勇于挑战; 6、有数据挖掘,机器学习,推荐相关经验优先。
  • 6k-12k 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询,营销服务|咨询 / 未融资 / 15-50人
    工作职责: 1.业务流梳理,依据业务流进行及业务域进行主题建模,模型优化。 2.基于数仓规范进行数据开发。 3.进行数据验证,保证数据质量。 4.进行作业流配置,持续运营。 5.参与模型评审,参与数据质量提升相关事项。 任职资格: 1.本科及以上学历,5年以上数仓开发经验,熟悉数据仓库分层设计 (ODS、DWD、DWS、ADS)建设方法。 2.熟悉主题建设方法,能基于业务沉淀维度和事实,能独立抽象主题、建设模型、物理化并调整效率和性能。 3.熟悉常用的Bl系统建设方法,熟练使用主流BI工具,理解其实现原理及使用什么技术解决什么问题,有帆软BI/PowerBI 的经验更佳。 4.具备较强的编码能力,熟练掌握 SQL, Hive,Python,Spark等中的多项,有独立处理大规模数据/日志的经历。 5.具备sql优化能力,有过sparksql优化经验优先。
  • 金融,数据服务 / 未融资 / 150-500人
    1、熟悉数据应用系统分析、设计和开发流程; 2、熟悉hadoop、hive和Gauss等开发技能,三年以上的数据开发经验 3、熟悉 linux 常用命令,shell 脚本的编写 4、熟悉ETL设计开发,对数据仓库、数据平台等有深刻的理解,具备丰富的海量数据加工处理和优化经验 5、精通SQL编程,具备MPP数据库性能优化、SQL调优等能力 6、熟悉数据仓库分层以及数据库模型 备注:一定要有银保监会监管报送项目相关的经验
  • 45k-65k·15薪 经验5-10年 / 本科
    电商,医疗丨健康 / 未融资 / 50-150人
    职位描述 1、 负责数据仓库架构设计、建模和ETL开发; 2、 参与数据ETL流程的优化并解决海量数据ETL相关技术问题; 3、 参与复杂数据链路依赖和多元数据内容生态下的数据治理工作; 4、 背靠字节跳动强大的中台架构和产品体系,在业务快速落地数据解决方案。 职位要求 1、 精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; 2、 具备较强的编码能力,熟练掌 SQL/Python/Java/Hive/Spark/Kafka/Flink中的多项; 3、 对数据敏感,认真细致,善于从数据中发现疑点; 4、 善于沟通,具备优秀的技术与业务结合能力; 5、 较好的英文沟通能力是加分项。
  • 通讯电子 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作地点:北京、西安、深圳、杭州、武汉 岗位职责: 1、负责数据库领域的需求分析、设计、开发等工作; 2、负责业界领先的云端到终端各层次内核数据库研发,基于操作系统内核技术构建数据库高性能高可用等核心竞争力; 3、负责数据库内核相关领域的新技术探索。 岗位要求: 1、计算机相关专业,本科及以上学历:熟练掌握C/C++/JAVA语言; 2、熟悉Linux操作系统、数据库应用,熟悉代码优化的规则与技巧; 3、拥有数据库领域编码经验,熟悉SQL和存储引擎的优先。
  • 通讯电子 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作地点:北京、西安、深圳、杭州、武汉 岗位职责: 1、负责数据库领域的需求分析、设计、开发等工作; 2、负责业界领先的云端到终端各层次内核数据库研发,基于操作系统内核技术构建数据库高性能高可用等核心竞争力; 3、负责数据库内核相关领域的新技术探索。 岗位要求: 1、计算机相关专业,本科及以上学历:熟练掌握C/C++/JAVA语言; 2、熟悉Linux操作系统、数据库应用,熟悉代码优化的规则与技巧; 3、拥有数据库领域编码经验,熟悉SQL和存储引擎的优先。
  • 10k-15k 经验5-10年 / 本科
    企业服务,工具 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责:在需求清晰的情况下,能独立完成项目级的交付任务 1、针对源系统完成数据调研,模型设计,文档产出等工作 2、完成海外数据调研,整理,模型设计,文档产出等工作 3、按照模型分解模块开发任务,并跟踪任务的交付 3、根据业务和需求,制定造数方案,结合产品检查造数数据质量 4、保证数仓产出物质量,包含数据,文档,流程 5、产出数仓开发测试规范,完善现有开发测试流程 6、配合产出行业模型 7、定期进行个人总结分享 硬性条件:具备英语口语交流能力,能接受3个月左右海外出差 任职要求: 1、有过完整的数仓项目的实施经验,并在项目中承担模型设计,架构设计和整体交付等重要工作 2、善于沟通,有极强的跨团队协作能力和执行力 3、对数据仓库架构,模型设计理论、数据处理流程有清晰理解,并具备很强的数据分析能力和很强的表达能力 4、有很强的技术基础,具备Java,Python,SQL,Shell一种或多种语言编程能力 5、有流数据处理架构设计经验,精通流式数据处理流程的设计、开发和调优 6、有很强的团队领导和任务跟踪能力,极强的执行力和责任感,文档能力出色 7、有海外数据项目实践经验者优先
  • 15k-18k 经验3-5年 / 本科
    其他 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、负责海量数据的ETL; 2、为业务部门提供数据支撑; 3、负责数据治理,推进数据标准化。 任职要求: 1、重点本科或以上学历,计算机、数学、通信等相关专业; 2、具备3年以上开发经验,编程、数据结构、算法功底扎实,要求熟悉Java、Scala、Python、SQL中至少两门开发语言,其中Java和SQL为必须熟悉的; 3、熟悉常用大数据技术,包括Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、Hbase、Kylin等,有实际项目经验; 4、熟悉数据仓库体系架构、建模理论和模型设计思路,有实际项目经验; 5、熟悉ETL设计、调度、监控、算法等,能够熟练的进行事实表、维度表ETL工作; 6、有海量数据处理和数据治理经验者优先;有阿里云或华为云大数据产品使用经验优先。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责:1、参与建设具体业务统一的数据体系,能独立完成项目的系统分析,根据开发规范和数据模型设计实现数据开发任务,保证数据质量;2、参与数据仓库的设计和研发,进行海量数据模型设计、数据ETL开发;3、参与数据产品及应用的数据研发,发觉数据业务价值,助力数据化运营业务,构建丰富多样的BI应用。任职要求:1、从事数据仓库领域至少3年以上,本科及以上学历;熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ,有较为系统的海量数据性能处理经验;2、有从事分布式数据存储与计算平台上数据开发经验,熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验,包括HDFS、MapReduce、Hive、HBase,有Spark/Flink的开发经验尤佳;3、具备一定的JAVA、Python语言的开发能力,对数据挖掘和机器学习有所了解,包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先; 4、有业务sense,责任心强,做事细致,具备较强的沟通协作能力、自我驱动能力,能够通过梳理设计业务模型发现业务问题,并驱动业务目标实现;5、有电商经验优先。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容 1.负责金融大数据采集,计算,分析处理等相关开发工作,设计各层数据模型(ODS/DWD/DWS/ADS等) ; 2.负责金融业务的数据仓库设计与开发等工作,包括支付、理财、证券、小贷等业务 ; 3.负责金融大数据治理相关的设计与开发工作,包括资产管理、质量效能等。 任职要求 1.本科及以上学历,3年以上工作经验,熟悉数据仓库建设及常用建模理论; 2.熟悉ETL过程与模型设计,包括数据链路流转、星形模型与雪花模型等; 3.熟悉Hadoop,Spark,Flink,Kafka等相关平台和组件; 4.熟悉Java,shell,Python,SQL等至少两种开发语言; 5.良好的沟通表达能力,执行力强,对待工作认真严谨负责; 6.具备以下经验者将优先考虑:; 7.有大型数仓模型落地经验者,具备模型性能优化,链路优化等经验者; 8.熟悉大数据引擎原理者,比如spark、hive、flink、clickhouse等; 9.熟悉金融领域业务知识,并熟悉金融数据资产应用者。
  • 30k-50k·15薪 经验1-3年 / 本科
    旅游|出行 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、在数仓负责人带领下,针对BI,算法,数据产品的需求,负责公司多业务数据仓库建设与模型设计,制定和落实数据仓库规范以及数据治理工作; 2、进行ETL设计,数据集市建设,落地及后续的运维; 3、负责各条业务线的数据整合方案设计及日志规范,数据分析指标体系建设及元数据管理; 4、稽查和监控数据质量,数据报表系统及相关数据产品的研发和数据需求的沟通及数据开发项目管理。 岗位要求: 1、掌握数据仓库(DW)商业智能(BI)理论知识,具备2年以上数据仓库建设经验,有数据中台、数据治理呼吁等相关经验优先; 2、精通SQL,熟悉mapreduce原理,有hive调优经验,具备一定的python和java开发能力,有Hadoop, Spark, Flink等大数据开发相关经验优先 3、具有高度的责任感,思路清晰,有良好的沟通能力; 4、本科以上学历,计算机、信息管理等相关专业