• 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动所有产品线UG方向的数据流和相关数据服务; 2、面向超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户数据; 3、负责流式数据的实时传递,清洗,转换,计算,并对外提供查询服务; 4、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量; 5、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作。 职位要求: 1、熟悉Linux操作系统及开发环境; 2、扎实的计算机软件基础知识:数据结构,操作系统等; 3、熟悉 C/C++、Java、Python 等任意一门编程语言; 4、对数据敏感,认真细致,善于从数据中发现疑点; 具备以下条件者优先: 1、研究过开源项目; 2、参加过 ACM 或者其他类型的软件开发大赛; 3、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项,包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, Druid, kafka, hbase,ES等。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音游戏厂商经营解决方案方向的数据产品规划和设计,搭档产品运营和行业运营,结合各类游戏的不同特点,为厂商输出经营周期内各阶段的数据产品能力,帮助厂商理解内容经营效果、订立经营计划; 2、敏锐洞见游戏行业及厂商经营的痛点,深入理解抖音内容生态与经营方法论,面向厂商提供带经营诊断与牵引逻辑的数据产品能力,帮助厂商做好抖音体系内的内容经营; 3、与业务团队、产品运营团队紧密合作,做好产品的运营推广与持续迭代,让平台、厂商、作者三方受益。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年及以上互联网ToB业务经验,有游戏行业、大型内容平台、数据产品相关产品经验者优先; 2、有强烈的主人翁意识,具有积极主动追求产品和帮助业务成功的热情,爱好挑战; 3、具有良好的产品规划、设计与落地能力,对数字敏感,掌握数据驱动的方法论,有定目标、拿结果的能力; 4、具有良好的项目落地与团队协作能力,能够组织跨团队协作、推动项目如期保质落地。
  • 11k-15k 经验1-3年 / 本科
    企业服务 / D轮及以上 / 500-2000人
    数据话题策划 内容话题策划 报告的整合和输出
  • 25k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化,负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计; 2、构建数据治理体系,包括制定数据标准管理规范,元数据管理,主数据、数据质量监控等数据管理工作; 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平,培养团队人才; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验,具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验; 2、具备数据仓库和数据建模能力,熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等; 3、具有数据仓库建模经验,熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验; 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责; 5、熟悉大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,对常见数仓技术体系:Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等,有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验。 加分项: 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程; 2、熟悉保险行业相关业务,具备项目协调/团队管理的经验; 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验;
  • 25k-30k 经验5-10年 / 本科
    软件开发,物联网 / 不需要融资 / 50-150人
    职责描述: 1、探索平台内部及外部各类数据,形成完整的客户画像体系; 2、从金融产品的各个环节着手,通过量化分析的方式制定专题分析方案; 3、持续监控各产品线风险状况,对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找; 4、和其他部门同事协同工作,进行跨部门业务沟通与合作; 5、能够独挡一面,完成数据分析相关工作。 任职要求: 1、***本科及以上学历,熟练掌握SQL语言,并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一; 2、能够快速理解业务逻辑,擅长运用量化分析的方法解决业务问题;有金融贷款业务工作经验者优先; 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析,熟悉Powerpoint优先; 4、工作踏实,逻辑清晰,学习能力强; 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。
  • 25k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责财富营销方向数据产品的规划及研发工作,支持公司数智财富业务在数据服务方向的拓展与落地 2、根据不同金融客户需求,并结合行业产品经验,抽象提炼出数据解决方案及业务场景价值,进行产品架构、数据验证、业务流程及商业模式的设计、规划与实现 3、整合多种业务维度的数据,评估判断数据对于业务目标的可用性与稳定性,分析数据间的联系,挖掘数据背后潜在的价值 4、参与设计数据加工方式和流程改进,优化数据评估及测试方案,确保业务的可持续 5、参与重点数据项目的立项、规划、实现及上线运营 6、参与相关数据生态的规划与建设,推动合作业务的模式创新与落地 任职要求: 1、本科及以上学历,数学、金融、计算机技术等相关专业,5年以上数据产品从业经验 2、良好的数据敏感度,熟悉常见的数据分析和处理方法,对指标体系建设有深入理解 3、有丰富的数据产品设计和项目实践经验,熟练掌握SQL、Python、SAS等至少一种数据开发能力 4、熟悉常用的金融大数据技术体系及架构,对数据生产、数据建模、数据管理、数据消费全生命周期有完整认知 5、有很强的产品owner意识,具有比较突出的组织协调及沟通能力,能够独立思考与归纳总结 6、对金融市场有敏锐的洞察力,具备一定的金融行业知识,有财富管理、产品营销等金融行业项目经历优先 7、根据客户及项目需要,可适应一定频次的差旅
  • 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 参与品牌广告数据产品设计,根据社区内容(视频)生态特定,搭建平台商业数据产品,升级和探索内容营销商业化解决方案 2. 洞悉平台、创作者、用户、广告主多方权益及业务流的基础上,设计内容营销数据产品需求,规划产品迭代,推进产品落地 3. 设计社区内容(视频)数据度量体系,提炼视频类内容衡量基础指标,帮助广告主衡量内容的商业价值 4. 与技术团队合作,推动技术升级,能够更加精细化的提炼视频类内容基础指标,更加精准且精细化的衡量内容质量 工作要求: 1. 3年以上工作经验,有互联网商业化、数据营销、广告代理公司经验者优先 2. 具备商业变现经验,熟悉内容、广告等商业模式 3. 具备视频内容数据度量设计经验 4. 拥有内容营销策略经验者佳
  • 金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责互联网、快销、线下零售企业合作项目的谈判和发展,包括联名卡开发、流量合作、品牌营销活动等异业联盟机会发现及合作伙伴关系管理事宜,准备高质量有创新性的合作项目方案,并完成相关谈判目标; 2、统筹联盟合作项目的推动工作,能组织包括财会、系统、运营、采购、风险、合规等跨部门项目小组,协调各部门资源保证项目立项、签约、上线、评估等工作的顺利开展; 3、利用数据分析、市场行业洞察等工具,在项目推进过程中展现阶段性里程碑效果,同时合理管理合作方及内部管理层期望,确保项目产出满足各方预期,以维持项目持续开展; 4、梳理合作项目、产品的体系材料,统筹各渠道的培训工作,与各地分管项目经理联动保证渠道相应积极性,同时协同解决项目问题及突发事件; 5、下探年轻客群获客及经营思路,联动公关、品牌设计创新性项目方案,制定3至5年项目发展规划及相关异业合作计划,并设定阶段性目标分步逐年实现。 任职要求: 1、***本科及以上学历; 2、3年及以上工作经验,对互联网或、快销或线下零售行业有深度了解,并有该行业的商业化、产品或渠道工作经验,有BATJ、拼多多、头条、快手工作经验或相关资源的优先; 3、有较强数据整理能力,精通PPT设计及框架逻辑梳理,有良好短视频制作技能的优先; 4、形象气质佳,有较强的沟通表达能力、以及协调能力; 5、具备良好的目标管理能力、以及复杂项目的内外推动执行能力。
  • 15k-25k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    岗位说明: 1. 针对重点行业(能源、泛半导体、化工、钢铁等)的智能制造与数智化升级,深入理解客户的业务需求,运用数据分析/数据挖掘技术解决客户的实际问题; 2. 基于公司的数据平台产品,开展如下工作:数据标准建立、数据清洗、数据资源化设计、数据分析或优化模型的开发、部署和测试、并支持数据分析应用的开发和落地; 3. 针对设备域、生产域、质量域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究,支撑数据分析产品的开发和在大数据平台的应用。 岗位要求: 1. 结合数据理解业务需求,具有独立定义和解决工业数行业据分析/数据挖掘问题的能力,具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力; 2. 精通数据处理、统计分析和常用数据挖掘/机器学习算法,熟悉工业现场的设备数据、MES数据等,有丰富的工业数据分析相关的实际项目经验; 3. 精通Python及常用的数据分析算法包(例如numpy, pandas, sklearn, tsfresh, statsmodels, matplotlib, seaborn, pyecharts等); 4. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力;能独立作为项目技术负责人带领初中级数据分析师和其他技术人员一起交付客户项目; 5. 具有工业软件相关背景者优先:例如自动化行业软件开发者(例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等),或具有工业机理模型开发经验者(例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型),或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者; 6. 熟悉常见软件工程设计模式(例如OO、ORM、DDD、ER建模等),具有一定应用开发经验(例如基于数仓的Web应用等),熟悉常用数据库、大数据、并行计算等相关技术和工具者优先。 7. 5-10年工作经验。
  • 18k-35k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责 1、负责数据灾备治理产品的规划、设计和开发,制定产品战略和方向; 2、负责管理和协调数据治理和数据灾备的整个生命周期; 3、建立和维护灾备策略及流程,并对其进行持续改进; 4、组织尽职调查,确保备份数据的完整性和准确性; 5、针对不同类型的数据,设计合理的灾备方案和容错策略,提高数据的可用性和灵活性; 6、充分了解产品市场和客户需求,持续改进产品和服务,提升用户体验; 7、设计和优化数据仓库加工模型,确保数据仓库的数据精准和高效。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机相关专业优先; 2、有4年以上数据灾备治理产品或数据治理经验; 3、具有在产品设计和管理领域的卓越技能,能设计和管理数据灾备治理的全生命周期; 4、具备较强的组织协调能力和项目管理能力; 5、良好的沟通和表达能力,能够与多个团队有效合作; 6、熟练掌握SQL技能和数仓加工模型设计能力。
  • 20k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发; 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计,将源系统离散的数据按照各类主题进行建模,通过数据集成和质量管控,解决企业的数据使用问题; 3、参与数据治理工作,推动数据治理体系落地,参与数据标准,元数据管理,数据质量监控等数据管理工作; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作; 任职资格: 1,3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验;具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验,优先考虑;**本科或以上学历; 2,具备数据中台/数据仓库和数据建模能力;熟悉建模理论与方法,熟悉维度建模,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等;熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验,了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验;熟悉保险行业业务更佳; 4,具备团队管理能力,有项目管理经验;个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系:Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等,有其中一个或多个有实际研发经验;
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    新零售 / 不需要融资 / 2000人以上
    【岗位职责】 1、负责屈臣氏媒体资源程序化购买与投放系统落地,深入理解广告投放、市场营销业务发展方向,规划系统建设方向,设计业务流程; 2、对接Media团队、采购团队,设计业务流程与功能场景,输出系统功能需求,对接IT与供应商,确定建设方案与项目周期; 3、管理产品迭代版本、项目进度,协调资源按时按质完成产品上线; 4、组织系统使用培训,持续关注使用效果和业务发展现状,快速迭代版本; 5、持续研究快消行业媒体投放系统解决方案,不断提升屈臣氏媒体资源变现能力。 【任职条件】 1、本科及以上学历,广告学、统计、数学、计算机、市场营销、电子商务相关专业优先; 2、3年以上数据产品相关工作经验,广告投放、个性化推荐、社媒监控类产品工作经验优先,供职过广告公司、大数据公司、快消/零售业、电商公司优先; 3、熟练使用Axure RP、Visio、MindMangager等工具梳理业务流程,设计产品原型; 4、数据敏感度高,分析能力强,良好的自我学习及驱动力,责任心强; 5、跨部门沟通协作能力强,思维敏捷,善于创新,擅长PPT与文案撰写。 您是一位 专注专业 他们对一个关键领域有深入的了解,并通过学习和研究寻求可能的解决方案。他们往往更保守,他们不需要负责。他们在团队中工作得很好,也很适应单独工作。 您是一位 交流者 他们有能力发现人们的潜在动机,这些洞察力使他们成为有说服力和鼓舞人心的沟通者。他们是天生的调解人,理解不同的观点,重视积极、包容的环境。 您是一位 问题解决者 他们根据基于证据的观点做出决定。当他们尝试新事物时,他们会寻求尽可能多的理解,但不会贸然介入,而是进行尽职调查,并为未来制定计划。 您是一位 合作者 他们探索外部资源,发展可能对团队有帮助的联系方式。他们精力充沛,外向活泼。他们重视不同意见,喜欢合作。
  • 20k-30k·16薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1、引入有价值的影视行业IP项目,并围绕平台特性产出定制化合作内容,牵引垂类作者和用户有效投稿,带动垂类业务增长; 2、通过主题内容策划和宣发传播,体现小红书娱乐心智,打造特色化剧集综艺案例; 3、了解娱乐行业各环节需求,为垂类运营核心数据/项目带动数据增长负责,产出体系化的分析/复盘报告和解决方案。 任职资格: 1、热爱影视娱乐方向,熟悉明星和粉丝文化,熟知市场中的影视剧综艺IP,对娱乐内容有深入了解; 2、能洞察平台用户的偏好,拥有良好的内容判断力,可以结合业务策略产出匹配的优质影视综内容供给; 3、有丰富的影视+综艺或者平台合作行业资源,可以利用资源打造影视综showcase合作案例; 4、结果导向,有良好的产品及数据思维; 5、沟通能力强,抗压能力强,有耐心,积极主动,能很好的与内部外部团队沟通。
  • 20k-30k 经验不限 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、为C端业务团队提供数据支持和解决方案,协助业务决策; 2、负责收集、处理和解释业务数据,确保数据准确性和完整性; 3、运营统计学、机器学习等技术对数据进行分析,挖掘数据潜在价值; 4、沉淀业务的数据分析方法论,能够通过客观数据和专业能力指导业务达成目标。 岗位要求 1、本科或以上学历,数学、统计学、计算机科学等专业; 2、5年以上相关工作经验,精通一种以上数据分析工具和编程语言,如SQL、Python、R等; 3、熟练运用数据可视化工具:如Tableau、PowerBI等; 4、熟练使用Excel、PowerPoint等Office办公工具; 5、具备良好的沟通和团队合作能力,能够与各部门高效合作。
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