职位职责： 1、熟悉广告行业，负责商业化广告变现相关分析及广告执行经营分析工作； 2、构建业务数据指标体系，并以此为基础进行问题诊断进而输出业务改善建议，形成数据策略反馈； 3、通过定性和定量方法对组织内流程、人员效率进行数据规划、收集、处理、分析和预测； 4、对广告产品、受众人群、组织战略进行深入研究，洞察市场方向，找到与业务的结合点，输出业务提质/提效方案。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、应用数学相关专业优先； 2、具备3年以上经营分析或数据分析经验，统计学知识丰富，SQL和Excel能力优秀，Python等统计软件熟练掌握为加分项； 3、具备管理咨询行业经验者优先； 4、对数据敏感，能从数据中看到问题，并创新性的找到应对方法； 5、具备优秀的协调能力，逻辑严谨，较强的语言表达能力和团队合作意识。

职位职责： 1、负责统筹和推进字节跳动数据中心供应链内、外部数据系统的构建 (建模)，搭建供应链的数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系等； 2、识别供应链绩效（供应链计划、运营管理、库存分析、成本分析等）的关键影响因素、绩效管控和优化点，提出可行的绩效改善方案，推动供应链关键指标的改善； 3、推进数据可视化工作，提升供应链数据分析效率和数据价值转化等； 4、负责供应链相关基础数据建设，包括数据采集、清洗、加工、汇总等，确保数据准确、及时、安全、可信； 5、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作； 6、负责开发实时数据和离线数据，推动全链路数据线上化和数字化建设；搭建供应链控制塔； 7、深入理解业务细节，快速响应需求，对数据进行抽象建模，沉淀供应链行业数据模型。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业，具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，高效的问题解决能力； 2、熟练掌握主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等）及数据建模能力，了解常用机器学习方法； 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术，如Flink、Storm、ES、HBase等； 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 5、精通SQL语言，具备存储过程与ETL的开发能力，能熟练进行SQL查询优化。

岗位职责： 1 协同产品、开发、BI等项目团队，完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力，对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析，监控和跟踪数据异常波动情况，并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，输出有效的数据策略，从数据的角度推动商业化决策和产品方向，实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型，把控数据优先级合理安排。 岗位要求： 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2 有3年以上数据产品经验，对数据敏感，逻辑严谨，有良好的数据分析能力； 3 熟练掌握SQL，熟悉常用数据统计和分析方法，具备底层数据的理解能力和数据建模能力； 4 熟悉用户行为分析（如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等），能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议； 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。

岗位职责： 1，代运营商管理模式规划，建立合作商标准化管理制度，实现闭环管理 2，商规划及分析：商结构标准及画像、发展策略及方向、商管系统 3，策略规划：设计考核政策，建立适配合作商结构调整趋势的考核体系，促进合作商长期发展。依托商管理流程与体系的建设，推动考核策略有效落地 4，数据能力建设：搭建监控体系，识别业务问题点和风险点 5，机制建设：短期奖惩机制，中期权益体系，长期信用评级 6，落地复盘：定期对合作商考核结果进行复盘，通过数据分析发现问题并制定有效的解决方案 岗位基本要求： 1，至少2年以上合作商、代运营商规则制定及规划工作经验 2，能独立思考并整合资源，对业务结果负责 3，善于交流，有良好的团队合作精神和协调沟通能力，有与协同部门等多方密切配合的经验和意识 4，具备基础的数据分析能力

岗位职责： 1. 负责管理财务共享中心各业务模块的日常运营以及集团的账务核算统筹工作； 2. 负责建立和持续优化共享中心相关业务流程，建立和维护相应的信息系统与会计核算制度； 3. 负责设计完成各类业务核算流程，参与制定新业务的核算方案，推动相关的流程落地，确保财务流程的内部控制完善； 4. 从会计核算角度，参与并推动公司财务系统化项目的方案设计、评估、实施及后续管理； 5. 负责搭建共享中心知识管理体系，持续提升团队专业度，带领团队完成各项业务目标。 岗位要求： 1. 本科以上学历，财会及相关专业，会计专业知识扎实、操作能力强、有较强的自我驱动力和工作激情； 2. 十年以上相关工作经验，熟悉各交易循环全流程运作，熟悉总账工作和单家报告工作，五年以上财务团队管理经验；有互联网企业或者境外上市公司工作经验优先； 3. 正直、责任心强，思路清晰，善于解决问题，有良好的跨多部门沟通、统筹、推动能力和包容不确定性意识； 4. 三年以上财经相关项目性工作或流程优化工作经验，熟悉oracle财务系统优先； 5. 熟悉国际财务报告准则，有ACCA或同等国际认可会计师专业资格和多种会计准则报表转换经验者优先； 6. 具有良好的英语听说读写能力。

岗位职责： 1、针对经营分析会，提供月、季、年汇报相关数据准备及分析工作，通过数据发现问题，挖掘业务痛点 2、负责业务数据分析，梳理业务指标体系及监控体系，搭建数据可视化看板，对业务数据进行日常监控，预警业务风险点 3、构建产品转化分析框架，协助部门进行业务方向的策略制定，通过数据分析输出产品研发及推广的方向建议，不断改善业务结果，提升业务效率 4、带领团队完善现有业务分析体系，制定团队目标、进行工作规划、分配工作、管理产出，制定符合业务发展的监控及分析策略，最终将业务分析做到可视化、标准化、线上化 任职要求： 1、本科以上学历，统计、数学、金融、大数据等相关专业，3年~5年数据分析经验，2年及以上团队管理经验 2、精通Excel、SQL、python，熟练运用各种数据分析工具 3、对信贷行业商业逻辑有较好的理解和思考，有通过数据支撑业务决策的经验 4、具备良好的沟通协调能力，较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密

工作职责 1. 基于业务需求，定义员工核心属性和画像标签，通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑，探索集团内外结构化与非结构化数据，进行落地可行性评估，数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式，包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式，持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景，协同下游产品、业务，使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验，有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础，有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作，可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度，能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力，能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力，对工作有高度的自驱力、责任心、执行力，有强烈的好奇心，乐于接受挑战。

工作职责 1. 基于HR数据（招聘、绩效、人员异动等），搭建分析模型，支持人才战略决策； 2. 设计并落地数据看板（帆软BI/Power BI/Tableau），监控人力核心指标（如人均效能、离职率）； 3. 通过数据挖掘与机器学习（如Python/R），构建预测模型（如员工流失预警、成本执行预警）； 4. 与HRBP协作，分析业务部门人力需求，优化招聘渠道、薪酬结构等方案； 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验，熟悉HR六大模块； 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel（Power Query/Pivot）进行数据处理，熟悉帆软BI或Power BI优先； 3、本科及以上学历，统计学、经济学、数学专业，能输出可视化分析报告； 4、 具备业务解读能力，能将HR问题转化为数据问题。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

职责描述： 1. 洞察影响业务表现的深层规律，总结、提炼成业务的基础认知； 2. 对影响业务的基础认知进行定量描述；提炼描述基础认知的核心指标； 3. 基于上述洞察，结合本业务特点，建立指标体系，输出具体策略建议并推动业务团队落地； 4. 根据策略落地效果不断迭代认知，优化策略，赋能团队及业务。 任职要求： 1. 数据敏感度强，逻辑思维能力出色，商业认知良好，有足够的好奇心和自驱力，能从大量数据中发现商业价值，能够系统性地思考和分析问题，同时具有较好的分析报告呈现能力。 2. 良好的跨团队沟通能力、合作精神，能够协调资源，推动解决问题。 3. 基本功扎实，能够熟练使用SQL、R等常用数据分析工具，具备大数据获取和分析经验。 4. 本科或以上学历，3-5年及以上工作经验。

【职责描述】： 1.结合微博平台特征与资源优势，为品牌广告销售提供策划支持，为客户提供全面的营销解决方案； 2.参与客户提案沟通，支持营销方案执行落地； 3.整理及总结不同行业客户的特性，产出 3C/日化/食品饮料等行业的行业营销研究报告； 4.结合业务需求输出模块化营销策略，如行业整合营销通案、事件营销、社会化营销及日常传播的策略规划； 【岗位要求】： 1.大学本科以上学历，3 年及以上广告公司或媒体策划类相关从业经历； 2.逻辑思维能力和创意能力强，文字功底好，熟练运用 PPT 软件； 3.熟悉广告、网络、媒体运营模式，有较强的资源整合学习能力； 4.出色的写作、概念梳理能力，熟悉策划工作流程，并掌握营销工具，能迅速产出营销概念； 5.出色的语言表达能力，并能熟练得进行现场提案或案例讲解； 6.具有相关行业数字策划经验者优先考虑，如 3C、日化、食品饮料、家电及鞋服行业； 7.能承担工作压力，并合理自我调节工作节奏； 8.良好的团队合作精神以及人际沟通能力； 9.热爱互联网媒体行业，富有工作激情。

岗位要求: 教育背景要求:本科及以上 技能要求:良好的需求理解力、问题分析、归纳能力 、跨领域协调能力 知识要求: 1、优秀的洞察及架构能力，熟悉数字化经验及4A架构； 2、熟悉Transformer、增量预训练、SFT、RAG、Agent技术栈，有大规模集群上实践经验者优先； 3、对技术有热情，具备良好的沟通表达能力和团队精神，自驱力强； 岗位职责: 1、对齐供应链业务战略，联合业务领域识别业务挑战及应用机会点，制定AI应用战略及演进路标，规划并落地AI应用的系统及解决方案架构，牵引应用架构及技术架构的演进； 2、聚焦供应链的核心高价值业务场景，通过构建AI应用，赋能供应方案设计、供应资源决策、订单履行管理等，优化供应链作业及运作模式，提升工作效率、质量与客户/伙伴供应服务满意度。

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

岗位要求: 语言要求: 英语六级 教育背景要求: ***本科 能力要求: 1. 了解通信项目交付相关流程； 2. 有良好沟通协调能力，具备全局观念，有能力影响跨部门决策，良好的跨部门推动能力和执行能力； 3. 有项目交付经验、供应链管理经验、产品开发测试经验、商务谈判经验者优先。 知识要求: 熟悉各类办公软件（EXCEL，PPT等）； 有通信基础知识和了解项目交付流程优先考虑。 岗位职责: 标准职责: 1、采购内容包括：通信和IT相关项目中的第三方设备、产品和工程服务的采购； 2、工作主要职责：供应商的sourcing,选择（招投标，谈判等），供应商日常沟通和绩效管理，采购合同拟制谈判和采购履行监控等工作。

岗位职责： 1. 负责长音频业务数据指标体系建设和维护、核心指标的梳理和监控，数据看板的开发和维护工作； 2. 快速响应数据需求，通过现有的数据产品和提数平台获取数据并输出分析报告； 3. 通过数据专题分析，对业务问题进行深入研究，有效指导运营决策、产品方向。 岗位要求： 1. 三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等本科以上学历； 2. 具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握HIVE、SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具（SPSS、Python、R等），有一定的编程功底； 3. 有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展项目。