岗位职责： 1. 参与移动端产品的整体设计和需求分析 2. 根据产品提出的需求，提供可行的解决方案，并配合前后端完成APP开发及调试 3. 持续优化App体验，提高产品可用性、可维护性 4. 新技术调研及分享，持续改进现有技术实现 岗位要求： 1. 本科及以上学历，2年以上iOS研发经验，计算机相关专业，有过完整且成功的项目经验者优先 2. 熟悉iOS框架及各种特性，熟练掌握iOS常用UI组件并了解其基本原理，有Web、Flutter等Hybrid混合开发经验者优先 3. 熟练使用Object-C和Swift，熟练掌握内存优化策略并能写出高质量代码 4. 熟悉常用设计模式，理解常用开源组件设计思想，了解移动端组件化、容器化架构，有相关经验者优先 5. 良好的思维能力和团队合作精神，工作积极主动、责任心强、工作严谨踏实 6. 有Hybrid混合开发、有HarmonyOS开发或上架经验者优先

活跃网络正在寻找有才华、经验丰富的技术写作人员加入我们的研发团队。技术写作人员与产品和开发团队合作，制定和改进产品文档。 工作职责： · 能够独立了解产品的新特性，从内容专家那里收集信息，掌握技术理解并建立产品专业知识 · 根据软件发布计划编写技术文档，包括但不限于软件发布说明、用户手册、在线帮助内容、安装指南、API用户指南和UI界面文本 · 严格遵守公司规章制度 · 将文档发送进行审查，根据反馈意见改进并可靠地满足所有截止日期和质量要求 · 能同时处理多个项目工作并进行适当的优先级排序 · 根据产品需求创建新技术文档或对已有文档进行持续改进 教育背景： · 本科以上学历，主修英语/计算机科学或其他相关专业 职位要求： · 极好的英语书面和口头沟通能力（请提供技术写作样本） · 对技术主题感兴趣并且适应能力强 · 具备快速学习能力，能够迅速理解业务和产品知识 · 较强的人际交往能力 · 需要精通MS Office。熟练掌握其他技术写作平台（Help & Manual、RoboHelp）者优先 · 有敏捷软件开发环境和网络产品方面等相关经验 · 应届毕业生或1-3年技术写作经验

职位职责： 1、负责飞书People产品线业务离线&实时数据仓库构建； 2、负责维度模型的设计和大数据开发，解决数据任务性能优化、质量提升等技术问题； 3、负责打通不同业务线数据内容，形成统一数据模型； 4、负责全产品线数据治理，提升数据资产质量。 职位要求： 1、计算机、数学相关专业本科及以上学历，三年以上大数据开发实际工作经验； 2、深入理解常用的维度建模理论，可独立把控数据仓库的各层级设计，有OLAP分析应用经验；有数据挖掘，数据分析相关经验优先； 3、熟练掌握HSQL，熟悉Spark/Hive/Flink分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理，可以进行海量数据模型的设计、开发； 4、有产品思维，主动思考基于业务场景下的数据体系建设，而不单单只会做执行； 5、工作认真，负责，良好的团队合作精神和解决问题分析能力，钻研技术克服困难，勇于挑战。

职位职责： 1、以抖音系全域数据为依托，参与构建海量数据下符合房产业务特性的数据仓库建设； 2、负责数据模型的架构设计、开发以及海量数据下的性能调优、复杂业务场景下的需求交付； 3、参与构建围绕安全、质量、效率、成本等方向的数据管理能力建设，并推动某细分横向场景的落地； 4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识，有较强的SQL/ETL开发能力； 2、对数据价值探索充满热情，较强的业务理解和抽象能力，能快速分析和理解问题； 3、掌握大数据技术栈，包括Hadoop/Hive/Spark/OLAP引擎等； 4、思维逻辑清晰，良好的自驱力、沟通能力和解决问题能力； 5、扎实的数据结构、数据库原理等基础知识，理工科本科以上学历，3年以上数据仓库建模经验； 6、具备流量数据体系建设&实时数据体系建设经验优先； 7、具备房产服务相关行业经验优先。

职务描述： 1. 负责榕树业务数据仓库的开发与优化 2. 基于Hive/Flink等平台建设离线/实时数据仓库 3. 负责数据模型的设计、etl的实施，etl性能优化以及相关技术问题解决 4. 负责面向业务的OLAP,报表,数据提取工具等开发工作 职位要求： 1. 熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Clickhouse/Doris/Hadoop/Hive/Flume等; 2. 熟练使用 Java , Python, Go 语言中的一种或者多种; 3. 具备数据库系统理论知识, 掌握主流数据库管理和应用, 精通SQL; 4. 了解统计以数据挖掘,机器学习以及人工智能技术; 5. 有高性能分布式平台开发经验, 有金融行业经验优先。

职责描述： 1. 理解数据业务，负责数据平台核心数据资产内容的设计与开发工作，实现高质量数据的互通与共享 2. 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计 3. 参与数据仓库ETL规则设计和开发 岗位要求： 1. 3年以上金融/互联网数据仓库建设经验。 2. 熟悉数据仓库建设方法论,熟悉数据仓库架构和模型设计。 3. 熟悉数据仓库领域知识和技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量管理等。 4. 精通ETL开发和SQL开发及SQL性能调优。 5. 良好的数据敏感度，能从数据中发现问题并解释，较强的数据和业务理解能力。 6. 具有良好的表达能力和沟通能力，态度积极，责任心强，思维清晰。 7. 具备统计学、数学和数据挖掘知识基础，精通数据挖掘方法论，有数据分析和建模经验者优先。

岗位职责： 1. 理解游戏数据业务，负责核心数据资产内容的设计与开发工作。 2. 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计。 3. 负责数据仓库ETL规则设计和开发。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业。 2. 3年以上数据仓库开发建设经验。1年以上游戏数据开发经验，熟悉数据仓库架构和模型设计。 3. 精通ETL开发和SQL开发及SQL性能调优。 4. 熟悉Python编程，了解相关编程框架。 5. 了解大数据生态相关技术，包括但不限于Hadoop, Spark, Flink, Kafka, ELK, Impala, Kudu等，有相关维护调优经验者优先。 6. 良好的数据敏感度，能从数据中发现问题并解释，较强的数据和业务理解能力。 7. 具有良好的表达能力和沟通能力，态度积极，责任心强，思维清晰。 8. 具有较强的抗压能力。

职位描述 我们需要有数仓开发经验、对数据敏感、能跟业务团队共创数据价值的伙伴，一起建设金融领域的数据资产。加入我们，你将： 1.负责金融大数据采集，计算，分析处理等相关开发工作，设计各层数据模型（ODS/DWD/DWS/ADS等） 2.负责金融业务的数据仓库设计与开发等工作，包括支付、理财、证券、小贷等业务 3.负责金融大数据治理相关的设计与开发工作，包括资产管理、质量效能等 岗位要求 1.本科及以上学历，3年以上工作经验，熟悉数据仓库建设及常用建模理论 2.熟悉ETL过程与模型设计，包括数据链路流转、星形模型与雪花模型等 3.熟悉Hadoop，Spark，Flink，Kafka等相关平台和组件 4.熟悉Java，shell，Python，SQL等至少两种开发语言 5.良好的沟通表达能力，执行力强，对待工作认真严谨负责 具备以下经验者将优先考虑： 1.有大型数仓模型落地经验者，具备模型性能优化，链路优化等经验者 2.熟悉大数据引擎原理者，比如spark、hive、flink、clickhouse等 3.熟悉金融领域业务知识，并熟悉金融数据资产应用者

岗位职责： 1.参与数仓建设与规划 2.参与数据中台建设，打造智能化构建产品； 3.对接数据需求，高质量的为业务赋能； 任职资格： 1.本科及以上学历，有5年以上数据仓库工作经验； 2.熟练掌握 java、python、shell 等任意一门编程语言 3.熟练掌握 sql ， 能够编写复杂语句查询，具备sql 调优能力 4.熟练掌握 数据仓库ETL过程，对维度建模有深刻的理解 5.熟悉掌握 Hadoop/Hive/Hbase/Kylin/Es/Kafka 大数据处理框架，有源码经优先； 6.熟悉数据分析、统计学基本概念； 7.有owner 意识、自驱力强。 8.有较强的沟通能力；

岗位职责： 1、对接并梳理业务需求，开发数据仓库模型，设计相关主题的事实表和维度表等； 2、负责数据仓库开发相关技术文档、技术标准、编码规范的制定； 3、负责数据治理、数据资产建设、模型集市建设等，并基于大数据平台完成各类统计和开发任务。 任职要求： 1、具有2年以上数据仓库（DW）、商务智能（BI）、大数据等方面的软件或项目开发经验； 2、精通SQL编程，熟悉Shell； 3、熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有数据仓库性能优化的实战经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、具有扎实的数据库知识，熟悉关系型数据库； 6、需求理解能力强，拥有良好的分析和技术能力，并具备解决问题的能力； 7、有使用Hadoop生态有关大数据组件（Hive, Hbase, Spark等）经验，了解相关技术原理的优先； 8、有互联网公司或者保险金融相关行业数仓建设经验优先； 9、熟悉阿里云数据中台Dataworks、MaxCompute等产品，并有实际开发经验者优先。

职位描述 1、负责商业化风控数据仓库的建设，构建各垂直应用的数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模； 3、根据业务需求，提供大数据计算应用服务，并持续优化改进； 4、参与风控数仓应用数据开发工作，支持业务需求。 任职要求 1、有Hive、Kafka、Spark、Flink、HBase等两种以上两年以上使用经验； 2、熟悉数据仓库理论方法及ETL相关技术，对于数据的架构和设计有一定的思考，具备良好的数学思维和建模思维； 3、熟练使用Java、Python编程语言； 4、熟悉分布式计算框架，掌握分布式计算的设计与优化能力，了解流式计算； 5、有很强的学习、分析和解决问题的能力，良好的团队合作意识，较强的沟通能力； 6、有风控业务、画像业务背景优先。

岗位职责 1.负责FIMS项目中数据类需求的开发和设计，完成满足业务需求项目的开发； 2.负责系统业务功能的编码实现，解决项目开发中遇到的技术问题； 3.能够确保相关代码的有效性和正确性，提高系统的整体性能和稳定性。并能通过该工作提高团队整体技能水平； 4.负责关键技术研究，完成项目开发方案概要设计，详细设计和接口设计，确保项目的进度和质量。 任职要求 1.本科及以上学历，软件工程、计算机等相关专业； 2.4年以上开发经验； 3.精通软件实现、性能优化等; 4.熟悉数据库，具备良好的SQL编写能力及数据库性能调优经验； 5.曾经参与数据模型设计、需求对接及映射文档的编写； 6.熟悉UNIX或Linux系统，具备perl脚本和shell脚本开发经验； 7.熟悉业务任务调度配置及管理； 8.具备良好沟通协调能力，做事积极主动，有责任心； 9.有金融行业项目经验，具有监管报送工作经验优先考虑。

到家研发平台秉承“零售+科技”战略，致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级，构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统，保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易，实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进，我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合，建设强大的LBS零售电商系统和平台；同时，在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用，建设行业领先的智能决策平台。 到家研发平台，一方面通过系统和技术体系的迭代升级，帮助业务高质量增长，另一方面，密切关注技术趋势变化，提前进行核心方向布局，积极探索前沿技术领域，为业务未来发展创造新的可能性。加入我们，一起用技术让人们的生活更加简单，更加美好。 岗位职责 1.负责国际化B/C/D三端核心数据仓库及相关服务的研发工作，致力于数据驱动业务提升决策效率与质量； 2.参与业务数据仓库的模型规划、SLA定义与优化、安全合规等工作； 3.参与技术决策，制定研发规范，完成技术选型、流程设计和技术风险评估等相关工作。 岗位基本需求 1.本科及以上学历，两年以上数据开发经验； 2.熟悉大数据技术基本原理，包括Hadoop/Hive/Spark/Flink/OLAP引擎等，掌握数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识； 3.对数据价值探索充满热情，较强的业务理解和抽象能力，能快速分析和理解问题，能够将复杂的业务问题转变为清晰的数据需求； 4.在经营、流量、履约任一方向具备丰富的领域知识，熟练使用SQL与常见数据分析方法； 5.做事有责任感和主动性，面对复杂业务问题，可以从技术和业务多角度推进，最终达成目标。 具备以下者优先 1.参与过从零到一的全流程业务或者某领域的数据仓库设计与实现； 2.主导过某核心领域数据指标体系设计与落地； 3.有代码洁癖，不自设边界； 4.有过国际化相关从业经验； 5.英语流利，可作为工作语言者。 岗位亮点 如果你对世界充满好奇心，在这里，你会接触到不同的国家、语言和文化，开拓国际视野，探索异域市场。 如果你富有冒险精神，在这里，一个个陌生的国家等待你的开发，一个个全新的关卡等待你的挑战。 如果你渴望快速成长，在这里，你可以经历新业务从0到1的过程，不断解锁新技能，持续获得成就感。 我们的目标是星辰大海，期待有想法、敢于冒险、渴望快速成长的你加入！让我们一同见证美团国际化的征程！

职责描述： 1. 理解数据业务，负责数据平台核心数据资产内容的设计与开发工作，实现高质量数据的互通与共享 2. 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计 3. 参与数据仓库ETL规则设计和开发 岗位要求： 1. 3年以上金融/互联网数据仓库建设经验。 2. 熟悉数据仓库建设方法论,熟悉数据仓库架构和模型设计。 3. 熟悉数据仓库领域知识和技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量管理等。 4. 精通ETL开发和SQL开发及SQL性能调优。 5. 良好的数据敏感度，能从数据中发现问题并解释，较强的数据和业务理解能力。 6. 具有良好的表达能力和沟通能力，态度积极，责任心强，思维清晰。 7. 具备统计学、数学和数据挖掘知识基础，精通数据挖掘方法论，有数据分析和建模经验者优先。

职务描述： 1. 负责榕树业务数据仓库的开发与优化 2. 基于Hive/Flink等平台建设离线/实时数据仓库 3. 负责数据模型的设计、etl的实施，etl性能优化以及相关技术问题解决 4. 负责面向业务的OLAP,报表,数据提取工具等开发工作 职位要求： 1. 熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Clickhouse/Doris/Hadoop/Hive/Flume等; 2. 熟练使用 Java , Python, Go 语言中的一种或者多种; 3. 具备数据库系统理论知识, 掌握主流数据库管理和应用, 精通SQL; 4. 了解统计以数据挖掘,机器学习以及人工智能技术; 5. 有高性能分布式平台开发经验, 有金融行业经验优先。