• 16k-28k·15薪 经验1-3年 / 本科
    社交,医疗丨健康 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责数据仓库设计,研发、测试等; 2、负责数据仓库建模,调度系统,数据预处理子系统的设计和开发; 3、负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题; 4、参与数据需求设计和评审,保障数据平台架构稳定; 任职要求: 1、熟悉数据仓库各类建模理论,以及数据仓库数据层级关系,具备大型数据仓库架构设计,模型设计和处理性能调优等相关经验; 2、熟悉ETL设计过程、优化方案和技巧,精通MYSQL和数据仓库ETL的设计和开发、任务调度的设计和优化; 3、至少使用过一种BI平台和一种ETL工具 4、有一年以上数据仓库、BI、数据抽取等相关项目工作经验 5、有阿里云quickBI,dataworks经验有限
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    社交,医疗丨健康 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责数据仓库设计,研发、测试等; 2、负责数据仓库建模,调度系统,数据预处理子系统的设计和开发; 3、负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题; 4、参与数据需求设计和评审,保障数据平台架构稳定; 任职要求: 1、熟悉数据仓库各类建模理论,以及数据仓库数据层级关系,具备大型数据仓库架构设计,模型设计和处理性能调优等相关经验; 2、熟悉ETL设计过程、优化方案和技巧,精通MYSQL和数据仓库ETL的设计和开发、任务调度的设计和优化; 3、至少使用过一种BI平台和一种ETL工具 4、有五年以上数据仓库、BI、数据抽取等相关项目工作经验 5、有阿里云quickBI,dataworks经验有限 6、有团队管理经验 工作地址 北京 - 朝阳区 - 朝外 - 金桐西路10号远洋光华国际中心A座23层
  • 13k-20k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,电商 / 上市公司 / 500-2000人
    职责 1. 负责涉及多种数据源的开发工作,包括数据过滤、清洗和分析等 2. 参与大型分布式应用系统数据流和数据仓库的设计与实现 3. 参与数据相关的前沿技术预研 要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历,3年以上工作经验,2年以上ETL/Data Flow/BI项目经验 2. 熟悉SQL和至少一种常用数据库语言(Oracle/MySQL/PG等),有基于Kettle/Nifi/Airflow等平台的开发经验 3. 熟练使用Linux系统,至少熟悉Python/Shell/JavaScript中的一种脚本语言 4. 深刻理解数据处理等相关技术和实现方法 5. 积极主动、学习能力强、沟通能力强、肯吃苦耐劳 6. 对数据敏感,有数据分析、数据挖掘经验者优先 7. 有分布式数据处理、BI、数据仓库开发实施经验者优先
  • 15k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    在线教育,工具类产品,内容社区 / D轮及以上 / 150-500人
    【岗位描述】 1、负责全链路数据处理和数据建模,包括但不限于:投放日志、销售链路数据体系,人群画像数据体系,效果计算和投放策略多维分析评估; 2、负责业务/产品需求的数据需求理解、数据探查分析,及数据产品化项目推进; 3、PB级数据仓库(离线、实时)的数据模型规划设计、数据ETL开发; 4、受理数据日常需求开发,与分析师、PM一起感知变化,实现高效的数据运营。 【岗位要求】 1、*****本科及以上学历。2年以上数据仓库(DW) / 商业智能(BI) / 数据统计相关工作经验,有电商、教育等系统数据建设经验优先; 2、熟悉数据仓库建设方法论:熟悉etl分层建设方法;熟悉主题建设方法,能独立抽象主题、建设模型、物理化并调整效率和性能; 3、熟悉常用的BI系统建设方法,熟练使用主流BI工具,理解其实现原理、使用什么技术解决什么问题; 4、熟练掌握 SQL,理解 Hive/MySQL/Oracle 原理和调优方法,有独立处理大规模数据/日志的经历; 5、优秀的数据敏感性和业务理解能力,可以对复杂业务逻辑快速抽象建模;期望通过对业务的深入理解,发挥数据价值,并反哺数据体系的建设。 【薪资福利】 月薪 15K ~ 30K(13~17薪,中位数14.5薪) 1、入职标配 Macbook,赠送kindle paperwhite + 500元购书卡 2、全额月薪购买五险一金,转正后额外购买两人份商业保险 3、每月餐补1500元(餐标每日60元) 4、年度出游5天的读书会(苏梅岛、三亚、西双版纳...) 5、每年超豪华体检包一份(还可以带上你的TA) 6、健身年卡,好好锻炼你的右臂吧 7、周三、周四晚包场的内部羽毛球、篮球、足球大军 8、不打卡,管理扁平
  • 科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    负责公司BI系统、数据仓库/集市设计和建设,向业务和管理层提供数据可视化展示;; 参与数据仓库OLAP体系搭建,建设高效、灵活的在线分析应用; 受理数据日常需求开发,与业务、P一起感知变化,实现高效的数据运营; 与小伙伴一起调研和实践热门数据仓库组件和技术(kylin、spark、doris、storm、实时数仓等)。 职位要求: 三年以上数据仓库(DW) / 商业智能(BI) / 数据统计相关工作经验; 熟悉数据仓库建设方法论: a:熟悉etl分层(ODS、CWD、DWD、AWD)建设方法; b:熟悉主题建设方法,能独立抽象主题、建设模型、物理化并调整效率和性能; c:熟悉常用的BI系统建设方法,熟练使用主流BI工具,理解其实现原理、使用什么技术解决什么问题; 熟练掌握 SQL、Spark等数据处理工具,有独立处理大规模数据/日志的经历;
  • 17k-25k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,教育 / D轮及以上 / 2000人以上
    工作职责: 工作职责: 1、数据仓库、数据报表的迭代开发、优化; 2、业务数据分析支持、数据提取支持 3、深入业务场景,设计、优化数仓数据模型 4、解决海量、复杂数据的查询优化问题 5、优化数据开发验证流程,提高数据服务质量。 任职资格: 任职要求: 1、一年以上大数据分析、开发经验; 2、熟练掌握 sql 查询及优化方法,可以使用hive、spark 解决常用数据处理需求 ; 3、熟悉数据仓库原理,有数据建模经验者优先; 4、有海量数据分析处理经验者优先,有数据分析挖掘经验者优先; 5、良好的沟通表达能力和团队协作能力,对自己有较高的要求,喜欢有挑战的工作;
  • 10k-15k·14薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责 1.基于已有海量数据,负责数据ETL开发 2.负责数据质量问题的分析、跟进、解决 3.负责公司数据仓库/数据集市模型设计、需求定义,优化现有数据仓库模型 4.分布式存储、流式/实时计算等应用层架构搭建及核心代码实现 5.参与数据治理、元数据建设、优化数据开发流程 6、负责大数据产品和相关技术的调研研究 任职要求: 1.***专科及以上学历,至少2年以上工作经验; 2.熟悉hive SQL,能够编写UDF自定义函数 3.熟悉常用关系型和非关系型数据库概念、使用,可以分析和完成常见优化 4.熟悉Java、shell等常用语言和脚本开发,有Scala、Python经验优先 5.有azkaban或oozie工作流调度开发工作经验者优先 6.有数据仓库建设、大数据平台开发经验优先
  • 18k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    电商 / 不需要融资 / 150-500人
    if (your_passions.includes('coding')) { switch(your_stacks) { case 'Java': case 'Python': case 'Kubernetes': case 'Serverless': console.log('Join AfterShip'); break; } } 岗位职责 1、负责公司数据仓库建设,包括理解业务、数据仓库设计、清洗建模,并支撑数据应用需求; 2、负责对接业务报表需求,业务核心指标体系建设,并完成落地和数据跟踪、问题分析和排除; 3、参与数据质量保障,提供准确、高质量数据; 4、负责编写相关的技术文档、单元测试,对产品质量负责。 岗位要求 1、**本科及以上学历,具备英语读写能力; 2、三年及以上大数据开发、分析相关项目经验,有实际模型设计及 ETL 开发经验; 3、有使用主流数据库技术,Python 或 R 语言开发经验。熟悉 SQL 开发与复杂 SQL 优化; 4、熟悉数据仓库和数据模型建设的相关技术细节,负责公司数据仓库的设计、优化、建模以及 ETL 开发; 5、深入了解大数据计算平台架构和产品组件原理和应用场景,如消息队列,Spark, Hadoop, Hive, Flink,HBase, AWS, GCP, 阿里云等。 加分项 1、有英语听说能力,以及海外电商、SaaS 服务开发经验优先; 2、有 CI/CD 自动化测试经验; 3、有使用 Docker、Kubernetes 云计算经验; 4、有写 Blog 的习惯,活跃技术社区,参与开源项目等; 5、有代码洁癖,对代码精益求精,对技术有极客热情; 6、有软件著作权申请,有专利发明申请。 为什么加入我们 1、极客氛围: 拥抱开源技术,实践敏捷开发; 2、新技术: Kubernetes, Serverless, TensorFlow, Microservice; 3、特色福利: 每天下午茶,学习成长基金, 提供 MacBook Pro; 4、多元文化: 团队来自全球十几个国家; 5、头部企业: 海外驰名企业,细分领域领跑者; 6、朝阳行业: B2B 企业级系统,国际性 SaaS 平台。
  • 30k-60k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: -负责小红书数据仓库、数据集市的数据模型设计 -参与小红书数据仓库ETL规则设计和开发 -参与小红书数据仓库需求调研和需求分析 任职资格: -3年以上互联网数据仓库建设经验 -熟悉数据仓库建设方法论, 熟悉大型数据仓库架构和模型设计,精通ETL开发 -精通SQL开发及SQL性能调优,熟悉基于Hadoop, Hive等分布式计算平台的数据开发 -掌握Java,Python其中一门开发语言,掌握UDF和Map-Reduce开发者优先 -熟悉数据仓库领域知识和管理技能,包括但不局限于:元数据管理、数据质量、性能调优等 -良好的沟通与表达能力和自我驱动力
  • 25k-50k 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,医疗丨健康 / C轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责公司离线数仓、实时数仓规划、架构及研发,包括但不限于数据仓库的基础架构、ETL设计、流程优化、元数据系统设计等; 2、负责公司数据治理,负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设; 3、负责设计数仓各个主题域模型并持续优化,负责日常的ETL开发,在保证质量的前提下快速高效完成开发任务; 4、协助业务团队和BI团队协同推动数据产品迭代优化。 岗位要求: 1、5年以上数据仓库研发经验,有0-1的数仓规划和建设经验优先,擅长实时数仓建设加分; 2、精通关系数据库理论、数据仓库架构及原理、数据仓库实施方法论; 3、精通离线和实时数据处理流程,熟练掌握hive、presto、spark、Flink、HBase、es、clickhouse等其中或多个组件; 4、熟悉大数据技术生态圈,精通大数据技术架构,有大数据平台构建经验加分; 5、工作认真负责,具备主动推进业务的意识和能力,具备良好的团队协作能力
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    数据服务|咨询,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责 1.构建数据仓库,负责ETL相关建设,负责数据治理相关工作 2.支持产品,运营、销售对业务上相关的数据需求,提供数据驱动和决策 3.负责仓库建模,构建标准化建模体系 4.优化现有数据产出链路,提高数据交付效率 任职要求 1.3年以上大数据处理、数据挖掘等领域开发经验,计算机相关专业本科及以上学历 2.熟悉MapReduce, Hadoop, Pig, Spark, Hive, Sqoop, Flink等大数据相关技术及组件 3.熟悉数据仓库建模体系和数据治理,对流量数据的应用有深刻的理解 4.熟悉linux等相关操作系统的使用,熟练使用Shell, SQL 5.很强的自我驱动力、结果导向并极具责任感,有良好沟通能力和团队协作精神 6.有机器学习相关方面的研发经验优先 7.有良好的数据结构和算法知识优先 8.有Java工程经验优先
  • 10k-18k 经验5-10年 / 大专
    移动互联网,金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作内容: 1、负责企业数据仓库的需求调研,设计建模和开发; 2、负责数仓ETL开发和流程优化,维护ETL、调度系统、数据同步流程的稳定; 3、负责数据质量监控和管理,维护数仓模型准确性,独立完成差异分析和问题排查; 4、深入理解业务需求,负责数据和报表需求的对接、开发和日常维护; 5、参与大数据应用系统的接口设计和后台开发,负责业务指标的计算和宽表加工等; 任职要求: 1、本科以上学历,数仓基本功扎实,3年以上建模经验; 2、熟悉维度建模全流程和方法,具备基于大数据或greenplum的实际项目经验; 3、精通SQL/HiveSQL开发,熟悉oracle/mysql等主流数据库,擅长GP者优先; 4、熟练使用DataX、Azkaban、Kettle、OGG、Spoon等ETL工具; 5、熟练使用shell/python编程,熟悉Hadoop、Hive、HBase,Spark,Kylin等大数据技术; 6、熟悉两种以上开源或商业化BI工具,如Tableau、PowerBI、kylin、Echarts等; 7、学习能力与沟通能力强,具备良好的抗压能力、团队合作精神及跨部门协作能力;
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    电商 / C轮 / 150-500人
    岗位职责: 1.负责数据研发工作,针对业务情况,依据开发规范,进行海量数据模型设计、数据开发,整合和处理海量数据; 2.负责制定数仓规范,如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地; 3.负责数据治理管理的功能方案设计,开发和优化;  4.同产品、分析师等协作建设公共数据服务,实现高质量数据共享,推动部门数据应用能力;  任职要求: 1. 具有相关数据研发经验,对数据治理和管理(元数据、数据字典、数据血缘、数据质量等)有实战经验。 2. 较为丰富的数据仓库架构经验,精通数据仓库建模及ETL设计开发;有较为系统的海量数据性能处理经验; 3. 具有一定数据模型和数据架构基础,熟悉大数据生态,包括但不限于Hadoop/hive/hbase/spark/kafka/flink/presto/kylin等; 有使用一种或多种调度框架的实战经验; 4. 精通SQL,有一定的SQL性能调优经验,熟悉hive sql,有阿里云maxcompute、dataworks使用经验优先; 5. 具备较扎实的理论基础和工程能力,具备一定的Java、Scala等语言的开发能力; 6. 责任心强,做事细致,较强的沟通协作能力和快速学习能力
  • 30k-60k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,教育 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、根据业务需求,快速进行数仓设计和ETL开发; 2、负责数据仓库的建模、开发和流程调度; 3、负责ETL流程的优化,解决ETL相关技术问题; 4、为日常业务运营活动提供数据支持,并在一定程度上给与评估和建议,提高整体的数据服务效率; 5、为业务线和公司层面提供宏观、微观的数据支持; 6、预研大数据领域的前沿技术,优化现有架构,保障整体数据架构的稳定性。 岗位要求: 1、**本科及以上学历,计算机及相关专业毕业,有在线教育行业经验优先考虑; 2、熟悉大数据相关技术,Hadoop/Spark/Hive/Presto/HBase/Kafka/Flink等,熟悉ETL开发; 3、精通SQL,有较好的SQL性能调优经验;熟练使用Shell/Python/Java至少2种,有优秀的编码能力和架构思想; 4、熟悉数据仓库理论,有很好的数据敏感度和质量把控意识; 5、具有良好的沟通表达能力,有较强的独立工作能力和解决问题的能力; 6、逻辑思维能力强,抗压能力较强,工作踏实,有责任感。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网 / C轮 / 50-150人
    职位职责: - 负责业务相关数据仓库的设计和开发 - 负责数据质量治理,元数据监控 - 支撑各业务的海量数据分析和挖掘工作 - 参与数据服务分层模型设计 职位要求: - 本科及以上学历,工作经验三年及以上; - 较为丰富的数据仓库实施方法论、了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景; - 了解常用的数据建模理论,可独立把控数据仓库的各层级设计; - 具备较强的编码能力,掌握 java/python/scala 开发语言之一,熟练使用 SQL 进行数据访问; - 精通 Hadoop 生态系统基础设施:Flink、Kafka、Hbase、Hive、Spark、Storm、Presto 等,有支撑每日亿级别数据的大数据系统搭建经验优先; - 有后台管理系统开发经验和能力优先; - 善于沟通,具备优秀的技术与业务结合能力优先。