-
职位职责: 1、保障全公司包括抖音、国际化短视频、广告等业务的数据稳定性,提升数据平台服务产品质量,保障业务的持续可用; 2、基于运维经验、工具、平台对线上事故快速响应提升处理效率,同时优化运维体系,推动提升服务可靠性、可扩展性,保障系统SLA,同时推进运维自动化提效; 3、通过持续的全方位运营,包括运维规范及最佳实践、监控及可用性指标、历史事故等,为数据高可用架构设计和选型提供指导,同时能够系统性排查架构风险隐患,推进改进项落地; 4、参与大数据运维平台的研发、自动化建设与持续迭代,引导产品的运维模式向数字化,智能化方向发展演进。 职位要求: 1、计算机相关专业,本科及以上学历; 2、3年及以上SRE运维经验,熟悉运维体系建设与稳定性保障; 3、熟悉Linux、网络等系统运维技能,具备运维问题分析、应急解决以及性能调优等能力; 4、熟悉至少一门编程语言,包括但不限于:Shell、Python、Java、Scala、PHP、Go等; 5、具备良好的沟通表达、团队协作以及自驱能力,促进跨团队的合作; 6、有大数据稳定性问题排查经验,具备清晰排查思路,具备快速定位问题能力加分。
-
职位职责: 1、负责字节跳动相关产品线(抖音、头条等)风控方向的数据产品开发; 2、负责数据质量,数据安全,元数据的监控,整合; 3、面向超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户数据; 4、设计和实现高并发关键数据服务,用数据衡量产品并驱动产品演进。 职位要求: 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程,熟悉后端技术架构,具备良好的系统设计能力; 2、善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 3、熟悉Kafka/Flink/HBase/Doris 等实时计算引擎的开发和使用优先; 4、有大规模实时数据平台落地经验者优先。
-
岗位职责: 1. 大数据平台组件运维及优化,进行必要的二次开发; 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地; 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机及相关专业; 2. 3-5年Java/Scala开发经验,熟悉多线程编程; 3. 熟悉大数据生态相关技术,有二次开发经验者优先; 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程,有Phoenix/StarRocks使用经验优先; 5. 熟悉常见设计模式,熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架; 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力,良好的团队合作精神。
-
岗位职责: 1、负责平台商家数据分析工作,规划搭建平台电商分析体系; 2、产出数据分析系统+报表,输出可视化报告; 3、跟踪业务数据,监控数据波动和异常,通过数据分析发现业务问题和机会点,并能提出有效的解决策略; 4、关注行业动态,定期输出专业竞品&行业数据分析报告; 岗位要求: 1、本科及以上学历,数学、统计学相关专业,有至少一年电商行业经验; 2、从事数据分析工作三年及以上,熟练掌握Hive/SQL,精通Excel; 3、具有快速的业务理解及学习能力,能够发掘业务细节和数据之间的联系,逻辑思维、自我驱动、抗压能力强; 4、商业敏感性高,逻辑分析能力强,有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力,快速学习能力、责任心与团队合作精神。
-
岗位职责: 1、负责电商财务域数据模型调研、设计、开发工作,与业务部门紧密配合,提供数据支持 2、负责电商财务域数据运营&治理工作,保障数据质量 3、参与电商财务域数据体系化建设,提升数据服务稳定性 任职要求: 1、计算机相关专业,大学本科及以上学历,5年以上大数据开发相关工作经验 2、熟悉大数据相关组件(如Hive、Spark、Flink、Kafka等),具备编写、优化复杂SQL的能力 3、有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题 4、熟悉Python/Java/Scala/Shell其中一种语言 5、具备电商领域业务开发经验优先;具备财务领域业务开发经验优先 6、负责过数据平台或数据仓库设计优先;有带团队经验优先。
-
工作内容 职位描述: 1. 参与数据仓库规划、架构及研发,包括离线、实时的数据模型规划,建设PB级的数据集市和数据平台。 2. 负责数据模型的规划、架构、开发以及海量数据下的性能调优,复杂业务场景下的需求交付。 3. 参与平台数据治理相关工作,负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4. 深入业务,与业务团队紧密合作,理解并合理抽象业务需求,发掘数据价值,以数据驱动业务不断发展。 5. 关注行业技术趋势,引入新技术和工具,持续优化大数据处理流程与性能,提升业务的数据处理效率和价值产出。 岗位要求 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身,2-5年大数据开发经验。 2. 掌握Java, Python等至少一门语言,熟悉常用数据结构与算法。 3. 熟悉大数据生态技术栈,具备较丰富的Hadoop,Hive,Spark,Flink等开发经验。 4. 精通数据仓库理论体系,对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验,熟悉不同建模方法的优劣。 5. 积极主动贴近业务,有良好的沟通协调能力,数据敏感度高,能够快速理解业务模型及数据模型,从业务角度出发分析和解决数据问题。 6. 具备优秀的问题解决能力和团队协作精神,对大数据技术充满兴趣,学习能力和自我驱动力强 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。 8. 加分项:英文沟通表达、云平台(如阿里云、AWS、Google Cloud)经验。
-
岗位职责: 1. 负责AI平台的整体架构设计,确保其满足用户及市场需求。 2. 负责AI平台核心代码开发,优化团队代码质量。 3. 持续跟踪AI和大模型领域的技术趋势,推动平台的创新和升级 4. 协同其他团队成员,包括产品、开发、测试、运营等,推进项目按时、高质量地交付。 职位描述: 1. 硕士或以上学历,6年以上研发经验,3年以上AI相关大型平台或项目架构设计经验; 2. 熟悉机器学习、深度学习、计算机视觉等AI相关技术,对大语言模型有深入理解和实践经验; 3. 熟悉大语言模型的训练流程,包括数据预处理、模型设计、参数调优等; 4. 熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架,具备良好的编程能力; 5. 有大规模文本数据集处理经验,能够针对特定任务进行数据集的构建和优化; 6. 具备良好的研究能力,能够跟踪和掌握大语言模型的最新研究进展; 7. 有跨模态语言模型、多模态模型等研究经验者优先。 8. 熟悉主流的算力卡驱动,例如 cuda,对昇腾系列适配有经验者优先
-
工作职责 1. 基于HR数据(招聘、绩效、人员异动等),搭建分析模型,支持人才战略决策; 2. 设计并落地数据看板(帆软BI/Power BI/Tableau),监控人力核心指标(如人均效能、离职率); 3. 通过数据挖掘与机器学习(如Python/R),构建预测模型(如员工流失预警、成本执行预警); 4. 与HRBP协作,分析业务部门人力需求,优化招聘渠道、薪酬结构等方案; 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验,熟悉HR六大模块; 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel(Power Query/Pivot)进行数据处理,熟悉帆软BI或Power BI优先; 3、本科及以上学历,统计学、经济学、数学专业,能输出可视化分析报告; 4、 具备业务解读能力,能将HR问题转化为数据问题。
-
工作职责 1.负责自动驾驶数据平台、仿真平台、标注平台、训练平台及相关工具链的架构设计和研发工作,打造符合前瞻、量产智驾技术研发需要的数据闭环 2.负责大规模、可伸缩计算集群系统的解决方案的设计和搭建,以及核心技术的研究、开发和优化,负责平台长期运维支持和架构优化 3.负责自动驾驶软件系统框架架构设计和开发,与硬件、算法和测试团队合作,持续集成并优化自动驾驶系统 4.负责量产车型的数据驱动影子模式、数据记录等车端功能设计、系统架构和开发 工作要求 1.学历要求:**本科及以上学历,英语CET-4及以上, 2.工作经验:具有6年及以上相关工作经验,特别优秀者可适当放宽 3.其他: ① 计算机科学与技术、软件工程专业、自动化控制专业、人工智能等相关专业优先 ② 满足以下条件之一: 1)熟悉软件开发流程、具备扎实的算法和数据结构、算法、操作系统、网络、数据库等知识 2)熟悉几何、计算机图形学、动态系统建模等理论和方法 3)精通C/C++/Go/Python/nodejs一种或多种编程语言,熟悉HTML/CSS/React/REST 4)熟悉Linux/RTOS环境下开发与调试,有嵌入式操作系统和实时操作系统的内核或驱动开发经验,有多进程多线程、中间件、计算机视觉应用(OpenCV)、CUDA、TensorRT等开发经验优先 5)有丰富的Gin/Pylons/Django Web框架开发经验 6)熟悉PyTorch,TensorFlow,TensorRT等深度学习框架,有模型训练、调优相关经验 7)熟悉Spark/K8S相关技术,有相关开发经验,有过海量数据系统开发经验优先,有过集群系统开发、部署和优化经验优先 8)熟悉软件开发流程以及DevOps完整流程,熟悉DevOps相关系统原理,有相关工具和使用经验、如Jenkins,Argo, K8S,Docker,Kubernetes等 ③ 工作认真负责,具有良好的团队合作能力、沟通协调能力和学习能力 ④ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先
-
地点:武汉 岗位职责: 1、负责产品的研发工作,主要负责后台编写,包含部分算法编写、性能优化,保证平台安全、稳定、快速运行。 2、负责产品的数据模型设计以及相应接口的开发工作。 3、参与系统的需求调研和需求分析,及系统上线协助,并承担部分交付责任。 4、配合前端进行前后端联调。 任职要求: 1、计算机相关专业硕士及以上学历, 3年以上JAVA开发经验; 2、有数据控制技术、机密容器研发经验优先。 3、有隐私计算、联邦学习,隐语、Fate隐私计算开源框架、区块链等相关技术研发和应用经验优先。 4、具备良好的面向对象编程经验,深入理解OO、AOP思想,具有较强的分析设计能力,熟悉常用设计模式。 5、精通Spring、Mybatis、JPA等开源框架并熟悉其实现原理,熟悉SpringCloud等微服务框架。有两年及以上的Spring实际项目开发经验。 6、熟练使用linux操作系统,熟悉云原生架构技术Docker、K8S等。 7、熟悉SQL编写,至少掌握mysql、sqlserver、oracle的一种; 8、熟悉Tomcat、nginx等web服务器。 9、熟悉websocket,grpc等相关通信协议。 10、熟悉C/C++、python优先。
-
工作职责 1、负责大数据相关系统的开发、测试、部署及上线工作,参与代码评审,确保开发质量; 2、参与业务部门临时数据分析需求,合作开展专项数据分析工作; 3、协助运营人员处理生产问题并提供技术支持,解答业务部门反馈的数据问题及各类咨询; 4、参与公司数据分析需求调研、评估、系统分析及架构设计工作。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机、数学、统计学、管理信息类相关专业; 2、熟悉关系型数据库如Oracle、Postgresql等的使用、可熟练编写SQL实现业务逻辑,了解SQL性能调优; 3、熟悉Hadoop生态圈组件,包括但不限于Hive、Spark、HBase、Kylin、Flink、ES、Kafka等; 4、具备良好数据分析及处理能力,熟悉常见的数据处理工具,如ETL、BI工具、Python等; 5、具有较强的责任心和服务意识,良好问题分析及处理能力。
-
岗位职责: 1.负责CDH大数据平台的安装和部署; 2.负责CDH大数据平台各组件的性能优化; 3.负责CDH大数据平台各组件的运行维护和状态监控; 4.负责新技术调研,并能在团队内进行推广应用。 任职资格: 1.理解大数据计算原理,精通Hadoop/Spark体系,了解大数据平台运营基本思路; 2.熟悉HDFS、HBASE、KUDU、SPARK、HIVE等hadoop核心组件,具有两年以上hadoop/Spark技术的运维经验; 3.理解MapReduce计算框架的思想,熟悉分布式计算模型; 4.至少精通一种大数据开发语言,如JAVA、scala等; 5.至少熟练使用一种脚本语言,如Shell、Python等; 6.热爱技术,工作认真、严谨,有团队精神。
-
1、负责车联网大数据应用平台相关系统研发、优化、及系统架构等相关工作; 2、深入发掘和分析车联网大数据应用相关业务需求,提出技术及产品改进建议,输出技术方案和系统设计; 3、具有一定的技术架构思维,确保设计的技术方案、开发的代码有较高性能、质量保障、扩展性,前瞻性; 4、对技术有较强的钻研及学习精神,能够深入了解开源技术、现有系统技术等相关技术原理,出现问题时能够通过较强的技术手段较好的解决问题。 1.工作经验:5年以上Java全栈开发经验,有前端开发经验优先, 有大型分布式、高并发、高负载、高可用型系统设计开发经验者优先,具有车联网大数据应用平台开发及架构相关经验优先 2.其他: ①、Java基础扎实,熟悉Java虚拟机原理、Java高级特性和类库、Java网络与服务器编程、Java多线程编程以及常见开源产品 ②、精通掌握Spring等开源框架,对spring boot、spring cloud等微服务开源框架有深入了解,熟练掌握主流的前端技术 ③、熟悉现有互联网常用的缓存、消息队列、数据库及中间件技术 ④、熟悉微服务设计与开发,有Docker/K8s相关经验 ⑤、熟练使用Linux系统,有CI/CD经验 ⑥、具备模块或子系统的架构设计能力,掌握常见的架构设计方法和模式,理解大型网站所需要用到的架构和技术 ⑦、熟悉敏捷开发,有良好的表达和沟通能力
-
职位描述 1、加入高德地图的商业智能BI团队,深入理解高德核心业务,为决策层评估业务价值、进行业务决策等提供数据支撑; 2、数据研发:参与高德地图打车、搜索等核心业务的数据仓库、数据产品建设,参与数据治理并沉淀业务数据资产; 3、数据挖掘:基于高德地图的海量日志,通过算法模型挖掘有价值的业务信息,指导高德地图的产品迭代。 职位要求 1、计算机、数学、统计或者相关专业本科以上学历; 2、熟悉Java/Python,精通SQL,具有5年以上数据研发经验; 3、熟悉HADOOP大数据平台架构:HDFS/HBase/Hive/MapReduce,熟练掌握MapReduce程序开发,了解实时计算,有使用过Flink、Spark Streaming等开源实时流引擎的优先; 4、对数据仓库系统架构具有良好的认知,理解数据分层、数据倾斜、错峰调度等理念,并具有相关实战经验。
-
岗位职责 : 1、数据仓库和数据处理:负责大数据平台的数据仓库、数据治理和数据模型的设计与开发工作。进行日常数据报表开发,理解业务需求,发挥数据价值。 2、数据服务开发:负责离线和实时数据服务的设计、开发、性能调优和效果优化。构建和维护数据管道,处理ETL过程,确保数据质量和准确性。 3、技术研究和应用:参与相关项目的数据需求的实现,设计和编码工作。参与开发过程中相关技术的研究和验证。 4、平台运维和质量管理:负责大数据平台的数据及相关的应用开发、调优及维护。完成日常数据质量的监控,参与大数据平台的日常运维工作。 5、针对数据一致性、准确性、及时性,制定数据管理与治理机制,提升数据易用性、可用性及稳定性; 任职要求 : 1、本科及以上学历,计算机相关专业,3-5年以上数据开发经验; 2、具备至少一个完整的大数据平台和BI系统实施经验,熟知平台建设各环节工作,包括数据采集、数据落地、仓库建设、数据平台搭建、数据应用产品开发 3、熟悉基于推荐系统的数据仓库建设方法论,有数仓模型设计及ETL开发经验;有数据仓库分层架构设定经验者优先; 4、熟悉Hadoop生态相关技术,如Hive、HDFS、Impala、Spark、Presto、Flink、Hudi、Elasticsearch、HBase、Druid、Kylin等,有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验,有较为系统的海量数据性能处理经验; 5、熟悉java、scala、python等语言,熟悉微服务,分布式架构,熟悉springcloud,springboot等技术开发; 6、熟悉数据仓库原理,有离线数仓、实时计算、数据挖掘、ETL、用户画像、数据可视化等设计与开发经验; 7、熟悉MySQL、PostgreSQL、NoSQL等数据库中至少一种数据中心建设方案,可以进行产品的独立部署、高可用架构和性能优化,熟悉开源社区解决方案; 8、熟悉阿里云大数据组件E-MapReduce、Dataworks、MaxCompute和国际AWS的EMR相关数据产品等,市场常见BI产品(superset、FineBI、神策数据)等相关组件者优先; 9、较强的学习能力和技术钻研能力、有自我驱动意识,对数据采集、数据治理、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验。 期待您的加入哟,我们为您准备丰厚福利待遇: 【法定福利】:公司按国家规定购买五险一金+商业保险(员工本人及子女商业保险)+带薪年假; 【节日关怀】:节日福利礼品,以及节日礼金; 【公司福利】: 机场及高铁的贵宾服务(龙腾卡权益)+年度员工健康体检+平安360服务(在线问诊、VIP挂号及重疾紧急入院服务)+年度2次免费洁牙服务 公司提供咖啡、零食、下午茶 员工活动、旅游及团建,不定期举办聚餐、唱K、电竞赛、篮球赛、拓展、旅游、生日Party等 【学习与培训】:助力职业发展与提升,内外训双引擎发力助你高速发展 【晋升机会】:公司设立良好的晋升机制和广阔的发展空间。


