• 15k-25k·14薪 经验1-3年 / 本科
    人工智能服务,IT技术服务|咨询,数据服务|咨询 / B轮 / 50-150人
    【岗位职责】 1. 开展面向政府和企业委托的专项课题研究工作; 2. 撰写决策研究报告、产业分析报告、政策建议书、调研报告、评估报告、申报方案、可行性研究、项目建议书等; 3. 主持参与课题的前期沟通协调、框架设计、调查研究和后期成果汇报; 4. 国家重点项目的管理方案和过程监督,保障项目交付及项目成果; 5. 完成领导交代的其他任务。 【岗位要求】 1. 计算机、通讯或相关专业***研究生及以上学历,1年以上相关经验,有国家部委项目管理经验者优先; 2. 具有良好的科研基础和能力,能够独立开展研究工作; 3. 能够有效地与他人沟通,交流研究成果; 4. 能够与团队成员有效合作,共同完成研究任务; 5. 具有自然语言处理、搜索、推荐、知识图谱、大数据分析等领域项目经验者优先; 6. 较强的文档撰写能力,及各类报告处理能力。有研究经历并发表过学术论文者优先。
  • 30k-50k 经验1-3年 / 硕士
    企业服务,数据服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 负责实现和调优自然语言处理以及文本挖掘的相关算法; 2. 跟踪自然语言处理相关前沿算法的研究进展和应用; 职位要求: 1. 熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法,具有相关研究或项目经验者优先 2. 具备扎实的数理统计、数据结构和算法基础功底,具备复杂算法的分析和调优能力 3. 熟练掌握python编程语言,具备一定的工程化能力 4. 熟悉机器学习及数据挖掘相关领域的算法 5. 良好的逻辑思维能力,优秀的分析问题和解决问题的能力 6. 有较强的执行力和责任心,具备优秀的学习能力、沟通协调能力及团队合作精神。
  • 20k-30k·13薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责数据的批处理、流处理,数据湖、数据仓库的设计、开发,各业务分析主题的数据模型设计,指标整理,维度建模和业务分析专题建模; 2、负责数据挖掘专题的需求分析、业务场景建模、实验模拟、制定分析挖掘目标,数据挖掘模型的设计、开发,数据模型的研究、设计、实现、优化,结果分析及验证,挖掘结果展现,知识提取和整理; 3、负责将研究成果与数据分析系统应用专题整合,在业务领域推广应用、并与客户沟通。 任职资格: 1、大学本科以上学历,五年以上工作经验,具备一个以上数据挖掘相关项目经验,有项目管理经验优先; 2、有数据挖掘项目的开发经验,具有独立完成建模、调试、优化和展现汇报的能力;有电信行业数据仓库系统开发经验者优先; 3、熟练掌握 spark、flink、clickhouse、presto 等常见大数据开发技术; 4、熟悉一种数据展现工具;熟练掌握ETL工具或能够编写程序进行数据操作; 5、有耐心,有钻研精神,严谨,细致;具有良好的团队合作精神,善于沟通;有强烈的责任心,积极主动; 6、有过运营商从业经验者优先; 7、有云平台、营销平台、推荐系统、BI等产品的从业经验者优先 。
  • 企业服务 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责 1、设计、开发和维护企业级大数据平台和解决方案,包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等。 2、使用Flink等流式计算引擎,实现实时数据处理和流式分析,提供实时的业务洞察和决策支持。 3、针对OLAP需求,设计和实现数据立方体、多维数据模型和数据聚合查询,以支持复杂的联机分析处理。 4、编写高效且可扩展的大数据处理和分析代码,提高数据处理和分析的效率和质量。 5、与数据科学团队合作,开发和实现数据处理和分析的需求和解决方案。 6、进行数据模型设计和数据架构优化,提高数据存储和计算的性能和可扩展性。 7、负责数据质量和数据安全的管理和监控,确保数据的合规性和机密性。 8、研究和探索新的大数据技术和解决方案,以不断提高大数据处理和分析的效率和质量。 9、建立和维护技术文档和标准,确保大数据开发的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程或相关领域。 2、3年以上大数据开发经验,熟悉大数据技术栈和工具,如Hadoop、Spark、Kafka、Hive等。 3、熟悉流式计算引擎Flink,具备在实时数据处理和流式分析方面的经验。 4、了解OLAP(联机分析处理)的概念和技术,具备数据立方体和多维数据模型的设计和开发经验。 5、熟练掌握编程语言,如Java、Python或Scala,具备良好的编码和调试能力。 6、熟悉大数据处理和分析的各种技术和工具,如数据流处理、批处理、数据仓库等。 7、具备良好的数据库和SQL技能,熟悉关系型数据库和NoSQL数据库。 8、具备良好的沟通和团队合作能力,能够与不同背景和专业的人合作,解决技术和业务问题。 9、具备较强的学习能力和自我驱动能力,热爱技术研究和创新。 10、有较好的英文阅读和写作能力,能够阅读和编写英文技术文档。 必备条件 1、在Flink和流式计算领域有深入的研究和实践经验。 2、在OLAP(联机分析处理)领域有相关项目经验。 3、有大数据架构设计和优化经验,能够提供有效的解决方案和建议。 4、具备数据挖掘和机器学习的基础知识和经验。
  • 20k-30k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法(如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等),提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力; 2. 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 3. 参与和外部研究机构的学术合作,共同研发创新AI算法; 4. 基于上述工作发表AI领域**论文,申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历; 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验; 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程; 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力; 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先; 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先; 7. 对商业保险、社会医保(如临床路径、DRGs)体系有相关经验者优先。
  • 金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1.在医疗和金融领域,深入探索科技发展的前沿阵地,探索AI落地应用场景,将科研结果转化为行业竞争力; 2.负责跟进行业前沿技术发展趋势并规划研发工作,跟踪国内外人工智能最新算法发展方向和相应技术并选择性快速开发原型系统; 3.保持算法在工业界和学术界的领先,定期进行前沿技术分享,参与顶会论文投稿及专利申请。 任职要求 1.计算机、统计学、数学、人工智能、模式识别等相关专业硕士或博士学历,有3年及以上工作经验; 2.熟悉常用的LR、SVM、GBDT等各类机器学习和CNN、RNN、LSTM等深度学习算法及原理,有实际项目经验优先; 3.在人工智能相关领域有深入细致的研究或有相关论文发表,如图计算、时序预测等;有实际成果并发表在国际**会议、期刊优先,如AAAI、ACL、ICML、NIPS等; 4.有较强的文献阅读及复现能力,熟悉Linux平台,熟练使用Python、Java、 R至少一种语言; 5.熟悉至少一种大数据平台和相关机器学习框架,如Spark、Tensorflow、PyTorch、Caffe等; 6.工作细致、踏实,具有较强的逻辑分析能力及语言表达、团队协作能力及分析和解决问题的能力。 (工作地点:北京、上海、深圳)
  • 28k-45k 经验10年以上 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 负责落地并优化金融垂类基座大模型(智鹿),提升业务场景应用效果。结合金融行业特性和需求,提供精准、高效的语言处理的技术框架、解决方案,与团队紧密合作,支持业务的前端和后端需求,推动公司在金融领域大语言模型技术的创新与应用。 任职要求: 1、计算机科学/机器学习/人工智能/自然语言处理等相关专业,8年以上工作经验; 2、具备大语言模型实际落地经验,熟悉从模型开发到部署的全流程,能够快速将新技术应用到实际业务场景中,有金融垂类经验的优先; 3、熟悉LLM相关技术,精通主流深度学习模型架构和算法,对相关技术落地有自己的理解; 4、具有良好的沟通能力和团队协作精神,有较强的创新意识和能力,愿意推动大模型在金融垂直领域的技术迭代和业务发展。
  • 25k-50k 经验1年以下 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责围绕AI大模型算法的认知分析的研究工作,具体工作内容包括但不限于: 1. 深入理解大规模语言模型的模型结构、训练过程以及评测方式,根据模型的训练过程以及评测结果,对大语言模型存在的问题进行研究。 2. 深入分析模型评测结果中不符合认知的异常,根据具体的异常制定完善的研究策略,通过对比、归纳等方法,产出研究分析结论,指导模型训练优化。 3. 构建Data-Centric的数据-训练-评测闭环,探索研究包括但不限于下列方向:大模型数据、模型的Scaling Law,研究数据配比、加入方式与时机等对模型效果的影响。 4. 追踪大模型方向的前沿进展,积极主动地学习和探索新数据分析、模型训练以及模型评测方法。 5. 与各相关部门保持良好沟通,深度参与大模型预训练、SFT、RLHF和评测等阶段,共同推动大模型持续优化。 岗位基本需求 1. 硕士及以上学历,计算机、数学、统计学或相关专业; 2. 熟悉Java/Python/C++等编程语言,良好的编码习惯和一定的工程能力 3. 具有机器学习或深度学习算法的基础知识,熟练掌握自然语言处理、多模态或大模型相关算法和模型; 4. 良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力。 5. 对每一行代码负责,对业务方负责,具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在计算机领域顶会(如ACL、EMNLP、NeurIPS、AAAI等)上以一作发表过论文者优先; 2. 具备从事相关行业人工智能开发、算法研究等相关工作经验者优先; 3. 对ChatGPT等相关大模型有深入了解或丰富的使用经验者优先; 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展,接触到前沿技术和行业趋势,磨练出对人工智能的独到见解; 2. 参与AI大模型的训练与评测的全流程,了解从理论到工程实践的全面技能; 3. 与一流的人工智能团队合作,快速成长,提升自身能力; 4. 有机会参与公司的创新项目,跨足不同领域,拓宽人工智能技术的应用范围;
  • 25k-50k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责参与 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、RAG 等方向的研究。 2、负责参与训练新的模型,在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架(如 Pytorch、Tensorflow、Jax)的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 1、有训练过多模态 generat ive models 的经验。 2、在设计、训练机器学习模型(尤其是LLM)方面有深刻的理解。 3、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    1、参与大数据项目的需求分析、系统架构设计、并完成需求设计相应文档的编写; 2、深入理解数据业务,负责业务模型抽象、数据模型的设计开发,特征提取、分析和挖掘工作; 3、参与数据仓库建设,负责数据仓库模型设计,开发高质量可扩展的底层数据仓库体系; 4、负责运营商、金融、交通、智慧公园等大数据中台数仓项目和数据治理类项目建设。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机或者数学等相关专业,具备2年以上大数据和数据仓库相关工作经验。 2、熟练掌握大数据开发工具的使用(hdfs、hive、hbase、spark、flink、kafka等) 3、熟悉SQL开发,复杂SQL优化,熟练使用mysql、oracle、hive等。 4、熟悉java/scala、python开发语言。 5、具有良好的沟通、理解及表达能力,具有良好的抗压能力,可接受出差。 7、具有大数据系统架构能力、或有团队管理经验的优先考虑。
  • 4k-7k 经验1-3年 / 硕士
    教育|培训 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1.在校长办公室主任领导下,围绕学校职业本科建设和高质量发展目标和中心工作,做好针对性的调查研究和论证,为学校高质量发展提供政策建议或决策咨询; 2.配合校长办公室主任,负责学校发展规划日常工作。组织实施学校中长期教育事业发展规划的调研、论证、编制和修订工作,并提出相关建议; 3.配合校长办公室主任,负责组织开展学校支撑职业本科建设和高质量发展的专项规划、项目申报、材料撰写、制度建设等工作; 4.完成上级交办的其他工作。 任职资格: 1.研究生及以上学历,教育大类、经济类相关专业,中级以上职称者优先考虑; 2.2年以上大型企事业单位或高校制度建设、体系搭建经验,熟悉企业管理、管理体系建设、****治理及教育教学管理等相关知识,具备高校体系管理、战略规划相关工作经验的优先考虑; 3.参与过管理体系、管理标准建设的经验;能深度参与科研课题研究,并取得一定成果,了解研究框架,有攻坚克难的经历; 4.逻辑缜密、思路清晰;善于学习钻研,较强的语言、文字表达能力; 5.能够适应高强度的工作压力,抗压能力强。
  • 10k-17k·13薪 经验不限 / 本科
    信息安全 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、前沿攻防技术研究、跟踪国内外安全领域的安全动态、漏洞披露并落地沉淀; 2、负责完成部门渗透测试、红蓝对抗业务; 3、负责红蓝对抗中的武器化落地与研究。 知识技能: 1、拥有大型产品、CMS、厂商漏洞挖掘案例,有过独立分析漏洞的经验,熟悉各种Web调试技巧 2、精通OWASP TOP 10安全漏洞原理并熟悉漏洞利用方法,精通渗透测试信息收集、打点 3、至少掌握一门脚本语言; 4、加分项:个人技术博客或在优质社区投稿过文章; 个人素质: 1、对安全技术有浓厚的兴趣及热情,有主观研究和学习的动力; 2、具备正向价值观、良好的团队协作能力和较强的问题解决能力,善于沟通、乐于分享。
  • 30k-50k·16薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,企业服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    1. 负责复杂业务场景下数据体系构建,赋能业务数字化运营,保障数据的质量和数据生产的稳定性; 2. 负责基于大数据技术平台基础上的数据仓库建设,包括数据模型设计、离线/实时计算、性能优化以及相关技术问题的解决; 3. 负责数据质量、稳定性、数据资产管理等数据治理工作,构建全链路数据质量监控治理体系; 4. 参与数据产品的需求沟通、架构设计、数据开发以及系统优化。 任职要求: 1. 扎实的代码编程能力,具备良好的数据结构基础,熟悉常见设计模式,熟练使用Java/Scala/Python等至少一种语言; 2. 熟练掌握Hadoop生态,包括但不限于Hive/Spark/Flink等一种或几种大数据计算框架; 3. 熟悉数仓原理和实施,有实时数仓、离线数仓设计与开发经验; 4. 熟悉SpringCloud,SpringBoot等常用的开源框架优先 5. 熟悉OLAP平台建设或有过经验、熟悉业务指标设计且熟练掌握OLAP的维度建模设计方法优先 6. 熟悉常见数据挖掘、用户画像、搜索推荐、知识图谱、自然语言理解等相关算法及模型优先
  • 17k-29k·20薪 经验5-10年 / 不限
    汽车丨出行 / 未融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责红旗车型项目车端数据埋点设计/开发、云端数据解析、数据管理体系建设 2.负责红旗车联网企业级数据中台的平台架构设计与建设,在平台内的数据的接入、解析、存储、服务、应用 3.负责红旗车型研发各领域内的数据分析、挖掘工作,为产品的设计、迭代提供数据支撑 4.负责红旗各车型车载DMS/OMS产品的自主算法开发、算法集成、产品测试 5.负责车载语音前端降噪、语音识别、自然语言处理、语音合成等算法设计、开发、测试集成 6.主导AI大数据研究与业务开发、技术选型、风险把控、关键节点评审 7.促进团队技术进步与创新,参与公司技术研发体系的搭建 任职要求: 1.学历要求:**大学本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验:具有6年及以上车联网/大数据/算法开发领域工作经验,特别优秀者可适当放宽 3.其他: ① 计算机、数学类、信息技术类、模式识别、车辆工程等相关专业优先 ② 至少具备其中2项技术栈: 1) 掌握C++,Python、SQL等编程语言,熟悉Linux开发环境 2) 熟悉Tensorflow或Pytorch至少一个深度学习框架 3) 熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等大数据技术使用经验 4) 熟悉MQTT、HTTP、Websocket等物联网协议,具备车载嵌入式开发经验优先 ③ 良好的团队合作精神和沟通能力,善于学习新知识,主动性强,有责任心 ④ 有相关汽车领域工作经验者优先
  • 25k-45k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 负责搜狐视频/图文推荐模型的开发和策略制定,为用户留存和内容生态负责; 2. 和产品、数据、工程团队紧密合作,挖掘用户需求和行为特征,通过数据反馈的方式进行快速迭代; 3. 跟踪学术界和工业界的前沿推荐技术,包括个性化推荐、基于LLM的推荐和多模态推荐,并将这些技术应用于实际场景中。 职位要求: 1. 硕士及以上学历,计算机相关专业,具备2年以上互联网大厂工作经验 2. 具备扎实的数据结构、算法和开发能力,精通至少一种编程语言,如Java、Python、C++等; 3. 深入了解推荐算法常用模型,熟悉TensorFlow/Pytorch等深度学习框架,具备大规模数据处理、分析和挖掘能力; 4. 具有出色的团队管理和项目管理能力,有团队管理经验者优先考虑; 5. 具备良好的沟通和协作能力,能有效地与其他团队成员合作。