职位职责： 1、负责商业化营销业务的数据架构设计与管理，整合多方数据源，搭建和维护数据管道及数据库，提高数据查询效率、可用性和准确性，为营销度量和策略分析提供高质量数据支持； 2、推进数据工程与分析方法的创新应用，包括自动化工具建设与数据资产优化，降低找数、用数门槛，提升数据可用性与分析效率； 3、建立并维护营销指标体系和报表体系，确保策略分析和业务决策所需数据能够及时、准确地获取； 4、执行业务驱动的数据分析项目，将复杂业务问题抽象为数据问题，开展数据建模、验证与优化，支持业务团队进行洞察与决策； 5、管理数据项目进展，合理安排任务优先级与交付时间，确保项目按时、高质量完成。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学、信息技术或相关专业背景，硕士优先； 2、3年以上数据工程、数据分析或数据科学相关工作经验；具备营销数据分析、互联网业务或跨国团队协作经验者优先； 3、精通SQL，熟悉主流大数据技术栈（如Hadoop、Hive、Spark、Flink等），具备数据仓库实施、ETL开发及基于API的数据集成和自动化能力； 4、熟悉数据建模、数据治理和BI可视化工具（如Tableau、Power BI等）；具备统计分析、机器学习或因果推断经验者优先； 5、能快速理解复杂业务场景，将业务问题转化为数据问题，具备扎实的数据工程能力和量化分析思维； 6、优秀的中英文沟通能力，能与跨职能、跨地区团队高效协作；具备较强的自驱力、逻辑思维能力与持续创新和优化意识。

职位职责： 1、基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架，同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题； 2、能够和业务团队一起，建立有效的策略创建，策略投放，策略效果回收（增量计算/ROI计算等）等完整的分析流程，同时能够有效建立起电商用户分析的体系； 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求： 1、精通至少一种数据库操作，如Hive/MySQL等，熟悉常用的数据分析方法以及掌握至少一种分析工具，如Excel/Tableau等，有数据分析、开发、算法背景优先，熟练使用数据分析/挖掘语言，如Python/R为佳； 2、有用户增长相关成功项目经验优先，有互联网数据分析、移动互联网数据分析挖掘从业经历者优先，有AB测试经验的同学优先； 3、有频道业务对接经验，或者对电商用户产品有从业经验者优先； 4、能够帮助业务，通过标签进行场景策略的创建以及落地，同时形成效果回收，以及增量和ROI的测算； 5、能够形成将分析的结果形成可复用的方法和套路的加分。

岗位职责： 1.负责酷狗APP中流量和广告等商业化业务的产品规划，以提升业务营收为目的，完善产品基础体验及精细化运营产品能力； 2.通过产品策略迭代，持续提升用户在营收场景的链路效率，为业务生命周期内的核心指标负责，如：效果ROl、渗透率、留存率等； 3.平衡用户体验和商业化关系，持续优化商业化业务的产品体验流程，驱动业务的持续迭代，探索实现模式创新。 岗位要求： 1.本科及以上学历，3年以上互联网广告产品相关工作经验，有阅读、视频、音频、流量/广告平台等产品经验者优先； 2.熟悉互联网广告行业，熟悉流量广告变现模式和玩法，效果广告平台的基本产品逻辑，在广告展现样式和创意形式设计方面有丰富经验和产品敏锐度； 3.逻辑思维能力强，熟悉A/B Test 机制和常见的数据分析工具和技巧，对数据敏感，能够从数据中发现问题，提出解决方案； 4.为人正直，能自我驱动，有Owner意识，面对复杂情况能够独立工作，以结果导向，跨团队与部门的沟通能力强，有较强的团队协作意识和能力。

岗位职责： 1、以提收为目标，整合内外资源，负责C端会员链路优化和特权建设； 2、丰富C端会员营销感知和玩法，通过产品策略和机制的优化提升变现效率和用户体验； 任职资格： 1、3年以上互联网商业化相关经验，有音视频平台商业化产品经验优先； 2、具备优秀的结构化思考和规划能力，能够独立完整输出业务规划与产品策略； 3、具备熟练的数据分析与运用能力，具备较强的逻辑性，且思维开阔 ； 4、强烈的责任心和出色的沟通协调能力，可以推动多方资源完成目标，抗压能力强。

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

岗位职责： 1 协同产品、开发、BI等项目团队，完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力，对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析，监控和跟踪数据异常波动情况，并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，输出有效的数据策略，从数据的角度推动商业化决策和产品方向，实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型，把控数据优先级合理安排。 岗位要求： 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2 有3年以上数据产品经验，对数据敏感，逻辑严谨，有良好的数据分析能力； 3 熟练掌握SQL，熟悉常用数据统计和分析方法，具备底层数据的理解能力和数据建模能力； 4 熟悉用户行为分析（如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等），能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议； 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。

工作职责 1 完善采购管理架构及核心指标体系，对业务数据进行打标并分类，基于对业务及采购的理解，监测各项采购业务数据的变化并分析变化原因。 2 使用tableau、帆软清洗并整合数据，基于业务需求搭建BI看板，实现数字化运营及可视化。 3 搭建全集团BU的考核指标体系，每月计算各类出具部门KPI数据；定期出具各项报告如周报、月报、年报等。 4 采购业务域专项数据分析、建模等工作 5 部门交办的其他工作事项 任职要求 1、本科及以上学历，数学、计算机、统计学相关专业优先； 2、3年以上数据分析与模型开发相关工作经验，有咨询公司、互联网公司和500强企业工作经验者优先，有采购数据相关分析经验优先。 3、具备具备较强领悟力和产品思维，能将业务诉求快速转化为数据模型； 4、自驱和承压力强，积极主动，具备规划和报告撰写能力。 5、 熟练掌握SQL、tableau、帆软等数据工具；能使用数据工具进行数据提取、清洗、加工、处理和分析； 6、熟悉统计模型与可视化工具，能产出可视化报告。

工作职责： 1、负责****商业化平台产品系统（含校招和社招）的规划和建设，能够有效赋能客户开展全渠道品牌营销和推广，精准、高效通过我们的商业化产品矩阵让客户提升品牌知名度、获取更多优质候选人，提升企业人才实力，助力企业更快发展，同时不断探索和优化商业化能力 2、调研不同行业和规模的企业客户的人才需求，深入理解和分析他们的人才需求痛点，洞察目标用户的诉求，不断打造和优化商业化出价、互动和创意能力，提升流量的利用率，扩大可用流量资源的有效率，不断提升客户服务的效率和质量 3、协同算法、工程等技术团队，探索数据驱动的新营销方向，为企业人才获取效率提供助力 4、组织协调业务、设计、研发、测试等资源，确保产品按时、高质量交付，达成业务目标，并推动产品快速迭代； 5、构建有战斗力的商业化产品团队，为企业创造可持续发展的营收模式 任职要求： 1、本科以上学历，理工科专业，7年以上互联网产品工作经验，有商业化平台型产品或营销产品相关工作经验者优先； 2、需要具备较强的逻辑思维能力、数据分析能力和系统思考能力；良好的沟通能力，能够与运营等多业务团队有效沟通，对业务未来发展有自己的独立思考，并主动提出解决方案推动落地； 3、有较好的客户服务意识，有极强的责任心、进取心和Owner意识，自我驱动，结果导向，抗压能力强，善于化解困境 4、具备在状态不明确，信息不完整的情况下解决问题的能力；并把项目按计划高质量落地，知道如何考核 5、持续学习，积极乐观、有好奇心且适应环境能力强

岗位职责： 1. 独立起草、审核版权类合同，及时解读新型案例和法律法规，并紧贴业务需求输出合规建议； 2. 处理版权维权事务，及时响应业务维权需求，通过日常监测投诉、行政投诉、民事诉讼等手段打击侵权行为，有效推进维权目标； 3. 具有较为丰富的诉讼工作经验，能够独立组织证据材料，出庭应诉，控制诉讼风险，维护公司利益； 4. 处理交办的其他工作。 岗位要求： 1. 法学专业，本科及以上学历，专业知识扎实，通过国家司法考试； 2. 5-7年以上互联网企业、律师事务所工作经验，在娱乐和版权领域有较丰富的实操经验优先； 3. 具备严密的逻辑思维、敏锐的法律意识、准确的法律判断，执行能力强； 4. 富有激情，愿意接受创新、挑战性工作，善于沟通协调，具备团队合作精神。

工作职责 1. 基于HR数据（招聘、绩效、人员异动等），搭建分析模型，支持人才战略决策； 2. 设计并落地数据看板（帆软BI/Power BI/Tableau），监控人力核心指标（如人均效能、离职率）； 3. 通过数据挖掘与机器学习（如Python/R），构建预测模型（如员工流失预警、成本执行预警）； 4. 与HRBP协作，分析业务部门人力需求，优化招聘渠道、薪酬结构等方案； 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验，熟悉HR六大模块； 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel（Power Query/Pivot）进行数据处理，熟悉帆软BI或Power BI优先； 3、本科及以上学历，统计学、经济学、数学专业，能输出可视化分析报告； 4、 具备业务解读能力，能将HR问题转化为数据问题。

职责： 1、负责招商商管、备货履约、商家结算等业务域以及项目专题的数据分析工作； 2、搭建业务域的分析监控体系，包括数据指标、统计口径、可视化报表看板等； 3、负责监控分析关键业务及产品指标，挖掘原因，提出优化建议方案，并验证业务及产品方案的有效性； 4、负责部门日常汇报材料撰写，呈现关键业务数据及结论/建议。 任职资格： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学或相关专业优先； 2、具备至少3年以上数据分析经验，有电商行业或供应链领域数据分析经验者优先； 3、熟悉常用的数据分析方法和工具，掌握Python、R、SAS、SPSS、Tableu等任一数据分析工具； 4、较好的报告撰写及宣讲能力，逻辑思维强，表达能力突出； 5、自驱力强，主动思考，关注细节。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。

工作职责： 1、结合业务视角和互联网经验，对广告业务进行多维度深入分析，输出分析报告，为管理层决策和业务运营提供支持； 2、参与广告资源产品管理，从数据分析出发，结合业务实际情况，输出资源产品相关策略及优化建议； 3、设计并优化数据监控体系，搭建数据看板（Dashboard），实时跟踪广告业务情况及异常波动，及时预警风险； 4、利用专业能力为前台团队进行赋能，为广告收入持续增长提供支撑； 5、与产品、运营等团队紧密协作，通过数据分析方法驱动广告策略优化； 6、参与数据仓库建设，完善数据采集、清洗及存储流程，提升数据质量和分析效率； 岗位要求： 1、**本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2、有3-5年商业分析、数据分析、经营分析的相关工作经验，有互联网广告行业经验者优先（如效果广告、程序化广告、DSP/SSP平台等）； 3、对数字敏感，熟练使用Excel、PPT等软件，熟练掌握SQL，能独立完成复杂数据查询与处理，具备Python、R等数据分析工具能力者优先； 4、良好的沟通能力，能够有效跨部门交流和协作，较强的学习能力、适应能力和逻辑思维，能够承受一定的工作压力；

职位描述 1. 构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系,，并基于业务监控指标体系，定期产出经营分析和复盘，及时发现与定位业务问题； 2. 通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、业务策略提供数据支持；在C端转化，用户运营，B端供给策略、BC联动上有分析经验优先; 3. 沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地； 4. 与相关团队协作进行数据建模工作，推动业务部门的数据化运营； 5. 与相关团队协作（如数据运营团队）组织数据技术与产品相关的理念、技能、工具的培训； 职位要求 1. 统计、数学、信息技术、生物统计本科以上学历，5年以上相关工作经历 2. 熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题 3. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验 4. 熟练运用SQL，能高效的与数据技术团队进行沟通 5. 大项目的经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目 6. 有用户数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验，尤其是互联网相关的优先

【岗位描述】 1.结合大模型能力与业务数据，深度挖掘处理互联网海量结构化及非结构化数据，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法构建数据模型，优化算法，提升数据分析效率； 2.负责业务数据分析、采集与预处理，数据可视化对接，开发数据接口，对接数据可视化工具或其他展示系统； 3.负责数据分析任务的开发工作，包括定时批处理分析及流式实时计算。 【任职资格】 1.硕士及以上学历，计算机、软件工程、通信、自动化、信息管理等相关专业； 2.具有较强的需求分析及代码开发能力，有数据分析或大数据领域工作经验者优先； 3.熟练使用至少一种主流数据库（如Oracle、MySQL、PostgreSQL）； 4.熟悉大数据生态及业界数据分析相关产品，深度了解Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink等组件，具备Hadoop/Spark代码级的调优经验； 5.了解ETL及前端可视化，有流式数据处理经验优先； 6.熟练掌握Python或Java开发语言，熟练使用Linux操作系统。