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岗位职责: 1. 搜索排序方向:包括粗排、精排、混排,构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务; 2. Query理解方向:包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务; 3. 曲库建设方向:包括歌曲分类体系建设,标签挖掘,向量化建设等; 4. 用户画像方向:包括属性挖掘,兴趣体系建设,行为模式挖掘等; 5. NLP研究方向:包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求: 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业,硕士及以上学历; 2. 3年以上搜推广相关工作经验; 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验,扎实的算法与数据结构功底,优秀的机器学习基础,良好的数学与统计基础; 4. 熟悉hive,spark等大数据处理工具,有丰富的数据处理与挖掘经验; 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架; 6. 有以下一项或多项将优先考虑:1)有丰富NLP落地经验,有大规模数据建模经验,熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法;2)有完整数据体系建设经验,包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等;3)有优秀论文发表者优先。
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岗位职责: 负责个性化推荐算法设计,提升推荐的准确度、覆盖率,包括但不限于以下应用场景:短视频、直播、音乐; 参与数据处理、特征工程,算法模型的工程化及服务化。 任职要求: zhong点院校计算机、数学、统计学等相关专业本科以上学历; 3年以上机器学习、推荐算法、数据挖掘等方向工作经验; 熟悉Linux开发环境和常用工具; 熟悉hadoop、hive、spark等大数据技术 至少熟悉一种编程语言,如C++/Python/Java等; 至少熟悉一种深度学习框架,如tensorflow/pytorch/mxnet/Keras/theano等; 熟悉协同过滤、矩阵分解、LTR等算法,有丰富的召回、排序实战经验; 优秀的数据分析、数据挖掘能力,并能使用前沿技术解读和解决实际问题. 加分项: 3年以上推荐算法相关项目经验; 有重量级(Guojia级以上)比赛获奖经历; 有深度学习项目带头人或核心骨干的经历; 有用户画像建模及工程化相关经验;
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岗位职责: 1. 负责海外社交娱乐场景的个性化推荐算法研发,提升用户留存和转化; 2. 负责推荐系统的建设与维护,包括推荐服务、模型服务、特征平台等。 任职要求: 1. 本科以上学历,计算机相关专业,有大型推荐系统实践经验或社交推荐经验者优先; 2. 熟悉常用机器学习算法及原理,有较丰富的推荐算法实践经验。 3. 计算机基础扎实,有算法工程经验,熟悉Linux开发环境和常用工具; 4. 熟悉hadoop、hive、spark、flink等大数据技术,具备数据分析能力; 5. 至少熟悉一种深度学习框架,如tensorflow/pytorch等。
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职责描述 1、负责广告投放系统用户生命周期价值LTV预测,新增用户次留预测; 2、聚焦回归预测、时间序列预测等方向,挖掘海量用户行为,持续优化算法预估准确性; 3、负责自动化投放系统的研发和优化,持续提升广告投放效率和投放效果; 4、负责对公司业务中异常流量识别策略的设计、算法建模和持续优化。 5、跟进业界前沿算法和模型,结合业务特点进行落地和创新,持续为业务创造价值; 任职要求 1、3年以上算法工作经验,本科以上学历; 2、数据结构和算法功底扎实,熟悉传统机器学习原理,对经典机器学习模型有深入理解; 3、具备独立的样本开发、模型训练及调优、模型在线部署的能力; 4、熟悉计算广告、有广告竞价机制及预估模型优化等相关工作经验者优先; 5.有较强的责任心,对数据持有好奇心,有较好的业务敏感性,能够主动分析发掘业务层面的需求并制定对应的数据方案;
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岗位职责: 1、负责计算机视觉和图像处理方向的底层算法原理探讨、选型以及优化; 2、负责计算机视觉在特定应用场景的工程化,包括算法方案设计、C++实现、效果对比、性能优化、边缘计算盒子调优和适配等; 任职要求: 1、 名校硕士以上学历,有扎实的的数学基础,计算机,软件,电子,自动化等理工科专业毕业; 2、实践动手能力强, ACMICPC, NOI/IOI,top coder,Kaggle比赛获奖者优先,在机器学习、图像视频理解、图像分类、物体检测、检索等算法方面有经验者优先;
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职位描述: 1、负责面向新零售的深度学习算法的开发和优化; 2、深度学习前沿技术的快速落地应用; 3、研究深度神经网络的加速与小型化技术。 岗位要求: 1、本科以上,计算机相关专业优先; 2、半年以上深度学习相关研究和工作经验,有RNN/CNN模型训练经验,熟悉Caffe/TensorFlow等工具; 3、熟悉计算机视觉和图像处理的传统方法和深度学习方法,对检测/分割相关任务有比较深入的研究; 4、精通C++或Python等语言,有中大型项目的工程开发经验。
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岗位描述: 1.负责金融,保险,零售,物联网等领域的AI项目分析建模工作,挖据数据中的核心商业价值,解决客户业务中的问题; 2. 与客户沟通,了解业务逻辑及数据收集情况, 了解及构造最关键的因素与特征 3. 设计模型方案,与客户沟通并完成模型建造及优化 4、参与项目的落地开发,与开发团队合作完成模型应用和模型优化。 任职要求: 1.计算机、数据、统计学,工程学等相关专业,熟练应用至少一种数据分析工具 Python/R/SQL; 2.熟悉常用的机器学习模型/算法框架,如GBDT/LR/SVM,scikit-learn等; 3.很强的学习能力和动手能力; 4.思维敏捷,良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力; 5.乐于解决具有挑战性的问题; 6.有建模经验,尤其是机器学习建模经验者优先。 加分项: 1.精通一门编程语言,熟练使用常用算法和数据结构,对算法有较强的实现能力; 2.有机器学习、数据挖掘、信息检索等相关领域的理论背景,有研究或应用相关的工作经验;
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岗位描述: 1.负责金融,保险,零售,物联网,大健康等领域的AI项目算法建模工作,挖据数据中的核心商业价值,解决客户业务中的问题; 2. 与解决方案经理沟通,了解业务逻辑及数据收集情况, 了解及构造最关键的因素与特征 3. 设计模型方案,与解决方案经理沟通并完成模型建造及优化 4、参与项目的落地开发,与开发团队合作完成模型应用和模型优化。 任职要求: 1.计算机、数据、统计学,工程学等相关专业,熟练应用Python算法库; 2.熟悉常用的机器学习模型/算法框架,如GBDT/LR/SVM,scikit-learn等; 3.很强的学习能力和动手能力; 4.思维敏捷,良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力; 5.乐于解决具有挑战性的问题; 6.有丰富的机器学习建模经验。 加分项: 1.精通一门编程语言,对算法有很强的实现能力; 2.有机器学习、数据挖掘、信息检索等相关领域的理论背景,有研究或应用相关的工作经验;
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任职要求: 1、 有很好的数学基础,熟悉主流深度学习和机器学习算法,具备一定数据理解和算法选择经验; 2、 有异常检测、时序预测等数据挖掘方向经验者,或具有电力行业相关算法工作经验者优先; 3、 熟练使用PYTHON、C++等开发语言;熟悉常用的数据处理手段,掌握TensorFlow或PyTorch的使用; 4、 热爱学习,愿意学习不同领域的算法(如数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉领域); 5、 有很好的团队合作能力,吃苦耐劳。 6、 可接受短期出差。
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创业公司,融资到位,择优期权激励 项目简介:医学影像人工智能辅助诊断系统 公司优势: 医学影像人工智能,全自主专利技术,产品已经获得医疗器械注册证 公司网址: http://www.aiyunji.cn/ 新闻报道: 1.广州日报 https://www.gzdaily.cn/amucsite/pad/index.html?id=1871651#/detail/1871651?site4 2.羊城晚报 https://ycpai.ycwb.com/amucsite/template9/#/newsDetail/120643/********.html?isShare=true 3.广州广播电视台 https://hcs.gztv.com/application/fcinformation/mobile/?t=ArticleDetail342835#/ArticleDetail/342835/undefined 4. 新快报https://app.myzaker.com/article/62c1d16e1bc8e0047d000000 【加入我们】 1. 公司目前处于高速发展阶段,现在加入,共享发展红利。 2. 公司是国内外**家研发产前超声AI(医学影像细分领域)的公司,一直是该领域保持科研、技术、资质、市场等方面的****领跑者。 3. 全自主知识产权项目,独打单品,深耕细作垂直领域,算法和产品的研发保持专注,并持续探索深水区。 4.基于时空算法的动态影像检测模型,多任务、多目标、混合算法,在医学影像AI领域独树一帜。 5. 配备一只高速高效的超声专业数据处理团队,数据丰富,算法工程师的天堂,你是一个好厨子,我们为你准备了满汉全席的食材。 6. 产品已经进入市场销售阶段,短短4个月,获得20个省150+医院用户的认可,好评率100%。 7. 我们是一家年轻的创业公司,公司追求“结果**、效率优先、关注过程、兼顾公平”的发展理念,欢迎有能力、有想法、想纯粹做点事情的你。 岗位职责: 1、根据超声影像场景,完成数据分析、模型建立、算法实现和模型优化等工作; 2、持续关注机器学习领域创新成果,并运用到产品数据分析创新技术上; 3、带领团队深入研究业内领先的技术思路和高效算法。 岗位要求: 1、计算机、数学、模式识别专业等相关领域本科及以上学历; 2、基于深度学习图像、视频的检测、跟踪、识别和分割方面有良好经验; 3、熟悉流行算法网络框架,熟练掌握网络训练和优化; 4、了解传统机器学习、深度学习相关领域发展趋势; 5、目标导向,善于结合具体业务场景,分析与解决有挑战性的问题; 6、责任心强,有良好的学习能力及团队合作精神,自我驱动能力强。
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工作职责 Position Objective: A key member of our Analytics team who will strongly influence business decisions by helping to develop and institutionalise a data-driven approach across the organisation. The incumbent will work closely with business units across Asia and other functions in the Group office including Marketing, Distribution, Strategy, Propositions, Digital and Operations. His/her primary role will be the development of AI and machine learning solutions across multiple business applications – including but not limited to, improving customer acquisition and engagement, claims management, distribution performance, and fraud detection. Roles and Responsibilities: • Develop AI and machine learning solutions to optimise business performance across different areas of the organisation; • Use data analytics to help in-country Marketing, Distribution and Operation teams to increase revenue, lower costs and improve operational efficiency; • Identify actionable insights from analytics solutions, and communicate this to relevant stakeholders to improve decision making and drive business performance; • Develop in depth understanding of the business and be able to advise the business on the right analytics approach by participating in business discussions and presentations as applicable; • Work closely with business units to govern the effective implementation of analytics solutions.; • Implement analytical models into production by collaborating with relevant stakeholders; • Guide junior data scientists providing technical expertise on the development of Machine Learning solutions; • Drive analytics innovation by keeping abreast of industry’s trends, evaluating and adapting new and improved data science approaches for the business. 任职要求 • Bachelor’s degree in a numerate discipline e.g. Data Science, Actuarial Science, Mathematics, Statistics, Engineering, or Computer Science with a strong computer programming component; • At least 2 of years working experience, with extensive hands-on experience in developing AI and Machine Learning solutions; • Proven hands-on experience in the use of at least one advanced data analysis platform (e.g. Python, R); • Exposure to all stages of data analytics project lifecycle (scope definition, data requirements, extraction, exploration, transformation, solution development, tracking); • Demonstrable understanding of data quality risks and ability to carry out necessary exploratory data analysis and quality checks to validate results obtained; • Knowledge of a variety of machine learning techniques (clustering, decision tree, random forest, artificial neural networks, etc.); • Excellent relationship management, strong team building, and the ability to work across business units and functions to drive positive business outcomes; • Sound knowledge of programming in SQL or other programming experience; • Articulate, with excellent oral and written communication skills. Adaptable, able to interact and build strong relationships with people from a diverse range of backgrounds; • Fast learner with a willing attitude. Intellectually rigorous, with strong analytical skills and a passion for data; • Experience in big data environment and tools such as Hadoop, Hive, Datameer is desirable
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岗位职责: 1、钞票、票据、证件类图像类识别算法调研、开发与应用及市场运维跟进; 2、工业缺陷检测类视觉算法调研、开发与应用及市场运维跟进; 3、自然场景下文本检测和识别算法调研、开发与应用及市场运维跟进; 4、视频类、音频类及其他项目算法调研、开发与应用及市场运维跟进; 5、撰写发明专利和论文; 岗位要求 1、计算机、电子、信息与信号处理、人工智能、数学等相关专业; 2、扎实的数字信号处理基础,精通图像、音频、视频处理; 3、熟悉常规机器学习算法,至少熟悉一款深度学习框架,对经典深度学习模型有一定研究和实践,具有模型优化、压缩和部署经验者优先考虑; 4、精通c/c++/python/matlab等编程语言,有良好的编程功底,熟悉OpenCV等视觉算法库,有安卓开发经验者优先考虑; 5、能积极阅读最新学术论文,灵活开展科研创新,提升现有识别算法性能; 6、工作踏实,对技术追求孜孜不倦,具备良好的团队合作精神和沟通能力;
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一、岗位职责: 1、深入研究三维模型处理的算法,根据业务场景改进、实现、优化算法; 2、优化三维建模平台算法,提升建模效率及模型效果 3、完成算法的实现并配合撰写相关算法专利; 4、完成领导交办的其他工作任务。 二、任职要求: 1、本科及以上学历,计算机,测绘,数学、物理等相关专业优先 ; 2、熟悉常见的三维模型处理的算法,如三角网格模型、纹理重建等; 3、三年以上的计算机图形学或相关领域研究和工作经验; 4、熟悉C++、python,动手能力强; 5、具备良好的沟通、理解及逻辑分析能力、编程及学习能力强,有责任心、有良好的团队合作能力和敬业精神。 三、本岗位发展规划:三维建模技术研究与开发、模型简化算法、模型识别分割算法等研究。
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岗位职责: 1. 负责图像处理、机器学习、深度学习等相关算法的研发和实现; 2. 负责图像处理等技术的产品化落地;有独立研发经验 3.具有良好的数学基础,良好的英语阅读能力。 任职资格: 1. 研究生及以上在读学生,模式识别、计算机等相关专业; 2. 熟悉传统图像处理算法和典型的深度学习算法,至少能熟练使用 PyTorch、TensorFlow、Keras、MXNet 中的一种框架; 3. 熟悉 OpenCV 等图像处理框架; 4. 优秀的逻辑思维能力,良好的团队合作和沟通能力; 5. 有一定的工程实现的能力,能够将算法落地到实际的产品中; 符合以下条件优先: 1. 发表过图像领域相关论文或有相关项目经验 2. 可连续实习三个月及以上
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【岗位职责】 1、负责程序化广告技术,如DSP、ADX、DMP等系统相关算法研究和开发; 2、分析广告效果数据,研究广告投放的效率和效果,持续提高广告的ROI,如投放策略模型的训练和优化,包括广告定向模型、点击转化率模型等; 3、对广告投放平台的算法模型进行优化和升级,提高广告定向和投放精度; 4、跟进行业新技术和新算法,不断提升团队算法水平; 5、负责数据智能团队的管理(算法和大数据),帮助业务团队解决广告投放过程中的算法技术问题,推进业务的高质量发展; 6、协助建设广告模型、用户画像模型,为广告优化提供技术支持。 【任职要求】 1、硕士学历,计算机相关专业毕业,精通程序化广告领域的算法模型,有DSP、ADX、DMP等程序化广告技术的实战经验; 2、熟悉数据挖掘、机器学习、深度学习等技术并有相关项目经验; 3、良好的工程代码能力,有扎实的数据结构和算法功底,3年以上算法开发经验,至少精通一门编程语言,如Python、Java、C++等; 4、良好的逻辑思维能力和数据分析能力; 5、有广告行业从业经验,如具备计算广告系统、推荐系统的实践经验者优先。 PS:优秀本科生也可接受
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