岗位职责： 1、负责音频类产品音效模块包括变声、混响和场景化音效等的设计和开发，提出创新性思路和设计方案。 2、负责回声消除、噪声抑制、自动增益控制、阵列信号处理等语音增强算法的研发和调优工作。 3、负责音频类产品算法及系统方案设计，提升音频产品竞争力。 4、负责音频领域前瞻性技术研究和探索，识别发展趋势和关键技术方向，支持产品竞争力持续领先。 任职要求： 1、声学、计算机、通信、信号处理、自动化、电子工程等相关专业本科或以上学历。 2、熟悉音频信号处理领域的基本算法，包括滤波器设计，傅里叶变换，自适应滤波等，有过实际音频算法设计和开发经验。 3、熟悉音频相关质量评估方法。 4、有音频算法相关开发经验者优先。 5、具有良好的技术热情、协作精神、学习能力、问题排查能力、沟通能力。

职位描述: 1、负责对话机器人产品的智能语音交互相关算法及产品的研发工作，包括不限于语音识别、打断识别、弱语气识别等 2、负责声学模型、语言模型的训练与优化等相关工作； 3、负责算法在对话机器人产品的工程实现与性能优化。 任职要求： 1、信号处理/模式识别/人工智能等相关专业毕业； 2、熟练使用C/C++编程，熟练使用Matlab / Python / Shell等语言进行算法研究； 3、熟悉端到端深度学习语音识别经验，熟悉wav2vec、HuBERT、WavLM等主流深度语音模型 4、有语音识别/语音合成/全双工语音等语音算法相关一年以上工作经验； 5、熟悉语音识别基本算法(HMM, GMM, CTC等)与框架(HTK, Kaldi等)； 6、熟悉语音信号处理者优先，包括降噪, EC, VAD, 音频特征提取等； 7、有对话产品落地/上线者优先

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、语义向量、LLM等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1、负责支持美团金融经营贷风险算法研发，深刻理解具体的业务场景，设计研发具备良好区分度和解释性的模型； 2、深度挖掘海量平台数据及外部数据，开发有风险区分度的有效变量； 3、负责不同业务线、不同场景下的模型体系的搭建，分层、立体地支持相应场景的业务指标达成； 4、推动建立模型全生命周期SOP和相应工具平台建设，提升模型维护、管理和迭代的效率。 岗位基本需求 1. 计算机、统计、数学等相关学历背景； 2. 三年及以上的经营贷风险模型建模经验，具备扎实的建模基本功和方法论； 3. 具备良好的业务理解能力和沟通能力。 岗位亮点 为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。

风控算法工程师（设备指纹方向） 岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

岗位职责： 负责设计⼤语⾔模型的技术⽅案并落地到⾏业客户的垂直场景中。典型场景包括但不限于多轮对话、 Document QA、结构化信息抽取、私有函数调⽤、AIAgent等等； 负责⼤语⾔模型技术⽅案的端到端研发，包括但不限于⽅案设计、数据准备及处理、⾏业模型训练、指令精 调、模型性能提升、模型效果评测等； 跟踪并分析业内最新研究成果和技术动态，持续优化和改进现有模型和技术⽅案；基于NLP⼤模型探索下⼀ 代语义技术，构建⾏业领先的多模态语义核⼼能⼒； 根据业务需求，与外部团队开展技术交流与沟通； 岗位要求： 计算机相关专业硕⼟及以上学历，有论⽂复现能⼒和算法⼯程交付经验； 精熟练掌握C++、Python等编程语⾔的⼀种或多种，具备良好的编码能⼒，有⼤型⼯程项⽬经验； 熟悉多种⾃然语⾔处理任务，如问答系统，序列标注，情感分析，摘要⽣成及抽取，知识图谱等。有从0到1 构建的⾃然语⾔处理任务的⼯程经验； 了解NLP主流预训练语⾔模型2(GPT/LLaMA/GLM/Bloom/BERT/Qwen)，熟练掌握主流深度学习框架 Pytorch； 有团队意识，有良好的⽂档习惯和合作意识； 加分项： 有⼤模型训练框架Deepspeed/ColossalAl/LLaMA Factory使⽤经验者优先； 有垂直领域⼤模型PT、Continue PT、SFT、RLHF经验者优先；

工作职责： 1. 使用大数据处理架构、机器学习模型进行海量数据挖掘，筛选高质量数据用于大语言模型训练； 2. 开发基于Hive、Spark、Slurm、K8s的大数据文本处理工具； 3. 负责大语言模型的量化，提升推理效率和稳定性。 任职资格： 1. 计算机、数学、统计、NLP等相关专业硕士及以上学历； 2. 有大数据处理、数据挖掘、NLP等相关项目两年以上工作经验； 3. 熟悉常用NLP算法，如GPT、BERT、FastText等； 4. 精通Linux、Hive、Spark、K8s，熟练使用Pytorch； 5. 具备扎实的专业基础和项目经验，良好的沟通能力和团队合作，认真负责、主动积极。

岗位职责： 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理。 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程，大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发。 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发。 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理，根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化，算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 任职要求： 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历，具有3年（若博士则为1年）及以上AI产品研发和应用工作经验。 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用，有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习，了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架。 4. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS，Weka等。 5. 有良好的沟通表达能力，积极向上，细致认真。

岗位职责： 1、负责图像/视频相关算法研究，包括图像检测和图像分类、目标跟踪、视频语义理解等算法的技术实现； 2、负责图像/视频相关算法在城市治理、动作和行为分析等项目的落地优化； 3、负责对省分中心同事的日常算法技术培训、协同，以及定制化需求优化落地； 任职要求： 1、硕士及以上学历，3年以上相关工作经验，计算机、图像处理、模式识别等相关专业，优秀者可以是本科学历； 2、在智慧城市、城市治理、动作和行为分析等有相关算法研发经验者优先； 3、极佳的工程能力，熟练掌握C/C++、Python等至少一门语言 ，ACM、topcoder等编程比赛获奖者优先； 4、优良的科研能力，有实际成果并发表在高级别期刊者优先 ； 5、具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力。

岗位职责： 1、负责图像/视频相关算法研究，包括图像检测和图像分类、目标跟踪、视频语义理解等算法的技术实现； 2、负责图像/视频相关算法在城市治理、动作和行为分析等项目的落地优化； 3、负责对省分中心同事的日常算法技术培训、协同，以及定制化需求优化落地； 任职要求： 1、硕士及以上学历，3年以上相关工作经验，计算机、图像处理、模式识别等相关专业，优秀者可以是本科学历； 2、在智慧城市、城市治理、动作和行为分析等有相关算法研发经验者优先； 3、极佳的工程能力，熟练掌握C/C++、Python等至少一门语言 ，ACM、topcoder等编程比赛获奖者优先； 4、优良的科研能力，有实际成果并发表在高级别期刊者优先 ； 5、具有强烈的工作责任心、有良好的沟通能力和团队合作精神、承压能力。

岗位描述： 1、负责微博基础内容AI的研发、探索，落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化，如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术，取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿，使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求： 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历，2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验，包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型，能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底，具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术，能够深入细节，对前沿的算法有了解并积极尝试，熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好，乐于贴近业务问题，具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神，能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先

岗位职责： 1. 承担基于GPT系列或者其他开源大模型的开发和调优工作，包括训练流程搭建、指令微调、P’rompt工程以及面向下游任务的效果优化等； 2. 完成大规模预训练模型在到店业务场景中的应用落地，支持业务目标提升。 3. 紧跟业界大模型进展，探索前沿技术，解决到店业务的实际问题，包括智能问答、图文内容生成等； 4. 与其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案。 岗位基本要求： 1. 有大语言模型(LLM)预训练经验,熟悉相关技术细节和优化策略，如大规模语料收集、模型调优优化、自弱监督学习、强化学习等 2. 有小样本学习 (Few-shot learning)、提示学习(P‘rompt learning)等相关技术经验； 3. NLP相关领域3年以上经验，具有扎实的算法理论基础，熟练掌握自然语言主要算法模型，如实体识别、知识抽取等。熟悉NLP主流大模型，如ChatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等，对模型背后的原理和各自适用场景有深入的理解； 4. 有基于Tensorflow、PyTorch等深度学习框架的实战项目经验； 5. 具备较强的团队协作能力和沟通能力，有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力。 具备以下优先： 1. 具有生成式模型训练及开发经验、信仰AIG者优先； 2. 有NLP、多模态研发背景，对QA/机器翻译/图文生成相关领域有深入理解的优先。 3. 对大规模预训练语言模型技术现状和发展趋势有深刻的理解和认知，并对相关技术有极高的热情。 4. 计算机相关专业博士优先， 发表过大模型相关研究AI顶会论文优先； 5. 具备有良好的代码开发能力，有开源项目开发经验优先。

职位职责： 1、负责抖音直播及相关产品的大模型算法研发，如模型微调、prompt工程、RAG等相关工作； 2、负责关键场景大模型算法优化，提升业务效果，构建高质量的垂类大模型； 3、推动业务相关大模型应用工具平台的建设，提升业务应用大模型的效率。 职位要求： 1、计算机、人工智能、模式识别等相关专业本科及以上学位； 2、熟悉Linux系统和常用的数据结构，熟练使用Python/C++等至少一种编程语言，熟练使用TensorFlow/PyTorch等至少一种深度学习框架； 3、具有3年以上NLP研究或项目经验，熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM等开源大模型原理与实现； 4、在角色对话生成、大模型训练、Agent、RLHF等方面有积累者优先考虑； 5、优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，良好的沟通和团队合作能力。

职位职责： 1、支持快速增长的抖音内容电商业务（包括视频电商和直播电商）的推荐算法工作，职责范围包括提升转化效率，改善购物体验，探索更高效的商业模式，提升内容生态健康程度等； 2、搭建业内领先的机器学习算法和架构，建模用户购物兴趣，提升用户体验； 3、应用先进的机器学习技术，解决各种在线/离线、大数据量/小数据量、长期/短期信号等不同场景中遇到的技术挑战，包括标签缺失、反馈周期长、收敛速度慢、信号相关性弱等； 4、对电商生态中用户、作者、商家的行为做深入的分析和理解，制定算法策略促进生态良性发展； 5、独立负责产业务场景中的一个模块，与产品、运营团队一起，对模块的未来发展进行规划和设计，制定推荐策略的目标。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 3、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神； 4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中的一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关领域有经验者优先。

参与AIGC领域最有商业价值的落地方向之一—AI辅助装修设计，集团重点项目团队。 工作职责 1. 负责文生图、图生图、多模态AIGC等方向的算法研发工作； 2. 持续跟踪行业前沿算法进展，结合具体业务场景进行算法优化和应用落地； 3. 结合产品需求，从prompt优化，模型finetune等方面优化AI辅助设计模型效果，解决面向业务场景的应用落地问题； 4. 与工程、产品团队配合，推动团队成果的应用落地。 任职资格 1. 计算机、人工智能等相关专业的***硕士研究生及以上学历，2年以上互联网公司算法研发经验，博士优先； 2. 具有扎实的计算机视觉基础，熟悉常见的生成式模型，包括但不限于GAN、VAE、Diffusion，有相关方向会议/期刊论文者优先； 3. 具备较强的学习能力和清晰的逻辑思维能力，对AI生成技术的应用抱有强烈的好奇心和兴趣； 4. 具备良好的团队合作、沟通表达能力。