• 15k-25k·14薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、围绕卡中心网络银行部经营重点,负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作,支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目; 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法,从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势,挖掘潜在问题点和优化点,推进专项决策落地; 3、结合网银经营分析需求,研究大数据领域前沿数据挖掘技术,并引入投入实际应用; 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职要求: 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历,有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先; 2、熟悉常用算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理,对机器学习、深度学习算法有深入了解; 3、丰富的算法(分类器,推荐系统,运筹优化等)应用场景项目经验,有管理经验者优先考虑; 4、熟练掌握SQL,至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言; 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度,擅长利用数据发现问题及解决问题; 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力,能够承受压力。
  • 15k-20k·13薪 经验不限 / 不限
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    作为KLOOK的应届生校招后端工程师,你将会从事KLOOK 研发团队某一产品线的后端岗位,为全球旅行者提供最优秀的旅行服务。 面对各种挑战,你将要: 1、负责KLOOK各线产品的开发、测试和上线 2、负责管理自身项目和需求的优先级、按时高质量交付 需要这样的你: 1、2024年大学本科以上学历应届毕业生,计算机科学等专业优先; 2、具有一种或多种通用编程语言的软件开发经验(C++、Golang、python、Java、JS、Objective C或其他计算机编程语言编程) 3、具备较强的跨部门合作能力; 4、良好的中英文口语及写作能力,可用英文作为工作语言优先; 关注【客路客】公众号获取更多校招信息! 1、Klook是全球领先的旅行体验预定平台,协助全球千万旅行者发现更好玩的世界,预定****的旅行体验,帮助千万旅行者找到“想要”和“需要”的一切。 2、成立八年融资E轮融资总计达到7.2亿美元,荣升中国独角兽企业排行榜。 3、覆盖超过400+个全球目的地,10,000+家供应商合作伙伴,月访问量超3000万,拥有500万条用户体验后评价。 4、国际化平台,开放和充满激情的国际化团队,硅谷式企业文化;行业大咖技术分享,每个人都有那么一点传奇;扁平化的团队管理,你的能力和价值很快会被看到;苹果办公设备+Google办公套件,提升云协同效率;团队足迹踏遍国家50+,等你来一起占领地球; 5、六险一金:医疗、失业、养老、生育、工伤、住房公积金+商业保险 6、福利&补贴:年度体检、年节活动及礼包、年度旅游基金、欢乐津贴、欢乐下午茶、聚众吸猫撸狗、Outing、社团活动、健身房、睡眠舱、协议商家优惠... 7、节假日&休假:法定节假日、双休制、弹性上班、10天及以上带薪年假
  • 25k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、协助上级制定客群及业务规划的短、中、长期策略,定期开展专项客群、业务、资产规划等分析。 2、根据客户维护策略制定年度维护计划及服务推广计划,增加收入。 3、持续收集并分析同业经验数据,并根据信息总结对业务的影响及建议。 4、根据市场变化,及时调整重点项目策略,检视部门推广项目进度、运作情况和效果,落实并追踪预算实行情况。 5、负责业务领域核心数据体系的规划设计,并推动数据采集及数据口径规范,搭建数据服务产品,利用可视化工具输出动态仪表盘,赋能业务。 6、通过业务数据分析及时监测业务健康度,并针对异常开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议。 任职要求: 1、本科或以上学历,数学、统计学、商业分析等相关专业背景; 2、5年以上数据分析工作经验,有信用卡、金融或头部互联网数据分析项目相关经验; 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳; 4、掌握SQL、以及Python/SAS/R语言(至少一种)的数据分析处理技能; 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力; 6、有一定的市场敏锐度,商业嗅觉敏锐者优先。
  • 15k-30k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、负责对线上企业贷款产品相关数据的数据测试、调用监测、异常分析等; 2、负责优化数据调用逻辑、制定异常处理方案,并牵头推进系统流程的不断迭代和优化; 3、灵活应用大数据分析工具,从数据中主动挖掘业务价值,输出有价值的数据分析报告和建议。 任职要求 1、本科及以上学历,统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业; 2、有3年及以上线上贷款产品数据监测、数据分析、数据管理相关工作经验; 3、熟练运用SQL、PYTHON、SAS等数据分析工具,具有数据分析经验; 4、具有良好的数据思维和逻辑思维能力; 5、积极主动,沟通能力强,学习能力强, 承压能力强; 6、有企业风险系统经验或者熟悉相关业务者优先。
  • 30k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、深度洞察全球短视频/内容行业趋势和竞争格局,并进行深入的数据分析; 2、深入了解业务、挖掘业务问题和痛点,通过数据分析为业务提供专业支持,并为管理团队提供决策建议; 3、带领团队支持公司关键业务的分析决策,提出有价值的落地策略并推动落实; 4、平衡团队内同学分工,并和其他业务团队形成高效联动机制。 【Why US】: 1、团队成员均来自头部互联网公司,经验丰富,喜欢学习分享,Learning curve陡陡的,团队氛围棒棒哒; 2、业务多元且有趣,覆盖海外多个区域和国家,可以全球视野衡量业务决策; 3、部门将行业分析与业务互动深度结合,数据驱动、业务落地不再是梦。 任职要求: 1、高学习能力和问题拆解能力,能够与业务深度结合,做出判断; 2、高自驱力和Leadership,追求卓越,充满正能量; 3、有分析或互联网数据分析等工作经验,或对短视频、出海相关领域有较强理解,6年或以上工作经验; 4、2年以上管理经验。
  • 金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 负责支持科室相关业务的数据分析、引擎部署、系统建设推进等工作,具体包含: 1、负责统一授信、集团客户管理的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作,与风险经理合作开展对公客群数字化运营; 2、负责客户资金用途管理的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作,通过对客户资金流向、结算等数据进行深度挖掘分析,赋能部门数字化合规经营能力; 3、负责无还本续贷的相关策略开发支持、数据分析和跟踪工作,支持条线风险缓释和化解工作; 4、负责科室内相关策略引擎的部署和优化; 5、协同风险经理完善系统功能、推进落地重大项目需求。 任职要求 1、本科或以上学历; 2、数学、计算机科学、统计学、经济学等相关专业,具有较强的逻辑思维能力和较好的编程能力,熟练使用sql/python等编程语言; 3、积极主动,较强的沟通和协调能力,抗压能力强; 4、有相关数据分析实习经历,金融行业实习经验优先。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述: 1、对数据业务场景敏感,能够横向协同,跨界整合资源,有效结合业务形成完整数据解决方案; 2、围绕流量、转化等目标,制定营销策略及推广计划,在数据上对各项活动进展及方向提供决策和优化依据 3、通过业务数据分析,及时监测业务健康度,并针对异常点开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议 4、协助推广端定制客户画像标签,并落地到相关数据营销系统,助力用户精准营销。 任职要求: 1、**本科及以上学历,3年以上相关工作经验; 2、具有裂变营销模式成功经验,独立完成项目建模,分析及优化实验等; 3、具有 APP 、微信、抖音等平台流量经营及用户 负责裂变营销经验; 4、有互联网金融产品或信用卡网络营销工作经验优先; 5、掌握 SQL ,以及 Python , SAS , R 语言(至少一种)的数据分析处理技能优先;
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    1、面向快手海外不同方向业务(产品、运营、商业化、直播、增长等)提供分析支持; 2、设计科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量的数据“指南针”; 3、深入业务,通过科学有效的分析帮助业务揭示增长机会,回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代; 4、帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 5、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 你将获得: 1、**项目经历加持:足够宽的业务跨度,研究涉及用户消费相关的方方面面;率先踏入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、自身综合能力的高速提升:可直接与互联网行业经验丰富的产品大神、算法牛人、硅谷数据科学家共事,成长曲线陡峭; 3、加入公司当前重点发展部门,在充分表现自己工作能力的基础上,有更高的转正机会; 4、良好的团队氛围:与来自清北复交、海外名校的小伙伴共同学习成长,跨团队合作,培养沟通技能。 任职要求: 1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、概率统计基础扎实,了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决; 加分项: 1、一定的英文听说读写能力,有海外学习经验的应聘者优先; 2、有互联网一线大厂/海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先; 3、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计&分析的应聘者优先; 4、有丰富的决策支持报告撰写和对管理层汇报经验优先; 5、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验优先。
  • 8k-12k 经验不限 / 本科
    房产家居 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、数据分析:监控核心资源的数据情况,定期汇报复盘,提出相应优化建议,保障核心资源的储备和效率; 2、工具创建:基于具体的业务动作、使用场景,搭建合适的管理或系统工具,并追踪使用效果; 3、运营维护:解答和培训业务使用系统过程中遇到的功能或规则问题,定期整合复盘,提出优化建议。 任职资格: 1、有较强的逻辑思维能力,数据分析能力; 2、思维活跃善于发现问题总结原因; 3、熟悉Excel、PowerPoint等Office办公工具; 4、有数据分析相关背景者优先。
  • 20k-40k·15薪 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责微博搜索部门相关产品的日志数据的统计和分析以及报表开发,为产品和业务决策等提供数据支持; 2. 负责搜索业务的用户分析、需求分析、效果分析,进行策略分析和调研; 3. 负责围绕用户增长方向进行数据分析和调研,并推进策略上线,提升用户规模; 4. 负责搜索业务的日志清洗和数据规则维护,和相关部门合作对统计数据中的问题进行跟踪、调查和解决; 任职条件 1. 熟练使用hsql语言对数据进行统计和分析,有实际工作经验; 2. 熟悉使用hive、hadoop(mapreduce开发)、spark、mysql、BI工具等常用的数据处理平台和工具; 3. 熟悉python、shell脚本开发语言; 4. 对于产品部门的数据统计分析需求能够很好的进行理解、开发、校验、分析; 5. 对数据敏感,能够独立设计分析方案,进行业务分析,产出分析报告; 6. 责任心强,业务理解能力强,对数据分析有自己的理解,能够和相关业务部门的同事很好合作;
  • 15k-18k·13薪 经验不限 / 不限
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    作为KLOOK的应届生校招产品经理,你将会从事Klook旗下某一产品线的产品策划/设计/运营等工作,为全球旅行者提供最优秀的旅行服务。 面对各种挑战,你将要: 1、负责平台/业务产品的创新设计,深入思考用户需求,规划和设计产品流程,不断提升产品价值; 2、与技术、设计团队紧密合作,管理协调项目进度,共同推进项目的质量和效率; 3、与全球各个业务团队对接沟通,挖掘业务价值,保证业务需求的产品化与落地; 需要这样的你 1.2024年本科及以上学历应届毕业生 2.热爱互联网行业,拥有投身电商、旅游等行业的初心和敏锐的嗅觉;不惧挑战、积极抗压、坚韧乐观、追求个人价值实现与事业成功 3.强力的好奇心和求知欲、具备逻辑化与多元化的思考方式 4.出色的沟通能力、强烈的责任意识、跨部门的协同与合作 5.至少具备一门外语的良好沟通能力 关注【客路客】公众号获取更多校招信息! 1、Klook是全球领先的旅行体验预定平台,协助全球千万旅行者发现更好玩的世界,预定****的旅行体验,帮助千万旅行者找到“想要”和“需要”的一切。 2、成立八年融资E轮融资总计达到7.2亿美元,荣升中国独角兽企业排行榜。 3、覆盖超过400+个全球目的地的近50万种体验活动,10,000+家供应商合作伙伴,月访问量超3000万,拥有500万条用户体验后评价。 4、国际化平台,开放和充满激情的国际化团队,硅谷式企业文化;行业大咖技术分享,每个人都有那么一点传奇;扁平化的团队管理,你的能力和价值很快会被看到;苹果办公设备+Google办公套件,提升云协同效率;团队足迹踏遍国家50+,等你来一起占领地球; 5、六险一金:医疗、失业、养老、生育、工伤、住房公积金+商业保险 6、福利&补贴:年度体检、年节活动及礼包、年度旅游基金、欢乐下午茶、聚众吸猫撸狗、Outing、社团活动、健身房、睡眠舱、协议商家优惠... 7、节假日&休假:法定节假日、双休制、弹性上班、10天及以上带薪年假
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团优选立足生鲜零售业务,是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式,为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系,在上游对接产地和供货商,引进质优价廉的生鲜食材及日用品,为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来,我们开展“农鲜直采”计划,与全国多个地方政府建立合作,加速优质农产品从原产地直达社区,助力乡村振兴;同时,我们还积极培养农村电商人才,拉动千万就业,助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地,有完善的社招、校招人才选拔及培养体系,一切蓄势待发,只等你来! 岗位职责 1、主导品控团队的数据分析,为品控业务团队达成目标负责; 2、负责美团优选品质相关运营数据分析,设计分析框架,支持完成业务管理中的PDCA循环,共同达成业务目标; 3、搭建品控管理的数据体系,拆解指标关联到业务管理的各个环节; 4、深入品控业务管理环节,发现品控业务问题点并推动最终解决; 5、为品控数据产品建设输出需求,提升品质管理效率。 岗位基本需求 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业或具备对应专业能力,本科及以上学历; 2、熟练掌握数据分析方法论,输出数据分析报告或解决方案; 3、对数据敏感,充满好奇心,善于发现问题并主动解决问题; 4、对零售业务了解者优先。 岗位亮点 1、深入了解零售中品控职责,成为品控领域最懂数据的人; 2、将数据驱动在业务中落地,切实体验用数据进行管理。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音生活服务用户产品方向的数据分析工作; 2、对业务领域有深入理解,针对战略提出的专题研究,能够理解深度需求,有效拆解问题,挖掘数据并提出有依据支撑的结论,与实际业务场景融合给出建议和方向; 3、基于数据建设与分析积累,主动进行多维度的数据探索与挖掘,保持好奇心持续寻找增长的潜力点,并与战略、产品、运营、数据开发等角色有效沟通以达成更高的目标; 4、结合实际业务场景,有效使用算法模型(包括但不限于时序分析、聚类分析、因果推断等)以辅助决策与优化效率。 职位要求: 1、拥有本科及以上学位,3年以上的数据分析经验,具有生活服务行业背景,统计、数学、商业分析等相关专业优先; 2、有本地生活、电商等相关行业从业经验优先,熟悉用户产品业务,有相关分析经验者优先; 3、具备解决复杂问题的数据分析能力,能快速理解商业逻辑,通过数据量化拆解业务问题的成因及影响,并给出具体可行的优化方案; 4、精通SQL,具备使用R、Python或其他编程语言的实践经验; 5、具备良好的跨团队沟通能力与合作精神,具备自我驱动的工作规划能力和探寻意识。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责抖音生活服务领域的数据分析工作; 2、深入业务进行挖掘分析和专题分析,围绕业务逻辑,发掘能提升用户在各产品内体验的优化点,给出明确可落地的优化方案,并与产品/运营/推荐/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 3、负责业务中各类A/B实验设计与分析、产品优化效果评估、推荐策略优化探索、市场活动分析评估、核心指标异动分析、数据体系搭建等工作; 4、负责构建和维护能够引导业务发展方向的数据指标建设。 职位要求: 1、本科及以上学历,两年以上相关工作经验,数学、统计学、计算机相关专业优先; 2、对数据敏感,能快速理解业务,能发掘业务细节和数据之间的联系,能通过数据对业务进行抽象量化和量化推断; 3、熟悉SQL,有R、Python或其他脚本语言经验,掌握回归、分类、聚类等机器学习能力,有因果推断落地经验优先考虑; 4、有良好的沟通表达能力和团队合作意识。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.针对海量数据开发包括不局限于金融行业财富业务营销响应、流失预警等营销模型; 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕财富金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3.熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 任职要求: 1.本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.具备互联网/财富营销/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关实习经验; 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4.了解 LR/RF/XGB/LGBM/FM 等机器学习算法的原理及其应用; 5.了解 Hadoop、Hive、Spark 的常用功能; 6.了解推荐算法中召回、排序阶段的常用模型和策略; 7.有金融行业背景、对金融行业财富营销业务有深刻理解者优先; 8.表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 9.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;