职位职责： 1、负责实体经济和实体产业相关的客户的开拓与维护工作，完成既定销售目标； 2、完成与客户沟通、谈判，建立与企业的深度合作关系； 3、完成公司安排的广告销售计划和目标。 职位要求： 1、大学本科及以上学历，211、985高校毕业优先，高学历高素养优先； 2、有实体经济、实体产业相关的大客户服务和维护经验，有兼备互联网广告销售服务经验优先； 3、开朗、外向，有较强的沟通能力，具备较强的人际关系处理能力，具备良好的客户开拓、服务能力，优秀的销售、谈判以及口笔表达交流的技巧； 4、能适应工作压力和敢于面对挑战，具有终身学习理念者优先； 5、具有敏锐的市场洞察力，超强的执行力、自律性、自驱动性、时间观念、商务和客户服务观念。 项目了解： 可在微信生态搜索「陈培达Leo视频号」、「陈培达公众号」、「翰墨咨询视频号」、「翰墨咨询服务公众号」进行详细了解。

岗位职责： 1、参与智能客服平台建设，提供基础的自然语言处理解决方案； 2、应用深度学习模型对文本信息进行语义处理，负责深度模型的训练和调优； 3、结合业务实际，分析数据，提供可行性解决方案。 岗位要求： 1、模式识别与自然语言处理相关方向计算机专业，本科及以上学历; 2、在智能客服、聊天机器人等方向有实际项目经验为佳； 3、熟悉实体识别、文本分类、语义匹配、文本聚类等； 4、有较强的算法分析和实现能力，熟练掌握c/c++/java/python，有linux开发经验； 5、熟练Tensorflow或Pytorch，深入理解LSTM、Attention、Word2Vec、ELMO、Bert等基本模型； 6、优秀的分析和解决问题能力，勇于挑战，对数据敏感，有强烈的好奇心，良好的团队精神。 此岗位为腾讯公司正式员工，签约主体为子公司。

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；

工作职责： 银行储蓄卡客户推销办理理财业务 岗位要求： 1、***大专及以上学历，年龄35以下； 2、普通话标准，沟通能力良好，工作有责任心，表达能力强； 3、需要有销售工作经验，对银行金融业务有大概的了解。 工作时间： 8：30-18:00，周末双休，行政班，不加班。 福利待遇： 1、杭州当地五险一金 2、自助食堂 3、团建，下午茶福利 薪资待遇： 试用期2个月可提前转正 试用期薪酬：综合5400 转正之后薪酬：综合6000+

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1. 参与搜索推荐的排序算法的优化； 2. 使用机器学习、数据挖掘技术构建模型，并应用至线上服务； 3. 通过技术支撑业务发展，共同实现经营目标； 4. 与其他技术团队紧密配合，制定有效策略。 岗位基本需求 1. 扎实的计算机专业基础，熟悉机器学习或自然语言处理技术，熟知常见算法模型，如：XGB、DNN、Transformer、BERT等，对技术开发及应用有热情； 2. 熟悉C++/Java/Python等编程语言，熟悉Spark、Hive应用，良好的编程能力和数据洞察； 3. 有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先，如：文本分类，实体识别、CTR预估； 4. 熟悉搜索/推荐/计算广告系统的构建原理和优化方法者优先； 5. 目标感强，结果导向，善于沟通学习，具有良好的主动性； 6. 踏实有耐心，重视执行细节和交付质量，对每一行代码负责，对用户负责，具备工匠精神。 具备以下者优先 1. 在机器学习、数据挖掘、信息检索等领域有过论文发表者 2. 在机器学习竞赛中有过较出色名次者 岗位亮点 1. 业务高速发展阶段，有更多的机遇和挑战。 2. 建设多场景、多业务统一的个性化建模能力。

职位职责： 团队介绍：平台治理算法团队2020年9月成立，主要职责是通过优化算法，和电商业务团队配合，对字节跳动电商产品进行全方位的质量/生态的治理，既包括低质/风险/违规问题的打击，也包括画风优化、优质内容扶持、电商生态建设等。 平台治理算法团队使命：经营带货有保障，所见所得皆好物； 愿景：打造安全合规的平台秩序，建立用户信赖的健康生态。 1、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播，并配合业务进行管控； 2、负责运用算法挖掘影响商品体验和履约时效体验的事件和行为，建设数据模型，协助构建良好的生态体验环境，为业务提供支持； 3、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑内容理解/多模态表征/社区挖掘等业务场景解决问题，并为商品/直播/视频治理提供支持； 4、参与构建大规模的图存储和图学习平台，完善电商社区内商家/商品/带货主播的关系建设，并赋能治理业务； 5、探索和调研机器学习/图学习/序列学习和相关方向前沿技术，并落地于真实业务场景。 职位要求： 1、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如 pytorch、tensorflow、DGL、pyg、sklearn 等； 2、熟悉机器学习/图学习/序列学习算法中的一项或者多项，如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表征学习、自监督/半监督学习等，有一定深度和广度； 3、熟悉相关算法在数据挖掘、搜索推荐、内容理解、治理风控的应用者优先； 4、熟练使用 numpy、pandas 等独立进行建模实验，熟悉大数据工具 Hive、Spark、Hadoop 者优先； 5、在数据挖掘、机器学习（KDD、ICML、NIPS、VLDB等）等领域**会议有文章发表者，或在数据挖掘竞赛（Kaggle、天池）优胜者优先。

职位职责： 1、负责对英文或知识类文本进行标注和分类； 2、识别文本中的实体、关系和事件信息，并进行相关的标注和分类； 3、按照项目要求，按时、高质量地完成数据交付任务； 4、对于AI模型训练项目进行项目管理，负责标准撰写及优化、质量提升、进度对齐等事项，保障项目交付以及模型训练整体效果。 职位要求： 1、硕士及以上学历，1年以上互联网项目管理经验，英文能力专八以上；具备良好的英文阅读和理解能力；有海外留学经验优先； 2、具备良好的沟通和团队合作能力，能够积极参与团队讨论和交流； 3、具备较强的责任心和抗压能力，能够按时、高质量地完成工作任务； 4、积极主动，对AI有激情，具备较强的团队协作能力、组织协调能力、复杂问题解决能力。

职位描述 1、整合海量多维数据，进行全站数据挖掘，构建用户、客户、内容等多个实体的资产标签体系； 2、分析和研究数据与实际业务，针对具体业务场景，挖掘各类人群标签，整合三方数据对用户进行分级建设，精准刻画用户各属性； 3、深度参与到用户标签体系建设、广告投放效果优化等方向的工作。 任职要求 1、具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景；熟练掌握分类、回归、聚类等机器学习模型，能够把业务问题拆解成适合的数据、算法问题，并完成价值落地； 2、扎实的编程基础，精通至少一门编程语言； 有大数据计算、分布式算法开发经验； 3、好奇心，有良好的的数据和业务敏感度，对数据驱动业务有极大的兴趣； 4、本科及以上学历，3年以上数据挖掘、机器学习、大规模数据分析相关经验； 5、熟练掌握至少一种编程语言GO/Java/C++/Scala/Python，了解Hadoop/MapReduce/Spark/Hive等常用大数据处理工具； 6、有互联网公司大规模用户画像实践经验，参与过广告投放、用户属性建模等工作优先。

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责文本数据的分类、抽取和质量判定等工作。 2.负责文本、图像等多模态数据的建设。 岗位基本需求 1.2年以上算法工作经验，有NLP或者图像处理相关项目经验； 2.熟悉NLP或者图像1个或多个领域，如：文本分类、实体识别、预训练等； 3.熟悉Python/Java等编程语言，有一定的工程能力； 4.熟悉Tensorflow、PyTorch等深度学习框架并有实际项目经验； 岗位亮点 加入美团平台搜索推荐算法部，在这里，我们打造高性能高扩展的搜索引擎，来高效地支撑形态各样的生活服务搜索；在这里，我们用自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术，不断加深对用户、场景、查询和服务的理解，以能更好地连接用户和服务；在这里，我们和产品一起，精细打磨点滴的搜索体验，为亿万用户提供更智能的生活服务搜索体验。搜索推荐算法部致力于打造高性能、高扩展的搜索引擎和先进的自然语言处理核心技术和服务能力，并实实在在地应用在真正的产品里，去影响几亿人甚至几十亿人的生活。团队氛围开放，强调合作共赢，有一系列特色机制助力工作发展。 我们提供宽阔发展空间：快速学习、成长平台、开放/多元热门项目、赋能业务、技术引领研究、工程并轨前行。

岗位职责： 1.协助技术总监负责公司技术方向研究和总体规划； 2.紧密配合公司的业务发展需要，有效地把控项目进展，领导技术团队实现产品或系统的架构设计、系统分析、产品开发、平台搭建和性能优化等各项任务，按时完成产品交付工作； 3.组织或直接完成行业、产品、系统、技术动向研究或课题攻关；解决开发中的技术问题，不断推动产品创新与技术优化，从技术层面提高用户体验； 4.带领技术研发团队进行产品开发和技术研究工作，解决各类技术疑难问题，形成良好的研发氛围，提高团队整体技术水平； 5.深入一线开发工作，负责公司产品核心模块的开发。 6.为产品稳定性负责，通过与产品、测试、运维团队深度协作，不断提升产品的稳定性和运维效率。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、软件开发等相关专业优先； 2、6年及以上研发工作经验， 3年20人以上规模团队管理经验和架构设计经验，大型企业技术经理岗位工作经验优先； 3、精通互联网技术系统的架构设计、系统分析、编码实现、性能优化及系统安全；精通常用设计模式和主流设计工具，能进行系统建模、总体设计； 4、对主流技术掌握透彻了解，熟悉平台整体架构构建及系统设计，精通微服务、主流前端、后端技术； 5、精通spring mvc，springboot，springcloud的微服务分布式架构，具备JAVA系统架构、高并发、集群、分布式、多线程、CI/CD、DevOps等的实战经验； 6、熟练掌握常见开源框架和技术，如Spring、MyBatis、Nginx、Tomcat等；精通mysql、oracle的多种关系型数据库的应用，并具备数据库应用系统设计能力； 7、熟悉大规模系统的负载均衡、缓存、网络存储、网络安全、数据库高可用设计及性能评估机制。具备海量数据、大批量、高并发、高性能分析及处理的成熟经验； 8、有较强的思考能力、沟通协调能力、计划执行能力、判断决策能力及组织管理能力； 9、良好职业素养，具有高度的事业心和责任感，工作能力强，工作业绩突出；具备团队协助精神，善于管理和培养开发队伍，能承担工作压力； 10、掌握主流的NLP技术工具及模型算法，参与过分词、实体识别、文本分类等基础NLP任务，以及深度文本特征、知识图谱等相关项目优先； 11、熟悉大模型技术的应用开发，了解国内主流开源大模型者优先。 12、熟悉政务市场，有智慧城市项目经验者优先。

岗位名称：搜索、推荐算法工程师 岗位职能：算法工程师 工作年限：3-5年 学历要求：硕士及以上 工作职责： 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景；任务举例：文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等； 2、搜索、推荐召回场景；任务举例：基于 Query 的召回、基于 item 的召回等； 3、搜索、推荐精排场景； 岗位需求： 1、对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，善于分析问题，解决问题； 2、精通主流深度学习框架：Tensorflow、PyTorch 等； 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理；对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验； 4、深刻理解深度学习算法的训练，可根据不同业务场景对模型本身进行调优，精通训练数 据的构造、训练超参的调整； 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法，比如：BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等； 6、有复现论文模型的相关经验； 7、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 8、了解大数据（Spark、Hive）技术； 9、熟悉 Java，有工程落地经验者优先；

岗位职责： 1、根据公司整体发展战略及人力规划，制定人力资源工作规划及目标计划，助力公司实现经营目标； 2、迭代完善匹配公司发展的人力资源管理体系（包含招聘、绩效、培训、薪酬及员工发展等体系的全面建设）；赋能各级管理者，做好人才梯队的搭建、开发、培训等工作，通过相应的机制，做好核心人才的选用育留励，有效支持各业务团队目标的达成； 3、制定并优化公司绩效管理政策，目标分解及实施，跟进公司各部门的绩效管理，并对各部门绩效激励机制做优化； 4、理解、践行公司文化，传承文化价值观，策划创新且落地的文化建设方案，提升团队战斗力和凝聚力。 任职要求： 1､80后，***本科及以上学历，有10年以上hr相关工作经验，5年以上hr管理经验，有零售、实体零售行业经验为佳； 2､有系统的hr理论知识和操作能力，善于从人力角度解决企业经营存在问题，对组织变革与发展有实际操作成功经历优先； 3､具备良好的业务洞察力和战略思维，能在复杂多变的情景中，用前瞻的思维方式，识别潜在问题、洞悉本质，并创造性的制定解决方案； 4､人际敏感度高，具有良好的团队合作意识、沟通协调能力及换位思考能力； 5､具备较好的亲和力和服务意识，质朴走心，愿意从心出发为他人提供帮助，有正面影响力。

NLP算法工程师 工作内容: 1、负责简历解析、知识图谱等核心业务系统的维护和优化，包括实体识别、文本分类、意图识别、实体链接等NLP技术； 2、负责预训练语言模型、多模态模型的调优，探索并落地前沿AI技术。 职位要求： 1、本科及以上学历，2年以上NLP算法经验； 2、具有扎实的数学基础和深度学习基础知识，熟悉Python/C++/Go/Java等一种语言编程，熟悉Pytorch/TensorFlow等深度学习框架，有良好的开发习惯； 3、具有良好的沟通能力和逻辑思维能力； 4、对业界前沿技术敏感、喜欢钻研，有顶会paper或Top数据比赛名次则者优先。

工作职责: 【工作任务】 负责灵犀智能语音语义平台（可在搜索引擎中搜索了解）中的NLP算法研发，包括自动对话、对话内容挖掘等，持续深耕NLP技术，探索大模型落地应用。 该岗位接受2023届校招毕业生。 任职资格: 【岗位要求】 1、优秀的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底。 2、熟练掌握Linux开发环境，掌握Python、Java等至少一种编程语言。 3、熟练掌握NLP算法原理和实践，包括文本分类、文本匹配、实体抽取、内容生成等，具备丰富的NLP项目落地经验。 4、具备优秀的学习能力，高效执行力，善于沟通、团队协作。 【灵犀智能语音语义平台介绍】 近年来，我们一直聚焦在对话式AI（Conversational AI）领域，自2017年9月研发智能客服开始，我们先后打造了智能外呼、语音质检、智能呼入、语音识别、语音合成等产品和能力， 当前也一直在尝试将大模型能力融合其中。对话式AI的核心是智能语音语义技术，包括语音识别、语义理解、语音合成。我们对这些产品能力进行归拢，统一升级为"灵犀"智能语音语义平台。 【职位亮点】 1、团队氛围好，工程师文化，产品、技术相处融洽，相互学习。 2、每月开展多次产品技术沙龙，分享工作实践、技术前沿、业界产品形态。 3、团队实力强劲，打造多款有口碑的产品，获公司优秀团队、杰出团队奖项。 4、每周部门篮球、羽毛球活动，健康锻炼、快乐工作。