一、岗位职责： 1. 负责实体店的日常运营管理，确保店铺的正常运营和销售目标的达成。 2. 制定并执行实体店的销售策略、促销活动和运营计划，提高店铺的销售业绩。 3. 负责实体店团队的建设与管理，提升员工的工作效率和服务水平。 4. 监控和分析实体店的经营数据，为决策提供依据，优化运营策略。 5. 维护良好的客户关系，提升客户满意度，促进口碑传播。 6. 负责实体店的库存管理，确保商品充足、陈列美观、损耗控制。 7. 负责实体店的财务管理，确保财务数据的准确性和合规性。 二、岗位要求： 1. 本科及以上学历，市场营销、管理类等相关专业优先。 2. 3年以上实体店运营管理经验，有成功案例者优先。 3. 熟悉实体店运营流程，具备较强的市场分析和判断能力。 4. 具备良好的团队管理能力，善于沟通、协调、解决问题。 5. 具备较强的执行力，能承受工作压力，适应快节奏工作环境。 6. 熟练使用办公软件，具备基本的网络营销知识。 7. 具备较强的学习能力，关注行业动态，不断提升自身专业素养。 三、薪资待遇： 1. 薪资：底薪+提成+奖金，****。 2. 福利：五险一金、带薪年假、节假日福利、员工培训等。 四、工作地点： 我国某城市（具体地点面议） 五、应聘方式： 1. 请将个人简历发送至公司邮箱，邮件标题请注明“实体店运营经理+姓名”。 2. 简历筛选合格者，我们将电话通知面试事宜。 期待您的加入，共同创造美好未来！

负责接待客人 早8晚6 节假日福利 带薪休息 欢迎加入

经验不限 五险一金 包吃住 早八晚5.30 坐班

职位描述: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，研究多模态大模型的预训练、指令微调、RLHF（拒绝学习与强化学习）等技术，评估和提高多模态数据质量，进行数据清洗 2. 内容理解:探索适合微博的实体识别、属性抽取、关系分类等技术，探索图文/视频多模态的内容分类、信息抽取、智能摘要等技术 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生 2. 熟悉BLIP2、LLaVA、MiniGPT、VisualGLM、Qwen-VL等LMM模型结构及训练方法； 3. 熟练掌握tensorflow、pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

美团酒店旅行业务涵盖酒店、民宿、机票、火车票、旅游度假、景点门票等各类住行游品类，通过与产业上下游的深度合作，为用户提供美好的旅游旅行体验。我们积极打造AI友好型组织，使用AI等新技术提升旅游服务的供需匹配效率，更好满足用户个性化、多样化的出游需求。我们持续深耕产业链，用数字化服务助力实体商家高质量经营，探索自有品牌等供给新模式，打造健康的商家生态，保障用户服务体验。为满足用户日益增长的跨境旅行需求，我们将聚焦亚太区域，打造高品质的住宿、交通、游玩等服务矩阵。 这里有多元的业务布局、持续的成长空间，无论是向往的远方还是眼前的工作，一路都是风景相伴。加入我们，共同为用户创造旅游旅行中的高光时刻！ 岗位职责 1、主导景点游玩内容产品形态的迭代升级，为用户出行游玩决策相关产品体验负责，通过内容需求满足建立用户对景点游玩业务的稳定心智。 2、对用户不同游玩阶段的需求进行规划及拆解，制定有效的内容呈现形态及策略，联动横向团队进行落地，合理把控项目节奏，并有较强的数据sense，可对数据指标进行拆解及评估。 3、深入用户洞察与市场分析，分析用户全旅程体验（行前-行中-行后），定位体验断点和问题。开展同行对标及行业趋势研究，探索短中长期解决方案，提升业务的市场竞争力。 4、挖掘业务增长机会点，探索新产品形态，结合用户需求和供给能力进行创新，助力业务规模增长。 岗位基本需求 1、本科及以上学历，5年以上工作经验，有内容行业产品经验者优先。 2、有较强的用户产品sense、C端产品设计能力、用户需求理解能力、数据洞察分析能力。 3、能够通过对复杂业务进行分析拆解，完成产品架构设计与建设规划。 4、优秀的跨部门沟通和协调能力，能够有效推动跨部门协作项目的进展。 5、具备较强的工作自驱力、目标导向、工作使命感。 具备以下者优先 有内容行业背景优先 岗位亮点 1、旅游热度持续攀升，市场发展前景良好。 2、参与事业部重要方向的策略制定，有机会对行业产生重大影响。 3、参与景点游玩内容形态升级，有机会诞生行业级代表作。

我们需要NLP方向和推荐方向的算法专家，负责对地图生产资料、互联网情报、搜索日志、用户反馈等非结构化文本进行分析和信息抽取，负责理解高德用户的到达行为，融合人地大数据，构建知识图谱和智能推理能力，打通数据生产和前台业务，使得用户获得更加智能的出行和服务体验。 职位描述 1、参与和负责POI产线的NLP算法部分，包括POI的NLP基础功能服务、多模态名称融合生成、名称质检模块、名称纠错模块等； 2、搭建POI的NLP基础服务平台，实现以POI为核心实体的地图数据图谱，为高德的POI搜索、推荐业务提供完备信息； 3、配合其他POI采集、挖掘、调度、聚合业务，建模NLP任务，提供准确且有效的NLP信息； 4、积极地探索和研究NLP的应用和认知领域，结合地图场景，提供更加全面且完备的服务； 5、参与和负责POI的XGC业务，包括相关性召回、各级转化率模型，提升用户的答题率，答题的转化率模型； 6、积极地挖掘高德的人地相关性，推动用户与POI问题的推荐逻辑，提升高德场景的搜推基建和技术。 职位要求 1、熟悉NLP的各种任务建模，并且有丰富的实践经验，包含但不仅限于切词、NER、语言模型、事件检测与要素抽取、分类等； 2、具备分布式计算方面的研发经验，能够在Tensorflow、Pytorch等主流深度学习平台上开发分布式算法； 3、有技术洞察力，精益求精，有产品意识，优秀的问题分析解决能力，对挑战充满激情； 4、有技术上的创新和突破，在业界有一定的知名度和影响力优先； 5、在ACL、EMNLP、NAACL、COLING、WWW、CIKM、ICML、KDD、NeurIPS等相关国际会议上有文献发表优先。

职位职责： 1、负责字节跳动国际支付业务所有实体从设立到设立后的公司治理事务，包括对公司所有权结构进行战略规划，牵头成立全球实体，以确保在降低支付成本、提高支付成功率和获取支付牌照等业务目标上取得成效； 2、处理公司注册后事宜，包括但不限于注册信息变更、实体结构和信息维护以及公司文件存档； 3、管理董事会和股东大会流程，包括但不限于规范会议节奏、准备议程和资料包、协调参会人员、记录会议纪要以及制定董事会决议； 4、与合规团队合作，维护持牌实体公司治理相关事宜，包括维护所需的公司治理披露项目（即公司股权结构）；提供所有与公司治理相关的材料，以支持许可证申请、续期、合规和内审；确保适用的政策和程序获得董事会及董事会层面委员会的批准，并保持对董事会层面政策进行定期审查和更新的节奏； 5、制定内部操作流程和政策，以明确与相关团队的合作工作流程，提高效率。 职位要求： 1、本科及以上学历； 2、在公司秘书、公司治理或法律领域拥有5年以上经验，且最好在跨国金融科技或金融服务行业有相关经验； 3、具备实施公司治理或合规框架的实用知识和经验； 4、出色的英语书面和口头沟通能力； 5、注重结果，对细节有敏锐的洞察力，具备解决问题的能力。

岗位职责： 帮助B端企业数字化、智能化转型，参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发，包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱（知识抽取）以及提供下游知识服务如：智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求： 1、个人具有强烈的使命感，认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景，并为之奋斗； 2、计算机、自动化或数学相关专业，硕士及以上学历； 3、3 年及以上AI项目经验，至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果； 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow； 5、拥有良好的学习思考习惯，具备较强的发现问题与解决问题能力； 6、具有较好的团队协作意识，工作认真负责，积极主动，能够承担一定工作压力；

岗位职责： 1、负责内地版权采买（新星艺人拓展方向），同时挖掘版权衍生价值，如实体周边、演出live、粉丝经济、会员等相关商业化合作机会； 2、具备创新项目开拓能力，灵活吸取海内外音乐娱乐市场经验，引入平台为艺人/版权方带来更多价值提升； 3、积极推动平台商业化产品在内地艺人上的覆盖，主控项目落地与商务谈判工作。 岗位要求： 1、本科及以上学历，拥有五年以上互联网（音乐/电商）平台/唱片公司商务拓展经验者优先； 2、熟知国内外音乐娱乐市场生态，拥有实体周边，演出等泛娱乐产业项目经验，了解相关全产业链运作模式； 3、拥有商业化思维，可以独立挖掘并制定项目企划并进行对外推介； 4、具备内地主流及部分新星艺人/唱片公司渠道资源，有过成功的商业化营销案例； 5、善于沟通协作，具备主观能动力，抗压能力强，能够在拓展商机的过程中持续保持冲劲。

岗位职责： 1.参与公司AI Agent/Flow项目的开发与实施，协助完成客户场景的搭建，包括但不限于智能问答、信息抽取、内容审核、自动写作等任务； 2.在高级工程师指导下，完成数据清洗、模型微调、效果评测及基础模块开发； 3.协助优化现有AI流程，提升任务执行的准确性和效率； 4.配合客户现场需求，参与项目交付，出差支持客户部署、调试及培训（出差频率视项目需求）； 5.配合团队完成技术文档编写、测试及客户需求对接； 岗位要求： 1.学历专业 ： 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历； 2.技术能力 ： ∙熟悉Python，了解基础数据结构与算法； ∙接触过NLP基础任务（如文本分类、实体识别、文本生成等），有相关课程或项目经验； ∙了解至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）； ∙对Agent/Flow架构或大模型应用（如LLaMA/GPT）有基础认知者优先； 3.工具使用 ： ∙能使用Git进行协作开发； ∙熟悉Linux基础命令及SQL/NoSQL数据库操作； 4.软性要求 ： ∙学习能力强，对AI技术有热情，愿意深入行业场景； ∙良好的沟通能力和团队协作意识，能适应快节奏项目交付。 加分项： ∙有开源项目贡献或Kaggle/天池等竞赛经历； ∙熟悉Prompt Engineering或简单SFT微调经验； ∙能使用n8n/coze/dify 等workflow/Agent 工具完成简单场景和需求； ∙熟练使用 cursor/trae 等编程工具 ； ∙了解ToB项目流程，具备基础需求分析能力。 附加信息： 工作时间：周末双休 上下班时间：09:00-18:00

岗位职责 负责自然语言处理（NLP）相关算法的研究、设计与实现，包括但不限于文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、机器翻译、问答系统等。 参与大规模语料库的预处理、特征提取、模型训练与优化，提升算法性能与效果。 跟踪学术界与工业界最新NLP技术动态，探索并落地前沿算法，解决实际业务问题。 与产品、数据团队紧密合作，理解业务需求，设计并开发高效的NLP解决方案。 负责NLP模型的部署与性能优化，确保算法在高并发、低延迟场景下的稳定性。 编写技术文档，分享技术经验，推动团队技术能力的提升。 任职资格 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，硕士或博士优先。 熟悉自然语言处理基础理论，掌握常见的NLP算法与模型，如BERT、Transformer、LSTM、CRF等。 具备扎实的编程能力，熟练掌握Python，熟悉常用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 熟悉NLP相关工具库（如NLTK、spaCy、Hugging Face Transformers等），并具备实际项目经验。 具备良好的数学基础，熟悉概率论、线性代数、优化算法等知识。 有大规模数据处理经验，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架者优先。 具备较强的学习能力与问题解决能力，能够独立完成算法研究与开发任务。 良好的团队合作精神与沟通能力，能够与跨部门团队高效协作。 有NLP相关领域论文发表或开源项目贡献者优先

岗位职责 负责自然语言处理（NLP）相关算法的研究、设计与实现，包括但不限于文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、机器翻译、问答系统等。 参与大规模语料库的预处理、特征提取、模型训练与优化，提升算法性能与效果。 跟踪学术界与工业界最新NLP技术动态，探索并落地前沿算法，解决实际业务问题。 与产品、数据团队紧密合作，理解业务需求，设计并开发高效的NLP解决方案。 负责NLP模型的部署与性能优化，确保算法在高并发、低延迟场景下的稳定性。 编写技术文档，分享技术经验，推动团队技术能力的提升。 任职资格 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，硕士或博士优先。 熟悉自然语言处理基础理论，掌握常见的NLP算法与模型，如BERT、Transformer、LSTM、CRF等。 具备扎实的编程能力，熟练掌握Python，熟悉常用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 熟悉NLP相关工具库（如NLTK、spaCy、Hugging Face Transformers等），并具备实际项目经验。 具备良好的数学基础，熟悉概率论、线性代数、优化算法等知识。 有大规模数据处理经验，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架者优先。 具备较强的学习能力与问题解决能力，能够独立完成算法研究与开发任务。 良好的团队合作精神与沟通能力，能够与跨部门团队高效协作。 有NLP相关领域论文发表或开源项目贡献者优先

工作职责： 1.负责智能风控模型研发： a).基于海量业务数据，应用机器学习/深度学习技术（如XGBoost、Transformer、GNN等），设计高精度风控模型，覆盖欺 诈检测、异常行为识别等场景； b).结合专家经验与数据挖掘，提炼强判别性特征，推动模型在实时对抗场景中的高效落地； 2.负责多模态风险识别引擎开发： a).融合文本、语音、图像等多模态数据，构建端到端风险判定模型（如CV目标检测、ASR语音分析、NLP语义理解）； b).探索图神经网络技术在复杂关系网络（如黑产团伙挖掘）中的深度应用，提升风控系统鲁棒性； 3.负责算法效果优化与技术创新： a).主导NLP/CV领域的前沿算法（如大模型Prompt工程、RAG增强检索）在风控场景的适配与效果提升； b).持续迭代模型架构，优化推理效率与资源消耗，应对亿级数据实时处理需求。 任职资格： 1.*****硕士及以上学历，计算机/数学/AI相关专业，2年以上算法研发经验​，博士学历或具有安全领域经验者优先； 2.精通Python/C++，具备高性能代码开发与调优能力； 3.深入掌握机器学习基础理论（LR/SVM/GBDT等），熟悉深度学习模型（CNN/RNN/GNN）实现原理与优化策略； 4.具备以下至少一项实战经验：NLP-文本分类/实体识别/语义匹配、CV-图像识别/多模态融合、图计算-社区发现/链路预测； 5.熟练运用​Hadoop/Spark/Flink​处理大规模数据，具备特征工程与分布式训练经验。 加分项： 1.主导过亿级数据量的风控系统建设，具备高并发场景优化经验； 2.发表过AI/安全相关顶会论文（KDD/CVPR/ACL等）或曾获得算法类竞赛奖项； 3.熟悉联邦学习/隐私计算等安全计算技术。