职位职责： 1、负责生活服务内容场景的风控安全策略/功能设计，保障整个生态安全，内容真实可信； 2、设计体系化的风险策略，及时掌握潜在风险及业务的变化，协调上下游团队提升整体风控能力； 3、与产品、数据、技术团队深度合作，沉淀风控能力，设计和构建智能化风控产品、流程和机制。 职位要求： 1、本科及以上学历，1-3年互联网产品/策略/运营工作经验，有风控、反作弊、内容生态及相关领域工作经验优先，具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力，目标导向； 2、具备强烈的好奇心和自我驱动力，喜欢接受挑战，自我学习，追求极致； 3、具备优秀的沟通协调能力，高效的推动项目落地。

职位职责： 1、为AI对话型产品的流量安全负责，识别恶意机刷/测试流量并建设处置方案，保障底层模型的成本可控、数据安全； 2、深入了解业务发展方向和逻辑，了解底层模型与上层产品之间的调用场景和业务逻辑，保障风险类型认知不断扩充，风险敞口系统可监控，规避绕过风控机制的情况发生； 3、根据新业务不同发展阶段，综合业务增长需求和风险情况，进行深度数据分析和指标监测，制定风控策略在当前阶段的平衡方案并可以合理化解释归因。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上策略产品或数据分析工作经验，熟练掌握数据分析工具，可独立制定风控策略支持线上对抗； 2、具备对抗类攻防经历，熟悉常见风险类型及完整解决方案，从事过流量风控、搜索风控、反爬虫方向加分； 3、对AI类产品保有好奇心，学习适应能力强，跨团队沟通、组织协调能力强。

岗位职责： 1、了解信贷业务，根据业务模式和风险目标制定风险策略，包括客户准入、授信、定价、交易、反欺诈等。 2、密切关注风险表现，通过数据分析和挖掘，持续调整并优化风险策略。 3、完善风险策略监控与报表体系，建立规范、高效的风险策略管理流程。 任职要求： 1、基本要求：本科及以上学历。 2、工作经验：2年及以上风险分析或风险策略制定相关经验。 3、知识技能：熟练掌握SQL、EXCEL，且掌握Python、R、SAS等数据挖掘工具者优先。 4、素质要求：逻辑思维能力强，工作主动性强。

岗位职责 1、负责基于信用卡业务风险情况与业务开展需要，优化信用卡全周期风控策略； 2、负责风险管理各模型工具的开发和升级； 3、负责信用卡业务量化风控体系升级； 4、负责信用卡全渠道全流程的风险把控，及时发现风险隐患并提出相应整改措施。 岗位需求 1、*****及以上学历； 2、有1年以上信用卡风险管理经验或银行业风险管理工作经验； 3、能熟练使用Python、SQL等数据分析工具； 4、具备良好的风险意识和数据处理能力。

1.根据互联网贷款的发展要求，开展合作机构的尽职调查和前置准入，并对存量互联网机构做好合作期管理； 2.制定及优化贷中经营策略，构建并迭代贷中经营量化模型，实现月度、季度贷中正向及负向管理，通过对优质客户的促提、睡眠客户的激活、高风险客户的降额等手段持续优化贷中客户资产结构； 3.制定贷后差异化催收策略，构建并迭代贷后催收量化模型，实现对逾期客户风险的差异化催收，提升催收效能； 4.配合业务部门诉求提出渠道策略调整方案，在控制风险的前提下，保障业务的稳健运营。

职责描述： 1、跟踪基金、资管等市场及政策变化，把握行业及监管趋势；负责公司财富产品风险管理政策制定及修订工作，打造标准化风险管理体系； 2、对基金产品及其管理人进行尽调及准入审查工作，持续维护准入名单； 3、对已发行基金产品进行持续监测；通过定性及定量方式对基金产品的绩效进行评估；对监测和评估的结果进行报告整理和定期汇报； 4、参与产品结构设计，对产品主要风险点进行判断并提出有针对性的风险缓释措施； 5、参与公司风险管理数字化建设，支持部门风险管理的系统化及智能化水平提升。 任职要求： 1、**本科及以上，金融、统计等相关专业； 2、3-5年风险管理相关工作经历，有资本市场风险管理系统建设及维护经验和产品开发背景优先； 3、熟悉资本市场产品特点及其监管政策，对资本市场各类产品结构及其主要风险点具有较深刻的理解，能够独立展开对产品及其管理人的研究、尽调及审核工作； 4、熟悉各类基金绩效及绩效归因方法及模型，能够熟练使用定量和定性的方法对基金产品、基金经理进行绩效分析和评估，有建设及维护基金产品、基金经理及基金公司的数据库经验佳； 5、具有较强的量化分析能力，能够熟练使用VBA，Python，MATlab中的一种或多种工具对数据进行分析，能够熟练使用Wind； 6、专注、高效、对新事物新方法抱有好奇心 7、有责任心、积极乐观、吃苦耐劳 8、有较强的执行能力、逻辑思维能力、沟通协调能力 9、有较强的学习意愿和团队精神 10、拥有CFA/FRM等认证者优先

岗位职责： 1、负责制定风控策略(包括反欺诈但不限于)，实施、跟踪及评估策略设计调节优化方案; 2、负责设计风控规则和策略的监控指标，并定期形成策略风险报告; 3、协同风控策略模块的建设、维护、管理与持续改进以及将风控策略转化部署在决策系统中; 4、负责优化业务流程或制定风控策略在相关环节进行防范，完善风控策略体系。

职位要求： （1）基于历史数据和外报风险分析，设计针对盗用、欺诈、资金、违禁等交易风险的事中监控策略，并且持续优化； （2）评估新增业务的潜在交易风险，提出所需的埋点信息并部署相关的风控策略； （3）了解风控数据，能与风控产品、技术、运营团队深度合作，不断优化交易监控能力。 任职要求： （1）数学、统计、金融、管理科学、经济、计算机等相关专业的本科或以上学历； （2）有两年以上风控策略相关工作经验，行业包括银行、第三方支付机构、信用卡机构、互联网；有数据挖掘、数据化运营经验者优先； （3）熟练的SQL数据处理能力；能熟练使用至少某一种专业分析工具，如SAS、Python、R等优先。

职位要求： （1）基于历史数据和外报风险分析，设计针对盗用、欺诈、资金、违禁等交易风险的事中监控策略，并且持续优化； （2）评估新增业务的潜在交易风险，提出所需的埋点信息并部署相关的风控策略； （3）了解风控数据，能与风控产品、技术、运营团队深度合作，不断优化交易监控能力。 任职要求： （1）数学、统计、金融、管理科学、经济、计算机等相关专业的本科或以上学历； （2）有两年以上风控策略相关工作经验，行业包括银行、第三方支付机构、信用卡机构、互联网；有数据挖掘、数据化运营经验者优先； （3）熟练的SQL数据处理能力；能熟练使用至少某一种专业分析工具，如SAS、Python、R等优先。

【岗位职责】 1、以量化分析为基础，完成并持续优化信贷准入与授信政策的设计开发工作，有效识别反欺诈与信用风险； 2、跟踪策略实施情况，并对出现的风险案件进行深度挖掘，持续完善风控体系； 3、将策略转化为具体实时或离线的规则并跟进落实，最终部署在决策系统中； 4、与技术部门、业务部门沟通推进相关合作项目落地； 5、完成各类分析及监控报告等。 【任职要求】 1、计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历； 2、有5年以上现金贷或消费分期的风控经验，互联网金融公司、电商、银行卡中心风险建模或策略相关经验； 3、具有较强的风险控制意识与危机应对能力； 4、熟悉常用的统计方法，并能熟练使用SQL、Python、SAS等软件进行数据分析； 5、同时有建模与策略开发经验者优先； 6、对互联网金融常用第三方数据源熟悉且有运用经验者优先。

【岗位职责】 1、以量化分析为基础，完成并持续优化信贷准入与授信政策的设计开发工作，有效识别反欺诈与信用风险； 2、跟踪策略实施情况，并对出现的风险案件进行深度挖掘，持续完善风控体系； 3、将策略转化为具体实时或离线的规则并跟进落实，最终部署在决策系统中； 4、与技术部门、业务部门沟通推进相关合作项目落地； 5、完成各类分析及监控报告等。 【任职要求】 1、计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历； 2、有5年以上现金贷或消费分期的风控经验，互联网金融公司、电商、银行卡中心风险建模或策略相关经验； 3、具有较强的风险控制意识与危机应对能力； 4、熟悉常用的统计方法，并能熟练使用SQL、Python、SAS等软件进行数据分析； 5、同时有建模与策略开发经验者优先； 6、对互联网金融常用第三方数据源熟悉且有运用经验者优先。

岗位职责: 1、信用卡信贷政策制定及管理。 2、信用卡消费金融及衍生信贷产品信贷政策制定及管理。 3、参与信用卡客群结构组合管理体系建设。 4、参与客户额度服务体系的规划及建立与优化。 5、信贷授权管理。 6、客群与产品风险监控，制定和调整信贷政策及制定贷后管理措施。 7、完成上级交办的其他工作。

风控策略专家 职位描述： 1.负责风控系统梳理，完善风控体系，优化风险政策及风控规则； 2.部署决策引擎，通晓规则监控及评估分析方法，完成对系统规则快速迭代调优； 3.了解评分卡原理逻辑，有过A卡、B卡开发经验； 4.对存量客户进行客户生命价值周期管理，做深度分析，包含行为数据、贷款数据、外部数据等； 5.跨部门合作，参与产品流程定制、协助特征库搭建、大数据分析引擎构建、自动化建模等。 任职要求： 1. 本科以上学历, 专业不限，金融、经济、统计、数据类专业优先； 2. 具备五年以上的金融行业（银行、消金、小贷、助贷等）信贷风控相关经验，对贷前贷中贷后全流程业务了解，熟悉风险政策制定、风控建模、授信审批者优先； 3. 熟悉SAS、SQL、PYTHON等统计分析软件，能自主去数据库提数并分析，懂常用的统计分析方法； 4. 了解大数据运用方法，有对接三方数据经验尤佳； 5. 工作积极主动、责任心和抗压能力强，具备出色的逻辑思维、表达能力，良好的沟通协调能力及团队合作精神。

工作职责： 1. 完善新客贷前策略框架（API渠道），优化客户贷前准入、授信、借款相关策略 2. 根据风险策略设计需要，提出符合业务场景的模型开发需求 3. 以量化分析的方法驱动决策，合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据)，完善用户画像体系、开展规则策略探索 4. 制定全面的策略监控、实验、优化、迭代的方案，快速定位风险问题，确保风险策略的有效性和风控目标的达成 5. 跟踪借款产品的整个流程，从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节 任职要求： 1. 本科及以上学历，金融、数学、统计学、运筹学等相关专业优先 2. 2年以上风险管理经验，有头部互金平台任职经历优先，有消费贷/现金贷项目经历优先 3. 有Python数据分析经验，具有高度的数据敏感性 4. 具有优秀的沟通表达能力，良好的业务理解能力和风险知识沉淀

岗位职责： 1、针对墨西哥汽车金融市场，设计并优化贷前准入规则、动态定价策略、反欺诈模型及贷后催收策略。 2、结合本地征信体系（如Buró de Crédito）及非传统数据（如电信缴费记录），开发信用评分模型。 3、监控墨西哥宏观经济指标（通胀率、汇率波动、失业率）对客户还款能力的影响，纳入风控模型调整。 4、分析区域风险差异（如北部边境地区欺诈高发），制定差异化策略。 确保策略符合墨西哥金融监管要求（CNBV、CONDUSEF）及数据隐私法（LFPDPPP）。 5、对接本地第三方数据服务商（如Creditex、Círculo de Crédito），合规整合数据源。 6、支持总部与墨西哥本地团队沟通，协调风控系统本地化部署（如决策引擎规则配置）。 岗位要求： 1、学历：本科及以上，金融、统计学、数据科学等相关专业。 2、经验：1-3年金融风控经验，有拉美（尤其是墨西哥）市场经验优先。 3、语言：英语可作为工作语言。 4、技能： 熟练使用SQL/Python/R进行数据分析，掌握机器学习基础算法； 熟悉墨西哥征信体系及常用风控工具（如本地评分模型）； 了解汽车金融特有风险（如二手车估值、抵押物跨境处置）。 5、软性要求： 适应多元文化环境，能快速理解墨西哥消费者行为特征； 具备新兴市场风险敏感性（如经济波动、非正规就业占比高）； 能频繁与远程团队协作（如总部在中国/美国的企业）。