【职位诱惑】 腾讯系团队，扁平管理，六险一金。 团队氛围好，有助于提升自身实力，发展空间巨大。 同事氛围欢乐，技术研习班，节日定制礼物、各种员工娱乐协会。 【岗位职责】 1、负责公司行情与数据业务系统的设计与开发； 2、负责前端页面和nodejs接入层的开发，对现有web系统的维护、升级改造和性能优化； 3、与团队其他角色紧密配合工作，共同创造稳定易用的产品。 【任职要求】 1、本科以上学历，3年以上的前端开发经验，行业背景不限，大厂开发经验优先； 2、前端基础知识掌握牢固，能熟练使用 Javascript && CSS && HTML； 3、了解前端组件化开发，熟悉常见前端框架，如 Vue/React/Angular.js； 4、有使用webpack等工具进行前端工程化经验； 5、熟悉常见性能优化手段； 6、遵循代码规范，具备良好的编程习惯； 7、具备较强的学习能力，有良好沟通能力以及团队协作精神，能够适当承担工作压力； 8、有Web安全意识，熟悉常见的Web安全问题以及防御措施； 9、有 Node.js 开发经验或了解后端技术、懂产品或设计加分； 10、理解技术和业务方向，为技术决策提供支持和建议，热爱技术，喜欢钻研技术。

职位描述 1. 负责大数据平台的运维，包括部署、管理、优化等，保障平台稳定运行； 2. 负责大数据集群的架构升级、容量规划、资源管理、成本优化、业务管控； 3. 理解大数据平台架构和业务流程，发现并解决系统问题或瓶颈； 4. 开发自动化运维、监控报警、故障处理脚本和工具，优化整个运维的流程； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，5年以上规模集群管理和运维经验； 2. 熟悉Linux操作系统，熟悉TCP/IP基本原理，有系统调优经验； 3. 掌握Shell、Python等至少一门常见脚本语言； 4. 熟悉常用的监控工具，熟悉自动化运维工具（如Saltstack/Ansible/Puppet等），有二次开发能力者优先； 5. 熟悉hadoop/hbase/elasticseach等大数据组件的架构及基本原理； 6. 对运维体系有一定认识，善于思考总结，做事积极主动，责任心强、细心谨慎，能独立解决问题。

岗位职责： 1、分析业务需求，建设数据库仓库，对业务部门提供数据支持； 2、参与数据源分析，完成大数据平台与各业务系统的数据对接； 3、完成基于大数据技术平台基础上的数据仓库设计和ETL开发； 4、调研相关技术，优化大数据开发流程，规划大数据平台应用。 任职标准： 1、3年以上数据仓库相关工作经验, 有互联网、电商行业数据仓库建设经验； 2、精通Hive-sql编写和优化，精通常用etl工具，至少熟悉java、python、shell等语言中一种； 3、精通大数据背景下数据仓库模型设计，熟练掌握OLAP的维度建模设计方法； 4、有数据平台（数据开发、治理、资产等）相关建设经验； 5、责任心强，有较强沟通能力和团队合作精神； 6、有spark streaming、flink等实时数据开发经验； 7、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘经验者优先

岗位职责：负责公司级别的画像标签平台、BI平台等数据平台的架构设计、开发，服务于酒店、机票等所有业务任职要求：1.四年以上系统平台、后端服务开发经验，对技术有浓厚兴趣，思路清晰，适应能力强；2.Java基础扎实，熟悉Spring、MyBatis等框架以及Dubbo、MQ等中间件；3.熟悉Redis、Hbase、Mysql、PG等数据存储的使用和原理，有大数据量处理经验；4.能够进行复杂大规模分布式系统开发维护，有高并发、多线程等场景丰富的应用经验；5.对Apache Druid/Kudu/Impala/Clickhouse/Flink等一项或多项，有深入使用和源码研究者加分；6.良好的沟通理解能力和团队协作精神，严谨、踏实的工作态度与高质量意识。

主要职责 1、根据业务需求，负责大数据中台相关系统的功能开发，同时确保系统高性能，高可用及可扩展性； 2、负责基于Java的后端服务开发，编写高质量、高效能、易维护的代码，并遵循良好的编程规范； 3、对现有中台系统进行维护与升级，解决线上问题，对复杂技术问题需要提供解决方案； 4、与产品经理、数据分析师以及前端团队紧密合作，确保项目按时交付并达到预期效果。 任职要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，至少5年Java开发经验，有大数据中台开发经验者优先； 2、精通Java编程语言，熟悉Spring Boot、Spring Cloud等主流Java开源框架，有微服务架构设计和实践经验； 3、对于数据库（如MySQL、Oracle）及NoSQL（如MongoDB、Redis）有理解和实战经验； 4、熟悉分布式系统的设计原理和常用中间件（如Kafka、Zookeeper、RabbitMQ等），能够进行性能调优； 5、具备良好的分析问题和解决问题的能力，能独立解决复杂的功能或性能问题； 6、具备优秀的团队协作和沟通能力，能够配合团队完成高质量的工作成果。

岗位职责： 1、负责人力资源领域的数据开发工作，进行数据仓库搭建、建模设计、数据ETL、数据安全、性能优化等相关技术工作 2、结合人力资源领域业务特点，进行指标/标签体系的搭建，为公司管理者、各业务线的日常管理提供数据支撑 任职要求： 1、计算机或相关专业本科及以上学历，三年以上数据产品开发经验 2、具备数据产品技术架构设计能力，有数据可视化以及多维度分析平台的构建经验 3、熟悉Hadoop、Hbase、Hive、Spark、Kafka、Flink、StarRocks等大数据技术，具备复杂SQL性能调优经验 4、有一定Java后端开发经验，熟悉Linux/Unix开发环境 5、具备扎实的数仓建模理论，并能结合业务特点合理运用理论构建高效稳定的业务数仓 6、有to B领域（人力资源，协同、财务、行政等）的数据工作经验优先

工作职责： 1. 参与公司商业化数据平台的开发维护，包括数据基建系统、数据银行系统、DMP系统等业务； 2. 参与商业化数据中台的数据能力建设，包括数据集市建设、数据服务建设等； 3. 参与复杂业务的系统架构设计和性能优化； 4. 深入理解广告业务，能够快速洞察用户在使用系统过程中的痛点，并能够快速响应解决； 任职资格： 1.计算机相关专业，2年以上工作经验； 2.数据Java，具备优秀的编码能力，复杂业务系统研发经验； 3.熟练应用spring，spring boot，mybatis，Thrift等主流开发框架，有OLAP引擎使用经验，包括但不限于Clickhouse，Doris，使用过spark，hive等大数据相关框架； 4. 责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力； 5.有DMP，广告，CDP相关数据产品建设经验者更优；

职位职责： 团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体，助力团队高效协同，彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面，飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品，助力组织成长。目前，飞书已成为众多先进团队的第一选择，服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、和团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎； 2、参与GUI、CUI应用后端的核心模块开发，制定技术方案，高质量交付、提升用户体验； 3、面向企业场景内的数据使用场景，围绕业务核心的结构化和非结构化数据打造集成和处理链路； 4、参与解决方案的制定，推动产品的稳定性、性能、开放性和扩展性建设。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业，有后端研发工作经验； 2、有扎实的编程能力和代码品位，良好的数据结构和算法基础； 3、熟悉常见的设计模式并能熟练运用； 4、熟悉并能合理运用后端研发常用技术包括而不限于：存储、缓存、消息、搜索、微服务等； 5、良好的团队沟通和协作能力，有良好的责任心，有良好的自驱力和学习能力； 6、有AIGC/LLM、服务和流程编排、大数据平台、零代码/低代码平台、企业级应用架构设计经验者优先。

工作职责： 1. 负责技术方案和架构设计，包含技术架构和数据架构； 2. 负责大数据平台升级开发过程中的技术攻关和关键设计； 3. 负责实时数仓建设等。 任职要求： 1. 本科以上学历，4年以上分布式大数据平台开发经验，具备数据湖落地/实时数仓建设的经验优先； 2. 精通Hadoop/Hive/Flink/Spark技术栈，具备较强的代码实现能力； 3. 熟悉Linux开发环境，熟练掌握Java/Go语言开发； 4. 自主学习能力强，具备优秀的分析问题和解决问题能力； 5. 有较强的进取心、责任感和团队合作意识；

职位描述 1、负责数据模型设计、数仓建设，维护和优化工作； 2、负责对接部门内数据采集、数据治理、数据分析需求，参与制定和执行对应大数据开发开发工作和对应计划文档输出； 3、负责对接部门外数据需求，参与制定和执行对应大数据开发开发工作和对应文档输出； 4、主导数据经营分析领域项目的实施，推进项目的实施与落地。 任职要求 1、5年以上大数据开发经验，有金融数据开发经验优先； 2、了解常用数据挖掘的原理，有数据建模经验优先； 3、有较为丰富SQL、ETL开发及调优等数据开发经验，至少熟悉Java，Scala，Python，R一种编程语言； 4、熟悉Hadoop、Hive、Sqoop、Kylin、Hbase、Spark等大数据架构经验； 5、能够独立负责数据平台子模块的设计、开发、及部分管理工作。

岗位职责： 1、负责数据的批处理、流处理，数据湖、数据仓库的设计、开发，各业务分析主题的数据模型设计，指标整理，维度建模和业务分析专题建模； 2、负责数据挖掘专题的需求分析、业务场景建模、实验模拟、制定分析挖掘目标，数据挖掘模型的设计、开发，数据模型的研究、设计、实现、优化，结果分析及验证，挖掘结果展现，知识提取和整理； 3、负责将研究成果与数据分析系统应用专题整合，在业务领域推广应用、并与客户沟通。 任职资格： 1、大学本科以上学历，五年以上工作经验，具备一个以上数据挖掘相关项目经验，有项目管理经验优先； 2、有数据挖掘项目的开发经验，具有独立完成建模、调试、优化和展现汇报的能力；有电信行业数据仓库系统开发经验者优先； 3、熟练掌握 spark、flink、clickhouse、presto 等常见大数据开发技术； 4、熟悉一种数据展现工具；熟练掌握ETL工具或能够编写程序进行数据操作； 5、有耐心，有钻研精神，严谨，细致；具有良好的团队合作精神，善于沟通；有强烈的责任心，积极主动； 6、有过运营商从业经验者优先； 7、有云平台、营销平台、推荐系统、BI等产品的从业经验者优先 。

职位职责： 团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体，助力团队高效协同，彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面，飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品，助力组织成长。目前，飞书已成为众多先进团队的第一选择，服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等企业。 1、和团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎； 2、参与GUI、CUI应用后端的核心模块开发，制定技术方案，高质量交付、提升用户体验； 3、面向企业场景内的数据使用场景，围绕业务核心的结构化和非结构化数据打造集成和处理链路； 4、参与解决方案的制定，推动产品的稳定性、性能、开放性和扩展性建设。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件相关专业，有后端研发工作经验； 2、有扎实的编程能力和代码品位，良好的数据结构和算法基础； 3、熟悉常见的设计模式并能熟练运用； 4、熟悉并能合理运用后端研发常用技术包括而不限于：存储、缓存、消息、搜索、微服务等； 5、良好的团队沟通和协作能力，有良好的责任心，有良好的自驱力和学习能力； 6、有AIGC/LLM、服务和流程编排、大数据平台、零代码/低代码平台、企业级应用架构设计经验者优先。

岗位职责： 1、离线/实时数据仓库的规划与建设 2、离线/实时数据服务的设计与开发 3、通过数据治理的实施，提升数据质量及数据稳定性 4、数据需求对接与沟通 任职要求： 1、3年以上数据开发工作经验 2、熟悉数据仓库建模及ETL开发，有较好的java、redis等开发经验 3、熟悉hadoop、hive、Kafka、flink等hadoop生态圈大数据的相关技术 4、有需求分析能力，对业务有自己的理解 5、有一定的数据分析能力，对数据敏感 7、有owner意识，自驱能力强 8、有大规模实时数仓落地经验者优先 9、对前沿技术湖仓一体有一定了解和应用

岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商流量域数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先； 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言； 8.具备用增、ABT相关经验的加分;

岗位职责： 1.承担我司ETL leader的角色，负责我司数据中台ETL架构设计、优化及开发 2.负责协助我司报表开发同事测试及上线，保证调度系统稳定运行 3.负责我司数据中台多种数据源（结构化/非结构化）数据接入、清洗以及加工 4.负责我司各业务部门数据分析以及监管报送数据提取 5.负责我司所有外围系统建设以及数据推送，包括：催收系统、反洗钱系统、监管系统等等 6.参与我司数据治理项目，提升数据易用性及数据质量 7.数据集市建设，负责我司后续风险集市、监管集市统一建设 任职要求： 1.**本科及以上学历，工作至少5年以上 2.熟悉大数据生态圈相关组件，比如hadoop，hive，spark，flink等 3.熟练使用java，python等语言，有过udf开发和非结构数据解析经验优先 4.了解数仓分层架构体系和建模，熟悉etl处理流程，熟悉常见开源工具使用，比如azkaban/datax/sqoop 5.熟悉金融相关业务流程，能够独立开展数据开发工作 6.有过数据治理、数据质量、监控预警开发经验优先 7.熟悉指标体系搭建、OLAP分析技术比如clickhouse、doris优先