岗位职责 1. 负责雷达基带信号处理的基本算法设计、编写与优化； 2. 针对不同处理平台进行系统调优、算法调优等； 3. 指导客户进行信号处理应用开发，发挥并行系统的传输、运算能力； 4. 负责公司产品技术说明书的撰写与编制。 任职要求 1. 硕士及以上学历，通信工程或信号处理相关专业优先； 2. 熟练掌握C/C++； 3. 掌握雷达系统和信号处理的基本原理和方法，熟练使用Matlab进行雷达信号处理相关算法的仿真验证，有基于FMCW、FSK、LFMSK、2D-FFT波形的雷达算法开发经验者优先； 4. 熟悉数字、模拟电路基本原理和应用，掌握高速数据采集处理流程，具备完成相关硬件研发和软件编程的工作能力； 5. 工作认真负责，态度端正，善于学习，热爱研发工作。

岗位职责： 1、参与雷达产品项目规划及研发，论证具体设计方案,包括信号处理方案和数据处理方案。 2、参与雷达算法的研究与实现; 3、负责雷达算法仿真验证、实验数据分析;配合项目联调、处理算法相关问题; 4、负责组织项目内外试验和测试数据采集、处理、分析与问题排查。 5、负责算法嵌入式平台实现和维护。配合嵌入式软件工程师共同完成嵌入式代码编写。 6、配合硬件工程师共同完成射频天线、软硬件系统的联调等相关工作。 7、按照项目节点要求，根据技术文档规范，独立编写相应的技术文档和说明书。 8、协助主管开展技术创新研究，解决关键技术攻关，提升产品竞争力。 任职要求: 1、通信、电子、计算机等相关专业,硕士及以上学历。 2、熟悉雷达系统构成和工作原理，能够从事雷达的项目规划、理论验证，软件设计开发等方面的工作。 3、熟悉掌握C/C++、Matlab/python等编程语言，具有良好的编程习惯。 4、熟悉掌握MIMO雷达常用算法，数字信号处理等专业知识。 5、熟悉软件操作系统、软件设计方法和工程的基本理论、知识。 6、会使用常用的测试仪器设备，如：示波器、频谱仪等。 7、具有雷达算法开发相关工作经验3年以上。 8、具有较好的学习能力、问题分析能力、注重团队意识、有责任感。 9、沟通能力强,优秀的团队精神。

1、精通信号与系统原理，数字信号处理、阵列信号处理等课程、熟练使用Matlab 语言。 2、有雷达信号数据处理经验，熟练掌握脉冲压缩、时频域处理、基带滤波、MTD、CFAR 、卡尔曼滤波、SAR成像、多目标测距测速测角等算法中的4种及以上。 3、有机器学习、模式识别、深度学习算法实践或嵌入式C语言开发经验的优先。 4、硕士学位以上、计算机、信号处理等专业优先。

岗位：目标跟踪算法工程师 职能： 1.负责交通雷达人、车等多目标跟踪算法的开发； 2.负责解决鬼影，遮挡，交错等实际应用中的多目标跟踪问题； 3.结合道路实际场景应用优化目标跟踪算法； 4.负责跟踪算法的实现和改进，协助嵌入式工程师实现算法的优化和移植； 5.负责产品测试用例设计与相关文档编写； 要求： 1.熟悉基本的轨迹跟踪算法，如卡尔曼滤波及其相关改进算法、粒子滤波等 2.了解行业内汽车电子NXP、TI、加特兰等主流毫米波雷达芯片； 3.熟悉CAN总线，会使用CANoe等工具分析解决问题；

工作职责： 1. 负责基于深度学习激光雷达点云的3D目标检测、跟踪等算法的研发及迭代优化； 2.负责车辆行驶中激光雷达感知算法，检测车辆长宽高，实时位置数据，引导车辆进行装车，与PLC等设备通讯； 3. 负责算法在自动化装车产品中的落地与优化提升。 任职要求： 1. 计算机、自动化、数学、软件等相关专业本科及以上学历，硕士优先 2. 有激光雷达感知算法相关工作1年以上经验； 3. 深刻理解与掌握机器学习、深度学习等相关知识，掌握激光点云3D目标检测常见深度学习模型及算法； 4. 熟练掌握C/C++或Python等语言，精通Pytorch或TensorFlow、Keras、Caffe中至少一种深度学习开源框架； 5.熟悉传统PCL点云处理算法； 6.具有良好的学习能力，良好的英语读写能力，良好的沟通与表达能力。

岗位职责： 1. 协助团队负责车载毫米波雷达数据处理算法的开发及验证，包括聚类、关联、预测、滤波更新等； 2. 参与完成对系统需求的分析及嵌入式系统解决方案中算法的开发/改进； 3. 与系统工程师、测试工程师及其他软件工程师协同合作，保证雷达产品的实际性能； 4. 与算法团队一起进行代码的设计和评审。 任职要求： 1. 硕士或以上学历，信号与信息处理、电子信息工程、通信工程、数学、计算机科学与技术等专业毕业； 2. 良好的脚本编写能力，熟悉C及Matlab，拥有实际项目编程经验者优先； 3. 基本了解NN，PDA，JPDA等相关数据关联算法； 4. 基本了解KF，EKF，UKF等滤波算法； 5. 熟悉毫米波雷达产品原理者优先； 6. 良好的沟通和团队协作能力； 7. 责任心强，有良好的集体荣誉感。

工作职责: 1. 超声波信号处理算法开发，改进，测试验证; 2. 超声波数据后处理; 3. 车载雷达，泊车雷达信号处理，车位检测算法开发; 4. 超声雷达障碍物检测算法开发。 任职资格: 1. 硕士及以上学历,电子类、通信类、自动化、计算机类等相关专业; 2. 精通C/Matlab语言编程; 3. 熟悉各种卡尔曼滤波方法、粒子滤波等状态估计算法; 4. 有良好的数值计算、线性代数及概率分析的能力; 5. 有较强的程序设计、开发及调试能力,做过车载嵌入式产品开发经验者优先; 6. 具有良好的沟通能力和团队精神，富有敬业精神和责任心，能够承担工作压力。

工作职责: 1. 负责毫米波雷达项目的信号处理工作，完成算法相关参数分析与配置。 2. 分析解决雷达开发与测试过程中的相关信号处理问题，并在此基础上完成算法优化、发布相关雷达信号处理算法。 任职资格: 1研究生及以上学历，雷达信号处理相关专业，有车载雷达信号处理者优先。 2熟练使用MATLAB，会使用射频仿真工具、C语言、C++与python者优先。

1. 根据已知的雷达波形，协助团队对雷达的点迹形成方法进行论证与实现，如检测、测距、测速、测角、速度解模糊、角度解模糊等； 2. 参与设计雷达点迹的分类筛选算法，如坐标系变化、动静分离、点迹分类与筛选等； 3. 参与编写脚本，对雷达点迹性能进行分析与评估； 4. 对接客户项目经理，对客户项目的算法任务进行梳理、确认、分解与实现。 任职要求： 1. 硕士或以上学历，信号与信息处理、电子信息工程、通信工程、数学、计算机科学与技术等专业毕业； 2. 扎实的信号处理理论基础，如时频域变换、信号检测理论、空间谱估计理论等； 3. 扎实的数学基础，如高等数学、矩阵论、概率论与数理统计、优化理论等； 4. 熟悉雷达信号处理相关知识者优先，如FMCW、数字波束形成、MIMO雷达等； 5. 精通MATLAB，C语言，具有嵌入式系统开发基础者优先； 6. 良好的沟通和团队协作能力； 7. 责任心强，有良好的集体荣誉感。

1、负责无人驾驶场景中激光雷达感知或者多传感器融合感知算法开发与优化，包括但不限于目标检测、目标分类、点云分割、点云补全和目标Tracking等算法研发； 2、 在机器学习、深度学习领域前沿展开创新性的研究，探索无人车感知解决方案的新方向。 【任职要求】 1、**硕士及以上，计算机、数据、车辆工程、控制理论与工程等专业，具备扎实的编程实现能力，熟练使用C++/Python等编程语言； 2、熟练掌握计算机视觉和机器学习相关的理论知识和实践技能，有Lidar点云相关算法研究经验者优先，有多传感器融合相关算法研究经验者优先； 3、有AI相关经验者优先，有使用Caffe/TensorFlow/Pytorch等平台经验者优先； 4、熟悉点云感知前沿算法，有Github相关项目有贡献者或者**学术论文发表者优先。

岗位职责： 1.基于车载超声波雷达开发相关车位搜索以及障碍物定位算法技能： 2.熟练掌握C/C++/Matlab/.Simulink，掌握基于模型的开发流程； 3.熟悉毫米波雷达、激光雷达＼GNSS＼超声波等多种传感器的工作原理； 4.精通超声波回波信号处理，熟悉超声波雷达单发单收、单发多收，超声波三角定位，障碍物检测算法，目标跟踪滤波，距离测量算法，车位空间探测算法，降噪算法； 5.熟悉超声波传感器的安装标定，信号采集，有超声波雷达传感器APA项目研发经验优先； 任职资格： 1.硕士及以上学历，车辆、自动化、计算机，电子，通讯等专业； 2.2年以上软件测试工作经验，有汽车行业测试或者开发经验者优先； 3.熟练使用一种以上编程语言(C++/C/Python语言)； 加分项： 1.有自动泊车、低速、高速自动驾驶相关项目或比赛经验者优先 2.了解Carsim/Carmaker/Prescan等车辆仿真软件

负责基于LiDAR的SLAM算法开发与维护； 负责算法在产品的落地和效率优化提升； 3、负责撰写说明文档以及相关专利及论文撰写； 4、参与测试点分解、测试用例开发； 任职要求： 计算机、数学、自动化等相关专业，硕士及以上学历，5年以上工作经验； 精通C/C++，具有优秀的算法能力、扎实的工程实现能力、良好的编码及注释习惯； 对融合SLAM算法、深度学习有实际项目经验，精通PCL、ceres库； 在自动驾驶、SLAM等领域顶会上发表过论文的优先； 具有良好的学习、沟通能力，有良好的团队合作意识，以及自我驱动力。 优秀的逻辑思维和快速的学习能力，极强的执行能力；

负责基于LiDAR的SLAM算法开发与维护； 负责算法在产品的落地和效率优化提升； 3、负责撰写说明文档以及相关专利及论文撰写； 4、参与测试点分解、测试用例开发； 任职要求： 计算机、数学、自动化等相关专业，硕士及以上学历，5年以上工作经验； 精通C/C++，具有优秀的算法能力、扎实的工程实现能力、良好的编码及注释习惯； 对融合SLAM算法、深度学习有实际项目经验，精通PCL、ceres库； 在自动驾驶、SLAM等领域顶会上发表过论文的优先； 具有良好的学习、沟通能力，有良好的团队合作意识，以及自我驱动力。 优秀的逻辑思维和快速的学习能力，极强的执行能力；

职位描述：包括但不限于 1）构建医学金标准数据和雷达生命体征监测数据的映射模型； 2）对雷达采集的单日夜间睡眠数据（包括呼吸率、心率、体动等）做睡眠分期； 3）基于单用户长期睡眠数据做行为规律分析、疾病预警等； 4）开发、部署、维护云端算法引擎； 岗位要求： 1）本科：4年以上经验，硕士：2年以上经验即可 2）深刻理解时序数据分析与处理方法，如HMM、LSTM等；熟练使用Python编程语言；熟练使用numpy、scipy、pandas等库；有Python云端算法部署经验和云端数据库操作经验。

薪资： 6000-12000 任职要求： 熟练掌握手机等各种软件即可 工作内容：每天在办公室用手机等各种软件寻找意向客户，专人培训，往休闲会馆实体店约客户消费后拿高额提成，好上手一教就会 职位福利：（包住/餐补/月休四天/年底双薪/加班补助） 工作地址：黑龙江省哈尔滨市电碳路18号1栋二单元101 报名方式：请直接投递简历或来电咨询！