工作职责 1、负责NGFW 、 WAF 、容器安全、文件防**、APT其中2-3种安全设备的运营工作，包括产品、设备的部署实施、网络对接、策略调优及故障应急处理等工作； 2、负责云原生安全方案的调研、实施推广与安全运营等工作 3、负责安全产品的策略优化，深度运营，充分挖掘安全产品能力，提升安全防护效果； 4、负责日常安全事件的应急响应与处置，攻防演习活动的防护工作； 5、安全运营自动化脚本编写等相关工作 任职要求 1、大学本科及以上，5年以上信息安全工作经验 2、深入了解2-3种主流的安全产品及防护技术，如NGFW 、 WAF 、容器安全、 APT、文件防**等，熟悉安全产品的配置和使用； 3、熟悉云原生安全领域的内容，熟悉Docker、K8S、微服务架构等技术尤佳； 4、熟悉常见安全攻防对抗手段，熟悉安全技术与工具，有实际的安全防护经验。 5、责任心强，勇于挑战，有项目管理经验，能够承受一定的工作压力，具备良好的沟通表达能力； 6、熟悉Java、python等一种或多种程序语言尤佳；

岗位职责：  -负责集成不同的区块链，增加钱包对链上的支持；  -负责钱包与后台系统接口设计与开发；  -负责钱包服务的部署和运输；  -终止区块链技术的最新进展；  -深入理解区块链领域的安全问题，确保用户资产不遭受损失；  岗位要求：  -掌握常见的数据结构和算法；  -精通Java语言，有go、node等语言经验者优先。  -掌握单元测试和重构技术，保证代码具有较高的可读性；  -熟悉常见的共识算法，例如PoW、PBFT、PoS、DPos、Raft等。  -对以太坊、比特币、EOS、Polkadot、Cosmos、Solana等公链底层实-现有一定了解，不局限于P2P网络、EVM、跨链技术；  -熟悉分布式应用中间件，包括但不限于：MySQL、Redis、MQ等，该-职位要求有实际对接公链经验，至少对接BTC系列、ETH系列公链。  -具有区块链安全架构和解决方案的相关经验者优先。

职责： 1、拥有加密数字资产钱包系统的安全架构设计能力，负责钱包安全相关的模块设计，指导产品、开发人员，从而推动钱包安全相关工作。 2、负责加密数字资产钱包渗透测试、代码审计，识别潜在的安全漏洞，与开发人员合作提供修复建议，并参与代码修改和更新。 3、负责加密数字资产钱包项目上币安全，保证充值、提现、私钥等环节所涉及的数据流安全性，杜绝一切类似于假充值、多重提现、私钥泄漏等漏洞。 4、熟悉主流公链区块链底层技术，具备学习新语言的能力，可独立负责区块链安全审计(包括但不限于节点安全，协议安全)，发现可能的安全漏洞，出具审计报告。 5、熟悉智能合约相关知识，具备学习新智能合约语言的能力，可独立负责智能合约安全审计，发现可能的安全漏洞，出具审计报告。 6、具备编写安全评估报告能力，记录漏洞、问题和解决方案建议，向团队和管理层提供清晰的安全建议。 要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、信息安全或相关专业背景，3-5年相关工作经验。 2、拥有头部交易所或Web3钱包系统工作经验。 3、精通Go语言，具有丰富的代码审计经验。 4、具备攻击视角的渗透测试、漏洞挖掘能力，熟悉针对钱包攻击技术和防御措施。 5、具有出色的问题解决能力和团队合作精神。 6、具有出色的沟通能力，能够有效地与技术和非技术团队进行交流。

岗位描述： 1.深入了解小微企业经营业态，针对有房客群特征，能够进行授信方案设计和个案审批； 2.通过运用数据驱动的风险管理思维，将风险审核要点转化为数据、规则和自动化的形式，并与数据团队紧密协作，共同完成全流程的风险管理工作。 3.具有积极开放的态度和创新意识，能够在核心风险控制的基础上，综合考虑风险与业务发展之间的平衡关系。 任职资格： 1.本科及以上学历，3年以上授信审批工作经验，有银行、消金公司工作经验的优先 2.有较强的业务敏感度和项目落地能力。 3.具备自我驱动力和团队协作精神，具有责任感，乐于探索和创新。

工作职责 大模型安全风险的检测及防御能力构建 1. 研究大模型在落地应用全流程的上下游业务框架系统(开发/编排/应用/智能体/MCP等）面临的安全风险，形成相关框架的安全检测规范及安全最佳实践 2. 研究大模型相关安全漏洞(框架、插件库等)的情报收集及解析处理方法，将情报赋能内部漏洞管理流程，并研究大模型安全漏洞的防护和缓解措施 大模型安全领域赋能 1. 研究蓝紫军渗透测试场景下，使用大模型开展自动化测试及分析的技术，开展大模型在安全渗透测试领域的应用及落地 2. 研究威胁狩猎场景下，使用大模型开展隐藏威胁识别及关联数据分析的技术，开展大模型在威胁狩猎领域的应用研究及落地 3. 研究漏洞挖掘场景下，使用大模型开展黑白盒漏洞检测挖掘的技术，开展大模型在漏洞挖掘领域的应用及落地 4. 研究漏洞管理场景下，使用大模型开展漏洞情报处理、漏洞优先级分类等技术，开展大模型在漏洞管理领域的应用及落地 任职要求 学历与专业： 1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、信息安全等相关专业 技术能力： 1. 熟练掌握大模型相关攻防技术，具备常见大模型安全风险的检测能力 2. 熟练掌握多智能体开发及编排技术，具备快速开发大模型应用的能力 3. 熟练掌握黑/白盒漏洞检测技术，具备代码审计及二进制逆向能力 经验/素质要求： 1、至少熟练掌握Java、Python、Golang等一种编程语言，能够熟练完成漏洞分析及利用工具编写 3. 在渗透测试、威胁狩猎、漏洞挖掘及漏洞管理领域开发过成熟大模型应用者优先 4. 出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力 5. 良好的沟通协作能力，优秀的探索能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步

职责： 1、拥有加密数字资产钱包系统的安全架构设计能力，负责钱包安全相关的模块设计，指导产品、开发人员，从而推动钱包安全相关工作。 2、负责加密数字资产钱包渗透测试、代码审计，识别潜在的安全漏洞，与开发人员合作提供修复建议，并参与代码修改和更新。 3、负责加密数字资产钱包项目上币安全，保证充值、提现、私钥等环节所涉及的数据流安全性，杜绝一切类似于假充值、多重提现、私钥泄漏等漏洞。 4、熟悉主流公链区块链底层技术，具备学习新语言的能力，可独立负责区块链安全审计(包括但不限于节点安全，协议安全)，发现可能的安全漏洞，出具审计报告。 5、熟悉智能合约相关知识，具备学习新智能合约语言的能力，可独立负责智能合约安全审计，发现可能的安全漏洞，出具审计报告。 6、具备编写安全评估报告能力，记录漏洞、问题和解决方案建议，向团队和管理层提供清晰的安全建议。 要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、信息安全或相关专业背景，3-5年相关工作经验。 2、拥有头部交易所或Web3钱包系统工作经验。 3、精通Go语言，具有丰富的代码审计经验。 4、具备攻击视角的渗透测试、漏洞挖掘能力，熟悉针对钱包攻击技术和防御措施。 5、具有出色的问题解决能力和团队合作精神。 6、具有出色的沟通能力，能够有效地与技术和非技术团队进行交流。

工作职责: 1.理解保险业务，识别需求，参与架构、系统、分析设计等多领域项目的相关技术的实践、应用和研发； 2.独立完成中小型项目的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量；主导业务及技术改造类项目的系统分析与设计工作，承担核心功能代码编写； 3.与阿里云技术团队进行沟通，提供系统建模和分析、架构评审的支持； 4.对所负责领域/系统进行规划，系统性能优化，主导技术难题攻关，持续提升系统在大规模分布式系统环境下高并发、海量请求数下的高处理性能，解决各类潜在系统技术风险，保证系统的性能、稳定性、可用性和扩展性； 5.维持系统架构设计的一致性、稳定性，参与关键组件和代码的Code Review，承担设计质量的责任；进行技术预研和技术攻关，突破系统和项目中的技术难点； 6.保持一定的前瞻性， 随着业务复杂性、负载及运行管理复杂性的增加持续的推动系统设计的重构，降低系统的复杂度; 7.能指导组织内部跨领域技术团队交流，并将架构推动到各项目组。 任职资格: 1.***本科或以上学历，计算机软件或相关专业； 2.五年以上J2EE项目开发经验；熟悉J2EE设计模式，精通Java及Web应用的开发； 深入了解Spring,ibatis,webwork等框架（框架提供的特性及其实现原理）； 3.熟悉分布式、 多线程及高性能的设计与编码及性能调优； 4.有很强的分析问题和解决问题的能力，有很强的架构设计与优化能力； 5.对技术有激情，喜欢钻研，能快速接受和掌握新技术，有较强的独立性和主动学习能力，良好的沟通表达能力和团队协作能力。 6.具备快速响应突发事件的能力，并能提出解决方案； 加分项: 1.对领域设计（DDD）有较深入的了解和经验； 2.具备大型电子商务网站或金融行业核心系统开发、设计工作经验者优先； 3.分布式计算或海量数据应用经验者优先，有大型网站或内部协作平台研发经验者优先；

岗位职责： 1、IT安全管理规划及体系建设，完成对系统纵深防御体系建设，部署维护安全检测、监控或阻断系统； 2、保障系统自身业务安全、运维安全、网络安全、数据安全、主机安全等； 3、负责包括WAF、IPS、审计、态势感知、审计、端点检测和响应工具（如防**）等安全设备的配置和管理； 4.负责系统自身安全风险及隐患发现分析，针对存在的安全问题，设计安全策略和解决方案。 岗位要求： 1、本科以上学历，网络通信、信息安全、计算机及其相关专业； 2、具有3年以上的网络和计算机安全方面的工作经验； 3、具有CISSP、CISA、COBIT、CCIE、CCNP、CISP、CIW等认证者优先考虑； 4、熟悉国内外主流的网络安全产品和技术，如防火墙、IPS、WAF、堡垒机、终端产品等，具有使用经验并能熟练操作和配置； 5、熟悉国家信息安全相关政策、法规与标准，熟悉信息安全管理体系与信息安全风险评估的理论、过程和方法； 6、熟悉主流网络设备、操作系统、网络应用系统配置和安全加固，熟悉黑客攻防技术，能够处理突发性安全事件； 7、具有良好的沟通能力和文档撰写能力，能够适应较大的工作压力。

岗位职责： 1、负责供应链产品方案规划及企业尽调检查，撰写尽调报告和融资方案等； 2、能够完成渠道建设和相关市场营销工作，积极开发、维护客户资源； 3、负责与各地企业客户对接，开发授信客户，推广公司业务产品方案； 4、具有较强的市场开拓能力，广泛的客户资源和社会资源； 5、熟悉消费/租赁/保理/电商等业务板块，有具体项目操作背景优先。 任职要求： 1、具有两年及以上相关行业工作经验或对公业务拓展经验者优先； 2、大学本科及以上学历，金融、经济、审计、财务等金融相关专业优先； 3、具有较强的客户需求分析判断能力和独立解决客户问题、管理客户关系的能力； 4、具有较强的沟通能力、应变能力，能够有效地进行讲解、陈述和谈判等； 5、具有较强的团队协调与合作能力，责任心强。

岗位职责： 负责 Android、ios （二选一）和Flutter 架构 规划升级、性能优化、基建搭建。 •负责 基础组件更新和技术升级，以及全业务模块推广落地工作。 •对基础组件的高可用性、上线质量、代码质量有较高的要求。 •工作主动性强；如 主动发现问题，主动解决问题，主动协助解决问题，主动预测风险等。 岗位要求： 1、能主导推进移动端架构升级、性能优化等工作 2、精通 Android 或 ios 或Flutter 架构搭建、治理等（以下三选一） A、精通 10、多线程并发和运作机制、JVM 原理、Android Framework 常见的系统机制原理，如AMS、PMS 等原理机制。 B、精通 i0s底层机制，如内存管理、数据存储、runtime、runloop等 C、精通 Flutter 底层机制、DartVM、FlutterEngine 等 3、精通 APP 架构设计、组件库技术方案设计、了解业内常见技术方案。 4、精通 APP稳定性监控、性能优化等，如启动速度、OOM、卡顿治理、包体积、耗电量等 5、有很强的数据洞察能力， 能够根据数据变化发现性能问题以及指导性能优化工作。 6、能够政克各种疑难杂症和线上问题，有较强的能快速定位、分析、解決问题的能力。 了、有多年架构治理、性能优化以及团队管理者优先 8、具备数字货、证券行业相关 APP 开发经验优先。

工作职责： 1. 负责公司AI项目的架构设计，包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、机器学习等； 2. 参与AI算法的研发和优化，包括模型设计、调优、评估等； 3. 参与AI系统的部署和实施，包括硬件选型、系统配置、数据管理等； 4. 跟踪AI领域的最新进展，为团队提供技术指导和支持； 5. 协助团队成员解决技术难题，提高团队的技术水平和创新能力。 任职资格： 1. 计算机相关专业本科及以上学历，具有5年以上AI开发经验； 2. 熟悉常见机器学习、深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 3. 具有金融行业AI开发经验者优先； 4. 具有大模型落地实施经验者优先； 5. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立完成复杂任务； 6. 具有优秀的逻辑思维能力，能够迅速定位和解决问题。 关键技能： 1. 优秀的架构设计能力，能够根据项目需求设计出高效、可扩展的AI系统； 2. 熟练掌握数据分析和评估方法，能够根据数据对AI系统进行优化和改进； 3. 具有强烈的学习和进取心，能够不断跟踪AI领域的最新进展，提高自己的技术水平。 岗位附加信息： 1. 公司提供完善的培训和晋升机制，优秀者有机会成为公司合伙人； 2. 工作环境优越，位于金融科技园区，交通便利，周围同事友好； 3. 公司重视员工的生活品质，为员工提供健康、休闲的活动和设施。 以上是AI开发架构师的岗位介绍，希望对您有所帮助！

工作职责： 1、负责公司AI项目架构设计： 主导AI系统（聚焦大模型，覆盖自然语言处理、计算机视觉、机器学习等）的整体架构设计、技术选型与规划，确保系统高性能、高可用、安全及可扩展。 2、参与AI算法研发与优化： 负责或指导大模型等核心算法的模型设计、调优、评估及工程化落地，持续提升模型性能与效率。 3、参与AI系统部署与实施： 负责AI系统部署相关的硬件选型、系统配置、数据管理及流程优化，保障系统稳定运行。 4、深入保险业务场景赋能： 理解财产保险核心业务（核保、理赔、反欺诈、产品设计、营销、客服），设计并推动AI解决方案落地应用。 5、技术追踪与团队赋能： 跟踪AI领域（大模型、生成式AI等）前沿进展，评估应用潜力，为团队提供技术指导，协助解决技术难题。 任职资格： 1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历（硕士优先）。 2、5年以上AI领域开发经验，其中3年以上需涉及AI项目架构设计或主导落地，必须具备至少1个大模型（LLM）项目成功落地经验。 3、熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。 4、具备大模型微调、部署、优化及LangChain、向量数据库等工程化工具的实战经验。5、熟悉云计算平台（阿里云/腾讯云/AWS）及容器化技术（Docker/K8s）。 6、出色的逻辑思维、业务抽象能力及跨部门沟通协调能力。 7、良好的团队合作精神，能独立解决复杂技术问题。 关键技能： 1、卓越的AI系统架构设计能力（核心要求）。 2、深入的大模型技术理解与工程化落地能力（核心要求）。 3、熟练掌握数据分析和评估方法，能基于数据驱动系统优化。 4、扎实的金融/保险业务理解与需求转化能力。 5、优秀的技术领导力与复杂问题解决能力。 岗位附加信息： 行业价值： 自主规划技术路线，凭借保险领域数据支持深度参与保险业AI前沿探索，推动核心业务智能化变革。 福利保障： 六险一金、年度体检、带薪年假、节日福利。 工作环境： 优越办公环境（金融科技园区，交通便利），扁平化管理，技术驱动团队，务实高效文化。

【岗位职责】 1、负责核心系统的架构设计、优化及实施，确保系统具备高稳定性、高性能和可扩展性。 2、参与关键技术选型，优化服务端架构，提升系统的可维护性和运行效率。 3、负责代码质量管控，推动最佳开发实践，确保代码规范、可读性和安全性。 4、设计并优化数据库架构，提升SQL查询效率，优化索引及数据库性能。 5、负责高并发、高吞吐场景下的系统优化，包括微服务架构、缓存、消息队列等技术的应用。 6、领导开发团队，提供技术指导与培训，提升团队整体技术能力。 7、与产品、运营、数据团队紧密合作，推动技术与业务的深度融合，支撑数字货币交易、理财、量化、社交、用户增长等核心业务。 8、参与安全与合规体系建设，确保系统符合行业规范，保障交易和用户数据安全。 【任职要求】 1、计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历，8年以上后端开发经验，3年以上架构设计及技术管理经验。 2、精通Golang/PHP/java等至少一种后端开发语言，具备良好的系统架构能力和编码能力。 3、具备大数据、高并发、分布式系统架构设计及优化经验，有大型互联网或金融行业经验者优先。 4、深入理解数据库设计和优化，精通SQL调优、索引优化，具备复杂业务数据建模经验。 5、熟练掌握Nginx、Redis、MySQL、Kafka等常见中间件的配置、调优及高可用方案。 6、熟悉微服务架构、RPC框架、容器化部署（Docker/Kubernetes）等技术，具备云计算或DevOps经验者优先。 7、具备良好的团队管理能力，能够推动技术团队成长，提升整体研发效能。 8、优秀的沟通和协作能力，能推动跨部门合作，提高技术与业务的协同效率。 【加分项】 1、具备数字货币交易、支付、量化交易等相关业务经验。 2、熟悉区块链、智能合约开发或安全合规体系。 3、具备C-Level汇报经验，能够将技术方案转化为业务价值。 4、具备技术创新能力，能够主导新技术的落地和实践。

岗位职责 1. 客户需求分析与解决方案设计 l 深入分析金融行业（银行、消金等）业务流程并理解客户业务场景，挖掘AI大模型技术可落地的潜在价值场景（客服、消保合规、营销等）； l 结合大模型与AI Agent技术能力，设计端到端业务解决方案，输出场景化Agent架构、业务价值模型及实施路径； l 沉淀行业知识库与最佳实践，形成可复用的业务方法论； l 输出行业标杆案例，提炼差异化竞争优势，并推动规模化落地。 2. AI项目支撑 l 配合相关团队完成标书应答，包括但不仅限于招投标文件中业务方案及价值阐述； l 在项目交付阶段提供业务咨询服务，包括客户需求对齐、业务流程重构、AI Agent方案设计。 3. 行业与市场洞察 l 跟踪金融行业大模型应用趋势，研究竞品动态及客户痛点，挖掘并提炼金融机构客户在降本增效、用户体验提升、风险管理等领域的AI Agent潜在需求，驱动公司AI 技术研发与商业化策略优化。 任职要求 1. ***本科及以上学历。 2. 5年以上金融行业从业经验或金融行业业务咨询、解决方案设计、金融科技产品经验； 3. 熟悉AI Agent、大模型技术原理及金融行业应用场景； 4. 具备优秀的业务抽象与设计的能力，能快速拆解复杂金融业务流程并设计赋能方案； 5. 出色的演讲能力、跨团队协作能力与业务咨询能力，适应高频客户沟通与多任务节奏。

工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化，负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计； 2、构建数据治理体系，包括制定数据标准管理规范，元数据管理，主数据、数据质量监控等数据管理工作； 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平，培养团队人才； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历，5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验，具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验； 2、具备数据仓库和数据建模能力，熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等； 3、具有数据仓库建模经验，熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验； 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责； 5、熟悉大数据开发技术，包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用，对常见数仓技术体系：Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等，有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力，有项目协调/团队管理的经验。 加分项： 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程； 2、熟悉保险行业相关业务，具备项目协调/团队管理的经验； 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验；