职位职责： 1、负责构建字节跳动各产品用户增长相关的统计或机器学习模型，指导拉新、促活等场景的业务决策； 2、深入了解各业务线的当前难点，基于模型解决这些困境； 3、将各业务线共有的问题抽象为统一的数学框架，并向各业务线分析师输出提炼后的方法论； 4、对较难处理的A/B实验（弱显著、弱观测等场景）作出进阶的统计或机器学习处理，提供有效的分析结论； 5、基于增强学习或决策论相关知识，对业务侧的长时间跨度探索策略作出指导； 6、其他各种增长战略/战术决策相关的推演或建模工作。 职位要求： 1、 本科或以上学历，数学、统计学、经济学、计算机专业优先； 2、有统计、机器学习、深度学习相关研究或工作经验者优先； 3、熟练掌握Python的各类数据分析库（Pandas、Scikit-learn、Scipy、Pymc）； 4、熟练Hadoop、Spark、Hive等常用大数据技术优先； 5、 对各类机器学习模型（监督、非监督、增强）有一定的宏观理解； 6、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、分析总结能力、表达呈现能力； 7、有挑战难题的热情和韧性，良好的团队沟通和协作能力。

职位描述： 1)参与设计AB实验和科学评估机制，指导电商场景下各业务做出正确的产品和策略决策，快速进行业务迭代； 2)深度参与AB实验系统、归因系统、异常检测系统等方向的底层机制建设，提供专业的数据科学支持； 3)深入理解业务需求，为业务提供实验分析、异动归因等数据分析支持和指导； 4)通过因果分析、机器学习等技术手段，探索新的实验方法和分析技术，不断优化中台产品能力。 任职要求： 1)拥有统计学、应用数学，计量经济学，运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历优先（优先）； 2)统计学基础扎实，对因果推断、实验科学相关领域具有浓厚兴趣和钻研精神； 3)熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架，熟练SQl，Python，有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先； 4)具有良好统计学和概率论、实验设计基础，擅长数据分析，具有较强的可视化能力，有AB测试归因分析等工作经验者优先。

职位职责： 1、基于海量多模态数据探查内容和商业风险，开发风控模型； 2、负责审核的量级和难度预估，并通过运筹优化，为审核人员进行排班排产； 3、通过因果推断，LLM等算法方案，对数据进行智能分析，给出分析报告。 职位要求： 1、计算机/统计学/数学等相关专业本科及以上学历，有2年以上数据挖掘经验； 2、熟悉SQL及大数据处理技术，至少掌握Hadoop/Hive/Spark/Flink其中一项； 3、熟悉Python以及常见机器学习算法，有时序预测、运筹优化、多模态内容理解、风控、因果推断和大模型经验优先； 4、有较强的数据敏感性和业务理解能力，能够快速理解业务并制定合理的数据挖掘方案； 5、表达沟通能力强，善于在跨部门沟通中协调资源，善于学习，思维活跃，善于从数据中发现、思考并解决问题。

岗位职责： 1、对重要业务线设计指标，监控异常，针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地； 2、深入理解业务问题，通过细致的数据洞察，可抽象出针对性的策略和算法模型； 3、精通AB实验，了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代，具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求： 1、**本科，计算机、统计、数学等专业背景优先；2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识，参与过重要数据决策项目（比如搜索推荐相关业务）的优先； 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验（Hive/Spark等）和数据分析（Excel, Tableau，PowerBI等）、数据挖掘工具（Scikit-Learn/Keras/TensorFlow）等类型技能的一种或多种； 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验，产品方案，运营策略等）能力； 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。

岗位职责： 1、研究、设计和实现更合理的科学实验方法，包括但不限于ABTest、Causal Impact、工具变量法、时间片轮转等，在增长、产品、搜索、推荐、游戏等丰富场景中试点和推广。 2、建立并优化科学实验机制，和产研一起推动实验平台的升级。 3、参与重大项目的实验设计和效果评估，支撑科学决策。 岗位基本要求： 1、统计学、数学、心理学、医学、计量经济学等统计课程较多的专业，硕士以上背景。 2、熟悉实验全流程的关键点，并参与过重大项目的复杂实验设计。 3、能流利阅读英文学术文献，并能熟练使用python/R来实现统计公式、因果模型。 4、能够使用简洁的语言，清晰的表达问题和观点。 5、如果在互联网多业务场景下有丰富实践经验更佳。

岗位职责： 1. 在移动通信和移动互联网领域，利用数据科学专业知识进行通信与互联网机器学习，人工智能等相关产品的研发工作； 2. 运用量化分析、数据挖掘和数据可视化方面的专业知识，为我们提供超越数字层面的专业洞察； 3. 运用数据和业务规则解决大规模网络中系统和数据基础架构中潜在的问题； 4. 在跨功能域/跨职能部门的工作中定义问题陈述，收集数据，构建分析模型并提出建议； 5. 构建和维护数据驱动的优化模型，实验，预测算法和容量约束模型； 6. 建立分析模型来识别和输出推动网络系统关键决策； 7. 能熟练运用R，Python, Spark, Hadoop和SQL, Tableau等工具来提高分析效率； 8. 通过探索性分析以发现新机遇：了解移动通信和互联网生态系统，用户行为和长期趋势。 任职要求： 1. 计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业的留学生博士、硕士； 2. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS, Weka等； 3. 拥有优秀的统计知识； 4. 对移动通信或互联网行业知识有一定了解，包括移动互联网行业、手机制造商、通信网络设备供应商和/或芯片组供应商等； 5. 能与产品和领导团队流畅沟通分析结果，以讨论并影响产品战略的制定； 6. 有在国内外知名期刊或会议（SCI/EI检索）有通信、计算机或数据科学领域相关论文发表； 7. 具备较强的英文科研文献阅读与撰写能力。大学英语六级/或托福、雅思。

职位描述: 1、深入业务，通过科学有效的分析，产生业务洞察，发现机会点，回答业务的关键问题，驱动业务优化迭代； 2、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系，定位问题并探索解决方案，提升商业化产品变现效率，优化用户和客户体验； 3、跨功能团队合作，有效输出数据驱动的商业建议，实现落地。 任职要求: 1、拥有统计学、应用数学，计量经济学，运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业，本科及以上学历优先； 2、2年及以上数据分析/经营分析/商业分析相关工作经验； 3、熟练掌握R、Python、SQL等数据分析工具； 4、具有良好的商业分析能力和商业敏感度，能够快速学习了解业务知识，能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决； 5、出色的逻辑能力和表达能力，善于和业务团队沟通，能够跨部门组织协调，推动问题解决。 【加分项】 1、硕士以上学历，有互联网一线大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验优先； 2、有广告，搜索，营销，用户体验等业务经历者优先； 3、有良好编程经验，和基本机器学习背景优先。

Department: HKUST(GZ) President Duties The Chief Data Officer will report to the President and oversee all aspects of data management, including but not limited to data governance, data quality, data architecture, and data security etc. The role holder will also work closely with other senior executives, faculty members, and staff to ensure that data is used effectively to support the University's vision, decision-making and institutional transformation. 1. Drive cooperation among various business departments to develop and implement a university-wide data strategy that aligns with the University's mission and strategic goals. 协调学校各业务部门，在大学使命和战略目标的指导下，制定并落实学校层面得数据战略。 2. Develop and promote the implementation of campus data governance policies, including standards for the entire data lifecycle management such as collection, cleaning, usage, and disclosure processes, as well as category-based and class-based data security and protection policies. 制定并推动执行校园数据治理政策，包括数据全生命周期的收集、清洗、使用与公开等流程的政策，以及数据分类分级管理政策。 3. Guide the data teams from various University's business departments to establish and optimize data processing workflows and set standards for data quality and data circulation. 指导学校各业务部门的数据团队，建立和优化数据处理流程，制定数据质量和数据流转标准。 4. Supervise the compliance of data to ensure it meets both domestic and international data protection laws and standards. 监督数据的合规性，确保符合国内外的数据保**规和标准。 5. Lead the establishment of an internal, scalable, and secure data architecture, to accommodate the heterogeneous data integration, through effective coordination and collaboration with data teams from various business units, ensuring that solutions meet business needs, to promote data accumulation and then to form data assets, and report to government departments as required. 带领学校各业务部门的数据团队建立校内可扩展的安全数据架构，实现多元数据汇聚与整合体系，确保数据解决方案能够满足业务需求，促进数据积累和沉淀，形成数据资产，并根据省市教育部门要求进行述职。 6. Work closely with academic and administrative units across campus to foster a culture of data-driven decision-making and drive continuous institutional improvement through the strategic use of data across the University. 与校内各学术机构单位密切合作，培养数据驱动决策的文化，并通过数据持续推动大学的发展。 7. Keep an open mind to the latest trends in data science and artificial intelligence, incorporating cutting-edge data governance knowledge and perspectives into the University's data management. 保持对最新的数据科学和人工智能趋势的学习，将前沿的数据治理知识观点代入校园数据管理中。 任职要求: Qualification Requirements A qualified candidate should: 1. Hold a Master's or Doctoral degree in Data Science, Computer Science, or a related field. 拥有数据科学、计算机科学或相关领域的硕士或博士学位。 2. Have at least 10 years of relevant work experience, including data management and team leadership in large organizations, proficient in big data technology such as Hadoop, Hive, Doris, Spark, Flink, etc. 至少10年相关工作经验，包括在大型组织中的数据管理和团队领导经验，精通大数据工作栈，如Hadoop、Hive、Doris、Spark、Flink等。 3. Possess excellent communication and teamwork skills, able to collaborate across departments to promote the implementation of data policies. 具备出色的沟通能力和团队协作能力，能够跨部门合作，推动数据政策的实施落地。 4. Be familiar with domestic and international data security and compliance policies and related regulations, such as China's Data Security Law, China's Cybersecurity Law, etc., with experience in handling data compliance in multiple jurisdictions. 熟悉国内、国际数据安全、合规政策及相关法规，如中国数据安全法、中国网络安全法等，有在多个司法管辖区内处理数据合规性的经验。 5. Have strong strategic planning, organizational management, innovation management, and change implementation capabilities. 具备较强的战略规划能力、组织管理能力、创新管理能力及变革执行能力。

1. 主导并参与集团核心项目的研发工作，理解并分析业务需求，进行架构设计； 2. 负责项目进度的把控，保障开发质量，预测和把控技术风险； 3. 负责技术团队的建设和人才培养，提升团队工作效率，工作质量和整体技术能力； 4. 解决关键的架构，技术问题，优化整体系统性能，对系统的重用、扩展、伸缩性和简洁等做系统级的把握； 5. 能够为团队引入创新的技术、创新的解决方案，并起到表率作用； 6. 负责研发团队的日常管理和工作安排，提升团队工程实践能力，以及保持团队的凝聚和战斗力。 任职要求: 1. 计算机及相关专业本科及以上，10年以上的工作经验，5年以上技术架构经验，3年以上技术团队管理经验； 2.掌握主流应用服务器架构体系、数据库以及各种中间件技术，有SaaS平台技术架构经验； 3. 熟悉负载均衡、缓存、网络安全、数据库高可用设计及性能评估机制； 4.有大型商业软件开发和管理经验，主导从设计到上线的全过程； 5.技术视野开阔，对前沿技术、行业内技术动态具有高度敏感性，应用到公司实际场景中； 6.有很强的分析和解决复杂问题的能力，具备良好的沟通和组织协调能力； 7. 为人诚信，具备高度的责任心，工作主动积极，保证工作投入度； 8.团队管理能力强，善于管理培养和正向影响队伍，能带领团队成员在技术领域快速成长。

岗位要求： 1.具备技术前瞻眼光和创新思维，在人工智能领域有资深的专业技术和造诣，是某一领域的专家，对其它领域有所了解（包括语音、计算机视觉、自然语言或深度学习等），在学术界和工业界有广泛的人脉和良好的口碑； 2. 参与公司人工智能的整体战略和规划，以人工智能技术驱动公司的转型变革，吸引、激励和培养关键人才，组建梯度化高素质的核心技术研发团队； 3. 紧密关注前沿的AI技术发展趋势，将前沿技术应用到公司各项业务场景中，带领团队从事人工智能、深度学习基础平台建设及相关研发工作，开展深度学习、 神经网络、 计算机视觉、AR/VR、 自然语言处理、 语音识别、 等领域的应用研究，采用前沿、 最合适的技术来解决实际的业务问题； 4. 负责 AI 平台的架构设计，指导 AI 应用的落地实施，包括产业数字化转型和人机协同等场景 岗位要求 1.数学、计算机、数据科学、人工智能相关专业方向博士学位； 2.有较强的创新能力，对人工智能的未来发展有敏锐的洞察力； 3.熟练掌握人工智能的核心技术，有丰富的科研和工程经验，在 LLM、多模态、知识图谱、人机交互等领域有深入的研究； 4.在国际**期刊或会议上发表过多篇高水平的人工智能相关论文； 5.有知名IT公司或高校人工智能实验室工作经验优先； 6.有主导或参与研发具有市场影响力的人工智能产品或开源项目优先。 其他信息 语言要求：不限 学历要求：211、985院校及海外高校计算机、软件信息等相关专业硕士以上学历，博士优先； 年龄要求：欢迎35岁及以上年龄，仍有梦想，不甘平凡，不想留下遗憾的你与公司共创奇迹。

• 数字化战略制定执行：制定和执行由高阶分析、人工智能、信息技术共同实现的制造业数字化战略，以提高改善的整体价值流； • 将机器学习技术应用于制造过程数据、时间序列、图像和文本的预测和分析，以增强生产过程的能力。在云平台和内部数据基础设施上部署稳定、可扩展的机器学习模型； • 高级分析：分析来自生产线和设备、供应链、运输、测试过程和物联网设备或人类活动的现有过程中数据，针对问题进行根本原因分析，发现降低成本、提高效率的改进机会； • 与制造环境的所有利益相关者密切合作，从第一手经验中获取见解，并定义产品和解决方案，以提高效率； • 创建自动化数据管道，为环境中的各种原始数据源设计存储解决方案，相关技术可能包括MQTT、PLC、OPC-UA等； • 为数据科学家设计、开发或引入平台，例如MLOps平台； • 对其他人进行统计分析、机器学习、工业人工智能等方面的教育。

工作职责： 1、负责人工智能研究院大模型创新的建设； 2、负责各类AI产品的交付和对接； 3、负责对人工智能的前沿探索和沟通； 任职要求： 1、视觉方向、语音方向、NLP方向等； 2、有较强的科研研究能力。

岗位职责； 1. 通过算法技术创新，协同软件技术开发，构筑时间序列预测、异常检测算法竞争力。 2. 持续输出新算法洞察，创新领先的算法设计，突破性算法技术，输出高质量代码。 3. 挖掘和论证数据洞察及数据驱动的决策技术在生产制造领域中的应用价值。 任职资格： 1. 计算机、人工智能等相关专业博士及以上学历，5年以上算法落地经验，解决过实际工业领域问题，能够从复杂的业务逻辑中抽象算法问题，具备时序算法落地经验；具备一定的管理经验。 2. 精通如下一种或多种技能：时间序列算法、预测分析、概率与数理统计，线性代数，机器学习，深度学习，运筹优化等建模所需的理论基础，具有较强的数据建模能力，能够从给定的数据中找到规律，具备决策优化思维。 3.掌握Python及其在大数据平台上应用，具有独立进行数据分析和建模的能力。 4. 具有良好的分析问题和解决问题的能力，乐于学习，善于思考，具有团队合作精神，具有良好的沟通能力。 5. 具备电力领域相关算法工作经验者优先。

量子科学家 工作职责： 1.提出具有重要创新价值的工作思路、进行高水平科研攻关； 2.完成科研任务所涉及的科研论文、专利、学术报告的编写，学术总结和汇报的撰写； 3.带领科研团队开展工作； 4.其他工作。 任职要求： 1.理论物理相关专业博士学位； 2.科研成果丰富，扎根科研一线工作； 3.团队协作能力； 4.具有海外经历者或主持过省部级及以上科研项目佳。

About 关于公司 Company S exists to make human-computer interaction, well, human. By enabling every developer to build real-time audio-visual conversations and experiences with AI avatars. S的存在是为了使人机交互更人性化，为每个开发者打造并使其体验与AI化身建立实时视听对话。 Written language as a mode of communication is less than 10,000 years old. We have evolved to communicate using speech and vision, 80% of the information we process is audio-visual, 80% of the media we consume is audio-visual, and 80% of the neurons dedicated to perception are in the visual cortex. We are visual beings, and we need AI avatars we interact with to have a visual representation. 书面语作为一种交流方式，其历史还不足一万年。如今，我们已经进化到使用语音和视觉进行交流。我们处理的信息中80%是视听类型的，我们消费的媒体有80%是视听类型的，我们专门用于感知的神经元有80%位于视觉皮层中。我们是视觉型生物，我们需要能互动的人工智能化身来获得视觉表现。 S is an early-stage VC-backed startup, we are a team of builders and seasoned entrepreneurs. S是一家早期初创公司，已经获得风险投资支持。我们是一支由创建者和经验丰富的企业家组成的团队。 The role 关于该职位 As an Applied AI Research Scientist at S, you will lead the work in applied AI research of visual and multimodal models for real-time rendering of AI avatar interactions. We are building technologies that developers can use to create completely novel human-AI experiences. You play a leading role in the technical team, reporting directly to the CTO. 作为S的应用人工智能研究科学家，您将领导人工智能可视化和多模式模型的应用研究工作，以实时呈现人工智能化身交互。我们正在打造开发人员可以用来创建全新的人类AI体验的技术。您在技术团队中发挥领导作用，直接向CTO报告。 Responsibilities include: 职责包括： Own the Research, experimentation, and development of new models in the intersection of 3D and vision. 负责3D和视觉交叉领域的新模型的研究、实验和开发。 Contribute to the deployment of these models. 负责模型的部署。 Lead the effort to publish and open-source our work 领导发布和开源我们的工作成果。 Collaborate with researcher engineers and other team members 与研究员、工程师和其他团队成员合作。 Play an active role in the hiring of new talent within the tech & and R&D team 在技术和研发团队招聘新人才方面发挥积极作用。 What are we looking for 我们寻找 We are looking for an individual with: 我们正在寻找一位具备以下条件的候选人： Applicants should have a proven history of generating innovative concepts or enhancing existing ideas in the field of machine learning. This should be evidenced by significant achievements, such as being the first author in relevant publications or leading impactful projects in this domain. 申请者须具备在机器学习领域产生创新概念或加强现有想法的、且经过验证的记录。这一点应以重大成就为证，例如是相关出版物的第一作者或在该领域领导过有影响力的项目。 Particularly interesting with candidates with a background from 3D and vision domains. 具备3D和视觉领域背景的候选人优先考虑 Strong coding skills 较强的编程能力 Experience and knowledge of model distillation techniques and other optimization approaches is a strong advantage 具备模型蒸馏技术和其他优化方法的经验和知识的申请者优先考虑 Published papers, open-source contributions 有发表论文、开源的经验 You have put models in production 已将模型投入生产 What we offer: 我们提供： Option to work remotely or in offices in Oslo, Norway. We can provide visa and relocation support. 可以选择远程工作或在**的办公室工作。我们可以提供签证和搬迁支持。 Equity package 股权计划 Opportunity and budget for attending tech and academic conferences. 参加技术和学术会议的机会，公司将为此提供预算。 Budget for co-working space if remote 公司提供共用工作空间预算 (如选择远程)