工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 面向重大疾病智能预防、智能诊断、智能治疗、智能健康管理需要，以电子病历为核心的临床文本数据，开展医学自然语言处理研究工具开发，构建临床文本数据从非结构化到结构化转化的精准转化工具。具体包括： 1) 中文临床术语库的建立 2) 中文临床命名实体识别 3) 临床数据标注工具开发 4) 实体关系抽取 5) 自动化临床文本结构化转化工具开发 职责要求： 1) 硕士及以上学历，医学信息学、医学信息工程、计算机、生物医学工程、软件工程或其他相关专业； 2) 具有医学人工智能算法研发（包括机器学习、深度学习等）及医学统计分析能力并掌握R、Python等一种或多种研发工具； 3) 了解Oracel/MySQL等数据库技术； 4) 工作认真负责，乐观开朗，善于团队合作； 5) 有较强的逻辑分析、问题排查能力；具有很强的学习能力和对新技术的追求精神； 6) 有医学健康领域项目经验者优先。

1、创建和管理AI开发流程以及产品的整体构架，深度学习框架（前端，中端，后端）及加速引擎的全流程的开发等工作; 2、构建基于大量数据进行预测的AI模型,负责开发数据转换和摄取的基础设施（系统）,实现重要基础设施（系统）的自动化,统计分析并解释结果以指导组织的决策过程; 3. 负责参与 LLM 的研发与调优； 4. 负责参与 LLM 与其他 NLP 任务相结合，如多轮对话、信息抽取、文本分类、语义理解、主题发现等等； 5. 负责常见 NLP 需求研发； 6. 具备独立算法编写、优化、调试、运行和部署模型代码的能力； 岗位要求： 1、计算机科学、人工智能、自动控制、机器学习、图像处理、模式识别等相关专业，英语工作环境优先考虑； 2、深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础以及良好的设计开发能力; 3、精 通 Python, Tensorflow 等 开 源 框 架 之 一 的 代 码 和 实 现 ， 熟悉AI编译器（如TVM， XLA等）者优先; 4、对NLP常见基础任务有深入理解与项目实践：文本生成、信息抽取、文本分类、MRC、主题发现等。 5. 对 LLM 相关任务技术有深入理解（底座模型训练 、prompt 设计、 instruct 微调、大模型蒸馏、大模型工程化，任选），有实际任务经验者优先。 6、具备多模态AIGC大模型训练经验者优先，具备计算机视觉项目经验者优先，具备强化学习项目经验者优先；

**职位名称：技术开发 - 交通运输行业** **职位目的**： 主要负责设计、开发、测试和维护公司APP，确保APP的功能性和稳定性，同时利用AI技术提升用户体验和业务效率。 **岗位职责**： 1. 负责公司APP的设计、开发和维护，确保APP的功能性和稳定性； 2. 参与APP的用户体验优化，提升用户体验； 3. 利用AI技术，如机器学习、自然语言处理等，提升业务效率和用户体验； 4. 配合团队完成项目开发，保证项目进度和质量； 5. 参与公司技术研究和开发，分享技术经验。 **岗位要求**： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业； 2. 至少3年以上APP开发经验，有独立开发APP的经验； 3. 熟悉Android或iOS开发环境，能够独立进行APP开发和测试； 4. 熟悉AI技术，如机器学习、自然语言处理等，有相关项目经验； 5. 熟悉交通运输行业或商用车相关业务，有相关行业工作经验优先； 6. 良好的团队合作精神和沟通能力，能够高效地与团队成员和客户沟通； 7. 对新技术有强烈的求知欲，有良好的学习能力和解决问题的能力。 **加分项**： 1. 有过带领团队进行APP开发的经验； 2. 对大数据处理和分析有经验者优先； 3. 对交通运输行业有深入了解，并能够将AI技术应用到行业中的经验者优先。 **工作时间**：全职。 **工作地点**：西安沣东自贸产业园 **薪资待遇**：面议，根据工作经验、技能和绩效决定。 **职位描述**：我们正在寻找一位具有丰富经验的APP开发工程师，他/她将是我们团队的重要组成部分，将负责开发和维护我们的应用程序。我们希望候选人能够理解我们的业务需求，能够将最新的AI技术应用到我们的应用程序中，同时也能够提供卓越的用户体验。我们期待候选人能够与我们的团队紧密合作，共同推动我们的业务发展。

此岗位非技术类（懂技术更好），偏AI各种用法，有AI电商应用经验，用AI提升各部门工作效率。AI应用在选品、文案、图片视频处理、AI数字人、营销策略等方面经验。 岗位职责： 1、配合各部门应用AI技术，与运营、售后客服、平面设计、选品和广告等部门紧密合作，深入了解业务需求，灵活应用AI技术为公司建立并优化私域AI系统。 2、负责AI系统的设计与开发，包括算法模型的构建、训练与优化，确保模型在各种业务场景下的准确性和效率。 3、开发AI驱动的解决方案，如智能客服系统、个性化推荐系统、多语言NLP模型等，以提升各部门的工作效率和服务质量。 4、对公司各部门的工作流程进行深度调研，梳理并优化现有流程，利用AI技术实现流程自动化和智能化。 5、跟踪和研究行业最新的AI技术动态，探索新技术在跨境电商领域的应用潜力，为公司提供有价值的建议和解决方案。 6、为其他部门提供AI技术的支持和培训，提升公司整体的技术水平和应用能力。 任职要求： 1、计算机科学、软件工程、人工智能或相关领域本科及以上学历。 2、具有2年以上AI应用经验或相关领域的工作经验，熟悉跨境电商行业者优先。 3、熟练掌握Python、Java、C++等至少一种编程语言，具备良好的编程习惯和代码规范。 4、熟悉各主流AI工具，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理等，并具备实际项目经验。 6、具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同部门有效协作，能够主动了解各部门需求，提出合理的AI解决方案。 7、对新技术充满好奇，愿意持续学习和探索AI领域的最新进展，具备创新思维和解决问题的能力。能够理解跨境电商领域的运营工作内容并提供有效的AI解决方案。 8、具备良好的英语阅读和写作能力，能够流畅地阅读英文技术文档和进行国际AI技术交流。 加分项： .有跨境电商行业经验，熟悉亚马逊等电商平台的运营机制和广告策略者优先。 .具备AI模型训练与优化经验，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架者优先。 .有成功实施AI项目并带来显著业务提升的案例者优先。

【岗位职责】 1、负责根据公司业务需求，进行机器学习算法设计及实现，评估并优化模型 2、负责机器视觉场景识别、视觉平台设计与开发等 3、参与论文、专利等相关工作  【岗位要求】  1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业，研究生及以上学历，2年以上工作经验  2、熟悉常见的数据结构和算法，数据挖掘、机器学习和深度学习技术等  3、熟悉Tensorflow、Caffe、PyTorch等开源框架  4、熟练掌握python编程语言，熟悉linux编程  5、熟悉掌握CNN/RNN/LSTM/Transformer等算法原理及应用，在图像识别、自然语言处理、知识图谱等方面有实际工作经验者优先  6、具有良好的学习能力，分析和解决问题的能力  7、具备良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的抗压能力  8、发表过图像相关论文/撰写过专利经验者优先

**岗位名称：数据标注员** **岗位职责**： 1. 依据项目需求，对图像、文本、语音等信息进行标注，创建数据集，准备机器学习项目的数据输入。 2. 制定并实施数据质量标准，确保数据准确性和完整性。 3. 对标注结果进行审核，提供反馈，以确保数据质量。 4. 不断研究和学习数据标注的新技术和方法，提高工作效率。 5. 与团队成员和客户保持良好沟通，确保项目按时交付。 6. 协助完成其他数据相关的工作任务。 **职位要求**： 1. 计算机科学、统计学、数学等相关专业大专以上学历。 2. 熟练掌握图像、文本、语音等标注工具，熟悉机器学习相关知识。 3. 有责任心，认真细致，有耐心，能够承受一定的工作压力。 4. 具备良好的团队协作精神和沟通能力。 5. 有数据处理、数据标注相关工作经验者优先。 6. 熟悉语音识别、自然语言处理等领域的工具和方法者优先。 **薪资范围**： 该岗位的薪资范围在4000-4500元之间，具体薪资根据工作经验、能力及公司要求而定。 **岗位亮点**： 1. 与一支充满活力和创新精神的团队一起工作，参与机器学习项目的各个阶段。 2. 不断学习和提升自己的技能，为将来的职业发展打下坚实的基础。 3. 有机会与来自不同背景和行业的人合作，拓宽自己的视野和经验。

岗位职责： • 开发和优化图像识别算法，提高系统性能和准确性。 • 设计、实现和维护机器学习模型，以应对复杂的图像分析问题。 • 与跨职能团队合作，将算法集成到产品和解决方案中。 • 分析和解决与图像识别相关的技术难题，保持在领域内的技术领先地位。 • 撰写清晰的文档，记录算法设计和开发过程。 职位要求： • 本科或以上学历，计算机科学、人工智能或相关领域背景。 • 3到5年的软件开发经验，具备Python或Golang编程技能。 • 熟悉图像识别、计算机视觉、自然语言处理或深度学习领域。 • 熟练使用常见的机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 • 良好的问题解决能力和团队合作精神。 • 出色的沟通和写作能力，能够清晰地表达复杂技术概念。

I.软件开发工程师-岗位要求： 1、具备开发编码经验，熟悉Java、python等常见开发语言，熟悉Linux系统常用命令； 2、熟练使用SpringBoot，SpringMVC，Spring，Mybatis等框架； II.测试工程师-岗位要求： 1、具有软件测试经验，能端到端完成解决方案测试工作，具有良好问题分析和定位能力； 2、熟悉软件测试理论与方法，掌握测试流程，精通用例设计，具有较强的测试设计、测试执行能力； 3、有web&接口自动化/性能测试实战经验，有java或python开发经验优先； III.前端工程师-岗位要求： 1、熟悉HTML，CSS，JavaScript，了解H5，Canvas，ES6/7； 2、掌握Ajax，JavaScript，VUE，NodeJS等前端开发框架； IV.算法工程师-岗位要求： 1、具备一定的算法实现和验证能力，熟悉掌握使用python或C++编程语言的一种； 2、具备自然语言处理/计算机视觉/机器学习/深度学习等相关背景知识；

【非原厂招聘】华为项目大数据AI交付工程师 岗位职责： 1、负责AI项目业务调研、方案设计、数据探索、训练模型及优化，完成AI项目落地； 2、负责AI项目POC；负责算法模型调优指导，确保算法模型效果达到交付标准。 3、负责AI解决方案项目交付 4、跟踪AI技术，给团队做知识分享 岗位要求： 1、1年及以上人工智能岗位经验。 2、至少精通其中一个领域：视觉分析、自然语言处理、机器学习、强化学习。 3、熟悉Hadoop、Spark等大数据相关技术，有扎实的编程功底，熟悉Python、Scala、Java等至少一门编程语言。熟悉Tensorflow、Pytorch、MindSpore至少一种深度学习框架。 以下条件者优先： 1、熟悉金融、交通、政务等业务的优先考虑。 2、较强的需求分析、数据建模以及IT架构设计能力，能够完成单个业务领域的IT架构设计工作，有大中型项目IT架构、IT方案设计方面的成功经验优先。

软件开发工程师(java-后端开发) 1、负责核心模块的业务需求IT实现中的概要设计、输出高质量代码，落地开发者测试，保障所实现的需求满足质量，性能等要求； 2、对责任代码仓的代码质量进行看护，定期审视代码及DFX重构需求，持续构建代码的可读性和维护性； 1、具有3年以上开发经验（Java、Python、JS），熟悉数据库、缓存、消息队列、索引等技术； 2、熟悉主流微服务框架，熟练掌握SpringCloud/Dubbo、SpringBoot、MyBatis等框架，了解其机制及原理； 3、熟悉MySQL/PG等数据库，Redis、MongoDB、Kafka/RabbitMQ、ZK、ES等中间件使用及调优。 软件开发工程师(web前端开发) 1.具有3年以上开发经验（Java/JS）； 2.精通Web前端技术，包括HTML5、CSS3、JavaScript,JQuery、TypeScript、Node.js、HTTPS协议、Web安全等，熟悉TS语法、Web安全者优先； 软件开发工程师(python-大数据方向) 1.具有3年以上开发经验（Python）； 2.熟悉实时计算开发，包括不限于Flink、Spark Streaming； 3.熟悉常见大数据基础组件原理/调优，如:Flume/Kafka/Hadoop/Hbase/Spark/Storm/ELK/ETK/Hive/ZK等； 软件开发工程师(python-AI方向) 1.具有3年以上开发经验（Python）； 2.熟悉机器学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉中一项或多项，能够举一反三；   软件测试工程师 1、参与过大型项目的测试设计或自动化实施经验，相关工作经历3年以上； 2、具备自动化测试脚本编写经验，熟悉业界常用自动化测试工具，如Jenkins、selenium、SoapUI、jemeter、pat、cucumber等； 3、具备较深的软件测试知识体系，精通各类测试方法，擅长至少两种如下类别的测试：性能测试、易用性测试、安全测试、持续集成、移动终端应用的测试等。

AI工程师岗位JD如下: 职位名称:AI工程师 公司名称:华为 职位描述: 作为AI工程师,你将负责设计、开发和实现人工智能算法和模型,支持公司的业务发展。你将与其他团队成员合作,了解业务需求并转化为技术要求,然后开发和部署AI解决方案。 主要职责: 1. 设计、开发和实现人工智能算法和模型,以解决业务问题。 2. 研究和评估新技术和算法,以保持领先地位。 3. 与数据科学家和数据工程师合作,确保数据的质量和可用性。 4. 与其他技术团队协作,确保AI解决方案的可扩展性和可靠性。 5. 开发和维护自动化测试和验证系统,以确保AI模型的准确性和性能。 6. 监测和优化AI解决方案的性能,以确保其符合预期的效果。 7. 参与项目计划和调度,确保项目按时交付并符合质量标准。 职位要求: 1. 计算机科学、数学或相关领域的学士或硕士学位。 2. 熟练掌握至少一种编程语言,如Python、Java或C++。 3. 熟练掌握机器学习和深度学习算法,以及相关的编程工具和技术。 4. 具有数据结构和算法方面的扎实基础。 5. 具有分布式计算和大数据处理方面的经验。 6. 具有良好的沟通能力和团队合作能力,能够与其他团队成员合作解决问题。 7. 具有强烈的责任感和自我驱动力,能够独立思考和解决问题。 优先条件: 1. 具有在生产环境中部署AI解决方案的经验。 2. 具有在自然语言处理、计算机视觉或语音识别等领域的工作经验。 3. 熟悉TensorFlow、PyTorch或Keras等深度学习框架。 4. 熟悉云计算平台,如AWS、Azure或Google Cloud Platform。 5. 具有机器学习和数据挖掘方面的研究成果。 薪资范围:20～26K

1.广告点击率预估。智能出价、精准人群受众扩展等算法的研究： 2.广告实时智能竞价、 流量防作弊等策路的优化： 3.对用户兴趣、偏好、行为特征抱掘，基于产品和业务需求，构建名类标签的算法策路： 4. 基于创意历史表现和白身展性，利用算法辅助投放优化效果。 1.具有扎实的数据结构及算法功底，有机器学习/自然语言处理等方面的实际应用开发经验； 2.款练使用Java/C++/Python/Go中的一种； 3.款悉分布式数据处理系统的开发。Hadoop/Spartkc/Hive等； 4. 优秀的分析问题、解决问题能力和国队合作意识，对挑战性问题充满激情： 5.计算机、数学、统计学等或者相关专业硕士以上学历： 6.有流量营销变现相关经验和运苔思路相关经验者优先。

质量与流程IT部，简称集团IT，作为企业数字平台的主战部队，承载了“全联接”、“云计算”、“数字化应用构建”、“智能运维与运营”、“安全”领域的·云平台服务交付工作，构建行业领先的数字化转型平台。 一方面，基于大数据、AI、物联网、边缘计算等技术，构建云平台技术底座，为数字平台注入前沿技术基因，保证平台技术栈持续更迭；另一方面，结合华为实际业务场景，探索传统企业数字化转型之道，技术在变、业务的实质未变，秉承业务运作的敬畏之心，技术服务业务，，技术适配业务，技术提升业务，完成自身的数字化转型，并逐步成为行业标杆。 职位：Web前端/ 后端开发 、 数据 库开发、 数据 开发/分析、网络安全、 测试 开发、 数据 分析、系统开发、 算法 、 机器学习 、自然语言处理、 数据 挖掘、爬虫。 软件开发工程师：从事IT应用层软件、分布式云化软件、互联网软件等的设计开发，可以采用敏捷、Devops、开源等先进的软件设计开发模式，接触最前沿的产品和软件技术，成为大容量高并发的技术专家，你将参与华为产品的软件研发工作，包括但不限于： （1）完成从客户需求到软件定义、架构设计、开发实现、再到上线运营维护等产品生命周期中的各个环节； （2）创造性解决产品在实现过程中的技术难题，应用前沿技术提升产品的核心竞争力，如分布式系统、性能调优、可靠性、数据库等； （3）有机会参与业界前沿技术研究和规划，参与开源社区运作，为全球专家一起工作、交流，构建华为在业界影响力。 数字化IT应用工程师： 与全球**IT架构专员、互联网大牛、大数据专家、网络安全大咖、移动应用极客玩家共同探讨新技术、研究新产品： （1）构建支撑公司海量、复杂业务、**用户体验的数字化信息系统，提供简洁、高效、便捷、安全的数字化装备，提升业务效率和办公体验； （2）提供高效、稳定、安全的IT云服务，通过云计算或大数据各种专业技术能力，完成IT云服务产品或解决方案的设计、开发、测试和部署等； （3）开展数据建模、数据挖掘、AI研究工作，为公司运营决策、产品方向、销售策略等提供数据支撑； （4）构建公司IT运营指挥中心、实现数字化、智能化的预警和运营、持续改进IT系统的高性能、高可用、可恢复性。 其他岗位介绍欢迎私我咨询！！！

1. 扎实的基本功，熟练掌握 Python; 2. 熟练掌握 Flask, Tornado 中至少一种 Web Framework; 3. 熟练掌握 PostgreSQL, MySQL 中至少一种 RDBMS, 熟悉 Redis 等常用 NoSQL; 4. 具备良好的分析问题、解决问题的能力，喜欢尝试新技术，乐于分享，优秀的团队协作精神; 5. 具有职业操守，维护公司利益。 加分项 1. 精通 PostgreSQL; 熟悉 Flutter、Rust 并有实际项目经验; 2. 对自然语言处理或深度学习有研究或感兴趣; 3. Github 有项目超过 100 star，或给大型项目贡献过代码; 写技术博客（或微信公众号）2 年以上，或者 50 篇以上; 4. 熟练在 Mac OS X / Linux 上开发。

岗位描述： 1、此岗位兼职合作（不限地区），直播课 / 录播课（任选其一）。 2、人工智能AI授课，有无录制团队均可。 岗位职责： 1、录播课：知识付费视频录制、讲解。 2、直播课：通过公司提供平台进行课程直播讲解。 3、线上/线下教学（可参与其中任一模块）。 任职要求： 1、硕士及以上学历，人工智能、计算机、机器视觉、模式识别、自动化、数学等相关专业。 2、授课方向:深度学习、机器学习、计算机视觉、自然语言处理以及AI落地项目和各种AI前沿技术任选其一。 3、精通自己的AI研究方向，讲课尽量能把抽象难懂的专业知识讲得生动有趣（理论课老师）或者有丰富的AI项目经验，能详细讲解代码，精通深度学习框架，对训练、精度性能调优、推理部署有完整的实践经验（实战课老师），理论实践都擅长为佳。 4、熟悉业界前沿算法并有丰富的实践落地经验优先。 5、在**会议有论文发表者，有AI大赛获奖者优先。 6、国内外知名高校人工智能领域专家、教授、学者等，有线上、线下的讲师经历为佳。 福利待遇： 提成政策优厚，合作方式详谈，后台数据公开透明，月结方式。 合作流程： 录制demo试讲-商议大纲-签订合作协议-备课 全程教研团队多对一服务