• 40k-70k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述 1.负责Shopee地图的POI相关NLP基础算法和技术研发,包括但不限于分词、词性标注、成分识别、实体识别、文本分类、标签挖掘、文本生成、预训练语言模型训练调优等,应用于POI文本基础属性识别与理解,为POI挖掘、POI判重、POI搜索等方向提供基础技术支持。 2.负责Shopee地图国际化多语言NLP技术框架的设计研发,支持地图POI能力在多语言环境下的迁移泛化。 岗位要求 1.3年以上工作经验,计算机、数学相关专业背景本科及以上学历,逻辑思维严谨清晰。 2.有技术热情,具备强烈的责任感,有良好的求知欲和自驱能力。 3.具备良好的编程能力和数据结构算法基础,熟悉Linux系统,能熟练使用C++/Java/Python等任一语言进行算法策略落地部署及调优。 4.掌握传统机器学习和深度学习的基础知识,具备自然语言处理相关领域应用经验,熟悉主流深度学习工具如TensorFlow/PyTorch等。 5.具有优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决挑战性问题充满激情,追求卓越。 6.对业界新技术敏感、喜欢钻研,具备熟练的英文读写能力,在ACL/EMNLP/ICLR/NIPS/AAAI/KDD等顶会或者期刊发表论文者优先。
  • 25k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / 上市公司 / 500-2000人
    团队简介:STO-SRE Shopee Tech Ops SRE(Site Reliabilitiy Engineering)团队的使命是确保Shopee 24/7的高效和可持续性运转,从系统的可用性和效能出发,组建和维护大规模、高可用、高效能的分布式系统,是结合传统软件工程与系统运维形成的新体系。SRE团队需要深入Shopee各业务线,在于确保基础设施在快速演进的同时,具备高可用性以及扩展性,并从稳定性和效能的角度切入到业务研发,基础平台各部分组件(中间件、容器调度、缓存、对象存储等)的设计,OS的优化,数据中心和网络的优化,通过工程化和服务化手段来优化传统运维模式中低效,繁复的操作,并致力于建设完善的监控体系以提高故障处理效率。 岗位描述: 1. 负责应用系统资源(包括云和非云环境的系统、网络、存储等资源)的统筹规划和管控,提供稳定高效持续的应用系统资源交付能力,提高整体研发的效率,降低成本; 2. 负责海量系统高可用体系建设,如故障自动定位、自动恢复、自适应容灾等,保障业务持续可用 3. 参与应用系统架构规划和设计,推动或主导关键技术演进,提升资源的弹性、可扩展和质量; 4.负责各业务线的全链路压测,确保无单点,确保各组件的性能和可靠性; 5. 深入业务线,理解客户需求和业务需求,推动产品的可扩展性、稳定性和效能; 6.自动化运维平台个组件的设计和开发 岗位要求: 1. 本科及以上,2年以上工作经验,大型互联网公司或者大型IT企业应用运维经验者优先; 2.熟悉Python、Shell或Go,熟练编写各种日常工具,熟悉Django、Flask或GIN框架; 3.精通linux/unix操作系统,熟悉TCP/HTTP协议,熟悉性能调优,熟悉使用相关压测,监控等工具; 4.熟悉多种开源组件:Ansible、SaltStack、KVM、Nginx、LVS、Jenkins、Git、Memcached、Redis、Mysql/SQL等; 5. 熟悉Docker技术和对应的PaaS体系架构。有容器、调度相关经验或了解Mesos、Docker、Kubernetes、等相关技术者优先。 6.了解PaaS平台建设者或熟悉运维自动化体系建设; 7. 有单元化,异地多活容灾系统架构演化落地经验者优先; 8.熟悉阿里云,腾讯云,AWS,GoogleCloud 运维者优先; 9. 优秀的沟通、表达与组织协作团队合作能力,适应多元化国际化工作环境,具备一定的创新能力。
  • 30k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责-研究机器学习、自然语言处理等方向的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化-负责行业应用中的NLP算法的设计,结合百度的产品和业务实现技术落地-结合深度学习等前沿技术,开展 NLP 基础算法、语义表示与计算、篇章理解、情感分析、文本生成、深度问答、对话系统、机器翻译等各类技术的研发工作任职要求-计算机和数学等相关专业硕士及以上学历,2年以上NLP相关方向工作经验-熟练掌握C/C++和Python,对数据结构和算法有深入理解和研究-对NLP热门前沿技术如预训练、低资源学习、对话、理解、生成等,有深入研究或实际项目经验者优先-在NLP领域**学术会议(ACL、EMNLP、COLING等)发表过高质量文章者优先-具有较好的团队沟通合作能力、理解能力和抗压能力,有责任心和自驱力
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责海量数据和大规模业务系统的建模和数据挖掘工作; 2、端到端设计并实现机器学习算法,来解决企业级IT服务问题; 3、探索前沿模型,针对不同业务场景,制定合适的算法与策略,不断优化效果和性能。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机类相关专业,有丰富的算法开发经验; 2、强悍的编程和调试能力,精通至少一种主流编程语言, 如Java,Python,Go; 3、熟悉常用机器学习,以及深度学习算法, 如NLP,CV,CG,Speech等; 4、熟悉至少一种主流深度学习编程框架, 如Pytorch,TensorFlow,MXNet; 5、具有独立解决问题的能力,良好的团队合作意识和沟通能力; 6、有丰富的算法项目经验,熟悉在大规模数据上的应用及优化等优先。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 硕士
    数据服务|咨询 / B轮 / 150-500人
    岗位职责:1. 负责基于目标检测的算法设计和项目优化;2. 负责基于NLP技术的分词、词性标注、实体词标注算法设计和项目优化;3. 参与以人工智能为核心的产品的研发和落地。任职要求:1. 计算机、电子、数学、统计等相关专业本科及以上学历,具有扎实的计算机和统计学基础;2. 熟练掌握至少一种主流编程语言,如: C++, python等;3. 熟悉CNN/RNN/LSTM等基础深度学习算法;4. 熟悉常用深度学习框架Tensorflow、Torch、MXNet、Caffe中的一种;5. 熟悉图像理解(分类、分割等)等相关算法优先;6. 有自然语言处理相关项目经验,对中文分词、词性标注、命名实体识别的某一领域有较深的研究优先;7. 良好的英语能力,能熟练阅读英文论文和专利;8. 良好的学习能力、沟通能力和团队合作能力。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    文娱丨内容 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:字节跳动基础架构团队主要负责公司私有云建设,支撑着今日头条、抖音、西瓜视频等多款明星产品。其中,AIOPs智能运维方向,聚焦于采用统计分析,机器学习和人工智能算法,自动化、智能化地对异常、故障进行准确检测、定界定位和根因分析,同时结合预测性主动分析算法,进一步保障基础设施的稳定性和可靠性,提升大规模集群软硬件资源利用率。 1、负责AIOPs领域算法和解决方案设计实现,包括时序分析、日志挖掘、故障预测、根因关联推断和智能决策等: (1)时间序列预测,智能阈值构建、异常检测、关联分析; (2)日志分析,模版抽取,日志表征和异常检测; (3)分布式微服务故障快速定界定位和根因分析。 2、AIOPs智能运维领域先进技术和创新解决方案能力构建: (1)基于深度学习和图神经网络的多变量时间序列关联分析; (2)基于预训练的半结构化日志深度分析; (3)故障因果关联推断分析。 3、算法解决方案和算法系统平台设计实现: (1)端到端应用算法解决方案实现; (2)具备规模线上部署和在线模型更新能力; (3)支撑上述智能化解决方案的算法平台设计实现。 职位要求: 1、具有计算机科学或统计学学位,或者相关领域同等研究和工程项目经验; 2、具有统计分析、数据挖掘、机器学习和AI等相关领域学习背景或项目经验; 3、具备良好的编程思维,单机/分布式算法解决方案实现能力,精通至少一门主流数据分析和算法实现语言(包括 R,Python,Scala等),能快速对新的方案进行探索和实现; 4、具备快速学习能力,广阔的视野以及创造性思维,能结合前沿技术和业务场景需求,进行联合创新; 5、在相关领域国际**会议或期刊发表论文,或参加相关数据挖掘/机器学习领域竞赛获奖者优先; 6、在大规模云计算领域有应用算法落地经验者优先; 7、至少对职位描述3个方向里的某一个方向有一些经验。
  • 人工智能 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责:1. 设计并实现具体人工智能算法在智慧交通、智能网络等场景中的应用;2. 根据场景的需求,对通用人工智能算法进行调优;3. 协助平台开发人员,实现算法的部署。招聘要求:1. 网络通信、模式识别、数学、计算机或其他相关专业硕士以上学历;2. 扎实的C++/Python编程基础,擅长算法、数据结构、数学推算,熟悉常见的人工智能算法理论与优化方法,熟悉强化学习、深度神经网络;3. 熟悉TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度学习开源框架及神经网络(CNN、RNN、LSTM、DNN)、联邦学习,并有优化和开发实践者优先;4. 有大数据算法经验,有深度神经网络模型部署、拆分、压缩经验优先;5. 有网络通信、智慧交通行业背景优先;6. 具有良好的沟通能力和团队合作精神,有责任感。
  • 30k-60k 经验1-3年 / 硕士
    智能硬件 / B轮 / 500-2000人
    岗位描述: 1. 利用人体姿态数据分析运动信息 2. 负责研发2D,3D感知算法,用于识别运动类别 3. 负责智能人机交互(手势,动作等)算法的开发与测试 4. 负责算法框架设计与维护 岗位要求: 1. 熟练掌握C/C++,python等开发语言,精通面向对象编程 2. 熟练掌握设计模式与软件框架设计,能够独立研发并维护稳定软件框架 3. 精通机器学习算法,如SVM, KNN, 决策树,k-means, Adaboost等 4. 精通3D视觉应用(TOF, 结构光,激光雷达),有工程项目经验优先 5. 精通常用视觉算法,熟练掌握机器视觉常用软件框架,如OpenCV等 6. 熟练掌握计算机基础知识,了解编译原理并熟练掌握linux/unix操作系统应用 7. 责任心强,能够独立负责项目线,工作细致,善于沟通,有较强的自我学习能力。
  • 人工智能 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责: 1. 设计并实现具体人工智能算法在智慧交通、智能网络等场景中的应用; 2. 根据场景的需求,对通用人工智能算法进行调优; 3. 协助平台开发人员,实现算法的部署。 招聘要求: 1. 网络通信、模式识别、数学、计算机或其他相关专业硕士以上学历; 2. 扎实的C++/Python编程基础,擅长算法、数据结构、数学推算,熟悉常见的人工智能算法理论与优化方法,熟悉强化学习、深度神经网络; 3. 熟悉TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度学习开源框架及神经网络(CNN、RNN、LSTM、DNN)、联邦学习,并有优化和开发实践者优先; 4. 有大数据算法经验,有深度神经网络模型部署、拆分、压缩经验优先; 5. 有网络通信、智慧交通行业背景优先; 6. 具有良好的沟通能力和团队合作精神,有责任感。
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,IT技术服务|咨询 / C轮 / 2000人以上
    工作内容 1、负责Camera画质算法/应用算法的市场调研、竞争对手调研、用户需求分析、产品定义、产品规划; 2、同时需要承担项目经理角色,负责与研发、销售团队紧密合作,确保产品的发布与上线; 3、制定产品营销、推广策略。 职位要求 1、本科及以上学历,电子、计算机、自动化、计算机视觉、算法应用等相关专业,2年以上相关产品研发经验,2年以上产品/项目管理经验; 2、熟悉Camera硬件产品的基本结构,包括CMOS sensor、Lens、生产流程等; 3、了解AI算法基本原理,画质算法的基本原理以及具体的应用模式; 4、有较强的创新思维,对产品有自己独到的见解; 5、认真、负责,能够承担有挑战的工作。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”。作为一家生活服务电子商务平台,公司聚焦“Food +Platform”战略,以“吃”为核心,通过科技创新,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动生活服务业需求侧和供给侧数字化升级。 2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1、负责美团APP各推荐展位【包括首页、详情、购物车、订单列表、订单详情、果园聚合页等】的核心算法优化迭代,包括但不限于供给挖掘、召回、排序、机制等全链路算法演进应用落地,为数亿量级用户提供优秀个性化体验; 2、结合美团LBS场景数据以及多业务复杂特点,探索迁移学习、强化学习、可解释性推荐、跨领域推荐等前沿模型算法落地; 3、负责团队算法技术、业务等多维度发展方向的制定、落实;参与构建团队,培养核心骨干,打造团队核心竞争力; 岗位基本需求 -3年及以上推荐/广告/搜索 相关经验; -扎实的编程能力和数据结构基础,较强的业务问题分析和解决能力; -熟悉常用的机器学习、深度学习或强化学习算法,了解召回/排序相关基础算法; -自驱主动,沟通良好,有团队协作精神。 -工作有热情,追求卓越。 具备以下者优先 1. 有推荐业务上大规模机器学习优化落地经验; 2. 有复杂业务场景下深度学习模型的算法研发及改进经验; 3. 密切关注业界最新进展,发表过创新性顶会论文或调研业界论文并成功应用于实践; 4. 在Kaggle等平台上取得较大型机器学习/深度学习竞赛靠前名次。 岗位亮点 负责具体业务、技术方向;虚线汇报,有实际带团队机会; 负责推荐全链路优化,业务结合技术,可以有效提高全方位的业务、技术能力; 美团推荐系统 — 极具挑战的算法实战环境! 多场景、多业务、多供给形态、多目标优化等; 其他补充信息 美团增长技术部是美团APP用户增长核心技术团队,为美团APP达成用户增长目标提供关键技术能力。核心职责包括构建平台级增长引擎,通过站外广告、首页推荐、站内Push、短信、微信小程序等全方位用户触达渠道,达成对用户需求的智能发现和满足,通过流量的智能生产和分发促进公司全业务增长,并沉淀增长技术领域的一系列工具与系统驱动业务和产研效率提升;当前技术领域覆盖智能推荐,智能运营,智能投放,智能推送,用户挖掘,供给挖掘,大规模机器学习平台等增长技术能力,团队卧虎藏龙,不乏大厂大牛、清北、CMU及ACM Final大奖选手,目前业务升级,大量核心岗位虚位以待。
  • 20k-40k 经验不限 / 不限
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    增长技术部是美团App用户增长核心技术团队,为美团App达成用户增长目标提供关键技术能力。核心职责包括:构建平台级增长引擎,通过站外广告、首页推荐、站内Push、短信、微信小程序等全方位用户触达渠道,达成对用户需求的智能发现和满足;通过流量的智能生产和分发促进公司全业务增长;沉淀增长技术领域的一系列工具与系统,驱动业务和产研效率提升。当前技术领域覆盖智能推荐,智能运营,智能投放,智能推送,用户挖掘,供给挖掘,大规模机器学习平台等增长技术能力,团队卧虎藏龙,不乏CMU及ACM Final获奖选手,目前业务升级,大量核心岗位虚位以待。岗位职责1. 负责美团APP 首页推荐各展位(首页Feed流、分Tab、交互式推荐、主题推荐等)核心算法模型、策略机制的优化迭代,包括但不限于召回/排序相关的海量数据分析挖掘、超大规模深度学习实战、业界前沿技术探索等等,为数亿量级美团用户服务;2. 深耕业务特点和生活场景(包括但不限于到家、到店、出行等场景),从美团LBS服务共性解决方案出发,探索跨领域推荐、知识图谱、强化学习、知识蒸馏、异构建模、可解释性推荐等模型算法落地;3. 负责推荐算法中某个方向的中长期技术规划,制定相应的技术发展方向,并在具体场景成功应用;岗位基本需求- 2年及以上推荐/广告/搜索 相关经验,或某一方面有突出亮点;- 扎实的编程能力和数据结构基础,较强的业务问题分析和解决能力;-熟悉常用的机器学习、深度学习或强化学习算法,了解召回/排序相关基础算法;-自驱主动,沟通良好,有团队协作精神。-工作有热情,追求卓越。 具备以下者优先1. 大规模广告、推荐、搜索经验;2. 复杂业务环境算法创新;3. 有顶会论文、算法竞赛成绩;4. 主动性强,追求卓越。 岗位亮点1. 【业务核心】:直接上手迭代美团首页;2. 【方向多元】:算法、模型、策略、业务多方向选择;技术、行业、个人基本功全方位提升;3. 【问题核心】:从美团的多业务、多场景、多目标特性入手,解决核心问题,获得快速能力增长;4. 【不设边界】:为优秀的同学提供更快职业发展机会!
  • 5k-6k 经验在校/应届 / 本科
    移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责 1、在指导下优化现有聊天机器人算法的NLU准确率及闲聊体验 2、调研相关算法业界SOTA,并做预研、复现 3、利用对话记录、反馈信息挖掘产品优化方向 任职需求 1、***本科及以上在读,计算机相关专业 2、熟悉机器学习相关概念并有项目实践经验,有数据挖掘及NLP算法项目经验者优先 3、熟悉Python开发与应用经验,熟悉Tensorflow/PyTorch等深度学习框架优先 4、了解seq2seq、transformer及其在NLP中应用,熟练应用者优先 5、了解容器化部署及K8S生态,熟练应用者优先 6、能够阅读英文技术文档及论文,具有良好的自学能力,可以快速学习和掌握新的方法和技术
  • 18k-30k·13薪 经验1-3年 / 硕士
    人工智能 / 天使轮 / 15-50人
    岗位职责:1.- 负责机械臂视觉算法相关的算法设计、功能开发、调试与维护;2.- 负责手眼标定,运动控制等算法优化,集成以及调试等工作;3.- 对接其他部门,输出高质量的文档;4.- 挖掘和规划公司核心技术,撰写技术文档或专利;5.- 编写相关说明和使用文档。岗位要求1.- 硕士及以上学历,具备良好的文献阅读能力并能转化为代码实现;2.- 熟悉常用的计算机视觉应用和算法,对以下几个领域中的某个方向有深入理解,相机校准、三维重建,SLAM,位姿估计;3.- 精通C/C++, Python,有Opencv及其他开源视觉库开发经验。4.- 基础扎实,熟悉数据结构和算法,有良好的编程规范,并能对算法作优化;5.- 工作积极主动,有较好的沟通能力和团队合作精神,工作仔细,认真踏实
  • 20k-40k·15薪 经验在校/应届 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、 深度挖掘各类结构化、非结构化数据源,研发机器学习算法,以支持各业务线基于数据科学的决策,并帮助提升运营效率。 2、 与业务团队密切合作,基于对机器学习的深刻理解,定义不同场景下的数据解决方案,并选择和应用各种可能方式(比如在线学习、主动学习、增强学习、迁移学习等等)来解决可能遇到的数据、场景相关挑战,提升模型的性能和稳定性。 3、负责机器学习模型的全生命周期管理,配合算法工程人员完成模型的上线运行和接口优化,并进行模型的监控、维护和迭代。 任职要求: 1、硕士及以上学历为佳,计算机、统计、数学等机器学习相关背景,最好有项目和实习经验。 2、对机器学习、数据挖掘、信号处理、统计优化等相关领域基本原理有深刻理解和一定的实践经验,熟悉各种经典机器学习/深度学习算法比如逻辑回归、GBDT、CNN、LSTM等。 3、有扎实的代码功底和实战能力,熟练使用Python、R、SQL等常用数据分析/机器学习编程语言。 4、 良好的沟通能力,很强的自驱力,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情。 5、加分项:对非结构化数据建模有一定经验,例如文本、视觉、语音、图等其中之一;有人工智能顶会/期刊论文,人工智能算法竞赛奖项等。