• 15k-25k·13薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位职责 1)负责按监管单位要求,完成相关新报送产品的建设工作; 2)负责EAST、金审、一表通等现有银行数据类报送系统的设计、开发、运维工作; 3)负责从数据报送问题出发,推进数据质量改进工作; 4)负责完善报送体系的建设工作。 职位要求 1)本科及以上学历,计算机相关专业; 2)精通SQL,熟悉主流MPP数据库GuassDB、TD等其中一种; 3)具备2年以上数据仓库应用系统分析、设计开发和实施交付经验; 4)具备良好的沟通表达能力、团队协作能力及责任心; 5)具备金融行业数据治理、监管数据报送经验者优先;具备项目管理或开发团队管理经验者优先;熟悉hadoop、Flink、Spark、ES、ClickHose等大数据相关技术者优先。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    企业服务 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责 1、设计、开发和维护企业级大数据平台和解决方案,包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等。 2、使用Flink等流式计算引擎,实现实时数据处理和流式分析,提供实时的业务洞察和决策支持。 3、针对OLAP需求,设计和实现数据立方体、多维数据模型和数据聚合查询,以支持复杂的联机分析处理。 4、编写高效且可扩展的大数据处理和分析代码,提高数据处理和分析的效率和质量。 5、与数据科学团队合作,开发和实现数据处理和分析的需求和解决方案。 6、进行数据模型设计和数据架构优化,提高数据存储和计算的性能和可扩展性。 7、负责数据质量和数据安全的管理和监控,确保数据的合规性和机密性。 8、研究和探索新的大数据技术和解决方案,以不断提高大数据处理和分析的效率和质量。 9、建立和维护技术文档和标准,确保大数据开发的规范和一致性。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程或相关领域。 2、3年以上大数据开发经验,熟悉大数据技术栈和工具,如Hadoop、Spark、Kafka、Hive等。 3、熟悉流式计算引擎Flink,具备在实时数据处理和流式分析方面的经验。 4、了解OLAP(联机分析处理)的概念和技术,具备数据立方体和多维数据模型的设计和开发经验。 5、熟练掌握编程语言,如Java、Python或Scala,具备良好的编码和调试能力。 6、熟悉大数据处理和分析的各种技术和工具,如数据流处理、批处理、数据仓库等。 7、具备良好的数据库和SQL技能,熟悉关系型数据库和NoSQL数据库。 8、具备良好的沟通和团队合作能力,能够与不同背景和专业的人合作,解决技术和业务问题。 9、具备较强的学习能力和自我驱动能力,热爱技术研究和创新。 10、有较好的英文阅读和写作能力,能够阅读和编写英文技术文档。 必备条件 1、在Flink和流式计算领域有深入的研究和实践经验。 2、在OLAP(联机分析处理)领域有相关项目经验。 3、有大数据架构设计和优化经验,能够提供有效的解决方案和建议。 4、具备数据挖掘和机器学习的基础知识和经验。
  • 50k-100k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍 增长智能是字节跳动用户增长中台的算法技术团队,通过智能算法技术帮助各业务优化增长效率,为业务的持续高速增长提供有力支撑。我们支持了包括抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、电商等字节核心业务,围绕投放获客、激励补贴、跨端联动、SEO等增长手段,利用机器学习、因果推断、运筹优化、AIGC等算法技术,帮助业务高效达成拉新拉活、提收变现、业务渗透等增长目标。 团队主要工作包括: 1、投放增长:通过因果推断建模、用户长期价值预估等方法,结合个性化出价、实时流量优选等手段,实现对全网超过十亿用户的精准触达,帮助业务高质量地获取新用户、召回老用户,并且利用AIGC、多模态理解等技术实现自动化的素材生产,提升投放效率和效果; 2、激励增长:针对抖音极速版、头条极速版、番茄小说/畅听等激励类App,使用因果推断、运筹优化等技术,设计并优化各类激励任务的数值策略,提升激励效果,优化营销资金效率; 3、电商增长:负责中国区电商的个性化营销策略优化,通过因果推断、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升个性化定价的准确性,落地应用因果推断、深度学习的前沿研究成果,为电商用户提供更精准的个性化补贴; 4、跨端联动:围绕字节跳动的App矩阵和流量池,结合推荐、内容生成、激励等手段,设计合理的跨端联动导量方案,在合适的时机将合适的用户引导到合适的App上,满足用户的不同需求,为字节系整体带来增长; 5、智能引擎:搭建智能增长算法高效落地的工程引擎,设计开发相关的工具和平台,支撑海量的数据流搭建、大规模的模型训练、高并发的在线预估、灵活的策略动调、精准的预算控制、可靠的资金安全保障等全链路各环节的高效运转; 团队由来自不同背景的优秀同学组成,不仅有具备深厚理论基础和丰富行业实践经验的老水手 (包括因果推断领域的统计学博士、来自国内外知名大厂的前员工、推荐/广告/搜索算法领域的大牛、长期深耕字节增长技术演进的专家等),也有许多年轻高潜、成长迅速的superstar。团队技术氛围良好,既有充分的自由度进行前沿技术探索,又有大规模的业务场景进行落地验证,团队近年已有一些成果发表在KDD/ICML/AISTATS/JASA等顶会、期刊上。团队整体核心业务稳定,创新场景丰富,成长空间巨大,亟待更多优秀的同学加入做更多有挑战的事! 职位要求: 1、掌握扎实的计算机科学基础知识 (数据结构/算法/网络等) ,具备优秀的编码能力 (至少熟练掌握 C++/Java/Python 等一种主流开发语言); 2、掌握机器学习的理论基础,熟悉经典的算法模型 (GBDT/LR/FM/DNN等) 和相关工具框架 (Tensorflow/PyTorch等); 3、具有敏锐的数据分析和洞察能力,熟悉常见的大数据开发工具(Spark/Hive/Hadoop等); 4、具有出色的解决问题能力、良好的理解沟通能力和优秀的团队合作意识,有激情、不畏难、乐于挑战; 5、熟悉因果推断/强化学习/AIGC/CV/NLP等技术,具有一定的实践经验 (可选项); 6、具有用户增长、智能营销、推荐、广告、搜索算法等领域的实践经验 (可选项)。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责电商供应链数据仓库及模型建设和设计,并根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2.负责电商供应链数据仓库模型代码开发、部署,并对数据质量进行管理和优化; 3.提升电商供应链数据质量和运营效率,参与相关事件应急响应; 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营; 岗位要求: 1.计算机或信息技术相关专业,大学本科及以上学历; 2.3年以上大数据数仓开发相关工作经验; 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题; 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等),具备编写、优化复杂SQL的能力; 5.掌握实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等); 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先。
  • 50k-60k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、研究用户增长相关的基础算法研究,包括但不限于用户价值模型,多场景多产品的大规模数据集Uplift和RL模型,运筹优化等底层算法; 2、基于抖音、今日头条、番茄小说和番茄畅听等产品的投放和激励增长场景,设计通用的技术解决方案,推动跨团队的技术交流和合作。 职位要求: 1、硕士及以上学历,2年以上机器学习项目经历; 2、具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底 ; 3、熟悉常用机器学习工具和深度学习工具(Scikit-learn、XGBoost、Tensorflow、PyTorch等); 4、熟悉因果推断或强化学习理论基础,掌握常用算法者优先; 5、熟悉常用大数据开发工具(Spark、Hive、Hadoop等); 6、有个性化优惠券、智能补贴、智能定价等领域经验者优先。
  • 25k-40k 经验3-5年 / 本科
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位描述: 1.负责公司大数据平台研发和系统设计,负责核心代码编写,实现平台和业务场景落地; 2.负责大数据平台相关规范编制,作为团队核心成员进行项目设计,产品集成及技术难点攻克等; 3.参与数据治理业务分析,持续迭代优化平台功能制定建设方案,推进项目的落地与实施; 4.参与到代码评审,知识传递,架构设计; 5.跟踪行业动态,引入新技术栈,推广新技术应用。 职位要求: 1.具备大数据相关项目的架构设计开发经验; 2.熟悉常用开源分布式系统,包括Hadoop/hive/HBase/Spark/Flink/Clickhouse/StarRocks/ElasticSearch/Kafka等; 3.开发语言java,python,shell 有实际开发经验,能独立解决实际问题; 4.熟悉Mysgl,Redis,MongoDB 等常用的存储技术,具备优秀的SQL优化能力,数据库有比较深入了解经验; 5.具备较大规模集群规划实施,监控与运维工作经验; 熟悉数据管理流程,掌握数据治理的相关方法; 6.具有对最新大数据相关技术趋势的敏锐洞察力,具有与时俱进的学习研究能力。 对湖仓一体,大数据云原生,储算分离,数据编织,知识计算,分布式协同计算,高性能跨源查询等方面有一定的了解和研究基础; 7.思维敏捷,逻辑清晰,对系统架构有自己的理解对技术发展有明确观点,具有大型技术项目承担主要职责的经验。 8.对数仓架构设计有清洗理解实际开发经验,对数据安全加解密有实际开发经验,用户画像模型设计开发实际落地项目经验; 9.使用过数据云相关产品;
  • 20k-40k·16薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责小红书的用户增长、推荐等场景的数据挖掘和效果优化; 2、以留存提升、ROI增长等为目标,构建和优化智能策略; 3、从业务需求出发,通过数据分析和智能算法设计,跟进具体业务场景策略方案的设计与上线,对策略效果负责; 4、积极跟进前沿技术探索,将新技术应用于实际业务; 任职资格: 1、在经典机器学习、深度学习或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验,曾在互联网营销、搜索推荐、广告等领域有工作经验者优先; 2、熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言,熟悉大数据处理技术(Hadoop/Spark/Hive),善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题; 3、良好的逻辑思维能力,在复杂业务场景下能够分解和抽象问题,提供优秀、完整、可行的解决方案; 4、对解决具有挑战性问题充满激情,较强的责任心和主动性,良好的沟通协作和抗压能力; 5、有洞察一切本质问题的理想和热情,致力于创造解决实际问题;
  • 15k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    新零售 / 不需要融资 / 500-2000人
    1、负责大数据平台方向规划和系统设计,参与核心代码编写,进行业务场景和平台实现; 2、构建高效,实时,稳定的流式计算引擎,支撑公司内数产品线的实时数据分析业务; 3、搭建大数据平台实时数仓,基于模型运用大数据技术,进行数据清洗、计算,提供稳定可靠的数据。 1、计算机或信息技术相关专业,本科以上学历,有5年以上的大数据领域工作经验,对大数据体系有深入的理解; 2、熟练使用python进行复杂业务逻辑的数据处理工作,具备海量数据处理以及性能优化的能力; 3、具有扎实的大数据系统构建经验,对Hadoop、Spark、Flink、HDFS、Hbase、Kafka等分布式框架和中间件有深刻理解,有大数据中间件开发经验者优先; 4、丰富的数据仓库及数据平台的架构经验,熟悉ETL设计开发,对大数据一站式处理有一定产品化经验者优先。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、公司全场景智能搜索业务,通过搜索算法/技术,提升用户体验核心指标; 2、负责Query引导模式挖掘,通过前沿的NLP,NLG等算法手段,深挖用户Query表达交互规律; 3、结合业务需求,对供给的信息和服务进行画像刻画建立高效索引,提升召回和排序效果; 4、跟踪终端A领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势,对前沿技术结合产品业务进行实验及落地。 岗位要求: 1. 计算机、数学或者统计相关专业,三年以上从业经验,在推荐系统、个性化搜索、广告方向等相关领域有较强的算法工作经验; 2.深入理解机器学习、深度学习和自然语言处理算法的原理并能够灵活运用于搜索问题; 3. 熟悉Linux平台下C/C++/Java任一种语言开发,熟练掌握Python/Linux/Shell等脚本开发,熟悉主流的分布式深度学习框架TensorFlow/Pytorch; 4.熟悉Hive,Spark,对数据仓库,特征工程等有正确的认识; 5. 具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于分析问题和解决问题;良好的团队合作和分享精神,较强的沟通能力以及抗压能力; 6. 有搜索/推荐/广告算法经验者优先;有国际顶会、学术期刊发表论文优先;
  • 40k-80k 经验5-10年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、结合快手业务特性,从全链路视角,规划合理的数仓架构,包括公共基础数据和主题数据,以及相应的流程机制,并持续迭代; 2、与前后台团队协同,通过有效且合理的评估机制,推动数仓架构的治理,并在各个业务线带来效率、成本和质量等方面的提升; 3、具备较强的业务理解能力与合作共赢意识,在数仓架构治理中能够良好协同上下游,确保数据链路的稳定与高效。 任职要求 1、计算机相关专业,5年以上互联网行业数仓架构设计经验; 2、熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka、HDFS、Hive等主流大数据系统原理及调优; 3、对数据采集、数据开发、数据分析、数据建模等有深刻认识和实战经验; 4、在大数据架构、产品、技术等方面有深入思考和中长期技术视野,对大数据架构演进有清晰、成熟的思路; 5、熟悉数据治理领域知识和管理技能,包括但不限于:元数据管理、数据质量管理、数据标准管理、数据生命周期管理、数据安全管理等; 6、良好的团队合作精神,具备高效协同工作能力。
  • 25k-40k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 1. 与市场、产品、运营等部门协作,协同科技团队,规划和建设医健数据运营分析体系,为业务提供数据决策和策略支持。 2. 工作内容包括但不限于数据中台方案设计、需求分析、交付验证等,促进方案的落地交付,并跟踪落地情况,持续改进。 3. 收集、调研市场和业务部门的需求和反馈,推动系统方案的不断迭代。 任职要求 1. 至少3年以上大数据或相关领域工作经验,具备扎实的数据产品设计或系统架构设计经验。 2. 熟悉健康险或医疗健康领域,对医疗健康领域有整体性认知,熟悉健康险或医疗服务的基本业务流程,具备项目经验者或业务实操经验优先。 3. 熟悉大数据技术(如Hadoop、Spark等)和数据库技术(如SQL、NoSQL)。 4. 有较强的抽象能力和建模能力,具备产品思维,熟悉产品实现过程,包括市场分析、需求分析、规划设计等,能通过数据洞察用户需求, 5. 善于沟通,善于发现问题和解决问题,逻辑能力强,工作积极主动,协调能力强,具备优秀的团队合作精神。 6. 抗压力强,能够在一定的压力下工作。 7. 有医疗健康行业数据中台设计经验,**本科及以上学历,计算机、医疗等相关专业优先。
  • 25k-40k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责开发和优化广告技术算法,包括但不限于CTR/CVR预估、广告定向、创意优选、实时竞价机制、预算智能分配以及流量获取策略,旨在提升广告投放效果和转化率。 2.执行广告素材的深度数据分析,利用挖掘到的洞察优化策略和算法模型,从而增强广告内容的吸引力和转化潜力。 3.对现行广告投放策略进行全面诊断,分析并解决存在的问题,预测和评估流量趋势,以及执行精确的广告归因分析。 岗位要求: 1.拥有计算机科学、软件工程、信息技术或相关领域的学术背景。 2.精通后端服务开发,具备Golang、Python等编程语言的实战经验。 3.熟悉当今主流的机器学习和深度学习框架及其应用。 4.对广告投放系统及其运行机制有深入了解,并能够基于系统策略进行算法创新。 5.具备出色的数据分析能力,能够独立解读数据,从中识别并执行优化策略。 加分项: 1.熟悉广告平台基本原理,具备3年以上在大型广告投放系统的架构设计和算法研发领域的工作经验。 2.熟练掌握机器学习算法的训练、优化、评估以及部署流程。 3.对大数据技术栈有实战经验,包括但不限于Spark、Flink、Hive、Kafka和Redis。 4.有金融业务数据建模经验优先。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团到店广告平台为到店餐饮、到店综合(休闲娱乐、丽人、医美、母婴、教育培训、结婚、家居等)、酒店住宿及门票度假等到店业务合作商家提供符合商家经营生命周期需求的广告产品,以及对应的广告销售、广告运营、广告投放和数据决策系统,致力于帮助商家提高经营效率。我们一方面为公司创造营收,一方面为员工提供全方位的成长机会。无论你熟悉的是搜索、推荐广告还是展示、联盟广告;无论你是极具天赋的技术达人还是善于沟通的合作伙伴;无论你是擅长商业产品的设计、落地运营,还是熟悉业务经营模型的商业分析,都欢迎你加入我们的团队,来这里找到适合自己的角色和舞台! 岗位职责 1. 负责到店广告商家全生命周期的理解与建模,构建商家建模的算法策略体系,优化广告商家供给 2. 负责补贴算法体系的建设和优化,运用因果推断、运筹优化、深度学习等技术提升不同场景的补贴效率 3. 优化小样本建模与评估方法,与业务团队紧密配合,通过科学的实验方式影响业务在拉新、促活、召回、流失预警等多场景的决策 岗位基本需求 1. 硕士及以上学历,统计、运筹、计算机、人工智能等相关专业背景; 2. 具备良好的编程实现能力,熟悉tensorflow/pytorch/spark至少一种计算框架; 3. 在数据挖掘、深度学习、因果推断等方面有比较丰富的研发与落地经验; 4. 对技术有强烈的好奇心,具备良好的学习能力和逻辑思维; 5. 对解决业务问题有热情,具备良好团队合作精神,有责任心和主动性。 具备以下者优先 1. 个人经历与岗位方向匹配度高,在业界主流广告场景有较为丰富的落地经验 岗位亮点 1. 到店核心业务,致力于提升广告商户的新签与维护效率,促进商户数增长,业务价值高,发展前景好; 2. 技术氛围浓厚,应用场景丰富,鼓励用技术解决业务难题,个人成长空间大。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台,多年来深耕本地生活消费领域,深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景,通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品,为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求,大众点评在原有星级和评价的基础上,以信息流产品形式,助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入,为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信,真实的生活是不可替代的,真实的感受是值得记录的,真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起,帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处,找到属于自己的人间烟火气,共创美好生活。 岗位职责 1、负责在线大规模分布式系统及复杂数据模型的设计和优化,保证系统的高性能、高可用性和可扩展性; 2、跨部门紧密合作,参与产品需求讨论,与产品经理、前端开发共同推动产品的开发和优化; 3、面向大数据洞察业务增长,推动核心技术改进和优化,解决高并发、大流量等技术难题; 4、跟踪行业最新技术动态,研究并引入新的技术和工具,提升团队的技术水平和工作效率。 岗位基本需求 1、计算机及相关专业,本科及以上学历,3年以上Java开发经验; 2、有扎实的编程能力和代码品位,良好的数据结构和算法基础,较强的问题解决能力; 3、精通面向对象设计开发、设计模式,面对复杂系统、复杂问题有化繁为简的能力; 4、理解常规的架构设计思想,包括不限于服务化、异步、高可用、可扩展等; 5、熟悉Java语言,具备扎实的Java基础,熟悉IO、多线程等基础技术,对多线程使用、并发处理、JVM基本原理有一定认识; 6、熟悉大数据生态技术,如Hadoop/Spark/Flink/Hive等; 7、具备优秀的业务理解能力,能够主动从业务问题出发提出技术解决方案; 8、具备良好的沟通合作能力,有较强的责任心、自驱力和学习能力,能够积极推动项目落地并产生结果。 具备以下者优先 1、有搜索、推荐、增长相关业务经验优先。 岗位亮点 1、参与大型系统能力建设,积累体系化的业务领域知识和相关系统研发经验; 2、良好的沟通协作和团队技术氛围,较大的内部发展空间。
  • 20k-40k·16薪 经验不限 / 本科
    社交平台 / 上市公司 / 500-2000人
    职位职责: 1、负责处理挚文集团旗下业务上存在的各种业务风控问题; 2、基于海量用户的设备、网络、环境、行为,用户表现、用户内容等,对海量数据进行挖掘,识别作弊用户,包括薅羊毛、真人众包作弊、欺诈、赌博等黑灰产; 3、通过挖掘数据发现潜在关联,提前感知业务风险并进行风险预测,参与制定风控策略,协助公司业务及时发现与解决问题; 4、支持风控平台的开发工作,包括数据开发,系统开发等; 职位要求: 1、拥有计算机科学、信息安全、数据科学或相关领域的学士学位; 2、精通SQL、Python和JAVA编程语言,并具备高并发系统架构设计的能力。熟悉mysql、mongo、redis、hbase、kafka等基础组件; 3、具备敏锐的数据洞察力和海量数据处理经验,能够从海量数据中提取核心结果,并快速发现异常数据和模式; 4、熟悉大数据生态系统,包括Hadoop、Hive、Spark、Flink等,能够高效地处理和分析海量数据; 5、了解分类、回归、聚类、图算法、深度学习等多种算法及其原理,有特征工程和算法应用经验,有标签开发和用户画像经验者优先考虑; 6、具备良好的沟通能力、逻辑思维能力和问题解决能力,能够与团队成员和业务部门合作,共同完成项目任务; 7、具备安全、风控、反欺诈行业背景的经验者优先考虑。