• 旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位需求描述: 我们正在寻找一位经验丰富的算法工程师加入我们的团队,利用机器学习解决业务问题。理想的候选人应该具有3-5年的算法开发经历,熟悉深度学习算法,对搜索引擎有深入的理解,并且有自然语言处理(NLP)的实践经验。 主要职责: 1. 基于深度学习和NLP的算法的开发与优化; 2. 研究并实现最新的算法技术,提供解决方案以满足公司业务需求; 3. 与团队紧密合作,改进和扩展当前的搜索引擎; 4. 分析和解释复杂的算法问题,并提出有效的方法解决。 5. 分析并解决搜索中的召回与排序问题 职位要求: 1. 本科或更高学历,计算机科学或相关领域; 2. 至少3-5年的算法开发经历,包括深入研究和应用深度学习算法; 3. 理解并熟悉主流搜索引擎的工作原理; 4. 具有NLP的实际操作经验,处理自然语言处理的相关问题; 5. 熟练使用Python/java编程并具有良好的代码习惯; 6. 具备优秀的分析和问题解决能力,对解决编程挑战充满热情; 7. 能够良好地进行团队协作,拥有良好的沟通与表达能力。 8.了解常见的机器学习、深度学习模型,熟悉tensorflow, pytorch等学习框架的使用
  • 智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、追踪并改进前沿深度学习感知算法,包括但不限于多模态BEV物体检测分割,在线地图构建等; 2、构建各项任务的数据闭环与预标注系统,提升以数据为核心的算法迭代效率; 3、根据实际业务场景,优化并定制相关算法,部署进入自动驾驶系统。 职位要求: 1、熟悉至少一项无人车感知任务,有处理真实大规模数据经验; 2、熟悉python, c++; 3、动手能力强,可以快速将想法落实。 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验,有高水平论文发表; 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩; 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。
  • 16k-32k 经验3-5年 / 硕士
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位名称:搜索、推荐算法工程师 岗位职能:算法工程师 工作年限:3-5年 学历要求:硕士及以上 工作职责: 负责如下场景的模型训练以及落地 1、自然语言处理场景;任务举例:文本分类、实体识别、query 分析、分词、情感分析等; 2、搜索、推荐召回场景;任务举例:基于 Query 的召回、基于 item 的召回等; 3、搜索、推荐精排场景; 岗位需求: 1、对数据敏感,具有优秀的逻辑思维能力,善于分析问题,解决问题; 2、精通主流深度学习框架:Tensorflow、PyTorch 等; 3、深刻理解机器学习和深度学习算法原理;对 query 分析、相关性、召回模型、机器学习 排序有深刻的理解和应用经验; 4、深刻理解深度学习算法的训练,可根据不同业务场景对模型本身进行调优,精通训练数 据的构造、训练超参的调整; 5、熟悉主流 NLP 算法及推荐算法,比如:BERT 模型、DSSM、ESMM、CRF、GNN 等; 6、有复现论文模型的相关经验; 7、有深度学习部署框架(Triton、Onnx、TFServing 之一)相关业务应用的落地经验; 8、了解大数据(Spark、Hive)技术; 9、熟悉 Java,有工程落地经验者优先;
  • 30k-50k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、团队涉及向多个业务方(飞书问答/Aily/豆包/coze)提供RAG相关的底层算法/算子; 2、NLU:多轮问答Query总结,Query拆解,Query意图识别,相关Query推荐; 3、召回排序:相关性向量召回,相关性排序,多因子排序(时效性、权威性、互动性); 4、LLM生成优化:Prompt调优,生成大模型SFT/RLHF; 5、索引构建:Image2Text、多模态Embedding、端侧Embedding技术、知识图谱挖掘与应用; 6、跟踪业界前沿技术的发展,探索深度学习/LLM等前沿技术的应用前景。 职位要求: 1、优秀的编码能力、数据结构和基础算法功底; 2、出色的分析问题、解决问题能力,总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质; 3、熟悉自然语言处理的实体提取、意图识别、事件摘要、语义分析、新词发现、图文数据分类等相关任务,并有深入的实践经验; 4、熟悉深度学习的原理和实现,熟练掌握Tensorflow/Torch/Keras等至少一种深度学框架; 5、参与过推荐系统、搜索、问答等实际项目的开发,有丰富的架构设计、特征工程建设等方面经验,熟练掌握基本的召回和排序算法,并对领域前沿算法有研究; 6、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。
  • 35k-70k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责懂车帝推广搜算法工作,服务好用户,改善用户体验,提升用户留存; 2、负责研究突破用户增长中算法难题,包括大规模离散特征深度学习、归因模型、推荐策略、多目标优化策略、运筹优化策略等研究方向,为业务增长赋能。 职位要求: 1、扎实的机器学习/深度学习理论体系和实践经验,熟悉常用深度机器学习算法; 2、责任心强,有良好的业务理解和解决问题能力; 3、良好的代码风格,扎实的编程基础,丰富的推荐/广告/搜索/增长等相关方向算法经验,交易策略经验优先; 4、较好的团队合作精神,较强的沟通能力;主动性强,有很强的自我驱动力;有团队管理经验为佳。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台为用户的基础产品体验负责,还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责,建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统,同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1.负责智能直播间中,基于LLM的对话系统及脚本生成系统的设计与开发。 2.参与前沿大模型算法的设计、实现和调优,提升系统的性能和效果。 3.深入研究和探索相关领域的技术和方法,保持技术的前沿性。 4.与团队成员和其他相关部门合作,共同推进项目的开发和上线。 岗位基本需求 1.硕士研究生及以上学历,计算机科学、人工智能、数据挖掘等相关专业背景。 2.具备扎实的算法基础和数学功底,熟悉常见的机器学习、深度学习算法。 3.对话和文本生成方向的算法研究经验优先考虑,对自然语言处理有深入理解。 4.熟练掌握至少一种编程语言,如Python、Java等,有良好的编程能力和代码优化能力。 5.具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够有效协调和推动项目进展。 6.具备较强的学习能力和解决问题能力,对新技术和挑战具有较高的热情。 岗位亮点 1.提供丰富的算法策略开发经验,有机会参与大规模系统的设计和优化。 2.能够接触到的技术和方法,不断学习和提升自己在人工智能领域的专业水平。 3.公司位于北京市,工作环境优越,提供具有竞争力的薪资和福利待遇。 4.团队氛围良好,有机会与优秀的同事一起合作,共同挑战技术难题。 5.在工作中能够发挥个人的创造力和想象力,为用户提供更加智能和高效的产品和服务。
  • 50k-70k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1 参与或负责信贷业务广告投放算法的开发和迭代,结合内外部数据,优化迭代CVR/LTV模型; 2 结合业务目标,对广告投放数据进行分析挖掘,制定广告定向策略、智能出价策略、广告转化回传策略,提升广告投放ROI; 3 参与业务线个性化推荐、用户增长等相关算法工作,包括数据、算法和工程的全链路落地。 职位要求: 1 计算机、统计学等专业本科以上,2年以上广告算法/推荐算法/增长算法等相关经验; 2 熟悉Linux、Python、Java或golang中的一种语言,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3 熟悉多项大数据处理相关的工具,Hadoop/Hive/Spark/Flink等; 4 熟悉常见的机器学习、深度学习算法,并具备模型开发部署能力; 5 优秀的理解沟通能力和学习能力,能快速理解业务背景,将业务问题抽象为算法模型问题并能完成算法落地。 加分项 1 有广告算法领域工作经验,包括广告模型、广告系统机制、RTA、RTB等智能投放优化经验,深入理解广告算法、业务、工程。
  • 30k-50k 经验1-3年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台,多年来深耕本地生活消费领域,深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景,通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品,为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求,大众点评在原有星级和评价的基础上,以信息流产品形式,助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入,为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信,真实的生活是不可替代的,真实的感受是值得记录的,真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起,帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处,找到属于自己的人间烟火气,共创美好生活。 岗位职责 1. 参与点评搜索场景下召回/相关性/排序等核心模块的优化工作; 2. 关注业界在搜索/推荐场景的前沿技术,能够合理优化和解决实际业务问题; 3. 利用NLP/深度学习等相关技术,不断优化搜索用户体验,驱动业务规模增长。 岗位基本需求 1. 2年及以上推荐/广告/搜索等领域算法开发经验; 2. 具备扎实的编程能力和数据结构算法基础; 3. 熟练掌握NLP/深度学习等相关技术,熟练应用算法工具,如TensorFlow、PyTorch等; 4. 对数据敏感,具有优秀的逻辑思维能力,学习能力强,对解决挑战性问题充满热情; 5. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。 具备以下者优先 1. 在大厂的搜推广领域有算法落地经验; 2. 在国际顶会或核心期刊上发表过学术论文。 岗位亮点 1. 参与点评搜索渗透的机遇和挑战,与业内搜索领域一流的技术团队一起攻坚业务问题; 2. 参与百亿级样本和十亿级特征规模的深度学习模型的训练,以及相关的离线在线pipeline的优化; 3. 深度洞察用户需求,参与业务策略的制定,在千万级别的用户场景上验证自己的想法; 4. 点评搜索核心研发团队,极具挑战的算法实战业务环境,特别适合希望在算法方向做深做强追求卓越的同学; 5. 完善的培养机制和良好的团队氛围,包括mentor、知识分享、技术博客/论文/专利机制等。 其他补充信息 点评技术部负责点评App相关业务的研发工作,支撑业务发展,为用户提供优质的服务,同时致力于用技术手段为点评APP的用户提供业界一流水准的用户体验。
  • 30k-40k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    游戏 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1. 负责NLP LLM训练,Prompt微调,强化学习等算法研究与优化; 2. 负责LLM模型ICL(In Context Learning)能力的扩展,优化与提升; 3. 探索LLM大模型的CoT(Chain of Thought)思维链能力; 4. 负责Prompt/CoT核心数据的构建与相关技术的探索,完成模型实验和训练策略优化。 任职资格: 1. 3年以上工作经验; 2. 计算机或相关专业硕士及以上学历,具有扎实的数学、计算机科学功底和良好的编程基础; 3. 对数据结构和算法设计有深刻理解,掌握C/C++/Python/Scala等至少一门高级编程语言; 4. 对NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入的理解; 5. 熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow,大模型训练框架Megatron-LM/Deepspeed等多机多卡方案,有百亿/千亿NLP大模型训练调优经验优先; 6. 熟悉自然语言处理领域的前沿研究,具有丰富的研究经验,具备百亿级以上LLM 训练经验优先; 7. 具有高度的创新精神和科学研究能力,能够不断推动领域的发展。
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 开发指标归因分析平台 2、AI大模型在各工具业务的应用场景适配等,负责基于大模型面向应用场景的算法策略组件建设 3、负责LLM、深度学习、机器学习等方向相关问题研究,跟进前沿技术动态 任职要求: 1. 计算机、通信、电子及相关专业,硕士及以上学历,3-5年工作经验 2. 熟练掌握Python语言,熟悉Tensorflow、Pytorch、Spark、Hive等技术栈 3. 具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力,具备大模型落地实战经验优先 4. 掌握NLP基本算法,在自然语言处理相关领域中至少一个方向有一定的实践经验,如语义检索与推荐、信息抽取、对话系统、语义理解、阅读理解、聚类、迁移学习、多模学习、低资源学习等熟悉LLM相关技术, 如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等,对相关技术落地有自己的理解 5. 在机器学习/NLP领域高级学术会议发表过高质量文章者 6. 有银行间债券、银行核心经营指标相关研发经验者优先
  • 15k-18k·14薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,IT技术服务|咨询,数据服务|咨询 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1.独立完成业务领域算法流程设计; 2.实现核心算法,完成性能调优; 3.常驻无锡工作。 任职要求: 1.***本科及以上学历,具有3年及以上工作经验,软件工程、计算机科学等相关专业; 2.熟悉C/C++语言; 3.熟悉Linux环境,熟悉Vim操作,熟悉Shell、Python等脚本语言; 4.具有某项专业编程技能或经验,例如深度学习等。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    风控算法工程师(无感知人机方向) 岗位职责: 1、负责业务各场景(比如登录、注册、反爬等)的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端(PC、Wap、H5、Android、Ios)SDK埋点体系设计,并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作,根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署,不断迭代与优化人机算法,提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式,例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等,并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求: 1、3年以上反欺诈&风控、反作弊算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉黑灰产作弊手法,有成功的黑灰产对抗经验,负责并有效治理过某类反作弊问题,比如批量注册、群控等; 3、熟悉 Python/Scala/Java ,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,有行为序列挖掘相关经验优先; 5、有钻研精神,对安全风控有热情,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧。
  • 20k-40k·18薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 负责我司金融垂类基座大模型(智鹿) 的设计、研发、优化及落地应用,研究相关技术在消金领域包括但不限于人机对话、坐席辅助、数据分析、运营创意等领域的全新应用和解决方案。 1、优化智鹿大语言模型,通过SFT和RLHF提升模型效果; 2、相关金融业务场景应用落地,提升场景应用效果; 3、研究及探索前沿LLM算法技术,攻克大语言模型关键技术难点。 任职要求: 1、计算机科学/机器学习/人工智能/自然语言处理等相关专业,本科以上学历,5年以上工作经验; 2、熟悉LLM相关技术,如transformer、prompt tuning、 RLHF、 langchain等,对相关技术落地有自己的理解,有LLM业务应用经验者优先。 2、熟悉主流深度学习模型架构和算法,关注领域内的最新进展,有较强工程动手能力并能够跟进和实现新的算法; 3、具备激情、好学、良好团队协作和沟通能力,有较强的学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先(如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等)。
  • 20k-40k·13薪 经验1-3年 / 硕士
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责通信网络与大语言模型结合的研发设计与管理; 2. 负责面向通信网络的大语言模型Prompt Engineering提示工程,大语言模型微调和基于langchain的通信网络认知增强工具研发; 3. 负责面向通信网络的AI算法研发框架设计与开发; 4. 负责面向通信网络的AI算法模块开发管理,根据行业需求指导算法模型的技术选型和性能优化,算法模型包括结构化数据的预测分析和异常检测、因果关系分析、自然语言处理、深度学习、强化学习等。 岗位要求: 1. 计算机科学、机器学习、人工智能相关专业硕士及以上学历,具有AI产品研发和应用工作经验优先; 2. 熟悉LLM大模型基本原理及应用、langchain框架及应用,有GPT大模型研发经验者优先。 3. 深入掌握机器学习和深度学习,了解TensorFlow/pytorch/keras等深度学习框架; 4. 熟练掌握至少2种语言:Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS,Weka等; 5. 有良好的沟通表达能力,积极向上,细致认真。
  • 2k-3k 经验不限 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现。 2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模,快速迭代算法,提升算法效果。 3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序。 4、应用各种机器学习、深度学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘。 5、根据业务需求进行数学建模,设计并开发高效算法,并对模型及算法进行验证和实现。 任职要求: 1、2024届应届毕业生,本科及以上学历,计算机软件、通讯相关专业; 2、熟悉linux操作,熟悉oracle数据库及sql语言。 3、掌握机器学习、深度学习相关算法。 4、有大模型应用研发经验优先。 5、有运营商数据分析,模型构建经验优先。