岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

工作职责： 1、负责天眼查搜索的用户体验优化和业务指标的优化迭代 2、对搜索全链路（QU、召回、相关性、排序等）有比较深入的理解，能够针对业务需求制定合理的技术方案和算法策略来优化业务问题 3、深入产品和业务，能够从数据中发现机制和算法的不足，提出改进方案并推动实现 4、负责团队的日常管理、业务协同、排期规划及梯队建设 任职资格： 1、至少5年以上搜索算法相关经验，2年以上管理经验； 2、熟悉信息检索/自然语言处理/机器学习/深度学习的相关算法，对搜索召回/排序/相关性/Query理解/大规模日志挖掘等有相关经验者优先 3、良好的团队管理能力、沟通协调能力及项目推进能力 4、良好的技术视野，关注前沿技术发展，带领团队技术能力不断升级

知乎-高级搜索算法工程师 工作描述： 1. 参与知乎搜索召回、相关性、排序架构升级&算法迭代，提升知乎搜索用户体验效率； 2. 基于海量的用户行为数据以及人工标注数据，利用数据挖掘、机器学习、NLP等技术，对搜索排序进行优化，满足用户搜索需求； 3. 研究方向包括：query理解、query-图文/问答/视频文本语义召回、相关性匹配、 CTR/点赞/收藏 等多目标排序，大模型搜索应用等。 任职要求： 1. 自然语言处理、文本挖掘、机器学习、人工智能等相关专业、或者在该领域有相关经验； 2. 熟悉人工智能、自然语言处理、搜索排序等领域前沿技术，能快速落地到业务场景； 3. 熟悉linux开发环境，精通python, java, c++，熟练使用hadoop, spark sql， flink等大数据处理工具，有扎实的数据结构与算法基础； 4. 对数据，业务敏感，对解决挑战性问题充满热情，具备较强的抽象能力，项目推动能力以及创新能力； 5. 有搜广推经验者优先；有kaggle 竞赛经验者优先。 职业亮点： 有丰富的搜索算法、大模型、NLP处理经验; 具备带团队经历者优先

岗位职责： 1. 负责搜索排序算法、模型设计开发和效果迭代调优，提升CTR/CVR； 2. 参与query理解/ner/改写/补全等的优化，提升用户搜索体验； 3. 与工程团队合作，将排序模型无缝上线，实现在线实时预测； 4. 通过A/B Testing获取模型效果，并不断迭代模型。 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业； 2. 5年及以上搜索算法工作经验，至少有3年模型排序经验，有电商/旅游公司工作经验者优先； 3. 熟悉BERT/DSSM等深度模型，对LR/GBDT等排序模型有一定的了解； 4. 熟练使用python语言，有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架开发者优先； 5. 了解A/B Testing过程，熟悉CTR、CVR、UV value等电商行业核心业务指标； 6. 具有良好的沟通能力，英语听力良好。

岗位职责： 1 参与并主导电商搜索系统召回,模型设计和研发 2 负责 搜索意图识别, Query 类目预测, 品牌预测, 属性预测, 实体命名识别 等相关性策略和模型迭代 3 深入理解搜索用户行为, 结合得物自身品台业务定制化业务模型研发,提升搜索算法效果 任职要求： 1 3年及以上搜索、推荐或者广告方向相关算法工作经验； 2 熟悉一种主流的分布式深度学习计算框架TensorFlow／Pytorch； 3 有深度学习并在电商搜索相关性和排序领域应用和时间经验并取得一定成果 4 具有较强的团队协作能力和沟通能力，学习能力强。

工作职责 1. 参与并负责各类搜索工作，构建全链路的搜索算法，包括召回、排序侧等算法； 2. 负责搜索召回流程、召回策略的设计，以及搜索相关性的计算，包括文本相关性、品类相关性以及深度语义相关性，保证搜索结果的查全率和查准率； 3. 负责搜索意图识别优化，核心词、同义词等实体词挖掘。 任职资格 1. 本科及以上学历，扎实的算法编程能力，熟悉常见的分类、排序等机器学习和深度学习算法； 2. 良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题； 3. 熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorfow、caffe、mxnet、pytorch等），熟悉spark、hadoop分布式计算编程框架； 4. 搜索、广告、推荐、NLP、数据挖掘等领域有一定了解； 5. 良好的沟通能力、自我驱动力和团队合作精神。

岗位职责： 1 参与并主导搜索系统召回,模型设计和研发 2 负责 搜索意图识别, Query 类目预测, 品牌预测, 属性预测, 实体命名识别 等相关性策略和模型迭代 3 深入理解搜索用户行为, 结合得物自身品台业务定制化业务模型研发,提升搜索算法效果 任职要求： 1 3年及以上搜索、推荐或者广告方向相关算法工作经验； 2 熟悉一种主流的分布式深度学习计算框架TensorFlow／Pytorch； 3 有深度学习并在电商搜索相关性和排序领域应用和时间经验并取得一定成果 4 具有较强的团队协作能力和沟通能力，学习能力强。 具备以下条件者优先： 1 有搜索意图识别, Query 类目预测, 品牌预测, 属性预测, 实体命名识别等模型实践并熟悉其在相关性分层设计和精排模型策略使用者优先 2 电商搜索背景, 关注搜索产品整体业务体验者优先 3. 长期从事ctr、cvr预估，向量化召回，深度排序着优先

工作职责： 1、负责公司搜索的用户体验优化和业务指标的优化迭代 2、对搜索全链路（QU、召回、相关性、排序等）有比较深入的理解，能够针对业务需求制定合理的技术方案和算法策略来优化业务问题 3、深入产品和业务，能够从数据中发现机制和算法的不足，提出改进方案并推动实现 4、负责团队的日常管理、业务协同、排期规划及梯队建设 任职资格： 1、至少8年以上搜索算法、NLP相关经验，3年以上管理经验； 2、熟悉信息检索/自然语言处理/机器学习/深度学习的相关算法，对搜索召回/排序/相关性/Query理解/大规模日志挖掘等有相关经验者优先 3、良好的团队管理能力、沟通协调能力及项目推进能力 4、良好的技术视野，关注前沿技术发展，带领团队技术能力不断升级

【P5-P8均有HC，根据面试表现和经验而定】 职位描述 1. 负责开发和优化新一代多模态AI搜索系统，包括但不限于多模态模型训练、跨模态生成与检索、多模态Agent等。 2. 负责搜索系统算法设计与实施，负责搜索系统中的多模态query理解、召回、相关性排序等关键模块的算法设计与优化。 3. 跟踪多模态大模型方向前沿问题的研究，将业界SOTA模型在业务场景进行产品化落地。 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历，有多模态大模型相关研究或实际项目经验者优先。 2. 熟悉搜索引擎的基本原理和算法，包括query理解、召回、相关性排序、个性化推荐等，有多模态搜索和图搜经验者优先。 3. 深入理解GPT-4o/Qwen-VL/InternVL等 MLLM模型，具备大模型post-training训练经验，以及数据构造和评测经验。 4. 加分项：在ICLR、CVPR、ICCV、ACL、NeurIPS等顶会上发表过论文；具有大型搜索产品核心算法优化的实际工作经验者优先。 如果你对多模态大模型和搜索系统有浓厚兴趣，并期望在前沿技术领域有所作为，欢迎加入我们，共同探索新一代AI搜索引擎的算法架构，提升搜索结果的精准性和用户体验。

搜索算法工程师 职位描述： 1、负责提升应用商店搜索的相关性，通过更相关更有趣内容增加用户使用搜索的粘性。 2、负责设计和优化搜索算法与系统，提升搜索质量，为用户提供更好的用户体验。 3、负责应用商店场景下NLP平台的完善及输出，包括但不限于query分析/改写/理解、文本信息抽取、语义学习表示、相关性计算、召回等相关算法任务 岗位要求： 1、熟悉python、golang、C++等一种编程技术，有较强的代码能力。 2、熟悉常用的NLP与机器学习模型，具备搜索、推荐或NLP等领域工作经验。 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。 4、良好的团队合作精神，较强的沟通能力。 5、有多语言（非英语、中文）处理经验者加分。

职位描述 工作职责： 1. 负责电商检索排序算法 2. 通过基础相关性，LTR，深度语义模型，大规模用户行为挖掘等搜索核心技术的研发，持续提升搜索排序效果和用户体验 任职要求： 1. 熟练掌握python，熟悉Shell脚本语言，精通Java，C/C++语言的有加分 2. 熟悉LR/SVM/GBDT等常用机器学习模型的一种或多种，有相关项目经验 3. 熟悉深度学习算法理论，有实际使用经验 4. 两年以上的搜索算法优化经验 5. 具备优秀的分析问题和解决问题能力，对解决挑战性技术难题充满热情

职位描述： 对搜索及搜索广告场景的算法设计及优化： 1. query理解及意图构建 2. 利用信息检索、自然语言处理、用户行为分析等优化搜索效果 3. 挖掘对搜索排序有用的特征信息，持续优化排序模型，提升点击和转化 4. 搜索广告投放系统的策略相关优化，提升收入及roi 岗位要求： 1. 计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历 2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础 3.在机器学习、数据挖掘、自然语言处理等相关领域有研发及实践经验，对算法原理和应用有较为深入的理解 4. 有大数据处理经验，在互联网电商搜索、搜索广告领域有工作经验更佳 5. 注重数据分析，能够发现业务问题，具备优秀的分析和解决问题的能力

职位描述 1.负责搜索场景的算法优化工作，包括召回、粗排、精排、混排等整个ranking漏斗的模型优化； 2.利用大规模机器学习算法对用户兴趣建模和商品表征学习，提升超大规模商品的转化效率； 3.深入理解闲鱼的业务特点，结合内容化等方向，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动落地； 4.负责研究和推动用户冷启动&商品冷启动在搜索中的探索与应用； 职位要求 任职要求： 1.推荐/搜索/广告/机器学习相关背景，扎实的算法和数据结构基础，良好的学习能力和沟通能力，对算法驱动数据增长怀有热情； 2.对搜索、推荐系统排序和模型有过丰富的实战经验，熟悉业界经典的算法模型； 3.关注行业前沿技术应用和学术界最新理论突破，对建设超大规模机器学习算法中最具挑战性的问题充满热情，拥有良好的团队合作意识； 4.极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言； 5.23届应届毕业生也可投递 加分项： 1、有过大规模、分布式推荐、搜索、广告等相关算法领域的建设、优化经验； 2、在SIGIR、SIGKDD、AAAI、WWW、IJCAI等国际会议发表过论文； 3、在ACM-ICPC/NOI/IOI相关竞赛或机器学习相关竞赛

岗位职责： 1、负责兴盛优选主站搜索的商品召回、相关性、排序等工作，提升搜索转化率和用户体验。 2、负责搜索query、商品的理解和结构化，用户搜索行为分析和用户画像构建。 任职要求： 1、自然语言处理、机器学习相关专业，优秀的编码和算法能力，在搜索、推荐、广告算法方面两年以上的工作经验 2、对词法、句法、语义等NLP任务有较好的理解，有向量召回、相关性计算、实体抽取与链接等方面的相关经验 3、对搜索场景的ctr预估、多目标学习、rerank有过深度实践 4、至少精通Pytorch和TensorFlow等深度学习框架中的一种 5、积极follow业界热点和前沿技术 6、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战难题充满激情 7、良好的团队合作精神，较强的沟通能力

岗位职责： 1、负责兴盛优选主站搜索的商品召回、相关性、排序等工作，提升搜索转化率和用户体验。 2、负责搜索query、商品的理解和结构化，用户搜索行为分析和用户画像构建。 任职要求： 1、自然语言处理、机器学习相关专业，优秀的编码和算法能力，在搜索、推荐、广告算法方面两年以上的工作经验 2、对词法、句法、语义等NLP任务有较好的理解，有向量召回、相关性计算、实体抽取与链接等方面的相关经验 3、对搜索场景的ctr预估、多目标学习、rerank有过深度实践 4、至少精通Pytorch和TensorFlow等深度学习框架中的一种 5、积极follow业界热点和前沿技术 6、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战难题充满激情 7、良好的团队合作精神，较强的沟通能力