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全职、兼职都可联系!! 18-50岁,会骑电动车,看懂导航(有人带,有人教)工作内容:负责城区商品配送 薪资计件制 底薪+全勤奖+实时奖励制度。多劳多得, 、工作地点 扬中、丹阳可供选择(系统派单非抢单) 普遍现在每天35单-60单,看个人能力,上不封顶 四、工作时间全职和兼职均可,电联,卫星同号。 工作要求: 一、及时接收客户外卖订单(不熟悉路线外卖软件自带导航+单子系统派单无需抢单) 、配送区域以站点为中心3公里左右面试通过就近安排!! 欢迎电话咨询! 兼职也可联系,有主业工作的也可以选择兼职补贴家用,赚个饭钱奶粉钱零花钱。 24小时在线!!
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关于快驴进货:目前常州武进,金坛,新北,钟楼,天宁,丹阳都有空岗 快驴进货是美团公司在“帮大家吃得更好、生活更好”的使命驱动下,深入餐饮产业链上游,推出的一站式餐饮供应链平台。快驴进货致力于通过缩短流通环节,降低流通成本,构建专业、短链、高效的餐饮供应链;协助餐饮商户以更低成本,更高效率的方式来获取安全可靠的食材供应,让餐饮采购更简单。 快驴使命:“让餐饮采购更简单”。 岗位职责: 1、面向本地餐饮商家,拓展及维护新老商户去使用美团点评旗下的快驴平台进行食材采购,独立完成绩效目标; 2、通过交易数据及客户反馈,分析客户需求,帮助其解决在下单-收货-退货-付款各环节中遇到的问题,总结经验不断优化客户体验及推广渠道; 3、协助商家实现在线下自主下单。 任职要求: 1. 学历大专及以上,注重长远职业发展,学习能力强且勤奋努力; 2. 1年以上相关职位经验,对本地生活服务行业有一定的认知和快速的学习能力; 3. 吃苦耐劳,执行性力强,有实践或创业经验者优先,熟悉供应链行业的优先; 4. 接受异地调动; 5. 精力充沛,有较强的进取心,具备在压力下出结果
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招聘岗位:跨境电商运营若干人 工作内容: 1、掌握电商平台规则,定期编辑、更新发布新款产品信息2、图片美化,文案整理,内容优化 工作地点:菏泽市丹阳街道广州路 1777 号佳诚创业园面试地点:同上 工作时间:早晨8:30-中午12:00,下午13:30-下午17:30。一月四天调休
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嘉成金服,现对以下岗位进行招聘: 1.招聘团队主管:无责底薪8000元谈单提成住房补贴社保。 工作时间:早9晚6,单休,节假日正常休息。 工作地点:南京紫峰大厦或丹阳分公司(工作地址可根据自身实际情况自行选择) 2.电销客户经理:无责底薪5000元2000元/5000元开单奖励提成社保。 工作时间:早9晚6,单休,节假日正常休息。无需加班。 工作地址:南京紫峰大厦或丹阳分公司(工作地址可根据自身实际情况自行选择) 3.招聘前台一名:无责底薪5000社保。 工作时间:早9晚6,单休,节假日正常休息。无需加班。 工作地址:南京紫峰大厦。
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工作地点:常州武进星河国际或莱蒙城,丹阳城区,共6家门店,就近安排 岗位职责: 1、销售人员职位,在上级的领导和监督下定期完成量化的工作要求,并能独立处理和解决所负责的任务; 2、管理客户关系,完成销售任务; 3、了解和发掘客户需求及购买愿望,介绍自己产品的优点和特色; 4、对客户提供专业的咨询; 5、收集潜在客户资料; 6、收取应收帐款。 任职要求: 1、中专及以上学历,市场营销等相关专业优先; 2、1年以上销售行业工作经验,业绩突出者优先; 3、性格外向、反应敏捷、表达能力强,具有较强的沟通能力及交际技巧,具有亲和力; 4、具备一定的市场分析及判断能力,良好的客户服务意识; 5、有责任心,能承受较大的工作压力。
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工作地点:常州武进星河国际或莱蒙城,丹阳城区,共6家门店,就近安排 岗位职责: 1、负责门店年、季、月度业绩指标的达成; 2、根据公司发展战略及结合门店实际情况,制定KPI考核 并带领门店完成KPI; 3、对门店人力、能耗进行合理成本管控,实现门店利润盈利化; 4、负责门店人员配置、排班管理,不断对工作内容进行优化,提高门店人效 5、规范及执行总部、门店下达的各项管理流程; 任职要求: 1、大专及以上学历,热爱瑜伽行业,立志于在瑜伽行业长期发展; 2、连锁瑜伽、美业、健身、足疗、工作室等等带店2年以上带队经验均可; 3、积极进取,责任心强,有很强的自我约束力和抗压能力;
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工作地点:常州武进星河国际或莱蒙城,丹阳城区,共6家门店,就近安排 岗位职责: 1、有瑜伽教学经验1年以上,擅长瑜伽多个特色流派;无教学经验可提供培训学习; 2、负责团课、精品课及私教课程,提高会员教学满意度; 3、针对会员情况提供个性化、高质量的全方位的健康指导及训练方案; 4、针对会员明确锻炼目标,为会员提供健康评估和科学的健身咨询等.解答会员疑问,维护良好客户关系。 任职要求: 1、正规瑜伽教培毕业,有专业瑜伽或普拉提教练毕业证书者优先; 2、热爱瑜伽,精通2种及以上流派优先; 3、良好的语言表达和引导力,有耐心和责任心。
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职位职责: 1、负责飞书企业问答系统的服务端架构设计、开发和优化等研发工作,推动技术的升级和优化; 2、深入理解业务需求,参与技术方案的制定和实现,为企业用户提供准确快速的高体验企业问答功能服务; 3、能够深入理解搜索/问答领域的业务场景和业务痛点,保障系统的高可用性、高性能和可扩展性; 4、解决系统中的关键技术难题,如多数据源接入、大规模数据处理及索引构建、搜索链路调整及优化等; 5、参与企业问答效果优化工作,从工程和策略角度提升企业问答的效果。 职位要求: 1、良好的设计和编码习惯,热爱写代码并能产出高质量的设计和代码; 2、具备扎实的算法和数据结构基础,拥有较强的排查、解决问题的能力; 3、熟悉搜索/问答算法及架构,有企业级搜索或问答系统相关经验者优先; 4、有大规模分布式系统开发经验者优先;有自然语言处理、机器学习、深度模型、大模型等相关算法策略优化相关经验者优先; 5、对技术有强烈的好奇心和追求,具备良好的问题解决能力和团队合作精神。
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工作地点:远程办公 1.岗位职责 ①负责公考名师教学视频的剪辑工作,包括但不限于课程片段提取、精彩瞬间剪辑、特效添加等,确保视频内容符合小红书平**格和用户喜好。 ②根据项目需求,对视频进行创意包装,如添加字幕、转场效果、背景音乐等,提升视频的吸引力和观看体验。保证视频剪辑的质量和效率,按时完成任务,并根据反馈及时进行修改和优化。 ③跟踪小红书视频内容趋势,提出创意剪辑想法,为视频内容的优化提供建议。 2.任职要求 ①技能要求: 熟练掌握至少一种主流视频剪辑软件(如Adobe Premiere Pro、Final Cut Pro、剪映等),能够高效完成视频剪辑任务。具备一定的视频剪辑经验,能够独立完成从素材整理到成品输出的全流程剪辑工作。 ②创意与审美:具有良好的创意和想法,能够根据公考名师的教学内容,设计出吸引人的视频剪辑方案。 对视频节奏、色彩、音乐等有较强的感知能力,能够通过剪辑提升视频的整体品质。 ③沟通能力:能够准确理解项目需求和反馈意见,及时沟通并解决问题,确保工作顺利进行;能够合理安排时间,按时交付高质量的剪辑作品,保证工作进度。 3.加分项 ①有小红书或其他社交媒体平台视频剪辑经验者优先。 ②熟悉公考教育领域,对相关教学内容有深入了解者优先。 ③具备视频拍摄和后期制作经验者优先。 【补充】工作流程 任务分配:根据项目需求,定期分配视频剪辑任务,明确视频主题、时长、风格等要求。 素材提供:提供公考名师教学视频素材及相关文案内容,供剪辑参考。 剪辑制作:按照要求完成视频剪辑,并提交初稿。 审核反馈:对提交的视频进行审核,提出修改意见,剪辑师根据反馈进行优化。 最终交付:完成视频剪辑并通过审核后,按照约定支付报酬。 薪资待遇:按视频条数计费,每条视频约30元起,根据视频复杂度、创意程度、包装精细度具体商定,多劳多得。
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岗位说明: 1. 针对重点行业(能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业)的智能制造与数智化升级,深入理解和抽象客户的业务需求,灵活正确运用数据分析/数据挖掘/优化算法等相关技术解决客户的实际问题; 2. 针对设备域、质量域、工艺域、能源域等具有共性的数据分析模型和行业应用进行抽象与研究,基于公司的数据平台产品,进行数据分析算法和产品的研发工作; 3. 针对客户现场的实际数据分析项目,开展如下工作:业务理解、数据治理、领域建模、特征工程、数据分析相关算法模型的开发、测试和优化等。 岗位要求: 1. 结合数据理解业务需求,具有独立定义和解决工业数据分析/数据挖掘问题的能力,具有良好的理工科背景和清晰的逻辑思维能力。 2. 精通数据处理、统计分析、机器学习和优化算法理论及实践;熟悉自动控制、热能动力、化工过程、半导体物理、集成电路等理论者优先;熟悉工业现场的设备数据、MES数据、有工业数据分析相关的实际项目经验者优先。 3. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用(如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, statsmodel,matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等),有工程化代码开发经验。 4. 有较强的算法软件研发经验,熟悉常见软件工程设计模式(例如OO、ORM、DDD、ER建模等);具有工业软件和算法开发经验者优先。 5. 有良好的客户沟通、业务调研、团队合作与技术管理能力;能独立作为项目技术负责人带领其他技术人员一起交付客户项目者优先(高级)。 6. 工业专业教育背景或工作经验,具有自动化、电力、电子、能源动力、半导体或化工等专业知识背景,硕士以上学历者优先。 7. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力;能快速搜索、阅读中英文文献者优先。
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岗位职责: 1、负责财务应收应付管理、库存管理、收入和成本管理、会记引擎、业财明细账、关联交易、资产管理等财务产品的规划、设计和研发迭代推进; 2、负责对应产品的产品架构设计、业务和产品模型设计、数据流程设计、功能结构设计; 3、分析业务长期战略,结合业务计划与现状,规划产品目标架构,制定合理的演进路线,推进方案落地、产品迭代; 4、做好需求和项目管理,分析产品发展状态,识别产品关键任务,保证任务成果有序交付、资源合理安排。 任职要求: 1、***本科及以上学历,计算机、财务、管理信息系统等相关专业,有CPA、iCTA等证书尤佳; 2、有财务业务中台、清结算中心、会计引擎、财务核算、ERP实施等实践经验。有SAP/ORACLE等软件实施项目经验尤佳; 3、熟悉CAS、ifrs、usgaap等会计准则,熟悉零售分销、外贸等行业主要核算流程、会计处理方法; 4、对应收应付、总账、存货核算、成本核算、资产管理、财务管报分析等有深入理解; 5、拥有良好的沟通协调能力和项目管理能力,善于处理多部门协调事务并推进项目,积极主动,富有创新精神,承压能力强。
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工作职责: 1、负责物流相关产品的规划、设计和落地,产品领域包括大快递业务、供应链协同、仓储,控制塔、物流客服、物流计费等; 2、深入理解物流、供应链管理的全过程,并能结合直播业态的特点进行商流与物流相结合的创新,提升物流履约的能力; 3、分析物流业务的需求,设计可灵活拓展的产品架构,形成不同业务线的产品解决方案; 4、协调业务、研发、测试、算法等协同团队资源,推动产品的上线实施落地也,并推动持续优化迭代。 任职资格 任职资格: 1、本科及以上学历,5年以上生鲜领域物流产品规划、架构及功能设计经验; 2、熟悉生鲜系统供应链、物流产品,扎实的产品文档编写功底,具备从0到1的产品架构搭建能力优先; 3、有好奇心,自我驱动,良好的团队协作能力。
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后端Tech Lead (MJ001610)
[深圳·福田区] 07:53发布40k-70k·14薪 经验10年以上 / 本科旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人工作职责: 1、作为Travel service业务线(保险、esim等产品)技术leader; 2、带领团队,研究并实施高并发、高可用性系统、微服务架构和缓存系统; 3、负责团队内部的研发流程优化、培训、人员培养和技术共享; 4、负责并监督业务/技术项目管理; 5、与产品经理紧密合作,确保交付高质量的产品和工作流程,并积极推动解决方案以解决问题; 6、管理团队的执行和交付,包括故障排除、密切监控线上运行状态; 职位要求: 1、计算机科学或相关专业本科学历,8年及以上工作经验,其中2年团队管理经验。 2、精通Java语言,有相关大型互联网项目及服务器开发经验者优先。 3、编程能力强,熟悉算法、数据结构和分布式系统。 4、熟悉系统架构设计、存储、缓存、消息队列、API设计理念等。 5、具备Linux操作系统优化和SQL数据库优化经验者优先。 6、具备良好的团队合作精神,能够与产品和测试团队协作。 7、对技术充满热情,乐于挑战技术和业务逻辑难题。 8、能够与来自不同文化背景的人士共事。 9、秉持团队的核心价值观——协作精神、乐于接受反馈、勇于尝试、敢于失败、以客户为中心,始终追求客户的最佳利益。 10、具备英语读写能力。 -
工作职责: 1. 负责公司高端商务接待工作,展现公司良好形象; 2. 策划、组织并执行各项商务活动,提升公司品牌知名度和影响力; 3. 深度挖掘客户需求,推动合作达成,将客户需求转化为生产力; 4. 维护与合作伙伴等外部机构的良好关系 任职要求: 1. 形象气质佳,谈吐得体,具备良好的职业素养和亲和力; 2. 本科及以上学历,市场营销、新闻传播、公共关系等相关专业优先; 3. 五年以上公关、市场、商务接待相关工作经验,有互联网行业经验者优先; 4. 具备优秀的沟通协调能力、商务谈判能力和团队合作精神; 5. 具备较强的市场洞察力和客户需求分析能力,能够独立完成方案策划和执行; 6. 具备良好的文字功底和语言表达能力,能够熟练使用办公软件; 7. 工作积极主动,责任心强,能够承受一定的工作压力。
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工作职责 1. 基于HR数据(招聘、绩效、人员异动等),搭建分析模型,支持人才战略决策; 2. 设计并落地数据看板(帆软BI/Power BI/Tableau),监控人力核心指标(如人均效能、离职率); 3. 通过数据挖掘与机器学习(如Python/R),构建预测模型(如员工流失预警、成本执行预警); 4. 与HRBP协作,分析业务部门人力需求,优化招聘渠道、薪酬结构等方案; 任职要求 1、2年以上HR工作经验或1年以上数据分析经验,熟悉HR六大模块; 2、熟练使用SQL、Python/R、Excel(Power Query/Pivot)进行数据处理,熟悉帆软BI或Power BI优先; 3、本科及以上学历,统计学、经济学、数学专业,能输出可视化分析报告; 4、 具备业务解读能力,能将HR问题转化为数据问题。