职位职责： 1、产品战略规划​：制定全球化联络智能产品的战略规划与本地化路线图，确保产品符合不同区域市场的合规及业务需求； 2、需求洞察与转化​：深入分析国际化广告业务在销售沟通、客户管理中的痛点，将需求转化为AI驱动的功能设计（如智能话术分析、实时辅助等）； 3、全生命周期管理​：主导产品从0到1的开发、测试到上线迭代，协调研发、算法团队实现多语言支持与跨时区系统适配； 4、数据驱动优化​：基于用户行为及业务数据，持续优化产品体验与AI模型效果，提升客户活跃度和留存率； 5、跨文化协作​：联动海外市场、销售及合规团队，制定产品推广策略并赋能本地化运营，确保产品价值有效传递。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机或商科相关专业，3年以上B端产品经验，至少1个成功实施的国际化AI/SaaS项目案例； 2、精通基本产品设计工具，具备基础数据建模和AI产品规划能力，熟悉CRM、销售自动化领域者优先； 3、良好的自我驱动力，能够在快节奏的工作环境中处理多项任务； 4、具备跨部门协调能力，可高效管理项目并跨时区推动团队协作； 5、英语流利（工作语言），熟悉GDPR等国际数据隐私法规，能设计合规的数据处理方案； 6、有类似Gong.io、Salesforce等联络智能产品设计经验；掌握多语言产品设计规范（如RTL布局）；具备AI语音/文本分析项目经验者优先。

职位职责： 1、产品战略规划​：制定全球化联络智能产品的战略规划与本地化路线图，确保产品符合不同区域市场的合规及业务需求； 2、需求洞察与转化​：深入分析国际化广告业务在销售沟通、客户管理中的痛点，将需求转化为AI驱动的功能设计（如智能话术分析、实时辅助等）； 3、全生命周期管理​：主导产品从0到1的开发、测试到上线迭代，协调研发、算法团队实现多语言支持与跨时区系统适配； 4、数据驱动优化​：基于用户行为及业务数据，持续优化产品体验与AI模型效果，提升客户活跃度和留存率； 5、跨文化协作​：联动海外市场、销售及合规团队，制定产品推广策略并赋能本地化运营，确保产品价值有效传递。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机或商科相关专业，3年以上B端产品经验，至少1个成功实施的国际化AI/SaaS项目案例； 2、精通基本产品设计工具，具备基础数据建模和AI产品规划能力，熟悉CRM、销售自动化领域者优先； 3、良好的自我驱动力，能够在快节奏的工作环境中处理多项任务； 4、具备跨部门协调能力，可高效管理项目并跨时区推动团队协作； 5、英语流利（工作语言），熟悉GDPR等国际数据隐私法规，能设计合规的数据处理方案； 6、有类似Gong.io、Salesforce等联络智能产品设计经验；掌握多语言产品设计规范（如RTL布局）；具备AI语音/文本分析项目经验者优先。

■岗位职责 负责文本分析类相关产品的研发和技术运维； 对各种文本数据进行清洗、挖掘和对比分析； 依据数据特征对文本归类，制定算法优化策略。 ■岗位条件 （1）学历：普通高招大学本科及以上学历。 （2）年龄：原则上本科生不超过28周岁，硕士研究生不超过30岁，博士研究生不超过32岁，特别优秀者可适当放宽。 （3）专业：计算机科学与技术、数学、软件工程、网络工程、信息与计算科学、信息安全、电子与计算机工程、信息与通信工程、网络空间安全、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业。 （4）基础能力： 精通Java或Python编程语言； 掌握常用文本分词算法； 具备一定的海量数据分析处理能力； 对词向量、文本语义分析等自然语言处理有一定程度的了解； 善于对开源代码和开源算法的二次开发使用。 （5）放宽及优先条件： 具有符合本岗位特殊才能的，学历和年龄可适当放宽； 具有互联网政务服务相关工作经验、小程序开发经验者，或具有“大厂”工作经验者，学历和年龄可适当放宽，并优先考虑； 具有算法开发相关经验者优先； 具有计算机高级职称者优先； 其他符合放宽或优先条件的。

岗位职责： 1、聚焦法律合规领域，负责对应场景 AI 产品的全生命周期管理，包括产品定位、需求挖掘、版本规划及路线图制定，确保产品贴合法务团队实际业务痛点； 2、深入调研细分领域法律业务流程，结合 AI 技术能力（如 NLP、知识图谱、机器学习），将法务部门的专业需求转化为可落地的 AI 产品功能，输出高质量产品需求文档（PRD）、AI 模型需求说明及产品原型； 3、主导 AI 产品的设计与迭代，明确 AI 功能的业务逻辑（如：尽调 AI 的风险标签体系、知识产权 AI 的相似度匹配规则、数据合规 AI 的法规映射逻辑），协调算法工程师、开发工程师、测试团队完成 AI 模型训练、产品开发与上线，确保 AI 产品的准确性与实用性； 4、联动相关法律人士开展 AI 产品验证，收集使用反馈，分析 AI 功能在实际业务场景中的效果，推动产品迭代优化，持续提升 AI 工具对法律业务的支撑价值； 5、跟踪细分领域法律法规更新及 AI 技术在法律场景的应用趋势，识别产品风险与机遇，制定应对策略；作为跨团队协作核心，同步法务、算法、技术、运营团队对 AI 产品目标的认知，确保项目高效推进。 任职要求： 1、本科及以上学历，5 年产品经理工作经验，其中至少 2-3 年法律领域 AI 产品设计经验； 2、具备扎实的法律领域专业认知，能够理解细分场景的业务逻辑，可与技术团队高效沟通需求； 3、了解 AI 技术在法律场景的应用原理（如 NLP 在法律文本分析中的应用、知识图谱在法律关系梳理中的作用），能清晰界定 AI 产品的功能边界与技术实现路径，具备 AI 产品需求转化能力； 4、熟练使用 Axure、Figma、XMind 等产品设计工具，掌握 Jira 等项目管理工具，具备优秀的文档撰写能力，可产出逻辑严谨的 AI 产品需求文档与技术对接文档； 5、拥有法学相关专业背景（法律本科 / 硕士），或具备 AI 产品设计、法律科技（LegalTech）相关项目经验者优先，能独立应对细分法律场景下 AI 产品的复杂设计需求。

岗位职责： 一、沟通需求： 驻场或远程与各地公安经侦、刑侦沟通，从资金层面为案件提供情报导侦，协助资金证据固定、人员落地，配合审计出具报告，打击jingji Fanzui。 二、数据分析： 分析梳理涉案主体／账户的交易行为特征、关联关系、角色分工、犯罪链条。使用SQL 脚本根据账户资金交易特征、交易对手特征，结合口供、后台层级关系、已掌握的人员关系、股权穿透等判断账户属性，根据资金流水中的ip/mac等信息划分团伙，挖掘嫌疑人生活消费规律、活动轨迹，进行账户扩线，挖掘更多可疑涉案账户，协助警方确定窝点位置及人员位置实施落地打击。使用到kettle/SQL/Excel/VBA/python等工具合并、清洗、补全、规范资金数据并导入MySQL/PostgreSQL数据库。 1、指标分析：针对涉案主体、交易金额、交易时间、IP/MAC地址等不同维度构造度量指标，从而分析资金交易行为特征／规律，发现可疑人员、可疑账户、团伙关系。 2、时间序列分析：将多个可疑账户的交易记录绘制成时序图，分析发现涉案资金的交易链路或交易环路，识别涉案人员／公司之间的资金流转行为、流转习惯。 3、网络关系分析：由后台推荐数据或资金交易数据绘制生成网络关系图，研判网络传销案件的推荐层级／资金周转的账户角色，发现人员关联，梳理分工。 4、标签分析：根据前期的指标信息，建立包含可疑交易特征、账户角色、涉案主体角色等的标签库，方便后期多维度综合分析。 5、文本分析：对交易数据中的备注／交易说明字段进行文本处理和统计汇总，分析资金用途，发现可疑账户以及上游犯罪信息。 6、比对分析：通过抽样比对或编写脚本按条件批量比对资金流水数据和后台充值提现记录，验证资金流转事实，研判作案工具账户。 追踪资金流向，找出犯罪资金链路，使用 i2/xmind 等工具可视化资金流向。汇报阶段性工作成果，撰写资金穿透分析报 告。 三、结果交付： 前期线索阶段出具待调单列表调取数据，中期立案抓捕阶段撰写后台／资金分析导侦报告，配合客户出具立案打击／冻结材料，后期固定证据阶段交接前期分析结果、配合电子数据鉴定和司法会计鉴定。 四、知识积累： 收集常用的工作脚本整理成工具库，绘制Xmind图记录不同类罪的账户交易特征、分析思路、工作框架。 五、项目管理： 推进项目进度解决项目中出现的问题，确保项目能保质保量完成。及时发现项目隐形问题，尽早制定相对应的解决方案。 六、团队管理： 培训和指导团队成员。评估团队成员的工作表现，对不足的方面及时指导。 七、风险管理： 识别和评估项目中的风险。制定缓解策略和应对计划。 八、决策： 紧急复杂情况下做出关键决策，带领团队完成项目。 九、法币、虚拟币案件分析，黑灰产业前沿技术的发掘、跟踪和研究。 任职资格 1、2年以上法币、虚拟币分析经验，并有多个成功案例。 2、有链上追踪经验。【硬性要求】 3、5人以上团队管理经验。 4、精通SQL、Excel、Python等技术对数据进行清洗、分析。 5、熟悉区块链、交易所、智能合约相关知 识。 6、熟悉网络Fanzui、黑灰产等相关产业运作方式，有协助过公安通过法币、虚拟币进行资金追踪实战经验。 7、逻辑清晰，具有敏锐的洞察力和分析能力，善于对热点问题进行探究。 8、有良好的沟通能力和团队组织能力及高度的责任心，具备较强的风险防范及控制能力。 9、精通主流数据分析工具，具备撰写数据分析报告的能力 10、有平台调证资源优先

工作职责: 1. 负责大数据分析，数据挖掘与应用、算法设计等领域的研究，从系统和数据中发掘业务需求； 2. 负责数据逻辑梳理，基础数据处理、分析及相应的开发工作； 3. 对海量数据进行处理和分析，梳理业务与数据的相关关系，搭建模型，分析关键因素，优化核心决策。 4. 通过自然语言处理能力对文本分析； 任职资格: 1、数学、统计学、计算机相关专业，1年及以上工作经验或本科985、211类院校毕业，数学、统计学、大数据专业毕业，金融科技行业从业经验优先； 2、扎实的数据分析和可视化能力，熟练掌握Python、SQL、Excel等数据分析工具的使用，熟练应用numpy、pandas、scipy、Matpltlib等工具； 3、扎实的建模和算法模型落地能力，熟悉聚类、回归、时序异常检测、路径规划或自然语言处理方向；数学建模竞赛经历优先； 4、熟悉linux开发环境，精通Python语言特性，了解Docker容器生态体系； 5、积极主动、勇于承担，有良好的沟通能力、团队合作精神、较强的责任心。

工作职责: 1. 负责大数据分析，数据挖掘与应用、算法设计等领域的研究，从系统和数据中发掘业务需求； 2. 负责数据逻辑梳理，基础数据处理、分析及相应的开发工作； 3. 对海量数据进行处理和分析，梳理业务与数据的相关关系，搭建模型，分析关键因素，优化核心决策。 4. 通过自然语言处理能力对文本分析； 任职资格: 1、研究生及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业，1年及以上工作经验或本科985、211类院校毕业，数学、统计学、大数据专业毕业，金融科技行业从业经验优先； 2、扎实的数据分析和可视化能力，熟练掌握Python、SQL、Excel等数据分析工具的使用，熟练应用numpy、pandas、scipy、Matpltlib等工具； 3、扎实的建模和算法模型落地能力，熟悉聚类、回归、时序异常检测、路径规划或自然语言处理方向；数学建模竞赛经历优先； 4、熟悉linux开发环境，精通Python语言特性，了解Docker容器生态体系； 5、积极主动、勇于承担，有良好的沟通能力、团队合作精神、较强的责任心。

算法工程师 岗位职责： 1、负责机器学习.深度学习.CV等认知计算领域关键算法的训练/推理优化与性能调优； 2、和垂直业务的研发/算法部门紧密协作，根据需求进行设计，实现与调优。 3、洞察业界进展.行业动态，规划设计竞争力强的关键技术； 岗位要求： 1、数据挖掘、机器学习、应用数学、计算机科学、统计学等专业。掌握机器学习、深度学习、文本分析、推荐等算法原理； 2、有良好的研究背景和成果，对算法研究兴趣浓厚，业务抽象能力强；具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用；对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力； 3、具备较强的编程能力，精通主流编程语言，如C++/Java/Python等； 4、有较强的算法分析和实现能力，熟练进行算法建模.验证和调优，掌握常用大数据平台.深度学习平台及相关语言工具(如pytorch.Tenorflow.Python等)； 5、在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，或有高水平竞赛获奖经历。

岗位职责： 1、负责大规模预训练模型的开发及优化工作，包括模型训练、框架搭建、参数调优、Prompt工程优化、算法评估等工作。 2、负责大规模预训练模型在客服智能化、企业数字化等多种业务场景下的应用落地； 3、参与研发基于知识库模式的智能问答系统； 4、紧跟业界大模型相关前沿技术进展，结合业务场景持续创新探索。 任职要求： 1、计算机、自然语言处理、人工智能或应用数学等相关专业**本科及以上学历，具有2~5年算法工程师工作经验； 2、具备大语言模型预训练经验，熟悉相关技术细节和优化策略，包括大模型数据集处理、模型调优、自监督学习和强化学习等； 3、至少2年以上NLP等相关工作经验，熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习等相关算法，对自然语言处理方向有较深和全面的认识； 4、具备问答系统、对话系统、文本分析等实际项目经验，熟悉相关产品的技术框架和实现路径； 5、具备良好的编程能力，良好的编程规范，熟练掌握Python开发语言，掌握数据结构和算法设计； 6、熟练掌握至少一种常见的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，并具有实战项目经验； 7、具有高度的责任心和团队合作精神，工作积极主动，愿意接受挑战。

一、岗位职责： 1. 参与公司行业大模型的设计和开发、制定技术方案，进行实验验证和优化。 2. 规划和实施公司的数据挖掘和文本分析等相关项目，为各业务线提供支持。 3. 参与公司人工智能技术在不同业务线上的应用，并为业务提供可行解决方案和推动技术成果的转化和应用。 4. 跟踪研究行业最新技术动态和趋势，保持公司技术水平的优势地位。 二、任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业，具备扎实的数据处理和分析能力。 2、3年以上互联网公司机器学习模型开发经验，熟悉常见的机器学习、深度学习等算法，并有实际项目实施经验。 3、熟练掌握Python语言，熟练使用numpy，pandas等大模型相关的python库， 4、熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，了解大模型的基础原理。 5、了解自然语言处理、文本分析等相关技术，并有一定的实践经验。 6、了解大模型的微调原理，具有大模型的微调的技术能力。 三、其他要求： 1. 了解常见的行业大模型算法和框架，如BERT、GPT等。 2. 了解自然语言处理、文本分析等相关技术，并具备一定的实践经验。 3. 有互联网公司行业大模型开发经验者优先。 4. 具备良好的沟通能力和技术文档编写能力。

工作内容： 1.负责参与对话文本分类、语义相似度、序列标注、预训练语言模型等基础NLP算法能力建设； 2.跟踪nlp方向最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于文本分类，实体识别，语义匹配，关系抽取，文本生成，小样本学习，知识蒸馏等； 3.负责参与对话管理、多轮对话算法能力建设，包括不限于任务型多轮、多轮闲聊等场景。 职位要求： 1.计算机相关专业硕士及以上学历，3年左右nlp算法研究与开发经验； 2.熟悉linux操作系统，熟练使用至少一门编程语言（python或c++优先)，有优秀的工程实践能力，代码风格好； 3.熟悉主流的预训练模型，至少从事过(文本分类或实体识别或语义匹配或关系抽取)其中一方向的算法模型开发任务并有实际业务落地经验； 4.熟悉常用文本分析工具，熟悉掌握pytorch或tensorflow或keras等主流深度学习框架。 加分项： 1.有强悍工程能力，大规模数据处理经验。 2.有开源大模型调优经验。

飞书深诺是专注海外数字营销解决方案的综合服务集团。我们为企业提供可定制组合的全链路服务产品，满足游戏、APP、电商、品牌等中国企业典型出海场景需求，陪伴品牌应对海外市场的种种挑战并获得成功。 凭借久经市场考验的五大基础核心产品，及在垂直场景拥有深厚经验的子品牌和战略合作伙伴，飞书深诺为不同体量、不同发展阶段的企业提供电商、游戏、APP、品牌四大场景的全链路出海服务，用数字高效联结中国企业与全球消费者。 飞书深诺海外数字营销服务覆盖全球，累计服务客户数量8000+，年度管理广告预算250亿RMB，每日广告触达人次32亿。 飞书深诺技术产品赋能，满足多样需求实现高效决策,。我们的技术研发始终致力于用技术解决客户出海数字营销过程中的实际问题，在此过程中沉淀了丰富优质的大数据池，专家服务团队凭借技术手段和数据分析能力，深入挖掘数据价值，解决企业各环节多样化需求。此外，数据可视化分析系统和技术赋能平台，也可帮助企业实现自主分析、精准决策、高效执行、数据反哺的闭环。 我们希望你加入后一起干的事业： 1. 深入理解业务目标，负责协同完成营销能力体系建设，构建数据分析及挖掘模型，规范数据生产及应用流程，提升数据服务质量，完善数据服务体系。 2. 理解业务需求 并翻译成数据“语言”，用最适合的分析维度、数据来源(外部数据)和分析模型，提供富有洞察的分析结果，包括但不限于用户画像分析、投放行为分析、文本分析等。 3. 深入业务提供数据支持，主动发现业务风险与机会点，通过分析结果提出策略建议，辅助业务决策与优化全流程，提高整个验运效率。 期待这样的你： 1. 至少5年以上数据/产品分析经验。 2. 电商运营数据分析或游戏运营数据分析相关经验优先。 3. 出色的沟通、协调、分析及解决问题的能力，自我驱动，抗压力强，喜欢有创新有挑战的工作。 能力要求： 1. 熟悉Python、SQL，具备统计学与广告应用经验。 2. 具有优秀数据分析及建模能力、良好的逻辑思维能力及数字敏感度，具备因果推断、AB使用等数据科学领域的能力优先。

NLP算法工程师 职位描述： 1、处理与分析大规模数据，从中挖掘有价值的信息，以提升业务产品的用户体验； 2、负责跟踪、复现与优化工业/学术界相关领域前沿的AI大模型算法； 3、将研发的算法模型应用于文本问答、机器翻译、作文批改，对话生成等应用中，优化现有业务流程，提升系统性能，改善用户体验； 4、与产品团队、工程团队和业务团队紧密合作，理解业务需求，并将算法技术转化为实际的产品和解决方案。 职位要求： 1、计算机科学、人工智能、数据科学、数学或相关专业，硕士及以上学历； 2、至少实践过一种自然语言处理任务，包括但不限于文本分类、序列标注、自动摘要、机器翻译、对话生成等； 3、至少熟练掌握PyTorch、TensorFlow等框架中的一种； 4、具备出色的Paper Reading及Coding能力，拥有良好的Python编码习惯，能够快速执行实验、验证想法； 5、具备良好的沟通能力和团队协作能力，对新知识有强烈的学习欲望； 6、有大模型相关项目和研究背景，有NLP/多模态会议论文发表经历者优先。 语音算法工程师（语音合成、生成式方向） 职位描述： 1、参与语音合成、VC相关项目的算法研究和系统开发工作，包括算法模型设计、开发、测试和优化等； 2、根据实际业务需求，结合语音合成、VC算法，进行现有系统算法的优化和系统框架升级； 3、研究语音合成相关领域的前沿技术和发展趋势，不断提高技术水平和创新能力，例如和LLM结合； 4、负责语音合成算法的实现和优化，保证系统的稳定性和性能； 5、与其他部门进行紧密合作，保证项目的顺利进行和交付。 职位要求： 1、计算机相关专业、生成式方向，硕士及以上学历； 2、具有语音合成、或生成式AI方向相关背景，包括文本分析前端、声学模型、声码器等，有多语种、方言TTS经验者优先； 3、熟练使用至少一种语音合成声学模型和声码器算法，比如DelightfulTTS、Vits/Jets、hifigan等； 4、发表过顶会TTS/VC相关论文（icassp、interspeech等）或者在国际比赛拿到靠前名次者优先； 5、踏实认真，对技术研究和落地抱有热情。 语音算法工程师（语音识别方向） 职位描述： 1、参与语音识别相关项目的算法研究和系统开发工作； 2、负责现有语音识别系统的算法优化和系统框架升级； 3、跟踪和研究语音识别技术的发展，提出新的算法和方案，例如和LLM结合； 4、针对实际业务需求，进行语音识别算法的设计、实现、调试和优化； 5、参与语音识别产品的需求分析和产品设计，为产品提供技术支持。 职位要求： 1、计算机相关专业，硕士及以上学历； 2、至少满足以下三项能力要求： 1）具有语音处理相关背景，比如语音识别、语言模型、声纹识别、语音唤醒、VAD等； 2）具有模型调优的经验，并至少熟悉其中一种常用的语音识别算法，比如Conformer、Transformer、CTC/Attention、RNNT等； 3）至少熟悉一种常见的语音识别训练框架，比如whisper、espnet、wenet、kaldi等； 4）熟练使用C++进行系统开发； 3、发表过顶会ASR相关论文（icassp、interspeech等）或者在国际比赛拿到靠前名次者优先； 4、踏实认真，对技术研究和落地抱有热情。 棋类算法工程师 职位描述： 1、参与围棋（国际象棋，中国象棋）算法研究和工程化落地； 2、对围棋，国际象棋规则有一定的了解者优先； 3、了解Katago、AlphaGo的工作原理，对强化学习有一定的了解； 4、追踪算法前沿技术，探索将新技术应用于实际业务。 职位要求： 1、熟悉C++开发，硕士及以上学历； 2、良好的编程基础，熟悉C/C++和Python语言，掌握常用的数据结构和算法； 3、熟悉AlphaGo、AlphaZero、KataGo等相关算法，在AI棋类大赛中取得好成绩者优先（参考：星阵围棋、99围棋、爱棋道）； 4、较强的学习能力，良好的沟通能力，有团队合作意识。 视觉-语言跨模态LLM算法工程师 职位描述： 1、负责图像领域（如文字/物体的检测识别分类分割、跟踪、理解、虚拟人生成等）最新算法的研发和落地； 2、负责跨模态图文解析与理解的算法的研发与落地； 3、负责文档问答算法的研究与优化、应用落地探索； 4、参与团队技术讨论和项目管理，保证研发进度和质量； 5、不断学习和掌握最新的技术并应用到实际产品中。 职位要求： 1、硕士及以上学历； 2、动手能力强，精通python/pytorch，有良好的代码习惯； 3、有较丰富的算法研发经验，对相关算法有深入研究和理解； 4、有很强的责任心和主动性，有较强沟通能力。

NLP/大模型算法工程师 岗位职责： 1、负责大模型技术在人机对话、语义理解、信息抽取等 NLP 方向上的研究和开发； 2、根据业务场景需求，设计和开发构建银行大模型平台，持续训练场景大模型（银行），开展 SFT、RLHF、对话增强、检索增强、知识增强、Tool Learning 等工作； 3、负责银行 AIGC 场景的落地，包括但不限于 AIGC 在营销、客服、运营、风控、数据分析（ChatBI）等场景的落地； 岗位要求： 1、计算机、自然语言处理、人工智能、机器学习相关专业背景，本科及以上学历； 2、3 年以上自然语言处理经验，扎实的机器学习理论基础，熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习等算法，对自然语言处理风向有较深刻的全面理解； 3、有深度学习、问答系统、文本分析等实际项目经验，熟悉深度学习在自然语言处理方向的相关算法； 4、具备良好的编程能力，至少掌握C/C++、Python、Java 中的一门或多门语言，掌握数据结构和算法设计，熟悉 Linux/Unix 系统和 Shell 编程； 5、具备英文专业文献阅读能力，能自觉跟踪发展现状，理解算法原理，并进行落地实现，有 NLP 领域高水平 paper 优先；

1.负责利用爬虫软件操作爬取公司要求的相关数据； 2.负责目标范围:产业园和大中型办公楼，***(省级)众创空间，***(省级）孵化器，***(省级开发区），具体到联系电话和联系人列表等的数据爬取工作； 3.负责根据公司的标准来收集供应商资源，分类，做初步筛选分级，获取联系方式加入微信，寻找合作机会并完成目标业绩； 4.建设科学合理的数据产品体系，包括指标体系、底层数据、自动化日报、可视化看板等； 5.负责特殊网页采集任务的分析及采集方案设计； 6.利用主流的大数据相关技术，对抓取后的网页数据进行清洗.存储等；并持续优化平台，以便满足各种爬取业务需求； 7.承办上级交办的其他工作。 任职要求： 1. 21岁以上，大专及以上学历； 2.熟练使用办公室软件； 3.熟练使用正则表达式，精通网页数据提取； 4.有从事网络爬虫、政府信息抽取、信息去重、数据挖掘、文本分析等经验优先考虑； 5.熟悉抓取原理及技术； 6. 具备良好的职业素养和职业道德，高度的责任感，团队合作精神，协调和沟通能力强； 7. 喜欢技术钻研，具有较强的学习能力，有独立解决问题的能力。