岗位职责： 1、主要负责快手主站和新产品的账号安全、社区、UGC内容、反爬、运营活动反作弊； 2、 深入了解短视频社区风控业务场景，基于用户投诉反馈和业务数据进行分析与风险策略挖掘，找到关键问题，设计合理有效的产品方案和评估方法，并主导落地； 3、建立数据监控体系，与相关部门进行有效沟通，对风控策略效果进行准确评估并进行持续迭代。 岗位要求： 1、较好的数学或统计学教育背景； 2、1年以上产品设计经验，有数据挖掘分析经验，熟悉数据分析工具； 3、优秀的逻辑思维能力，高度的业务敏感性与数据敏感性； 4、较强的沟通协调能力和主动性，为结果负责； 5、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能。

工作职责：工作职责： 1.支持集团相关业务风险管理体系建设，研究分析营销、优惠券、价格风控、恶意占资源、供应商欺诈等相关业务的风险类别和指标，定期更新指标需求 2.日常监控风险指标, 研究指标动态并进行周期性分析，基于异常数据及时提供干预或调整意见 3.协助业务线对新上线业务进行风险评估，完成相应接入和风险管理 4.应用先进的数据挖掘、统计模型、机器学习等方法建立数据模型解决实际问题，研发创新方法以解决研究项目的个性化需求 任职资格：任职资格： 1.具备5年及以上业务风控/业务安全/平台治理/数据分析等工作经验，有电商业务风控经验者优先 2.具备较强的风险评估和识别能力、良好的数据敏感度、责任心及沟通协作能力 3.在反作弊、支付及交易反欺诈、账户盗用等风险方面有经验者优先 4.熟练使用Excel、SQL、Hive数据库工具及至少一种统计分析或数据挖掘工具（例如Python、R 、SAS等），有建模经验者优先

职位描述: 1、对举报、申诉等业务的问题进行挖掘和梳理，产出治理业务需求，并牵引产品、算法、研发配合，持续迭代以解决用户问题； 2、识别判断业务风险，梳理并对齐处理的原则和规范，并制订落地流程； 3、跨部门对接协作，推动内外部业务优化，提升整体用户治理体验。 任职要求: 1、本科及以上学历，5年以上内容风控运营经验； 2、善于沟通协作，外向开朗抗压能力强； 3、能够敏锐捕捉业务中的关键风险，并能够用数据的手段进行问题描述，影响他人； 4、拥有成熟的风控运营方法论。

【岗位职责】 1、负责申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡的建模，三方数据测试，资产负债模型，风控策略等  2、熟悉常用数据挖掘算法与模型，应用逻辑回归、随机森林、xgboost等机器学习算法在不同业务环节，不同风险目标建立融合模型  3、进行客户画像分析，了解客户风险特征； 4、 监控模型和变量稳定性。  5、领导交给的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1、有信贷风控模型开发经验或互联网金融风控经验； 2、本科及以上学历，数学、信息与计算科学、统计学、自然语言处理（NLP）、深度学习、机器学习等相关专业。 3、 算法理论基础扎实，有实际项目经验，熟悉常用机器学习算法，熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具，SQL熟练； 4、 可以独立地完成端到端的模型交付和上线，并为交付结果负责； 5、 具备优秀的分析解决问题能力、沟通能力、文字表达能力、执行能力和团队合作意愿；

【岗位职责】 1. 负责各类评分卡、资产负债数据挖掘及建模工作，包括但不限于客户申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡等； 2. 负责三方数据测试，监控模型和变量的稳定性，为风控、反欺诈等策略的优化提供有效建议及支撑； 3. 完成上级交办的其他数据分析和临时任务。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，数学/计算机/统计学/机器学习等相关专业，3年+数据挖掘、建模相关经验； 2. 熟悉常用数据挖掘算法与模型，有逻辑回归/随机森林/xgboost等机器学习算法、SQL实践经验； 3. 熟练使用SAS/R/Python等一种或多种工具； 4. 熟悉数据挖掘全流程工作，独立进行模型训练，能独立对交付结果负责加分哦； 5. 具备较强的问题分析及解决能力、沟通协调及抗压能力； 6. 有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验优先考虑哦~ 7. 有金融行业实习经验的优秀应届毕业生也可撩~ 【福利待遇】 五险一金、全勤奖金、带薪年假、年终奖金、不定期团建、下午茶、生日会等~ 【晋升通道】 双通道晋升：专家序列/管理序列 【工作时间】 上下班时间：09:00/09:30-18:30/19:00 可弹性半小时 周末双休（午休1.5小时） 【工作地址】 深圳市福田区梅林街道卓悦汇二期B座1309 附加信息： 候选人加分项：有信贷/互联网风控数据挖掘、建模经验，数据/算法服务乙方经验 工作时间：周末双休 上下班时间：09:30-19:00

岗位职责： 1、本科及以上学历，计算机、数理统计、金融工程相关专业。 2、3年以上风控模型开发相关经验，具备独立全流程的模型开发能力；精通逻辑回归、决策树等模型，熟悉神经网络、随机森林、GBDT等机器学习模型；具有海量数据处理能力，熟练使用Hadoop、Spark等技术，熟练掌握SQL、Python等技术。 3、具备良好的团队合作能力、沟通能力和综合分析能力，学习能力强，承压能力强，工作责任心强。有创新思维，对数据技术和业务发展有高度敏感性。 任职要求： 1、带领开发小组进行自主开发和自主掌控，根据业务需求进行数据分析和风险模型设计； 2、负责金融业务模型体系的建立工作，包括申请评分、行为评分、欺诈评分、催收评分等； 3、负责风控模型的部署、监控以及持续的优化迭代工作； 4、负责数据深度分析工作，进行复杂模型融合和特征构造工作，对原始变量和衍生变量进行清洗，为风险策略提供数据解决方案； 5、负责上级领导安排的其他工作。

岗位职责： 1、本科及以上学历，计算机、数理统计、金融工程相关专业。 2、3年以上风控模型开发相关经验，具备独立全流程的模型开发能力；精通逻辑回归、决策树等模型，熟悉神经网络、随机森林、GBDT等机器学习模型；具有海量数据处理能力，熟练使用Hadoop、Spark等技术，熟练掌握SQL、Python等技术。 3、具备良好的团队合作能力、沟通能力和综合分析能力，学习能力强，承压能力强，工作责任心强。有创新思维，对数据技术和业务发展有高度敏感性。 任职要求： 1、牵头项目的风险模型建设实施，根据业务需求进行数据分析和风险模型设计； 2、负责金融业务模型体系的建立工作，包括申请评分、行为评分、欺诈评分、催收评分等； 3、负责风控模型的部署、监控以及持续的优化迭代工作； 4、负责数据深度分析工作，进行复杂模型融合和特征构造工作，对原始变量和衍生变量进行清洗，为风险策略提供数据解决方案； 5、负责上级领导安排的其他工作。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

职位描述： 1、参与公司风险模型体系的建设，负责公司全流程风险模型开发，包括但不限于各类信用评价模型、行为评分模型、催收评分模型和欺诈甄别模型等； 2、配合政策业务进行模型结果落地应用； 3、参与风险数据变量体系建设，丰富风险变量和特征的维度； 4、负责持续跟进模型的性能表现并根据监控结果进行后续的迭代优化。 职位要求： 1、***硕士及以上学历，计算机、数学、统计等专业优先; 2、熟悉个人信贷行业、授信及风险业务流程，熟悉外部三方数据情况； 3、精通逻辑回归、GBDT、神经网络等机器学习模型，并深入研究各种机器学习算法在不同风控场景的应用，能快速探索新的模型方法及策略等； 4、熟练使用Python或SAS等统计软件进行模型训练；熟悉主流数据处理技术(SQL、HIVE等)和了解主流的机器学习平台； 5、具有互联网金融公司、大型商业银行或专业咨询公司同类岗位5年及以上风控模型相关经验优先； 6、具有较强的数据推理及分析能力、沟通协调能力，具有较好的文字表达能力。

职位职责： 1、深入了解电商风控与安全业务，在风险域下根据字节电商特性制定风险对抗策略，涉及风险方向包括营销反作弊、欺诈、恶意行为（含恶意差评、恶意骗赔等）、洗钱等； 2、针对黑灰产的作弊手段制定相应的策略进行持续对抗，为风险域下的资损或其他生态负向影响负责； 3、深入调研和学习行业内风险与安全的相关经验，提出并推进风控产品落地。 职位要求： 1、具有强烈的主动性和责任心，以维护公司资产安全和电商生态健康为己任； 2、本科以上学历，具备至少1年以上电商领域风控经验，有上述风险域相关经验者优先； 3、优秀的逻辑思维能力、业务敏感性与数据敏感性；需要具备较强的执行力及抗压性； 4、具备一定的沟通表达能力和学习能力，能快速理解新发生的作弊手段和作弊利益点； 5、熟练使用SQL，具备一定的数理知识。

职位职责： 1、负责抖音电商风控系统实时和离线风控产品的规划、设计，确保风控产品体系的前瞻性、创新性，为业务发展提供可靠风控能力； 2、在充分理解业务特点与潜在风险的基础上，搭建覆盖业务全流程的风险管控体系，快速响应与解决业务风控痛点； 3、对海量电商平台数据进行分析和挖掘，实现用户画像体系、风险信息库等产品设计，对策略的覆盖率与准确率负责； 4、推进规则引擎、监控系统、运营系统、权限系统等风控系统的设计和项目规划，确保项目按期保质上线； 5、建立风控与业务部门的长效互动与沟通机制，推动风控效果对业务伙伴的触达与反馈。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机、信息技术等相关专业优先； 2、具备良好的沟通能力和抗压能力，能够快速理解业务； 3、具备敏锐的洞察力和规划能力，有足够好奇心和自驱力，逻辑分析能力突出，对数据有高度敏感性； 4、精通SQL，对业务量化评估有一定认识，擅长建立合理指标和评估体系； 5、熟悉刷单炒信产品优先； 6、有2年以上电商/交易产品行业经验，有商家刷单炒信风控策略经验、技术背景者加分。

岗位职责：1、数据监控和分析，理解业务逻辑，及时察觉数据波动并深入分析原因，迅速定位业务异常和风险点，提供解决方案2、数据决策支持，负责数据分析，为整体风控策略提供数据支持3、推动策略升级，通过分析数据提炼作弊特征，优化风控策略4、建立全面的指标体系，监控和数据看板职位要求：1、计算机科学、数学、统计等理工科相关专业本科及以上学历2、熟练MySQL、Sqlserver、Hive等数据库及相关应用技能3、具备良好的学习和适应能力，具备出色的沟通协调能力，具备一定的项目推动能力

岗位职责1、负责信贷产品的信用评分模型建设，建立信贷业务信用评分模型、客户资信模型等数据模型；2、负责信贷模型的设计、开发和实施，包括不局限于反欺诈、申请评分、行为评分、催收评分等模型；3、通过对基础数据的清洗和管理，建立模型框架，实施模型建设，利用模型对用户的信用进行评分，并根据评分结果输出业务决策；4、多部门沟通协作，确保模型量化策略的准确实施，并在上线后进行监控优化；5、跟踪行业最新风险模型及建模技术。任职要求1、本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业，3年及以上数据分析、数据挖掘及模型开发经验，2、熟练掌握信用评分卡建模技术，深入理解各类评分卡的评分机制，具有设计并应用评分卡经验；3、具备一定的数据处理能力，熟练使用Python、SAS或SQL等工具；4、良好的沟通能力和团队合作能力，学习能力强，具有较强的抗压能力；5、优先条件：有互联网金融数据建模开发经验者；有现金贷评分卡、信用卡评分卡、信用贷款评分卡等开发者优先。

岗位职责 1. 理解支付业务，负责风控数据、策略和模型解决方案设计和优化，负责反洗钱防控和合规； 2. 理解支付风险和合规要求，负责反欺诈、防盗卡盗号、异常交易识别、反洗钱等风险场景的防控； 3. 负责与业务、产品、研发团队对接，承担业务风险指标，保障业务安全。 任职要求 1. 具有2年以上互联网风控、支付风控或反洗钱等领域策略经验，理解数据、策略和模型，熟悉相关方法论； 2. 逻辑能力强，对数据敏感，熟练SQL，乐于细致专注地从数据中分析、推理和解决问题； 3. 在电商或支付领域拥有风控和安全经验，有案件分析、风控运营经验者加分； 4. 具有团队精神、责任感强、具备服务意识。