岗位诱惑：出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责： 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设，参与业务/产品关键指标体系，协助优化数据产出要求和规则； 2. 参与项目异常变化原因分析，参与优化迭代可视化数据分析产品； 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑，辅助产品迭代与业务增长； 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀，提高部门效率； 5. 应用AI技术，参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联，辅助业务部门降本增效。 职位要求： 1. 2年以上数据分析相关工作经验；计算机等相关专业； 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具，了解Airflow等数据流程编排系统； 3. 具备数据分析领域知识； 4. 对游戏行业有热情，从事过游戏行业数据分析工作优先； 5. 良好的数据敏感度，逻辑清晰，沟通理解能力强，有主动意识，自驱力强，有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]： 薪水：高薪高股，一定不会亏待了你； 成长：硅谷文化，在这里你可以和行业最资深的带头人取经； 环境：技术氛围浓厚，这里有极客们所向往和沉醉的开发环境； 福利： Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding

工作职责 1、跟进周转灵业务相关的业务目标完成情况，定期进行效果复盘和深度专项分析，有效提供改进策略和实施建议； 2、搭建全方位线下监控体系，包括重点区域人力产能变化，流程转化变化； 3、围绕核心指标变动、重点项目、业务场景等展开深度分析，能够根据数据结论推动业务落地； 4、与风控、销售团队保持紧密的沟通，并联合针对重点项目做统一分析； 5、对线下消费金融、线下客户运营有深入的了解，能从行业趋势和产品形态等角度，给业务方方向与业务模式的建议； 任职资格 1、本科以上学历，2年以上数据分析或者商业分析经验，有互联网金融或者保险行业背景优先； 2、熟练掌握sql、excel； 3、优秀的信息搜集、数据分析、撰写报告及结构化的分析思考能力，能够形成清晰的业务观点； 4、数据敏感、逻辑清晰、业务理解能力强，能从数据中获得业务洞察，清晰了解业务重点和现状； 5、有数据分析及建模相关经验，如：数据埋点、AB实验、用户画像、商业分析等；

工作职责: 工作职责 1、建立公司互联网保险业务发展指标体系和报表体系，有效支撑业务发展；从数据中挖掘业务特征和潜在机会，给出有效的业务发展行动建议。 2、深入理解我司保险业务，建设风控策略分析框架和风控模型，负责策略优化并推进策略落地。 3、向公司业务条线人员宣导数据化文化，通过报表、分析、宣导培训等多手段，建立公司数据化氛围，提升数据使用效果。 4、根据上级要求，负责部门人员的带教和指导 任职资格: 1、本科及以上学历，计算机、应用数学、金融数学、统计学、保险精算等相关专业。五年以上工作经验。有保险或金融背景、数据化运营经验、风控经验优先。 2、熟悉一种以上数据分析平台，包括并不限于quickbi、fineBI、tableau等；熟练使用SQL，熟悉dataworks数据开发平台优先；熟悉常用的机器学习和数据挖掘算法。 3、逻辑思维清晰，有敏锐的观察能力和独立分析能力。 4、有数据驱动的意识及主动性，有较强的市场感知力和数据敏感度，有建立指标分析体系的经验。 5、抗压能力较强，富于探索精神，团队合作意识强。有团队管理经验优先。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1、负责相关业务的需求对接、场景分析，制定产品方案，协同内外部保证项目实施和交付 2、基于业务理解、情报分析等发现提升POI质量的手段，制定产品策略，并推动策略开发实现，提高数据质量 3、基于数据评测分析、业务调研等各种途径发现POI的问题，并制定解决目标和计划，跟进解决进展 岗位基本需求 1、本科及以上学历，3年以上工作经验，地理信息或计算机相关专业优先，有POI相关经验者优先 2、以客户为中心，有全局意识，善于思考，能端到端发现和解决问题 3、具有良好的数据分析能力、逻辑思维能力，擅长从产品视角分析问题，沟通表达能力强 4、主动性强，具备较好的自我驱动力、抗压能力、以及较强的执行力 5、热爱学习，对POI数据有浓厚的兴趣，对互联网地图行业有基础的认识 岗位亮点 地图POI是美团的基础服务平台，为美团各业务提供POI数据和服务，在这里你不仅能了解到POI的获取、生产、应用。同时也能与美团本地生活的各个业务协作，接触了解到美团各行业的运营模式，综合学习。

职位职责： 1、负责抖音生活服务内容方向的数据分析工作，提供洞见以支持业务决策，帮助业务实现快速的规模成长； 2、深入探索并分析业务数据，建立清晰的数据指标体系，并通过数据分析挖掘不同场景及不同用户的动机及诉求，识别关键问题，制定具体、可执行的策略，并与产品、运营、推荐算法、研发团队协作，确保优化策略的有效执行并监测其对业务增长的影响； 3、设计业务相关的数值策略和评估方式，监控核心指标并进行异动归因，使用A/B测试等方法进行相关的量化评估，构建健全的数据分析体系； 4、主动思考业务、主动发现业务的痛点问题，找到可以改进或提效的机会，给出具体可行的优化建议，并推进落地带来业务实际提升。 职位要求： 1、拥有本科及以上学位，3年以上的数据分析经验，统计、数学、商业分析等相关专业优先； 2、有本地生活、内容等相关行业从业经验优先，熟悉作者运营/评价/榜单/作者运营体系/内容生态，且有相关分析经验者优先； 3、具备解决复杂问题的数据分析能力，能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆解业务问题的成因及影响，并给出具体可行的优化方案； 4、精通SQL，具备使用R、Python或其他编程语言的实践经验； 5、目标导向，具备良好的沟通表达能力，能够跨部门沟通和处理问题，具备一定的自驱能力，能够快速适应变化。

工作职责 1、熟悉汽车行业，有比较丰富的汽车营销、服务、分析、咨询等相关领域的工作经验； 2、能够与业务团队紧密合作，深入理解业务需求，通过各类分析方法与分析框架的应用，为业务决策提供数据支持，同时提供数据驱动的咨询和建议； 3、能够从行业、市场、政策、企业、竞品等角度，帮助客户进行深入的调研分析、产品洞察、用户洞察等商业洞察； 4、输出并汇报商业洞察报告，结合业务逻辑、AI能力和分析模型，配合数据产品将商业洞察服务产品化。 岗位要求 1、本科及以上学历，数学、经济、心理学、统计等专业优先，5年以上互联网数据分析相关经验； 2、具有一定的数据挖掘、建模、预测能力，且有较好的文字、数据、图表呈现能力； 3、熟练掌握BI、SQL、R、SPSS、Python等分析工具中的一种或几种，精通PPT和Excel工具； 4、目标导向，有较强的逻辑思维能力，并能够清晰的表达观点，具有较好的向上汇报分析报告的能力，能够快速融入业务，熟悉业务，发现业务可以挖掘的增长点。

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1、负责大众点评新一代数据架构的设计、开发和维护，保障系统的稳定性，持续对性能进行优化 2、负责数据研发体系工具（不限于监控系统）的设计、开发和维护，助力数据研发效率的提升 3、深入业务场景，与业务团队一起构建高效的数据运营系统，数据驱动业务发展 岗位基本需求 1、本科及以上学历，5年以上数据系统开发经验； 2、计算机专业基本功扎实，具备良好的编程基础和数据结构算法基础，较强的编程能力和问题解决能力； 3、熟悉大数据生态技术，如Hadoop/Spark/Flink/Hive等； 4、熟悉Java语言，具备扎实的Java基础，对多线程使用、并发处理、JVM基本原理有一定认识； 5、熟悉时间序列数据库/OLAP系统的基本原理，了解对其进行性能分析和优化的方法； 6、具备优秀的业务理解能力，能够主动从业务问题出发提出技术解决方案； 7、具备良好的沟通合作能力，有较强的责任心和自驱力，能够积极推动项目落地并产生结果。 具备以下者优先 1、热爱互联网和新技术，具有较强的快速学习能力，熟悉开源OLAP系统者； 2、在数据库引擎、分布式系统等领域有较丰富的工程或学术经验； 3、有大型数据BI系统，运营系统设计和开发经验。 岗位亮点 1、良好的团队工作氛围； 2、亲历数据驱动业务增长的全过程； 3、参与大型App内容数据体系建设历程；

职位职责： 抖音-数据分析部门，负责字节跳动旗下核心业务方向的数据分析工作。业务线既涵盖抖音、今日头条等较为成熟的产品，也包括各种正在孵化的各种创新项目。在这里，既可以通过数据指导创新业务从0到1，起于垒土；也可以通过分析发现突破的方向，赋能成熟产品持续增长。我们的职责，就是从每天产生的PB级数据中，找到最合适的指标和维度，并从最真实的业务现象中，找到可以优化的洞见，并将我们的发现落地成增长。 1、负责音乐业务的数据分析工作； 2、分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 5、负责业务上特化模型的建设工作； 6、整体负责团队的管理、招聘和培养。 职位要求： 1、数学、统计学、计算机相关专业优先； 2、有互联网公司数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先； 3、逻辑清晰，对数据敏感，能发掘业务细节和数据之间的联系，并通过数据指标推动优化； 4、具有良好的团队配合能力，沟通能力； 5、精通 SQL，熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘； 6、掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳； 7、有团队管理经验优先。

岗位职责： 1、负责企业级数据中台产品的整体规划、设计、落地及推广，推进跨业务线的数据结构化改造和对接； 2、与业务团队紧密合作，协同产出数据结论，数据指标。深入理解具体业务场景，负责业务主题范围内的数据标签定义，指标体系搭建，数据模型设计，保证主题内部的业务数据指标口径统一和数据准确性； 3、深度思考和挖掘各业务线共性需求，对公共功能数据模块进行平台化抽象，从平台化视角规划方案； 4、负责规划设计公司数据应用产品， BI可视化系统的规划、落地以及推广使用； 5、主导数据治理相关工作，包括识别和梳理主数据管理流程，并规划落地数据管理平台。  任职要求： 1.本科及以上学历，5年以上数据产品经理/数据分析师相关工作经验，有BI系统，数据结构化、数据分析产品、指标体系、数据中台、数据管理系统产品设计经验者优先； 2.熟练使用SQL，能够完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化，对数仓体系有较深入的了解，有管理驾驶舱类产品经验； 3.具备优秀的逻辑思维和沟通表达能力，善于系统性思考，学习能力强，能够自我驱动，跨团队协作能力强； 4.对数据敏感度强，有较好的分析能力。具备数据标准、数据模型、元数据、数据质量、数据分布流转等数据治理相关经验； 5.熟悉数据中台建设思路及数据仓库建模方法论，理解数据中台的数据加工链路、数据生命周期管理。

【Why us】 1、兔展云医是一家精耕大健康产业的互联网公司，身处战略性新兴产业赛道，市场活力的持续释放助力公司业绩持续高增长； 2、兔展云医由一支年轻有活力的90后队伍组成，关键成员来自北大、浙大等知名院校，团队氛围融洽，始终秉持着“保持专注、利而不害、为而不争、持续迭代”的企业价值观、致力于协同医药生态多方共同推动医药零售的发展。 【岗位职责】 1、负责数据采集、数据标签体系建设、指标体系建设、数据可视化等工作，为精细化运营提供支撑; 2、负责数据打通、清洗、治理机制完善； 3、搭建公司数据仓，实现需求快速落地； 4、负责参与数据分析，为业务提供分析与预测服务，主导运营策略的实施; 5、准确理解业务及时掌握业务状况，主动发现数据助力业务机会，通过高价值的分析服务、产品，为业务决策赋能; 6、以数据为驱动力，针对产品近期及长期目制定产品规划，实现公司拳头产品化的战略目标； 【任职要求】 1.四年以上工作经验，本科及以上学历，有互联网金融、物流、新零售、医药行业经验优先； 2.有系统级产品构建经验，熟悉Saas化产品架构；拥有大数据、客户/企业画像，用户标签等领域产品经验； 3.具备数据基础架构和数据处理体系的升级和优化经验，能够提升系统的稳定性和效率，为公司的业务提供数据底层平台的支持和保证； 3.拥能将零散信息整合梳理，形成架构图、流程图、产品文档等；熟悉敏捷开发流程，能很好的协调团队内部沟通； 4.能独立进行BI产品规划设计和项目管理，如报表平台、指标体系、精准营销、数据仓库、数据可视化、数据化运营等； 5.熟悉数据获取、清晰、分析，产品化的全链路，有数据分析系统使用经验（如PowerBI、FineBI）；熟练使用Axure RP、Visio、MindMangager等工具梳理业务流程，设计产品原型；

工作职责 1、负责数据中台如用户画像平台或其它中台类产品的功能设计与开发沟通； 2、参与汽车之家数据应用体系建设； 3、参与用户数据应用和标签体系设计、用户标签应用服务能力和产品设计； 4、负责多端、多部门的数据融合工作，如数据对接、沟通协调； 5、参与汽车之家数据价值挖掘及创新产品设计。 岗位要求 1、本科及以上学历，3年以上产品经验，有用户标签体系设计、应用、服务相关的工作经验； 2、有数据平台的设计、开发、运营经验者优先，有BI类产品设计经验者优先； 3、熟练使用sql等数据查询工作，熟练使用excle、PPT等数据分析和汇报工作，熟练使用tableau、PowerBI者优先； 4、有参与过跨公司数据融合应用者优先； 5、有丰富数据商业化应用经验者优先； 6、具有优秀的沟通、协调能力，细心，可以处理复杂数据； 7、可接受短期出差（上海、深圳）优先。

你将负责的工作 参与公司级数据基建、数据治理及流程优化、数据应用及数据资产沉淀等工作； 1.数据应用，以业务经营目标为依据，负责相关看板体系搭建、关键指标口径梳理、指标体系建设、指标字典及后期运营工作。支持并协同业务开展数据分析等数据应用工作。 2.数据基建侧：组织数据开发人员开展需求分析、指标定义、数据建模等，牵头搭建数据仓库、数据集市、数据字典、数据血缘地图等。 3.数据治理及流程优化：针对重点数据问题组织业务人员及数据开发人员开展数据治理，梳理业务流程及数据流转流程，分析定位问题，推动业务流程的优化改进，以保证未来数据的完整性、准确性，同时针对历史数据产出治理方案并监督落地； 需要你有专业能力+奇富范： 1.互金行业，熟悉数据体系建立的全过程，包括数据采集、数据同步、数仓建设、数据资产管理、BI探索分析与BI report开发等，有经营分析的基本业务sense； 2.自驱力强，良好的表达、理解、文档撰写和深度思考复盘能力；思维敏捷活跃、学习能力强，逻辑分析能力突出，乐于拥抱变化。

职位描述： 1.完成选品、销售、仓储、采购等部门的数据需求。 2.参与业务监测指标体系建设，确保业务监测指标体系的实用性、准确性和完整性。 3.参与 BI 看板、报表整合及优化，确保BI看板、报表实用、准确、完整、美观。 4.深入了解业务，输出以数据为支撑的业务优化策略，对策略最终效果负责。 职位需求： 1.理工科、商科相关专业，对数据有一定的敏感度。 2.熟练掌握 Python，SQL，Excel 等数据分析工具，有兴趣持续探索最新技术。 3.对外贸行业感兴趣，有外贸行业数据分析经验更佳。 4.能快速把握业务动态，结合业务流程、公司现状提出可落地策略，并持续对策略进行迭代。 5.能承受较高强度压力（非加班），有责任心，对分析成果、策略部署最终效果负责。 6.拥抱变化，积极主动，自信。 7.（加分）熟悉时间序列相关算法。

岗位描述： 1.负责公司大数据平台研发和系统设计,负责核心代码编写,实现平台和业务场景落地; 2.负责大数据平台相关规范编制,作为团队核心成员进行项目设计,产品集成及技术难点攻克等; 3.参与数据治理业务分析,持续迭代优化平台功能制定建设方案,推进项目的落地与实施; 4.参与到代码评审,知识传递,架构设计; 5.跟踪行业动态,引入新技术栈,推广新技术应用。 职位要求： 1.具备大数据相关项目的架构设计开发经验; 2.熟悉常用开源分布式系统,包括Hadoop/hive/HBase/Spark/Flink/Clickhouse/StarRocks/ElasticSearch/Kafka等; 3.开发语言java,python,shell 有实际开发经验，能独立解决实际问题; 4.熟悉Mysgl,Redis,MongoDB 等常用的存储技术,具备优秀的SQL优化能力,数据库有比较深入了解经验; 5.具备较大规模集群规划实施,监控与运维工作经验; 熟悉数据管理流程,掌握数据治理的相关方法; 6.具有对最新大数据相关技术趋势的敏锐洞察力,具有与时俱进的学习研究能力。 对湖仓一体,大数据云原生,储算分离,数据编织,知识计算,分布式协同计算,高性能跨源查询等方面有一定的了解和研究基础; 7.思维敏捷,逻辑清晰,对系统架构有自己的理解对技术发展有明确观点,具有大型技术项目承担主要职责的经验。 8.对数仓架构设计有清洗理解实际开发经验,对数据安全加解密有实际开发经验,用户画像模型设计开发实际落地项目经验; 9.使用过数据云相关产品;

工作职责 1、 数据模型：根据业务需求，运用机器学习、数据挖掘技术进行相关模型搭建，完成相应分析设计、数据清洗、数据挖掘、模型开发、模型上线和模型监测；承接风控模型及差异化策略在承保风控端的推动落地和效果监控； 2、 数据分析：承担健康险承保风险方向数据分析工作，搭建符合经营逻辑的承保风控指标体系，日常运营分析和监控； 3、 数据管理：完善承保过程数据库底层基础建设，根据日常数据分析和挖掘需求，搭建自动化报表和看板； 4、 完成上级交代的其他数据分析需求。 任职要求 1、 本科或以上，数学、保险学、统计学、计算机等相关专业； 2、 具有1年以上数据挖掘、数据建模相关工作经验，熟悉基础统计理论和金融知识，掌握逻辑回归、随机森林、SVM、GBDT、神经网络等机器学习理论； 3、 至少熟练掌握一门数据库（Oracle、MySQL、hadoop）和一种数据分析软件（SAS、R、Python），实施过保险风险挖掘项目经验者优先； 4、 具备敏锐的金融大数据业务洞察力和良好的沟通能力，有一定数据产品思维，确保数据分析、数据建模与实际业务密切结合。