• 25k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 1、本科以上学历 2、3年及以上大数据开发/架构经验,熟悉数据仓库模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验,有互联网公司或者金融保险企业级数仓建设经验优先 2、精通数据仓库有关领域知识,例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验,精通Hive/Spark/Flink等大数据计算框架 4、具备实时数据仓库经验,熟悉Kafka/Impala/Kudu/ClickHouse/Doris等大数据开源技术,具有Java/Python编程经验者优先 任职要求 1. 负责数仓领域模型的设计开发,参与离线/实时数仓建设; 2. 负责数据平台上的数据处理流程设计、开发与维护与优化; 3. 参与数据治理及数据相关项目,制定合理的工作计划,并在执行过程中管理风险。
  • 11k-22k·18薪 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述 1.服务全行数字化改革,推进全行公共基础数据建设,包括监管报送、财务、风险等专项集市和零售、对公、小企业、同业等领域主题集市建设; 2.推动数据中台内数据的时效性提升、口径及时更新,保证数据准确; 3.负责对接行内上下游系统,协助行内业务部门开发,调整数据集市模型底层逻辑,优化存储过程和数据处理逻辑等; 4.编写相关应用系统的各类技术文档; 5.参与各类项目投产实施、生产维护等。 职位条件 1.3年及以上数据开发经验; 2.精通数据仓库各类建模理论,以及数据仓库数据层级关系;熟悉业界主流数据仓库模型设计方案,有丰富的分布式计算平台模型架构经验; 3.熟练使用SQL语言,至少掌握一种主流关系型数据库的日常操作,如MySQL、Oracle、DB2等,熟悉主流的Key-Value存储系统; 4.熟悉Linux操作系统,了解分布式应用部署环境,以及svn、eclipse、maven等工具使用; 5.了解分布式数据库的原理和特点,熟悉Postgre、ODPS者优先。
  • 15k-30k 经验5-10年 / 本科
    工具 / 未融资 / 150-500人
    1. 5年以上数据相关经验,特别优秀的条件可放宽; 2. 熟悉SQL、Python,熟悉ETL开发过程,了解大数据开发端到端的完整技术栈; 3. 有Azure或者AWS上完整的数据项目经验,Azure优先; 4. 熟悉Azure或者AWS数据产品的选型、实践、管理及开发,Azure优先; 5. 良好的沟通能力以及对客户数据业务需求的快速理解和把控能力; 6. 有开发团队管理经验者优先; 7. 熟悉数据集成技术(HTTP Restful、SFTP、数据库同步等)的优先; 岗位职责: 1. 与客户沟通,确保业务需求顺利完成; 2. 项目相关开发团队的人员管理与工作分配; 3. 参与项目打单,编写项目技术方案; 4. 解决开发人员技术问题。
  • 18k-30k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)负责兴业银行大数据应用服务的研发工作,进行数据服务方案设计、开发及上线后运营维护; (2)根据应用情况和研究情况进行提炼优化,形成稳定可复用的数据服务产品。 岗位要求: (1)精通Python/Scala/Java等至少一种编程语言,能够针对大数据环境进行高效编程; (2)熟练使用Hadoop生态体系中的核心组件,能够进行集群部署、配置和优化;掌握Mapreduce、Spark批处理框架;掌握Storm/Flink/Spark Streaming等至少一个流处理框架,能够实现实时或准实时数据流处理。 工作地点:上海
  • 25k-45k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团优选立足生鲜零售业务,是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式,为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系,在上游对接产地和供货商,引进质优价廉的生鲜食材及日用品,为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来,我们开展“农鲜直采”计划,与全国多个地方政府建立合作,加速优质农产品从原产地直达社区,助力乡村振兴;同时,我们还积极培养农村电商人才,拉动千万就业,助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地,有完善的社招、校招人才选拔及培养体系,一切蓄势待发,只等你来! 岗位职责 1、负责新零售业务的风险画像数据建设,为业务风险提供分析和监控数据 2、负责数据仓库的模型设计与ETL开发 3、深入业务,发掘痛点和数据应用场景 4、总结与沉淀数据仓库建设的方法论 岗位基本需求 1、熟悉数据仓库架构设计、数据建模等理论知识 2、具备数据开发能力,熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink、OLAP等大数据技术 3、业务理解能力强,对于所负责业务领域能够有清晰的认知 4、思维逻辑清晰,良好的自驱力、沟通能力和解决问题能力 具备以下者优先 1、有知名互联网大厂的工作经验 2、有风险画像建设经验 岗位亮点 有机会全身心地参与社区电商业态,体验并掌握各个环节的核心技术要素,和团队一起对供应链、采销、仓配等行业技能进行全新的升级、再造; 能在急速发展的社区电商业务当中,从0到1地建立对业务和产品技术的认知,构建完整的宏观图景; 能和电商、O2O、物流、零售、人工智能等多元化背景的团队技术大牛一起,综合学习,共同进步。
  • 10k-14k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    1、根据业务需求进行需求分析、完成 BTL 教据建模、模型开发等工作,与应用、测试良好的沟通完成需求迭代; 2、模型分析,与存汇款、大教据平台等核心系统保持教据同步完整性及教据准确性; 3、快速完成生产问题排查与解决。 4、熟练掌握 SQL 语法,具备 SqI 调优能力,良好的教据库技术背景,能基于大教据平台进行教据建模及数据开发等工作。 5、良好的 ETL 处理能力,熟悉 Hadoop 、 Hive 、 vertica 、Sparksq;任务调度、 Linux 、 Shell 等相关技术栈,优秀的开发实战、性能优化能力。 6、对教据敏感,能在日常工作中对大教据进行教据分析、教据核验、教据治理优先。 7、熟悉银行存汇款等核心系统的业务及教据库模型优先。有较好的文档写作能力; 8、有较强的机行力;有较好的团队意识、适应能力、具有良好的沟通协调能力;抗压能力较强;
  • 工具类产品,软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责 1、负责业务数据全链路质量保障和治理,包括但不限于数据同步、数据加工、数据资产化等环节的保障方案设计与落地; 2、通过数据资产审计、单元测试、链路仿真、资产巡检、常态化攻防等方法保障数据资产、数据产品交付质量; 3、沉淀测试流程、并通过工程化手段和技术创新提升质量水位,建设业界一流的大数据领域技术风险保障体系。 岗位要求 1、具有2年以上数据研发或者测试经验,对数据仓库、数据平台、数据引擎领域知识有较好储备; 2、熟练掌握一门或多门编程语言,如SQL、Java、Python等,具备大型项目保障经验,在性能、稳定性等领域有经验者优先; 3、熟悉数据仓库模型设计、ETL开发、维度建模设计方法,具备海量数据处理经验、熟悉业界经典计算存储引擎相关技术者优先; 4、有良好的语言表达能力和优秀的沟通协作能力;有银行、信贷、融资相关的金融业务从业经验者优先。
  • 25k-45k 经验不限 / 本科
    社交 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责私域电商业务的离线和实时数据仓库建设,搭建和完善各业务模块的数据指标和报表体系; 2、负责私域电商业务相关的数据分析工作,配合数据产品经理,进行产品和运营核心策略的分析建模; 并协助搭建用户画像体系; 3、跨团队沟通和协作,确保项目顺利推进。 岗位要求: 1、2年及以上大数据项目架构/开发/调优经验,具有电商行业数据平台数据架构和开发工作经验优先; 2、熟悉数据治理、数据质量管理体系,有实际业务落地经验优先; 3、熟悉常见的算法和数据结构,熟练设计数据模型、ETL设计、Cube多维建模、OLAP开发等; 4、熟练使用大数据处理框架(Hadoop/Hive/Spark/Kylin)相关技术; 5、熟悉流式计算引擎,对相关框架(Kafka/Storm/SparkStreaming/Flink)熟悉了解,有实际应用经验优先; 6、熟悉Linux/Unix系统,精通至少一门编程语言PHP/Python/Java等;熟悉TDW优先; 7、沟通主动,有较强的工作激情和抗压能力,能组织协同团队开发
  • 25k-35k·15薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、负责国泰数据全域业务数据资产建设,负责承保、理赔、交易、财务、再保、精算、产品等业务域中的1个或多个域,理顺数据体系; 2、负责建设数据集或数据产品,挖掘内外部数据资源,整合数据价值,赋能决策分析、准备金、风控、定价; 3、参与面向风险管理及监管报送的数据集开发与建设,协同业务团队,提升公司的数据治理水平; 4、参与数据仓库架构设计,构建维护性和扩展性良好的数仓;面向未来,探索新技术的落地应用,提升技术水平; 5、参与ETL开发与运维、数据质量及保障体系建设。 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机、应用数学、金融数学、统计学等相关专业。5年左右工作经验。有互联网公司、保险、金融背景优先。 2、逻辑思维清晰,有敏锐的观察能力和独立分析能力。 3、对数据仓库有深刻的理解,有丰富的数据仓库设计及建模经验,有系统的SQL脚本开发及性能优化经验,有较为系统的海量数据性能处理经验;熟悉dataworks、maxcompute、quickbi平台优先。有Python或java语言的开发经验优先。 4、有一定的业务意识,能够从业务或数据分析的角度思考问题。有一定的项目落地经验,有较好的沟通能力,主动性良好,结果和过程并重; 5、优秀的团队合作意识,责任心良好,有抗压能力,学习能力强,执行力强。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 1、规划部门整体数据平台系统的业务目标、迭代进程,建设统一的数据采集、清洗、应用、反馈等功能的数据治理平台; 2、跟进已在数据平台上运行的业务的使用情况,及时获得使用反馈,梳理已有需求,挖掘潜在需求; 3、负责各大医院官网或者APP或者小程序或H5数据采集,主要是医院院区科室医生等动态数据; 4、负责爬虫架构设计(包括基础资源,如代理池技术、反爬技术、浏览器采集技术等等)与核心技术研发,通过技术手段提高数据采集的质量和数量; 5、负责数据采集分析,独立执行数据清洗、数据分析。深入了解数据内容,分析数据的特征,持续优化数据的清洗规则,提升输出数据的质量; 6、按时、独立、高质量地完成工作,确保相关代码逻辑的正确性与健壮性,确保项目进度与数据质量; 7、收集、分析和解读医疗行业数字化数据,以优化业务流程提升业绩; 8、学习和研究新技术以满足项目需求、系统优化、协助解决开发过程中的难题; 任职要求 本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业,3-5年相关工作经验; 2、理解数据治理体系,包括:元数据、ETL、数据仓库、数据质量、数据血缘等概念; 3、熟悉多线程、多进程、网络编程相关知识。有使用scrapy, spark, xpath, css-selector,Jsoup等经验; 4、擅长爬虫、数据治理、大数据等一项或多项领域经验; 5、扎实的java或者python语言基础,熟悉linux平台下主流Java或者python应用开发框架及中间件(如Spring、Spring Boot、Mybatis、Kafka、ElasticSearch等); 6、具有很强的分析和解决问题的能力,具有攻克难题的强烈兴趣,以及提升技术能力的意愿; 7、善于主动学习,责任心强,能够承受较高的工作压力; 8、了解AI相关技术和框架,有NLP相关经验优先;
  • 25k-45k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1.构建B站主站业务指标体系,支持B站产品埋点设计,验证工作; 2.对主站用户增长,视频内容生态,社区生态,流量分发,直播等关键业务环节建立数据产品体系,为业务场景提供数据服务和洞察分析能力; 3.通过数据异动分析,对用户及业务以及数据质量问题进行深入分析,提供基础数据保障支持; 4.沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求,与相关团队协作并推动数据建模,推动数据驱动增长落地。 工作要求: 1.有3年以上数据产品设计、运营的经验,能够独立承担产品规划和落地工作; 2.具备良好的数据敏感度和业务视野,能够在海量数据中分析挖掘,敏锐的捕捉数据价值,用数据推动增长业务落地; 3.了解埋点设计,懂得用户行为数据生产链路,了解埋点质量检验; 3.有一定的数据分析经验,具有较强的数据整合,数据分析/挖掘和解决业务问题的能力,能从海量数据提炼核心结果,及时发现和分析其中隐含的变化和问题; 4.具备用户增长,视频内容,社区生态,流量分发,直播业务经验的优先。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,文娱丨内容 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: i.数据分析:独立完成或推进数据分析项目,并能基于业务实际有深刻洞察或提出可行性方案; ii.看板体系维护与数据治理:基于与不同团队的合作目标,参与其他业务团队的看板体系建设,并负责搭建团队内部的看板体系;对商业化中台向外输出的部分数据做统一把控,包含但不限于数据权限管控、口径管控; iii.数据产品运营:基于数据产品目标做数据产品的市场推广,具体工作包含但不限于:市场需求调研与优先级判断、运营体系建设、协同专项主导推进。 工作要求: i.专业知识(主要): a.5年左右工作经验,优秀者可放宽至3年左右; b.有结合业务的数据分析相关工作经验,必须熟悉SQL代码,熟悉Python或R等数据分析语言者优先考虑; c.有互联网商业化产品(广告方向)或 广告行业 相关工作经验优先考虑; ii.沟通协调能力:能够以各种书面或会议形式高效推动各方,获取资源和高效支持; iii.项目管理能力:有负责跨部门跨团队项目协调经验,能够及时发现问题并切实推动解决; iv.软件能力:熟练使用PPT、Excel以及在线文档者优先考虑。 2.其他要求(视情况优先考虑) i.具有较强的学习能力,善于总结提炼,沉淀方法论; ii.有一定的抗压能力,面对复杂项目能够客观分析项目情况并作出判断; iii.能够收集识别客户需求与行业方向,帮助团队决策。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台,多年来深耕本地生活消费领域,深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景,通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品,为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求,大众点评在原有星级和评价的基础上,以信息流产品形式,助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入,为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信,真实的生活是不可替代的,真实的感受是值得记录的,真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起,帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处,找到属于自己的人间烟火气,共创美好生活。 岗位职责 1.围绕业务策略方向,独立完成梳理、制定及迭代经营分析指标体系,并做好相应的建设规划及推动数据建设落地。 2.与数据产品及数仓团队协作,做好点评平台相关底层数据建设,保证数据的一致性、准确性、完整性、及时性等,并推动核心指标线上化、智能化。 3.通过主动对于核心指标的异动分析,洞察背后的动因,及时发现业务问题及机会点,发挥数据价值助力业务精细化运营。 岗位基本需求 1.3年以上工作经验,1年以上互联网数据产品相关工作,在经营分析、数据治理等方面有比较深的沉淀; 2.具有数学、统计学和计算机相关知识基础,熟悉数据查询语言; 3.熟练掌握主流数据分析工具,对数据高度敏感,逻辑思维严密,对数据驱动业务决策充满信心和热情; 4.有良好的数据和业务敏感度、系统性思维能力,商业知识丰富,有经营分析、业务诊断的方法论沉淀,在业务理解上有见地。 5.丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,良好的跨团队的沟通能力。 具备以下者优先 1.有经营分析、商业分析岗位经验者优先; 2.有咨询、战投、行研行业相关工作经验优先; 3.C端数据分析相关从业经验者优先。 岗位亮点 深入点评各业务线,从内容到本地生活的全面覆盖
  • 20k-30k 经验不限 / 本科
    汽车丨出行 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、协同财务部门和业务部门完成预算数据的收集、整理和分析,确保数据的准确性和完整性; 2、定期进行预算执行情况分析,及时发现预算偏差并协助制定调整方案; 3、深入了解公司业务和财务状况,为公司决策提供数据支持; 4、建立和维护预算分析模型,提高预算分析效率和准确性; 5、协助财务部门进行预算编制和监控,确保预算目标的达成。 岗位要求 1、本科或以上学历,数学、统计学、经济学、计算机科学等相关专业优先; 2、5年以上相关工作经验,熟悉一种以上数据分析工具和编程语言,如SQL、Python、R等; 3、熟练使用Excel、PowerPoint等Office办公工具; 4、逻辑思维能力强,对财务数据有较高敏感度; 5、良好的沟通和团队合作能力,能够与各部门高效合作。
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、基于海量多模态数据探查内容和商业风险,开发风控模型; 2、负责审核的量级和难度预估,并通过运筹优化,为审核人员进行排班排产; 3、通过因果推断,LLM等算法方案,对数据进行智能分析,给出分析报告。 职位要求: 1、计算机/统计学/数学等相关专业本科及以上学历,有2年以上数据挖掘经验; 2、熟悉SQL及大数据处理技术,至少掌握Hadoop/Hive/Spark/Flink其中一项; 3、熟悉Python以及常见机器学习算法,有时序预测、运筹优化、多模态内容理解、风控、因果推断和大模型经验优先; 4、有较强的数据敏感性和业务理解能力,能够快速理解业务并制定合理的数据挖掘方案; 5、表达沟通能力强,善于在跨部门沟通中协调资源,善于学习,思维活跃,善于从数据中发现、思考并解决问题。
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