职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用，提升用户满意度，包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责基于构建检索增强推理链路、构建知识库、高效的对话系统、以及SFT等优化流程，优化大模型的生成能力； 职位要求 1. 计算机相关专业，本科及以上学历； 2. 良好的沟通与表达能力、思路清晰，较强的动手能力、逻辑分析能力和数据分析能力 3. 2年以上后端系统研发经验或者基础架构开发经验，熟练掌握 C/C++/Python，具备扎实的算法和数据结构功底 4. 参与过高并发分布式在线系统的研发，解决过相关性能问题 5. 熟悉NoSQL 数据库技术、内存数据库技术以及向量数据库（如 redis、memcache、faiss等） 6. 有大模型相关工作经验优先

职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用，提升用户满意度，包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新，探索适合微博场景的应用解决方案； 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历，2-5年NLP算法模型实践经验； 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法，熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理，熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术； 4. 沟通表达能力强，逻辑思维和抽象思维能力优秀； 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先；

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。

工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法，探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术，探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用：解决多模态大模型工程化过程中的难题，推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业，本科及以上学历，研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础，熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型，如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右，或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验，两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用，具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。

岗位职责： 1、AI大模型部署与维护 2、场景应用开发：例如企业知识库、合同审核、文件撰写、设备故障预测、人员调度优化、物资库存管理等。 3、数据处理与优化：通过迁移学习、强化学习等技术不断改进模型性能，使其更好地适应业务场景。 任职要求 1、专业背景：计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业，本科及以上学历，硕士及以上学历优先。 2、技术能力：熟练掌握 Python、Java 等编程语言，具备一定实际项目开发经验，能够独立完成复杂算法的编写和调试。熟悉常见的 AI 大模型，如 deepseek，GPT 系列、文心一言、通义千问等，有至少1种模型的实际部署和优化经验，掌握深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。 3、项目经验：有一定的 AI 大模型相关项目应用开发经验，在企业级应用场景中有成功案例者优先。 4、其他能力：具备良好的问题解决能力，能够快速定位和解决复杂技术问题；拥有优秀的团队协作精神。

1、职责介绍：公司分配老客户经营维护二次开发，好上手，不用自己找资源，薪资高 2、工作时间：早上九至下午五点下午时间自由安排，法定假日休息 3、薪资介绍：无责底薪3000，有责底薪3000之60000看业绩，提成另算35%。举例子：10000业绩拿4000提成+有责底薪3000+无责底薪3000=10000 4：年龄要求25之45岁（必须本科学历） 5：欢迎有志之士踊跃尝试，此岗位收入高，个人长性强，上升空间足，积累人脉广，公司不养闲人，应聘者希望无责底薪高的请绕路

【P5-P8均有HC，根据面试表现和经验而定】 职位描述 1. 负责开发和优化新一代多模态AI搜索系统，包括但不限于多模态模型训练、跨模态生成与检索、多模态Agent等。 2. 负责搜索系统算法设计与实施，负责搜索系统中的多模态query理解、召回、相关性排序等关键模块的算法设计与优化。 3. 跟踪多模态大模型方向前沿问题的研究，将业界SOTA模型在业务场景进行产品化落地。 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历，有多模态大模型相关研究或实际项目经验者优先。 2. 熟悉搜索引擎的基本原理和算法，包括query理解、召回、相关性排序、个性化推荐等，有多模态搜索和图搜经验者优先。 3. 深入理解GPT-4o/Qwen-VL/InternVL等 MLLM模型，具备大模型post-training训练经验，以及数据构造和评测经验。 4. 加分项：在ICLR、CVPR、ICCV、ACL、NeurIPS等顶会上发表过论文；具有大型搜索产品核心算法优化的实际工作经验者优先。 如果你对多模态大模型和搜索系统有浓厚兴趣，并期望在前沿技术领域有所作为，欢迎加入我们，共同探索新一代AI搜索引擎的算法架构，提升搜索结果的精准性和用户体验。

DNS服务是互联网技术服务的空气和水，没有它互联网将停止运转。阿里DNS团队隶属阿里巴巴云智能事业群，是亚洲最大的DNS厂商，每天访问量超过7000亿，全球数十个机房，数千台机器的部署规模，基于云计算丰富的上下游场景，依托IT资源强大的交付生态圈，团队一直在拓展应用寻址和调度服务边界，并致力于新技术场景下的下一次标识寻址服务的探索。 在这里，您将学习和创建全球最大的网络接入服务； 在这里，您将亲历技术是如何解决客户问题并给世界带来美好； 在这里，您将和世界**同行一起碰撞应用接入和运转的方式； 2020，标识寻址和调度服务正处于机遇期，我们在北京/杭州期待您的加入； 职位描述 1、开发并维护标识寻址调度数据管控系统，管理规模化分布在全球的集群服务； 2、为业务中台服务，在全球超大规模场景下，保障其HA，在严格的数据一致性要求下，对数据分发的性能及数据一致性负责； 3、参与管控架构的技术演进，稳定的兼容各类商业化场景技术要求； 能力要求 1、5年以上分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和维护的实施经验； 2、熟悉Python，缓存技术、消息系统等关键中间件技术，经历过平台型技术重构和演进者优先； 3、对至少一种关系型如MySQL有丰富的使用经验，熟悉TCP/IP网络和Linux；

本岗位工作地点嘉兴，事业单位，全球引才 岗位职责： 1、负责在ARM A7平台上开发微型无人机直升机飞控； 2、和载荷工程师，硬件工程师一起，完成任务载荷，飞控及导航系统一体化设计； 3、配合地面站软件开发工程师完成地面站的开发。 任职要求： 1、自动控制、通信工程、电子工程等相关专业本科及以上学历； 2、5年以上无人机飞控开发经验，熟悉飞控的核心算法，能独立完成全套飞控软件的开发。熟悉ARM A7架构嵌入式开发； 3、熟练使用C/C++/matlab语言，有扎实的数学基本功底； 4、熟悉无人机定高算法，光流算法，gps导航及惯导； 5、精通PID基本控制原理，有丰富的PID实际调试经验； 6、有一定的硬件功底，能看懂原理图和PCB； 7、责任感强，有创新精神，具备良好的团队合作能力

本岗位工作地点嘉兴，事业单位，全球引才 岗位职责： 1、负责在ARM A7平台上开发微型无人机直升机飞控； 2、和载荷工程师，硬件工程师一起，完成任务载荷，飞控及导航系统一体化设计； 3、配合地面站软件开发工程师完成地面站的开发。 任职要求： 1、自动控制、通信工程、电子工程等相关专业本科及以上学历； 2、5年以上无人机飞控开发经验，熟悉飞控的核心算法，能独立完成全套飞控软件的开发。熟悉ARM A7架构嵌入式开发； 3、熟练使用C/C++/matlab语言，有扎实的数学基本功底； 4、熟悉无人机定高算法，光流算法，gps导航及惯导； 5、精通PID基本控制原理，有丰富的PID实际调试经验； 6、有一定的硬件功底，能看懂原理图和PCB； 7、责任感强，有创新精神，具备良好的团队合作能力

工作职责 1.负责自动驾驶定位系统软、硬件及算法的系统架构设计 2.负责自动驾驶融合定位算法软件级研发 3.负责自动驾驶高精地图软件级研发 工作要求 1.学历要求：**本科及以上学历，硕士优先，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有6年及以高精定位领域相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机、电子信息、自动化、控制、数学、GIS、测绘、机器人等相关专业优先 ② 至少具备以下2项条件： 1）编程基本功扎实，熟练使用C/C++，有三年及以上业界工程经验，熟悉Linux及嵌入式编程环境 2）有扎实的统计和数学基础，对多传感器融合原理有深入理解，熟悉IMU设备，卫星导航算法，对组合导航以及车身传感器数据的使用和标定有实战经验 3）有较好的计算机视觉基础，熟悉常用的传统特征算子、配准技术，熟悉多视几何（三维重建）技术，有VIO、LIO、SFM方面的项目经验 4）有规范的产品开发经验以及过程管理的方法和思路 ③ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

1、负责车联网大数据应用平台相关系统研发、优化、及系统架构等相关工作； 2、深入发掘和分析车联网大数据应用相关业务需求，提出技术及产品改进建议，输出技术方案和系统设计； 3、具有一定的技术架构思维，确保设计的技术方案、开发的代码有较高性能、质量保障、扩展性，前瞻性； 4、对技术有较强的钻研及学习精神，能够深入了解开源技术、现有系统技术等相关技术原理，出现问题时能够通过较强的技术手段较好的解决问题。 1.工作经验：5年以上Java全栈开发经验，有前端开发经验优先， 有大型分布式、高并发、高负载、高可用型系统设计开发经验者优先，具有车联网大数据应用平台开发及架构相关经验优先 2.其他： ①、Java基础扎实，熟悉Java虚拟机原理、Java高级特性和类库、Java网络与服务器编程、Java多线程编程以及常见开源产品 ②、精通掌握Spring等开源框架，对spring boot、spring cloud等微服务开源框架有深入了解，熟练掌握主流的前端技术 ③、熟悉现有互联网常用的缓存、消息队列、数据库及中间件技术 ④、熟悉微服务设计与开发，有Docker/K8s相关经验 ⑤、熟练使用Linux系统，有CI/CD经验 ⑥、具备模块或子系统的架构设计能力，掌握常见的架构设计方法和模式，理解大型网站所需要用到的架构和技术 ⑦、熟悉敏捷开发，有良好的表达和沟通能力

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

工作职责 1. 负责带领团队进行前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责带领团队进行量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责项目供应商管理、相关功能模块对接工作 4. 组织代码、设计、技术文档的评审，确保软件交付质量 5. 负责自动驾驶产品中算法方案的制定与实现 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有6年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）精通使用至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等，精通基于Transformer/时间序列预测相关模型开发经验 2）精通计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）精通时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）精通毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）精通点云处理常用算法、原理和框架，精通处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）精通毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）精通超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验，熟练使用Modern C++，有DSP开发经验优先 4）有车规级感知算法开发落地项目的优先 5）以下至少一种技术主题的研究经历：VAE, GAN, GLOW, RL, IRL, imitation learning, multi-agent learning 6）在深度学习/机器学习学术会议发表过论文，如：CVPR, ICML, NeurIPS, ICCV, ICLR等

工作职责 1. 负责前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责数据资源管理以及性能评估工具、开发调试工具等工具链的开发与维护 4. 负责相关功能模块对接工作 5. 负责相关技术文档的撰写工作 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验：具有2年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等 2）熟悉计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）熟悉时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）熟悉毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）熟悉3D点云处理常用算法、原理和框架，熟悉处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）熟悉毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）熟悉超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性最优化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验、DSP开发经验优先 4）有车规级感知功能开发落地项目的优先