工作职责： 1、结合业务视角和互联网经验，对广告业务进行多维度深入分析，输出分析报告，为管理层决策和业务运营提供支持； 2、参与广告资源产品管理，从数据分析出发，结合业务实际情况，输出资源产品相关策略及优化建议； 3、设计并优化数据监控体系，搭建数据看板（Dashboard），实时跟踪广告业务情况及异常波动，及时预警风险； 4、利用专业能力为前台团队进行赋能，为广告收入持续增长提供支撑； 5、与产品、运营等团队紧密协作，通过数据分析方法驱动广告策略优化； 6、参与数据仓库建设，完善数据采集、清洗及存储流程，提升数据质量和分析效率； 岗位要求： 1、**本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2、有3-5年商业分析、数据分析、经营分析的相关工作经验，有互联网广告行业经验者优先（如效果广告、程序化广告、DSP/SSP平台等）； 3、对数字敏感，熟练使用Excel、PPT等软件，熟练掌握SQL，能独立完成复杂数据查询与处理，具备Python、R等数据分析工具能力者优先； 4、良好的沟通能力，能够有效跨部门交流和协作，较强的学习能力、适应能力和逻辑思维，能够承受一定的工作压力；

职位描述 1. 构建全面的、准确的指标体系，定期产出经营分析和复盘，及时发现与定位业务问题； 2. 通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、业务策略提供数据支持 3. 沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地； 4. 与相关团队协作进行数据建模工作，推动业务部门的数据化运营； 职位要求 1. 3年以上互联网平台商业分析师经验，理解创作者经济模式、熟悉内容从生产到分发全链路，有内容社区/平台行业背景者优先 2. 独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题 3. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验 4. 熟练运用SQL，能高效的与数据技术团队进行沟通，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，推动项目落地经验者优先

工作内容： 1、根据业务需求进行数据业务开发，分析后台已有数据，理解数据维度和含义，并根据计算公式进行数据应用开发及分析。 2、参与数据治理工作，根据目前已有数据，解析数据依赖，编排数据拓扑结构，数据元数据结构优化；提升数据易用性及数据质量，统一数据口径，制定数据标准化规则。 3、对数据平台和执行引擎遇到问题时有一定的解决能力，负责 ETL 流程的优化及解决 ETL 相关技术问题，对数据稳定性和性能有一定的优化能力。 4、支撑采购供应链业务域的搜索、用户画像、推荐系统等业务的数据需求，确保输出时效性与准确性。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上工作经验； 2、精通Python语言，能够使用python写数据分析算法； 3、精通FineBI、FineReport的开发、维护技术（有帆软高级工程师认证的优先）能够独立完成BI项目的开发； 4、精通数仓及BI系统业务建设流程； 5、熟练掌握SQL,能够熟练编写复杂的查询语句、存储过程、函数等,对常见关系型数据库(如Oracle、MySQL等)的性能优化有一定经验； 6、有良好的沟通和业务流程描述能力，书面表达能力，高度自驱。

一、岗位职责​： 1、数据运营平台全生命周期管理​ （1）主导数据运营平台的需求挖掘与设计落地，涵盖数据采集、清洗、存储、分析、可视化等核心模块，输出架构设计方案与 PRD 文档，保障平台适配业务运营场景。​ （2）搭建平台数据质量监控与治理体系，制定数据标准、异常预警机制及灾备方案，确保数据源稳定性与输出准确性。​ （3） 推动平台迭代优化，基于运营数据与用户反馈，升级自动化分析、指标预警等功能，提升运营效率。​ 2、AI 问数产品设计与落地​ （1） 定义 AI 问数功能的业务需求，结合 LLM、RAG 等技术设计产品形态，支持自然语言到数据查询的转化，覆盖多场景智能分析需求（如业务报表生成、异常归因等）。​ （2）对接算法团队明确技术实现路径，优化问数准确率与响应速度，建立多维度效果评测体系（如查询成功率、结果相关性打分）。​ （3）联动运营团队推广 AI 问数工具，收集使用反馈并迭代功能，降低非技术人员的数据使用门槛。​ 3、跨域协同与数据价值转化​ （1） 协调研发、算法、业务等跨部门资源，推进平台与 AI 问数功能的开发、测试及上线，把控项目进度与风险。​ （2）构建数据资产化体系，设计指标库、标签体系，推动数据在智能营销、风控等场景的应用，输出数据驱动的业务优化方案。​ 二、任职要求​​： 1、本科及以上学历，五年以上工作经验，计算机、统计学、数据科学、人工智能等相关专业优先； 2、三年以上数据产品经验，至少一年数据运营平台或 AI 数据产品从 0 到 1 设计落地经验，有金融、互联网行业案例者优先；​​ 3、技术理解：了解大数据生态（Hadoop/Spark/Flink）与数仓分层模型，了解 LLM 技术栈（如大模型微调、RAG 架构）及数据安全技术；​ 4、工具能力：精通 SQL，熟练使用 Python 进行数据探索；掌握 Axure、Figma 等工具输出原型与 PRD，了解 Tableau 等可视化工具；​ 5、设计能力：具备数据运营平台核心模块（如数据管道、分析引擎）设计经验，能独立完成 AI 问数功能的需求拆解与流程设计；​​ 6、数据敏感度强，能从业务痛点中抽象数据需求，搭建可落地的指标体系与数据应用方案； 7、具备数据质量把控经验，能设计异常检测规则与数据校验机制，保障 AI 问数结果的准确性；​​ 8、优秀的跨团队沟通与项目管理能力，能协调算法、研发资源推进复杂项目落地；​ 9、持续跟踪 AI 与数据技术趋势，具备将新技术转化为产品功能的洞察力与执行力； 三、任职必备要求​ 1、具备数据治理/数据运营工具、AI问数产品设计经验；​ 2、了解企业采购、供应链业务垂直场景的数据应用逻辑。

（此岗位需要在南京或者深圳办公） 岗位职责： 1.大数据新技术规划、调研、选型及推广落地。 2.负责大数据组件内核开发优化，推进组件容器化，进行组件二次开发与适配等工作。 3.日常负责大数据框架组件的性能优化，稳定性保障，异常监控及线上问题对接解决。 4.参与平台功能研发，提供业务系统化的解决方案。 任职标准： 1.至少6年以上相关经验，有扎实的计算机编程基础，精通java/scala,熟悉jvm的原理和调优。 2.精通spark/hive/flink组件原理和内核优化，有超大规模数据计算的架构设计和优化经验。 3.掌握大数据行业趋势，熟悉Kubernetes/Docker，有组件容器化相关经验。 4.具备较强的问题解决能力，能独立分析和攻坚复杂的技术难题。 5.有公有云使用经验者优先。 6.有良好的服务意识、沟通能力和团队协作精神。

岗位职责： 华夏视听集团下MCN业务的数据分析工作，工作内容主要为通过平台、行业、电商等多维度数的洞察和分析中，找到可以优化的洞见，并为我们业务寻找参照的方案。 1、负责公司签约艺人/达人相关业务的数据分析工作； 2、分析各项影响艺人/达人营收增长的各项业务细节，结合业务发展目标，给出可落地的整体优化方案； 3、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际增长； 4、负责监测抖音平台各行业优秀直播间，深度洞察，发现行业机会点和风险点，支持直播业务策略； 5、负责重点行业直播间研究，输出行业趋势、竞对情况和经营策略，为业务测觉和战略迭代提供支持； 6、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际增长； 任职要求： 1、本科及以上学历，数学/统计学/计算机/商业分析及其他量化相关学科有限； 2、2-5年战略、商业分析经验，有咨询公司经验优先，有互联网行业分析经验优先、有直播分析经验优先； 3、具备较强的结构化思维能力，善于从行业信息和数据中洞察有价值的商业信息，能够撰写洞察清晰、逻辑性强的报告； 4、有良好的hard skills（包括但不限于数据分析、PPT）会使用SQL、tableau等分析工具加分；

职位描述 1、分析快手内容和电商「人货场」数据，描述现状、发现规律，针对业务和产品的实际问题提出可落地的改进建议； 2、搭建数据体系，定义业务的发展健康度，帮助业务看清现状、发现问题，引导业务决策； 3、识别业务盲区，搭建和沉淀分析方法论，产出有To-do的分析洞察并拿到业务结果； 4、针对不同的场景（单边实验、双边实验、非实验），采用AB实验分析的方法，评估策略对用户的有效性，提出优化的方向。

岗位职责： 1.负责京东零售商品理解工程和产品化能力建设，构建统一、稳定、高效的商品资产和服务能力，助力B端商品运营提效和C端体验及效率提升； 2.建设京东零售商品标准CPV、商品知识图谱、标品、同品等基础能力； 3.建设覆盖标签生产、管理、存储以及服务的京东零售统一标签平台以及实时化盘货引擎；‌ 4.负责百亿级商品的实时化数据链路建设，设计并落地数据链路的稳定性和高可用架构； 5.负责大语言模型和多模态大模型的离线推理能力建设以及在商品域中的落地和优化； 6.跟踪前沿技术动态，探索大数据与AI技术在京东零售业务中的创新应用。 任职资格： 1.计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验； 2.精通Hadoop/Spark/Flink等大数据生态技术，熟悉Hive/Kafka/HBase等组件原理； 3.熟练使用Python/Java/Scala至少一门语言，具备扎实的算法与数据结构基础； 4.有大规模智能引擎建设经验或者分布式系统开发经验，有电商或者广告系统建设经验者优先； 5.熟悉TensorFlow/PyTorch等机器学习框架，有完整算法项目落地经验； 6.熟悉实时计算、分布式系统原理，对数据建模、特征工程有深刻理解； 7.具备良好的沟通协作能力和强执行力，能够与不同团队进行有效的沟通和协作，推动项目落地。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

工作内容： 1. 洞悉营养、保健行业发展趋势及行业动态分析，支持核心管理者管理决策与业务规划相关工作，包括但不限于行业洞察研究、市场切入点识别、标杆分析、竞手对标分析等，为业务发展找到新的增长点及突破点； 2. 使用定性或定量手段，开展策略提升专题研究，及时发现业务问题与发展机会点，并能提出有效的解决策略，包括但不限于监控体系建立、品类增长机遇挖掘、用户运营洞察、商家分层与生态分析、促销策略支撑与有效性分析等； 3. 围绕成本、效率、体验（产品、价格、服务）聚焦与开拓 ，以及增长策略等输出预见性建议，切实可行的改进建议并推动落实； 4. 定期进行业内专家深访，用户调研，分析与解读行业头部企业的财报，结合外部竞争环境，输出有思考有深度的综合性分析报告及预见性建议，辅助战略决策等。 任职资格： 1. 本科及以上学历，数据分析、商业管理、经济学等具备开展定量研究相关专业背景； 2. 商业敏感性高，分析和建模能力突出，5年以上数据分析相关工作经验，有电商零售行业、医疗健康领域、消费类咨询,行研咨询和研究的从业经验优先； 3. 在行业动态分析/投资分析上有丰富经验，掌握成熟的方法论和专业知识体系，熟悉各种财报研究，行业分析的资源渠道，能够综合采用多样研究方法解决不同业务问题； 4. 熟练使用办公软件，尤其是Excel、PPT；熟练Python、SQL和R，具备算法运筹分析能力优先； 5. 具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度、学习能力与沟通表达能力，长期主义，具备责任心与团队合作精神。

职位描述 1、构建全面的、准确的、能反映电商业务线特征的宏观、微观指标体系，并基于业务监控指标体系，及时发现与定位业务问题； 2、通过专题分析，对业务问题进行深入分析，对公司内外部数据进行挖掘，在深入的产品理解与用户洞察基础上，自主发掘课题，提出有实效的建议； 3、沉淀分析思路与框架，具有一定的数据产品能力，能够自行进行数据可视化，并能提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地； 4、持续跟进行业前沿动态，监测竞对动态，创新趋势、潜力方向等，识别潜在机会点。 任职要求 1、本科及以上学历，3年以上工作经验，数据分析相关工作经历优先，数学、统计学、经济学、计算机科学等专业优先； 2、熟练使用SQL语言，独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题； 3、具有一定概率统计基础，良好的数据敏感度，能从海量数据中提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验者优先； 4、很强的逻辑思维、产品理解和商业洞察力，能以合适分析框架解决各种复杂问题，批判性思考。

职位描述： （1）负责能源行业销售领域数据平台整体规划设计与技术方案制定，跟踪行业新技术及新应用（2）负责能源行业销售领域数据入湖、数据仓库、数据分层、数据共享等设计及优化（3）参与能源行业销售数据、互联网领域等多渠道数据采集、清洗、整合、挖掘工作，提供坚实的数据分析和应用基础（4）参与实时计算、数据建模、数据分析、可视化应用等开发工作，运用高级统计分析方法进行能源行业销售数据、互联网领域数据等开展预测分析、决策分析（5）与产品团队、开发团队协作，将数据分析成果转化为实际业务应用，在智能推荐、精准营销、经营作战等方面为用户提供数据价值（6）参与业务领域需求分析，能够从复杂的业务需求、数据现状中提炼出有价值的信息，转化为实际解决方案建议（7）负责已上线成果及行业趋势分析，提出升级建议或改进方案，协助团队提升整体运营能力 职位要求： （1）硕士研究生及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学、能源经济等相关专业（2）熟悉主流的大数据技术框架（如 Hadoop、Spark、Hive、Kafka 等），精通数据湖、数据仓库、数据中台的架构设计，具备数据架构、数据分层等设计能力，具有 5 年以上大数据分析工作经验，至少 2 年在销售或互联网领域的工作经验（3）熟悉常用数据处理和分析库（如 Pandas、Numpy、Scikit-learn、TensorFlow 等），具备机器学习模型开发和调优能力，熟练掌握常用开发语言，具备复杂数据查询和处理能力，能够高效地操作和管理大规模数据（4）了解能源行业销售业务流程和互联网行业运营模式，具备一定的行业知识和业务理解能力。具备智能推荐等实践经验优先（5）对新技术和新方法有强烈的探索精神，具备敏锐的业务洞察力、问题解决能力，能在高压下保持高效工作状态（6）有成功的数据湖、数据仓库或数据中台建设项目经验，主导或参与过数据应用开发项目者优先

【岗位职责】 ①制定城市整体业务发展的目标、管理规则等业务策略，驱动城市完成业务目标拆解及达成，诊断城市问题，挖掘业务机会； ②建立惠居-公寓业务分析方向的数据库、指标体系及分析模型，并完善业务日周月报表，助力管理提效； ③赋能/协助城市完成策略制定，常规数据支持和通用看板搭建，为城市提供工具及方法等； ④按需开展公寓业务专项分析工作。 【岗位要求】 ①**本科以上学历 ②1年及以上相关工作经验，有行业工作经验优先 ③熟练使用SQL，擅长Excel等工具，了解基本数仓和建模理论 ④较强的洞察、逻辑思考和策略制定能力 ⑤人品端正，踏实靠谱，执行力强

1.综合利用统计学、经济学、机器学习等数据科学的方法，对社区中的各种用户行为和商业行为进行宏观和微观的建模与分析，来实现通过数据驱动产品的研发和决策； 2.带领团队对产品运营数据进行分析、监测、统计，并形成指标体系，用数据产品化的思路提升分析效率； 3.并对主要竞品的产品改进、数据波动保持密切关注，并进行细致对比分析，挖掘可借鉴方向。

职位描述： 1、 向客户提供社会化营销战略咨询服务，参与策略拟定，可做正式提案； 2、提供基于数据的咨询服务及合理的业务落地方案/报告。 3、基于沉淀的行业知识、研究知识及经验，对研究项目内有潜力成为研究方法论、研究方法体系、报告类产品、并主动进行相关的研究创新工作。 4、 能直接与客户高级别对话，通过现场演讲、直播、客户交流等形式解读并演绎报告内容。 岗位要求： 1、善于分析和总结并有较强的学习能力。 2、良好的口头和文字沟通能力,负责客户与执行项目人员之间信息协调沟通, 保证项目的准确有效达成，项目协调、把控能力，能有效控制项目预算、进度及质量， 能进行内部或外部资源协调与工作进度追踪, 确保项目能在时效内顺利高质量的完成。 3、有丰富的电商及广告行业项目经验。 4、有电商或广告相关行业资深客户服务经验。 5、有抖音系成功案例优先。

高级数据科学家 职位描述 1. 负责通过数据、模型分析搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架，同时基于业务 监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务机会； 2. 负责对业务问题进行深入分析（比如线上电商的营销、线下新零售、以及全渠道销售等）， 并为业务决策提供解决方案，输出业务策略和经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率； 3. 将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关 团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求 1. 5 年以上工作经验，本科以上学历，头部 985、两财一贸、同等海外高校等在校硕士优先， 专业不限。 2. 精通数据分析相关工具的使用，能够熟练运用 SQL、A/B 实验、因果推断模型等分析并独 立撰写和陈述分析报告。 3. 有较强的逻辑分析能力和结构化思维能力，能够从海量数据中提炼核心结果，发现和分 析数据背后隐含的业务变化和问题。 4. 有不错的沟通和合作能力，对工作结果交付有高度责任心，能够与业务团队合作推动数 据洞察落地。 5. 有时需要出差与团队合作，并且与客户合作协同。