• 短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述 1、参与快手数据平台新一代数据分析引擎的建设,支撑超大规模业务数据量,提供统一化极致性能的解决方案; 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战,分析和发现系统的优化点,负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升; 3、和开源社区保持交流,从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统,或将内部研发的功能贡献到社区。 任职要求 1、计算机或相关专业本科及以上学历; 2、熟悉主流的大数据分析引擎之一,比如 ClickHouse、Doris、Starrocks等,精读过源代码者尤佳,有开源系统二次开发经验或者所开发代码被开源社区接受者尤佳; 3、优秀的设计与编码能力,工程质量自我要求高,针对业务需求与问题,可快速设计与实现解决方案; 4、思维活跃,具备较强的问题分析与解决能力,强烈的责任心,对工作有激情,良好的沟通能力。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责大制造行业各项市场活动运营、活动线索的跟进和转换,飞书市场闭门活动的客户邀约; 2、掌握行业动态、行业方案和最佳实践,提供适合客户实际使用场景的解决方案; 3、已有客户的不断触达,商机跟进进度的更新; 4、协调各方资源,加速商机阶段推进,促进赢单。 职位要求: 1、本科及以上学历,具备较为丰富的TOB销售相关工作经验; 2、熟悉软件相关行业的商业模式,有较强的商务拓展和需求挖掘能力; 3、有大制造行业业务拓展背景和经验者优先; 4、结果导向,擅长沟通表达,善于建立人脉关系,在拓客和销售领域具有良好的经验; 5、具有销售敏感性,很强的自驱力和主动学习的能力,不断提升自己的产品知识和销售能力。
  • 营销服务|咨询 / 不需要融资 / 150-500人
    职位描述: 1.参与大数据分析技术框架体系的规划、设计与实施; 2.参与对海量数据进行数据探索、数据分析和数据实施前的整体规划; 3.参与业务需求调研、数据分析、模型设计; 4.负责数据挖掘领域的分析研究,包括数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟; 5.负责编制算法设计文档,根据不同的应用场景进行适当的算法选型、仿真测试、结论验证、算法迭代、模型优化,并完成数据分析结论的可视化报告输出。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机、统计学、应用数学、运筹学、经济学或者类似专业的教育背景,拥有良好的统计知识,3年以上数据分析相关工作经验; 2.精通SQL,熟悉SqlServer、MySQL等主流关系型数据库; 3.有大数据相关工作经验,熟练使用spark、hive、presto、sqoop、hbase、flink等一种以上大数据技术; 4.有扎实的数据结构和算法功底,精通关联、聚类、回归、预测等算法的原理与应用,能够针对不同的业务需求使用不同的算法模型实现业务诉求,能够独立进行数据建模和参数调优; 5.具有经济和社会发展相关大数据分析实施经验者优先。
  • 25k-45k·16薪 经验3-5年 / 本科
    短视频 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、基于百亿级海量数据,发现用户行为规律,挖掘用户标签,并应用于内容安全业务; 2、针对特定场景,结合用户行为分析、内容识别,发现潜在的内容风险,为公司业务的发展保驾护航; 3、持续完善监控体系,快速发现、定位风险。 任职要求: 1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历,2年以上工作经验; 2、思路清晰,逻辑严谨,有高度的业务敏感性与数据敏感性; 3、掌握1-2门编程语言,java/python优先,有良好的编程风格; 4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项,有实际工作的经验。
  • 25k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态,产品属性、业务场景、客群特征、风险模式,基于海量数据进行衍生变量挖掘,构建各类特征标签和风险特征集市; 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估; 3、与业务团队深度合作,完成需求沟通对接,评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历,统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业,工作经验3年左右; 2、熟练使用python,熟悉SQL,Hive,Spark,Hadoop,具备扎实的数据分析功底;熟悉常用数据挖掘算法与模型,熟悉逻辑回归,树模型、无监督、神经网络等建模方法; 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验;优秀的逻辑思维能力,高度的业务和数据敏感性; 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验,有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    工作职责: 1、深入理解业务,分析业务数据,应用统计学、机器学习/深度学习算法实现数据建模; 2、负责用户/商品画像体系建设,针对海量用户行为和内容信息持续迭代、评估、完善用户/商品标签; 3、参与用户增长相关业务,包括但不限促销、营销、新客转化等,深入挖掘用户需求,推动业务应用转化。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,在数据模型/搜推算法实现方面有成熟经验; 2、具有搜推算法经验,精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法; 3、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用常见的数据分析工具; 4、熟悉至少一种深度学习框架(Pytorch、tensorflow、Keras等); 5、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识; 6、有电商经验优先,有用户增长经验优先。
  • 40k-60k·16薪 经验5-10年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 2000人以上
    团队介绍: 平台团队,旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务: ①面向玩家的服务:包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向,持续为玩家提供优质服务和超预期的体验; ②面向内部项目的服务:包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值,提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司,推崇统一的技术架构和工业化流程。此外,提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导,助力团队成长。 岗位职责: 1、负责公司用户增长方向的算法模型开发,包括但不限于内容、社群以及投放等领域; 2、负责对运营数据进行分析与监控,基于业务需求或业务痛点进行画像开发、标签挖掘,构建对应模型服务; 3、负责数据清洗、数据探索以及特征工程相关工作,参与业务数据建模、模型选取与优化等工作; 4、负责维护和改进已投入生产的模型。 岗位要求: 1、5-7年算法经验(其中至少3年及以上用增数挖算法经验); 2、熟练使用Python或Scala,并有扎实的数学、数据结构与编程基础; 3、熟悉MySQL和Spark SQL,良好的SQL功底,并有一定的SQL优化经验; 4、熟练常见的机器学习,熟练使用至少一种机器学习框架,如Spark ML,Scikit-learn等,熟悉深度学习算法加分; 5、熟悉数据挖掘场景下的常规开发流程,有大规模数据下算法建模经验,了解MLops加分; 6、有较强的数据敏锐能力和业务分析能力,了解因果推断,有因果推断落地经验优先; 7、有较强的学习能力与较强的力求**的工作态度,具备良好的团队合作意识。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、通过数据分析、特征挖掘、逻辑推理等方法,还原互联网风险事件链路,主导风险案事件分析; 2、通过风险分析提炼风险规律与特征,实现风险数据标准化沉淀,从而推动业务逻辑优化、防控规则、模型与数据产品的升级; 3、深入了解风控业务,总结案事件分析的方法论,并推动产品化沉淀。 职位要求: 1、统计、数学、计算机等类数据专业毕业,熟练使用 SQL,数据意识强; 2、熟悉互联网数据与风控业务,2年以上互联网风控策略或案件分析工作经验; 3、逻辑思维能力强,好奇心强,善于钻研与挖掘; 4、沟通协同能力强,善于寻求不同资源完成工作。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 本科
    人工智能服务 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责设计建立风险模型,以满足各种贷款类产品的贷前、贷中及贷后的全流程的各类模型需求,并提出配合模型开发及系统部署的的业务开发需求; 2、与风险政策、产品、技术等合作部门沟通协作,根据产品需求及业务目标制定对应的模型策略,推动模型与风险政策在具体业务层面的融合,在合理控制风险前提下协助推动业务的发展; 3、监测和分析风险模型的执行情况和效果,并持续优化与完善模型实现与业务风险管理的结合; 4、建立并完善风险管理相关的统计指标,及相关的报表体系,并持续完善,对于业务发展提供数据支持。 岗位要求 1、数学或计算机专业本科及以上学历,扎实的计算机算法基础,熟悉机器学习基本理论; 2、熟练掌握Python/Java等建模语言,具备良好的编码习惯和工程优化能力; 3、精通LR,DT,GBDT等常用机器学习方法,在自然语言处理,图像识别,复杂网络等至少一个领域有丰富的深度学习实践经验; 4、有较强的数据敏感性和业务理解能力,能够快速理解信贷业务并制定数据分析和挖掘方案; 5、3年及以上数据挖掘或机器学习工作经历,信贷风控、反欺诈方向工作经验优先
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1.负责用户经营的大数据画像挖掘及分析建模, 通过用户行为和业务数据探索,寻找机会点及增长策略,为业务条线的战略规划与营销策略提供可执行方案。 2.全量挖掘银行内部和外部数据,深度分析客户线上、线下及社交媒体全渠道行为,为银行客群经营、产品权益创新、渠道策略优化提供全面洞察,并设计落地方案。 3.基于大数据对银行金融或生活服务类业务进行诊断分析,通过监控业务走势,深入分析和研究经营中存在问题, 发现增长点,并提出关键举措,推动业务目标的实现及产能的提升。 4.作为策略产品经理,协同运营团队,共同设计模型解决方案(如客户细分模型、响应模型、流失模型、客户价值模型等),挖掘用户迁移和交叉销售机会,实现精准营销。 5.合理进行营销投入产出分析,通过科学试验设计,对产品、客群、定价、渠道进行组合策略测试,并跟踪评估及调优效果,寻求最精准客户定位。 6. 对用户经营、增长策略全权负责,持续优化迭代,实现商业利益最大化。 任职资格: 1.本科及以上学历,统计、数学、计算机、工商管理等数据相关专业优先。 2.拥有数据挖掘领域3年或以上的实际工作经验, 有金融和互金行业经验优先。 3.非常熟练hive,sql等基本数据操作语言,熟悉Hadoop/Spark等大数据计算平台,熟悉Python语言 4.熟悉常见数据挖掘算法,熟悉数据建模全流程,可独立完成数据建模全闭环工作,包括特征工程、模型校验、模型调优、模型监控、管理等; 5. 沟通协作能力以及工作主动性,抗压能力。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 未融资 / 2000人以上
    工作职责 1、完善业务指标监控体系,提供数据支持服务; 2、支持各类分析项目需求,对业务数据进行深度挖掘,展示、沟通分析结论; 3、根据客群和产品特性,跟踪策略执行效果,提出优化建议; 4、视业务发展需要,开展商业模式研究、可行性分析、专项政策解读等工作。 任职要求 1、本科及以上学历,2年及以上工作经验,有金融从业经历优先; 2、数据敏感度高,有指标体系搭建经验,熟练掌握Excel、Tabluea、SQL、R、Python中一种或多种数据分析技能; 3、善于从用户增长、业务增长角度思考问题,发掘运营优化点,找出关键驱动因子、推动优化项目落地; 4、具有自我驱动力和抗压性,逻辑思维能力、学习能力、跨团队协作能力强;具备好奇心和探索欲。
  • 10k-15k·18薪 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、基于各种数据分析方法及机器学习算法,从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势,发掘潜在问题点和优化点; 2、对特定数据分析和挖掘的专题等进行日常跟踪; 3、对资本市场和客户经营过程中的一些重要指标、信息进行跟踪。 任职要求: 1、具备扎实的理论水平、较强的数据分析能力,能够熟练运用matlab、R或Python等一种或多种编程软件,熟悉关系型数据库使用; 2、具有较强的信息搜集能力、逻辑思维能力、文字表达能力和沟通能力; 3、工作细致认真,积极主动,责任心强,有较强的抗压能力; 4、熟悉金融数据(私募、公募、股票、债券、期货、期权),有数据挖掘、数据分析、统计建模等数据科学相关经验者优先。
  • 移动互联网,金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.丰富的人工智能项目经验,包括语音识别, 声纹识别,图像识别,自然语言处理、知识图谱 ; 2.进行大数据挖掘算法的基础研究及建设,包括:开发大规模深度学习算法,底层并行计算框架,设计开发深度学习组件,数据挖掘新算法研究及引入标准化,标准化算法类工作推进及培训; 3.负责大型人工智能项目方案制定,项目实施落地及优化等; 4.负责机器学习算法,图算法等项目落地; 任职要求: 1、具备3年以上数据挖掘相关工作经验,数学、统计学及计算机等相关专业本科及以上学历。 2、熟悉分布式计算框架(hadoop、spark等)及具备相关工作经验。 3、熟悉常用机器学习算法(如分类,回归,聚类,关联规则等)及其原理,至少在如下一个领域有深入研究:语音声纹、图像、知识图谱、推荐、强化学习、自然语言处理;。 4、熟练掌握Linux/Hive/SQL,至少掌握Python,Scala,Java,R等一种以上常用数据挖掘编程语言。 5、拥有较强的数据洞察能力,数据规划能力、数据分析能力、项目管理能力、逻辑思维能力、问题解决能力、业务敏感度和沟通表达能力。 6.较强的逻辑思维能力,数据敏感度,擅于利用数据发现问题及解决问题; 7.自我驱动能力,对新技术有强烈求知欲和学习能力,有较高的外文资料阅读和翻译能力; 8.较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力;
  • 6k-10k·14薪 经验1-3年 / 本科
    新零售 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职能 1.每周提供给供应商未来13周陈列图货品的预估订货数量,及未来一档促销预测订货数量和重要节假日预测订货数量; 2.每周分析和跟踪供应商的送货服务水平; 3.和采购部、供应商三方会议,共同提高送货满足率,及沟通协商三方的备货计划; 4.分析供应商的送货满足率,缺货率、库存周转、销售情况,分析问题和建议解决方案; 5.擅长制作供应链相关的报表与擅长做数据分析; 6.跟进于供应商管理相关的项目,跨部门沟通与协作。 任职条件 1.物流,统计学、数学、信息技术专业本科毕业,具备1-3年以上供应链管理相关的工作经验或1-3年以上数据分析工作经验; 2.具备大数据处理能力,熟练掌握运用Excel函数、图表,excel power插件; 会Access、SQL、Tableau、Python优先 ; 3.良好的数字敏感度,从海量数据提炼核心结果,并且提供建议给管理层。具有丰富的数据分析经验优先; 4.良好的抗压能力,沟通能力,灵活变通能力,领导力; 5.细心,耐心,有责任心,团队合作精神。 您是最适合我们的人选,如果: 您是一位 管理者 从他们做决定的方式到他们与他人互动的方式,他们的直接影响了他们所做的一切。他们喜欢开门见山。他们往往是自律的和强硬的。 您是一位 专注细节 他们喜欢深入研究细节,并且擅长将风险最小化。他们在做决定之前要经过充分的考虑,在得出结论之前要考虑到所有的事实。他们会严格跟进。 您是一位 合作者 他们探索外部资源,发展可能对团队有帮助的联系方式。他们精力充沛,外向活泼。他们重视不同意见,喜欢合作。 您是一位 变革** 他们喜欢想象未来,毫不犹豫地挑战现状。他们善于产生原创的想法,对歧义也很适应。他们适应能力强,工作速度快,总是能带来乐趣。 您是一位 问题解决者 他们根据基于证据的观点做出决定。当他们尝试新事物时,他们会寻求尽可能多的理解,但不会贸然介入,而是进行尽职调查,并为未来制定计划。 您是一位 冒险者 他们快速、自发地做出决定,并且乐于承担风险。他们做任何事都带着正能量,他们相信有志者事竟成。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点,利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值,解决业务需求; 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目,包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作,并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享,为业务发展提供支持; 3、参与构建用户全生命周期营销管理,构建以用户运营为核心的高质量的标签体系; 4、与业务团队构建良好的合作关系,积极沟通交流,推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验;**本科或以上学历;熟悉保险业务优先考虑; 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言;熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术,有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑;熟练使用Sql进行数据处理; 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识,了解概率论与统计学基础; 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验,全链路打通并工程化部署,且能不断优化,进而产生业务效果; 5、自我驱动,能主动深入了解业务,适应业务变化;有良好的个人表达和组织沟通能力,推进项目开展。