职位职责： 1、负责国际支付业务的数据分析、指标体系建设、业务迭代分析及AB实验分析等工作； 2、通过基础数据建设，能够清晰、完整的刻画国际支付业务的业务现状； 3、通过专项数据分析形成数据洞察及优化迭代建议，数据驱动国际支付业务发展。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业是加分项； 2、熟练使用SQL/Hive/Python/Spark等语言工具进行数据分析工作； 3、扎实的统计学、数据挖掘等理论和技术基础，熟练掌握因果推断、统计与概率论等数学工具，熟悉聚类分析、关联分析、逻辑回归、决策树等数据挖掘/机器学习模型算法； 4、有较强的逻辑思维能力，对数据敏感，具备很强的数据分析和解决问题的能力，有较好的产品意识，对产品和数据有独立的思考和洞察，有较强的数据驱动的意识； 5、具备较强的学习能力，有强烈的求知欲和进取心，主动及时关注学习业界最新技术； 6、有较强的责任心和主人翁意识，具备良好的沟通表达能力，积极乐观并有良好的团队协作能力；在支付、金融、信贷等领域有相关的数据工作经验及行业经验者优先。

职位职责： 1、负责国际支付业务的数据分析、指标体系建设、业务迭代分析及AB实验分析等工作； 2、通过基础数据建设，能够清晰、完整的刻画国际支付业务的业务现状； 3、通过专项数据分析形成数据洞察及优化迭代建议，数据驱动国际支付业务发展。 职位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业； 2、熟练使用SQL/Hive/Python/Spark等语言工具进行数据分析工作； 3、扎实的统计学、数据挖掘等理论和技术基础，熟练掌握因果推断、统计与概率论等数学工具，熟悉聚类分析、关联分析、逻辑回归、决策树等数据挖掘/机器学习模型算法； 4、有较强的逻辑思维能力，对数据敏感，具备很强的数据分析和解决问题的能力，有较好的产品意识，对产品和数据有独立的思考和洞察，有较强的数据驱动的意识； 5、具备较强的学习能力，有强烈的求知欲和进取心，主动及时关注学习业界最新技术； 6、有较强的责任心和主人翁意识，具备良好的沟通表达能力，积极乐观并有良好的团队协作能力； 7、在支付、金融、信贷等领域有相关的数据工作经验及行业经验者优先。

岗位职责： 1、参与搜索推荐数据体系及数据质量建设，包括但不限于数据采集及处理、数仓建设、数据治理等工作； 2、开发和维护用户和商品画像系统，生产高质量的用户和商品特征； 3、理解运营和产品的数据需求，通过数据分析和相关报表的设计开发，支持业务问题的提升和改善。 任职要求： 1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历； 2、3-8年大数据开发经验，熟悉数据仓库的设计和实现,有数据治理经验； 3、精通SQL、FlinkSQL、HiveSQL等数据处理技术，熟悉python，有数据治理相关经验者优先； 4、熟练掌握各种大数据技术组件，包括hdfs、hbase、kafka等； 5、有较强的数据分析思维，有良好的沟通能力和团队合作精神； 6、熟悉搜索推荐业务，有相关数据建设经验的优先。

if (your_passions.includes(‘coding’)) { switch(your_stacks) { case ‘Java’: case ‘Python’: case ‘Kubernetes’: case ‘Serverless’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责建设商家端关键业务模块数据建设工作, 包括退货, 履约, 保险, 包裹查询等业务； 2、负责售后产品业务线数据仓库建设，承接端到端的业务需求以及交付物的质量提升； 3、参与制定数据采集规范和流程，统筹实施，建设数据指标体系数据模型，提升数据文化、实现数据价值； 4、设计开发业务数据服务体系，不断优化数据计算和访问性能，保证服务高质量稳定运行； 5、和产品经理一起推进项目需求落地，将业务和产品需求转变成为技术实现方案，控制项目风险以及完成任务拆解。 岗位要求 1、本科及以上学历，具备基本的英语读写能力； 2、5 年及以上数仓开发相关经验，熟练掌握 Python/Java/Scala； 3、精通基于 SQL 的数据建模，熟练设计和实现复杂的数据结构，考虑多个用户的需求并持续进行优化； 4、了解实时框架 (Flink, Spark) 的使用与调优，对某项数据库技术有深入理解，如 Clickhouse, Doris, MySQL, HBase； 5、对代码质量有追求，具备良好的面向对象编程经验，熟悉常用的设计模式，具有较强的架构设计能力； 6、积极主动、责任心强，具备优秀的逻辑分析和问题解决能力，具备良好的学习能力和团队协作能力。 加分项 1、具有 AWS、GCP 等云平台的使用经验； 2、熟悉大数据 SaaS 平台产品与技术体系，有复杂业务系统从 0 到1 的构建经验； 3、熟悉数据产品端到端研发经验，有 CDP、DMP、CRM 等数据产品研发经验； 4、英语可作为工作语言。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：AI 学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

岗位职责： 1、负责兔玩出品的“点点开黑”平台狼人杀板块的游戏主播招募和日常管理与维护； 2、负责直播平台用户/产品运营工作，通过数据分析等手段，制定提升用户量、活跃度、黏度的运营方案； 3、负责游戏主播内容和生态建设； 4、负责平台各类活动（K歌赛事、小游戏、活动推广等）组织，方案把控和落地，活动效果追踪； 5、不断改良创新运营模式，完善工作流程，提高运营的效率与质量。 任职要求： 1、**本科及以上学历，特别优秀者可放宽至应届生； 2、喜欢社交类型游戏和音乐，熟悉各大直播平台，有相关音视频、社交、游戏开黑社区软件从业者优先； 3、对各项数据敏感，能有效地利用数据建设完善运营规则； 4、精通狼人杀、血染钟楼等多款游戏或者娱乐音乐唱歌爱好者； 5、有用户服务意识，工作踏实认真，执行力强，能吃苦有一定抗压能力，拥有优秀的交流沟通能力和部门协作能力。 ※有音视频主播资源、游戏公会、游戏公会资源者优先。 ※有游戏客服主管、游戏运营工作经验者优先； ※有带团队经验者优先

工作职责: 1、负责AI训练数据的全流程管理：清洗、标注、增强、版本控制及质量评估； 2、负责多模态训练数据（文本、图像、语音、视频等）的采集、清洗与结构化处理，制定数据质量标准，确保数据集的多样性、代表性和合规性； 3、开发自动化工具或脚本（如Python/Pandas）处理大规模数据，解决噪声过滤、重复数据删除、格式统一等问题； 4、设计数据标注规则与流程，确保标注结果的一致性与准确性（如实体识别、语义分割、意图分类等任务）； 5、通过应用数据增强技术（如文本扩写、图像变换、对抗生成）提升数据量级与多样性，优化模型泛化能力； 6、设计数据标注规则与SOP，搭建自动化数据处理Pipeline； 7、开发数据合成工具（如基于Diffusion模型生成图像数据）； 8、保障数据安全合规，制定隐私脱敏与版权管理策略。 任职资格: 1、计算机/统计学相关专业本科以上学历，2年以上数据工程经验； 2、精通Python/SQL，熟练使用数据处理库（如Pandas、NumPy）及分布式计算工具（Spark、Dask）。 3、熟悉主流标注工具（Label Studio/CVAT）及数据湖架构； 4、了解数据标注行业生态，熟悉GDPR/《个人信息保**》等数据合规要求； 5、参与过大模型预训练数据建设（如RedPajama/The Pile）； 6、熟悉房地产业务场景的数据特点与标注规范者优先。

主要职责： 1.参与大模型及智能体的应用研发，结合最新的SFT（Supervised Fine-Tuning）、RLHF（Reinforcement Learning with Human Feedback）等算法，持续提升模型效果。 2.负责智能生成、智能交互等技术在相关领域的应用研发，探索大模型及智能体在智慧医疗等场景的落地。 3.深入研究前沿技术，跟踪大模型及相关领域的最新动态，推动算法的应用和效果提升。 4.进行数据建设、模型优化、指令微调等工作，确保模型在实际场景中的有效性和可靠性。 5.与产品等团队紧密合作，不断优化项目整体效果。 职位要求： 1.985学校计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士或博士学位，具有扎实的编程基础和良好的算法功底。 2.熟练使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），具备独立的算法实现能力。 3具备大模型预训练、Fine-tuning、Prompt Engineering、智能体构造等相关经验者优先。 4具备较强的问题识别和建模能力，能够根据实际问题提供合理的算法模型，并具备持续优化能力。 5.有良好的沟通能力和团队合作精神，能够主动推动项目进展。 6.有机器学习、自然语言处理等领域高水平论文发表经验者优先。

【数据治理与分析师】 工作职责 1.熟悉汽车营销体系，参与业务指标体系搭建，负责业务报表和看板的设计和开发，确保数据的及时准确，产出对品牌经营的分析洞见，数据驱动业务科学决策； 2.参与基础数据建设和管理，对业务数据进行分类分级管理提升，常态化维护运营数据湖，逐步提升数据资产质量； 3.参与埋点数据采集与分析工作，与产品系统端紧密配合，基于客户旅程优化数据链路，实现客户行为数据的高质量采集应用； 4.合理抽象业务需求，利用A/B实验、自学习模型等方法，推动数据模型优化，提升模型精度效果，实现业务运行的降本增效。 任职要求 1. 国内大学**本科及以上学历，或已取得教育部留学服务中心认证的“学历学位认证书”的本科及以上学历留学生，大数据、统计学、数学等理工科专业优先； 2. 具备5年以上数据类相关工作经验； 3. 国内高校毕业生大学英语四级（CET-4 425分）及以上，海外高校毕业生须达到同等水平，较好的英语读写能力，能够进行日常对话； 4. 年龄35周岁及以下； 5. 熟悉SQL/Python，具备取数、用数、制作数据看板的能力；熟悉PowerBI等BI工具； 6. 具备数据治理的基础知识，熟悉数据仓库、数据湖等产品架构； 7. 善于沟通、跨团队协作和项目管理，具有优秀的团队合作精神、敬业精神和自我学习能力，具备良好的文字提炼表达能力者优先； 8. 具备数据领域专业证书（如CDA）优先。 【数字化产品岗】 工作职责 1.根据奥迪品牌数字化（C端和b端）产品现状，推进整体架构的设计与优化； 2.根据奥迪品牌数字化（C端和b端）产品迭代规划，制定开发计划及开发资源的协调与管理； 3.制定开发质量管理标准，并对开发进度与质量进行管理； 4.推动奥迪品牌数字化产品规划设计与开发实施敏捷流程机制的建立。 任职要求 1. 国内大学**本科及以上学历，或已取得教育部留学服务中心认证的“学历学位认证书”的本科及以上学历留学生； 2. 具备5年以上相关工作经验； 3. 国内高校毕业生大学英语四级（CET-4 425分）及以上，海外高校毕业生须达到同等水平，较好的英语读写能力，能够进行日常对话； 4. 年龄35周岁及以下； 5. 具备产品设计、数字化产品架构设计、前端开发、后端开发、敏捷开发项目管理的知识和经验。

职位职责： 1、深入商业化业务，理解业务在不同场景下的数据应用场景，提供技术可行、成本可控的数据解决方案，保障对业务的需求响应效率和数据交付质量。 2、配合业务发展节奏，协同业务梳理、建设指标体系，有规划性的持续建设客户画像、用户标签、可视化等多场景数据内容。 3、洞察与理解业务，参与设计数据模型，持续沉淀并优化数仓建模、数据资产管理、元数据管理等，建立合理的数据建设衡量标准，提升体系化的数据建设能力。 4、结合业务方向的建设成果，抽象通用化场景，参与商业化大数据平台规划、为商业数据平台整体提供内容建设侧的输入和建议。 5、管理所负责数据产品的项目周期，跟进设计、开发、测试、验收、发布、运维等产品研发过程，统筹数据产品研发项目顺利推进。 6、构建所负责数据产品的运营能力，输出产品介绍、功能清单、用户手册等产品文档，向业务方培训使用产品，定期收集业务反馈，持续优化和迭代产品，建立数据指标监控体系，多渠道推广扩大产品影响力。 职位要求： 1、 本科以上学历，2年以上相关经验，计算机、数学相关专业优先； 2、熟悉大数据应用场景，有数据建模、大数据可视化、用户画像等方面经验优先； 3. 必须要会SQL，掌握Axure等常用的产品原型设计软件，能够输出高质量的产品需求文档，具备优秀的文字表达和语言沟通能力； 4. 熟悉Tableau、Power BI等数据平台产品者优先；有ROLAP/DW工具产品应用经验/项目交付经验者优先；有企业经营分析经验者优先； 5. 有好奇心和创造力，思维活跃，逻辑严密；学习能力强，善于思考和总结问题，对事物有自己的独特的看法和理解； 6. 执行力强，工作细心，耐心，能够承受一定的工作压力。

岗位职责： 1、负责音频直播平台用户/产品运营工作，通过数据分析等手段，提升用户量、活跃度、留存率 2、完成聊天室团队的招募、考核与日常管理工作 3、带领聊天室内队长、管理等共同完成公司的业绩目标 4、不断发掘并配以适合平台的优秀导师、管理类人才 5、现有聊天室的维护及新聊天室的开厅工作。 6、平台各项活动组织、执行、监督 7、不断改良创新运营模式，完善工作流程，提高运营的效率与质量 8、负责大厅人员管理培养、大厅生态建设维护、大厅业绩增长 工作要求 1、本科学历，1年正式工作经验，条件优秀者可适度放宽； 2、对各项数据敏感，能有效地利用数据建设完善运营规则 3、有游戏开黑、公会、游戏/秀场主播等泛娱乐行业相关资源者优先 4、了解语音社交体系，具备派单、音频主播等经验者优先 5、有游戏客服主管、游戏运营工作经验者优先 6、精通王者荣耀\和平精英\狼人杀等热门网游其中任意一款或多款游戏 7、社交重度爱好者，对95、00后用户群体拥有良好的沟通能力 8、有用户服务意识，工作踏实认真，执行力强，能吃苦有一定抗压能力，拥有优秀的交流沟通能力和部门协作能力 9、性格外向，积极主动，有较好的学习能力和自驱力

岗位职责： 1、搭建电力领域大模型，并将其应用于实际业务场景，推进大模型、多模态、文本理解、生成算法、强化学习等人工智能技术在电力领域的应用 2、负责业务的大模型算法研发，如模型微调、Prompt工程、RAG等相关工作 3、探索数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化，分析模型指标，归纳训练规律，提升训练效果，使其具备优秀的内容理解能力，保证大模型在业务场景中快速适配和高效调用 4、优化模型结构与训练算法，解决大模型的系统与算法中的难题， 积累行业解决方案 任职要求： 1、计算机相关专业优秀本科或硕士 2、 熟练使用python语言，精通一种或多种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow、Paddle等） 3、 熟悉大型语言模型的Prompt Engineering、Fine-tunning、Embedding、Plugin等能力的应用 4、 熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型结构，熟悉LLaMA、ChatGLM、Qwen、LangChain 等开源大模型原理与实现 5、深入理解实际业务场景需求，设计LLM相关Agent和开发新的Prompt策略 6、数据分析, 设计采集与清洗方案, 生产高质量训练数据 7、具备独立解决复杂问题的能力，良好的沟通、问题分析和解决能力，具有团队合作精神，能够与团队共同推进技术进步

职位描述 1、理解业务场景和需求，设计开发对应的离线与实时数据仓库模型，给出高效数据解决方案，持续保障数据质量和规范性。 任职要求 1、计算机相关专业，本科及以上学历，5年以上互联网数据开发经验，对数据建设与业务服务有足够的热情，有良好的业务合作意识； 2、熟悉Java或Scala编程语言，具有扎实的计算机科学功底，扎实的编程基础和数据结构算法基础，极强的编程能力和问题解决能力； 3、精通数据仓库架构及原理，具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验； 4、熟练掌握离线、实时大数据开发技术，对AB的数据架构有一定的了解，熟悉Hive、Spark、Flink 、ClickHouse、Doris、Kafka、Flink 等相关技术原理并有相关开发经验； 5、逻辑思维清晰严谨，善于交流，有良好的团队合作精神和协调推进能力，有与产品、客户端等多方密切配合的经验和意识； 6、有直播、流量数仓开发经验者优先。

职位描述 1、建设PB级数据仓库，参与或负责数据仓库设计、建模、研发，对外提供数据支持； 2、负责大数据平台的数据应用开发，包括数据资产治理、数据质量管理等； 3、参与数据平台相关数据开发和管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地； 4、支持业务团队的数据建设工作； 职位要求 **985本科以上学历 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、有基于MPP数据库构建大数据平台/数据仓库/数据集市/BI的规划、设计与实施经验； 3、具备较强的SQL编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，flink，kafka中的至少两项； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 5、具有数理统计、数据挖掘和算法基础及金融经历的优先考虑； 6、具有数据治理经验的优先考虑； 7、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

团队介绍： 平台团队，旨在为米哈游打造从内容生产到运营一站式、闭环的平台产品和服务： ①面向玩家的服务：包含账号、支付、社区、官网活动等。我们坚持用户导向，持续为玩家提供优质服务和超预期的体验； ②面向内部项目的服务：包含整个大数据平台、游戏运营工具、CRM、内部协同工具等。我们致力于为公司业务降低成本、创造增值价值，提升公司的研发和运营效率。 团队来自**院校和公司，推崇统一的技术架构和工业化流程。此外，提供丰富的培训课程、项目实践和导师辅导，助力团队成长。 岗位职责： 1. 运⽤数据挖掘、机器学习、深度学习、无监督学习等反作弊方法和技术，负责米哈游海内外广告投放异常流量场景的模型、策略的研发， 输出全面的广告投放风险防控解决方案； 2. 负责广告投放基础⻛险数据建设和相关数据挖掘， 完善广告特征库、安全画像建设； 3. 负责广告黑灰产态势感知， 包括黑灰产情报获取，作案手法分析等，发现未知的威胁并进行长期对抗。 任职要求： 1、⾄少3年及以上⻛控相关⼯作经验， 1年以上广告风控相关经验； 2、良好的开发能⼒， 熟练掌握⼀种或多种开发语⾔(Scala、Python等),良好的SQL语句功底；具有扎实的机器学习、深度学习基础； 3、熟悉超⼤规模数据场景的深度学习理论研究和算法研发，涉及的领域包括不限于：多模态学习、迁移学习、图机器学习、⼩样本学习；掌握⾄少⼀种图神经⽹络框架（DGL和PyG等）； 4、熟悉Hadoop /Spark/Flink等⼤数据分布式框架，并有实际经验者优先； 5、有较强的学习能⼒与较强的⼒求**的⼯作态度，具备良好的团队合作意识。

岗位职责： 1、负责小红书商业数据营销产品的基础数据建设，为客户挖掘营销卖点/机会点，支持客户向营销方法论的建设和落地。 2、内容理解，通过数据挖掘的方式，提升底层数据的结构化程度，有效支撑洞察、投放策略、度量相关业务。 3、以数据质量为驱动，梳理高效的分析方法，并结合用户应用场景，建立业务指导方向和打法。 4、完成项目推进过程中的跨部门沟通、协调、组织、落地等资源，确保项目质量和上线时间。 5、立足业务场景诉求，抽象沉淀数据需求，规模化解决业务问题。 任职要求： 1.、1年以上数据产品/科学家等数据方向工作经验，对内容理解有一定了解。 2、对数据敏感，分析逻辑佳，熟悉常见的数据分析和处理方法。 3、有策略、推荐或数据挖掘，知识库相关产品项目经历，有扎实的产品基本功底。 4、具有优秀的表达、沟通、协调、执行能力，对内解读需求，对外推动落地。