职责描述： 1. 负责搭建自动驾驶研发团队的代码编译系统； 2. 负责自动驾驶量产产品功能集成； 3. 负责自动驾驶Release工具开发和运行环境搭建； 4. 负责相关设计、交付文档的撰写和流程梳理沉淀。 任职要求： 1. 熟练掌握C/C++语言各类编译工具（make、cmake、bazel、colcon...）； 2. 熟悉linux操作系统，具备两年以上基于linux系统开发经验； 3. 具备Python/Shell编程经验者优先，对自动驾驶行业有强烈的热情； 4. 熟练使用各类代码集成开发相关工具以及搭建方法：Git/Gitlab、Gerrit、Jenkins、Jfrog等； 5. 熟练掌握各类虚拟化容器等技术：K8S、Docker、VMware等； 6. 熟悉各类包管理方式：Debian、Conan、Xrepo等； 7. 有较好的沟通能力，能承担一定工作压力； 8. 重视文档，注重流程规范 ，熟悉ISO26262等相关流程的优先； 9. 有自动化构建、自动化测试、自动化运维等 DevOps 平台的建设经验者优先； 10. 自动化、电子工程、计算机、汽车工程等相关专业。

参与Tencent Kona JDK 、Python虚拟机、深度学习编译器等产品研发，围绕大数据、广告推荐/AI、游戏等超大规模场景，参与自研静态/动态编译器、GC算法、深度学习编译等研发与优化，并参与OpenJDK等社区贡献 岗位要求： 扎实的计算机科学基本功，尤其是数据结构、编译原理、操作系统等。 熟练掌握C/C++或Java、python等编程语言。 掌握编译优化、GC等领域知识和设计开发经验。 （加分项）OpenJDK、CPython、深度学习编译器、V8、WebAssemby、gcc/llvm等经验。 （加分项）掌握调试工具、系统性能分析工具和性能工程经验。 （加分项）熟悉编译器的中间表达（IR），熟悉虚拟机内IR实现、内部执行流程，了解JIT编译器的实现等。

基本要求： 期望候选人有一年以上的编译器工程开发经验，具有良好的编程习惯，熟悉计算机基础算法和数据结构，熟悉C++，熟悉 Linux 开发环境 加分项： * 熟悉编译优化技术，熟悉GCC/Open64/LLVM等编译框架，熟悉工具链的工作流程 * 熟悉XLA/TVM等人工智能的框架编译器 * 熟悉GPU硬件架构，熟悉CUDA，熟悉cuDNN，有人工智能计算框架优化经验 * 有复杂算法（如图像与视频处理、计算机视觉等）CUDA/OpenCL/汇编级优化经验 * 有计算机体系结构背景，熟悉芯片架构/微架构（包括CPU/GPU/SoC/FPGA等），有软硬件协同设计经验 * 对领域专用语言有深刻理解，有相关语言编程模型实现经验 您的职责： * 负责人工智能处理器领域编程语言与编译器设计与实现 * 负责人工智能处理器编译工具链开发与维护 * 设计和改进编译优化算法，提升编译器优化效能 * 与芯片设计团队共同定义人工智能计算架构和算法 * 改进工具链各个组件和性能分析工具 * 设计和改进异构并行计算和编译架构

职责： 1. 参与使用Rust语言的Ola项目编译器的设计、开发和维护。 2.优化现有编译器性能，提高代码生成质量和执行速度。 3. 与团队协作分析解决复杂的编译器技术问题。 4. 负责编译器工具链的集成和测试，确保其稳定性和兼容性。 5. 及时了解编译器领域的最新研究成果，并将其应用到实际项目中。 要求： 1. 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。 2. 3年以上编译器开发经验，精通Rust语言。 3.扎实的计算机理论基础，包括数据结构、算法、编译原理等。 4. 熟悉常见的编译器架构、优化技术和工具链。 5. 良好的分析能力和解决问题的能力以及优秀的代码质量和性能调优能力。 6、能够独立完成项目，具有良好的团队合作精神。 7、优秀的沟通能力，能与团队成员有效沟通。 *优先技能 有开发LLVM、GCC或其他主流编译器项目的经验。 了解其他编程语言，如 Solidity Cairo 等，及其编译原理。 具有操作系统、虚拟机或类似低级技术的开发经验。

岗位职责： 1、负责导航地图数据编译开发； 2、负责导航地图数据编译数据成果质量； 3、支持高精度数据质量相关应用算法和工具的开发； 4、参与编译器重构优化、需求定制开发和增量数据编译发布开发； 5、负责地图数据编译服务平台设计开发。 任职资格： 1、三年以上地图数据编译开发、地图数据处理或者数据编译相关工作经验； 2、熟练掌握C/C++、Python、Shell等开发语言，具有良好的编码风格，熟悉Linux开发，有较强的工程落地能力、业务分解能力； 3、精通地图数据空间关系处理和地理要素空间分析； 4、熟悉地图数据规格NDS、SHP、MIF、GDF； 5、有高精度地图开源规格（如Lanelet2或OpenDRIVE）经验者优先。

岗位职责： 1、负责导航地图数据编译开发； 2、负责导航地图数据编译数据成果质量； 3、支持高精度数据质量相关应用算法和工具的开发； 4、参与编译器重构优化、需求定制开发和增量数据编译发布开发； 5、负责地图数据编译服务平台设计开发。 任职资格： 1、三年以上地图数据编译开发、地图数据处理或者数据编译相关工作经验； 2、熟练掌握C/C++、Python、Shell等开发语言，具有良好的编码风格，熟悉Linux开发，有较强的工程落地能力、业务分解能力； 3、精通地图数据空间关系处理和地理要素空间分析； 4、熟悉地图数据规格NDS、SHP、MIF、GDF； 5、有高精度地图开源规格（如Lanelet2或OpenDRIVE）经验者优先。

职位描述 参与研发业界领先的深度学习编译技术，落地计算优化、显存优化及分布式优化技术到训练框架和推理框架中，赋能深度学习算法落地。 工作内容包括但不限于 1、调研跟踪业界前沿的编译优化生态与技术 (xla/tvm/mlir等)、学术界前沿发展； 2、编译优化技术日常调研和探讨，设计与开发编译优化框架，优化特性开发； 3、结合pytorch/tensorflow/tensorrt等上下游框架适配与集成。 任职要求 1、具备良好的团队协作能力，热爱钻研技术，善于分析、解决工程问题； 2、熟练掌握 C++ 开发，熟悉常用数据结构和基础算法； 3、熟悉Tensorflow 或 PyTorch 的使用，有二次开发能力或开源社区贡献经历更佳； 4、有训练框架或推理框架实战经验； 5、加分项 （1）熟悉计算机体系结构，有高性能系统开发、优化经验； （2）熟悉 GPU硬件结构，有 CUDA 开发、优化经验； （3）熟悉 深度学习编译优化，有 MLIR / XLA /MLIR 开发、优化经验，熟悉pass编写或代码生成原理和实践；或有传统编译器开发经验，熟悉LLVM原理和使用； （4）有 ACM、Kaggle 等比赛获奖经历，或 顶会论文发表经历。

技能要求： (1) 有脚本编译/解释器开发经验优先； (2) 能对 IDE 生成的描述代码生成高级语言并整合原生编译生成机器目标代码； (3) 开发语言须精通 C/C++， 了解汇语言； (4) 精通数据结构； (5) 能熟练应用 Shell 编程； (6) 了解一种以上的主流编译器原理； 从业经验： 相关工作经验 5 年以上， 编译/解释器开发 3 年或以上者优先； 有华为通讯技术开发从业经验者优先； 注：欢迎优秀应届生参与该岗位实习,参与该岗位人才培养选拔！ 可加微信：***********面聊，技术评定投递邮箱：***************

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责，以下一条或多条： 1）针对新型硬件的自动代码生成方案研发； 2）深度学习编译器前沿的探索与研究。 岗位要求： 1）博士学历，计算机、通信、电子、数学等相关专业，以下要求满足一条或多条； 2）对AI系统有技术热情，对前沿技术攻坚有浓厚的兴趣和追求，热衷追求技术**与创新； 3）熟悉 C/C++和Python 编程，熟悉编译原理； 4）深入了解业界主流深度学习编译项目Torchscript/XLA/JAX/TVM/Halide/MLIR或传统编译器项目gcc/llvm等中至少一种，阅读过源代码者优先； 5）系统掌握计算机体系结构知识，了解不同硬件、AI芯片体系结构的特点； 6）发表过AI算法、系统等领域论文者优先。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责，以下一条或多条： 1）针对新型硬件的自动代码生成方案研发； 2）深度学习编译器前沿的探索与研究。 岗位要求： 1）博士学历，计算机、通信、电子、数学等相关专业，以下要求满足一条或多条； 2）对AI系统有技术热情，对前沿技术攻坚有浓厚的兴趣和追求，热衷追求技术**与创新； 3）熟悉 C/C++和Python 编程，熟悉编译原理； 4）深入了解业界主流深度学习编译项目Torchscript/XLA/JAX/TVM/Halide/MLIR或传统编译器项目gcc/llvm等中至少一种，阅读过源代码者优先； 5）系统掌握计算机体系结构知识，了解不同硬件、AI芯片体系结构的特点； 6）发表过AI算法、系统等领域论文者优先。

工作职责： 负责量子线路中间表示语言以及量子神经网络编译、软硬件协同优化以及AI加速硬件（量子芯片）上的编译和部署，并参与量子应用体系架构设计和优化设计。 任职资格： 1. 电子技术、计算机、物理、数学、自动化、信号处理、软件工程等相关专业，硕士及以上学历； 2.对量子计算和量子信息学基础原理，并熟悉Qiskit编程风格 3.熟悉至少一种量子编译语言，如openQASM，YaoBlock等； 4.熟悉 pytorch深度学习框架， 熟练掌握Python/Julia编程；有模型硬件加速应用经验； 5.熟悉处理器体系结构或者AI加速硬件，熟悉LLVM等编译器框架的经验者； 6 积极主动，善于沟通，充满热情，较强学习能力，具有良好的团队合作能力。

职位描述: 1.负责人工智能处理器领域编译器设计与实现； 2.负责人工智能处理器编译工具链开发与维护； 3.与团队共同定义人工智能计算架构和算法； 4.设计和改进编译优化算法，提升编译器优化效能； 5.改进工具链各个组件和性能分析工具。 职位要求： 1.电子工程、计算机科学、计算机工程相关专业本科生、硕士生、博士生； 2.有十年以上的C++开发经验，有Python语言基础，具有良好的编程习惯，熟悉计算机基础算法和数据结构，熟悉 Linux 开发环境 3.熟悉编译优化技术，熟悉GCC/Open64/LLVM等编译框架，熟悉工具链的工作流程； 4.熟悉AI基本技术，熟悉Pytorch框架； 5.了解XLA/TVM等深度学习框架编译器优先； 6.有计算机体系结构背景，熟悉芯片架构/微架构（包括CPU/GPU/SoC/FPGA等），有软硬件协同设计经验优先。

工作职责： 基于专用AI处理器进行深度学习编译优化器的开发。 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机/软件工程/电子工程等相关专业，3年以上工作经验（或相关专业博士）； 2.熟悉MLIR/TVM/XLA/Glow/Onnx等深度学习编译基础设施和相关工具链； 3.对PyTorch/Tensorflow等主流深度学习框架有丰富的使用经验，熟悉常见深度学习模型结构和计算图优化方法； 4.有5年以上的C++开发经验，有Python语言基础，具有良好的编程习惯； 5.有CPU/GPU或领域专用处理器的优化经验。 以下为加分项： 1.长期从事编译器相关的开发工作，熟悉编译优化技术，熟悉GCC/LLVM等基础编译器及相关工具链； 2.有计算机体系结构背景，熟悉CPU/GPU/SoC/FPGA等处理器架构者优先。

工作职责： 基于专用AI处理器进行深度学习编译优化器的开发。 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机/软件工程/电子工程等相关专业，3年以上工作经验（或相关专业博士）； 2.熟悉MLIR/TVM/XLA/Glow/Onnx等深度学习编译基础设施和相关工具链； 3.对PyTorch/Tensorflow等主流深度学习框架有丰富的使用经验，熟悉常见深度学习模型结构和计算图优化方法； 4.有5年以上的C++开发经验，有Python语言基础，具有良好的编程习惯； 5.有CPU/GPU或领域专用处理器的优化经验。 以下为加分项： 1.长期从事编译器相关的开发工作，熟悉编译优化技术，熟悉GCC/LLVM等基础编译器及相关工具链； 2.有计算机体系结构背景，熟悉CPU/GPU/SoC/FPGA等处理器架构者优先。

工作职责： 1、负责导航地图数据编译开发； 2、负责导航地图数据编译数据成果质量； 3、支持高精度数据质量相关应用算法和工具的开发； 4、参与编译器重构优化、需求定制开发和增量数据编译发布开发； 5、负责地图数据编译服务平台设计开发。 任职要求： 1、计算机或地理信息相关专业本科及以上学历，三年以上地图数据编译开发经验； 2、熟悉地图数据规格； 3、熟练掌握C/C++、Python、Shell等开发语言，具有良好的编码风格，熟悉Linux开发，有较强的工程落地能力、业务分解能力； 4、精通地图数据空间关系处理和地理要素空间分析； 5、熟悉地图数据规格NDS、SHP、MIF、GDF，有地图数据处理或者数据编译相关工作经验者； 6、有高精度地图开源规格（如Lanelet2或OpenDRIVE）经验者优先。