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岗位职责: 1、负责公司大数据平台(采集/加工/调度等)建设,承担相关服务、平台的研发、集成和运维工作,工作中主要使用python; 2、保障应用系统稳定可靠,熟练运用合适技术对复杂场景做出合理技术设计,保障和提升数据平台相关系统的性能和稳定性; 3、工作范围涉及包括但不限于:分布式任务调度系统,数据采集系统,数据加工处理平台,数据应用服务等领域。 任职要求: 1、本科及以上学历,具有2年以上大数据平台应用系统开发及运维经验; 2、拥有扎实的计算机基础和代码能力,具备良好的编码习惯,有较强的问题处理能力; 3、熟悉常见大数据处理/分析相关的工具/框架,如Hive、Spark、Presto、Kafka、Clickhouse、Superset等; 4、具备良好的理解能力,能快速理解业务背景,具有良好的团队沟通与协作能力。
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工作职责: 1、负责日常GIS数据处理,包括数据清洗、坐标转换、格式转换; 2、负责将BIM+GIS数据整合到游戏引擎,并进行基础的地编工作; 3、负责时空大数据可视化及其挖掘工作; 4、负责电子地图矢量瓦片和栅格瓦片配图工作; 5、负责项目区域的倾斜摄影处理工作,包括轻量化,单体华建模等工作。 任职要求: 1、大学本科及以上学历,地图学与地理信息系统(GIS)、地理信息工程、城市规划、建筑学、土木工程、计算机、摄影测量与遥感、测绘工程等相关专业; 2、熟练掌握ArcGIS、SuperMap、QGIS等GIS软件,有优秀的GIS专题制图能力; 3、熟练使用Python处理GIS数据,掌握arcpy的使用; 4、掌握基本的统计学知识,熟悉常见算法; 5、掌握GIS的基本理论知识,能够基于理论知识在实际工作中解决问题; 6、加分项:熟练掌握3Dmax、FME和UE5优先考虑。
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职位职责: 团队介绍: 数据科学团队隶属字节跳动经营办公室,对接所有商业化变现业务(广告、直播、电商、生活服务、SaaS等)以及部分非商业化业务,为公司决策做数据支持,为字节跳动海内外所有产品的商业化全流程保驾护航。 我们整体负责生活服务业务平台治理战略的规划与实施,并与支持其他业务线的战略团队联动协作: 1、负责生活服务平台治理方向(包括但不限于CCR、内容治理、商家履约等场景)中的指标设计、策略产出及数据专题分析等工作; 2、针对战略及治理团队提出的专题研究,能够理解深度需求,有效拆解问题,挖掘数据并提出有依据支撑的结论,与实际业务场景融合给出建议和方向; 3、通过数据积累,对日常数据进行不同视角的深入挖掘,保持好奇心持续寻找风险点,主动探索与输出,与战略、治理业务团队进行有效沟通以达成风险管控目标。 职位要求: 1、统计学/数学/物理/计算机/经济学等相关专业本科及以上学历;了解统计分布类型、abtest方法与统计显著性、因果推导逻辑; 2、熟练掌握SQL并且至少会使用R、Python中的一种,熟悉常用数据统计和分析方法;有Hive、Spark等分布式计算及数据开发经验者优先; 3、加分项:结合业务场景,使用算法模型(包括但不限于聚类分析、PCA、逻辑回归、决策树、Boosting等)辅助决策与优化效率; 4、具备良好的跨团队沟通能力与合作精神,自我驱动的工作规划能力和不设边界的探寻意识。
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职位职责: 1、负责字节跳动分布式数据治理平台的架构设计与产品研发工作,包括治理评估体系、框架引擎、数据服务能力及自动化工具能力的建设等; 2、深入理解业务场景,与业务部门深度合作,设计解决方案并落地,推动数据治理平台能力提升和业务价值落地; 3、深入分析用户需求和产品优化方向,打磨产品细节,持续提升服务质量和用户体验; 4、追求**,探索数据治理前沿方向,构建业内领先的数据治理产品。 职位要求: 1、扎实的计算机基础,熟练掌握Java语言和面向对象编程,熟悉JVM、类加载、多线程、IO、网络等基本原理; 2、熟练掌握Spring框架,熟练使用Redis、MySQL等基本组件,熟悉分布式、缓存、消息队列、微服务等架构机制; 3、熟悉大数据生态,包括Hadoop、Hive、Spark、ES、Kafka、Clickhouse、Flink等,对大数据组件有一定的使用经验和原理了解; 4、具备较强的业务和产品sense,具备良好的沟通和团队协作能力,能够主导问题分析、方案规划、推动落地的过程,积极主动,愿意不断尝试新技术和业务挑战; 5、有大数据平台相关建设经验者优先,有数据治理方向背景者优先。
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工作职责 1、参与公司的数字化转型变革。建设公司数据管理/治理能力,统一方法、机制和平台,进行数据全生命周期管理。包括制定数据管理的战略政策,组织流程,数据架构、数据标准、数据质量、元数据、主数据等管理规范,监督相关政策规范的执行落地情况,定期对数据管理相关工作进行通报; 2、负责子公司/部门的数据管理能力的赋能,提供数据管理适配落地的培训、咨询,快速了解业务,并就数据治理的内容指导各应用系统的开发。 3、负责数据模型和数据标准管理,制定相关规范,推进数据标准化工作,推动端到端的数据集成打通,提升数据的自动化水平 4、负责数据质量的管理,建立数据质量管理体系,与业务数据所有者合作制定数据质量目标及量化指标,数据质量监控方案及改进计划,推动落地持续提升数据质量; 5、建立数据管理的专业任职资格管理体系,推动企业数据文化的建立和传播; 6、规划和指导数据管理/治理支撑系统的建设、推广。 任职要求 1.本科及以上学历,具备5年以上大型企业数据管理/治理相关工作经验,作为项目负责人或核心成员参与过2个以上数据治理项目的实施工作; 2、熟练掌握数据管理/治理相关方法论和数据治理体系架构,深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法; 3、熟悉开源的数据治理工具或者成熟商用的数据治理工具; 4、具备大数据等先进思维,具备数据湖、数据中台、大数据项目实施经验优先; 5、具备良好的系统思维及与高管的对话能力,有良好的团队合作及协调沟通能力。
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岗位职责: 1.负责公司数据治理工作的规划、实施以及落地,包括但不限于数据治理组织架构、管理制度的制定和落地以及元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据分类分级等领域的实施; 2.负责针对数据库应用系统运行中出现的问题,提出解决方案; 3.负责公司大数据平台的ETL工作; 4.负责数据治理相关项目的可行性分析,确认建设模式,服务监管的数据治理要求; 5.负责公司各类数据分析项目及需求,对业务数据进行深度诊断、分析,为业务提供有建设性的分析结论和建议 任职要求: 1.***本科/硕士及以上学历,计算机等相关专业,或金融领域复合型人才; 2.2年及以上数据治理领域的工作经验,3年以上金融行业数据仓库工作经验; 3.数据治理领域基础知识扎实,对数据治理有浓厚兴趣;熟悉数据治理实施路径和方法,包括但不限于元数据、数据标准、数据质量、数据安全等领域 4.具备大数据/BI/数据集市/数据仓库/数据库设计方案经验,有一定的数据分析、ETL开发、调度及报表开发经验; 5.具备良好的团队合作意识和沟通能力,有较强的逻辑思维能力,业务分析能力、总结汇报能力、文档能力,有较强的创新并推动落地的能力; 6.在大数据处理、数据分析、数据挖掘等一个或多个领域有扎实的理论基础和丰富的研发经验; 7.有证券行业相关项目经验者优先。
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【岗位职责】 1.集团级数据治理、数据平台架构设计和落地。 2.负责维护数据标准及指标标准,持续深化集团级数据管理规范制度。 3.负责数据应用及管理类需求的分析和评估,对数据情况进行调研、分析,提供数据管理解决方案; 4.根据数据规划,负责引入的内、外部数据的管理打造数据运营体系。 【任职资格】 1、对数据治理领域的发展有深刻理解; 2、在数据集成、数据标准、数据质量管理、数据模型管理、元数据管理、主数据管理等数据管理领域有深刻理解和重大项目实施经验; 4、参与过主流数据治理工具的研发或对主流数据治理工具有应用经验者优先; 5、能统筹负责项目,有项目方案需求实施及落地经验; 6、有0-1的数据平台搭建经历加分
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工作职责: 1.负责推动建立公司数据治理体系,制定相关制度,明确相关工作组织架构、职责分工、内控管理流程等; 2.负责梳理公司级数据标准,调研各业务部门数据需求,统一各业务数据口径,制度数据词典并及时更新; 3.负责校验数据治理过程中的数据质量,及时发现问题,给出解决方案并修订; 4.配合信息技术部完成公司数据中台的架构设计、规划及落地; 5.负责明确数据分析口径,搭建数据监控报表模板,深度挖掘数据价值。 任职资格: 1.研究生及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业毕业; 2.具备3-5年工作经验,完整参与过大型企业的数据治理体系建立全过程; 3.精通分布式计算框架(hadoop、spark、Storm、Flink、Beam等)及相关经验,熟练掌握Hive/SQL,掌握Python,R等一种以上常用数据挖掘编程语言;熟悉Python、R相关数值科学计算库(NumPy,SciPy等); 4.熟悉主数据、元数据、数据质量、数据资产目录和数据建模等数据治理相关的体系和方法; 5.具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度,热爱数据分析工作;擅于利用数据发现问题及解决问题,对大型数据服务的总体架构设计有丰富经验; 6.具备大数据或人工智能相关产品开发、设计或使用经验者优先;有金融、保险行业数据治理相关工作经验者优先。
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工作职责: 1、负责数据中台、数据治理平台的架构和总体设计; 2、结合公司现有产品及在实施项目,发现并总结数据研发、数据质量、数据安全等方面的数据问题,提炼数据治理方法,形成合理的平台架构; 3、孵化并持续迭代优化数据治理产品,以系统化、智能化能力高效支撑数据业务快速发展。 任职资格: 1、大学本科学历,负责过数据中台的设计并有3个以上实际项目应用经验; 2、熟练数据中台、数据治理、数据集成类流行的产品和框架; 3、有较强的逻辑分析、沟通及工作推进能力,具备优秀的技术与业务结合能力; 4、有丰富的软件架构及开发经验; 5、有统计学、数据科学、机器学习等方面应用经验者优先; 6、有良好产品思想者优先。
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职位描述: 1. 负责公司数据治理项目技术顶层设计和落地实施。 2. 负责数据治理前期的业务需求梳理、业务系统梳理、数据资源盘点。 3. 负责数据治理期间的数据标准制定,数据质量评估,数据优化方案。 4. 负责数据治理完成后数据价值发掘,数据模型优化。 职位要求: 1. 作为主角参与过两个以上数据治理项目的技术主导工作。 2. 熟悉大数据环境下的数据治理体系方法论,包括但不限于数据标准管理、元数据管理、数据目录管理、数据治理管理。 3. 具备数据仓库建模实操能力和经验;熟悉建模工具、ETL工具、SQL脚本开发、数据标签技术。 4. 有数据开发工程师和数据分析师背景和经验人选更佳。
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职位描述: 1、负责主数据管理体系规划,推动主数据管理体系实施、标准化及后续系统运营管理; 2、负责与公司各领域数据所有者和管家共同制定主数据管理相关制度、流程和规范,共同梳理和优化主数据相关的业务、信息和数据流,规划和落地主数据的系统化管理; 3、负责主数据项目实施工作,包含需求分析、方案设计、系统设计、上线交付、培训推广等环节; 4、负责推动主数据项目实施进度把控,计划管理,项目管理,方案汇报; 职位要求: 1、*****本科及以上学历,3年及以上主数据领域相关工作经验,或2年及以上金融行业主数据领域相关工作经验; 2、具有一定互联网金融或金融行业业务基础或知识体系; 3、熟悉数据治理体系和管理制度制定方法,了解主数据管理体系及其与数据治理各模块相互关系; 4、有主数据项目落地经验,作为项目经理或项目核心成员参与过1个以上主数据项目的实施工作优先考虑; 5、有主数据管理系统建设项目经验优先; 6、熟悉SQL语言,熟悉Oracle、MySQL等主流数据库;
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工作职责: 1、参与数据治理实施工作,包括数据治理相关规划、架构相关更前期和上层的工作内容、数据治理需求调研、数据标准落标、数据质量规则配置等,协助推进整体方案落地和实施; 2、参与数据治理标准与制度体系建设,包括元数据、主数据、数据标准、数据质量、数据架构、数据安全、数据生命周期等,并指导落地实施; 3、参与规划数据治理系统的建设和优化,负责数据治理系统日常运营运维工作,参与制定系统优化方案,并跟踪实施; 4、参与数据资产管理工作,参与建立并完善数据目录、数据资产分类分级体系,推动数据资产盘点应用和数据共享; 5、完成领导交办的其他工作。 任职资格: 1、大学本科及以上学历,计算机与信息管理类/统计学/数学/相关专业,了解大数据领域技术特点; 2、5-8年及以上数据治理项目经验,熟悉常用数据治理方法论,参与过数据治理制度、数据标准、数据质量规则制定,有数据治理系统建设经验优先; 有团队组织管理、项目管理能力经验优先 3、熟悉数据治理体系架构,掌握数据标准、数据质量、数据模型、元数据管理相关理论; 4、熟悉主流数据库技术,如Oracle、SqlServer、MySQL、PostageSQL等,了解大数据处理/分析相关的工具/框架,如Hadoop、 MapReduce、Hive、Storm、Spark、kafka及HBase优先; 5、具有较强的沟通表达、文字及PPT撰写能力。
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美团客户服务和体验部作为公司级的服务平台,基于几十条业务线所处的行业特征,业务发展阶段,客户需求等差异点提供分级服务能力。秉承“以客户为中心”的理念我们致力于为用户、商户、骑手、司机、团长提供优质的服务解决方案,并坚持为他们发声,不懈的推动提升客户体验。加入我们,一起去探索多业务的差异化服务模式,感受科技+人文服务的力量,体会帮助客户解决问题、助力公司赢得客户的价值感! 岗位职责 1. 负责数据治理项目推动,参与制定数据标准、数据管理体系、数据治理流程,推动标准流程落地; 2. 负责主数据治理实施,提供专业的方法和技术支持,主导主数据现状调研分析,设计主数据治理方案,并推动主数据模型及标准落地; 3. 负责数据质量治理,负责日常数据问题答疑,并协同产研推动数据质量问题从生产到应用全链路的问题剖析和解决; 4. 负责基础数据维护、知识库维护等基础数据工作。 岗位基本需求 1. 熟悉数据治理体系,3年以上其中一个或多个专业领域的工作经验,能够利用方法论及治理工具进行日常数据治理工作; 2. 具有一定的数据分析经验,业务理解能力,从商分视角制定专业的治理方案; 3. 熟练掌握SQL,熟练的数据处理能力,良好的执行、沟通、推动能力,思维活跃,逻辑严谨,对结果负责的态度; 4. 计算机、统计学专业优先,数据分析平台建设项目经验、系统研发、数仓研发经验优先,具有CDGP\CDGA等行业认证者优先。 岗位亮点 良好的团队氛围和成长空间;业务驱动数据治理;横跨多部门、多序列的治理项目推动和影响力。
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工作职责: 1. 负责大数据产品全过程管理,包括收集用户需求、进行市场和竞品分析、制定产品规划、设计产品功能等 2. 深入业务一线,结合业务场景,输出面向业务线的体系化解决方案 3. 明确产品目标,做出清晰的规划,并拟定优先级合理的具体实施计划 4. 负责具体功能的设计,不断优化产品体验,能够撰写高质量的需求文档,并协调/推动研发团队按时完成产品开发、高质量上线 5. 负责在项目推进过程中的跨部门协调沟通工作,能够协调各资源以确保产品顺利发展 6. 负责监控产品使用情况,评估产品的收益 职位要求: 1. 3年及以上ToB产品方向PM工作经验,本科及以上学历 2. 理解Hadoop/Spark生态圈相关技术或有学习意愿, 如Hadoop,Spark,Hive等 3. 有优秀的沟通能力,善于资源整合并能够快速落地 4. 熟悉大数据产品以及应用场景,熟悉一个或多个大数据平台产品,如CDH,HDP,AWS EMR等 5. 了解大数据平台产品,有大数据开发套件经验者优先 6. 了解数仓建设基本理论、数据治理方法论及落地经验者优先
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职位描述 1.牵头数据治理规划设计,组织机制及制度流程建设,统筹管理和协调推动全行数据治理工作; 2.负责数据标准化建设、数据质量管理、数据安全管理、数据治理体系架构、及系统工具建设等; 3.开展数据质量检测、探查和问题分析,组织落实整改和治理提升。 职位条件 1.5年及以上数据管理相关工作经验,包括各类专项数据质量整改和源系统治理等; 2.熟练掌握主流数据库、数据仓库平台以及大数据平台系统相关技术资质,掌握数据模型设计、数据应用和数据分析等专业知识; 3.熟悉企业数据治理相关知识体系和方法; 4.有CDMP专业认证者优先。