任职要求： 1、在校大四、硕士、博士，985/211优先； 2、熟悉计算机编程，例如python； 3、对金融特别感兴趣，有一定积累着优先； 4、良好的英语使用能力，能够熟练阅读英文文章 5、具有很强的逻辑思维能力； 6、考过CFA一级者优先   岗位职责： 1、进行金融大数据分析，进行数据清洗、整理、分析，提供有价值的量化思路； 2、编写量化策略； 3、对专项课题进行研究

岗位职责： 1. 协助完成股票高频数据的整理、清洗，进行各类指标的统计。 2. 对股票数据进行深入挖掘和建模，开发国内市场高频交易策略。 3. 跟踪因子表现，进行量化回测、模拟、以及跟踪完善等工作。 4. 参与研究领域相关的定期文献分享。 任职要求： 1. 本科及以上学历，2022年及以后毕业，统计、金融工程、数学、物理、计算机等相关专业优先。 2. 具备扎实的数理逻辑能力和统计学基础。高中阶段理科竞赛、各类大学生建模竞赛及机器学习竞赛中有获奖经历者优先。 3. 具备扎实的编程能力，熟练使用python进行数据处理和分析。 4. 对量化策略研究有浓厚兴趣，热爱探索，注重细节。 5. 实习生需保证每周出勤至少三天。 加分项目： 1.熟练掌握C++/Linux/Rust者加分。 2.拥有量化研究实习、项目经验，熟悉股票多因子策略者加分。 3.拥有机器学习、深度学习、人工智能项目经验者加分。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际化内容安全平台团队致力于为字节跳动国际化产品的用户维护安全可信赖环境，通过开发、迭代机器学习模型和信息系统以更早、更快发掘风险、监控风险、响应紧急事件，以人工智能技术支持业务发展，力求更高效、更敏捷、更全能地维护站内生态安全。 1、投身于国际化业务场景下的预训练大模型技术研究与应用创新，专注于提升预训练效率，通过对海量数据的精准筛选与处理策略研究，优化数据选择机制，以及训练策略，完整基座语言模型的优化； 2、依托国际化场景对多语言的需求，深度优化多语言训练技术，包括数据策略和模型策略，提升在各语种知识迁移和对齐，实现强大的多语种基座模型能力； 3、深入探索后训练（Post training）技术，包括继续预训练（CPT)，微调对齐（SFT，RFT）等不同的方面，精心钻研微调对齐技术和推理能力优化，确保大模型在国际化业务不同任务与领域应用中的精准适配与高效表现； 4、全力攻克模型效率优化难题，从模型架构设计、算法优化, 包括但不限于知识蒸馏、模型量化压缩，样本采样等方法等多维度入手，打造高效能、低能耗的预训练大模型，使其在实际业务应用中展现卓越的处理速度与资源利用率，助力构建智能、高效且具有广泛适应性的内容处理与分析系统； 5、建立有国际化短视频场景特色的预训练模型评估体系和数据体系，为模型的长期迭代提供有力支撑； 6、探索前沿AI技术，包含但不限于AIGC、LLM、多模态内容理解（视频/图像/音频/文本）等，以构建下一代安全模型。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、电子等相关专业优先； 2、丰富的ML/CV/NLP/推荐经验，包括但不限于： 1）机器学习/数据挖掘/CV/NLP/多模态等相关竞赛或行业经验； 2）机器学习/数据挖掘/人工智能/大模型相关领域的会议论文（KDD/WWW/NIPS/ICML/CVPR/ACL/AAAI等）； 3）对预训练技术有深入研究者（不限于预训练，Post train，SFT/RFT，数据处理，评估等方面）可能获得优先的机会； 3、扎实的编程功底，熟悉Python/C++等编程语言； 4、优秀的分析问题和解决问题的能力，并热衷于解决具有挑战性的问题； 5、对技术充满热情，良好的沟通能力和团队合作精神； 6、每周可实习4天以上，可实习4个月以上。

职位职责： 团队介绍：V-AI团队当前支持抖音直播、开放平台、V项目（AI分身/小火人等）业务方向，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、图形学等技术领域，通过大模型技术来创造新的互动玩法、制作美术资产、提升研发运营效率等，当前已上线和开展中的项目包括直播大模型（助播/伴播/独播）、角色多模态对话大模型、研发智能助手、3D模型生成大模型、动作生成大模型等。 课题介绍： 背景：随着虚拟现实、增强现实、数字孪生等技术的快速应用，3D数字资产已成为构建沉浸式数字空间的核心要素。在影视动画、游戏开发、直播、社交等领域，3D模型与3D动作的需求呈现爆发式增长。然而，传统3D内容生产高度依赖人工建模与动作捕捉技术，存在效率低、成本高、创作门槛高等瓶颈，难以满足直播等场景中大规模、高保真、多样化、高频迭代的3D内容需求。近年来，以生成式人工智能（AIGC）为代表的大模型技术在2D图像与视频生成领域取得突破性进展，但在3D内容生成领域仍面临表征复杂、多模态数据稀缺、物理规律约束严格等难题。如何将大模型技术与3D生成任务深度融合，实现“文本/图像到3D模型”、“文本/语音到动作”的高质量生成，形成建模+驱动的一站式美术资产生成管线以适配直播场景下资产迭代速度快，品质要求高的需求是当前的重要研究内容。 课题挑战： 传统方法依赖人工建模工具或程序化生成算法，存在生成效率与创作自由度之间的固有矛盾。AI技术虽然能很好地弥补人工生成效率不足的问题，但仍然存在如下挑战 1. 表征困难：与一维文本和二维图像可以自然地实现结构化表征不同，3D模型由于其多模态（如几何、纹理、材质等）、结构复杂和高维度等特性，使得其表征更为复杂。而3D动作又与物理世界紧密相关，且动态复杂度高。因此，如何高效地表征3D几何形状和3D动作，同时确保高品质的生成，仍然是亟需突破的课题。 2. 生成困难：模型生成需同时保障结构完整性、拓扑合理性和细节丰富性；动作生成需兼顾运动多样性、物理约束与时空连续性。现有方法易出现模型畸变、贴图瑕疵、动作力度不足和多样性差等问题。 3. 数据不足：3D数据标注成本高、多模态对齐难度大，且现有公开数据集规模有限，导致大模型训练面临数据不足的问题；如何把相关模态数据（图像、视频）利用起来，提升3D模型和3D动作的生成品质也是当前的重大挑战。 4. 评估体系不完善：缺乏统一的3D生成质量量化指标，现有评价多依赖人工主观判断，难以客观衡量生成的几何精度、动作自然度与多模态语义一致性，因此建立完善、客观、可量化的评价体系是保障技术迭代的关键基石。 1、负责抖音、抖音直播及相关产品的大语言模型/多模态大模型/AIGC算法研发，如数字人、3D生成、动作生成、智能对话等相关工作； 2、负责关键场景的算法优化，构建高质量的模型和Agent系统，提升业务效果； 3、跟踪AI前沿技术进展，推动前沿技术的产品化落地。 职位要求： 1、2026届及之后毕业，博士在读，人工智能、自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学相关专业优先； 2、具有优秀的编程能力，熟练使用PyTorch深度学习框架和相关高性能计算框架； 3、具有丰富的自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学、强化学习相关研究经验，在Siggraph/CVPR/ICCV/ECCV/ACL/ICLR/ICML/NeurIPS/TPAMI等顶会顶刊上发表论文者优先； 4、熟悉扩散模型、GPT等生成式模型，有大模型训练、智能对话、3D生成、动作生成、数字人相关领域研发经验、有Unity/Unreal引擎使用经验者优先考虑； 5、具备优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，具有良好的沟通和团队合作能力。

量化研究员 —、岗位职责： 1、深入金融市场数据以及另类数据进行研究分析、挖掘CTA策略的有效信号，开发和优化量化模型策略； 2、与基金经理合作，持续跟踪优化量化交易策略，或进行量化其他细分领域的开发和研究； 3、基金经理交代的其他工作。 二、任职要求： 1、理工科硕士及以上学历，对量化策略研究有浓厚兴趣，有实际项目经验优先； 2、扎实的编程功底，熟练使用Python，熟练掌握各种数据结构和算法； 3、较强的数理逻辑能力、研究能力，深度理解各种统计模型、机器学习算法； 4、良好的创新意识和逻辑思维、较强的数据分析能力、沟通协调能力和团队协作能力，自我驱动。

职责描述： 1、基于各类金融原始数据以及另类数据源，进行数据处理和因子研究 2、研读国内外在量化投资、投资行为学、机器学习等方面的研究文献，结合自己对国内市场的理解，提出对现有模型在因子层面或建模方式上的改进思路 3、鼓励有能力的研究员参与或独立开发策略，包括但不限于量化T0/T1高频策略， 主动交易算法，CTA/期权策略，并提供高出市场水平的PnL分红激励 任职要求： 1、教育背景：毕业于国内外一流高校，数学、统计、物理、计算机、金融工程，生物等相关专业的硕士及以上学历。 2、有扎实的学术或专业背景，有独立思考和解决疑难问题的能力，对量化投资有好奇心和钻研的兴趣 3、精通至少一门编程语言（包括但不限于 Python、R、Julia 等）； 加分项 1、在学术论坛上发表过论文或书籍，或有博士学历 2、有数学，物理，计算机竞赛获奖经历 2、有量化策略、建模竞赛、大数据处理等实践经验，有机器学习特别是深度学习相关经验 4、修读过经济/金融学课程，对金融市场有一定了解

职责描述： 1、基于各类金融原始数据以及另类数据源，进行数据处理和因子研究 2、研读国内外在量化投资、投资行为学、机器学习等方面的研究文献，结合自己对国内市场的理解，提出对现有模型在因子层面或建模方式上的改进思路 3、鼓励有能力的研究员参与或独立开发策略，包括但不限于量化T0/T1高频策略， 主动交易算法，CTA/期权策略，并提供高出市场水平的PnL分红激励 任职要求： 1、教育背景：毕业于国内外一流高校，数学、统计、物理、计算机、金融工程，生物等相关专业的硕士及以上学历。 2、有扎实的学术或专业背景，有独立思考和解决疑难问题的能力，对量化投资有好奇心和钻研的兴趣 3、精通至少一门编程语言（包括但不限于 Python、R、Julia 等）； 加分项 1、在学术论坛上发表过论文或书籍，或有博士学历 2、有数学，物理，计算机竞赛获奖经历 2、有量化策略、建模竞赛、大数据处理等实践经验，有机器学习特别是深度学习相关经验 4、修读过经济/金融学课程，对金融市场有一定了解

Web3开发工程师（量化研究支持方向）（开发正式） 岗位职责： 1. 负责区块链链上数据的抓取、清洗与结构化处理（包括但不限于ETH/SOL/BSC等主流公链的交易数据、智能合约事件）； 2. 开发维护交易所API（现货/合约）数据爬虫，支持高频数据采集与实时监控； 3. 实现链上DEX与CEX的自动化交易脚本，支持量化策略落地； 4. 研究链底层交互逻辑（如内存池监控、Gas优化、聚合路由算法等），辅助量化团队识别套利机会； 技术要求： 1. 必备技能： o 精通Python/Node.js，熟悉Web3.py/Web3.js、Ethers.js等开发库； o 了解以太坊EVM、Solana Sealevel等虚拟机原理，熟悉交易生命周期及底层RPC调用； o 熟练使用CCXT库对接Binance/OKX/Bybit等交易所API，熟悉WebSocket实时数据流； o 熟悉DEX协议、聚合器、跨链的合约交互； o 掌握多线程/异步爬虫开发，能应对反爬机制。 2. 加分项： o 有量化交易系统开发经验，熟悉Pandas/Numpy数据处理； o 了解Subgraph开发或Dune Analytics等链上分析工具； o 熟悉Solidity/Rust，能逆向分析智能合约逻辑； o 有分布式数据存储（InfluxDB/TimeScaleDB）或大数据处理经验。 软性要求： • 对DeFi/区块链交易生态有强烈兴趣，能快速理解业务需求； • 具备较强的逻辑分析能力，能独立排查链上异常问题； • 有良好的代码规范，注重系统稳定性和性能优化。 薪资与福利： • 面议（根据候选人链上开发经验及量化项目背景浮动）

【急聘代码巫师！文华量化军团召唤「多语言战士」收割市场！】    我们找的不是码农，是「数字炼金术士」！   ——会麦语言？懂宽语言？来这用代码把市场变成提款机！——   ---  岗位名称：文华量化工程师（别名：市场收割机驾驶员）   薪资范围：「不差钱」区间（****，反正能让你忘记股市涨跌）   工作地点： 地球某角落，支持远程修仙（需自带键盘和咖啡因）   ---  岗位职责（又名：你的超能力清单）   1. 编程语言全制霸：      - 精通Python（写策略）、C++（拼速度）、Matlab（玩模型），甚至能用VB在Excel里画龙点睛 ！      - 加分项：祖传「麦语言」技能（反正你懂的多国语言，我们照单全收）！   2. 策略开发与优化：      - 把脑洞变成代码，从股票、期货到数字货币，用算法让市场“瑟瑟发抖” 。      - 别光回测！实盘里见真章，盈亏都是故事素材（反正锅是市场的）。   3. 系统运维与救火：      - 当策略崩了？你就是那个凌晨三点用Linux命令行拯救世界的超级英雄 ！   ---  任职要求（又名：我们想找的“怪咖”）   1. 学历与技能：      - 本科起步，数学/计算机/物理专业优先（如果是自学成材的野生大神，请用代码砸简历）。      - 多语言切换如呼吸自然：Python、C++、Matlab、R… 甚至能用二进制写情书 。   2. 隐藏属性：      - 奥赛/ACM获奖者优先（代码江湖的武林盟主，我们跪迎！）。      - 对金融市场爱恨交织（亏过钱？恭喜，这是你的核心竞争力）。   3. 性格特质：      - 能忍受老板的灵魂拷问：“这策略为啥昨天赚，今天亏？”（标准答案：市场疯了，但我能治）。   ---  我们给什么（又名：加入的理由）   - 薪资：比你的股票账户稳定，且上不封顶（策略赚了，你懂的）。   - 团队：一帮穿格子衫的“疯子”，人均代码量可绕地球三圈。   - 福利：弹性工作制（反正你会在凌晨两点灵感爆发），无限量供应红牛和降压药。   ---  投递方式   发送简历至：**********************   邮件标题：「多语言战士申请出战」+ [你的代码行数]（注：虚报者会被要求现场写快排）   ---    如果看到这里你还没关页面——恭喜！你已通过第一轮“耐性测试”，下一步：让数字替你打工！

【百万年薪求代码超人！文华量化工程师招聘：会麦语言宽语言的全能键盘侠速来集合】    我们找的不是码农，是“代码魔术师”！   如果你能用C++写诗、用Python算命、用Matlab预测未来股价，甚至用麦语言和宽语言在键盘上演奏《财富交响乐》——恭喜！你就是我们要找的“量化策略大法师”！   ---  岗位亮点（老板说必须用段子吸引你）   1. 编程界的“八国联军”：      - 精通C++/Python/Java/Matlab？麦语言和宽语言也能玩转？你的简历就是**《编程语言百科全书》！      - *加分项*：如果还能用Excel VBA写情书，我们直接发Offer！（老板亲测有效）   2. 策略开发=合法印钞机？      - 股票、期货、期权、数字货币……你的策略模型就是“华尔街之狼”的GPS！      - *潜台词*：亏了算公司的，赚了算你的（老板原话，但建议别太当真）。   3. 工作日常=科幻片主角：      - 左手Linux系统调参，右手大数据算法建模，脚下踩着“量化印钞机”——你就是《黑客帝国》里的Neo！   ---  我们需要这样的你   - 学历：本科起步，硕士加分，博士……建议直接来当CTO！（但先把简历交过来）   - 技能：     - 数学统计功底比计算器还硬核，能一眼看穿K线图的“阴谋”；     - 代码风格比强迫症还整洁，Git提交记录就是你的艺术展；   - 性格：     - 沟通能力≈外交官，学习速度≈ChatGPT 4.0，抗压能力≈防弹咖啡！   ---  福利（老板说这部分要写实）   - 薪资：40-50K起步上不封顶（毕竟你的策略可能值几个亿）；   - 办公：浦东江景工位，咖啡机比星巴克还懂你的口味；   - 隐藏福利：交易模型盈利了，老板亲自给你当司机！（车型随策略收益率升级）   ---  投递秘籍：   简历命名格式：“代码之神_XXX”，附上一段你用任意编程语言写的冷笑话（Python缩进错误梗优先录取）。   -P.S. 如果被HR拒绝，建议用量化模型预测TA的离职时间，反向收割Offer！*    来源参考：

岗位职责: 1）博士毕业生或优秀应届博士生，有海外经历者优先； （2）统计、物理、量化金融、数学、计算机、地球物理等理工科背景； （3）具备较强的抗压能力，并对于加入一个极具活力、不断学习与突破自我的国际化团队有强烈愿望和热情； （4）以第一作者身份在专业领域期刊发表过论文； （5）年龄35周岁以下，具有良好的科学素养、事业心、责任感和团队协作精神； （6）具有优异的英文阅读、写作和口头交流能力（研究院工作语言为英文）； （7）原则上获得博士学位不超过3年。 待遇： 1）南方科技大学和盖亚青柯联合培养。 博士后聘用期两年，年薪33.5万元起，含广东省生活补贴15万元及深圳市生活补贴6万元，并按深圳市有关规定参加社会保险及住房公积金。 2）特别优秀候选人可以申请校长卓越博士后，年薪可达50万元以上。（含广东省及深圳市在站生活补贴）。 3）在站期间，可依托学校申请深圳市公租房，未依托学校使用深圳市公租房的博士后，可享受两年税前2800元/月的住房补贴。 4）拥有优良的工作环境和境内外合作交流机会，博士后在站期间享受两年共计2.5万学术交流经费资助。 5）课题组协助符合条件的博士后申请“广东省海外人才支持项目”。即在世界排名前200名的高校（不含境内，排名以上一年度泰晤士、USNEWS、QS和上海交通大学的世界大学排行榜为准）获得博士学位，在广东省博士后设站单位从事博士后研究，并承诺在站2年以上的博士后，申请成功后省财政给予每名进站博士后资助60万元生活补贴（与广东省及深圳市在站博士后生活补贴不同时享受）；对获得本项目资助，出站后与广东省用人单位签订工作协议或劳动合同，并承诺连续在粤工作3年以上的博士后，省财政给予每人40万元住房补贴。 6）博士后出站选择留深从事科研工作，且与本市企事业单位签订3年以上劳动（聘用）合同的，可以申请深圳市博士后留深来深科研资助。深圳市政府给予每人每年10万元科研资助，共资助3年（以深圳市最新申报要求为准）。 7）根据《深圳市新引进博士人才生活补贴工作实施办法》规定，新引进博士人才生活补贴（10万元）与省市博士后在站生活补贴不同时享受。 8）课题组与知名业界企业有长期紧密合作关系，优秀研究人员出站后可获推荐至行业领先企业工作。

【岗位职责】 1、对股票、基金、可转债等多种可交易资产的行情，基本面，另类数据进行系统性的研究，分析内在规律，建立投资逻辑，辅助公司金融终端产品的功能升级； 2、利用统计模型、机器学习等方法，在大规模数据中寻找对未来价格变动有稳定预测能力的信号，构建可交易策略，服务于公司客户的实盘交易组合。 【职位要求】 1、国内外重点大学硕士及以上学历，金融工程、数学、物理、统计等专业； 2、具备优秀的数据建模和挖掘能力，对所从事领域的业务问题有全面深刻的认识，能担当一线的业务问题； 3、具有较强的自驱能力，良好的团队合作精神和较强的信息搜集能力，对新事物充满好奇。 【岗位优势】 金融科技团队实力雄厚，中山大学博士带领量化团队，在这里，你将有机会了解人工智能、大数据、量化投资等相关知识，与领域内大牛一起，参与公司智能投资产品研发工作，深入探索金融科技前沿问题，结合未来实际应用场景，提供全面技术解决方案，挑战各种实际应用难题。

【岗位职责】 1.参与量化交易策略和模型的研发，对量化策略的表现进行跟踪、分析、评估和改进，并进行风险分析和产品化建议。 2.完善策略研究相关工作，如：策略校验，策略优化，策略跟踪等。 3.协助策略上线，实现与策略运行管理相关的跟踪分析等。 4.负责金融工程技术的应用研究，包括金融模型构建、模型算法研究、金融衍生工具研究等。 【任职要求】 1.国内外知名大学本科以上学历，理工科背景优先。 2.精通Python，丰富的数据处理经验。 3.数理统计基础扎实，在数据分析或机器学习算法有1年及以上实际应用或研究经验。 4.具备独立分析建模的能力，有钻研精神。 5.良好的团队协作能力，责任心强，对量化研究领域工作有强烈的兴趣。

【岗位职责】 1.参与量化交易策略和模型的研发，对量化策略的表现进行跟踪、分析、评估和改进，并进行风险分析和产品化建议。 2.完善策略研究相关工作，如：策略校验，策略优化，策略跟踪等。 3.协助策略上线，实现与策略运行管理相关的跟踪分析等。 4.负责金融工程技术的应用研究，包括金融模型构建、模型算法研究、金融衍生工具研究等。 【任职要求】 1.国内外知名大学本科及以上学历，理工科背景优先。 2.精通Python，丰富的数据处理经验。 3.数理统计基础扎实，在数据分析或机器学习算法有1年及以上实际应用或研究经验。 4.具备独立分析建模的能力，有钻研精神。 5.良好的团队协作能力，责任心强，对量化研究领域工作有强烈的兴趣。

【职责描述】 1）负责股票中低频量化投资策略的开发与研究 【任职要求】 1）数据科学、数理统计、金融数学、金融工程等专业名校硕士及以上学历 2）具有丰富的编程经验，熟练运用Python，熟悉Linux操作系统 3）熟悉量化策略研究的一般流程，对量化选股有一定的理解和经验 4）热爱量化投资，具有自驱力、持续学习进化能力和团队协作能力，对待工作积极主动，有责任感；年龄35岁及以下 【加分项】 具有知名量化投资机构或券商金工团队量化研究相关工作或实习经历