职位描述： 1、系统架构设计与治理：负责公司财务系统的架构设计和治理，打造高质量、稳定可靠的系统，确保财务数据的准确性和完整性。 2、标准规范与执行：制定并执行研发标准和规范，通过强化抽象思维和系统方法保障系统的持续稳定性。 3、业务理解与技术落地：深入理解财务业务需求，具备财务领域知识，能够分析产品需求并进行技术设计和实施。 4、技术探索与创新：识别技术改进机会，探索在高并发处理、存储性能优化、数据一致性保障等方面的技术突破。 5、产品能力与持续优化：设计和完善产品的技术架构，解决关键问题，并形成整体改进方案。持续推动系统进化，保障财务数据的可靠性。 6、前瞻性技术研究：持续优化系统架构，调研业内新技术方案，基于业务发展需求进行前瞻性思考和设计。 任职要求： 1、计算机及相关专业，本科及以上学历，拥有10年以上财务系统研发经验。 2、精通JAVA技术，具有负责和推动大型项目落地的经验。 3、强烈的责任感和自驱精神，良好的沟通能力，能高效组织和推动跨团队项目共同完成系统研发和支持。 4、对财务建模和财务基础知识有深入了解优先，数据整理能力强，对数据具有高敏感度，并具有财务数据分析能力。 5、具有质量管理和数据治理方面的工作经验。 6、对SAP、Oracle等企业级应用套件的架构有深入理解，并参与过相关集成项目。 7、在同行业、同规模公司中，具有财务系统架构的规划、落地和治理经验。

岗位职责： 1、负责平台商家数据分析工作，规划搭建平台电商分析体系； 2、产出数据分析系统+报表，输出可视化报告； 3、跟踪业务数据，监控数据波动和异常，通过数据分析发现业务问题和机会点，并能提出有效的解决策略； 4、关注行业动态，定期输出专业竞品&行业数据分析报告； 岗位要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学相关专业，有至少一年电商行业经验； 2、从事数据分析工作三年及以上，熟练掌握Hive/SQL，精通Excel； 3、具有快速的业务理解及学习能力，能够发掘业务细节和数据之间的联系，逻辑思维、自我驱动、抗压能力强； 4、商业敏感性高，逻辑分析能力强，有极强的数据敏感度、数据分析和提炼归纳的能力，快速学习能力、责任心与团队合作精神。

职位职责： 1、研究并开发近似最近邻（ANN）搜索算法，重点关注过滤检索、混合检索或基于磁盘的索引方案； 2、优化现有算法，在可扩展性、延迟、内存占用和过滤支持方面持续提升； 3、与工程团队紧密合作，完成算法原型、性能评估与生产系统集成； 4、参与或撰写学术论文、开源项目或内部技术文档； 5、跟踪向量检索、RAG、LLM系统等前沿研究进展。 职位要求： 1、计算机科学、应用数学、电子工程或相关方向博士学位； 2、在**会议（如SIGMOD、VLDB、SIGIR、NeurIPS、ICML等）有向量检索、索引结构、信息检索或机器学习相关的论文发表记录； 3、深入理解ANN算法、量化技术、图索引与分区索引等核心技术； 4、具备系统级性能分析能力，能够从CPU、内存、存储等多层次对系统进行性能剖析与优化； 5、熟练使用C++或Python，具备索引类算法的实际实现与调试经验。 加分项： 1、有向量数据库或检索系统的实际构建经验； 2、熟悉FAISS、ScaNN、HNSWLib、DiskANN等主流框架； 3、理解分布式系统架构，或具备GPU加速检索的实战经验； 4、有混合检索（稠密+稀疏）、多模态检索或LLM检索相关经验者优先； 5、对将研究成果落地于生产系统充满热情。

职位职责： 1、与推荐产品、算法、运营多个电商业务部门合作，通过数据分析、数据挖掘、实验分析、异动归因、特征建设等工作协助业务洞察用户策略、内容商品供给、流量分发等方向问题，为业务发展带来增量认知，与业务共同优化电商推荐系统、改善用户体验、为用户创造价值； 2、电商推荐指标体系建设：依据业务核心战略目标，制定完善电商推荐指标体系，规划建设业务指标数据、数据产品，完成核心业务指标异动归因，为业务与管理层提供决策支持，实现数据产品化； 3、实验工程：参与实验设计、实验异动归因、实验效果评估、实验下钻分析等AB实验全流程工作，通过实验分析为推荐策略迭代方向提出优化建议，规范实验评估体系建设，协助业务制定实验评估指标组，制定科学的指标评估方法； 4、推荐策略分析：依据业务战略目标，与对电商业务理解，制定逻辑清晰的分析框架，撰写专业分析报告，通过分析清晰定位业务发展问题，为业务发展提供增量洞察指导业务发展方向； 5、特征挖掘：通过统计学习、机器学习等建模方法，挖掘用户行为规律，内容、商品特征价值，内容、商品供给线索，协助优化推荐算法，挖掘算法驱动业务增长点，推动数据产品、技术落地； 6、方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。 职位要求： 1、数据分析、挖掘、建模相关的工作经验，具备电商搜索、推荐、广告数据经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分； 2、掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录； 4、有使用SQL、Python等数据分析经验，有建模经验择优； 5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、协调推动能力强。

岗位职责： 1 协同产品、开发、BI等项目团队，完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力，对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析，监控和跟踪数据异常波动情况，并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务，发现业务特征和潜在机会，输出有效的数据策略，从数据的角度推动商业化决策和产品方向，实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型，把控数据优先级合理安排。 岗位要求： 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历； 2 有3年以上数据产品经验，对数据敏感，逻辑严谨，有良好的数据分析能力； 3 熟练掌握SQL，熟悉常用数据统计和分析方法，具备底层数据的理解能力和数据建模能力； 4 熟悉用户行为分析（如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等），能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议； 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

工作职责 1、负责WEB项目的功能测试、性能测试、兼容性测试、安全性测试等； 2、根据产品需求和开发文档，编写详细的测试计划和测试用例； 3、负责自动化测试，确保回归测试效率； 4、把控测试进度和质量，参与软件开发流程的持续改进，保证项目交付 任职要求 1、计算机及相关专业本科及以上学历，5年以上软件测试相关经验； 2、熟悉软件测试的基本理论和方法，如黑盒测试、白盒测试、回归测试等； 3、熟练使用至少一种自动化测试工具，如Selenium、Appium等； 4、了解性能测试工具，如LoadRunner、JMeter等，能够进行基本的性能测试； 5、了解接口测试工具，如Postman、SoapUI等，能够进行接口测试； 6、熟悉数据库操作，能够编写SQL语句进行数据验证； 7、能够独立编写测试计划、测试用例和测试报告； 8、具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够与开发团队紧密合作； 9、具备较强的学习能力和问题解决能力，能够适应快速变化的工作环境。 10、有WEB项目测试经验者优先。

- 负责设计和执行软件产品的全面测试计划和测试策略,确保软件符合客户需求和标准 - 设计和执行测试用例,对软件进行功能、性能、安全等方面的测试 - 管理软件测试环境,包括选择和配置测试工具和平台,并确保测试环境的稳定性和一致性 - 协调和指导测试团队,确保测试工作的顺利进行 - 撰写测试报告,对测试结果进行分析和总结,并提出改进建议 - 参与软件产品的设计和开发过程,提供测试意见和建议,确保软件产品的质量和可靠性 任职要求： - 2年以上软件测试工作经验,具有云计算相关的知识背景, 了解容器产品的基本工作原理 - 熟练使用Python进行自动化测试脚本的开发工作 - 有过IAAS产品：计算、存储、网络 等产品的测试经验优先，对OpenStack 等开源云计算平台有一定了解 - 对云计算产品的应用场景有基本的认知，对容器、云原生等概念有所接触，并有较强的好奇心 - 对计算虚拟化常用的开源技术KVM，Docker，K8S 有一定了解 - 从事过混合云、公有云、私有云 等IAAS产品测试的优先 - 具备较强的分析能力和解决问题的能力,能够独立思考和解决问题

职位职责： 1、负责搜狐网和搜狐视频在线服务平台和推荐引擎的研发工作，为系统的稳定性，服务性能和吞吐规模指标负责； 2、持续提升推荐系统的性能，为千万搜狐用户提供最好的阅读体验； 3、不断改进搜狐媒体推荐引擎及相关的核心系统的架构设计和代码实现，结合机器学习模型的能力，提升推荐的各项指标； 4、协调推荐引擎和周边系统的研发节奏，共同推进产品快速迭代。 职位要求： 1、**本科以上学历，3年以上开发经验，具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉java语言，熟悉linux开发环境，了解C、rust语言； 3、有推荐系统相关经验，熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先； 4、熟悉多线程、消息队列、MySQL、ElasticSearch、Redis等，具有任一框架优化经验者优先； 5、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先； 6、具备良好的沟通和表达能力，对信息流的用户体验上有自己的想法，有较好的产品意识者优先。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。

岗位说明： 1. 针对重点行业（能源电力、大型装备、金属冶炼、半导体、精密电子等行业）的智能制造与数智化升级，利用设备和生产数据，灵活运用数据分析相关技术解决客户实际业务问题； 2. 基于公司的数据平台产品，开展如下工作：数据预处理、特征工程、数据分析模型的开发、测试和部署、并支持相关数据分析应用的开发和落地。 岗位要求： 1. 精通统计分析、时序数据和关系数据处理，了解常用数据挖掘/机器学习等算法，有将数据算法实际应用于设备健康、故障诊断、质量追溯、工艺优化等实际项目的经验。 2. 精通数据分析语言Python及常用的算法包的使用（如numpy, pandas, scipy, sklearn, tsfresh, matplotlib, seaborn, pyecharts, plotly等），有实际项目代码开发经验。 3. 工业专业教育背景或工作经验，具有电力、电子、能源动力、半导体、化工或自动化等专业背景 4. 有良好的业务理解和团队合作能力；有项目管理或技术管理经验者优先（高级）。 5. 有较强的新领域知识学习能力、文档写作能力、客户沟通能力；能快速搜索、阅读中英文文献者（高级）。 6. 具有工业软件开发背景者优先：例如自动化行业软件开发者（例如SCADA、MES、EAM、PLM、MPC等），或具有工业机理模型开发经验者（例如基于Matlab/Simulink、ANSYS等仿真模型），或熟悉精益生产管理、六西格玛流程和工具者。 7. 了解精益生产、六西格玛等概念，或熟悉工业流程、工业通信协议，SCADA/MES/PLM等工业软件者优先。

岗位职责： 1. 负责集团财务系统相关产品设计与运营，涵盖业务结算、预算、核算、收入管理及费控等模块。 2. 主导集团财务数据分析平台的规划与建设，为公司经营决策提供专业数据工具支持。 3. 深入调研用户需求，精准分析业务痛点，制定系统的长短期产品规划方案。 4. 协调开发、测试等跨部门团队，保障系统研发进度与质量；跟进系统各类运营问题，持续推动系统优化迭代。 5. 主动分析系统运营数据，优化系统流程与功能，提升用户体验及业务处理效率。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，财务、计算机等相关专业，5年及以上金融或财务类系统产品经理工作经验。 2. 具备出色的业务分析能力，能深入拆解业务逻辑、抓住核心矛盾，制定贴合需求的产品规划。 3. 拥有优秀的B端系统产品规划与设计能力，注重用户体验，善于化繁为简，通过工具赋能业务效率提升。 4. 具备优秀的沟通表达与项目管理能力，抗压性强，自我驱动力突出。 5. 有中台系统产品经验者优先考虑。 6. 具备基础财务专业知识者优先考虑。 7. 熟悉互联网公司结算、财务相关系统及流程者优先考虑。

【岗位描述】 1.结合大模型能力与业务数据，深度挖掘处理互联网海量结构化及非结构化数据，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法构建数据模型，优化算法，提升数据分析效率； 2.负责业务数据分析、采集与预处理，数据可视化对接，开发数据接口，对接数据可视化工具或其他展示系统； 3.负责数据分析任务的开发工作，包括定时批处理分析及流式实时计算。 【任职资格】 1.硕士及以上学历，计算机、软件工程、通信、自动化、信息管理等相关专业； 2.具有较强的需求分析及代码开发能力，有数据分析或大数据领域工作经验者优先； 3.熟练使用至少一种主流数据库（如Oracle、MySQL、PostgreSQL）； 4.熟悉大数据生态及业界数据分析相关产品，深度了解Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink等组件，具备Hadoop/Spark代码级的调优经验； 5.了解ETL及前端可视化，有流式数据处理经验优先； 6.熟练掌握Python或Java开发语言，熟练使用Linux操作系统。

岗位职责： 1、根据产品数据和市场信息，分析市场情况和用户心理，把握游戏设计方向； 2、擅长创新，持续改善和提升游戏品质，根据线上数据验证效果并且调优 3、负责游戏的逻辑、规则、玩法等模块的功能设计，并将需求落地跟进； 4、竞品分析，运营数据分析，根据分析结果找到现有问题，并反馈、跟进问题和解决。 任职要求： 1、3年以上游戏策划成功经验，有完整的项目开发和上线运营经验，能输出完整的产品思路； 2、良好的逻辑性和数值敏感性，熟练使用excel、Axure等工具； 3、博弈棋牌游戏重度爱好者优先考虑； 4、良好的沟通能力和团队协作能力； 5、具有较强的学习能力，持续学习行业先进专业知识，并能进行举一反三。

岗位职责： 舆情监测与数据采集，数据处理与深度分析，报告撰写与可视化呈现，监测体系优化与协作支持。   岗位要求： 1、学历及工作背景要求：本科及以上学历，数据科学、统计学、新闻传播学、社会学、信息管理、市场营销、计算机等相关专业背景优先；具备1年以上数据监控、数据挖掘等相关工作经验。 2、熟悉网络媒体与社交媒体:舆情数据分析师需要了解各种网络媒体平台和社交媒体应用，比如微博、微信、知乎、小红书、抖音、快手等。熟悉平台使用方法，了解用户的交流方式和特点。 3、数据分析能力:舆情数据分析师需要具备良好的数据分析能力，能够从大量的数据中抽取有用信息，并进行分析和归纳，文字功底较强，具有一定的报告撰写经验。掌握数据分析工具和方法，如Excel、SPSS等。 4、舆情监测技巧:舆情数据分析师需要掌握舆情的监测方法和技巧，能够追踪网络上关于特定话题或事件的讨论和评论。熟悉各类网络监测工具，并学会运用工具进行舆情监测。 5、善于沟通和表达:有良好的沟通能力、高度的责任心和抗压能力，能适应突发舆情的紧急工作节奏，有强烈的学习欲望和良好的团队精神。