职位描述 1、在大数据环境下，负责自然语言/图像/多模态相关算法研发，提升对商品的结构化理解和表征能力，构建商品知识库； 2、能够跟踪和探索最新AI相关技术（大模型、AIGC等），应用到商品结构化、商品对齐等场景，提升商品智能化能力。 任职要求 1、硕士及以上学历，计算机、数学等相关专业； 2、扎实的编程基础，精通至少一门编程语言；对目前主流的深度学习平台：tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验； 3、在以下一个或多个领域有扎实的理论基础和1-3年以上相关工作经验：自然语言处理，计算机视觉，多模态，大模型； 4、能够积极创新，乐于面对挑战，有团队意识，与他人合作良好，最好具有团队协作的经验； 5、有论文和竞赛名次优先。

职位职责： 1、负责开发知识图谱、AIGC创作、智能客服等AI方向的工程架构系统； 2、深入理解产品和业务，解决产品需求和AI算法工程化的问题，支撑业务快速发展； 3、针对各类型的AI算法工程实践进行抽象、设计与整合，打造统一的AI能力架构，能够支持多种类型的AI算法服务； 4、通过深入合理的架构抽象设计，提升AI算法的落地效率，降低算法工程师算法工程化的成本，提升算法的迭代效率； 5、针对架构进行不断的升级与优化，降本AI算法的推理/训练成本，提高算法效率； 6、负责AI算法架构的稳定性、性能优化、扩展性等技术研发。 职位要求： 1、深入掌握一门编程语言，如C++/Java/Go等，有扎实的编程能力及良好的测试习惯，有扎实的计算机相关基础知识，熟练掌握常用的数据结构及算法； 2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对架构设计优化有极高的追求和热情，对解决具有挑战性问题充满激情； 3、良好的系统设计能力，有搜索引擎、推荐系统、广告引擎、计算机视觉、自然语言处理任一场景的工程架构开发经验； 4、能够独立完成整体技术方案的设计、开发、自测及文档编写； 5、具备独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力。

岗位职责： 1、负责安全，风控类算法开发； 2、负责文本，图，视频类AI算法开发； 3、探索前沿AI技术落地场景。 岗位要求： 1、研究生及以上学历，AI相关专业或计算机相关专业毕业； 2、熟练使用PyTorch，TensorFlow等深度学习框架； 3、掌握Transformer，Bert等算法，有LLM，Diffusion等训练和调优经验者优先； 4、具备良好的沟通和团队协作能力，积极主动学习能力&技术深入探索能力。

职位职责： 1、负责飞书AI产品相关的评测工作，包含AI算法的评测体系建设、评测集构建、以及相关评测工程化建设等； 2、负责ASR、MT、NLP等相关领域产品的交付品质，制定合理的验收机制，来评估模型品质，指导模型优化方向； 3、负责AI算法的评测标准和评测流程制定，构建评测集，并推进评测执行，分析评测结果，对模型质量给予充分评估； 4、建设相关评测工具/平台，推动评测工程化和无人化。 职位要求： 1、计算机或者人工智能等相关专业，本科学历及以上； 2、有AI相关的模型评测经验者优先； 3、至少熟练使用 Python/Go/Java 其中一种语言，可进行相关开发； 4、需要有较好的数据处理能力，沟通协调能力，认真负责； 5、对于AI行业新技术、新方向有兴趣，有敏感度者优先。

岗位职责： 1.从事机器学习/深度学习/图像识别等方向的研究和开发； 2.根据产品规划和业务场景需求，利用人工智能技术，进行算法设计、模型训练和优化工作； 3.负责算法模型的封装上线等工程开发与维护工作； 4.验证算法，调优模型，搭建稳定可靠的AI服务； 岗位要求： 1、本科或以上学历，计算机、数学等相关专业，有3年及上以的相关领域工作经验； 2、具备快速学习新技术的能力，具有扎实的数据基础，良好的编程能力，熟悉python或C++，tensorflow或pytorch； 3、具备人脸、图形识别、视音频、AR/VR等相关经验者优先； 4、对AI事业有足够热情，有很强的自我驱动能力和独立思考能力； 5、具备良好的沟通能力和团队合作精神。

工作职责: 1、 研发、实现和优化相关的AI算法模型，满足业务及产品落地需求； 2、优化现有业务及产品中的AI算法，提升算法性能和可靠性； 3、参与团队协作，编写和维护技术文档。 任职资格: 1.本科及以上学位，3年以上相关工作经验； 2.熟悉常用编程语言，如Python/C++/Java等； 3. 熟悉常用深度学习框架，如TensorFlow/PyTorch等； 4. 熟悉常用深度学习算法，如ResNet/VGG等； 5. 有智能客服相关项目经验者优先； 6. 基础算法能力扎实者优先；

岗位职责: 负责专注基于我司金融垂类基座大模型（智鹿）的图像多模态大模型技术的研究与开发，共同推进公司在多模态AI技术的进步，打造更加智能、高效的人机交互体验。 1、基于智鹿底座，训练图像多模态大模型； 2、针对金融业务审批场景，探索图像多模态大模型的落地实施，提升专家审批业务效率； 3、研究及探索图像多模态相关前沿技术，攻克推理速度等落地技术难点。 任职要求: 1、计算机科学/机器学习/人工智能/自然语言处理等相关专业，本科以上学历，5年以上工作经验； 2、熟悉LLM相关技术及CV领域常用算法，对相关技术落地有自己的理解，有LLM业务应用经验者优先； 2、熟悉主流深度学习模型架构和算法，关注领域内的最新进展，有较强工程动手能力并能够跟进和实现新的算法； 3、具备激情、好学、良好团队协作和沟通能力，有较强的学术比赛经验优先、有高质量论文发表者优先（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等)。

岗位职责： 1.    参与机器视觉人工智能核心技术研发、优化 2.    参与大数据平台的数据挖掘、机器学习相关算法研究、开发和调优工作； 3.    应用机器学习、深度学习等技术，针对图像分析、大数据建模，结合业务需求，研发创新产品和技术平台； 4.    结合具体业务，对算法进行优化，提出独立见解和解决方案，解决实际问题；     岗位要求： 1.    对AI项目有浓厚的兴趣，独立完成完整图像识别或者其他类深度学习项目或者分支项目有限。在国际级期刊发表过相关论文者优先 2.    熟悉图像处理算法者优先 3.    能够使用Python/C++/Java实现预定的算法逻辑，并进行调优工作； 4.    熟悉机器学习算法（分类、聚类、回归等），熟悉数据可视化优先； 5.    具备分布式算法设计和实现经验优先； 6.    熟悉主流深度学习平台 7.    学历要求：人工智能研究的硕士优先

岗位职责： 1.前沿算法在网络安全领域的研究和应用 2.借鉴GPT-3等算法，基于业务数据对大模型进行微调解决垂直领域问题 3.借助大型GPU集群，快速迭代形成NLP大模型落地业务的最佳实践 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先 2.2年以上人工智能、自然语言处理领域工作经验 3.具备扎实的数据结构、算法功底，对LSTM、Transformer、BERT、GPT等结构理解透彻，能够将技术和实际业务相结合落地 4.熟悉Python、Java等至少一门编程语言，熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架 5.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情 优先条件： 1.有大模型相关项目和研究背景者优先 2.有利用GPU集群训练和微调大模型的经验优先 3.有NLP/多模态相关经验者优先

岗位职责: 负责相关底层算法能力的应用实践和落地，包括但不限于： 1、针对需求场景，利用底层算法能力生成解决方案； 2、针对具体的需求场景，量化算法能力； 3、基于底层算法能力，搭建适配的通用解决架构； 4、具体应用场景的应用开发与落地 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、电子、通讯相关专业，8年以上算法相关经验 2、深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础，扎实的编程能力； 3、有ai经验和算法认知优先； 4、对至少一种后端开发语言有较深入理解，如Python（必须）、Golang等； 5、有丰富的后端开发实践经验，能够独立完成高质量的交付，包括技术设计、开发、部署、线上问题追查； 6、能够使用英语作为主要工作语言，包括口头和书面沟通。 7、具备良好的编码规范，解释和解决问题的能力。

岗位职责： 1.负责内容安全和业务风控领域的算法研发； 2.负责文本、图像、音频等多模态内容理解、风险识别的算法研发； 3.跟进解决相关业务问题，研发相关算法模型，关注行业进展，并持续优化模型，做到业界领先水平； 4.深入音乐业务场景，探索并落地前沿AI技术。 岗位要求： 1.研究生及以上学历，AI相关专业或计算机相关专业毕业； 2.具备较强的算法实现能力，掌握NLP/CV算法，有LLM，多模态大模型等训练和调优经验者优先； 3.掌握Python编程语言，具有良好的工程实现能力；熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架； 4.具备良好的沟通和团队协作能力，积极主动学习能力&技术深入探索能力。

【工作职责】 1、承担平台智能边缘控制软件、光性能、光调测等核心模块及子系统的软件需求分析、设计及开发； 2、负责平台相关业务的AI算法研发、数据处理、模型训练、模型调优和训练流程自动化； 3、参与AI算法研究、AI软件技术研究及技术规划，及新技术原型验证，负责AI新技术能力传递 【任职要求】 业务技能要求： 1、具有软件开发1年以上经验，熟悉Python、C++至少一种编程语言，熟悉Linux，具备扎实的编程基础和良好的编程习惯； 2、熟悉常用数据处理和数据分析方法，有一定的统计学基础，熟练使用pandas、numpy等进行数据处理，具备大数据处理相关经验； 3、熟练使用sklearn、tensorflow/keras/caffee等进行机器学习或者深度学习算法处理优先。 专业知识要求： 1、***本科及以上学历；计算机科学技术、自动化控制、模式识别、图像处理、应用数学和统计学等相关专业； 2、熟悉常用分类和回归算法：线性回归、svm、决策树、k-means、kNN等算法原理； 3、熟练使用python语言，可以使用sklearn、tensorflow/keras/caffee等进行机器学习或者深度学习算法处理。

职位描述： 1.负责NR无线通信的链路级及系统级仿真平台功能开发，及平台功能优化； 2.负责物理层及高层算法设计开发，优化及验证； 3. 支持标准化方案推动，进行相关方案的开发及仿真验证； 职位要求： 1. 通信，电子，地磁场与微波，计算机，数学等相关专业，本科及以上学历； 2.熟悉通信，数字信号处理理论； 3.熟练掌握C，Matlab语言；

接受2024届毕业生。 【岗位职责】 1、参与智能客服平台建设，提供基础的自然语言处理解决方案； 2、应用深度学习模型对文本信息进行语义处理，负责深度模型的训练和调优； 3、结合业务实际，分析数据，提供可行性解决方案。 【岗位要求】 1、本科及以上学历，模式识别与自然语言处理相关方向计算机专业； 2、熟练Tensorflow或Pytorch，深入理解LSTM、Attention、Word2Vec、ELMO、Bert等基本模型； 3、有较强的算法分析和实现能力，熟练掌握c/c++/java/python，有linux开发经验； 4、熟悉实体识别、文本分类、语义匹配、文本聚类等，在智能客服、聊天机器人等方向有实际项目经验优先； 5、优秀的分析和解决问题能力，勇于挑战，对数据敏感，有强烈的好奇心，良好的团队精神。 此岗位为腾讯公司正式员工，签约主体为子公司云智服。

岗位描述： 1、负责支持各业务场景的业务安全及生态安全算法能力建设，为治理指标和结果负责； 2、熟悉黑产运作模式和各类欺诈/作弊手段，能够通过数据分析挖掘异常发布及行为特征，引导并辅助算法工程师构建用户风险模型引擎； 3、能够制定风控算法模型的改进和优化方向，设计相关策略评估体系和方法； 4、协调各方资源，与多个团队协作推进业务的落地，并不断优化合作流程； 5、建立风控内外部门的长效合作与沟通机制，推动风控效果的触达与反馈； 岗位要求： 1、本科及以上学历，5年及以上互联网AI产品工作经验，理工科专业； 2、计算机/信息安全/统计学/数学及相关专业优先，有技术背景优先； 3、具有较强的数据分析能力和逻辑判断能力，目标导向； 4、拥有强烈的责任心和团队合作精神，出色的学习能力，擅长建立合理指标和评估体系；