• 15k-30k·16薪 经验1-3年 / 本科
    通讯电子 / 不需要融资 / 2000人以上
    【工作职责】 1、承担平台智能边缘控制软件、光性能、光调测等核心模块及子系统的软件需求分析、设计及开发; 2、负责平台相关业务的AI算法研发、数据处理、模型训练、模型调优和训练流程自动化; 3、参与AI算法研究、AI软件技术研究及技术规划,及新技术原型验证,负责AI新技术能力传递 【任职要求】 业务技能要求: 1、具有软件开发1年以上经验,熟悉Python、C++至少一种编程语言,熟悉Linux,具备扎实的编程基础和良好的编程习惯; 2、熟悉常用数据处理和数据分析方法,有一定的统计学基础,熟练使用pandas、numpy等进行数据处理,具备大数据处理相关经验; 3、熟练使用sklearn、tensorflow/keras/caffee等进行机器学习或者深度学习算法处理优先。 专业知识要求: 1、***本科及以上学历;计算机科学技术、自动化控制、模式识别、图像处理、应用数学和统计学等相关专业; 2、熟悉常用分类和回归算法:线性回归、svm、决策树、k-means、kNN等算法原理; 3、熟练使用python语言,可以使用sklearn、tensorflow/keras/caffee等进行机器学习或者深度学习算法处理。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 我们致力于建设行业顶尖的无代码/低代码平台,加速企业数字化进程。让懂业务的人无需开发、快速构建出贴合业务需求的应用,助力业务人员自我价值最大化;将研发人员从低效重复的工作中解放出来,改变低效的研发模式;打通企业数据、减少数据孤岛,让企业掌握快速创新的主动权。 1、和团队一起开发AI驱动的下一代企业应用引擎; 2、使用LLM技术加速应用搭建和使用,并交付落地; 3、跟进前沿趋势,为团队调研引入相关模型,并参与打造训练和预测通路。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、软件相关专业,有算法相关的工作经验; 2、扎实的编程技术,熟悉 python/C++ /Golang等编程语言; 3、精通深度学习的实践方法,有把深度学习模型应用到产品中的经验;熟练使用常用的深度学习框架,了解数据的处理过程; 4、熟悉LLM增强技术(SFT/向量召回/RLHF/Prompts等),有实践经验者优先;能阅读前沿论文,提炼和转化为团队的技术项目; 5、动手能力强,能独立攻坚算法应用过程中的难题,有韧性; 6、良好的团队沟通和协作能力,有责任心,能把事情做好。
  • 35k-60k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述: 1、负责RTA广告投放算法技术研发与应用落地,通过算法与业务的结合实现用户高质量增长,驱动业务升级。 2、基于业务数据的分析,设计和优化用户预估模型,制定智能定价策略,实现实时精准的差异化定价和智能投放,设计优化算法,进行线上测试与验证,提高投入产出比。 3、对业界前沿技术保持敏感,结合业务特点,探索前沿的算法技术并应用于实际业务,实现算法技术突破与创新。 职位要求: 1、对广告算法相关竞价、推荐,召回,排序领有深入工作经验或研究背景和项目背景; 2、极佳的工程实现能力,精通Java、Python等至少一门编程语言,及常用的算法框架; 3、具备优秀的数据分析和解决问题的能力,对解决具有挑战的问题充满激情,具备良好的主动性和求知欲,具备良好的沟通协作和抗压能力; 4、有信息流投放模型优化、RTA建模经验者优先。
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询,人工智能服务,软件服务|咨询 / A轮 / 50-150人
    岗位职责: 1.从事机器学习/深度学习/图像识别等方向的研究和开发; 2.根据产品规划和业务场景需求,利用人工智能技术,进行算法设计、模型训练和优化工作; 3.负责算法模型的封装上线等工程开发与维护工作; 4.验证算法,调优模型,搭建稳定可靠的AI服务; 岗位要求: 1、本科或以上学历,计算机、数学等相关专业,有3年及上以的相关领域工作经验; 2、具备快速学习新技术的能力,具有扎实的数据基础,良好的编程能力,熟悉python或C++,tensorflow或pytorch; 3、具备人脸、图形识别、视音频、AR/VR等相关经验者优先; 4、对AI事业有足够热情,有很强的自我驱动能力和独立思考能力; 5、具备良好的沟通能力和团队合作精神。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责 AIGC能力(图片/视频/3D等内容的生成和编辑)的规划和设计,与算法、业务团队协作配合,推进AIGC基础能力的建设,以及在业务场景顺利落地,为创作场景赋能; 2、对负责的能力模块进行功能说明、效果定义、标准定义,以及上线后的效果进行评测、跟踪、数据分析、用户分析,及时反馈到产品规划中; 3、深入接触业务和用户,理解用户场景需求与行业动态,挖掘各业务场景下的用户潜在需求,通过有效的能力提升业务产品竞争力。 职位要求: 1、3 年以上AI产品工作经验,具备需求分析、产品策划、用户调研、项目管理等综合经验,有图片视频剪辑工具产品经验优先; 2、具备较强产品洞察力和敏锐感,善于发掘用户潜在需求,具备良好的数据分析能力、沟通和表达能力; 3、对人工智能、短视频等行业有深入了解,有较强的自驱力、产品规划能力、学习创新能力; 4、具有优秀的项目管理能力和良好的沟通表达能力,能承受一定工作压力,能够主导完成跨团队合作的任务。 加分项:C端产品、AIGC项目经验、图文视频创作工具。
  • 电商,移动互联网 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责;1、负责基于对称和非对称场景,设计和优化游戏AI表现2、负责游戏内用户画像和特征建设,以及玩家的综合能力排序3、负责游戏场景内的个性化推荐算法设计岗位要求:1、熟悉机器学习原理与算法,能熟练运用分类、回归、排序等模型解决相关问题;2、有游戏从业经验优先,尤其是游戏AI研发经验3、精通Python语言编程,熟悉C++/JAVA/SCALA其中任一门以上语言,熟悉linux平台;4、对常用机器学习模型如LR/GBDT/FM以及深度学习有较好的设计经验,有大规模机器学习模型应用经验者优先;5、具备基于大数据的分析解决问题的能力,熟悉Spark/Hadoop等大数据处理优先;6、计算机、统计相关专业硕士以上学历。
  • 25k-50k 经验不限 / 硕士
    数据服务|咨询,人工智能服务,电商平台 / B轮 / 50-150人
    岗位职责: 1.    参与机器视觉人工智能核心技术研发、优化 2.    参与大数据平台的数据挖掘、机器学习相关算法研究、开发和调优工作; 3.    应用机器学习、深度学习等技术,针对图像分析、大数据建模,结合业务需求,研发创新产品和技术平台; 4.    结合具体业务,对算法进行优化,提出独立见解和解决方案,解决实际问题;     岗位要求: 1.    对AI项目有浓厚的兴趣,独立完成完整图像识别或者其他类深度学习项目或者分支项目有限。在国际级期刊发表过相关论文者优先 2.    熟悉图像处理算法者优先 3.    能够使用Python/C++/Java实现预定的算法逻辑,并进行调优工作; 4.    熟悉机器学习算法(分类、聚类、回归等),熟悉数据可视化优先; 5.    具备分布式算法设计和实现经验优先; 6.    熟悉主流深度学习平台 7.    学历要求:人工智能研究的硕士优先
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    游戏 / B轮 / 500-2000人
    岗位职责: 1.进行人/物的高精度、可编辑的三维重建算法研发; 2.自动化三维重建难点攻坚,包括但不限于SFM、MVS、SLAM、3DMM、深度学习、网格处理、纹理贴图等; 3.负责三维重建算法行业分析,与落地方案落实; 任职条件: 1.硕士及以上学历,具有3年以上相关工作经验,计算机、数学、物理、测绘等相关专业; 2.具有3D点云处理及算法处理研究经验 3.熟悉OpenCV、OpenMVG、OpenMVS、ColMap等框架优先 4.熟悉单目RGB、RGBD三维重建技术 2.熟练掌握Python/C/C++语言,数据结构和算法基础扎实; 4.熟练掌握Tensorflow、pytorch深度学习框架;
  • 35k-50k·14薪 经验5-10年 / 本科
    智能硬件,电商平台 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1.负责NR无线通信的链路级及系统级仿真平台功能开发,及平台功能优化; 2.负责物理层及高层算法设计开发,优化及验证; 3. 支持标准化方案推动,进行相关方案的开发及仿真验证; 职位要求: 1. 通信,电子,地磁场与微波,计算机,数学等相关专业,本科及以上学历; 2.熟悉通信,数字信号处理理论; 3.熟练掌握C,Matlab语言;
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 -基于大规模用户行为,以效果为目标,建立并优化广告系统的基础算法和策略 -应用机器学习等尖端技术,针对海量信息建模,挖掘潜在商业价值,负责在线广告投放系统的核心技术创新与优化 -提高在线广告的用户体验、投放效果及变现能力 -深入了解行业变现玩法,打磨优化行业变现策略 任职资格 -计算机或相关专业本科及以上学历 -良好的逻辑思维能力,和数据敏感度,能能够从海量数据中发现有价值的规律 -具备大规模推荐系统的研发经验(推荐算法设计和实现/推荐系统评估方法研究) -熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,并具备2年及以上实际工作经验 -优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情 -具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力,具备良好的技术领导能力 -熟悉C++、python语言编程,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -具备搜索引擎、广告投放相关技术的知识和经验
  • 20k-40k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述: 1、负责自然语音处理和知识图谱在消费金融应用场景的规划和实施; 2、负责基于消费金融业务场景的自然语言处理、知识图谱的核心算法研究与实现,并指导完成系统研发; 3、负责跟进业界与自然语言处理、知识图谱相关的主流技术预研与攻坚。 职位要求: 1、国内***硕士学历优先,计算机、数学、统计等专业优先,在人工智能与机器学习**会议或期刊发表论文者优先; 2、具备扎实的深度学习、自然语言处理、语义理解等基础知识和理论背景,具备在随机过程、概率与统计、神经网络、深度/机器学习等方面研究和产品化经验; 3、至少掌握python、c/c++一种编程语言,具备主流框架如Tensorflow、Theano、CUDA等编程与实战经验; 4、至少有一项如自然语言处理产品的成功案例或从业3年以上工作实战经历; 5、有深度学习平台或产品案例者优先; 6、具有互联网公司、大型企业同类岗位3年及以上相关经验优先。
  • 20k-38k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1)、根据公司相关业务,探索AI技术在工业前沿智能制造领域的创新应用; 2)、结合人工智能、工业机器人控制技术,实现机器人智能化规划和控制; 3)、不断提升产品智能化能力,构造智能化产品技术平台。 任职要求: 1)、熟练掌握C/C++、Java、Python等主流开发语言的一种或多种; 2)、熟悉Linux操作系统,熟悉docker相关技术及应用; 3)、了解图像处理、深度学习,并具有相关产品落地经验者优先; 4)、具有良好的沟通能力,刻苦、敬业、有上进心,有良好的团队合作精神。 5)、对技术有激情,喜欢钻研,能快速接受和掌握新技术,有较强的独立、主动的学习能力。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: 1、计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
  • 15k-23k 经验3-5年 / 硕士
    金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、AI应用项目的整体规划和技术方案设计,并负责技术方案的效果评估和落地 实现; 2、机器学习(包括不限于NLP、推荐等领域)算法、模型的设计与实现。 任职要求: 1、硕士研究生及以上学历,人工智能、计算机、数学等相关专业,3年以上工 作经验; 2、在经典机器学习、深度学习、自然语言处理、时间序列预测等一个或多个领 域有扎实理论基础或丰富研发经验; 3、熟悉Python/Go/C++中的一种或多种编程语言,熟悉大数据处理技术; 4、良好的算法基础和编程能力,掌握Pytorch/Tensorflow一种或多种框架,熟 悉Linux开发; 5、有较强的业务敏锐性,能够追踪业界最新进展。
  • 工具 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: -负责百度AI开发平台和大模型平台上的模型开发、效果调优,使平台上的模型算法保持领先 -负责平台客户的场景建模任务,将模型算法落地到客户的业务场景中 -负责LLM、深度学习、机器学习等方向相关问题研究,跟进前沿技术动态 -负责分布式深度学习平台以及深度学习框架加速等建设 任职资格: -本科及以上学历,计算机相关专业优先,良好的沟通与表达和团队协作能力 -熟悉至少一种深度学习框架(PaddlePaddle、PyTorch、TensorFlow、Caffe等) -熟练使用Linux系统,熟练使用c++、python等语言,精通常用算法和数据结构,对常见的机器学习、深度学习算法有较强的实践能力 -熟悉LLM相关技术,如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等,对相关技术落地有自己的理解 -了解常见的和大模型的分布式训练方法,如parameter server、ring all reduce等,再如混合精度训练、ZeRO、梯度压缩等加速方式