职位职责： 团队是负责建设字节跳动视频相似识别相关能力的基础架构和业务中台。团队工作职责包括：负责字节跳动的在线消重系统、消重算法服务和视觉建模能力的架构设计与实现，抖音、今日头条等各端上的消重中台系统研发，负责构建高并发、高性能、高可用的服务框架，设计和研发全球化，多数据中心的消重系统架构等。我们的宗旨是为全字节跳动业务提供稳定、高效的视频相似识别能力，承载起用户体验的关键一环，具体工作内容包括； 1、负责字节跳动在抖音、西瓜视频、今日头条等各端上的视觉检索类业务的框架研发工作，包括但不限于特征框架、GPU 开发、大规模索引系统等； 2、跨团队协作，设计和实施复杂项目的解决方案，共同完成包括但不限于消重、识别在内的创新能力的研发工作； 3、基于业务的发展趋势和系统的技术挑战，设计相应的系统架构，支持业务的长期迭代与提升。 职位要求： 1、深刻理解计算机原理，有良好的数据结构与算法基础； 2、掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python中一门或者多门语言，对工程质量有高自我要求； 3、有存储系统，索引系统，微服务架构和治理，CUDA 编程与优化等经验者优先； 4、热爱编程且有强烈的求知欲、好奇心和进取心 ，及时关注和学习业界最新技术。

职位职责： 1、模型优化：你将与数据科学家合作，改进现有的机器学习模型训练和评估管道，利用不同的训练资源（如GPU或分布式训练）对模型进行更新/调整； 2、模型部署：你将在云计算环境中为机器学习服务建立持续集成、测试和可扩展的部署管道； 3、数据管道生产化：你将与数据科学家和数据工程师合作，参与机器学习模型的数据管道的设计和实施，以支持我们业务的当前和未来的需求； 4、维护：你将会建立可扩展和可靠的基础设施，支持特征工程、模型训练、部署、推理、性能监测； 5、追踪：你将为云计算环境中的数据和模型跟踪建立日志、跟踪、分析、监控和报告管道，以确保正确的模型输出和稳定的模型性能。 你将需要什么： 1、能够理解业务案例，优化和实施可扩展的解决方案； 2、熟悉机器学习的概念和基本原理； 3、熟练掌握CV和NLP中至少一种的深度学习工具，在模型微调和优化方面有丰富的经验； 4、具备扎实的编程技能，有编写和维护高质量生产代码的经验； 5、有ML管道、模型训练协调方面的经验；有大规模/分布式训练经验为佳； 6、能够独立工作，由始至终且及时完成项目； 7、良好的沟通能力，包括书面和口头沟通；能自如地将研究结果和建议介绍给非技术性的受众。 职位要求： 1、计算机科学、软件工程或相关专业的学士或以上学历； 2、5年以上建立大规模ML基础设施的行业经验； 3、至少有2年开发和部署大规模系统、版本控制、扩展和监控的经验； 4、有机器学习框架（scikit-learn、Tensorflow、Pytorch）、大数据框架（如Spark/Hadoop/Flink）方面的经验，并有大规模分布式系统的资源管理和任务调度经验； 5、精通Python/SQL和C/C++/Go中的一种，对Linux和CD工具（如git）有深入了解；有任何微服务框架的经验是非常可取的； 6、熟悉机器学习的概念和基本原理； 7、具有良好的沟通和团队合作能力，能与其他队友清晰地交流技术概念。

工作职责： 负责机器学习系统设计与落地，提升搜索智能化水平 优化模型性能实现，负责数万XPU的管理、应用、优化 负责跨模态检索，探索向量检索、融合检索等 使用机器学习技术改进系统架构设计，提升架构自动化水平 职位要求： 深刻理解计算机数据结构和算法设计，精通C++ 熟悉linux系统知识，具备一或多个专业领域计算机知识技能 熟悉向量检索、异构计算、开源深度学习框架者有加分 对挑战性问题充满激情，渴望技术创新，渴望用技术改变世界 良好的团队合作精神和主动意识，交强的沟通和逻辑表达能力

工作职责: 1、参与智能户型图相关需求开发； 2、参与房源下经纪人打分等数据分析需求沟通及相应的数据建模、数据分析、大数据开发等工作； 3、参与甄选房源等数据分析需求的沟通及相应的数据建模、数据分析、大数据开发等工作； 4、根据需求参与并完成其他数据分析及相关数据挖掘、大数据应用开发工作 任职资格: 1、计算机、数学、统计学相关专业，本科及以上学历，工作经验3年以上，2年以上计算机视觉、机器学习、数据挖掘工作经验； 2、至少精通一门编程语言，熟练使用Excel、python、R等数据分析工具，精通cv开发； 3、熟悉数据挖掘、深度学习相关算法(决策树、SVM、聚类、逻辑回归、贝叶斯等)，有扎实的基本功和良好的逻辑思维能力； 4、3年以上大数据应用开发经验，熟练使用tensorflow等机器学习框架，熟悉spark等大数据处理工具； 5、对数据敏感，有强烈的好奇心，喜欢从数据中挖掘价值； 6、有良好的沟通、协作能力，乐于接受挑战，能承受较大工作压力；

工作职责;1、负责基于对称和非对称场景，设计和优化游戏AI表现2、负责游戏内用户画像和特征建设，以及玩家的综合能力排序3、负责游戏场景内的个性化推荐算法设计岗位要求：1、熟悉机器学习原理与算法，能熟练运用分类、回归、排序等模型解决相关问题；2、有游戏从业经验优先，尤其是游戏AI研发经验3、精通Python语言编程，熟悉C++/JAVA/SCALA其中任一门以上语言，熟悉linux平台；4、对常用机器学习模型如LR/GBDT/FM以及深度学习有较好的设计经验,有大规模机器学习模型应用经验者优先；5、具备基于大数据的分析解决问题的能力，熟悉Spark/Hadoop等大数据处理优先；6、计算机、统计相关专业硕士以上学历。

在下述一个或多个方向跟踪前沿技术趋势，实现对算法的改进和创新，参加相关竞赛，撰写专利，发表学术会议论文。 1. 图像处理 - 基于深度学习或传统方法的图像增强，去模糊，自动白平衡，高光谱图像处理，视频处理等 2. 计算机图形学 - 物体纹理光照重建，可微分渲染、神经渲染等 3. 机器学习方向 - 半/无监督学习算法开发 4. 视觉理解 - 2D/3D物体检测、跟踪、分割、姿态估计 5. 视觉几何计算 - 熟悉SLAM/VO/VIO，三维重建，单/双目深度估计等 职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机、电子、自动化、数学等相关专业； 2. 熟悉Python或Matlab或Lua等至少一种脚本语言； 3. 熟悉C/C++编程； 4. 熟悉深度学习理论和算法； 5. 熟悉至少一种深度学习框架(TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch等)； 6. 对前沿技术有热情，有良好的团队合作精神； 7. 在计算机视觉、模式识别、图像处理领域内发表过高水平文章，或在权威竞赛中以主要参与者身份取得过优秀的名次者优先。 公司介绍： 三星电子中国研究院是三星电子在华投资设立的具有独立法人资格的研发机构，是具备博士后工作站运营资质、聚集了600人研发团队，并由国家批准认定的软件企业。研究院专注于人工智能、5G/6G通信技术研究和标准化等前沿技术，也积极进行商用化的开发、推动先进技术在三星产品中的商用化落地，提升三星电子产品的竞争力。 新时代，新机遇。三星电子中国研究院希望把握人工智能、5G/6G与IoT技术发展的时代机遇，凝聚海内外计算机、电子及通信领域的优秀人才，坚守“做中国人民喜爱的企业，贡献于中国社会的企业”的承诺，与您一起携手共赢、创造未来! 真诚欢迎您的加入！ ※ 请应聘者在应聘过程中对现公司、 前公司的商业秘密进行保密 ※ 请应聘者确认您投递的简历不包含现公司、前公司的商业秘密

岗位职责 1. 负责开发基于机器学习、深度学习的高性能图像与视频处理算法，以应用于智能视频分析，目标对象检测分类，人脸识别，图像描述，文字检测与识别等。 2、根据项目要求，提出、验证并实现算法模型； 3、负责根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，解决项目开发过程中的技术问题； 4、独立负责技术开发方案的设计、应用与实现（包括机器学习、深度学习的图像处理算法）。 任职要求 1、计算机、电子信息类、自动化、应用数学等相关专业，国家**重点院校或国外知名院校硕士以上学历，具备深度学习工作经验。 2、对CNN等方法有深入理解和研究，对计算机视觉相关的机器学习、深度学习有完整的认识与理解。 3、理解并具备手动复现经典神经网络或目标检测框架的能力；具备复现其他深度学习模型的能力，熟练掌握深度学习模型训练。 4、熟悉以下之一：人脸识别、目标检测、图像分类、文字检测与识别等模型，能独立承担模型设计和实现。 5、熟悉深度学习、计算机视觉开源框架，如TensorFlow、PyTorch、OpenCV等，至少在一种深度学习框架下进行大规模数据训练经验，具有落地项目经验。 6、精通Python等脚本语言与工具，熟悉Shell、C/C++编程，具有良好的代码风格。 7、具备较好的心理素质和工作承压能力，富有想象力和学习能力，具有较强的沟通和团队合作精神，对技术富有钻研精神，认真、踏实、责任心强。 8、加分项：发表知名刊物/会议文章。

岗位职责 1、基于拼多多电商物流生态数据，通过挖掘和分析实现对物流业务的抽象建模 2、研究供应链系统的效率提升以及降成本的方法 3、工作内容包括但不仅限于：送达时效预测、包裹线路挖掘、快递员调度、单量预测等 岗位要求 1、统计学、数学、计算机硕士以上学历，3年以上机器学习算法相关工作经历 2、熟悉常用数据挖掘和机器学习算法，如deepFM，xgboost，lightGBM 良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析和建模、数据挖掘、机器学习经验 3、熟练运用HQL，Python, Spark, TensorFlow/Keras等工具

工作职责: 1、负责机器学习平台离线训练框架搭建，包括模型训练、特征处理、数据处理、模型评估、模型上线等功能 2、负责在线推理引擎、特征引擎、数据索引引擎等微服务框架搭建 3、负责在模型、特征层面上打通离线、在线部分，实现训练到部署上线的一体化操作平台 3、 负责分布式内存系统、实时流式日志计算系统等工程设计和开发； 任职资格: 1. 具备很强的编码能力，熟悉Linux开发环境，有风控、广告、推荐系统的实习经验更佳； 2. 熟练掌握Golang、Java、C++，有扎实的数据结构和算法功底、有不错的高并发、多线程、网络服务方面的经验及在线服务性能分析与健康监控技能； 3.掌握shell、python等至少一种脚本语言优先，有很好的大数据工程处理能力，有算法基础，实践经验更佳 4. 对实时流系统(如： storm、spark streaming等)、消息队列（如kafka、mq）、数据库、分布式内存系统(如：redis、mc)有相关应用、开发经验； 5. 有较强的抗压能力，乐于分享。

职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、有CUDA C/C++编程经验，有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先； 2、了解分布式系统、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker等优先； 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先

【岗位职责】 1. 与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求 2. 运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立模型，分析关键因素，优化核心决策 3. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理的运用到实际产品中 4. 制定有效项目进度管理机制，按照项目上线时间表，推进项目研发工作 【任职要求】 1. 有机器学/人工智能/数据挖掘等领域经验者优先 2. 掌握常见的机器算法模型及原理，如 LR、D/R Tree Model、Boosting、Bagging、PCA，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，熟悉工程应用中 GBDT、XGBoost 关 键参数，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有时序预测及获奖经历者 优先 3. 熟悉 Linux 系统，熟练掌握 Python 语言，能够熟练使用 Numpy、Pandas、 Scikit-Learn 独立进行建模实验 4. 熟练掌握 SQL 语言，熟悉 MySQL、Hive，有 Spark 大数据处理经验优先 5. 熟练掌握 Java 语言，有 Java 项目开发经验优先 6. 在统计/数学/计算机/机器学习相关领域拥有研究生及以上学历，数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力 7. 具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力

岗位职责： 1. 负责性能优化，持续提升数据预处理/训练/预估性能，重点关注CPU/GPU在线推理服务的性能优化。 2. 参与广告引擎系统的研发，服务于搜索、推荐、展示、联盟等广告业务。 3. 与算法工程师深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。 4. 参与广告引擎系统的架构设计、核心模块的研发，如召回、预估、创意优选等。 岗位基本要求： 1. 具有服务端开发经验，熟悉深度学习框架TensorFlow，对其底层原理有深入研究。 2. 熟悉TVM/MLIR/TensorRT等编译优化技术。 3. 熟悉GPU硬件架构，熟练使用CUDA、NCCL编程。 4. 熟悉常用深度学习和推荐算法，如CNN/LR/GBDT/FM/MIMN/DIN/DIEN。 5. 具有扎实的计算机科学功底，扎实的编程基础和数据结构算法基础，极强的编程能力和问题解决能力。 6. 熟悉Linux、多线程、并发处理、异步化、分布式系统等知识，具有高并发低延迟系统实践经验。 7. 热爱互联网和新技术，具有极强的快速学习能力，对于较大型的系统能快速上手。

职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、有CUDA C/C++编程经验，有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先； 2、了解分布式系统、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker等优先； 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先。

1、负责海量数据分析、数据挖掘,对数据进行关联、预测分析等； 2、负责利用统计分析、机器学习、深度学习等技术,建立数据模型，解决实际业务痛点； 3、基于对业务的理解,参与风险评估、经营策略分析、收入预测等数据分析与模型建设工作，挖掘大数据价值提升业务效果。 任职要求： 1、硕士以上学历，计算机、数学、统计、人工智能等专业,3年以上工作经验，1年以上算法相关领域工作经验； 2、熟练掌握常用机器学习算法,熟练应用Python、Scala等大数据挖掘语言,具备业务分析、模型选择评估等实战能力； 3、具备机器学习、深度学习相关工作经验,具有经营管理、财务分析、小微企业风控、供应链金融等工作经验者优先； 4、熟练应用Mysql、ElasticSearch等数据库,有Hadoop、Hive、Spark、Flink等大数据工具使用经验者优先。

工作职责： 1、负责推荐系统架构、推荐算法的整体方案设计及落地； 2、开拓前沿的挖掘分析与建模技术并结合公司业务应用场景，解决业务需求和问题； 3、对接产品、研发团队和各业务部门，提供数据驱动方面的专业技术解决方案； 4、提升团队数据算法水平，保障团队算法能力业界先进性。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、数据科学、应用数学、模式识别、人工智能、统计学或相关专业； 2、3年以上相关经验，具备卓越的职业素养，热衷技术创新，技术视野开阔； 3、对机器学习、数据挖掘、概率统计、运筹优化等算法原理及其应用有深刻的理解； 4、有深度学习、强化学习、海量数据处理和并行计算开发经验者优先；基础扎实、编码能力强，熟悉常用的算法和数据结构； 5、具备较强的沟通和资源整合能力，对数据敏感，善于思考，有相应市场分析经验者优先考虑。