职位职责： 1、参与字节跳动基础架构基础设施研发，全面支撑字节跳动国际化研发体系搭建； 2、负责前端架构设计，优化工程化方案，完善工具与规范，结合AI技术（如代码生成、智能优化、自动化测试等）提升研发效率和质量； 3、推动AI在前端开发中的应用，如智能代码补全、自动化UI生成、智能性能分析、A/B测试优化等，提升工程效率和开发体验； 4、负责落地AI赋能的工程化技术方案和技术产品，深入理解业务诉求，利用AI技术驱动业务价值最大化； 5、攻坚技术难点，结合前沿AI相关技术（如LLM、智能运维等），探索技术创新和突破，扩大开源社区影响力。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信、电子信息等相关专业优先； 2、熟练运用JavaScript、HTML、CSS、Node.js、ES6、TypeScript等前端技术，对企业级高性能、高可用、优秀用户体验的Web产品研发有丰富经验； 3、具备系统化的前端知识体系，熟悉主流架构思想，有较强的抽象能力、工程化能力和技术敏感度，能利用AI技术提升团队整体研发效率； 4、熟悉或有实践经验的AI相关技术（如Transformer、LLM应用、AI代码补全、前端智能优化等）优先； 5、具备较强的执行力、主人翁精神和同理心，良好的跨团队沟通协作能力，能够与团队一起落地AI赋能的技术产品； 6、加分项：有AI相关的技术产品、开源作品，或活跃的AI领域开源社区贡献者。

职位职责： 1、参与字节跳动基础架构基础设施研发，全面支撑字节跳动国际化研发体系搭建； 2、负责前端架构设计，优化工程化方案，完善工具与规范，结合AI技术（如代码生成、智能优化、自动化测试等）提升研发效率和质量； 3、推动AI在前端开发中的应用，如智能代码补全、自动化UI生成、智能性能分析、A/B测试优化等，提升工程效率和开发体验； 4、负责落地AI赋能的工程化技术方案和技术产品，深入理解业务诉求，利用AI技术驱动业务价值最大化； 5、攻坚技术难点，结合前沿AI相关技术（如LLM、智能运维等），探索技术创新和突破，扩大开源社区影响力。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、通信、电子信息等相关专业优先； 2、熟练运用JavaScript、HTML、CSS、Node.js、ES6、TypeScript等前端技术，对企业级高性能、高可用、优秀用户体验的Web产品研发有丰富经验； 3、具备系统化的前端知识体系，熟悉主流架构思想，有较强的抽象能力、工程化能力和技术敏感度，能利用AI技术提升团队整体研发效率； 4、熟悉或有实践经验的AI相关技术（如Transformer、LLM应用、AI代码补全、前端智能优化等）优先； 5、具备较强的执行力、主人翁精神和同理心，良好的跨团队沟通协作能力，能够与团队一起落地AI赋能的技术产品； 6、加分项：有AI相关的技术产品、开源作品，或活跃的AI领域开源社区贡献者。

岗位职责 负责自然语言处理（NLP）相关算法的研究、设计与实现，包括但不限于文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、机器翻译、问答系统等。 参与大规模语料库的预处理、特征提取、模型训练与优化，提升算法性能与效果。 跟踪学术界与工业界最新NLP技术动态，探索并落地前沿算法，解决实际业务问题。 与产品、数据团队紧密合作，理解业务需求，设计并开发高效的NLP解决方案。 负责NLP模型的部署与性能优化，确保算法在高并发、低延迟场景下的稳定性。 编写技术文档，分享技术经验，推动团队技术能力的提升。 任职资格 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，硕士或博士优先。 熟悉自然语言处理基础理论，掌握常见的NLP算法与模型，如BERT、Transformer、LSTM、CRF等。 具备扎实的编程能力，熟练掌握Python，熟悉常用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 熟悉NLP相关工具库（如NLTK、spaCy、Hugging Face Transformers等），并具备实际项目经验。 具备良好的数学基础，熟悉概率论、线性代数、优化算法等知识。 有大规模数据处理经验，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架者优先。 具备较强的学习能力与问题解决能力，能够独立完成算法研究与开发任务。 良好的团队合作精神与沟通能力，能够与跨部门团队高效协作。 有NLP相关领域论文发表或开源项目贡献者优先

1、分析业务对整车数据埋点采集、边缘智能车控算法的需求场景，负责整车数据埋点采集组件、边缘计算平台及智能算法的功能设计开发及优化 2、负责车载边缘端软件（边缘数据库、边缘计算引擎等）的数据接入、端云协同交互等扩展功能的方案设计、开发及测试 3、负责产品系统方案设计、技术选型及关键模块的验证 4、负责车载边缘端软件的自动化测试开发 5、跟踪整车埋点数据采集、边缘计算引擎等技术发展趋势，推动技术落地应用 1.工作经验：5年以上C++开发经验，有智能网联汽车埋点相关经验优先 2.其他： ①、熟悉常用数据结构、算法，具备Linux系统编程经验 ②、熟练掌握多线程、网络通讯协议（如TCP/IP、CAN、MQTT等）的基础实现 ③、熟悉Boost开发框架，能够熟练使用makefile、cmake、gdb等工具链 ④、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析及沟通能力

工作职责： 1、负责公司AI项目架构设计： 主导AI系统（聚焦大模型，覆盖自然语言处理、计算机视觉、机器学习等）的整体架构设计、技术选型与规划，确保系统高性能、高可用、安全及可扩展。 2、参与AI算法研发与优化： 负责或指导大模型等核心算法的模型设计、调优、评估及工程化落地，持续提升模型性能与效率。 3、参与AI系统部署与实施： 负责AI系统部署相关的硬件选型、系统配置、数据管理及流程优化，保障系统稳定运行。 4、深入保险业务场景赋能： 理解财产保险核心业务（核保、理赔、反欺诈、产品设计、营销、客服），设计并推动AI解决方案落地应用。 5、技术追踪与团队赋能： 跟踪AI领域（大模型、生成式AI等）前沿进展，评估应用潜力，为团队提供技术指导，协助解决技术难题。 任职资格： 1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历（硕士优先）。 2、5年以上AI领域开发经验，其中3年以上需涉及AI项目架构设计或主导落地，必须具备至少1个大模型（LLM）项目成功落地经验。 3、熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。 4、具备大模型微调、部署、优化及LangChain、向量数据库等工程化工具的实战经验。5、熟悉云计算平台（阿里云/腾讯云/AWS）及容器化技术（Docker/K8s）。 6、出色的逻辑思维、业务抽象能力及跨部门沟通协调能力。 7、良好的团队合作精神，能独立解决复杂技术问题。 关键技能： 1、卓越的AI系统架构设计能力（核心要求）。 2、深入的大模型技术理解与工程化落地能力（核心要求）。 3、熟练掌握数据分析和评估方法，能基于数据驱动系统优化。 4、扎实的金融/保险业务理解与需求转化能力。 5、优秀的技术领导力与复杂问题解决能力。 岗位附加信息： 行业价值： 自主规划技术路线，凭借保险领域数据支持深度参与保险业AI前沿探索，推动核心业务智能化变革。 福利保障： 六险一金、年度体检、带薪年假、节日福利。 工作环境： 优越办公环境（金融科技园区，交通便利），扁平化管理，技术驱动团队，务实高效文化。

1、负责车联网大数据标准化接入、整车产品体验洞察、整车健康监测平台等数据应用平台的设计、开发及优化，保障数据应用服务的稳定性与可用性 2、负责车联网大数据的离线、实时数据仓库建设，负责数据的生产、建模、应用及质量体系建设 3、搭建面向数据驱动整车产品闭环的数据指标体系和BI平台 4、负责车联网数据质量、数据资产、数据治理相关的开发工作，提升数据质量及易用性 5、积极探索大数据及人工智能技术的深度应用，并落地到智能网联产品业务 1.工作经验：5年以上数据仓库经验，具备优秀的数据架构和业务抽象能力，参与过中、大型数据仓库从0到1建设的优先，具有智能网联汽车、数据治理、埋点相关经验优先 2.其他： ①、掌握大数据生态技术栈，深入了解数据平台、BI、画像、分析等方向中的一项或多项 ②、熟练使用Hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark、Kafka、Flink、StarRocks等，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验 ③、深入了解常用的数据建模理论，具有丰富的实际模型设计及ETL开发经验，可独立把控数据仓库各层级的设计，有数据治理相关经验者优先 ④、对数据敏感，有较强的逻辑分析能力，有丰富的数据处理和分析经验，有复杂业务和算法的数据平台建设经验优先 ⑤、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析及沟通能力

岗位职责 负责自然语言处理（NLP）相关算法的研究、设计与实现，包括但不限于文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、机器翻译、问答系统等。 参与大规模语料库的预处理、特征提取、模型训练与优化，提升算法性能与效果。 跟踪学术界与工业界最新NLP技术动态，探索并落地前沿算法，解决实际业务问题。 与产品、数据团队紧密合作，理解业务需求，设计并开发高效的NLP解决方案。 负责NLP模型的部署与性能优化，确保算法在高并发、低延迟场景下的稳定性。 编写技术文档，分享技术经验，推动团队技术能力的提升。 任职资格 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，硕士或博士优先。 熟悉自然语言处理基础理论，掌握常见的NLP算法与模型，如BERT、Transformer、LSTM、CRF等。 具备扎实的编程能力，熟练掌握Python，熟悉常用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 熟悉NLP相关工具库（如NLTK、spaCy、Hugging Face Transformers等），并具备实际项目经验。 具备良好的数学基础，熟悉概率论、线性代数、优化算法等知识。 有大规模数据处理经验，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架者优先。 具备较强的学习能力与问题解决能力，能够独立完成算法研究与开发任务。 良好的团队合作精神与沟通能力，能够与跨部门团队高效协作。 有NLP相关领域论文发表或开源项目贡献者优先

岗位职责： 1、负责公司AI人工智能产品的研发和优化。 2、与产品和业务团队密切合作，理解需求并提供技术解决方案。 3、参与AI人工智能领域的研究和探索，跟踪最新技术发展趋势。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学统计等相关专业。3年以上AI项目实战经验。 2、扎实的Python编程能力，熟悉Python的常用库和工具。 3、有良好的数据结构和算法基础。 4、熟悉stable diffusion 、GPT、langchain、Agent应用开发优先。 5、有良好的团队合作和沟通能力。

工作职责： 1. 负责公司AI项目的架构设计，包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、机器学习等； 2. 参与AI算法的研发和优化，包括模型设计、调优、评估等； 3. 参与AI系统的部署和实施，包括硬件选型、系统配置、数据管理等； 4. 跟踪AI领域的最新进展，为团队提供技术指导和支持； 5. 协助团队成员解决技术难题，提高团队的技术水平和创新能力。 任职资格： 1. 计算机相关专业本科及以上学历，具有5年以上AI开发经验； 2. 熟悉常见机器学习、深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 3. 具有金融行业AI开发经验者优先； 4. 具有大模型落地实施经验者优先； 5. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立完成复杂任务； 6. 具有优秀的逻辑思维能力，能够迅速定位和解决问题。 关键技能： 1. 优秀的架构设计能力，能够根据项目需求设计出高效、可扩展的AI系统； 2. 熟练掌握数据分析和评估方法，能够根据数据对AI系统进行优化和改进； 3. 具有强烈的学习和进取心，能够不断跟踪AI领域的最新进展，提高自己的技术水平。 岗位附加信息： 1. 公司提供完善的培训和晋升机制，优秀者有机会成为公司合伙人； 2. 工作环境优越，位于金融科技园区，交通便利，周围同事友好； 3. 公司重视员工的生活品质，为员工提供健康、休闲的活动和设施。 以上是AI开发架构师的岗位介绍，希望对您有所帮助！

工作职责】 1、独立负责无线5G基站产品AI特性软件研发工作，根据产品需求完成相关功能设计开发测试 2、独立完成AI模型数据采集、训练、模型上下线等相关模块设计和开发工作 3、完成产品功能和技术需求方面的性能优化工作 4、能够完成AI训练/预测多模型并发框架设计和开发工作 【岗位要求】 1、本科及以上学历，计算机/通信/电子等相关专业，1-3年以上C/C++开发经验，独立承担过模块开发、维护工作 2、熟练掌握面向对象思想，数据结构和算法，熟悉常用设计模式，拥有较好程序设计思想 3、有机器学习或AI方向工作背景优先 4、能够工作有激情同学，具有良好的沟通能力，刻苦、敬业、有上进心，有良好的团队合作精神 5、有AI工程落地实现开发相关经验的背景优先

岗位描述 负责人工智能模型在实际业务场景中的落地与优化，包括模型的应用架构设计以及模型的训练与微调，参与模型的部署与应用开发。 岗位职责 1. 负责AI模型的架构设计与迭代，包括大语言模型和各类经典人工智能模型的训练、微调及量化； 2. 负责模型的推理优化和服务化封装以及模型的私有化部署 3. 设计、实现与优化 RAG（检索增强生成）架构； 4. 参与系统架构设计与研发，与数据、产品团队协作推进模型落地 任职要求 1. 本科及以上学历，人工智能、计算机、软件工程、数学或相关专业； 2. 扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉模型训练与优化原理； 3. 熟练掌握 Python 及主流 AI 开发框架（PyTorch、Transformers、LangChain、LlamaIndex、vLLM 等），熟悉国内外主流模型生态； 4. 具备大语言模型训练、微调、评估与推理优化经验； 5. 熟悉数据库与向量数据库（如PostgreSQL、Milvus、Faiss、Chroma 等）； 6. 具备良好的系统设计、文字表达能力； 7. 具备良好的抽象思维能力; 加分项 * 有机器学习、深度学习学习背景和工作经验； * 具备医疗健康、疾控或公共卫生相关项目经验； * 熟悉国产算力平台或模型适配； * 掌握 Java 或具备全栈开发能力； * 熟悉 Linux 环境及常用技术

岗位职责： 1.负责京东零售商品理解工程和产品化能力建设，构建统一、稳定、高效的商品资产和服务能力，助力B端商品运营提效和C端体验及效率提升； 2.建设京东零售商品标准CPV、商品知识图谱、标品、同品等基础能力； 3.建设覆盖标签生产、管理、存储以及服务的京东零售统一标签平台以及实时化盘货引擎；‌ 4.负责百亿级商品的实时化数据链路建设，设计并落地数据链路的稳定性和高可用架构； 5.负责大语言模型和多模态大模型的离线推理能力建设以及在商品域中的落地和优化； 6.跟踪前沿技术动态，探索大数据与AI技术在京东零售业务中的创新应用。 任职资格： 1.计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验； 2.精通Hadoop/Spark/Flink等大数据生态技术，熟悉Hive/Kafka/HBase等组件原理； 3.熟练使用Python/Java/Scala至少一门语言，具备扎实的算法与数据结构基础； 4.有大规模智能引擎建设经验或者分布式系统开发经验，有电商或者广告系统建设经验者优先； 5.熟悉TensorFlow/PyTorch等机器学习框架，有完整算法项目落地经验； 6.熟悉实时计算、分布式系统原理，对数据建模、特征工程有深刻理解； 7.具备良好的沟通协作能力和强执行力，能够与不同团队进行有效的沟通和协作，推动项目落地。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

职位描述： 1、负责公司项目及产品线的后端开发与持续改进，推动界面功能不断创新、优化用户体验； 2、深入了解软件项目业务场景，结合用户需求与行业趋势，提出并实现可行的后端功能方案。 3、与产品、设计、前端等各部门密切协作，推动开发团队准确理解需求，共同推进产品研发落地； 4、协助业务部门解决前端上线、部署、调试等问题，确保产品功能模块顺利上线、稳定运营； 6、完成上级交办的前端相关其他事项或技术改进任务。 任职要求： 1、学历背景：本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先； 2、专业技能：精通Java核心技术，熟悉JVM原理及调优，掌握多线程、分布式系统设计等核心技术，具备AI模型控制平台（MCP）开发经验，熟悉MCP核心功能模块（如模型调度、能力封装、权限管控、调用计量等）的设计与实现，同时具备基于MCP平台构建智能问数功能的技术能力； 3、工作经验：五年以上Java后端开发经验，需具备以下项目经历： 参与过AI模型控制平台（MCP）的设计与开发，熟悉模型能力标准化、服务化封装及开放调用体系构建，且有基于MCP实现智能问数功能的实战经验； 具有标书预审AI系统开发经验，深入理解标书合规性校验、资质匹配、风险点识别等核心业务逻辑； 主导或核心参与过智能问数系统开发，熟悉基于AI技术实现关键指标查询、数据分析的技术架构，能通过MCP实现问数能力与多模型的协同调用； 4、框架与工具：精通SpringBoot、SpringCloud等主流框架，熟悉微服务架构设计，能独立设计支撑MCP、标书预审及智能问数场景的高可用服务架构； 5、数据能力：熟练掌握MySQL、MongoDB、Redis等数据存储技术，精通标书结构化处理、指标数据建模及MCP平台元数据管理，能高效支撑问数场景下的指标计算、数据聚合与实时查询； 6、业务理解：深入理解标书预审业务流程，熟悉招标文件解析、应答内容比对、评审规则引擎等关键模块的技术实现；掌握MCP平台与AI模型（如NLP、知识图谱）的集成逻辑，能基于MCP构建问数解析引擎，实现自然语言到指标查询的精准转化； 7、AI集成能力：熟悉大语言模型（LLM）在文本处理与数据分析场景的应用，具备将LLM能力集成到标书预审系统及智能问数功能的经验，能通过MCP实现模型调用的标准化、流控与结果优化； 8、具备从0到1主导或核心参与MCP平台、标书预审AI系统及智能问数功能建设的经历，能独立解决跨场景技术难点，保障系统在复杂业务场景下的性能与稳定性。 9、具备强烈的技术探索意愿，能够主动跟踪国内外主流 AI 框架（如 TensorFlow、FastGPT、MindSpore 等）的技术迭代与生态发展，深入研究框架底层原理、性能优化方案；能够结合业务需求自主开展技术预研，例如探索 AI 框架与 MCP 平台的深度集成方案、基于框架的模型轻量化部署技术等，形成可落地的技术方案或技术文档；同时具备快速学习新兴 AI 技术（如大模型微调、向量数据库应用、多模态融合等）的能力

岗位职责： 1、负责嵌入式平台方案的构建，硬件开发板架构设计、传感器和伺服电机等硬件选型，确保硬件系统满足功能需求、性能及稳定性需求； 2、负责 AGV、工业协作臂、人形机器人运控控制等控制器开发、嵌入式系统软件设计与开发； 3、负责图像、语音、姿态传感器等传感器开发、伺服电机驱动控制、上位机交互逻辑开发，实现硬件与软件的有效交互； 4、负责工业通信协议程序开发，如 CAN、CANopen，EtherCAT，Profinet，负责相关软件的测试维护、技术文档编写等。 任职要求： 1、学历背景：计算机、软件工程、电子信息、自动化、机械电子等相关专业，硕士及以上学历； 2、技术能力：具备硬件电路原理设计、PCB 设计能力，熟练掌握 EDA 工具如 Altium Designer、Cadence 等； 3、熟练掌握 C/C++ 编程语言，熟悉嵌入式 Linux、RTOS，能够进行系统移植和驱动开发；熟悉 ROS 系统并基于 ROS 进行深度二次开发，熟练使用开发工具，如 GCC，Makefile，Git； 4、熟悉电机驱动与控制技术，掌握常见传感器的应用与信号处理方法，能够完成传感器与硬件系统的集成设计； 5、具备协同软件工程师完成硬件与软件的接口定义与深度集成。 实习岗位

岗位职责： 1、负责嵌入式音频平台方案的构建，硬件开发板架构设计、麦克风、扬声器等硬件选型，确保硬件系统满足功能需求、性能及稳定性需求； 2、负责嵌入式音频系统设计与开发，将音频算法模块部署到嵌入式设备或 Linux 系统中，包括离线音频模型部署和云端音频模型调用；搭建完整音频链路，包括音频采集、数据处理、播放输出等流程。 3、负责解决音频驱动中的稳定性问题，如噪声、回声、断音等；协助解决其他软硬件相关技术问题和提供技术支持； 4、负责相关软件的测试维护、技术文档编写等。 任职要求： 1、学历背景：计算机、电子、信息等相关专业，本科以上学历； 2、技术能力：熟练掌握 C/C++，具备良好的编程能力和代码规范；熟悉嵌入式 Linux、RTOS，能够进行系统移植和驱动开发；熟练使用开发工具，如 GCC，Makefile，Git； 3、了解车载和专业音频应用和常用的语音前处理算法和音效降噪等算法实现，有语音和音频相关算法在不同架构的移植和优化经验优先； 4、熟悉常见音频接口，如 I2S、TDM、PCM 等及其驱动配置与调试；有实际的音频链路集成经验优先；有云端音频模型算法部署与应用经验优先； 5、具备协同软件工程师完成硬件与软件的接口定义与深度集成。